Estimando a associação longitudinal entre o comportamento sexual do adolescente e a exposição ao conteúdo de mídia sexual (2009)

Projeto de estudo e participantes

A coleta de dados ocorreu por meio de um levantamento baseado na Web durante a primavera e o verão de 2005, 2006 e 2007. Os entrevistados adolescentes foram recrutados por meio de anúncios impressos e de rádio, mala direta e boca a boca para concluir a pesquisa. Recrutamento foi melhor alcançado para os entrevistados negros (49%) por Metro Publicidades (Metro é um jornal gratuito distribuído através de caixas de esquina e no sistema de transporte público na Filadélfia) seguido de boca em boca (14%) ou um método desconhecido (14%). Os entrevistados brancos e hispânicos mostraram uma mistura mais igual de métodos. Os três melhores métodos para os entrevistados brancos foram Metro anúncios (27%), através de respondentes recrutados anteriormente (23%) e através de mala direta (14%). Os três melhores métodos para os entrevistados hispânicos foram Metro anúncios (28%), através de respondentes previamente recrutados (23%) e boca a boca (13%).

Os critérios de elegibilidade dos entrevistados incluíram idade no momento da pesquisa inicial (14, 15 ou 16) e raça / etnia (branca, afro-americana ou hispânica). A estratégia de amostragem foi orientada por quotas, com o desejo de tamanhos de amostra aproximadamente iguais em todas as células de gênero Race * Age * (um design 3 * 3 * 2). Na prática, os entrevistados hispânicos adolescentes na área metropolitana da Filadélfia eram extremamente difíceis de localizar e recrutar, de modo que suas freqüências celulares eram baixas. A pesquisa foi lançada em abril 2005 após um teste da tecnologia e um pré-teste do instrumento de pesquisa. As taxas de incompletude (por exemplo, o número que não completou a primeira pesquisa dividido pelo número consentido com sucesso) foram semelhantes para entrevistados negros e hispânicos (17% e 19% respectivamente) e menores para entrevistados brancos (6%). Não houve diferença nas taxas de incompletude por sexo (homens = 14%, mulheres = 13%).

A pesquisa foi acessível a partir de qualquer computador com acesso à internet. Os participantes tiveram a opção de fazer a pesquisa na universidade ou em um local externo (por exemplo, casa, escola ou biblioteca comunitária). Aos entrevistados foi atribuída uma senha para acessar a pesquisa, bem como um número de identificação e uma senha pessoal para garantir a confidencialidade e a proteção da privacidade. Os respondentes receberam $ 25 dólares compensados ​​após a conclusão da pesquisa em cada onda e, em média, levaram uma hora para concluir a pesquisa. Os respondentes que completaram todas as ondas 3 da pesquisa receberam um bônus de $ 25. Após o envio dos formulários de consentimento dos respondentes / consentimento dos pais, os adolescentes da 547 com idades entre 14 e 16 completaram a pesquisa na Wave 1 (em 2005). Existe um pequeno número de valores em falta, embora as taxas de retenção ao longo das três ondas de recolha de dados tenham sido elevadas (87% da amostra inicial foi recontactada com sucesso em todas as ondas e 94% da amostra inicial participou em pelo menos 2) o conjunto de dados usado aqui é limitado aos entrevistados 3 que estão presentes no conjunto de dados para pelo menos 506 das ondas 2 da coleta de dados. Os entrevistados são 3% femininos, 62% afro-americanos, 42% brancos, 42% hispânicos e 13% “outros”. Para os entrevistados brancos, os tamanhos das amostras no ano 3 por idade (1, 14 e 15) foram 16 , 67 e 73, respectivamente, para os respondentes negros foram 73, 74 e 76, respectivamente.

