Resultados do tratamento em pacientes com dependência de internet: um estudo piloto clínico sobre os efeitos de um programa de terapia cognitivo-comportamental (2014)

O vício em internet é considerado uma preocupação crescente com a saúde em muitas partes do mundo, com taxas de prevalência de 1-2% na Europa e até 7% em alguns países asiáticos. Pesquisas clínicas demonstraram que o vício em internet é acompanhado de perda de interesse, diminuição do funcionamento psicossocial, retraimento social e aumento do sofrimento psicossocial. Programas especializados de tratamento são necessários para enfrentar esse problema que foi recentemente adicionado ao apêndice do DSM-5. Embora existam numerosos estudos avaliando características clínicas de pacientes com dependência da Internet, o conhecimento sobre a eficácia dos programas de tratamento é limitado. Embora uma metanálise recente indique que esses programas apresentam efeitos, mais estudos clínicos são necessários aqui. Para agregar conhecimento, realizamos um estudo piloto sobre os efeitos de um programa padronizado de terapia cognitivo-comportamental para IA. 42 adultos do sexo masculino que cumprem os critérios para o vício em Internet foram inscritos. Seu estado de IA, sintomas psicopatológicos e expectativa de auto-eficácia percebida foram avaliados antes e após o tratamento. Os resultados mostram que 70.3% dos pacientes terminaram a terapia regularmente. Após o tratamento, os sintomas de IA diminuíram significativamente. Os sintomas psicopatológicos foram reduzidos, assim como os problemas psicossociais associados. Os resultados deste estudo piloto enfatizam os achados da única meta-análise realizada até o momento.

1. Introdução

Inúmeros estudos da década passada apontam para o comportamento de dependência da Internet como um problema crescente de saúde em diferentes partes da população. Estimativas de prevalência variam até 6.7% em adolescentes e adultos jovens no sudeste da Ásia [1], 0.6% nos Estados Unidos [2] e entre 1 e 2.1% em países europeus [3, 4] com adolescentes apresentando taxas de prevalência ainda maiores (por exemplo, [4]). Com base nessas observações, a APA decidiu incluir o Internet Gaming Disorder - um subtipo comum de dependência da Internet (IA) - na seção III do DSM-5 “como uma condição que garante mais pesquisa clínica e experiência antes que possa ser considerada para inclusão no livro principal como uma desordem formal ”[5].

As pessoas afetadas por IA relatam sintomas que se assemelham àqueles conhecidos por distúrbios relacionados ao uso de substâncias e outros relacionados à não dependência (por exemplo, transtorno do jogo). Eles demonstram uma forte preocupação com as atividades da Internet, sentem um desejo irresistível de ficar on-line, aumentam as horas gastas on-line (tolerância), sentem-se irritados e disfóricos quando seu acesso on-line é restrito ou negado (retirada), apesar das consequências negativas diferentes áreas da vida (por exemplo, conflitos com membros da família e diminuição de conquistas na escola, faculdade ou trabalho), e não são capazes de reduzir seu comportamento (perda de controle). Como paralelos adicionais foram relatados em relação a características neurobiológicas compartilhadas (por exemplo, [6]; para uma revisão, ver [7]) e semelhanças em traços de personalidade subjacentes (por exemplo, [8, 9]), foi proposto perceber IA como outra tipo de transtorno de dependência relacionado a não-subsistência. Além disso, o aumento das taxas de comorbidade IA dentro de pacientes que sofrem de outras formas de vício que foram relatadas solidificam essa suposição [6, 10].

Os estudos clínicos sustentam o aumento dos sintomas psicopatológicos e a diminuição dos níveis de funcionamento em pacientes [11], deteriorando a qualidade de vida [12], o recuo social e o isolamento, respectivamente [13], bem como altos níveis de sintomas psicossociais e psicopatológicos [14, 15 ]. Por exemplo, Morrison e Gore [16] relataram altos níveis de depressão dentro de uma amostra de participantes do estudo 1319. Da mesma forma, Jang e colaboradores [17] documentaram um aumento do estresse psicossocial, especialmente em relação aos sintomas obsessivo-compulsivos e depressivos em adolescentes que sofrem de AI.

