Sumário
Os sites de redes sociais (SNS), como o Facebook e o Instagram, realocaram uma grande parte da vida social das pessoas on-line, mas podem ser intrusivos e criar distúrbios sociais. Muitas pessoas, portanto, consideram fazer uma "viagem do SNS". Investigamos os efeitos de uma semana de férias do Facebook e do Instagram no bem-estar subjetivo, e se isso variaria para os usuários passivos ou ativos do SNS. O valor de uso foi medido objetivamente, usando o software RescueTime, para contornar as questões de autorrelato. O estilo de uso foi identificado no pré-teste e os usuários do SNS com um estilo de uso mais ativo ou mais passivo foram atribuídos em números iguais às condições das férias de uma semana do SNS (n = 40) ou sem férias no SNS (n = 38). O bem-estar subjetivo (satisfação com a vida, afeto positivo e afeto negativo) foi medido antes e depois do período de férias. No pré-teste, o uso mais ativo do SNS correlacionou-se positivamente com a satisfação com a vida e o afeto positivo, enquanto o uso mais passivo do SNS se correlacionou positivamente com a satisfação com a vida, mas não com o afeto positivo. Surpreendentemente, no pós-teste, as férias no SNS resultaram em menor impacto positivo para usuários ativos e não tiveram efeitos significativos para usuários passivos. Esse resultado é contrário à expectativa popular e indica que o uso do SNS pode ser benéfico para usuários ativos. Sugerimos que os usuários de SNS sejam educados sobre os benefícios de um estilo de uso ativo e que pesquisas futuras considerem a possibilidade de dependência de SNS entre usuários mais ativos.
Citação: Hanley SM, Watt SE, Coventry W (2019) Fazendo uma pausa: O efeito de tirar férias do Facebook e do Instagram no bem-estar subjetivo. PLoS ONE 14 (6): e0217743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743
Editor: Jarosław Jankowski, Universidade de Tecnologia da Pomerânia Ocidental, POLÔNIA
Recebido: Outubro 7, 2018; Aceitaram: May 18, 2019; Publicado em: 6 de Junho de 2019
Direitos de autor: © 2019 Hanley e cols. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos do Licença Creative Commons Attribution, que permite o uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original e a fonte sejam creditados.
Disponibilidade de dados: Alguns dos dados da Rescuetime (que acessaram sites e não obedeceram ao estudo) não podem ser compartilhados, pois continham informações de identificação, incluindo endereços de e-mail pessoais e detalhes da associação do site de redes sociais. O Comitê de Ética em Pesquisa em Seres Humanos da Universidade da Nova Inglaterra nos deu permissão para fornecer dados aos revisores, mas não para compartilhá-los publicamente, pois isso não estava em nosso formulário original de ética. Os dados estão disponíveis no Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da UNE em [email protected] ou entrando em contato com o autor correspondente. A pessoa de contato está abaixo: Sra. Jo-Ann Sozou Pesquisadora da Universidade de New England Armidale, NSW 2351 Tel: (+ 612) 6773 3449
Financiamento: Os autores não receberam nenhum financiamento específico para este trabalho.
Interesses competitivos: Os autores declararam que não existem interesses concorrentes.
Introdução
Tirar férias de sites de redes sociais (SNS) como Facebook e Instagram é um fenômeno relativamente novo, por meio do qual as pessoas se desconectam de um ou de todos os seus SNS por um período de tempo. Pesquisas descobriram que o uso do SNS tem muitos benefícios, principalmente através do aumento do capital social que afeta positivamente a auto-estima e o bem-estar subjetivo (SWB) [1, 2], mas também pode ser prejudicial para o SWB [3-5]. Pesquisas anteriores mostraram que tirar uma folga do SNS é frequentemente motivado por distúrbios sociais, tais como se sentir mal por comparação social ascendente, exposição a apresentação distorcida (excessivamente positiva), sentir-se sem sentido ou entediado, e brigas interpessoais [6-11]. No entanto, quando as pessoas tiram férias do SNS, elas se separam não apenas dos efeitos negativos do uso do SNS, mas também de seus benefícios. Isto levanta a questão de saber se tomar uma ruptura SNS tem efeitos positivos ou negativos sobre o bem-estar subjetivo.