Variável Dependente: Índice de Comportamento Sexual Pontuação

A pesquisa coletou dados para toda a vida, mais de um ano atrás, e durante os últimos 12 meses no seguinte comportamentos sexuais: beijos profundos (item: Você já participou de beijos profundos (algumas pessoas chamam isso de “beijo francês”)?), tocando os seios de uma parceira (item: Se você já teve uma parceira, tocou seus seios ?), o entrevistado tendo seus seios tocados (item: você já teve seus seios tocados por um parceiro?), toque genital do respondente por um parceiro (item: Um parceiro já tocou em suas partes íntimas?), o entrevistado fazendo sexo oral (item: você já colocou a boca em partes íntimas de um parceiro (algumas pessoas chamam esse “sexo oral”)?), o entrevistado recebendo sexo oral (item: um parceiro já colocou a boca suas partes íntimas (algumas pessoas chamam isso de "sexo oral")?), o entrevistado recebendo sexo anal (item: Se você já teve um parceiro masculino, ele já colocou o pênis em seu ânus? Algumas pessoas chamam isso de "sexo anal" )?), o respondente que faz sexo anal (perguntado apenas por homens, item: você já colocou o pênis no ânus do parceiro (algumas pessoas chamam isso de “sexo anal”)?), e tendo relação sexual vaginal (item: Você já alguma vez teve relações sexuais (isto é, um pénis na vagina) com um parceiro do sexo oposto?).

Como a faixa etária é limitada, nos concentramos no garantia vitalícia itens porque muitos dos comportamentos são raros ou zero usando períodos de recuperação mais curtos. Limitamos as análises aos comportamentos heterossexuais, para que as mamas se toquem e as variáveis ​​do sexo anal receptor sejam usadas apenas com as fêmeas, e as mamas tocantes e variáveis ​​do sexo anal são usadas apenas com os machos. Também deixamos de lado a análise dos machos 6 que receberam sexo anal porque sua inclusão reduz a natureza hierárquica do índice para homens. Esses entrevistados não relataram qualquer ocorrência vitalícia de sexo vaginal, portanto, nosso índice comportamental heterossexual é provavelmente inadequado para eles.

Usamos escala de Mokken para avaliar a escalabilidade dos itens de comportamento sexual dicotômico. O escalonamento do Mokken é baseado na dificuldade de ordenação, de modo que todos os itens após a falha inicial também falhem e todos os itens antes da falha inicial sejam passados ​​(Ringdal, Ringdal, Kaasa, Bjordal, Wisløff, Sundstrøm & Hjermstad, 1999). Se os itens escalam usando esta definição, os itens são considerados dificuldade ordenada, e o pesquisador sabe precisamente o que significa “2” (por exemplo) na pontuação do índice. Neste caso, um entrevistado com um 2 executou os dois primeiros itens de comportamento sexual e não executou o último 5. Essas são as vantagens interpretativas da dificuldade de ordenar: o valor do índice somativo indica quais itens foram passados ​​e quais falharam. Escalar os comportamentos sexuais dessa maneira fornece aos pesquisadores um índice que reflete uma “hierarquia de comportamento sexual”.

Conjuntos de itens são avaliados para unidimensionalidade ordenada por dificuldade usando o método de Loevinger. H coeficiente (Ringdal et al. 1999); um valor de .5 ou mais indica uma escala forte (Mokken, 1971p. 185). Para cada ano, os itens foram bem dimensionados: H para os homens foi 0.75 no ano 1, 0.70 no ano 2 e 0.77 no ano 3; H por anos 1 a 3 para mulheres foi 0.83, 0.84 e 0.83, respectivamente. Os escores médios do índice de comportamento sexual por onda de estudo foram 2.71 (SD = 2.23), 3.62 (SD = 2.26) e 4.46 (SD = 2.17) por anos 1, 2 e 3, respectivamente. A ordenação dos comportamentos entre os gêneros foi: beijos profundos, tocar seios / mamas tocados, tocar genital, receber sexo oral, sexo vaginal, fazer sexo oral e receber / dar sexo anal. No entanto, para os homens no ano 2, a ordem de receber sexo oral (45%) e o relato de sexo vaginal (44%) é revertido (em 1%) em comparação com o ano 1. No ano 3, a ordem para os machos é idêntica ao ano 1. Para as mulheres, a ordem dos comportamentos é consistente nos três anos de coleta de dados. Mais detalhes sobre a ordem de dificuldade aplicada a esses dados podem ser encontrados em Hennessy, Bleakley, Fishbein & Jordan (2008).

