Examinando Correlatos do Uso Problemático da Pornografia na Internet entre Universitários (2016)

J Behav. 2016 pode 9: 1-13.

Harper C1, Hodgins DC1.

Sumário

Antecedentes e objetivos

O fenômeno da dependência da pornografia na Internet está ganhando cada vez mais atenção na mídia popular e na pesquisa psicológica. O que não foi testado empiricamente é como a frequência e a quantidade de uso da PI, juntamente com outras características individuais, estão relacionadas aos sintomas da dependência de IP.

Métodos

Estudantes de sexo feminino 105 e 86 do sexo masculino (idade média 21) de Calgary, Canadá, receberam medidas de uso da PI, funcionamento psicossocial (ansiedade e depressão, satisfação com a vida e relacionamento), propensões aditivas e uso de IP aditiva.

Resultados

Homens relataram idade precoce de exposição e uso de IP mais freqüente do que as mulheres. Indivíduos que não estão em relacionamentos relataram uso mais frequente do que aqueles em relacionamentos. Freqüência de uso IP não foi geralmente correlacionada com o funcionamento psicossocial, mas foi significativamente correlacionada positivamente com o nível de dependência IP. O nível mais alto de dependência de drogas foi associado com pior funcionamento psicossocial e álcool problemático, maconha, jogos de azar e, em particular, o uso de videogames. Foi encontrada uma associação curvilínea entre a frequência de uso de IP e o nível de dependência, de tal forma que o uso diário ou maior de IP foi associado a um aumento acentuado nos escores de IP adictivos.

Discussão

O fracasso em encontrar uma forte relação significativa entre o uso da PI e o funcionamento psicossocial geral sugere que o efeito geral do uso da PI não é necessariamente prejudicial por si só. O uso viciado de IP, que está associado a pior funcionamento psicossocial, surge quando as pessoas começam a usar o IP diariamente.

Palavras-chave: Vício em pornografia na Internet, vício em videogames, masturbação

Introdução

Existe um número crescente de relatos de indivíduos que afirmam que seu uso de pornografia na Internet (IP) se tornou problemático. Os sintomas relatados por esses indivíduos, tanto homens quanto mulheres, incluem disfunções na excitação sexual e atingir o orgasmo (Schneider, 2000) perda de libido ou interesse sexual num parceiro real e perda de interesse no parceiro amoroso (Poulsen, Busby e Galovan, 2013). Os sintomas também incluem uma variedade de problemas no funcionamento psicossocial, como depressão, o risco de perda de carreira e oportunidades de relacionamento, e falta de motivação (Philaretou, Malhfouz, & Allen, 2005; Jovem, 2004) Muitas pessoas descrevem sentir uma forte compulsão em ver a PI mesmo quando é altamente inadequado fazê-lo, como no trabalho, em uma sala onde as crianças estão presentes ou em um computador que não é dele (Griffiths, 2012). Outros também relatam o desenvolvimento de conceitos errôneos precipitados sobre sexualidade e prática sexual, como crenças de que certos atos sexuais (por exemplo, sexo sexual) são mais socialmente normativos do que realmente são. Outros equívocos também podem reforçar os estereótipos raciais e de gênero e potencialmente aumentar a violência contra as mulheres (Peter e Valkenburg, 2007; Zillmann & Bryant, 1986).

Pesquisas qualitativas sobre o uso problemático de PI mostraram que alguns usuários têm dificuldade em tentar interromper ou reduzir seu uso (Delmonico & Miller, 2003; Orzack & Ross, 2000). Outros relatos pessoais e anedóticos de usuários problemáticos de IP descrevem mudanças positivas associadas à cessação de seu uso de pornografia. Essas mudanças incluem o retorno da libido, um aumento da criatividade e senso de autoestima, e maior satisfação com a vida e o relacionamento (Wilson, 2014). Muitos desses indivíduos também indicam, em retrospecto, que não sabiam como o uso negativo da PI afetava suas vidas.

Embora esses relatórios sugiram que o uso da PI é prejudicial, a PI também tem sido correlacionada com efeitos favoráveis. Há relatos de vários impactos positivos na sexualidade, felicidade e reduções na ansiedade e depressão, especialmente para populações marginalizadas, como os deficientes (Kaufman, Silverberg e Odette, 2007). A grande maioria dos usuários de IP considera isso positivamente, alegando que melhorou suas vidas pessoais e suas vidas sexuais íntimas (Hald & Malamuth, 2008). Muitos indivíduos relatam ter descoberto e afirmado aspectos de sua própria sexualidade durante o uso da IP e o efeito libertador que isso teve em seu senso de identidade (Kingston e Malamuth, 2010). O uso do IP permitiu mais exploração sexual e validação para homossexuais (McLelland, 2002; Correll, 1995), bissexual (Koch & Schockman, 1998) e pessoas transexuais (Amplo, 2002). A privacidade e o anonimato, que a Internet oferece, apresentam menos perigo físico e social do que a interação pessoal direta, permitindo que o apoio e a comunicação sobre a sexualidade floresçam. Finalmente, as mulheres que usam IP relatam ter uma vida sexual melhor do que aquelas que não o fazem (Poulsen, Busby e Galovan, 2013).

IP é um fenômeno relativamente recente (Leiner, 2009), e, portanto, a pesquisa nesta área é limitada. Além disso, o tópico é extremamente sensível e repleto de muitos preconceitos e preconceitos morais. No entanto, a difusão da PI não pode ser subestimada. Seu uso tem se tornado cada vez mais difundido nos últimos anos, não apenas entre adultos, mas também entre populações menores de idade (Sabina, Wolak, & Finkelhor, 2008). Também estamos começando a ver os efeitos sociais do uso da propriedade intelectual. A mídia e outros elementos da cultura tradicional têm sido descritos como submetidos a uma rápida “pornografia” nos últimos anos (Attwood, 2006; Kinnick, 2007). Para que um fenômeno tão contemporâneo tenha um impacto tão grande na sociedade e que o indivíduo seja motivo suficiente, justifique mais pesquisas sobre esse assunto.

História e popularidade da pornografia na Internet

Uma vasta quantidade de pornografia existe na World Wide Web. Estima-se que 12% da Internet seja composta por pornografia, o que equivale a aproximadamente 24.6 milhões de sites (Twohig, Crosby, & Cox, 2009) ou 156 bilhões de gigabytes. Vinte e cinco por cento de todas as buscas na Web são para pornografia (Ropelato, 2006). A partir de 2007, a renda anual de todos os sites pornográficos foi estimada em 20 bilhões de dólares, mas a Free Speech Coalition estimou uma redução de 50% nas receitas de pornografia entre 2007 e 2011 devido à quantidade de pornografia gratuita disponível on-line (Barrett, 2012). Também deve ser notado que muitos indivíduos relataram ter acessado acidentalmente material pornográfico na Internet, apesar dos esforços para evitar fazê-lo (Mitchell, Finkelhor e Wolak, 2003).

Cooper (1998) descreve a popularidade da propriedade intelectual como impulsionada pelo efeito de três características, que ele classifica como o motor triplo A: acesso, acessibilidade e anonimato. Antes da criação da World Wide Web no 1991, a transferência de pornografia através de redes de computadores ou compartilhamento de arquivos peer-to-peer era bastante limitada. Quase toda a pornografia foi disseminada entre o público em formato impresso e vídeo. A aquisição de pornografia exigia a compra física de uma loja de adultos ou de um teatro, e essas empresas muitas vezes carregavam estigma e reputação negativos. Desde o início da World Wide Web, e a subsequente criação de sites pornográficos, o uso público da pornografia explodiu. O acesso à pornografia nunca foi tão fácil, e isso é especialmente verdadeiro devido à criação de smartphones móveis que ostensivamente permitem o acesso à Internet em qualquer lugar do mundo (Prata, 2012). A grande maioria da pornografia na Internet também pode ser acessada sem custo adicional para o usuário, e o usuário pode ver essa pornografia sem precisar se identificar ou sair de casa.

Expandindo Cooper, há uma quarta característica da PI que é particularmente importante para entender como seu uso pode se tornar problemático: a característica de “novidade”. Novidade aqui se refere à imensa quantidade e diversidade de imagens eróticas disponíveis na Internet. Indivíduos que se identificam como tendo um uso problemático de IP relatam ter passado horas pesquisando centenas de imagens e vídeos diferentes, mas nunca se sentindo satisfeitos (Orzack & Ross, 2000). Outros também admitiram ter coletado milhares de arquivos pornográficos, mas nunca revisitando nenhum deles (Delmonico & Miller, 2003). Este comportamento mostra semelhanças com os efeitos de tolerância e habituação dos vícios de substâncias, bem como os comportamentos obsessivos de “busca e aquisição” e comportamentos procrastinatórios do distúrbio de vício em internet (Davis, Flett e Besser, 2002).

Podemos nos tornar viciados em pornografia na Internet?

