Händelsesrelaterade potentialer i en tvåvals oddball-uppgift om nedsatt beteendeshämmande kontroll bland män med tendenser till cybersexberoende (2020)

Abstrakt

Bakgrund och mål

Nedsatt beteendeshämmande kontroll (BIC) är känt för att spela en avgörande roll i beroendeframkallande beteende. Forskning har emellertid varit ofullständig om detta också är fallet för cybersexberoende. Denna studie syftade till att undersöka BIC: s tidsförlopp hos manliga individer med tendenser till cybersexberoende (TCA) med hjälp av händelserelaterade potentialer (ERP) och att tillhandahålla neurofysiologiska bevis för deras bristfälliga BIC.

Metoder

Trettiosex individer med TCA och 36 friska kontroller (HC) fick en tvåvals Oddball-uppgift som krävde att de svarade annorlunda på frekventa standardstimuli (bilder av människor) och sällan avvikande stimuli (pornografiska bilder) inom 1,000 ms. Elektroencefalografi (EEG) registrerades när deltagarna utförde uppgiften.

Resultat

Trots likheten mellan standardstimuli mellan grupperna när det gäller reaktionstider (RT: er) var RT: erna för TCA-gruppen med avvikande stimuli mycket långsammare än de för HC-gruppen. Beteendeskillnaden åtföljdes av gruppskillnader i de genomsnittliga amplituderna för komponenterna N2 (200–300 ms) och P3 (300–500 ms) i skillnadsvågens avvikande standard. Mer specifikt, jämfört med HC-gruppen, uppvisade TCA-gruppen mindre N2- och P3-amplitudskillnader för avvikande än standardstimuli.

diskussion och slutsatser

Individer med TCA var mer impulsiva än HC-deltagare och delade neuropsykologiska och ERP-egenskaper hos substansanvändningsstörning eller beteendemissbruk, vilket stöder uppfattningen att cybersexberoende kan föreställas som ett beteendeberoende.

Beskrivning

Cybersexberoende

Internetmissbruk har fått ökad uppmärksamhet över hela världen under de senaste två decennierna (Sussman, Harper, Stahl, & Weigle, 2018). Många forskare anser att man bör skilja mellan allmän internetberoende och specifikt internetberoende (t.ex. Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Särskilt anses beroende av cybersex ofta vara en specifik form av internetberoende (t.ex. Brand, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado & Montejo, 2019). Med utvecklingen av Internet har tillgången på pornografiskt material ökat kraftigt. En studie visar att bland alla typer av onlineaktiviteter är det mest sannolikt att titta på pornografi är beroendeframkallande (Meerkerk, Eijnden och Garretsen, 2006).

Det har varit en lång debatt om huruvida cybersexberoende bör definieras som beteendemissbruk (t.ex. de Alarcón et al., 2019). Det finns emellertid ökande bevis för likheten mellan cybersexberoende och missbruksmissbruk eller andra beteendemissbruk (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018). Tidigare studier har avslöjat sambandet mellan cybersexberoende och köreaktivitet och begär (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand et al., 2011); sådana mekanismer leder också till utveckling och upprätthållande av missbruk av ämnen (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Begäran och cue-reaktivitetskoncepten härrör från studier av missbruksstörningar och tillämpas på forskning om specifikt internetberoende (t.ex. Potenza, 2008). Till exempel har vissa studier undersökt de neurala korrelationerna mellan begär och köreaktivitet hos individer med specifikt internetberoende och har upptäckt att det ventrala striatumet är involverat i begärupplevelser inför missbruksrelaterade ledtrådar (Kober et al., 2016; Miedl, Büchel och Peters, 2014). Forskning på ämnen som har hypersexuellt beteende eller de som lider av cybersexberoende ger också konsekventa resultat (Brand, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016; Voon et al., 2014). Dessutom, Laier och varumärke (2014) utvecklat en teoretiskt driven modell för cyberexmissbruk. Modellen antar en likhet mellan cybersexberoende och missbruk av substanser genom att betona rollen som positiv och negativ förstärkning. Människor kan använda cybersex för att uppnå tillfredsställelse och minska negativa känslomässiga tillstånd (Laier & Brand, 2014). Sådana förstärkningsmekanismer har blivit allmänt kända i andra ämnesanvändningsstörningar och missbruksformer, där de negativa (associerade med tillbakadragande och tolerans) och positiva (vill och gilla) förstärkningar representerar viktiga motivationsprocesserRobinson & Berridge, 2008).

impulsivitet

Enligt missbruksteorier kan den försvagade kontrollen av det specifika beteendet vid beteendemissbruk och missbruk av substanser vara relaterat till störningen mellan de impulsiva och reflekterande systemen (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Till exempel föreslås det att i Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -modellen (Brand et al., 2019), är dysreguleringen mellan neuralsystemen för tidigt beroendeframkallande beteende särskilt relaterad till det hyperaktiva impulsiva systemet. Dessutom är de kognitiva och affektiva biasmekanismerna, begäret och cue-reaktiviteten och incitamentsensibilisering relaterade till sådan hyperaktivitet, som ömsesidigt förstärks under missbruksprocessen (Brand et al., 2019). För sent beroendeframkallande beteenden är det möjligt att det reflekterande systemet förlorar sin kontroll över det impulsiva systemet kontinuerligt, och vissa beteenden kan därmed bli vanliga, även om sådana beroendeframkallande beteenden leder till negativa konsekvenser (Brand et al., 2019). Neuroimaging-studier tyder på att personer som upplever problematisk hypersexuellt beteende eller cybersexberoende har förhöjda aktiviteter i den dorsolaterala prefrontala cortexen (en del av det reflekterande systemet) och det ventrala striatumet (en del av det impulsiva systemet) i fallet med köreaktivitet (Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015). Reflekterande systemhyperaktivitet föreslås vara den ökade ansträngning som försökspersonerna kräver för att bibehålla kontrollen av frestelser, som främst utlöses via ett impulsivt system. Därför indikerar den förändrade hjärnfunktionen och strukturen som är involverad i impulsivitet den potentiella rollen som impulsivitet i cybersexberoende mekanism.

Impulsivitet har erkänts som ett komplicerat flerdimensionellt koncept som integrerar biologiska, beteendemässiga och personliga element. De olika impulsivitetsdimensionerna kan utvärderas genom avbildnings-, beteendemässiga respektive självrapporterande åtgärder. Beträffande beteendimensionen används impulsivitet för att beskriva dåligt anpassat beteende, inklusive brister i beteendeshämmande kontroll (BIC), det vill säga förmågan att adaptivt undertrycka beteende när miljöförutsättningar kräver detta (Groman, James och Jentsch, 2009). När det gäller impulsivt beteende, såsom missbruk av ämnen, gör den försvagade BIC det svårare att motstå substansförbrukning och beteendevirksamhet oavsett de negativa effekterna (Spechler et al., 2016). För den biologiska dimensionen har studier genomförts för att undersöka hjärnreaktiviteten relaterad till den minskade BIC. Vanligtvis används händelserelaterade potentialmätningar (ERP) -mätningar för att mäta en sådan process.