Variável Dependente: Exposição ao Conteúdo Sexual da Mídia

Nossa medida de exposição ao conteúdo sexual de mídia foi calculada com base nos tipos de variáveis ​​2: a exposição dos entrevistados a títulos de mídia selecionados na mídia 4 (televisão, música, revistas e videogames) e a classificação de conteúdo sexual dos entrevistados em cada dos títulos de mídia. As listas foram construídas para refletir os títulos populares para adolescentes e / ou o público em geral no momento da pesquisa da linha de base e foram atualizadas para os anos 2 e 3. Títulos populares foram fornecidos pelo ranking do site (incluindo: www.top5s.com/tvweek; www.boxofficemojo.com; www.imdb.com/boxoffice/rentals; www.billboard.com; www.gamerankings.com) e de uma empresa de pesquisa de audiência (dados TRU), bem como pesquisas piloto que realizamos no ano anterior ao lançamento da pesquisa. Os títulos foram criados para fornecer uma noção da profundidade e amplitude do uso da mídia, embora reconhecêssemos que eles não poderiam capturar tudo o que os adolescentes viam, jogavam ou liam. No ano 1 do estudo, a pesquisa incluiu listas de programas de televisão 30, artistas de música 30, títulos de revistas 20 e videogames 15. No ano 2 do estudo a lista incluiu títulos de televisão 75, artistas de música 50, revistas 30, 40 e 40, e no ano 3 do estudo a lista incluiu programas de televisão 74, artistas 39, revistas 32, filmes 43. e videogames 45. Para esta análise, no entanto, os filmes não estão incluídos nas medidas de exposição de conteúdo sexual de todos os meios para manter a comparabilidade ao longo do tempo.

Os auto-relatos, em vez dos resultados da análise de conteúdo, foram usados ​​porque apenas as medidas de autorrelato foram coletadas durante os três anos da pesquisa. No entanto, as correlações entre as medidas de exposição com base nas classificações de conteúdo sexual dos entrevistados (como usado aqui) e aquelas baseadas nas classificações de conteúdo de sexo (por 1 e 2, não houve análise de conteúdo dos títulos 3 do ano) foram correlacionadas positivamente (r = .75 no ano 1 e r = .77 no ano 2). Além disso, as correlações entre a medida de exposição baseada no conteúdo sexual autorreferido e o índice de comportamento sexual foram muito semelhantes às correlações entre a medida de exposição com base nas classificações analíticas de conteúdo de conteúdo sexual e o índice de comportamento sexual: O ano 1 correlação entre o índice de comportamento sexual ea medida de exposição baseada no respondente foi .20 (p <01), enquanto a correlação do ano 1 entre o índice de comportamento sexual e a medida de exposição baseada na análise de conteúdo foi de 23 (p <01).

Usando uma medida ordinal de exposição em uma escala de ponto 4 (nunca, raramente, às vezes, muitas vezes) os entrevistados indicaram com que freqüência nos últimos meses 12 assistiram a cada programa, ouviram cada artista, leram cada revista e jogaram cada videogame. Em seguida, os entrevistados foram solicitados a avaliar o conteúdo sexual desses mesmos títulos com base na seguinte definição de conteúdo sexual: “Nesta pesquisa, o conteúdo sexual é definido como falando ou mostrando: ligar / sair; roupas sensuais; nudez; sexo (oral, anal ou vaginal); sexo seguro (preservativos, controle de natalidade, etc.); crimes sexuais (estupro); homossexualidade (gay ou lésbica); ou qualquer outra coisa relacionada a sexo. ”Essa definição apareceu em cada seção de mídia da pesquisa imediatamente anterior ao conjunto de perguntas para as quais os entrevistados foram solicitados a classificar o conteúdo sexual dos títulos de mídia. Em resposta à pergunta “Como você classificaria o conteúdo sexual dos seguintes…”, os adolescentes classificaram o conteúdo sexual de todos os títulos de mídia em uma escala 4 com as seguintes respostas: “sem conteúdo sexual”, “um pouco conteúdo sexual "," algum conteúdo sexual "e" muito conteúdo sexual ". Outra opção de resposta," Eu não sei / não assisto a esse programa ", também foi incluída, já que os entrevistados foram solicitados a classificar o conteúdo sexual conteúdo de cada título, mesmo se eles indicaram anteriormente que nunca tinham sido expostos a esse título de mídia em particular. No entanto, apenas o conteúdo sexual dos títulos de mídia aos quais eles foram expostos é incluído em nossa medida de exposição ao conteúdo de mídia sexual.