O desejo sexual no cérebro começa com a chegada de sinais sensoriais sexualmente estimulantes na área pré-óptica medial, que é o centro do complexo reprodutivo telodiencefálico (Kim et al., 2013). Este complexo também incorpora a rede neural do centro de recompensa mesolímbico, a rede mais envolvida no vício (Roxo, Franceschini, Zubaran, Kleber e Sander, 2011Nanoimagem demonstrou que a visualização de imagens de parceiros sexualmente disponíveis (isto é, pornografia) tem o mesmo efeito na área pré-óptica medial do que a visualização de parceiros sexuais reais. Ao visualizar qualquer dos estímulos, os sujeitos ficam excitados e tendem a desejar mais dele (Hilton & Watts, 2011; Voon et al., 2014). O que é diferente é que a Internet fornece acesso a um vasto excedente de imagens eróticas, e a novidade dessa imagem é praticamente interminável. A preferência por novidade nos parceiros sexuais tem sido bem documentada em sujeitos de testes animais e humanos: um fenômeno frequentemente referido. como o efeito Coolidge (Fiorino, Coury, & Phillips, 1997; Wilson, 1997). Tem sido sugerido que o acesso desenfreado a uma grande quantidade de novas imagens sexuais na Internet tem um efeito sobre o centro de recompensa mesolímbico que é semelhante ao efeito de substâncias aditivas (Pitchers et al., 2013; Barrett, 2010).

Um estudo recente usando ressonância magnética funcional mostrou uma rede neural comum entre a reatividade do sinal de drogas em indivíduos com dependência de drogas e reatividade ao estímulo sexual em indivíduos com uso problemático de pornografia (Voon et al., 2014). Usuários problemáticos de pornografia mostraram uma capacidade de resposta neural semelhante às dicas de pornografia que os viciados em drogas exibem para as pistas de drogas. Esses participantes também relataram o desejo de ver mais pornografia quando não o estavam vendo, mas depois relataram não aproveitar a experiência quando a estavam vendo. Esta disparidade encontrada entre “gostar” e “querer” é consistente com as teorias da motivação de incentivo na pesquisa de dependência (Robinson & Berridge 1993; Voon et al., 2014).

Também é possível que a estrutura biológica do próprio cérebro possa ser alterada devido ao uso frequente de IP (Kühn & Gallinat, 2014). Imagens de ressonância magnética mostraram que o volume de substância cinzenta do caudado direito do corpo estriado está negativamente associado ao uso relatado de IP. A ativação funcional do putâmen esquerdo, assim como a conectividade funcional do caudado direito ao córtex pré-lateral dorsolateral esquerdo, também foi negativamente associada. Isso sugere que a exposição frequente a PI causa downregulation e “desgaste” da estrutura cerebral subjacente. O indivíduo deve então buscar uma estimulação externa mais forte, levando à busca de material pornográfico novo e mais extremo. Esse comportamento mostra fortes semelhanças com os efeitos de tolerância e habituação do vício. Contudo, Kühn e Gallinat (2014) Observe que esta associação com IP e volume de massa cinzenta e conectividade funcional pode indicar uma pré-condição já presente no cérebro, ao invés de uma conseqüência do uso frequente de IP.

Apesar desses achados, a classificação do uso problemático de IP como dependência tem sido controversa. Historicamente, ele foi rotulado como um tipo de transtorno do controle dos impulsos (Morahan-Martin, 2005), como um subtipo de hipersexualidade e distúrbios sexuais (Kafka, 2010), ou como um subtipo de distúrbio do vício em Internet (Jovem, 2004). Até o momento, não existem critérios formais de diagnóstico para uso problemático de PI, o que limita consideravelmente a pesquisa. Das poucas escalas que avaliam o uso de pornografia, apenas duas visam o IP diretamente: o Teste de Triagem Sexual na Internet (Delmonico & Miller, 2003) eo Inventário de Utilização de Cyber-Pornografia (CPUI) (Grubbs, Sessoms, Wheeler e Volk, 2010). Ambas as escalas demonstraram propriedades psicométricas promissoras na avaliação da natureza aditiva da PI.

Presente estudo

Evidências se acumularam para sugerir que o uso de IP pode se tornar viciante. O vício em PI tem sido associado a sintomas de funcionamento psicossocial deficiente, incluindo depressão, ansiedade e insatisfação com a vida e relacionamentos, bem como o desejo de usar mais PI, apesar das consequências negativas. O objetivo do presente estudo é explorar esses correlatos de uso problemático de PI e, mais especificamente, discernir como diferentes padrões de comportamento e uso de PI estão associados à dependência e ao funcionamento psicossocial. A avaliação dessas relações pode nos permitir identificar um limiar geral em que frequência e volume de uso coincidem com o surgimento de efeitos negativos. Além disso, determinar se a frequência e o volume de uso de PI estão relacionados a efeitos prejudiciais poderia ajudar a fazer distinções entre usuários recreativos de PI e usuários IP problemáticos. Esse entendimento poderia permitir que usuários de PI avaliassem seu uso e reduzissem a um nível menos prejudicial. Como afirmado anteriormente, alguns usuários problemáticos indicaram que não sabiam que seu uso estava causando dificuldades até que parassem. Além disso, a avaliação de fatores individuais altamente correlacionados ao uso problemático ou viciante de PI (por exemplo, dados demográficos, propensões a vícios, etc.) pode ajudar a identificar populações em risco.

A hipótese do presente estudo é que a alta frequência e o volume de uso de IP se correlacionarão negativamente com as medidas de funcionamento psicossocial e positivamente com o grau de dependência. Vamos explorar a linearidade dessas relações para avaliar se os níveis de uso estão associados ao surgimento de sintomas de dependência. Por fim, exploraremos a associação do vício em PI com o uso problemático de álcool, cannabis, videogames e jogos de azar, que são relativamente comuns entre os estudantes universitários.

De Depósito

Participantes

A amostra (N  = 191) foi recrutado por meio do Sistema de Participação em Pesquisa da Universidade de Calgary, por meio do qual os alunos matriculados em cursos de psicologia recebem crédito bônus em troca de sua participação na pesquisa. Os participantes potenciais foram informados de que o estudo envolveria uma investigação sobre o uso de PI, comportamentos masturbatórios e medições de dependência e funcionamento comportamental, através do preenchimento de uma bateria de questionários.

Procedimento

O questionário foi administrado on-line através do Qualtrics e foi preenchido por cada participante em um computador pessoal particular em pequenos grupos. Antes de iniciar os questionários, os participantes foram informados sobre a natureza do estudo, o potencial de perguntas pessoais ou sensíveis, e depois asseguraram seu anonimato no experimento. As medidas que avaliam o funcionamento psicossocial foram administradas em primeiro lugar, de modo a evitar a questão de preparar os participantes com perguntas sobre IP e masturbação, caso experimentassem qualquer sofrimento inicial por essas questões.

Medidas

Questionário demográfico

Uma breve pesquisa demográfica foi realizada, avaliando informações de idade, sexo, área de residência, status de relacionamento, orientação sexual, educação, situação de emprego, renda familiar, etnia e afiliação religiosa.

Inventário de Sintomas Resumidos 18

A versão abreviada do Brief Symptom Inventory (BSI-18) foi usada para medir sintomas psicológicos de angústia: somatização, depressão e ansiedade (Derogatis, 2001). As estimativas de consistência interna reportadas para a pontuação total da BSI-18 são muito boas (α = .89).

Satisfação com a escala de vida

A satisfação geral com a vida foi avaliada com a escala de cinco itens de satisfação com a vida (SWLS) (Diener et al., 1985). Essa escala é usada para medir de forma restrita a satisfação com a vida global e tem propriedades psicométricas favoráveis, incluindo boa consistência interna (α = .79) e confiabilidade temporal (r = 80). A escala também está altamente correlacionada com outras medidas de bem-estar subjetivo, incluindo o BSI-18.

Escala de avaliação de relacionamento

Os participantes atualmente em relacionamento completaram a escala de avaliação de relacionamento de sete itens (Hendrick, Dicke e Hendrick, 1998), para medir seu nível geral de satisfação com seu relacionamento atual. Essa escala foi escolhida devido a sua alta correlação com sentimentos de tédio nos relacionamentos, uma ocorrência comumente relatada com alto uso de IP (Poulsen, Busby e Galovan, 2013). Escores mais altos representam uma satisfação maior com o parceiro. A confiabilidade temporal da escala de avaliação de relacionamento (EAR) é muito boa (r = 85) e a consistência interna é aceitável (α = 73).