Como a IA é cada vez mais reconhecida como um transtorno mental grave que causa sofrimento e diminuição dos níveis de funcionamento dos afetados, crescentes esforços para desenvolver e documentar diferentes estratégias de tratamento emergiram, incluindo intervenções psicoterapêuticas e psicofarmacológicas para IA [18]. Embora seja necessário admitir que as investigações clínicas atuais carecem de qualidade metodológica ou se baseiam em amostras de pacientes comparativamente pequenas (para uma revisão dos estudos de desfecho do tratamento em AI ver King et al. [18]), os primeiros achados sobre resposta e remissão após tratamento em IA são promissores.

Um estudo que atendeu a vários padrões de qualidade de estudos de resultados clínicos, de acordo com a revisão analítica de King et al. [18] investigou os efeitos de um programa cognitivo-comportamental multimodal em adolescentes com IA [19]. Os pacientes tratados com 32 devido a IA foram comparados estatisticamente com um grupo de controle da lista de espera que não recebeu tratamento (indivíduos 24). Os endpoints primários deste estudo incluíram uma medida de autorrelato para IA (Escala de Auto-avaliação de Uso de Internet de Cao e Su [20]) bem como medidas de autorrelato que avaliam habilidades de gerenciamento de tempo e sintomas psicossociais. Mudanças nessas medidas de desfecho foram avaliadas antes, imediatamente após e ao final do tratamento. Um acompanhamento foi realizado seis meses após o tratamento. Os resultados mostraram que, em ambos os grupos, uma diminuição significativa dos sintomas IA foi observável e também estável ao longo do período de seis meses. No entanto, apenas o grupo de tratamento apresentou melhora significativa nas habilidades de gerenciamento do tempo e diminuição dos problemas psicossociais em relação a menor ansiedade e problemas sociais.

Da mesma forma, estudos aplicando o tratamento psicofarmacológico demonstraram resultados promissores, indicando que pacientes com IA se beneficiam de ISRS e metilfenidato [21, 22], correspondendo aos achados de evidências clínicas no tratamento de pacientes com distúrbio do jogo [23].

Além disso, um estudo meta-analítico publicado recentemente por Winkler e colegas [24] que incluiu ensaios clínicos 16 com diferentes abordagens terapêuticas baseadas em pacientes 670 indica alta eficácia do tratamento de IA: os resultados detalhados sugerem que houve diferenças significativas dependendo do tipo de tratamento terapêutico com programas cognitivo-comportamentais exibindo maiores tamanhos de efeito () em relação à diminuição dos sintomas de IA do que outras abordagens psicoterapêuticas (). No entanto, os resultados gerais indicam que todas as abordagens de tratamento analisadas produziram efeitos significativos.

No entanto, a literatura sobre os resultados do tratamento em IA ainda é subdesenvolvida e heterogênea de várias maneiras, como também é declarado pelos autores da meta-análise acima mencionada [24, página 327]: “No entanto, este estudo ilustra a falta de estudos de tratamento de som metodológico, oferece insights sobre o estado atual da pesquisa de tratamento de dependência de internet, pontes investigações de pesquisa de "Leste" e "West" e é um primeiro passo no desenvolvimento de uma recomendação de tratamento baseada em evidências ". Isso enfatiza a necessidade de mais ensaios clínicos baseados em programas de terapia definidos com precisão. À luz destas circunstâncias, introduziremos um programa de tratamento psicoterapêutico de curta duração para IA e forneceremos os primeiros dados de um estudo piloto sobre sua utilidade e seus efeitos. Embora este estudo piloto possa ser baseado em um tamanho de amostra comparativamente pequeno e não tenha a inclusão de um grupo de controle de lista de espera, consideramos útil publicar esses dados preliminares.

1.1. Tratamento de Curto Prazo para Internet e Vício em Jogos de Computador (STICA)

Desde 2008, o grupo de trabalho do Ambulatório de Dependência Comportamental na Alemanha ofereceu aconselhamento para pacientes que sofrem de diferentes tipos de AI. Nesse ínterim, os pacientes da 650 - em sua maioria homens com idade entre 16 e 35 anos - apresentaram-se como buscadores de tratamento. À luz dos crescentes contatos com o paciente, um programa psicoterapêutico padronizado para IA foi desenvolvido e um manual de terapia foi desenvolvido (STICA) [25] que é baseado em técnicas cognitivo-comportamentais conhecidas de programas de tratamento de outras formas de comportamento aditivo. O STICA destina-se a ser utilizado em tratamento ambulatorial e consiste em sessões do grupo 15 e mais oito sessões de terapia individual.