O bem-estar subjetivo reside na experiência do indivíduo e tem dois componentes: bem-estar afetivo (afeto positivo e negativo) e satisfação com a vida [12-13]. Pesquisas descobriram que a maneira pela qual as pessoas se envolvem com o SRS, seja ativa ou passiva, é uma variável chave na maneira como o uso do SNS afeta o SWB [14]. 'Uso ativo' envolve a criação de conteúdo e a comunicação direta com os outros; por exemplo, postar atualizações de status, comentar, conversar e compartilhar postagens [3]. Por outro lado, "uso passivo" envolve consumir informações de outras pessoas sem se comunicar com outras pessoas [5]. As atividades passivas incluem navegação de news feeds, acompanhamento de outras comunicações, análise de perfis de amigos e visualização de fotos sem responder [5]. O uso ativo e passivo não são construções completamente distintas, e as pesquisas descobriram que elas se correlacionam moderadamente porque os usuários ativos também devem consumir as informações de outras pessoas enquanto se envolvem com o SNS [15]. Referimo-nos a "usuários ativos" e "usuários passivos" para refletir as pessoas que tendem a um estilo de uso mais ativo ou passivo ao longo de um continuum, do uso puramente passivo ao uso predominantemente ativo.
Pesquisa sobre SRS e bem-estar social por Burke et al. [16] e Ellison et al. [1] concluiu que o uso ativo está associado à formação e manutenção do capital social, que se relaciona com as consequências positivas do aumento da autoestima e do bem-estar subjetivo. Em contraste, o uso passivo relaciona-se à diminuição de SWB [3-5]. A maioria das pessoas tende a postar coisas positivas sobre seus desenvolvimentos de vida no SNS [5], criando uma apresentação irrealista de si mesmo. Quando os usuários passivos consomem essas informações, eles se envolvem no que é conhecido como "comparação social ascendente" e concluem que os outros são mais felizes e melhores do que eles [17-18]. Isso pode provocar inveja, depressão e redução de SWB [3, 5, 19-20], um efeito que é mais forte entre as pessoas que são mais propensas à comparação social [21-23].
Se o uso passivo se relacionar com a redução do bem-estar subjetivo, então, o desprendimento desse comportamento online pode melhorar os níveis de bem-estar subjetivo. No entanto, poucos estudos examinaram se as férias do SNS reduzem essas conseqüências negativas e produzem resultados mistos. Hinsch e Sheldon [24] realizou dois estudos que examinaram os efeitos da redução (Estudo 1) ou cessação (Estudo 2) do Facebook ou jogos online para 48 horas. Ambos os estudos descobriram que reduzir ou interromper o uso do Facebook / jogos online aumentou a satisfação com a vida dos participantes, mas diminuiu o efeito positivo. Tromholt [25] usou uma grande amostra e uma pausa no Facebook de uma semana. Este estudo encontrou aumento na satisfação com a vida e afeto positivo no grupo de tratamento (quebra do Facebook) quando comparado com o grupo controle (sem intervalo no Facebook). Os efeitos foram mais fortes entre usuários pesados do Facebook, usuários passivos e aqueles que tendem a invejar os outros. Por outro lado, Vanman, Baker e Tobin [26Os níveis de cortisol encontrados em participantes do grupo experimental foram reduzidos após o intervalo no Facebook, sugerindo que o Facebook é estressante. Isso era mais quando o uso passivo era baixo; não houve efeito de moderação do uso ativo. Os participantes do grupo experimental também experimentaram redução da satisfação com a vida, quando comparados com o grupo controle (cuja satisfação com a vida aumentou durante esse período).
Esses estudos compartilhavam uma limitação comum: o uso do SNS e a redução no uso eram medidos por meio de autorrelato, o que pode ser impreciso ou propenso a vieses devido às características da demanda [27]. As pessoas muitas vezes não sabem com que frequência verificam ou quanto tempo gastam em SRS e teriam dificuldade em relatar o uso preciso. Não havia nenhum mecanismo para verificar se o uso do Facebook havia diminuído ou cessado durante os experimentos além do autorrelato.