Jogo problemático, uso de álcool e cannabis

O teste de identificação de transtornos relacionados ao uso de álcool (AUDIT; Babor, Higgins-Biddle, Saunders e Monteiro, 2001), o teste de identificação de distúrbios do uso de cannabis - revisado (CUDIT-R; Adamson et al., 2010), e o índice de gravidade do jogo problemático (PGSI; Wynne, 2003) foram incluídos como álcool, maconha e jogos de azar, que são três entidades viciantes comuns presentes na vida estudantil. O AUDIT apresenta boa consistência interna (α = .80), o CUDIT-R apresenta excelente consistência interna (α = .94), e o PGSI apresenta boa consistência interna (α = .84). Quaisquer correlações entre essas medidas e a aditiva as medidas de PI (ver abaixo) podem mostrar que o uso problemático de PI pode pertencer a um conjunto de tendências e práticas aditivas. Os escores de 8 ou superiores no AUDIT são considerados uma indicação de uso perigoso e prejudicial de álcool. O uso de cannabis perigoso é indicativo de uma pontuação de 13 ou superior no CUDIT-R. As pontuações de 5 + na PGSI são consideradas moderadas, enquanto as pontuações de 8 + são consideradas indicativas de problemas com jogos de azar (Currie, Hodgins e Casey, 2013).

Inventário de dependência de jogo para adultos

Incluído com as medidas de vício estava o Inventário de Apego de Jogo para Adultos (GAIA), uma escala desenvolvida para avaliar propensões de viciado em videogames (Wong e Hodgins, 2013). O escore geral de dependência do GAIA possui excelente confiabilidade interna (α = .94). As pontuações do 30 + são consideradas leves-moderadas e os escores do 40 + são um nível de problema significativo. Tanto o uso problemático de IP quanto o uso problemático de videogames são desordens que envolvem o uso de computadores e a Internet. Predizemos uma correlação moderada entre esses dois problemas, e a inclusão dessa medida permite uma exploração adicional da associação de distúrbios baseados em computador e Internet.

Frequência / volume do questionário de pornografia na Internet

Os participantes responderam a um questionário compilado pelo 11-item pesquisador que avaliou o uso de IP. As perguntas incluíam a frequência de uso de IP do participante (número de sessões por mês), o tempo gasto por sessão de IP (em minutos) e o número de fotos / vídeos / arquivos / documentos usados ​​em cada sessão. Os participantes também foram convidados a indicar a idade de sua primeira exposição ao IP e descrever brevemente a natureza dessa experiência em palavras. Por fim, os participantes foram questionados se sua frequência de uso de IP, o tempo gasto por sessão de IP e / ou a quantidade de IP por sessão aumentou ou diminuiu no ano anterior. A exposição total à PI foi calculada subtraindo a primeira idade de exposição da idade atual do participante. Os participantes que não usaram IP foram omitidos desta medida.

Questões de critério de dependência de pornografia na Internet

A Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (5th ed .; DSM-5A Associação Americana de Psiquiatria, 2013, inclui um conjunto preliminar de critérios para diagnosticar o Transtorno de Jogos na Internet. Um grupo internacional propôs um conjunto de questões de avaliação correspondentes (Petry et al., 2014), que foram adaptados pelos pesquisadores para avaliar os critérios de dependência IP (ver Apêndice). Adaptar esses itens exigiu uma reformulação mínima. Alguns itens foram expandidos em questões mais distintas para avaliar cada uma das suas partes separadamente. Três questões adicionais foram adicionadas para avaliar questões de disfunção sexual com excitação, orgasmo e dor. Uma escala do tipo likert (Nem um pouco [0], Raramente [1], Às vezes [2], Frequentemente [3]) foi adotada para permitir um conjunto de dados mais rico. Tal como acontece com as questões do critério Internet Gaming Disorder, cada questão referia-se aos últimos meses 12. Uma alta consistência interna foi encontrada entre os itens dentro da amostra do presente estudo (α = .90). Correlações de itens totais corrigidos variaram de .55 a .76.

Inventário de uso de pornografia cibernética - medida de compulsão

Finalmente, o CPUI (Grubbs et al., 2010) foi incluído para avaliar a validade convergente com um inventário que demonstrou confiabilidade aceitável (α> 80) e algumas evidências de validade de construto. A subescala compulsiva é a escala 11-item destinada a avaliar a falta de comportamentos autorregulatórios de um indivíduo, apesar do desejo de deixar de usar IP.

A análise dos dados

Relacionamentos entre uso de PI (frequência, tempo e quantidade) e funcionamento psicossocial, medidas de dependência e dependência de IP foram avaliados usando correlações bivariadas de Pearson e amostras independentes t-testes Análise de regressão polinomial sequencial (Wuensch, 2014) foi utilizado para avaliar se as relações entre o uso da PI e o funcionamento psicossocial são lineares, quadráticas ou cúbicas. A forma dessa relação foi examinada para identificar um potencial limiar de uso nocivo de PI. Análise temática descritiva (Braun & Clarke, 2006) foi utilizado para analisar as respostas dos participantes às experiências de primeira exposição à PI. Finalmente, a análise de regressão múltipla foi computada para avaliar os fatores de risco que predizem o uso problemático e viciante de PI. Os outliers estatísticos foram ajustados nas medidas de frequência, tempo e quantidade de IP. Para frequência, as respostas de valores discrepantes de 60, 50 e 40 por mês foram ajustadas para 34, 33 e 32 vezes por mês. Para o tempo gasto por sessão IP, as respostas de valores atípicos dos minutos 120, 100 e 95 foram ajustadas para 63, 62 e 61 min. Para a quantidade de IP / sessão, a resposta outlier do uso de itens / sessão pornográficos 100 foi ajustada para itens 61.

Ética

A revisão ética foi fornecida pelo Conselho de Ética em Pesquisa das Faculdades da Universidade. Todos os sujeitos foram informados sobre o estudo e todos forneceram consentimento informado. Após a conclusão dos questionários, os participantes foram interrogados e receberam informações sobre onde procurar aconselhamento se alguma parte do estudo lhes causou sofrimento.

Resultados

Descrição da amostra

As respostas dos alunos de graduação 191, 86 masculino e 105 feminino, foram analisadas. A média de idade foi de 21.05 anos (SD = 2.96, intervalo = 17 a 38) e a etnia era principalmente caucasiana (n = 97), seguido por chinês (n = 23), Sul da Ásia (n = 20), América Latina (n = 12), Sudeste Asiático (n = 8), Preto (n = 6), árabe (n = 5), Outro (n = 5), filipino (n = 4), Ásia Ocidental (n = 4), coreano (n = 4), Aborígene (n = 2), e francês canadense (n = 1). A renda familiar anual total foi distribuída bimodalmente, com 27% dos alunos relatando $ 100,000 ou mais (n = 52), e 21% relatando abaixo de $ 10,000 (n = 40). O status de relacionamento atual era 50% solteiro (n = 96), 17% namorando (n = 32), e 33% em um relacionamento sério (n = 63). Os participantes eram predominantemente heterossexuais (n = 162), com 6% dos participantes se identificando como homossexuais (n = 12), 6% como bissexual (n = 11), e 3% identificando-se como assexuado (n = 6). Os participantes eram predominantemente ateus / agnósticos (n = 85), seguido por católico (n = 31), cristão (n = 22), muçulmano (n = 15), Protestante (n = 12), Outro (n = 10), budista (n = 6), Sikh (n = 6), hindu (n = 2), e judeu (n  = 2). Foi registrada a religiosidade e espiritualidade dos participantes, sendo 1 sem importância e 4 alta importância. As classificações médias de importância da religião na vida de alguém eram baixas (M = 1.15, SD = 1.12) com a maioria dos participantes afirmando que não achavam a religião importante em tudo (n = 74). A espiritualidade foi avaliada ligeiramente mais alto em importância (M = 1.49, SD = 1.04) com a maioria dos participantes avaliando a espiritualidade como algo importante (n = 65).

mesa 1 fornece as médias, desvios-padrão e intervalos para medidas de funcionamento psicossocial, medidas de dependência, e medidas de uso aditivo e IP. A pontuação média do participante no BSI-18 foi 12.45 (SD = 9.00). A pontuação média no BSI-18 para populações de estudantes foi registrada anteriormente em 8.41 (SD = 7.83, n = 266) (Meijer, de Vries e van Bruggen, 2011), significativamente inferior ao presente estudo, t(455) = 5.11, p <0.001. As pontuações médias dos participantes no SWLS (M = 24.17, SD = 4.52) estavam na faixa média de 20 a 24, típicos de indivíduos que vivem em regiões economicamente desenvolvidas (Diener et al., 1985). A porcentagem de participantes com pontuação abaixo desse intervalo foi de 22%. Pontuação média dos participantes para o RAS (M = 29.91, SD = 4.52) são indicativos de pontuações acima da média (M = 28.00), sendo a mais alta uma pontuação de 35 (Hendricket al., 1998). Apenas 6% dos participantes pontuaram na faixa de maior angústia e insatisfação no relacionamento.

mesa

Tabela 1. Média e desvio padrão dos escores no funcionamento psicossocial, inventários de dependência, medidas de dependência de IP e exposição às diferenças de IP.Gênero t valores
 