Två ERP-komponenter har föreslagits i tidigare forskning för att återspegla BIC-relaterad hjärnaktivitet: En är N2, som är den maximala negativa komponenten i den främre-centrala hårbotten när stimulansen varar i cirka 200 ms. Det representerar top-down-mekanismen, som hämmar fel benägenhet för automatiskt svar och fungerar vid bearbetningssteget före motorkörning (Falkenstein, 2006). Vissa studier har också visat att N2 motsvarar konfliktdetektering i det tidiga inhiberingsstadiet (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg & Ridderinkhof, 2003). Därför identifieras N2 som en indikator på kognitiv process i ett tidigt skede, vilket krävs för BIC-implementering, men inte verklig hämmande bromsning. Den andra komponenten i ERP är P3, som representerar den maximala positiva komponenten i den centrala parietala hårbotten när stimulansen varar i cirka 300–500 ms. P3 identifieras vanligtvis som en elektrofysiologisk manifestation av den efterföljande BIC som är nära relaterad till den verkliga motoriska systeminhiberingen i premotorisk cortex (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones och Cohen, 2005). Sammantaget indikerar många studier att både N2 och P3 är indikativa för BIC-relaterade processer med olika funktioner. Därför kan de låga N2- eller P3-amplituderna bland personer med missbruk jämfört med kontroller fungera som markörer för att förutsäga neurala underskott i samband med BIC.

Tidigare studier angående BIC tillämpar mestadels klassiska paradigmer som Go / NoGo, Stop-Signal och Two-Choice Oddball. I paradigmet för stoppsignal måste deltagarna stoppa sitt svar när de ser stoppsignalen. För att upprätthålla en hög grad av framgångsrik inhibering måste de ägna mer uppmärksamhet åt stoppsignalen och medvetet vänta på den. Följaktligen kan mätningen av reaktionstid (RT) till Go-stimuli vara felaktig (Verbruggen & Logan, 2008). I Go / NoGo-paradigmet måste deltagarna göra en knapptryckssvar på stimuli av en typ (Go stimuli) och hålla tillbaka svaret på stimuli av en annan typ (NoGo stimuli). Eftersom Go-prövningar kräver motoriska svar och NoGo-prövningar inte, är det sannolikt att de observerade BIC-effekterna kommer att förorenas av svarsrelaterade processer (Kok, 1988). För detta antar forskningen Two-Choice Oddball-paradigmet. I tidigare studier har detta paradigm framgångsrikt använts för att undersöka BIC associerad med missbruksstörningar (t.ex. Su et al., 2017Zhao, Liu och Maes, 2017).

I denna uppgift uppmanas respondenterna att reagera på en frekvent standardstimulans och sällan avvikande stimuli. Av denna anledning innefattar avvikande stimuli detektering av svarkonflikt, undertryckande av prepotenta svar och val av alternativa reaktioner. Följaktligen är RT till avvikande stimuli ofta längre än de till standardstimuli. Jämfört med den klassiska Go / NoGo-uppgiften minskar denna uppgift det möjliga inflytandet av motorpotentialförorening på BIC och ger en extra RT-indikator för BIC. Det hävdas att en sådan uppgift kan öka ekologisk giltighet jämfört med Go / NoGo-uppgiften. Att hämma ett specifikt beteende i det dagliga livet åtföljs vanligtvis av att ett beteende ersätts med ett annat förväntat beteende (som att undertrycka pornografins tittande vana och ersätta det med ytterligare underhållning). Detta registreras i Two-Choice Oddball-uppgiften, snarare än den vanliga Go / NoGo-uppgiften.

Impulsivitet hos cybersexmissbrukare

Nya studier med hjälp av självrapporteringsåtgärder har visat att dragimpulsivitet är positivt korrelerad med högre symtoms svårighetsgrad av cybersexberoende (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Studier som undersöker BIC i samband med cybersexberoende med hjälp av en stoppsignaluppgift har dock gett blandade resultat. Antons och Brand (2018) fann att högre symtomsgraden av cybersexberoende var relaterad till högre egenskaper impulsivitetsinteraktion med mer impulsiva åtgärder. En annan studie visade dock att individer med fler symtom på cybersexberoende uppvisade bättre BIC-prestanda (Antons & Matthias, 2020).

Ingen befintlig studie har undersökt de elektrofysiologiska korrelationerna mellan BIC och cybersexberoende, även om ERP-mätningar har antagits i flera år för att utforska missbruk av ämnen (Campanella, Pogarell och Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo och Franken, 2012) och olika typer av beteendemissbruk (Luijten et al., 2014). ERP har identifierats som ett berömvärt tillvägagångssätt för att bestämma neurala korrelationer av beroendeframkallande störningar och har använts i stor utsträckning i experiment och klinisk praxis (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel och Kornreich, 2019).

För närvarande ingår endast spel- och spelstörningar i huvudnomenklaturen för psykiska störningar (dvs. DSM-5 och ICD-11). Cybersexberoende har föreslagits som en typ av beteendeberoende som har liknande neurobiologiska och neurokognitiva egenskaper som missbruk av substanser (Kowalewska et al., 2018; Stark et al., 2018). Mer empirisk forskning behövs för att bestämma i vilken utsträckning cybersexberoende uppvisar likheter eller skillnader med andra beroendeframkallande beteenden. Det är av avgörande betydelse att identifiera de underliggande mekanismerna för cybersexberoende för att bättre förstå beteenden, och det kan vara ganska användbart att identifiera högriskpersoner och utveckla individualiserade insatser. Dessutom underlättar det pågående diskussion om jämförbarhet med andra former av beroendeframkallande störningar.

Den nuvarande studien

Denna studie syftade till att undersöka effekterna av bearbetning av pornografiskt material på BIC. BIC undersöktes hos individer med tendenser mot cybersexberoende (TCA) och hälsosamma kontroller (HC) med hjälp av en tvåvals Oddball-uppgift. ERP mättes som svar på frekventa standardstimuli (bilder av människor) och sällsynta avvikande stimuli (pornografiska bilder). Baserat på befintlig forskning om drogmissbruk och beteendeberoende antog vi att cybersexberoende är förknippat med nedsatt BIC. Specifikt antog vi att (1) individer med TCA skulle uppvisa betydligt lägre noggrannhet och längre RT som svar på pornografirelaterade avvikande signaler jämfört med HC, och (2) individer med TCA skulle uppvisa försvagade ERP-effekter (N2- och P3-komponenter) jämfört med HC.