A presente pesquisa teve como objetivo abordar as limitações da pesquisa existente e fornecer uma resposta mais definitiva para a questão dos efeitos de uma férias do SNS no bem-estar subjetivo. Usando um projeto experimental, testamos o efeito de ter uma ruptura mais completa do SNS (Facebook e Instagram juntos) no bem-estar subjetivo, levando em consideração os estilos de uso ativo ou passivo. É importante ressaltar que usamos uma medida objetiva do uso do SNS usando um software chamado 'RescueTime' que foi instalado em seus dispositivos móveis e portáteis. Com base nas medidas pré-teste, os participantes foram categorizados como usuários mais ativos ou mais passivos e, em seguida, foram alocados aleatoriamente para uma condição de férias ou lista de espera do SNS. Na condição de férias do SNS, o acesso ao Facebook e ao Instagram foi bloqueado nos dispositivos registrados por uma semana, e qualquer uso de outros dispositivos poderia ser identificado.
Porque o uso passivo está associado a uma comparação social ascendente mais alta [22] e menor SWB [4-5, 15], esperávamos que as férias do SNS beneficiariam os usuários passivos, resultando em um aumento na satisfação geral com a vida e no bem-estar afetivo. Por outro lado, como os usuários ativos obtêm benefícios do uso de SRS, como capital social e auto-estima, esperamos que a desconexão por uma semana seja contraproducente. Consistente com pesquisas anteriores, medimos dois componentes diferentes do bem-estar subjetivo: satisfação com a vida e bem-estar afetivo (afeto positivo e negativo). Hipotetizamos que haveria um efeito moderador do estilo de uso de tal forma que, após as férias do SNS, a satisfação com a vida e o bem-estar afetivo seriam melhorados entre os usuários mais passivos e reduzidos entre os usuários mais ativos.
Nosso estudo também incluiu um componente correlacional, que testou se, no pré-teste, a frequência de uso do SNS (minutos) e o uso passivo e ativo correlacionaram-se com a satisfação com a vida e com o bem-estar afetivo. Foi hipotetizado (1) que o uso mais frequente do SNS (minutos) se relacionaria negativamente com a satisfação com a vida e com o bem-estar afetivo; (2) que o uso passivo se relacionaria negativamente com a satisfação com a vida e com o afeto positivo; e (3) que o uso ativo se relacionaria positivamente com a satisfação com a vida e o afeto positivo.
Materiais e métodos
Participantes
Setenta e oito participantes completaram o estudo; compreendendo machos 35 (M = 29.49, SD = 5.61) e 43 fêmeas (M = 31.95, SD = 8.05) variando de 18 a 48 anos (M = 30.85, SD = 7.12). O recrutamento estava restrito a essa faixa etária, já que o uso do SNS (particularmente o Instagram) é consideravelmente menor em indivíduos mais velhos [28-31]. Os participantes foram recrutados usando Prolific Academic (um pool de participantes de pesquisa on-line; participantes 66) e páginas do Facebook associadas à University of New England, Austrália (participantes do 12). Para estabelecer uma amostra ampla, o estudo foi aberto aos países de língua inglesa que tinham uma grande população de usuários de SNS, com base em comparações entre países [32-33], nomeadamente a Austrália, o Reino Unido e os Estados Unidos da América, recrutamento n = 24, 33 e 21 de cada um desses países, respectivamente. Não foram observadas diferenças por país, idade ou sexo para as variáveis satisfação de vida, afeto positivo, afeto negativo ou escore de uso ativo p > 05). Os participantes receberam £ 3 após a conclusão do estudo de duas semanas. Cerca de metade dos participantes não usava sua conta do Instagram regularmente (n = 40); Facebook foi o SNS mais popular. Os dados foram coletados no final do 2016.
Houve algum atrito entre as fases. Cento e nove participantes completaram a fase 1 e instalaram o RescueTime em seus telefones. Destes, noventa e sete completaram as fases restantes. No entanto, o RescueTime detectou o 19 que não cumpriu integralmente as férias do SNS e teve que ser excluído do conjunto de dados, deixando uma amostra final do 78 (40 experimental, controle 38) que concluiu o estudo. Havia machos 19 e fêmeas 19 na condição controle, e machos 16 e fêmeas 24 na condição experimental.
Materiais
RescueTime.