Tabela 1. Média e desvio padrão dos escores no funcionamento psicossocial, inventários de dependência, medidas de dependência de IP e exposição às diferenças de IP.Gênero t valores

 total (N = 191)Machos (n = 86)Fêmeas (n = 105)t(189)minMax
BSI-1812.45 (9.00)11.66 (10.70)13.09 (11.70)0.8690.0046.00
SWLS24.17 (4.52)23.07 (6.76)25.08 (5.56)0.2258.0035.00
RAS129.92 (4.52)30.05a (6.00)29.83b (3.34)0.19913.0035.00
AUDITORIA4.90 (4.78)5.45 (5.54)4.44 (4.02)1.4650.0027.00
CUDIT-R2.13 (3.76)3.02 (4.65)1.39 (2.64)2.798*0.0023.00
PGSI0.34 (0.89)0.53 (1.10)0.18 (0.62)3.050*0.005.00
GAIA14.14 (17.39)23.95 (19.05)6.10 (10.53)8.200**0.0082.00
IP-CRIT7.41 (8.04)11.60 (8.76)3.98 (5.39)7.376**0.0032.00
CPUI-COMP11.28 (8.64)16.35 (9.28)7.12 (5.21)8.658**0.0039.00
Idade da primeira exposição13.95 (3.00)12.78 (1.92)15.10 (3.42)5.457**7.0032.00
Total de anos de exposição7.24 (3.67)8.60 (3.42)5.90 (3.42)5.144**0.0019.00
Freqüência de uso de IP (vezes / mês)7.68 (9.82)14.73 (10.66)1.90 (2.92)11.819**0.0034.00
Tempo gasto por sessão IP (em min)14.97 (15.87)17.31 (13.05)13.05 (16.19)1.8560.0063.00
Quantidade de IP (arquivos por sessão)4.72 (8.72)6.78 (9.43)3.03 (7.73)3.016*0.0061.00

Notas. BSI-18 = Inventário breve de sintomas; SWLS = Satisfação com a Escala de Vida, RAS = Escala de Avaliação de Relacionamento; AUDIT = Teste de Identificação de Desordens do Uso de Álcool; CUDIT-R = Teste de Identificação de Distúrbios do Uso de Cannabis - Revisto; PGSI = Índice de Severidade de Jogo Problemático; GAIA = Inventário de Vício em Jogos para Adultos; IP-CRIT = critérios adaptados de dependência de pornografia na Internet DSM-5; CPUI-COMP = Cyber-Pornografia Use Inventário - Medida de Compulsão.

1n = 67. an = 26. bn = 41.

*p <01. **p <001.

mesa 1 fornece médias e desvios padrão para pontuações em medidas de dependência. A pontuação média dos participantes no AUDIT foi M = 4.90 (SD = 4.78) e a porcentagem de participantes na faixa problemática foi de 25%. Para o CUDIT-R (M = 2.13, SD = 3.76), apenas 2% dos participantes preencheram os critérios para o uso problemático de cannabis. Pontuações no PGSI (M = 0.34, SD  = 0.89) foram particularmente baixos, já que muito poucos participantes indicaram que jogavam (9%). Nenhum participante preencheu os critérios para jogo problemático, e apenas 3% dos participantes preencheram os critérios para gravidade moderada do jogo. A pontuação média do GAIA foi de 14.14 (SD = 17.39), com 13% caindo na faixa leve a moderada e 20% na faixa significativa de problemas.

Uso de pornografia

A idade média da primeira exposição à IP foi de 12.78 anos para homens (SD = 1.92) e 15.10 anos (SD = 3.42) para mulheres. Em termos de frequência de uso de IP, homens e mulheres diferiram significativamente, χ2(6) = 8.87, p <0.001. Para mulheres, 46% (n = 48) não usou IP para masturbação de qualquer espécie, 23% (n = 24) usou menos do que mensalmente, 11% (n = 12) uma vez por mês, 11% (n = 11) mais de uma vez por semana e 10% (n = 10) uma vez por semana. Para homens, 5% (n = 4) indicaram que não usaram PI para masturbação, 6% (n = 5) dos homens usaram IP menos do que mensalmente, 8% (n = 7) usou IP uma vez por mês, 12% (n = 11) usou IP uma vez por semana, 36% (n = 31) usei IP para masturbação mais de uma vez por semana, 27% (n = 24) IP usado diariamente e 5% (n = 4) indicaram que estavam usando IP para masturbação duas vezes por dia ou mais.

Análise qualitativa da primeira exposição à pornografia na Internet

A análise descritiva temática foi utilizada para analisar as descrições escritas da primeira exposição ao IP de participantes do sexo masculino 84 e do sexo feminino 86. A maioria das respostas (57%) descreveu ter sido exposta pela primeira vez ao IP ao procurar intencionalmente por IP em um computador pessoal enquanto estava em privado. Os cinco temas mais comuns encontrados nas descrições dos participantes de sua primeira exposição foram sentimentos de curiosidade (34%), seguidos por sentimentos de estranheza / confusão (24%), excitação (15%), culpa / imoralidade (14%) e finalmente excitação (11%).

A codificação para a qualidade da experiência foi baseada em linguagem de conotação positiva ou negativa. Linguagens como “curtidas” ou “prazerosas” foram codificadas como positivas, e linguagem como “desconfortável” ou “grosseira” foi codificada como negativa. As respostas foram codificadas como mistas se fossem usadas quantidades iguais de linguagem positiva e negativa ou se não houvesse uma clara conotação com a linguagem utilizada. Os homens classificaram predominantemente a sua primeira exposição ao IP como sendo uma experiência positiva (35% de respostas masculinas) com 11% de respostas masculinas descrevendo uma experiência negativa e 24% descrevendo uma experiência mista. As mulheres tiveram mais experiências negativas do que os homens (34% de respostas), com 20% de respostas femininas descrevendo uma experiência positiva e 26% de respostas descrevendo uma experiência mista. As diferenças entre experiências positivas e negativas para homens e mulheres foram significativas, χ2(2) = 13.04, p <0.005, com os homens sendo mais propensos do que as mulheres a classificar sua primeira exposição como uma experiência positiva. Seis participantes mulheres descreveram terem sido expostas à IP pela primeira vez por meio de uma pessoa importante, a maioria das quais foram experiências negativas. Muitas mulheres que tiveram experiências positivas não acharam a experiência sexualmente excitante e descreveram a experiência como diversão ou humor (41% das experiências positivas de mulheres). Por fim, a maioria dos homens procurou intencionalmente o IP para sua primeira exposição (73%), em vez de visualizá-lo acidentalmente (19%). Muitas participantes do sexo feminino descreveram ter tropeçado com a PI de maneira não intencional ou que foram apresentadas a ela sem seu critério (37% das respostas). A qualidade da experiência da primeira exposição não foi associada à frequência e volume de uso de IP posteriores, nem a qualidade da primeira exposição associada a pontuações mais altas em medidas de dependência de IP.

Exposição demográfica e pornográfica na Internet

A t testes para demografia dos participantes e uso de IP descobriram que a frequência de uso de IP por mês para os participantesM = 9.07, SD = 10.50) foi significativamente maior do que a frequência de uso de IP para participantes em relacionamentos (M = 6.27, SD = 8.92), t(189) = 1.99, p = 0.05. o t testes também confirmaram a probabilidade de pontuações mais altas nos critérios de IP aditivo para os participantes, que eram solteiros (M = 9.16, SD = 8.50) do que para participantes em relacionamentos (M = 5.65, SD = 7.18), t(189) = 3.08, p = 0.002.

Idade da primeira exposição ao IP (M = 13.95, SD = 3.00) foi encontrado para ser significativamente correlacionado com o uso frequente e viciante de IP (veja a tabela 2). Os participantes que foram expostos à IP em idade mais precoce eram mais propensos a usar IP com maior frequência (r = −.27, p <0.001), têm sessões de IP mais longas (r = −.16, p = 0.033), e com maior probabilidade de pontuar mais alto nos Critérios de Vício em Pornografia na Internet do DSM-5 Adaptado (IP-CRIT; r = −.28, p <0.001) e medidas CPUI-COMP (r = −.29, p  <0.001). Finalmente, a exposição total IP foi encontrada para ser significativamente correlacionada com maior freqüência de uso IP. Os participantes que tiveram uma exposição total mais longa ao IP também tinham maior probabilidade de ter mais sessões de IP por mês (r = .25, p = 0.003).

mesa

Tabela 2. Medidas de funcionamento psicossocial, dependência e exposição a PI correlacionadas com o uso de PI e medidas de dependência de IP
 

Tabela 2. Medidas de funcionamento psicossocial, vício e exposição à PI correlacionadas com o uso de IP e medidas de dependência de IP

 Freqüência de uso de IPTempo gasto por sessãoQuantidade por sessãoIP-CRITCPUI-COMP
BSI-180.0600.0860.1120.255***0.250***
SWLS-0.137-0.063-0.155*-0.318***-0.362***
RAS (n = 67)0.038-0.153-0.179-0.263*-0.316**
AUDITORIA0.190**0.150*-0.0260.0490.033
CUDIT-R0.203**0.0890.0190.1250.060
PGSI0.180*0.0300.0710.217**0.242**
GAIA0.459***0.189**0.281***0.403***0.435***
Idade da primeira exposição IP-0.267***-0.163*-0.033-0.282***-0.292***
Exposição total ao IP0.281***0.161*0.1430.168*0.204**

Notas. BSI-18 = Inventário breve de sintomas; SWLS = satisfação com escala de vida, RAS = escala de avaliação de relacionamento; AUDIT = teste de identificação de transtornos de uso de álcool; CUDIT-R = teste de identificação de distúrbios do uso de cannabis - revisado; PGSI = índice de gravidade do jogo problemático; GAIA = Inventário de Vício em Jogos para Adultos; IP-CRIT = critérios adaptados de dependência de pornografia na Internet DSM-5; CPUI-COMP = inventário de uso de pornografia cibernética - medida de compulsão.