Enquanto as sessões individuais lidam com conteúdos individuais, as sessões de grupo seguem uma estrutura temática clara. No primeiro terço do programa, os principais temas abordam o desenvolvimento dos objetivos da terapia individual, a identificação da aplicação da Internet que está associada aos sintomas da AI e a condução de uma investigação diagnóstica holística de sintomas, déficits, recursos e sintomas psicopatológicos. transtornos comórbidos. Técnicas motivacionais também são aplicadas para aumentar a intenção dos pacientes de reduzir o comportamento disfuncional. No segundo terço, são introduzidos e aprofundados os elementos psicoeducativos do comportamento de uso da Internet, enfocando seus desencadeadores e as reações do paciente nos níveis cognitivo, emocional, psicofisiológico e comportamental nessa situação (esquema SORKC, [18]). , são executadas. Um objetivo crucial nessa fase é o desenvolvimento de um modelo personalizado de IA para cada paciente, com base na interação da aplicação da Internet usada, predispondo e mantendo fatores do paciente (por exemplo, traços de personalidade) e o ambiente social do paciente. No último estágio da terapia, situações com maior desejo de ficar on-line são especificadas e estratégias para prevenir a recaída são desenvolvidas. Uma visão geral detalhada da estrutura do STICA é apresentada na Tabela 1.
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Tabela 1: Elementos terapêuticos do programa de terapia “Tratamento de curto prazo para internet e dependência de jogos de computador” (STICA).
1.2. Questões de pesquisa

Neste estudo, pretendemos reunir os primeiros dados sobre a eficácia do STICA. Também pretendemos caracterizar os pacientes incluídos quanto aos sintomas psicossociais, comorbidade e características de personalidade que podem desempenhar um papel no tratamento terapêutico no que diz respeito à construção de uma aliança terapêutica e diferenças na resposta ao tratamento [13]. Além disso, efeitos da tensão psicossocial no início da terapia e traços de personalidade no resultado do tratamento são relatados. Por fim, queremos fornecer uma comparação entre os pacientes que terminam a terapia regularmente e os que desistiram do programa.

2. Materiais e métodos
2.1. Plano de Aquisição de Dados e Análises Estatísticas

Neste ensaio, os dados foram coletados de pacientes 42 consecutivamente se apresentando ao Ambulatório de Vícios Comportamentais na Alemanha devido a IA (amostra de conveniência clínica). Estes doentes foram incluídos numa amostra clínica inicial de requerentes de tratamento com 218. Destes, 74 (33.9%) teve que ser excluído por não atender aos critérios de IA. 29 (13.3%) mais sujeitos tiveram que ser excluídos por estarem abaixo da idade de 17. 73 outras exclusões (33.5%) foram devidas a comorbidades graves, recusando-se a receber tratamento psicoterapêutico ou gravidade da AI, tornando necessário um tratamento hospitalar. Os pacientes foram solicitados a fornecer dados pessoais para processamento científico e deram o consentimento informado por escrito. A investigação estava de acordo com a declaração de Helsinque. Devido a dados ausentes ou incompletos nos endpoints primários em T1, os indivíduos 5 tiveram que ser excluídos das análises finais de dados.

Os critérios de inclusão foram a presença de IA de acordo com a AICA-S (Escala para Avaliação da Vício em Jogos pela Internet e Computadores, AICA-S [26]; ver parágrafo 2.2) e uma entrevista clínica padronizada de IA (AICA-C, Checklist for the Avaliação de vício em jogos de computador e Internet, [15]). Além disso, sexo masculino e idade acima de 16 anos eram mais requisitos.

Os critérios de exclusão se referiam a transtornos comórbidos graves (outros transtornos aditivos, transtornos psicóticos, depressão maior, transtorno de personalidade limítrofe e transtorno de personalidade antissocial). Além disso, os pacientes que relataram medicação atual por causa de transtornos psiquiátricos e aqueles que relataram estar em tratamento psicoterapêutico foram excluídos da análise de dados.