Embora estudos anteriores tenham se baseado em medidas de auto-relato de uso do Facebook, este estudo usou um software chamado RescueTime (disponível a partir de https://www.rescuetime.com/), um aplicativo que monitora logins, tempo gasto em SNS (minutos) e bloqueia o SNS nos dispositivos. Isso garantiu medidas de uso mais precisas e imparciais do que em estudos anteriores e nos permitiu monitorar a conformidade na condição de "férias". O uso do Instagram e Facebook foi combinado para criar uma variável chamada frequência de uso do SNS (minutos). O RescueTime foi baixado em todos os dispositivos (incluindo telefones celulares, laptops e tablets), onde os participantes usavam com frequência o SNS. O aplicativo não estava disponível no iPhone, então os participantes precisavam ter um telefone Android.
Satisfação de vida.
A satisfação com a vida foi medida usando o Questionário de Satisfação e Satisfação de Qualidade de Vida - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Para abordar questões de características de demanda, metade dos itens foram utilizados no pré-teste e a outra metade no pós-teste [27]. O questionário foi dividido ao meio pela correspondência de cargas fatoriais de questões aproximadamente iguais de cada domínio. Essa escala avalia quatro domínios do prazer e da satisfação com a vida na última semana - saúde física, sentimentos subjetivos, atividades de lazer e tempo e relações sociais. A pergunta final “Quão satisfeito você esteve com medicação?” Foi excluída por não ser aplicável a este estudo. As respostas foram pontuadas em uma escala de 1 = “Absoluta ou nunca” para 5 = “Frequentemente ou o tempo todo” e uma pontuação média foi calculada a partir dos itens. As meias confiabilidades divididas foram α = .93 e α = .85.
Afeto positivo e negativo.
Afeto positivo (AF) e afeto negativo (NA) foram medidos usando o Agendamento de Afeto Positivo e Negativo (PANAS; Watson et al. [35]). Dado que essa escala era composta de subescalas, a metade parcial não foi conduzida; em vez disso, os itens foram apresentados em ordem aleatória para combater os efeitos da aprendizagem. As escalas AP e NA compreendem cada uma dez itens emotivos, como “animado” (PA) e “com medo” (NA). Indivíduos indicados em uma escala de 1 = "Muito ligeiramente / não em todos" para 5 = "Extremamente" a medida em que eles experimentaram cada uma dessas emoções na semana passada. Os escores de PA e NA podem variar de 10 a 50, com escores mais altos significando maior AF ou NA. Os alfas de Cronbach para o PA e NA foram .93 e .87 neste estudo, demonstrando alta consistência interna.
Escala de Uso Passivo e Ativo.
A pesquisa atual precisava medir o uso passivo e ativo no Facebook e no Instagram juntos. Não existia tal escala, por isso foi necessário criar uma medida especificamente para este estudo. Dezoito itens, classificados de 1 = "Nunca" para 5 = "Frequentemente", foram criados. Estes foram baseados na escala de Pagani et al. [36] para os itens de uso ativo (por exemplo, “conhecer novas pessoas / fazer novos amigos”) e Verduyn et al. [3] para os itens passivos (por exemplo, “Percorra meu feed de notícias”) e refletiu sobre o tipo de atividades que os usuários do Facebook e do Instagram podem usar.
Um estudo piloto foi conduzido para determinar a estrutura fatorial antes do uso. Esperávamos encontrar dois fatores que refletissem as subescalas ativa e passiva. No estudo piloto, 230 residentes australianos variando de 18-48 anos de idade (M = 29.63, SD = 7.28) classificou o conjunto preliminar de itens 18 (tabela 1) como uma pesquisa online. A análise de componentes principais com rotação obliminar direta avaliou a estrutura fatorial subjacente. Dois fatores apresentaram autovalores maiores que um (tabela 1). Nós rotulamos esses “ativos” e “passivos” para refletir o tipo de uso. Cinco itens foram removidos: ao usar um corte de .45, eles foram carregados em ambos os fatores ou nenhum dos fatores. Isso deixou itens 13, com seis na subescala passiva e sete na ativa. A consistência interna das subescalas foi confiável, α = .82 (Ativo) e α = .80 (Passivo). O presente estudo encontrou confiabilidade similar nas duas sub-escalas, α = .82 (Active) e α = .87 (Passive).
Itens com asterisco foram incluídos na escala final.