Para calcular a medida de exposição ao conteúdo sexual, o produto cruzado da medida de exposição e a classificação de conteúdo sexual de cada título foram somados em cada tipo de mídia, resultando em medidas de exposição de conteúdo sexual específicas para televisão, música, revistas e videogames. A medida total de exposição ao conteúdo sexual de mídia foi criada pela soma das medidas específicas da mídia 4. Para a medida de exposição na análise atual, a transformação da raiz quadrada foi imposta na medida total para melhor aproximar uma distribuição normal e, em seguida, essa variável foi transformada em escores Z. O último ajuste é necessário porque, do contrário, poderia haver valores maiores nos anos posteriores, puramente devido ao fato de que mais títulos de mídia foram avaliados nos anos 2 e 3. Assim, para todas as três ondas do estudo, os escores de exposição média foram 0 com um desvio padrão de 1 (note que esta transformação não implica que os escores de exposição por grupo de idade todos têm meios idênticos, veja Figura 1 abaixo). As correlações de Pearson entre a exposição total ao conteúdo sexual no ano 1 e no ano 2 foram r = 0.61 ( p <05) e para o ano 2 e o ano 3 foi r = .68 ( p <05). Informações adicionais sobre a validade da exposição a conteúdo sexual na medida da mídia estão disponíveis em outro lugar (Bleakley, Fishbein, Hennessy, Jordan, Chernin & Stevens, 2008).

  

Figura 1

Índice de Comportamento Sexual e Pontuação de Exposição

O que são curvas de crescimento?

A análise da curva de crescimento é um método estatístico para medir a mudança ao longo do tempo em uma variável de resultado (Curran & Hussong, 2002; Karney & Bradbury, 1995). Assume-se que a mudança é um processo contínuo, então estimar a inclinação da mudança ao longo do tempo na variável dependente é a principal questão de pesquisa (Curran & Muthen, 1999). Variáveis ​​não dependentes do tempo (por exemplo, gênero, status experimental e raça / etnia) podem ser incluídas como preditores para fins de ajuste estatístico ou para investigar as interações entre mudanças ao longo do tempo e essas características fixas.

A Equação Incondicional

A Equação Condicional

Uma implicação importante da abordagem da curva de crescimento é que, devido à intercepção (η_i0) e declive (η_i1) os parâmetros da equação variam entre os indivíduos (observe os subscritos específicos dos respondentes nos parâmetros de intercepção e equação (1) acima, algo que nunca ocorre na regressão “comum”), elas podem ser tratadas como variáveis ​​dependentes em equações auxiliares que predizem o valor inicial e a inclinação do resultado. Conhecido como um “modelo de crescimento condicional”, as equações auxiliares prevêem os parâmetros (por exemplo, o intercepto e a inclinação) da equação individual (Bollen & Curran, 2006p. 9). Aqui usamos o gênero e a etnia como preditores para abordar o número da pergunta de pesquisa 5.

Para todas as análises, estimamos os modelos incondicional e condicional simultaneamente - um modelo de crescimento de “processo paralelo” (Cheong, MacKinnon & Khoo, 2003). Este tipo de modelo de crescimento permite estimar a correlação entre alterar no comportamento sexual e alterar em exposição ao conteúdo de mídia sexual, bem como as correlações entre os parâmetros de cada equação.

Definindo a Variável de Tempo

Embora o projeto ASAMS tenha coletado dados por três anos, essa estrutura longitudinal (isto é, a onda do estudo) não é apropriada porque a variabilidade planejada na idade do respondente no início do estudo confunde a onda de estudo com a idade do respondente. Ou seja, em cada uma das três ondas do estudo, entrevistados de três diferentes idades são arbitrariamente combinados de uma forma que não é significativa, porque “onda do estudo” é uma característica logística do processo de coleta de dados: idade do respondente é o principal preditor de desenvolvimento (Bollen & Curran, 2006, pp. 79-81; Singer e Willett, 2003p. 139). A onda de estudo e a idade do entrevistado podem facilmente ter consequências negativas, uma vez que o comportamento sexual, pelo menos, está positivamente relacionado à idade. Assim, para desconfigurar a idade do respondente com a onda de estudo, reorganizamos os dados em um desenho de “coorte acelerada” (Duncan, Duncan, Strycker, Li, & Alpert, 1999, Capítulo 6; Raudenbush & Chan, 1992) para que a idade do respondente seja a variável longitudinal de interesse. O resultado são cinco anos de dados que vão desde 14 anos na primeira vaga do estudo até 18 anos de idade na última onda, embora nenhum respondente tenha mais de três observações no conjunto de dados como um todo.