Como endpoints primários, a remissão de IA de acordo com um questionário de autorrelato padronizado (AICA-S) foi definido. Como desfechos secundários, foram avaliadas mudanças nas seguintes variáveis ​​dimensionais: gravidade dos sintomas psicossociais, tempo gasto on-line, consequências negativas decorrentes do uso da Internet e expectativa de autoeficácia.

Os dados foram avaliados no início da terapia (T0) e imediatamente após o término da terapia (T1). Análises de dados são relatadas para ambas as condições, intenção de tratar (incluindo pacientes que abandonam o tratamento) e completados. Para as análises de intenção de tratar, o último método de observação realizada (LOCF) foi aplicado. O LOCF aconselha a utilizar os últimos dados disponíveis nos indivíduos que não terminem uma condição de tratamento regularmente. No presente estudo, os dados do T0 foram utilizados para aqueles indivíduos que abandonaram o programa de tratamento antes de o T1 ser avaliado.

Para análises estatísticas, testes qui-quadrado foram usados ​​para a comparação de variáveis ​​dicotômicas com cramer-v como uma medida do tamanho do efeito. As altera�es nos pontos finais prim�io e secund�io foram medidas utilizando testes emparelhados para compara�o pr�e p�para uma amostra, como uma medida do tamanho do efeito para amostras dependentes. De acordo com a proposta de Dunlap et al. [27], adaptado, foi calculado se a correlação entre os pré e pós-escores das variáveis ​​dependentes era maior que 0.50. Todas as análises foram realizadas com o SPSS 21.

2.2. Instrumentos

Para a classificação de IA, duas medidas foram aplicadas no T0. Para a Escala de Avaliação da Toxicodependência na Internet e Computadores (AICA-S, [26]), uma medida padronizada de autorrelato foi aplicada avaliando IA de acordo com critérios adaptados para transtorno de jogo e transtornos relacionados a substâncias (por exemplo, preocupação, tolerância , retirada e perda de controle). Cada critério que indica IA é avaliado em uma escala Likert de cinco pontos (nunca com muita frequência) ou em um formato dicotômico (sim / não) e uma pontuação de soma ponderada pode ser derivada do acúmulo de itens diagnósticos. Um ponto de corte de pontos 7 (que corresponde a um total de critérios 4 que são atendidos) foi encontrado para ter a melhor precisão diagnóstica na detecção de IA (sensibilidade = 80.5%; especificidade = 82.4%) em uma investigação de pacientes que entram em nosso ambulatório consultório. De acordo com investigações anteriores, o AICA-S pode ser considerado como apresentando boas propriedades psicométricas (de Cronbach), validade de construto e sensibilidade clínica [11]. Como o AICA-S também era o endpoint primário, ele também foi avaliado no T1.

Para assegurar ainda mais o diagnóstico de IA, também foi administrada uma classificação de perito clínico. A Lista de Verificação para Vício em Jogos pela Internet e Computadores (AICA-C, [15]) foi usada para esse propósito. AICA-C inclui seis critérios principais para IA (preocupação, perda de controle, retirada, consequências negativas, tolerância e desejo) que devem ser avaliados por um especialista treinado em uma escala de seis pontos variando de 0 = critério não atendido para 5 = critério totalmente atendido. De acordo com análises sobre a precisão do diagnóstico, um ponto de corte de pontos 13 produziu os melhores valores (sensibilidade = 85.1%; especificidade = 87.5%). Foi verificado com sucesso as suas propriedades psicométricas (Cronbach's) e a sua precisão clínica [15].

Utilizou-se a Escala Geral de Autoeficácia (GSE; [28]) para avaliar o construto da expectativa generalizada de autoeficácia em dez itens. O GES é entendido como a quantidade de julgamentos subjetivos da quantidade de habilidades pessoais para superar problemas e desafios diários. Numerosos estudos têm relatado que o GSE deve ser considerado como um importante fator de resiliência, com altos níveis de GSE prevendo mudanças comportamentais funcionais e motivando os indivíduos a enfrentar ativamente situações de intromissão [29]. O GSE foi administrado em T0 e T1.