*p <05. **p <.01. ***p <001.

Uso de pornografia na Internet e funcionamento psicossocial

mesa 2 fornece correlações de Pearson entre os escores BSI-18, SWLS e RAS e o uso de IP. No geral, houve associação mínima ou inexistente entre o uso de IP e relatos de funcionamento psicossocial deficiente. Taqui foi encontrada uma correlação negativa pequena, mas significativa, entre a satisfação com a vida e a quantidade de uso de IP (r = −.15, p = 0.04). Os participantes que usaram maior volume de IP / sessão foram mais propensos a avaliar sua satisfação com a vida menor do que outros.

Os relatórios sobre o funcionamento psicossocial também foram comparados com os critérios de dependência IP (ver Tabela 2). Correlações significativas foram encontradas entre os escores IP-CRIT e BSI-18 (r = .26, p <0.001) e pontuações LSS (r = −.32, p  <0.001). Os participantes foram mais propensos a ter maior ansiedade e angústia geral, bem como menor satisfação com a vida, se eles relataram sintomas de uso de IP aditiva. O uso de IP aditiva também teve uma correlação negativa pequena, mas significativa, com o RAS (r = −.26, p = 0.03). A medida CPUI do uso compulsivo de IP também foi significativamente correlacionada com escores mais altos no BSI-18 (r = .25, p <0.001), uma pontuação mais baixa no SWLS (r = −.36, p <0.001) and ligeiramente mais propensos a ter menores escores RAS (r = −.32, p  = 0.009). Os participantes que identificaram ter propensões aditivas à IP apresentaram níveis gerais mais elevados de angústia e menores níveis de satisfação com a vida e satisfação no relacionamento.

Uso de pornografia na Internet e propensões viciantes

As correlações de Pearson foram calculadas para comparar o uso de IP e dependência de IP com outras medidas de dependência: álcool (AUDIT), maconha (CUDIT-R), jogo problemático (PGSI) e videogames (GAIA). Correlações significativas foram encontradas entre a frequência de uso de IP e todas as quatro medidas de dependência (veja Tabela 2).

Limiar do uso nocivo de pornografia na Internet

Para avaliar se existe um limiar de uso nocivo de IP, a análise de regressão polinomial sequencial foi utilizada para investigar a natureza da relação entre o uso de PI e o funcionamento psicossocial, e para identificar uma relação curvilínea, conforme Wuensch (2014). Como mostrado na tabela 3, nenhum relacionamento significativo foi encontrado com o BSI-18, o SWLS ou o RAS. A relação entre o uso da PI e o funcionamento psicossocial não parece ser curvilínea e, portanto, nenhum limiar de uso de IP prejudicial pôde ser identificado. Entretanto, houve relações curvilíneas significativas encontradas com IP-CRIT (r = .39, p <0.001) e CPUI-COMP (r = .40, p <0.001) Uso de IP (ver figuras 1 e 2). Inicialmente, as pontuações nas duas medidas de PI aumentam de zero, mas depois estabilizam. Pontuações de critérios de uso de IP viciantes parecem estabilizar em sessões 15 IP / mês e em uma pontuação de ∼14.00. Pontua no platô da escala da compulsão CPUI (COMP) em sessões 13 IP / mês e em uma pontuação de ∼18.00. No entanto, essas pontuações aumentam acentuadamente novamente em uma curva de aceleração positiva quando as sessões ocorrem mais de uma vez por dia. Em uso diário ou maior de IP, há um aumento notável nas pontuações das medidas de dependência de IP.

descobrir

Figura 1. Relação Curvilínea entre a frequência de uso de IP e critérios de IP aditivos adaptados do DSM-5. Linha de melhor ajuste sugere que o uso viciado de platôs IP em um uso de sessões 15 / mês, mas aumenta quando os participantes começam a usar IP uma vez por dia

descobrir

Figura 2. Relação Curvilínea entre a frequência de uso de IP e a medida da CPUI do uso compulsivo de IP. Observe a similaridade com a linha de melhor ajuste na figura 1Picos de .CPUI-COMP em sessões de 13 / mês, mas aumentam quando os participantes usam IP uma vez ou mais por dia

mesa

Tabela 3. Análise de regressão polinomial sequencial do uso de IP, funcionamento psicossocial e medidas de uso aditivo de PI
 

Tabela 3. Análise de regressão polinomial sequencial do uso de IP, funcionamento psicossocial e medidas de uso aditivo de PI

Correlações de Pearson BSI-18SWLSRASaIP-CRITCPUI-COMP
Freqüência de uso de IPLinear0.060-0.137-0.0380.536***0.528***
 Quadrático0.057-0.0890.1380.445***0.455***
 Cúbico0.053-0.0600.1850.385***0.401***
Tempo gasto por sessão IPLinear0.086-0.063-0.1530.389***0.302***
 Quadrático0.075-0.025-0.1280.262***0.188**
 Cúbico0.063-0.003-0.1040.203**0.133
Quantidade de IP por sessãoLinear0.112-0.155*-0.1790.333***0.325***
 Quadrático0.115-0.119-01380.166*0.176*
 Cúbico0.112-0.105-0.1200.1150.124

Notas. IP = pornografia na Internet, SWLS = satisfação com escala de vida; RAS = escala de avaliação de relacionamento; IP-CRIT = Critérios de dependência de InternetPornography DSM-5 adaptados; CPUI-COMP = cyber-pornographyuse inventory - compulsion measure.

an = 67.

*p <05. **p <.01. ***p <001.

Discussão

Escores mais altos em medidas de dependência do uso de IP foram correlacionados com o uso diário ou mais frequente de IP. No entanto, os resultados indicam que não houve ligação direta entre a quantidade e a frequência do uso de pornografia de um indivíduo e lutas com a ansiedade, a depressão e a satisfação com a vida e o relacionamento. Correlações significativas para altos escores de dependência de IP incluíram uma primeira exposição precoce à PI, vício em videogames e ser do sexo masculino. Embora alguns efeitos positivos do uso da PI tenham sido documentados na literatura anterior (Amplo, 2002; Correll, 1995; Hald & Malamuth, 2008; Kaufman et al., 2007; Kingston e Malamuth, 2010; Koch & Schockman, 1998; McLelland, 2002; Poulsen, Busby e Galovan, 2013), Nossos resultados não indicam que o funcionamento psicossocial melhora com o uso moderado ou casual da PI.

Limiar do uso nocivo de pornografia na Internet

TO fracasso em encontrar uma forte relação significativa entre o uso da PI e o funcionamento psicossocial deficiente (ansiedade geral e sofrimento, satisfação com a vida, satisfação no relacionamento) sugere que o efeito geral do uso da PI não é necessariamente prejudicial em si. No entanto, escores mais elevados de dependência de IP foram associados a um mau funcionamento psicossocial. As pontuações nas medidas de IP aditiva aumentaram uma vez que os participantes indicaram o uso de IP pelo menos uma vez por ano, mas esses escores acabaram se estabilizando quando os participantes o utilizavam a cada dois dias. Embora isso possa ser interpretado como evidência de que o IP é inerentemente viciante, o mais provável é que essas pontuações de ~ 14.00 para IP-CRIT e ~ 18.00 para a medida CPUI-COMP sejam as pontuações de usuários IP recreativos. Naturalmente, haveria alguma pontuação observável em qualquer medida, quando um participante estivesse usando IP, mesmo que esse uso não se qualificasse como viciante.

Vimos uma mudança drástica no uso de IP aditivo quando os participantes usavam IP uma vez por dia ou mais. Acima dessa frequência, há um aumento nos escores de dependência. Esse padrão sugere que o uso aditivo de PI, associado a um funcionamento psicossocial mais fraco, surge apenas quando as pessoas começam a usar o IP diariamente. No entanto, como os dados das medidas aditivas de uso da PI foram baseados em autorrelato, isso também sugere que o funcionamento psicossocial deficiente pode coincidir com o uso frequente da PI apenas quando o indivíduo sente que seu uso é problemático ou viciante. Não está claro se a angústia dos indivíduos é causada pelo uso diário de IP ou se reflete a reação dos indivíduos à suspeita de estarem dependentes.