Metoder

Deltagare

Vi samlade 303 frågeformulär från manliga högskolestudenter för att fastställa deras poäng på den problematiska internetpornografiska användningsskalan (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang och Wang, 2018). Kvinnor uteslöts från forskningen, eftersom män lättare stöter på sådana problem på grund av deras frekventa kontakt med pornografiskt material (Ross, Månsson & Daneback, 2012). Eftersom cybersexberoende inte är en kodifierad diagnos kan inga trösklar användas för att empiriskt identifiera problematiska internetpornografianvändare. Därför klassades respondenter vars poäng var i den översta 20: e percentilen i TCA-gruppen, medan de vars poäng föll i den nedre 20: e percentilen klassificerades i HC-gruppen. Enligt klassificeringskriteriet uppmanades 36 deltagare med TCA och 36 HC att frivilligt delta i den elektrofysiologiska studien. Två deltagare uteslöts på grund av alltför stora ögonrörelser. Alla deltagare var heterosexuella, högerhänta, hade normal eller korrigerad syn, hade ingen historia av psykisk sjukdom och hade ingen medicineringshistoria av centrala nervsystemet (se Tabell 1).

Tabell 1.Deltagaregenskaper för TCA- och HC-grupperna

Variabler (medelvärde ± SD)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Ålder (år)19.7519.76-0.05
Visning av pornografi varje vecka a3.92 1.54 ±1.09 0.87 ±9.55***
Veckofrekvens av onani a2.81 1.22 ±1.12 0.91 ±6.54***
PIPUS-poäng19.78 6.40 ±1.65 1.28 ±16.65***
SDS-poäng28.00 2.62 ±26.62 3.36 ±1.93
SAS-poäng27.56 3.12 ±26.29 3.90 ±1.50
BIS-11 poäng58.81 9.37 ±55.03 11.35 ±1.52

förkortningar: BIS-11, Barratt Impulsiveness Scale-11; HC, friska kontroller; PIPUS, problematisk internetpornografisk användningsskala; SAS, Self-Rating Angx Scale; SDS, Self-Rating Depression Scale; TCA, tendenser mot cybersexberoende.

***P <0.001.

aUnder de senaste 6 månaderna.

Mätinstrument och procedur

För att bedöma TCA användes en kinesisk version av PIPUS. PIPUS är en egenrapporteringsskala utvecklad baserad på den problematiska användningsskalan för pornografi (Kor et al., 2014). Skalan består av 12 artiklar grupperade i fyra dimensioner: (a) nöd och funktionella problem, (b) överdriven användning, (c) självkontrollsvårigheter och (d) användning för att fly eller undvika negativa känslor. Här ersatte vi termen "pornografi" med "Internetpornografi." Deltagarna ombads att rapportera sin användning av internetpornografi under de senaste sex månaderna med hjälp av en 6-punkts Likert-skala, där 0 betyder "aldrig" och 5 betyder "hela tiden"; ju högre poäng desto svårare är PIPU. Skalan har god tillförlitlighet och giltighet bland kinesiska studenter (Chen et al., 2018). Cronbachs α i denna studie var 0.93.

Deltagarna slutförde först PIPUS. Enligt ovanstående urvalskriterier uppmanades ett urval av individer med TCA- och HC-deltagare att delta i experimentets andra steg. De utförde en Two-Choice Oddball-uppgift medan elektroencefalografi (EEG) spelades in. För att bedöma dragimpulsivitet och en markör för psykiatrisk sjukdom slutförde deltagarna Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11; Patton, Stanford, & Barratt, 1995), Self-Rating Depression Scale (SDS; Zung, Richards & Short, 1965), och Self-Rating Angx Scale (SAS; Zung, 1971). Vidare bedömdes demografiska data och grundläggande information relaterad till cybersexanvändning (frekvensen att titta på pornografi och onani). Slutligen rapporterades deltagarna och fick en betalning på 100 RMB. Hela experimentet tog cirka 80 minuter.

Stimuli och experimentell uppgift

Bedömningen av BIC-kapacitet utfördes med Two-Choice Oddball-paradigmet. Två typer av stimuli fanns tillgängliga: standardstimuli (personbilder) och avvikande stimuli (pornografiska bilder). De pornografiska bilderna samlades från gratis pornografiska webbplatser; de inkluderade 40 bilduppsättningar bestående av fyra olika heterosexuella sexkategorier (vaginal, analsex, cunnilingus och fellatio). Varje kategori bestod av 10 pornografiska bilder. Personbilderna, som erhölls från webbplatser, innehöll 40 bilder av en man och en kvinna som tog en promenad eller joggar. De matchades till antal och kön hos individer i de pornografiska bilderna. Dessa bilder rankades i en pilotstudie om dimensionerna av valens, upphetsning och sexuell upphetsning (se Kompletterande material). Inga signifikanta skillnader hittades med avseende på valensbetyg. Men pornografiska bilder framkallade högre upphetsning och sexuell upphetsning än personbilderna. För att dölja det verkliga målet med experimentet visades dessa bilder för respondenter med färgade ramar, med en röd ram för personbilder och blå ram för pornografiska bilder. Deltagarna instruerades att bedöma ramarnas färg så snabbt och exakt som möjligt genom att trycka på olika tangenter.

Uppgiften bestod av fyra block med 100 försök. Varje block presenterade 70 standardstimuli och 30 avvikande stimuli. Deltagarna var tvungna att sitta framför monitorn, cirka 150 cm från skärmen, med en horisontell och vertikal betraktningsvinkel på mindre än 6 °. Deltagarna hade två minuters paus i varje block; de fick också feedback om noggrannhet för att bedöma deras prestationer i slutet av varje block. Stimulerna presenterades med E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Varje försök började med ett litet vitt kors i 300 ms. Därefter uppstod en tom skärm med en slumpmässig varaktighet på 500–1,000 1,000 ms, följt av bildstimulans. När standardbilden dök upp, behövde deltagarna snabbt och exakt trycka på “F” -tangenten på tangentbordet med vänster pekfinger, och när avvikelsebilden dök upp, behövde de trycka på “J” -tangenten med höger pekfinger ( tangentbordstangenterna var balanserade mellan deltagarna). Stimuleringsbilden försvann efter tangenttryckningen eller när den löpte ut i 1,000 ms. Varje svar hade följts av en tom skärm med en varaktighet på XNUMX ms. Sekvensen av standard- och avvikande stimuli randomiserades. Se till Fig 1 för specifika experimentella förfaranden.

Fig. 1.
Fig. 1.

Schematisk illustration av experimentproceduren och stimulixemplen. Varje försök presenterade en enda stimulans. I en session presenterades en standardstimulans (personbilder) i 70% av försöken, medan avvikande stimuli (pornografiska bilder) presenterades i 30% av prövningarna

Citation: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556 / 2006.2020.00059

Fig. 2.
Fig. 2.