O Inventário de Cinco Fatores NEO [30] foi conceituado para medir os cinco domínios do Modelo de Cinco Fatores. Consiste em itens 60 respondidos em escalas Likert de ponto 5 e é uma das medidas de autorrelato mais utilizadas na pesquisa de personalidade. Numerosos estudos enfatizaram sua boa qualidade psicométrica e validade [4]. O NEO-FFI foi usado apenas na T0 para examinar o poder preditivo dos cinco fatores no resultado e na adesão à terapia.

Nos pontos de medição, T0 e T1, os sintomas psicopatológicos foram avaliados usando o Symptom Checklist 90R [31], um questionário clínico amplamente utilizado com propriedades psicométricas sólidas [32]. A angústia psicopatológica é avaliada por itens 90 (0 = sem sintomas para 4 = sintomas fortes) carregando em nove subescalas. O SCL-90R está se referindo ao grau em que o sujeito experimentou os sintomas durante a última semana. O índice de gravidade global (GSI) - uma pontuação global nas nove subescalas - representa o sofrimento geral.

3. Resultados
3.1. Descrição da Amostra

A estatística sociodemográfica dos que buscam tratamento pode ser encontrada na Tabela 2.
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Tabela 2: Dados sociodemográficos dos requerentes de tratamento incluídos neste estudo.

Como pode ser derivado da Tabela 2, a maioria dos pacientes não estava em parceria com quase metade deles ainda vivendo em casa com seus pais. A maioria dos que procuravam tratamento ainda não estavam empregados, mas possuíam um ensino médio.

A maioria dos pacientes exibia uso viciante de jogos de computador online (78.4%). 10.8% estava usando aplicativos de Internet diferentes de forma viciadora, 8.1% usava sites de redes sociais e 2.7% estavam fazendo pesquisas excessivas em bancos de dados de informações.

Em relação às características subclínicas, foram encontrados os seguintes índices para NEO-FFI: () para neuroticismo, () para extroversão, () para abertura, () para agradabilidade e () para conscienciosidade.

3.2. Alterações nos terminais primário e secundário

70.3% (26) terminou a terapia regularmente (completadores), 29.7% (11) pacientes desistiram durante o curso (desistências). Os resultados mostram que os executores tiveram melhorias significativas no endpoint primário e na maioria dos endpoints secundários. Os pré e pós-escores dos endpoints primário e secundário para os completadores podem ser derivados de

Tabela 3: Alterações nos terminais principais e secundários nos completadores.

Como pode ser visto na Tabela 3, uma diminuição significativa na pontuação da AICA-S é observável após o tratamento. Além disso, observaram-se diminuições significativas nas horas gastas on-line por dia de fim de semana e diminuição de conflitos por causa do uso da Internet em cinco das seis áreas avaliadas. Da mesma forma, foi encontrada uma diminuição significativa no GSI, com os participantes apresentando escores significativamente diminuídos após o tratamento em sete das nove subescalas do SCL-90R.

Como esperado, os efeitos da terapia foram, até certo ponto, menores ao adicionar as desistências às análises. Entretanto, as análises de intenção de tratar também revelam que, após o tratamento, o escore da AICA-S diminuiu significativamente (,;). O mesmo foi observado para a quantidade média de tempo gasto on-line em um dia do final de semana (;;) e conseqüências negativas gerais associadas ao uso da Internet (,;). Além disso, nos sintomas psicopatológicos, observaram-se pré e pós-mudanças significativas, no GSI (,;) e nas subclasses do LCE obsessivo-compulsivo (,;), insegurança social (,;), depressão (,;), ansiedade (; ), agressão (,;), ansiedade fóbica (,;) e psicoticismo (,;). Além disso, a expectativa de autoeficácia aumentou significativamente após o tratamento (,;).
3.3. Influência na Resposta ao Tratamento

As análises das diferenças sociodemográficas entre concluintes e desistentes não mostraram resultados significativos em relação à idade, parceria, status familiar, situação de vida ou situação de emprego. A única diferença mostrando uma significância de tendência (;; cramer-v = .438) foi encontrada na educação com os que concluíram o ensino superior (76.9%) do que os que desistiram (63.7%).