Uma distinção similar entre nível de uso e dependência foi relatada na literatura sobre vício em jogos de vídeo (Charlton & Danforth, 2007, 2010; Wong e Hodgins, 2013). Embora o engajamento forte seja uma condição necessária para o vício ou para o jogo problemático, o engajamento forte não é sinônimo de dependência.

Populações em risco

Os resultados do presente estudo sugerem que as populações com maior risco de uso problemático de IP são homens solteiros que foram expostos à IP em idade precoce.. A primeira exposição precoce à IP é freqüentemente citada em pesquisas como estando relacionada ao pior funcionamento psicossocial. Esses problemas podem incluir aumento do comportamento delinquente e uso de substâncias em anos posteriores (Ybarra & Mitchell, 2005comportamentos sexuais de risco na adolescência (Sinković, Štulhofer e Božić, 2013) e maior propensão à agressão sexual (Inundação, 2009). Usar a PI como um adendo, ou talvez até mesmo um substituto, para a educação sexual cria o potencial para que os jovens desenvolvam equívocos sobre sexo e sexualidade. Um estudo mais aprofundado desse grupo etário de início precoce forneceria mais informações sobre essa ideia.

Gênero

Os homens foram os usuários predominantes de IP neste estudo e os mais propensos a identificar como tendo uso aditivo de PI. A descoberta é consistente com a literatura existente. Isso não quer dizer que as mulheres não estejam em risco de desenvolver o uso aditivo de PI, mas os homens parecem ser uma população muito mais propensa. Quanto ao motivo pelo qual os machos acham a pornografia tão atraente, alguns apontaram a evolução para uma explicação (Vasey & Abild 2013; Wilson, 1997, 2014). A opinião prevalente (muitas vezes intuída) é que os machos evoluíram para ser “hard-wired” para preferir um grande número de novos parceiros sexuais, já que esta é aparentemente a maneira mais eficiente de transmitir sua genética. Embora essa explicação tenha seus méritos, faz a suposição de que os machos são predeterminados por seu passado evolucionário para exibir essa preferência. Este e muitos outros pressupostos alojados na psicologia evolucionista têm suas limitações e podem criar mal-entendidos sobre o comportamento humano (Confer et al., 2010). O que é mais provável é que as atitudes públicas modernas e as normas aceitas do comportamento sexual masculino perpetuem essa preferência pela PI, ao passo que as atitudes e normas modernas do comportamento sexual feminino não (Malamuth, 1996). Pesquisas demonstraram que ambos os sexos que usam IP o apreciam igualmente, dependendo do conteúdo (Ciclitira, 2004; Poulsen, Busby e Galovan, 2013). O uso masculino de IP pode ser simplesmente mais socialmente aceitável do que para as mulheres na cultura ocidental.

IP e videogames

O uso viciante de IP parece estar moderadamente correlacionado com o vício em videogames. Isso não deve ser necessariamente surpreendente, pois há fortes semelhanças entre esses dois vícios. Ambos utilizam computadores e a Internet, e a maneira que qualquer mídia é acessada e interagida é virtualmente a mesma. Além disso, muitos jogos de vídeo eróticos e adultos foram criados nos últimos anos (por exemplo, Bone Craft, Leisure Suit Larry) e sua popularidade está aumentando constantemente. Mesmo videogames comerciais estão começando a mostrar níveis crescentes de conteúdo sexual (por exemplo, God of War, The Witcher e Grand Theft Auto).

Dadas as semelhanças desses dois meios, é possível que o vício em videogames e PI possa se reforçar mutuamente. O uso problemático de IP e o uso problemático de videogames são moderadamente correlacionados com relatos de isolamento e solidão, já que ambos os meios são frequentemente usados ​​como substitutos do contato social. (Ng & Wiemer-Hastings, 2005; Yoder, Virden e Amin, 2005). Isso pode criar um ciclo prejudicial no qual o indivíduo não recebe contato social regular e, em seguida, substitui a falta de contato social com videogames e IP. Os adolescentes do sexo masculino seriam particularmente propensos a este ciclo (Jansz, 2005; Sabina et al., 2008), e pesquisas adicionais sobre a conexão entre esses dois vícios podem elucidar causas e fatores de risco durante o desenvolvimento do adolescente.

Limitações

Todas as respostas dos participantes foram baseadas em autorrelato. É possível que alguns participantes tenham mentido devido à natureza sensível das perguntas. Também é possível que alguns participantes tenham exagerado ao responder (por exemplo, relatar que o uso de IP foi maior do que era) ou estimar incorretamente seu comportamento. Desejabilidade social também pode ter desempenhado um papel importante na forma como os participantes responderam ao questionário. Embora os participantes tenham recebido computadores particulares ao concluir as medidas, alguns podem ter ficado constrangidos demais para dar respostas precisas. Outros podem ter tido conhecimento prévio da teoria da dependência de IP e queriam provar ou refutar essa teoria. Além disso, o recrutamento de estudantes em cursos de psicologia pode ter afetado as respostas. Alguns participantes podem ter tido exposição prévia ou conhecimento das escalas incluídas. O recrutamento de outras populações estudantis, ou certamente populações fora da academia, poderia ser mais representativo da população em geral.

As escalas utilizadas para avaliar a dependência de IP neste estudo, a medida de CPUI-COMP, o GAIA e os critérios de IP aditivo, que foram adaptados do DSM-5, não possuem pontos de corte validados para indicar elevações clinicamente relevantes. Portanto, não está claro o que constitui o uso médio versus o uso prejudicial de IP ou videogames com base nessas medidas.

Por fim, como este estudo utiliza um desenho de correlação, nenhuma reivindicação definitiva pode ser feita sobre um limiar de uso nocivo de IP ou fatores de risco. No entanto, os resultados gerados por este estudo estão em oposição a muitas afirmações populares e concepções sobre o uso da PI.

Direções futuras

As revisões deste estudo devem incluir o recrutamento de um número maior de participantes do sexo masculino, e talvez até uma versão do estudo inteiramente composta por participantes do sexo masculino. Uma ressalva para isso, no entanto, será a dificuldade em encontrar um grupo de controle, já que é muito incomum que os homens nunca tenham usado IP.

Deve haver um exame mais aprofundado sobre o efeito combinado de videogames problemáticos e uso de IP. O presente estudo coletou as respostas de um grande número de jogadores adultos, mas seria benéfico também olhar para idades mais jovens, mais próximas da idade média da primeira exposição. O efeito dos videogames e da PI nas mentes dos adolescentes é um assunto muito delicado, e a obtenção de ética apresentaria um problema. No entanto, projetar um estudo para uma faixa etária adolescente poderia aumentar enormemente nossa compreensão de como a PI e o uso de videogames problemáticos se desenvolvem e potencialmente se reforçam mutuamente.

Resumo

Nossos resultados mostram que o uso diário de IP não tem correlação direta com o mau funcionamento psicossocial. O funcionamento psicossocial deficiente surgiu apenas quando um indivíduo foi identificado como tendo uso aditivo de PI. Isso sugere que identificar-se como um adicto de PI pode ser o que causa sofrimento e funcionamento psicossocial pobre, e não o próprio PI. No entanto, há potencial para o uso diário de IP levar a um comportamento aditivo. Também pode haver uma relação com o uso aditivo de dependência de PI e videogame, já que esses dois meios às vezes são usados ​​como substitutos para um contato social saudável. Essa substituição pode causar um efeito de composição de pior funcionamento psicossocial ao longo do tempo. Além disso, a exposição precoce à PI pode levar a um maior risco de uso problemático da PI. Os machos adolescentes provavelmente são um grupo de risco, e um estudo futuro com essa população poderia confirmar isso e elucidar fatores de risco mais detalhados.

Contribuição dos autores

CH e DH fizeram o conceito e desenho do estudo, análise de dados, análise estatística.

Conflito de interesses

Os autores não relatam nenhuma relação financeira ou outra relevante para o assunto deste artigo.

Apêndice: critérios de dependência de pornografia na Internet

A seguir, perguntas sobre o uso de pornografia na Internet. Por favor, responda honestamente e com o melhor de seu conhecimento. Suas respostas são totalmente anônimas e não podem ser rastreadas a qualquer informação de identificação. Todas as respostas devem estar em referência aos últimos meses 12.