Stora genomsnittliga ERP: er för TCA- och HC-grupper under standard- och avvikande förhållanden vid Fz-, Cz- och Pz-elektrodplatser

Citation: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556 / 2006.2020.00059

Elektrofysiologisk inspelning och analys

Tennelektroder installerade i ett elastiskt lock användes för att registrera hjärnans elektriska aktiviteter från 32 hårbottenplatser (Brain Products, Tyskland). Elektroden FCz användes som online-referens, och AFz-elektroden användes som jordningselektrod. Vertikalt elektrookulogram (VEOG) registrerades av en elektrod placerad under höger öga, medan det horisontella elektrokulogrammet (HEOG) registrerades av en elektrod placerad 1 cm utanför vänster öga. Motståndet för alla elektroder var mindre än 5 kΩ. EEG och EOG förstärktes med en DC ~ 100 Hz bandpass och digitaliserades vid 500 Hz / kanal. EEG-data analyserades offline med Brain Vision Analyzer 2.0. Först återställer vi referensen till medelamplituden för den bilaterala mastoiden. Därefter användes en bandpass på 0.01–30 Hz och en dämpning av 24 dB för filtrering. EOG-artefakterna eliminerades med hjälp av oberoende komponentanalys.

EEG som svarade korrekt under varje tillstånd överlagrades och medelvärdet. ERP-vågformen är låst i början av stimulansen, med en genomsnittlig epok på 1,000 ms, inklusive baslinjen på 200 ms före stimulus. Från de stora genomsnittliga vågformerna för ERP i Fig. 3 och 4, kan man se att amplitudskillnaden under standard- och avvikande förhållanden började vid cirka 200 ms. Dessa skillnader manifesterades som N2 (200–300 ms) i den främre-centrala hårbotten och P3 (300–500 ms) i den centrala parietala hårbotten i den avvikande standardskillnadsvågen. Därför analyserade denna studie de genomsnittliga amplituderna och latenserna för N2- och P3-komponenterna vid nio elektrodställen, nämligen F3, Fz, F4 (tre frontala platser), C3, Cz, C4 (tre centrala platser), P3, Pz och P4 (tre parietal platser).

Fig. 3.
Fig. 3.

(A, B, C) Det genomsnittliga avvikande minus standardskillnaden ERP i TCA- och HC-grupper vid hårbotten mittlinjeelektrodsäten (Fz, Cz och Pz). (D) Topografiska kartor över amplitudskillnaden mellan avvikande och standardförhållanden (över 200–500 ms) i TCA (vänster) och HC (höger) grupper. (E) Medelamplituden för N2 och P3 under standard- och avvikande förhållanden för TCA- och HC-grupper. Felstaplarna representerar ett standardfel

Citation: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556 / 2006.2020.00059

Fig. 4.
Fig. 4.

RT för TCA- och HC-grupper för standard- och avvikande stimuli. Felstaplarna representerar ett standardfel

Citation: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556 / 2006.2020.00059

Statistisk analys

Frågeformulärdata analyserades med hjälp av oberoende t-test. Upprepad måttanalys av varians (ANOVA) användes för att analysera ERP-index för BIC (N2 och P3) och beteendemätningar (noggrannhet och RT). Detta resulterade i en grupp (TCA, HC) × Stimulus (standard och avvikande förhållanden) × Elektrodplatser (9 platser) ANOVA för N2- och P3-amplituder och latenser relaterade till BIC, och en grupp × Stimulus ANOVA för beteendemått. RT-data baserades på försök med ett korrekt svar. Försök där RT var mindre än 150 ms, vilket speglar förväntan, beaktades inte (Meule, Lutz, Vögele, & Kübler, 2012). Stimulus- och elektrodplatser var faktorer inom ämnet, och gruppen var faktor mellan ämnen. Post-hoc-analyser med parvisa jämförelser med Bonferroni-justeringar tillämpades. Alla statistiska värden rapporterades med Greenhouse – Geisser-korrigeringar och den partiella etakvadraten (η2p) rapporterades ha betydande effekter. En alfa-nivå på 0.05 användes för alla statistiska tester.

Etik

Informerat samtycke undertecknades av alla deltagare i studien. Forskningen godkändes av Chengdu Medical College Institutional Review Board.

Resultat

Självrapporterade resultat

Som förväntat uppvisade TCA-gruppen högre PIPUS-poäng (19.78 ± 6.40) än HC-gruppen (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Dessutom fick TCA-gruppen högre poäng än HC-gruppen på den veckovisa frekvensen för visning av pornografi (3.92 ± 1.54 jämfört med 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 och onani (2.81 ± 1.22 vs. 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. TCA- och HC-grupperna skiljer sig emellertid inte på depression mätt med SDS, på ångest uppmätt av SAS, och på dragimpulsivitet mätt med BIS-11, vilket indikerar att dessa faktorer inte var ett område som oroar sig för närvarande. studie. Detta gör alla beteendemässiga och ERP-skillnader direkt hänförliga till åtgärder relaterade till cybersex.

Beteende resultat

De upprepade måtten ANOVA för noggrannheten, med Group som en mellan-subjektfaktor och Stimulus som en inom-subjektfaktor, avslöjade en signifikant lägre noggrannhet för avvikaren (96.27%) än för standardstimuli (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Det fanns inga signifikanta effekter som involverade koncernfaktorerna, Fs <1. Med avseende på RT: er gav avvikande stimuli upphov till längre RT jämfört med standardstimuli, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (se Fig 2). Ingen huvudeffekt för gruppen hittades, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Ännu viktigare var att Group × Stimulus-interaktionen var signifikant, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Den enkla effekten av Stimulus visade att avvikande stimuli framkallade längre RT jämfört med standardstimuli i både TCA- och HC-grupperna, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Dessutom visade den enkla effekten av gruppen att även om de två grupperna uppvisade analoga RT för standardstimuli, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, TCA-gruppen uppvisade längre RT än HC-gruppen för avvikande stimuli, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

ERP-resultat

N2

De upprepade mätningarna av ANOVA på medelamplituderna för N2, med stimulerings- och elektrodställen som de upprepade faktorerna och grupp som faktor mellan ämnen, visade signifikanta huvudeffekter av stimulans, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52 och elektrodställen, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, och en signifikant interaktion mellan stimulans och elektrodplatser, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Jämfört med standardstimuli inducerade avvikande stimuli större amplituder vid frontala och centrala elektroder. Ingen betydande huvudeffekt hittades för koncernen, F <1. Dessutom fanns det en signifikant grupp × stimulansinteraktion, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Amplitudskillnaden mellan avvikande och standardstimuli var större i HC-gruppen (-4.38 μV) än TCA-gruppen (-2.39 μV).

Dessutom signifikanta huvudeffekter av stimulans, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30 och elektrodställen, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, observerades för N2-latenser. I jämförelse med standardstimuli framkallade avvikande stimuli längre latenser. N2-latens i frontala platser var längre än i parietal-platser.