A média de resposta de cada participante às subescalas passivas e ativas foi calculada em média, produzindo uma pontuação de uso ativo e uma pontuação de uso passivo de 1-5. Para refletir um continuum do uso passivo para o uso ativo, uma única medida contínua foi criada subtraindo as pontuações na subescala Passiva das da subescala Ativa. Isso deu a cada participante uma 'pontuação ativa de usuário' (AUS) de -4 para 4, com resultados mais altos indicando uso mais ativo em comparação com o uso passivo. Essa técnica tem sido empregada em outros lugares: por exemplo, em pesquisas envolvendo bem-estar subjetivo, com os escores em afeto negativo sendo subtraídos do afeto positivo para diferenciar de maneira ótima os sujeitos em uma única escala de afeto positivo e negativo [21, 36]. Nós chamamos a escala de Escala de Uso Passivo e Ativo (PAUS). Assim, da escala PAUS, tivemos uma pontuação de uso ativo, uma pontuação de uso passivo e uma pontuação de usuário ativa (AUS).
Procedimento.
O estudo foi conduzido com a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da University of New England - Approval No HE16-086, válido para 05 / 05 / 2017. O estudo foi anunciado para apelar aos participantes que desejassem fazer uma pequena pausa no Facebook e no Instagram. O consentimento foi obtido por meio de uma pesquisa on-line anônima, criada com o software Qualtrics. Após o consentimento, os participantes indicaram sua idade, sexo, país de residência e se tinham um smartphone Android. Eles também foram solicitados a indicar todos os dispositivos que eles usavam atualmente para acessar o SNS. Eles então seguiram para o PAUS, seguido por instruções sobre a instalação do aplicativo RescueTime em seus telefones Android e outros dispositivos. Os pesquisadores fizeram uma verificação cruzada para ver se o RescueTime foi instalado em todos os dispositivos que os participantes indicaram na primeira pesquisa. Os participantes foram então instruídos a usar o SNS normalmente por uma semana (isto estabeleceu o uso do SNS na linha de base). Após a conclusão da semana de monitoramento, os participantes receberam um link para a segunda pesquisa on-line.
Os participantes foram então classificados na dimensão AUS e, a partir da pontuação mais alta e trabalhando para baixo, cada 2nd o indivíduo foi designado para a condição de experimento e todos os outros para a condição de controle, garantindo assim que esses grupos fossem equivalentes no AUS. O grupo experimental foi bloqueado do SNS por uma semana e pediu para remover temporariamente os aplicativos do Facebook e do Instagram de seus telefones, enquanto aqueles na condição de controle foram informados de que poderiam continuar a usar o SNS normalmente e teriam a oportunidade de tirar suas férias no SNS. data posterior. Qualquer uso de SNS em dispositivos registrados durante esse período foi detectado com o aplicativo RescueTime. Os participantes completaram a pesquisa pós-teste no final do período de férias.
Análises
Correlações foram computadas para testar as relações hipotéticas entre a quantidade de uso do SNS, o estilo de uso, a satisfação com a vida e o bem-estar afetivo. Em seguida, foram realizadas moderações para testar os efeitos das férias do SNS, um IV, sobre a satisfação com a vida e o bem-estar afetivo, os DVs, que esperávamos que fossem melhorados entre indivíduos com baixa AUS (mais usuários passivos) e reduzidos entre aqueles com um maior AUS (usuários mais ativos). Mais precisamente, os DVs foram as mudanças do pré-teste (T1) para o pós-teste (T2), calculadas subtraindo a pontuação no T1 daquela no T2, o que foi feito para os três DVs, satisfação com a vida, efeito positivo e afeto negativo, com moderações separadas para cada um. O pequeno tamanho da amostra não pôde acomodar dois moderadores, portanto, usamos o AUS composto como um moderador, em vez de incluir o uso ativo e passivo como moderadores separados. Assim, os IVs de ambas as moderações foram (a) estar na experiência ou condição de controle para uma condição de férias no SNS (condição), (b) AUS e (c) AUS ×. Além disso, gênero e uso do SNS no início do estudo foram incluídos como variáveis de controle.
Consistentes
RescueTime registou, em média, minutos 449 (SD = 43.6) do uso do SNS durante a semana de monitoramento da linha de base, com um intervalo de 3 a 1664 minutos. A distribuição foi positivamente inclinada; O uso médio foi de 192 minutos (mode = 5.6). O uso de SNS no início do estudo não diferiu significativamente entre os grupos Experimental e Controle (tquantidade de uso do SNS transformado em log = -.41, p = .69).