1. Você gasta muito tempo pensando em pornografia na Internet mesmo quando não está usando ou planejando quando pode usá-la em seguida? (De modo nenhum / Raramente / Às vezes / Frequentemente)

2. Você se sente inquieto, irritado, mal-humorado, irritado, ansioso ou triste ao tentar reduzir ou interromper o uso de pornografia na Internet ou quando não consegue usar pornografia na Internet? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

3. Você sente a necessidade de usar pornografia na Internet por períodos cada vez maiores? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

4. Você sente a necessidade de usar formas mais intensas ou imersivas de pornografia na Internet para receber a mesma quantidade de excitação ou excitação que costumava fazer? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

5. Você acha que deve usar menos pornografia na Internet, mas não consegue reduzir a quantidade de tempo que você gasta com o uso? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

6. Você perde o interesse ou reduz a participação em outras atividades recreativas (hobbies, reuniões com amigos) devido à pornografia na Internet? (Nem um pouco / Raramente / Às vezes / Frequentemente)

7. Você continua a usar pornografia na Internet mesmo sabendo das consequências negativas, como não dormir o suficiente, atrasar-se para a escola / trabalho, gastar muito dinheiro, ter discussões com outras pessoas ou negligenciar deveres importantes? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

8. Você continua a usar a pornografia na Internet para se masturbar, mesmo que esteja sentindo uma incapacidade ou dificuldade para alcançar a excitação sexual? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

9. Você continua a usar pornografia na Internet para se masturbar, mesmo que esteja sentindo incapacidade ou dificuldade para atingir o orgasmo? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

10. Você continua a usar a pornografia na Internet para se masturbar, mesmo sentindo dores corporais? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

11. Você tenta impedir que sua família ou amigos saibam o quanto você usa pornografia na Internet? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

12. Você usa pornografia na Internet para fugir ou esquecer problemas pessoais? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

13. Você usa pornografia na Internet para aliviar sentimentos desconfortáveis ​​como culpa, ansiedade, desamparo ou depressão? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

14. O uso que você faz da pornografia na Internet aumenta o risco de perder relacionamentos significativos, empregos, oportunidades educacionais ou de carreira? (Nem um pouco / raramente / algumas vezes / frequentemente)