Quanto à influência dos traços de personalidade no término da terapia, também não foram encontradas diferenças significativas entre os grupos, com exceção da abertura do fator. Uma significância de tendência acabou indicando que os concluintes (;) estavam exibindo pontuações mais altas do que os desistentes (;;,). Da mesma forma, não foram encontradas diferenças entre os grupos em relação aos sintomas psicossociais no T0 (SCL-90R) ou ao grau de expectativa de autoeficácia (GSE). Além disso, a gravidade dos sintomas IA não discriminou entre os que concluíram e os que desistiram, nem a quantidade de horas gastas on-line (avaliada pela AICA-S).

4. Discussão

Neste estudo piloto, investigamos os efeitos de uma psicoterapia padronizada de curto prazo em uma amostra de pacientes ambulatoriais que sofrem de IA. Para o efeito, um total de doentes inicialmente tratados com 42 foi tratado de acordo com o programa de terapia, sendo o seu estado de saúde psicológico avaliado ao entrar na terapia e imediatamente após o seu término. Como endpoint primário, avaliamos os sintomas de IA de acordo com uma medida de autorrelato confiável e válida (AICA-S; [26]). Além disso, tempo gasto on-line, consequências negativas decorrentes de atividades on-line, expectativa de auto-eficácia e sintomas psicossociais foram definidos como pontos finais secundários.

Cerca de 70% dos que procuraram tratamento aprovaram o programa completo de terapia (completadores) e cerca de um terço desistiu durante o tratamento. Assim, a taxa de abandono está bem dentro das taxas de abandono do ambulatório dentro dos cuidados de saúde mental (ver [33]; 19 – 51%), mas excede as reportadas por Winkler e colegas (ver [24]; 18.6%). Os resultados adicionais indicam que o programa de tratamento tem efeitos promissores. Após a terapia, uma redução significativa dos sintomas de IA pôde ser observada. Os tamanhos de efeitos encontrados aqui corresponderam aos preenchedores e à amostra total, incluindo os desistentes. De acordo com a definição de Cohen [34], isso pode ser considerado como uma indicação de grandes efeitos. Além disso, corresponde aos tamanhos de efeito no status IA após a psicoterapia (; com intervalos de confiança entre .84 e 2.13) relatados nas meta-análises de Winkler et al. [24] Da mesma forma, o tempo gasto on-line nos finais de semana foi significativamente reduzido após a terapia com um tamanho de efeito comparativamente grande (), que é menor em comparação aos dados fornecidos pela última meta-análise sobre esse tópico (ver [24];).

É importante explicar que o objetivo dessa abordagem terapêutica não é manter os pacientes longe de qualquer uso da Internet em si. Em vez disso, os objetivos da terapia específica são desenvolvidos com base nos resultados de um extenso probatório em que os hábitos de uso da Internet do paciente são elucidados e problematicamente usados ​​conteúdos da Internet são identificados. A terapia visa motivar o paciente a iniciar a abstinência da atividade da Internet identificada como relacionada aos sintomas centrais da AI, como a perda de controle e desejo. Assim, um valor médio de zero horas gastas on-line não era esperado. De fato, o tempo médio online de 2.6 por dia está bem dentro da média da população alemã. Em uma pesquisa representativa sobre aproximadamente alemães da 2500, Müller et al. [35] relatou que o tempo médio gasto on-line em um dia do fim de semana foi de 2.2 horas dentro de usuários regulares da Internet.

Além disso, a maioria dos desfechos secundários mudou significativamente durante a terapia. Em primeiro lugar, os problemas decorrentes do uso aditivo da Internet diminuíram em várias áreas, no que diz respeito à frequência de conflitos familiares, negação de outras atividades recreativas, frequência de problemas de saúde, lutas com amigos e efeitos negativos sobre a escola ou desempenho no trabalho. A expectativa de autoeficácia aumentou com um tamanho de efeito médio e a pontuação média no GSE após o tratamento é comparável à derivada da população geral alemã [28]. Isso indica que a expectativa otimista em relação à capacidade do indivíduo de superar dificuldades e desafios aparentes atinge um nível aceitável após o tratamento. Se as diferenças na expectativa de auto-eficácia entre os pacientes após o tratamento podem ser percebidas como um preditor de terapia de média e longa duração, os efeitos devem ser investigados em estudos de acompanhamento.