Os resultados das correlações, apresentados em tabela 2, mostram que a quantidade de tempo gasto no SNS não se correlacionou significativamente com a satisfação com a vida ou com o bem-estar afetivo (AF e NA). O uso ativo correlacionou-se positivamente com o afeto positivo e a satisfação com a vida. O uso passivo correlacionou-se positivamente (mas fracamente) com a satisfação com a vida, mas não com PA ou NA. Uma amostra pareada t-teste revelou que, em média, os participantes se envolveram em um uso mais passivo (M = 3.05, SD = .98) do que o uso ativo (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <001.
Os resultados (tabela 3) revelou uma interação significativa da condição experimental e estilo de uso na PA e uma interação marginalmente significativa da condição experimental e estilo de uso em NA (p = .07). Não houve efeitos significativos na satisfação com a vida. Quebrando o efeito de interação na PA, a maior mudança foi observada na condição experimental, de tal forma que a PA diminuiu de T1 para T2 para usuários mais ativos, contrariando a hipótese, e mostrou pouca mudança para usuários mais passivos (Fig 1), onde nós hipotetizamos uma diminuição. Houve pouca mudança na PA para os participantes do grupo controle. Análise de declives simples (Figs 1 e 2) revelou uma relação negativa significativa entre condição (controle vs experimental) e mudança de PA para usuários mais ativos. Para os usuários mais passivos, não houve efeito significativo das férias do SNS na mudança do efeito positivo.
Pontuações positivas indicam um aumento no T2, pontuações negativas indicam uma diminuição. Os betas não padronizados (bi) e significância (p) são relatadas, adjacentes a cada linha, para a análise de declives simples da interação.
Pontuações positivas indicam um aumento no T2, pontuações negativas indicam uma diminuição. Os betas não padronizados (bi) e significância (p) são relatadas, adjacentes a cada linha, para a análise de declives simples da interação.
Coeficientes padronizados são apresentados (N = 78).
Houve um efeito de interação semelhante no NA. Para usuários mais passivos, o NA diminuiu no grupo controle e aumentou no grupo experimental (Fig 2). No entanto, a inclinação simples era apenas marginalmente significativa (p = .06). Para usuários ativos, NA mostrou pouca mudança em qualquer condição.
Discussão
Estudos anteriores descobriram que o uso ativo do SNS se relacionava ao aumento da AF e à satisfação com a vida (bem-estar subjetivo), ao passo que o uso passivo e o uso mais frequente relacionavam-se à diminuição da AF e à satisfação com a vida (ver Verduyn [14] para uma revisão). Com base nisso, as pessoas que se envolvem principalmente com o uso passivo de SRS podem se beneficiar de um período de férias do SNS, mas as pessoas com um estilo de uso mais ativo não o farão. Nós testamos os efeitos de uma semana de férias do Facebook e do Instagram juntos, para proporcionar umas férias SNS mais completas do que tirar uma folga de apenas um SNS sozinho. Também contornamos questões de autorrelato usando software para monitorar e bloquear o uso do Facebook e do Instagram, e controlamos os efeitos de desejabilidade social ao relatar a satisfação com a vida usando diferentes perguntas no pré e pós-teste. Os participantes foram recrutados em três países diferentes e, portanto, os resultados não se limitam a apenas um contexto nacional.
Os resultados revelaram um efeito de moderação do estilo de uso, de modo que tirar férias do Facebook e do Instagram diminuiu o PA para usuários mais ativos, e não para usuários mais passivos. Houve também um pequeno efeito sobre NA, de tal forma que NA melhorou para usuários passivos no grupo controle, e não no grupo experimental. Não houve efeitos significativos na satisfação com a vida.
Como o estudo atual, Hinsch e Sheldon [24] descobriram que uma quebra de SNS (Facebook e jogos online) resultou em diminuição do PA. Isso não foi encontrado por Vanman et al. [26nem por Tromholt [25]. Nos resultados atuais, a diminuição do PA resultante da quebra do SNS foi restrita a usuários mais ativos do SNS. Usuários ativos constroem e mantêm capital social e, consequentemente, aumentam sua auto-estima e SWB através do uso do SNS [1, 16], portanto, é parte integrante de suas vidas. Assim, eles provavelmente dependem do SNS para manter e desenvolver seus laços sociais, o que pode explicar a diminuição da PA neste estudo. Dessa forma, usuários altamente ativos podem ter um nível de dependência do SNS. Hormes, Kearns e Timko [37] encontraram evidências de uso desordenado de SNS entre 9.7% de uma coorte de universitários americanos. Se isso for elevado entre os usuários ativos do SNS, a proporção de usuários ativos viciados pode ser bastante alta. Acreditamos que esta é uma direção importante para futuras pesquisas. Este efeito também foi visível nas correlações positivas globais entre uso ativo e satisfação com a vida e PA.