P3

På liknande sätt visade de upprepade måtten ANOVA på medelamplituderna för P3 signifikanta huvudeffekter av gruppen, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, stimulans, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11 och elektrodställen, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, och en signifikant interaktion mellan stimulans och elektrodplatser, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. De genomsnittliga amplituderna över förhållandena var större för HC-gruppen (4.12 μV) än för TCA-gruppen (1.94 μV). Avvikande stimuli inducerade större amplituder jämfört med standardstimuli på centrala och parietala platser. Ännu viktigare var att interaktionseffekten mellan Group och Stimulus var signifikant, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Även om HC-gruppen uppvisade förbättrade P3-amplituder för avvikande stimuli (5.34 μV) än för standardstimuli (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, TCA-gruppen visade inte några signifikanta P3-amplitudskillnader mellan avvikande (2.10 μV) och standard (1.78 μV) förhållanden, F <1.

Analys av P3-latenser avslöjade en signifikant huvudeffekt av elektrodställen, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, vilket återspeglar längre latenser i de främre och centrala platserna än parietalplatserna. Interaktionen mellan Stimulus × Elektrodplatser var också signifikant, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, återspeglar att längre latenser som utlöses av avvikande stimuli än standardstimuli vid parietala platser.

Diskussion

Denna studie syftade till att utforska effekten av pornografiska stimuli på BIC bland individer med TCA jämfört med HC, både på beteendemässiga och elektrofysiologiska nivåer, med hjälp av en modifierad Two-Choice Oddball-uppgift i kombination med ERP-inspelningar. Detta är den första studien som undersöker de elektrofysiologiska korrelaten av BIC i samband med cybersexberoende med ERP. Även om tidigare studier har funnit en koppling mellan egenskaper impulsivitet och symtom på cybersexberoende (Antos & Brand, 2018; Antos et al., 2019) fann denna studie ingen signifikant skillnad i BIS-11-poäng mellan TCA- och HC-grupperna. Liknande, Gola et al. (2017) fann inga signifikanta skillnader i dragimpulsivitet mellan diagnostiserade problematiska pornografiska användare och kontrolldeltagare. Framtida forskning kommer därför att behöva undersöka denna länk djupare.

Även om BIS-11 anses vara ett dragmått för impulsivitet, avser den modifierade Two-Choice Oddball-uppgiften ett operativt mått på impulsivitet. Inom neuropsykologi och kognitiv neurovetenskap är impulsivitet ofta lika med BIC, vilket betyder top-down-kontrollmekanismen, som hämmar olämpliga automatiska eller belöningsrelaterade svar mot nuvarande krav (Groman et al., 2009). Även om båda grupperna uppvisade effekter av BIC under det avvikande tillståndet var TCA-gruppens svar på de avvikande stimuli långsammare än för HC-gruppen, vilket tyder på sämre BIC-kapacitet. Beteendemässiga skillnader åtföljdes av gruppskillnader i genomsnittliga amplituder för N2 och P3 i den avvikande standardskillnadsvågen. Mer specifikt uppvisade TCA-gruppen mindre N2- och P3-amplitudskillnader för avvikande än standardstimuli jämfört med HC-gruppen. Resultaten visar att uppgiftsrelevanta pornografiska stimuli stör BIC hos individer med TCA.

I denna studie upplevde deltagarna svarskonflikt när de svarade på sällsynta avvikande stimuli i samband med frekventa standardstimuli som framkallar ett prepotent svar. Denna svarskonflikt inducerade en framträdande N2-komponent i den avvikande standardskillnadsvågen, med de största amplituderna vid front- och centrala platser. Tidigare studier har visat att en fronto-central oddball N2 framkallad av avvikande stimuli, som liknar NoGo N2 framkallad i Go / NoGo-uppgiften, accepterades som ett index för konfliktövervakning (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). N2-amplituden med konfliktdetektering var större än den utan konfliktdetektering (Donkers & Van Boxtel, 2004). Här uppvisade både TCA- och HC-grupperna signifikant avvikande relaterade N2-komponenter. Detta visar att båda grupperna kunde upptäcka svarskonflikt under det avvikande tillståndet. TCA-gruppen visade dock mindre amplitudskillnader för avvikande än standardförhållanden jämfört med HC-gruppen. Detta visar att minskat uppmärksamhetsengagemang gavs i TCA-gruppen jämfört med HC-gruppen, vilket ledde till dålig förberedelse för senare BIC (Eimer, 1993). Därför uppvisade TCA-gruppen under bearbetningsfasen före motorisk körning bristande tidiga kognitiva processer som var nödvändiga för att implementera BIC.

Vidare hittades en signifikant P3-komponent, med de största amplituderna vid parietalställen, i 300–500 ms-intervallet för den avvikande standarddifferensvågen. Tidigare studier har visat att P3 orsakad av nogo-stimuli (vilket återspeglar senare BIC) har visat sig vara mer signifikant än det som orsakas av go-stimuli i Go / NoGo-uppgiften (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Amplituden för P3 ökar med tillväxten av kognitiva resurser. I överensstämmelse med tidigare studier resulterade avvikande stimuli som involverade BIC i denna studie i större P3-amplituder än standardstimuli. Ännu viktigare var att amplituden för avvikande relaterad P3 i TCA-gruppen var mycket mindre än i HC-gruppen. Det avslöjade en bristfällig BIC-process under avvikande förhållanden i TCA-gruppen.

Följaktligen kan mindre uttalade N2- och P3-amplituder i TCA-gruppen i förhållande till HC-gruppen betraktas som markörer för neurala underskott i BIC. Vår studie stöder tanken att impulsivitet är en riskfaktor för utveckling av cybersexberoende (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Detta överensstämmer med resultaten från de flesta studier om missbruk av ämnen (t.ex. Sokhadze, Stewart, Hollifield, & Tasman, 2008; Zhao et al., 2017), spelstörning (t.ex. Kertzman et al., 2008) och internetberoende (t.ex. Zhou, Yuan, Yao, Li och Cheng, 2010). Dessa studier bekräftade att underskott i BIC hos individer med substansanvändning och beteendemissbruk var associerade med försvagade N2- och / eller P3-amplituder. Således visar de beteendemässiga och elektrofysiologiska resultaten av denna studie att cybersexberoende kan dela neuropsykologiska och ERP-egenskaper hos substansanvändningsstörning eller beteendemissbruk.