Por fim, os sintomas psicossociais associados à AI diminuíram significativamente após o tratamento. Este foi o caso do índice de gravidade global, bem como de sete das nove subescalas do SCL-90R. Grandes tamanhos de efeito foram realizados para o índice global de gravidade e sintomas obsessivo-compulsivos e depressivos, bem como para a insegurança social.

Surpreendentemente, não encontramos nenhuma variável distinguindo entre os pacientes que passaram pela terapia completa e aqueles que abandonaram o programa que poderiam ter servido como marcadores valiosos para o sucesso da terapia. Houve uma tendência estatística indicando que os pacientes com maiores níveis de escolaridade eram mais propensos a terminar a terapia regularmente. Além disso, descobrimos - mais uma vez como uma tendência - que os pacientes que completam a terapia apresentam pontuações mais altas na abertura dos traços de personalidade. Na literatura sobre personalidade, a alta abertura é descrita como sendo interessada em alternativas ao pensamento e ação tradicionais e mostra curiosidade por novos aspectos e modos de pensar [36]. Pode-se concluir a partir disso que os pacientes com pontuação alta nesse fator podem ter uma atitude mais favorável em relação à psicoterapia e, portanto, têm maior probabilidade de entrar nas mudanças da psicoterapia. No entanto, os relacionamentos relatados aqui eram apenas marginalmente significativos. Isso pode ser explicado pelo pequeno tamanho da amostra, especialmente em relação aos pacientes que abandonaram o tratamento. Claramente, mais pesquisas são necessárias para identificar os preditores de conclusão da terapia em pacientes com AI.

Este estudo tem várias limitações que precisam ser abordadas. Uma deficiência importante tem que ser vista na falta de um grupo de controle, seja um controle de lista de espera (WLC) ou um grupo de terapia usual (TAU). Como havia apenas a condição única de um grupo de tratamento, as comparações estatísticas (por comparações intraindividuais) e interpretativas são óbvias. Não é possível finalmente determinar se os efeitos da diminuição dos sintomas de IA e da tensão psicopatológica são devidos à intervenção psicoterapêutica ou à origem de variáveis ​​que não foram controladas. Em segundo lugar, uma amostra de conveniência de pessoas em busca de tratamento foi examinada sem um procedimento de randomização. Isso levanta a questão se os participantes deste estudo devem ser considerados seletivos. Além disso, a amostra clínica sob investigação foi composta apenas por pacientes do sexo masculino 42. Esse é um tamanho de amostra bastante pequeno, que não permite análises estatísticas aprofundadas (por exemplo, a influência de diferentes tipos de IA no resultado da terapia). Como a amostra foi composta apenas por pacientes do sexo masculino, os achados não podem ser generalizados para pacientes do sexo feminino. Por fim, o desenho do estudo não incluiu um acompanhamento, portanto não é possível tirar conclusões sobre a estabilidade dos efeitos da terapia que foram observados imediatamente após o tratamento. Para corrigir essas deficiências, os autores estão conduzindo um ensaio clínico de acompanhamento no momento [17]. Este projeto que visa a inclusão de pacientes 193 que sofrem de IA consiste em um estudo multicêntrico, randomizado e controlado, com uma avaliação de acompanhamento 12 meses após o término da terapia.
5. Conclusão

Com base nos dados fornecidos neste estudo piloto, é razoável supor que o tratamento psicoterápico de pacientes que sofrem de IA seja efetivo. Após a aplicação de um tratamento cognitivo-comportamental padronizado, encontramos mudanças significativas nos sintomas de AI, tempo gasto on-line, repercussões negativas após o uso da Internet e sintomas psicopatológicos associados, com os maiores efeitos sobre sintomas depressivos e obsessivo-compulsivos. Este estudo piloto, que foi conduzido para anunciar o início de um ensaio clínico maior, randomizado e controlado, confirma as conclusões que Winkler e colegas [24] tiraram dos dados de suas meta-análises: IA parece ser um transtorno mental que pode ser efetivamente tratada por estratégias psicoterapêuticas - pelo menos quando se refere aos efeitos imediatos da terapia.
Conflito de interesses

Os autores declaram não haver conflito de interesses em relação à publicação deste artigo.

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