Referências

 Adamson, S. J., Kay-Lambkin, F. J., Baker, A. L., Lewin, T. J., Thornton, L., Kelly, B. J., & Sellman, J. D. (2010). Uma breve medida melhorada do uso indevido de cannabis: The Cannabis Use Disorders Identification Test-Revised (CUDIT-R). Dependência de drogas e álcool, 110 (1), 137-143.doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Attwood, F. (2006). Sexualizado: teorizando a sexualização da cultura. Sexualidades, 9 (1), 77 – 94. doi: 10.1177 / 1363460706053336 CrossRef
 Babor, T., Higgins-Biddle, J., Saunders, J., & Monteiro, M. (2001). O teste de identificação de transtornos por uso de álcool: Diretrizes para uso na atenção primária (2ª ed.). Genebra, Suíça: Organização Mundial da Saúde.
 Barrett, D. (2010). Estímulos supranormais: como os impulsos primários ultrapassam seu propósito evolutivo. Nova York, NY: WW Norton & Company.
 Barrett, P. M. (2012). A nova república da pornografia. Bloomberg Businessweek. Retirado de http://www.businessweek.com/printer/articles/58466-the-new-republic-of-porn
 Braun, V., & Clarke, V. (2006). Usando análise temática em psicologia. Qualitative Research in Psychology, 3 (2), 77–101. doi: 10.1191 / 1478088706qp063oa CrossRef
 Broad, K. L. (2002). GLB + T? Movimentos de gênero / sexualidade e (des) construções da identidade coletiva transgênero. International Journal of Sexuality and Gender Studies, 7, 241-264.doi: 10.1023 / A: 1020371328314
 Charlton, J. P., & Danforth, I. D. (2007). Distinguir vício e alto envolvimento no contexto de jogos online. Computers in Human Behavior, 23 (3), 1531–1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002 CrossRef
 Charlton, J. P., & Danforth, I. D. (2010). Validando a distinção entre vício e engajamento em computador: jogos online e personalidade. Behavior & Information Technology, 29 (6), 601–613. doi: 10.1080 / 01449290903401978 CrossRef
 Ciclitira, K. (2004). Pornografia, mulheres e feminismo: entre prazer e política. Sexualidades, 7 (3), 281 – 301. doi: 10.1177 / 1363460704040143 CrossRef
 Confer, J. C., Easton, J. A., Fleischman, D. S., Goetz, C. D., Lewis, D. M., Perilloux, C., & Buss, D. M. (2010). Psicologia Evolutiva: Controvérsias, questões, perspectivas e limitações. American Psychologist, 65 (2), 110-126. doi: 10.1037 / a0018413 CrossRef, Medline
 Cooper, A. (1998). Sexualidade e Internet: Navegando para o novo milênio. CyberPsychology & Behavior, 1, 187–193. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.187 CrossRef
 Correll, S. (1995). A etnografia de uma barra eletrônica - o café lésbico. Jornal de Etnografia Contemporânea, 24, 270 – 298. doi: 10.1177 / 089124195024003002
 Currie, S. R., Hodgins, D. C., & Casey, D. M. (2013). Validade das categorias interpretativas do índice de gravidade do jogo problemático. Journal of Gambling Studies, 29 (2), 311-327. doi: 10.1007 / s10899-012-9300-6 CrossRef, Medline
 Davis, R. A., Flett, G. L., & Besser, A. (2002). Validação de uma nova escala para medir o uso problemático da Internet: implicações para a triagem pré-contratação. Cyber ​​Psychology & Behavior, 5 (4), 331-345. doi: 10.1089 / 109493102760275581 CrossRef, Medline
 Delmonico, D. L., & Miller, J. A. (2003). O teste de rastreamento de sexo na Internet: uma comparação de compulsivos sexuais versus compulsivos não sexuais. Sexual and Relationship Therapy, 18 (3), 261-276. doi: 10.1080 / 1468199031000153900 CrossRef
 Derogatis, L. R. (2001). The Brief Symptom Inventory –18 (BSI-18): Administração, pontuação e manual de procedimentos. Minneapolis, MN: National Computer Systems.
 Diener, E. D., Emmons, R. A., Larsen, R. J., & Griffin, S. (1985). A satisfação com a escala vida. Journal of Personality Assessment, 49 (1), 71-75. doi: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 CrossRef, Medline
 Fiorino, D. F., Coury, A., & Phillips, A. G. (1997). Mudanças dinâmicas no efluxo de dopamina do nucleus accumbens durante o efeito Coolidge em ratos machos. Journalof Neuroscience, 17 (12), 4849–4855. doi: 0270-6474 / 97 / 174849-07 $ 05.00 / 0 Medline
 Inundação, M. (2009). Os danos da exposição à pornografia entre crianças e jovens. Revisão de abuso infantil, 18 (6), 384 – 400. doi: 10.1002 / car.1092 CrossRef
 Griffiths, M. D. (2012). Vício em sexo na Internet: uma revisão da pesquisa empírica. Addiction Research & Theory, 20 (2), 111-124. doi: 10.3109 / 16066359.2011.588351 CrossRef
 Grubbs, J. B., Sessoms, J., Wheeler, D. M., & Volk, F. (2010). O Inventário de Uso da Cyber-Pornografia: O desenvolvimento de um novo instrumento de avaliação. Sexual Addiction & Compulsivity, 17 (2), 106-126.doi: 10.1080 / 10720161003776166 CrossRef
 Hald, G. M., & Malamuth, N. M. (2008). Efeitos autopercebidos do consumo de pornografia. Archives of Sexual Behavior, 37 (4), 614-625.doi: 10.1007 / s10508-007-9212-1 CrossRef, Medline
 Hendrick, S. S., Dicke, A., & Hendrick, C. (1998). A escala de avaliação de relacionamento. Journal of Social and Personal Relationships, 15 (1), 137-142.doi: 10.1177 / 0265407598151009 CrossRef
 Hilton, D. L., Jr., & Watts, C. (2011). Vício em pornografia: uma perspectiva da neurociência. Surgical Neurology International, 2, 19. doi: 10.4103 / 2152-7806.76977 CrossRef, Medline
 Jansz, J. (2005). O apelo emocional de videogames violentos para adolescentes do sexo masculino. Teoria da Comunicação, 15 (3), 219 – 241. doi: 10.1111 / j.1468-2885.2005.tb00334.x CrossRef
 Kafka, M. P. (2010). Transtorno hipersexual: Um diagnóstico proposto para DSM-V. Archives of Sexual Behavior, 39 (2), 377-400. doi: 10.1007 / s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline
 Kaufman, M., Silverberg, C., & Odette, F. (2007). O guia definitivo para sexo e deficiência. São Francisco, CA: Cleis.
 Kim, S. W., Schenck, C. H., Grant, J. E., Yoon, G., Dosa, P. I., Odlaug, B. L., Schreiber, L. R. N., Hurwitz, T. D., & Pfaus, J. G. (2013). Neurobiologia do desejo sexual. Neuro Quantology, 11 (2), 332-359. doi: 10.14704 / nq.2013.11.2.662 CrossRef
 Kingston, D. A., & Malamuth, N. M. (2010). Problemas com dados agregados e a importância das diferenças individuais no estudo da pornografia e da agressão sexual: Comentário sobre Diamond, Jozifkova e Weiss. Archive of Sexual Behavior, 40, 1045–1048. doi: 10.1007 / s10508-011-9743-3 CrossRef
 Kinnick, K. (2007). Empurrando o envelope: O papel da mídia de massa na disseminação da pornografia. Em A. Hall & M. Bishop (Eds.), Pop porn: Pornography in American culture (pp. 7–26). Londres: Praeger.
 Koch, N. S., & Schockman, H. E. (1998). Democratizando o acesso à Internet nas comunidades lésbicas, gays e bissexuais. Em B. Ebo (Ed.), Cyberghetto ou cybertopia? Raça, classe e gênero na Internet (pp. 171-184). Westport, CT: Praeger.
 Kühn, S, & Gallinat, J. (2014). Estrutura do cérebro e conectividade funcional associada ao consumo de pornografia: The brain on porn. JAMA Psychiatry, 71 (7), 827–834. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2014.93 CrossRef, Medline
 Leiner, B. M., Cerf, V. G., Clark, D. D., Kahn, R. E., Kleinrock, L., Lynch, D. C., Postel, J., Roberts, L. G., & Wolff, S. (2009). Uma breve história da Internet. ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 39 (5), 22–31. doi: 10.1145 / 1629607.1629613 CrossRef
 Malamuth, N. M. (1996). Mídia sexualmente explícita, diferenças de gênero e teoria da evolução. Journal of Communication, 46, 8–31. doi: 10.1111 / j.1460-2466.1996.tb01486.x
 McLelland, M. J. (2002). Etnografia virtual: Usando a Internet para estudar a cultura gay no Japão. Sexualities, 5, 387-406.doi: 10.1177 / 1363460702005004001 CrossRef
 Meijer, R. R., de Vries, R. M., & van Bruggen, V. (2011). Uma avaliação do Brief Symptom Inventory – 18 usando a teoria de resposta ao item: Quais itens estão mais fortemente relacionados ao sofrimento psicológico? Avaliação psicológica, 23 (1), 193. doi: 10.1037 / a0021292 CrossRef, Medline
 Mitchell, K. J., Finkelhor, D., & Wolak, J. (2003). A exposição de jovens a material sexual indesejado na Internet: uma pesquisa nacional de risco, impacto e prevenção. Juventude e Sociedade, 34 (3), 330–358. doi: 10.1177 / 0044118X02250123 CrossRef
 Morahan-Martin, J. (2005). Abuso da Internet: vício? Desordem? Sintoma Explicações alternativas? Revisão de Computação em Ciências Sociais, 23 (1), 39 – 48. doi: 10.1177 / 0894439304271533 CrossRef
 Ng, B. D., & Wiemer-Hastings, P. (2005). Dependência de internet e jogos online. CyberPsychology & Behavior, 8 (2), 110-113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110 CrossRef, Medline
 Orzack, M. H., & Ross, C. J. (2000). O sexo virtual deve ser tratado como outros vícios sexuais? Sexual Addiction and Compulsivity, 7, 113-125. doi: 10.1080 / 10720160008400210 CrossRef
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2007). Exposição de adolescentes a um ambiente midiático sexualizado e suas noções de objetos sexuais femininos. Sex Roles, 56 (5-6), 381-395. doi: 10.1007 / s11199-006-9176-y CrossRef
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., Ibáñez, AG, Tam, P., & O'Brien, CP (2014). Um consenso internacional para avaliar a desordem de jogos na Internet usando a nova abordagem DSM-5. Addiction, 109 (9), 1399-1406. doi: 10.1111 / add.12457 CrossRef, Medline
 Philaretou, A. G., Mahfouz, A. Y., & Allen, K. R. (2005). Uso de pornografia na Internet e bem-estar masculino. International Journal of Men's Health, 4 (2), 149-169.doi: 10.3149 / jmh.0402.149 CrossRef
 Pitchers, K. K., Vialou, V., Nestler, E. J., Laviolette, S. R., Lehman, M. N., & Coolen, L. M. (2013). Recompensas naturais e medicamentosas atuam nos mecanismos de plasticidade neural comuns com ΔFosB como um mediador principal. Journal of Neuroscience, 33 (8), 3434–3442. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4881-12.2013 CrossRef, Medline
 Poulsen, F. O., Busby, D. M., & Galovan, A. M. (2013). Uso da pornografia: quem a usa e como está associada aos resultados do casal. Journal of Sex Research, 50 (1), 72-83. doi: 10.1080 / 00224499.2011.648027 CrossRef, Medline
 Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (1993). A base neural do desejo por drogas: uma teoria do vício de sensibilização por incentivo. Brain Research Reviews, 18 (3), 247–291. doi: 10.1016 / 0165-0173 (93) 90013-P CrossRef, Medline
 Ropelato, J. (2006). Estatísticas de receita da indústria de pornografia dos EUA em 2006 e 2005. No Top Ten REVIEWS. Obtido de http://internet-filter-review.toptenreviews.com/internet-pornography-statistics.html
 Roxo, M. R., Franceschini, P. R., Zubaran, C., Kleber, F. D., & Sander, J. W. (2011). A concepção do sistema límbico e sua evolução histórica. Scientific World Journal, 11, 2427–2440. doi: 10.1100 / 2011/157150 CrossRef
 Sabina, C., Wolak, J., & Finkelhor, D. (2008). A natureza e a dinâmica da exposição à pornografia na Internet para jovens. Cyber ​​Psychology & Behavior, 11 (6), 691-693.doi: 10.1089 / cpb.2007.0179 CrossRef, Medline
 Schneider, J. P. (2000). Um estudo qualitativo de participantes do sexo virtual: diferenças de gênero, questões de recuperação e implicações para os terapeutas. Sexual Addiction and Compulsivity, 7, 249-278.doi: 10.1080 / 10720160008403700 CrossRef
 Prata, K. (2012). Smartphones expondo crianças a pornografia e violência como um em cada cinco admitem ver material inadequado. No Daily Mail. Retirado de www.dailymail.co.uk/news/article-2093772/Smartphones-exposing-children-pornography-violence-1-2m-youngsters-admit-logging-on.html#ixzz2JvyG75vY
 Sinković, M., Štulhofer, A., & Božić, J. (2013). Revisitando a associação entre o uso de pornografia e comportamentos sexuais de risco: O papel da exposição precoce à pornografia e à busca de sensações sexuais. Journal of Sex Research, 50 (7), 633–641. doi: 10.1080 / 00224499.2012.681403
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Ver pornografia na Internet: para quem é problemático, como e por quê? Sexual Addiction & Compulsivity, 16, 253-266. doi: 10.1080 / 10720160903300788 CrossRef
 Vasey, P. L., & Abild, M. (2013). Um bilhão de pensamentos perversos: o que a Internet nos diz sobre as relações sexuais. Archives of Sexual Behavior, 42 (6), 1101–1103. doi: 10.1007 / s10508-013-0170-5 CrossRef
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Correlatos neurais da reatividade a estímulos sexuais em indivíduos com e sem comportamentos sexuais compulsivos. PloSOne, 9 (7), e102419. doi: 10.1371 / journal.pone.0102419 CrossRef
 Wilson, G. (2014). Seu cérebro na pornografia: pornografia na Internet e a emergente ciência do vício. Margate, Kent: Commonwealth Publishing.
 Wilson, G. D. (1997). Diferenças de gênero na fantasia sexual: uma análise evolucionária. Personality and Individual Differences, 22 (1), 27-31. doi: 10.1016 / S0191-8869 (96) 00180-8 CrossRef
 Wong, U., & Hodgins, D. C. (2013). Desenvolvimento do Inventário de Dependência de Jogos para Adultos (GAIA). Addiction Research & Theory, 22 (3), 195–209.doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef
 Wuensch, K. L. (2014). Regressão bivariada curvilínea. No Departamento de Psicologia da East Carolina University. Obtido de http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/MV/multReg/Curvi.docx
 Wynne, H. (2003). Apresentando o Canadian Problem Gambling Index. Edmonton, AB: Recursos Wynne.
 Ybarra, M. L., & Mitchell, K. J. (2005). Exposição à pornografia na Internet entre crianças e adolescentes: uma pesquisa nacional. CyberPsychology & Behavior, 8 (5), 473–486. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.473 CrossRef, Medline
 Yoder, V. C., Virden, T. B., III, & Amin, K. (2005). Solidão e pornografia na Internet: uma associação? Sexual Addiction & Compulsivity, 12 (1), 19-44. doi: 10.1080 / 10720160590933653 CrossRef
 Young, K. S. (2004). O vício em Internet é um novo fenômeno clínico e suas consequências. American Behavioral Scientist, 48 (4), 402-415. doi: 10.1177 / 0002764204270278 CrossRef
 Zillmann, D., & Bryant, J. (1986). Mudança de preferências no consumo de pornografia. Communication Research, 13 (4), 560–578. doi: 10.1177 / 009365086013004003