En potentiell mekanism som leder till nedsatt BIC hos individer med TCA är att köreaktivitet och begär när man tittar på pornografiska signaler får dem att automatiskt ta hand om pornografiskt material. Därför påverkar ockupationen av kognitiva resurser TCA-gruppens prestanda i kognitiva uppgifter. Enligt den dubbla processmodellen av missbruk (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), beroendeframkallande beteenden påverkas av ömsesidigt konkurrerande impulsiva och reflekterande system. I beroendeframkallande beteende undertrycks emellertid det reflekterande systemet av det impulsiva systemet. Detta förhållande gör det allt svårare för individer med TCA att kognitivt kontrollera cybersexaktiviteter trots negativa konsekvenser. Eftersom bearbetning av pornografiska stimuli är associerad med hjärnstrukturer relaterade till uppmärksamhet och upphetsning (Paul et al., 2008), verkar de pornografiska bilderna i Two-Choice Oddball-uppgiften locka mer uppmärksamhet till TCA-gruppen än HC-gruppen. Således, vilket visas av den sämre BIC-prestandan, leder pornografiska signaler till att individer med TCA distraheras starkare från uppgiftskrav. Teoretiskt sett bör begär och cue-reaktivitet korrelera med underskott i BIC i fallet med internetspelstörning liksom andra typer av internetberoende (Brand et al., 2019; Dong och Potenza, 2014). I framtida forskning bör den potentiella interaktionen mellan neurala korrelater av köreaktivitet och minskningar av BIC undersökas för att bättre förstå de underliggande mekanismerna för förlust av kontroll över cybersexkonsumtion. Till exempel kan framtida studier bedöma deltagarnas nivåer av sexuell upphetsning och begär före och efter presentation av pornografiska bilder för att avgöra om de stör deltagarnas BIC-kapacitet (Laier et al., 2013).

Våra resultat här är teoretiskt och kliniskt signifikanta. Teoretiskt visar våra resultat att cybersexberoende liknar substansanvändningsstörning och impulskontrollstörning när det gäller impulsivitet på elektrofysiologisk och beteendemässig nivå. Våra resultat kan främja den ihållande kontroversen om möjligheten till cybersexberoende som en ny typ av psykiatrisk störning. Kliniskt tyder våra resultat på att ERP kan användas för att undersöka neurokognitiva funktioner (såsom BIC), och därigenom belysa vilka kognitiva processer som bör hanteras vid behandling av cybersexberoende (Campanella et al., 2019). Förutom nyttan av ERP: er för att identifiera patienter med funktionsnedsättningar har studier genomförts för att undersöka ERP-effekten på psykiatrisk störning (Campanella, 2013). Inom internetmissbruk har flera studier använt ERP-inspelningar för att bedöma potentiella kliniska fördelar (Ge et al., 2011; Zhu et al., 2012). Dessa studier indikerar att ERP-mätning kan vara en potentiell metod för att bedöma effektiviteten och hjärnkorrelationerna av kognitiv korrigering för beroendeframkallande störningar.

Det finns flera begränsningar för denna studie. Först undersökte vi bara manliga deltagare eftersom cybersexberoende verkar främst vara ett manligt problem. Tidigare studier har till exempel visat att män utsätts för pornografi i en yngre ålder, konsumerar mer pornografi (Hald, 2006) och är mer benägna att stöta på problem jämfört med kvinnor (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario och GilJulia, 2017). Studier som jämför män och kvinnors aktiveringsmönster vid bearbetning av pornografi har dock visat att vissa hjärnområden är mer aktiverade hos män än hos kvinnor (t.ex. Wehrum et al., 2013). Således bör framtida studier undersöka könsskillnaderna i BIC under bearbetning av pornografiska signaler. För det andra beaktade denna studie inget definitivt kliniskt urval. Detta beror på att det inte finns någon enighet om den kliniska definitionen av cybersexberoende. Framtida studier bör utföra en jämförande analys av respondenter med cybersexberoende och respondenter utan cybersexberoende för att avgöra om det finns ett gemensamt svarsläge. För det tredje är detta den första studien som tillämpar Two-Choice Oddball-uppgiften i samband med cybersexberoende. Följaktligen bör dessa preliminära forskningsresultat jämföras med andra uppgifter såsom Go / Nogo och Stop-Signal paradigmer. En nyligen genomförd studie visade att individer med högre svårighetsgrad av cybersexmissbruk presterade bättre i Stop-Signal-uppgiften (Antons & Brand, 2020). Detta tyder på att studier om BIC i cybersexberoende är sällsynta och inkonsekventa. Därför behövs mer forskning för att ytterligare demonstrera detta. Slutligen finns det fortfarande debatt bland forskare om pornografiska bilder är ledtrådar (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli och Hajcak, 2016) eller belöningar (Gola, Wordecha, Marchewka och Sescousse, 2016). Incentive salience-teorin skiljer mellan två grundläggande komponenter för "att vilja" och "tycka om", och missbruk kännetecknas av ökad cue-relaterad "wanting" och minskad belöningsrelaterad "liking" (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser & Maniates, 2015). Mer avancerade experimentella paradigmer, lösgörande ledtrådar och belöningar krävs i framtida studier. Det är också användbart att bedöma sexuell lust och gillande för pornografiska stimuli och att undersöka deras förhållande till elektrofysiologiska signaler.

Sammanfattningsvis utvidgade vi tidigare resultat för att visa att individer med TCA uppvisar neurala underskott specifikt för pornografiska signaler under både de tidiga och sena stadierna av inhiberingsprocessen. De beteendemässiga och elektrofysiologiska uppgifterna i denna studie visar att cybersexberoende kan dela de neuropsykologiska och ERP-egenskaperna hos substansanvändningsstörning eller beteendemissbruk, vilket stöder uppfattningen att cybersexberoende kan föreställas som beteendemissbruk.

Hitta källor

Detta arbete stöddes av National Natural Science Foundation of Chin (bidrag nummer: 31700980).

Författarnas bidrag

JW och BD involverade i studiekoncept och design. JW involverade i dataförberedelse, statistisk analys och skrev manuskriptet. JW och BD deltog i handledning av studien och redigerade manuskriptet. Alla författare hade full tillgång till all data i studien och tar ansvar för dataintegriteten och dataanalysens noggrannhet.

Intressekonflikt

Författarna förklarar ingen intressekonflikt.