Os usuários passivos do grupo de controle apresentaram um leve decréscimo NA no T2 em comparação com aqueles no grupo experimental. No entanto, isso foi apenas marginalmente significativo. Vanman et al. [26] analisou os pensamentos dos participantes sobre a alocação em férias do SNS, e muitos mostraram temor a essa perspectiva. É possível que os participantes do grupo controle tenham ficado aliviados por estarem alocados a essa condição e, como resultado, sentiram menos negatividade no uso do SNS durante a semana seguinte. Também se poderia argumentar que, como eles foram colocados em uma lista de espera para experimentar as férias do SNS, isso pode ter tido o efeito de tornar o SNS mais valorizado durante o período interino, diminuindo NA.
O tempo gasto no SNS não se correlacionou com nenhuma das medidas T1 de SWB (PA, NA ou satisfação com a vida). Este é um resultado interessante, pois o nosso foi o primeiro estudo a medir objetivamente o tempo gasto no SNS e correlacioná-lo com o bem-estar subjetivo. O uso passivo também mostrou pouca relação com o bem-estar subjetivo da T1, sem relações com PA ou NA, e apenas uma pequena relação anômala com a satisfação com a vida. Wang et al. [22] encontrou o mesmo efeito em um estudo chinês de uso passivo de SNS. Em sua pesquisa, o uso passivo exerceu um efeito indireto sobre o bem-estar subjetivo, que foi mediado pela comparação social ascendente e autoestima, e moderado pela tendência dos participantes a se engajar em comparação social. Ding et al. [20] relataram resultados semelhantes, nos quais a inveja (um produto de comparação social ascendente) mediava uma associação entre o uso passivo de SNS e o baixo bem-estar subjetivo, e isso era mais forte entre as mulheres do que entre os homens. Tromholt [25] descobriram que havia mais benefícios de umas férias no Facebook quando a inveja do Facebook era alta. A pesquisa atual incluiu a Escala de Inveja do Facebook [38Assim, como uma análise posthoc, checamos a possibilidade de que a inveja tenha mediado a relação entre o uso passivo e o bem-estar subjetivo. Enquanto a inveja se correlacionou negativamente com o afeto positivo (r = -.42) e satisfação com a vida (r = -.48), não se correlacionou com o uso passivo. Portanto, nenhum efeito indireto estava presente. Wang et al. [22Os resultados levantam possibilidades interessantes para a pesquisa atual e sugerem que um quadro mais refinado poderia ser obtido pela inclusão de medidas de comparação social ascendente, tendência de comparação social e auto-estima.
Dada a popularidade mundial do SNS, a pesquisa sobre sua relação com o SWB tem importantes implicações para o público em geral. As implicações clínicas dessa pesquisa são que os usuários que se engajaram ativamente, postaram seu próprio conteúdo e socializaram no SNS foram mais positivos do que os usuários passivos. Além disso, o uso ativo foi positivamente correlacionado com a satisfação com a vida e o afeto positivo. Aqueles que tiveram uma pontuação mais alta no uso ativo experimentaram uma diminuição no afeto positivo quando tiraram férias do SNS, indicando um efeito causal do uso ativo do SNS no afeto positivo. Portanto, o uso ativo parece ser a maneira mais benéfica de se envolver com o SNS em termos de afeto positivo. Uma possível intervenção pode ser educar os usuários passivos sobre os benefícios do uso ativo, as conseqüências negativas do uso passivo e as formas de melhorar sua experiência positiva no SNS. Embora o tipo de uso possa depender de outras variáveis (por exemplo, personalidade), os usuários passivos poderiam, no mínimo, ganhar experiência mais positiva comentando as postagens dos amigos e interagindo com os amigos por meio de mensagens.