Resultados da Curva de Crescimento: Estimando a Melhor Métrica de Tempo de Ajuste

Análises dos modelos incondicionais (não mostrados) com uma métrica de tempo livre para variar (Biesanz, Deeb-Sossa, Papadakis, Bollen & Curran, 2004) mostra que um modelo linear para idade é uma excelente medida de tempo de ajuste para o resultado do índice sexual. Assim, para esta equação, a métrica de tempo é definida como Idade menos 14 ou 0 a 4 (por exemplo, 14-14 = 0; 15-14 = 1; 16-14 = 2, etc.). Esta métrica faz com que o termo interceptar a pontuação do índice sexual previsto para quatorze anos de idade. Como a métrica é linear, a alteração de 14 para 16 é duas vezes maior que a alteração de 14 para 15, e a alteração de 14 para 18 é quatro vezes maior. No entanto, a métrica de tempo de ajuste mais adequada para exposição foi não linear e uma boa métrica de ajuste sugerida por análises que permitem variar a métrica de tempo é 0, 1, 1.5, 2, 2.25. Aqui, a mudança de 14 para 16 é apenas 1.5 vezes maior que a mudança de 14 para 15, e a mudança de 14 para 18 é apenas 2.25 vezes maior que a mudança de 14 para 15. Neste caso não-linear, se a inclinação da exposição ao longo do tempo for positiva, essa métrica de tempo produz uma inclinação positiva que se aplana com o aumento da idade, mas se a inclinação da exposição for negativa, uma inclinação negativa que se aplique com o aumento da idade estimado.

Resultados Incondicionais da Curva de Crescimento

tabela 1 apresenta os resultados da análise da curva de crescimento incondicional. O ajuste do modelo é bom. Os resultados do índice sexual mostram uma equação prevista de 1.82 + .89 (Time). O 1.82 é o valor previsto do índice de sexo para 14 anos de idade e a inclinação de .89 indica um aumento de quase uma unidade de índice sexual por incremento de idade para a amostra como um todo. A correlação negativa entre o intercepto e a inclinação indica que quanto maior o valor inicial do índice de sexo, menor a inclinação da mudança, ou seja, mais lento é o aumento do comportamento sexual por idade. Este é um resultado razoável, dados os efeitos de teto de um índice que vai de 0 a 7. O intercepto e a inclinação têm variação significativa, portanto, existem diferenças entre os sujeitos nesses parâmetros que podem ser explicados pelas características do respondente

  

tabela 1

Resultados do Índice de Pontuação do Modo Sexual de Crescimento de Processo Paralelo Incondicional e Exposição ao Conteúdo de Mídia Sexual (N = 506)

A equação incondicional para exposição a conteúdo sexual é -.041 + .025 (Tempo) indicando uma exposição abaixo da média para 14 anos em comparação com os mais antigos e um aumento positivo na exposição ao conteúdo sexual ao longo do tempo, embora nem o intercepto nem a inclinação é significativamente diferente de zero. No entanto, ambos os parâmetros têm uma variação significativa, o que sugere que os respondentes são variáveis ​​ao longo do tempo e os resultados médios incondicionais podem não ser necessariamente representativos de certos subgrupos. A correlação negativa entre o intercepto e a inclinação para a exposição ao conteúdo de mídia sexual indica que quanto maior o valor inicial da exposição, mais lento é o aumento da exposição ao conteúdo sexual ao longo do tempo.

As questões de pesquisa 2, 3 e 4 são respondidas pelas correlações de interceptação / inclinação entre as duas equações. A correlação para o valor inicial da exposição que prediz a inclinação do comportamento sexual é -.14 (p > 05) e a correlação entre o valor inicial do comportamento sexual com a inclinação da exposição a conteúdo sexual na mídia é de -,21 ( p <05). Portanto, para a amostra como um todo, embora o valor inicial de exposição não preveja mudanças no comportamento sexual, o valor inicial do comportamento sexual prevê mudança na exposição, com valores iniciais mais elevados de comportamento sexual sendo associados a aumentos mais lentos na exposição sexual conteúdo ao longo do tempo. Finalmente, a correlação entre os dois valores de inclinação é 09, que é positiva, mas não discernível de zero. Para a amostra como um todo, as mudanças na exposição ao conteúdo sexual e as mudanças no comportamento sexual não estão essencialmente relacionadas. No entanto, a análise condicional, apresentada a seguir, apresenta um quadro muito diferente da complexa relação entre comportamento sexual e exposição a conteúdo sexual na mídia.

Esta publicação foi possível graças ao número de concessão 5R01HD044136 do Instituto Nacional de Saúde Infantil e Desenvolvimento Humano (NICHD). Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não representam necessariamente as visões oficiais do NICHD.