Extramaterial

Kompletterande data till den här artikeln finns online på https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

referenser

  • de AlarcónR.av kyrkanJIGiftNM, & MontejoAL (2019). Porrmissbruk online: Vad vi vet och vad vi inte gör - En systematisk granskningJournal of Clinical Medicine8(1), 91https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • AntonsS., & VarumärkeM. (2018). Egenskaper och tillståndsimpulsivitet hos män med tendens till störning av Internet-pornografiBeroendeframkallande beteenden79171-177https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • AntonsS., & MatthiasB. (2020). Hämmande kontroll och problematisk användning av internetpornografi - Isoleringens viktiga balanseringsrollJournal of Behavioral Addictions9(1), 58-70https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • AntonsS.MuellerSMWegmannE.TrotskeP.SchulteMM, & VarumärkeM. (2019). Aspekter av impulsivitet och relaterade aspekter skiljer sig mellan fritids- och oreglerad användning av internetpornografiJournal of Behavioral Addictions8(2), 223-233https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester-ArnalR.Castro CalvoJ.Gil-LlarioMD, & Gil-JuliaB. (2017). Cybersexmissbruk: En studie om spanska studenterJournal of Sex & Marital Therapy43(6), 567-585https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • VarumärkeM.LaierC.PawlikowskiM.SchächtleU.SchölerT., & Altstätter-GleichC. (2011). Titta på pornografiska bilder på Internet: Roll av sexuell upphetsning och psykologiskt-psykiatriska symtom för överdriven användning av könssidor på InternetCyberpsykologi, beteende och sociala nätverk14(6), 371-377https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • VarumärkeM.SnagowskiJ.LaierC., & MaderwaldS. (2016). Ventralstriatumaktivitet när man tittar på föredragna pornografiska bilder är korrelerad med symtom på internetpornografiberoendeNeuroimage129224-232https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • VarumärkeM.WegmannE.StarkR.MillerA.WölflingK.RobbinsTW(2019). Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -modellen för beroendeframkallande beteenden: Uppdatering, generalisering till beroendeframkallande beteenden utöver störningar i Internetanvändning och specifikation av processkaraktären för beroendeframkallande beteendenNeurovetenskap & Biobehavioral Recensioner1041-10https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • VarumärkeM.UngKS, & LaierC. (2014). Prefrontal kontroll och internetberoende: En teoretisk modell och granskning av neuropsykologiska och neuroimaging-resultatGränser inom mänsklig neurovetenskap8375https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • VarumärkeM.UngKSLaierC.WölflingK., & PotenzaMN (2016). Integrering av psykologiska och neurobiologiska överväganden om utveckling och underhåll av specifika internetanvändningsstörningar: En interaktion av person-påverkan-kognition-utförande (I-PACE) -modellenNeurovetenskap & Biobehavioral Recensioner71252-266https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • CampanellaS. (2013). Varför är det dags att utveckla användningen av kognitiva händelserelaterade potentialer vid behandling av psykiatriska sjukdomarNeuropsykiatrisk sjukdom och behandling91835-1845https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • CampanellaS.PogarellO., & BoutrosN. (2014). Händelserelaterade potentialer i substansanvändningsstörningar: En berättande recension baserad på artiklar från 1984 till 2012Klinisk EEG och neurovetenskap45(2), 67-76https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • CampanellaS.SchroderE.KajoschH.NoelX., & KornreichC. (2019). Varför kognitiva händelserelaterade potentialer (ERP) borde ha en roll i hanteringen av alkoholstörningarNeurovetenskap & Biobehavioral Recensioner106234-244https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • ChenLJWangX.ChenSMJiangCH, & WangJX (2018). Tillförlitlighet och giltighet för den problematiska skalan på internetpornografi hos kinesiska studenterJournal of Chinese Public Health34(7), 1034-1038https://doi.org/10.11847/zgggws1115589.

  • DavisRA (2001). En kognitiv beteendemodell för patologisk internetanvändningDatorer i mänskligt beteende17(2), 187-195https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • DongG., & PotenzaMN (2014). En kognitiv beteendemodell av internetspelstörning: Teoretisk grund och kliniska konsekvenserJournal of Psychiatric Research587-11https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • DonkersFC, & Van BoxtelGJ (2004). N2 i go / no-go-uppgifterna återspeglar konfliktövervakning inte hämning av svarHjärna och kognition56(2), 165-176https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • Drummondlikström (2001). Teorier om drogbehov, antika och modernaAddiction96(1), 33-46https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • hinkM. (1993). Effekter av uppmärksamhet och stimulans sannolikhet på ERP i en Go / Nogo-uppgiftBiologisk psykologi35(2), 123-138https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • FalkensteinM. (2006). Hämning, konflikt och Nogo-N2Klinisk neurofysiologi117(8), 1638-1640https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • GeL.GeX.XuY.ZhangK.ZhaoJ., & KongX. (2011). P300-förändring och kognitiv beteendeterapi hos personer med internetberoendestörning: En 3-månaders uppföljningsstudieNeural Regeneration Research6(26), 2037-2041https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-5374.2011.26.007.

  • GolaM.WordechaM.MarchewkaA., & SescousseG. (2016). Visuella sexuella stimuli — Cue eller belöning? Ett perspektiv för att tolka hjärnbildningsresultat om mänskligt sexuellt beteendeGränser inom mänsklig neurovetenskap10402https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • GolaM.WordechaM.SescousseG.Lew-StarowiczM.KossowskiB.WypychM.(2017). Kan pornografi vara beroendeframkallande? En fMRI-studie av män som söker behandling för problematisk användning av pornografiNeuropsychopharmacology42(10), 2021-2031https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • GromanSMJamesAS, & JentschJD (2009). Dålig responsinhibering: i sambandet mellan missbruk och uppmärksamhetsunderskott / hyperaktivitetsstörningNeurovetenskap & Biobehavioral Recensioner33(5), 690-698https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • HaldenGM (2006). Könsskillnader i pornografikonsumtion bland unga heterosexuella danska vuxnaArkiv av sexuellt beteende35(5), 577-585https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • KertzmanS.LowengrubK.AizerA.VainderM.KotlerM., & DannonPN (2008). Go-no-go-prestanda hos patologiska spelarePsykiatriforskning161(1), 1-10https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • KluckenT.Wehrum-OsinskijS.SchweckendiekJ.KruseO., & StarkR. (2016). Ändrad appetitiv konditionering och neural anslutning hos personer med tvångssyndromJournal of Sexual Medicine13(4), 627-636https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • KoberH.LacadieCENTIMETERWexlerVARAMalisonRTSinhaR., & PotenzaMN (2016). Hjärnaktivitet under kokaintrang och spelande uppmanar: En fMRI-studieNeuropsychopharmacology41(2), 628-637https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • kockA. (1988). Överlappning mellan P300 och rörelsesrelaterade potentialer: Ett svar på VerlegerBiologisk psykologi27(1), 51-58https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • KorA.Zilcha-ManoS.FogelYAMikulincerM.ReidRC, & PotenzaMN (2014). Psykometrisk utveckling av skalan med problematisk pornografiBeroendeframkallande beteenden39(5), 861-868https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • KowalewskaE.GrubbsJBPotenzaMNGolaM.DraperM., & KrausSW (2018). Neurokognitiva mekanismer vid kompulsiv sexuell beteendestörningNuvarande Sexual Health Reports10(4), 255-264https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • LaierC., & VarumärkeM. (2014). Empiriska bevis och teoretiska överväganden om faktorer som bidrar till cyberexberoende från en kognitiv beteendeSexuell beroende och kompulsivitet21(4), 305-321https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • LaierC.PawlikowskiM.PekalJ.SchulteFP, & VarumärkeM. (2013). Cybersexberoende: Upplevd sexuell upphetsning när man tittar på pornografi och inte sexuella kontakter i verkligheten gör skillnadenJournal of Behavioral Addictions2(2), 100-107https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • LittelM.EuserASMunafòHERR, & FrankenIH (2012). Elektrofysiologiska index för partisk kognitiv bearbetning av substansrelaterade signaler: En metaanalysNeurovetenskap & Biobehavioral Recensioner36(8), 1803-1816https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • LuijtenM.MachielsenMWVeltmanDJHesterR.de HaanL., & FrankenIH (2014). Systematisk granskning av ERP- och fMRI-studier som undersöker hämmande kontroll och felbehandling hos personer med substansberoende och beteendemissbrukJournal of Psychiatry & Neuroscience39(3), 149-169.