Limitações
Houve várias limitações para esta pesquisa. Os participantes se voluntariaram porque queriam fazer uma pausa no SNS. Isso melhorou a validade ecológica do estudo, já que as pessoas usualmente tomariam uma pausa no SNS voluntariamente. No entanto, também criou uma possibilidade de efeitos de auto-seleção. Por exemplo, nossos participantes podem ter alta propensão ao automonitoramento, o que significa que eles poderiam ter uma característica de personalidade diferente da população em geral. Os resultados atuais irão generalizar melhor para situações semelhantes, onde as pessoas escolhem fazer uma pausa no SNS. Dito isto, Hinsch e Sheldon [24] encontraram efeitos semelhantes em seus dois estudos, um dos quais utilizou voluntários auto-selecionados, o outro dos quais alocou os participantes para o condicionamento como parte dos requisitos do curso. Assim, a auto-seleção (ou não) não parece ser de importância crítica no desenho da pesquisa.
O presente estudo não observou mudanças na satisfação com a vida de T1 para T2. Pesquisadores anteriores usaram a Escala de Satisfação com Vida de cinco itens [12] e apresentou em cada fase do estudo. Para evitar efeitos de demanda apresentando os mesmos itens repetidamente, medimos a satisfação com a vida com o Q-LES-Q-18, usando metade dos itens no T1 e a outra metade no T2. É possível que os diferentes resultados para satisfação de vida no estudo atual tenham surgido na escolha de uma escala diferente, ou talvez usando metade dos itens de cada vez. Talvez os efeitos da demanda em estudos anteriores tenham sido mais transparentes do que no estudo atual, levando a resultados mais consistentes com a expectativa do experimentador.
A amostra final foi relativamente pequena, e é provável que mais efeitos sejam encontrados com uma amostra maior. O fato de que os participantes tiveram que instalar o RescueTime em seus dispositivos parece ter sido uma barreira à participação, e é possível que os participantes que completaram o estudo possam ter sido particularmente conscienciosos ou determinados.
Apesar dessas limitações, a pesquisa atual demonstrou que, entre as pessoas que gostariam de passar as férias no SNS, usuários mais ativos do SNS provavelmente experimentam um efeito positivo diminuído quando tiram férias no SNS, indicando uma relação causal entre o uso ativo do SNS e positivo afetam, enquanto usuários de SNS mais passivos provavelmente não obterão um benefício direto. Isso tem muitas implicações interessantes, incluindo a extensão em que os usuários ativos podem ser mais propensos ao vício em SNS. Para usuários passivos, as férias do SNS podem não ser o melhor caminho a seguir. Pesquisas futuras poderiam investigar os efeitos da segmentação de usuários altamente passivos com uma intervenção sobre como usar o SNS ativamente. Alternativamente, poderia incluir medidas de comparação social para deduzir como isso está relacionado ao bem-estar subjetivo, e se aqueles que participam da comparação social experimentam mais um aumento no SWB após as férias do SNS.
Dezenove participantes não cumpriram integralmente as férias do SNS, apesar da assistência do RescueTime; Felizmente RescueTime poderia detectar isso. Este é um grupo interessante, pois eles podem ter experimentado respostas negativas particularmente fortes à separação do SNS. Pesquisas futuras podem examinar o perfil (ativo ou passivo) dos usuários que não cumpriram as férias e se isso está relacionado ao vício em SRS ou uso excessivo. Vale a pena investigar se a descoberta de que os usuários ativos se tornaram menos positivos pode ser devido a uma maior propensão ao vício em SNS entre usuários altamente ativos.
Conclusões
Em conclusão, o presente estudo confirmou que o uso ativo do SNS está positivamente relacionado ao BES. Além disso, as relações negativas previstas com uso passivo e SWB não foram encontradas. De fato, tirar férias do SNS por uma semana foi prejudicial para o afeto positivo dos usuários mais ativos, e não diminuiu o afeto negativo nem melhorou a satisfação com a vida. Esse resultado é contrário a muitas expectativas populares e indica que o uso do SNS pode ser benéfico para usuários ativos. Sugerimos que os usuários possam ser informados sobre os benefícios do uso ativo e sobre formas de melhorar sua experiência positiva no SRS. Também sugerimos que este achado seja investigado para avaliar se usuários altamente ativos do SNS podem apresentar diminuição da positividade devido à dependência do SNS.
Referências
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