  • MeerkerkGJEijndenRJVD, & GarretsenHF (2006). Förutsäga tvångsmässig internetanvändning: Det handlar om sex!CyberPsykologi och beteende9(1), 95-103https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • MeuleA.LutzA.VögeleC., & KüblerA. (2012). Matbehov skiljer differentiellt mellan framgångsrika och misslyckade dieters och icke-dieters. Validering av Food Cravings frågeformulär på tyskaAptit58(1), 88-97https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • MiedlSFbokC., & PetersJ. (2014). Cue-inducerad sug ökar impulsiviteten via förändringar i striatala värdesignaler hos problemspelareJournal of Neuroscience34(13), 4750-4755https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • NieuwenhuisS.Aston-JonesG., & CohenJD (2005). Beslutsfattande, P3 och locus coeruleus – noradrenalinsystemetPsykologisk Bulletin131(4), 510-532https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • NieuwenhuisS.YeungN.Van Den WildenbergW., & RidderinkhofKR (2003). Elektrofysiologiska korrelater av den främre cingulatfunktionen i en go / no-go-uppgift: Effekter av svarkonflikt och testtypsfrekvensKognitiv, affektiv och beteendevetenskaplig neurovetenskap3(1), 17-26https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • PattonJ HStanfordMS, & BarrattES (1995). Faktorstruktur av Barratt impulsivitetsskalaJournal of Clinical Psychology51(6), 768-774https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • paulT.SchifferB.ZwirgT.KrügerTHKaramaS.SchedlowskiM.(2008). Hjärnrespons på visuella sexuella stimuli hos heterosexuella och homosexuella mänHuman Brain Mapping29(6), 726-735https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • PotenzaMN (2008). Neurobiologin för patologiskt spelande och drogberoende: En översikt och nya resultatFilosofiska transaktioner av Royal Society B: Biological Sciences363(1507), 3181-3189https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • PrauseN.SteeleVRStaleyC.SabatinelliD., & HajcakG. (2016). Prause et al. (2015) den senaste förfalskningen av missbruks förutsägelserBiologisk psykologi120159-161.

  • RobinsonTE, & BerridgeKC (2008). Incitamentssensibiliseringsteorin om beroende: Några aktuella frågorFilosofiska transaktioner av Royal Society B: Biological Sciences363(1507), 3137-3146https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • RobinsonMJFFischerAMAhujaA.MindreEN, & ManierarH. (2015). Roller av "vilja" och "tycka" i motiverande beteenden: Spel, mat och narkotikamissbruk. I Beteende neurovetenskap av motivation (Pp. 105-136). ChamSpringer.

  • RossMWMånssonSA, & DanebackK. (2012). Prevalens, svårighetsgrad och korrelationer av problematisk sexuell Internetanvändning hos svenska män och kvinnorArkiv av sexuellt beteende41(2), 459-466https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • SeokJW, & SohnJ H (2015). Neurala underlag av sexuell lust hos individer med problematiskt hypersexuellt beteendeGränser i beteende neurovetenskap9321https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • SokhadzeE.StewartC.HollifieldM., & TasmanA. (2008). Händelserelaterad potentiell studie av verkställande dysfunktioner i en snabb reaktionsuppgift i kokainberoendeJournal of Neuroterapi12(4), 185-204https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • SpechlerÅRLIGENChaaraniB.HudsonKEPotterA.FoxeJJ, & GaravanH. (2016). Svarshämning och missbruksmedicin: Från användning till avhållsamhet. I Framsteg inom hjärnforskning (Vol 223, sid. 143-164). Elsevier.

  • StarkR.KluckenT.PotenzaMNVarumärkeM., & SpotlightsJ. (2018). En aktuell förståelse av beteende neurovetenskapen av kompulsiv sexuell beteendestörning och problematisk pornografi användningAktuella beteende neurovetenskapliga rapporter5(4), 218-231https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • SussmanCJHarperJMstålJL, & WeigleP. (2018). Internet- och videospelmissbruk: Diagnos, epidemiologi och neurobiologiBarn- och ungdomspsykiatriska kliniker27(2), 307-326.

  • SuB.YangL.WangGYWangS.LiS.CaoH.(2017). Effekt av läkemedelsrelaterade signaler på svarsinhibering genom avhållsamhet: En pilotstudie på manliga heroinavstängareDen amerikanska tidningen om droger och alkoholmissbruk43(6), 664-670https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • TiffanyST, & WrayJM (2012). Den kliniska betydelsen av drogbehovAnnaler från New York Academy of Sciences1248(1), 1-17https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • VerbruggenF., & LoganGD (2008). Svarshämning i stoppsignalparadigmetTrends in Cognitive Sciences12(11), 418-424https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • VoonV.MolTBbankP.PorterL.MorrisL.MitchellS.(2014). Neuralkorrelationer av sexuell signalreaktivitet hos individer med och utan tvångsmässigt sexuellt beteendePloS One9(7), e102419https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • WehrumS.KluckenT.KagererS.WalterB.HermannA.VaitlD.(2013). Könsgemenskap och skillnader i neural bearbetning av visuella sexuella stimuliJournal of Sexual Medicine10(5), 1328-1342https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • WiersRWBartholowBDvan den WildenbergE.ThushC.EngelsRCMESherKJ(2007). Automatiska och kontrollerade processer och utvecklingen av beroendeframkallande beteenden hos ungdomar: En översyn och en modellFarmakologi biokemi och beteende86(2), 263-283https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • ZhaoX.LiuX., & MaesJ H (2017). Manliga rökares beteende- och hjärnrespons på avvikande cigarettrelaterade stimuli i ett tvåvals oddballparadigmJournal of Psychophysiology32(4), 172-181https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • ZhouZ HYuanGZYaoJJLiC., & ChengZ H (2010). En händelsrelaterad potentiell undersökning av bristfällig hämmande kontroll hos individer med patologisk internetanvändningActa Neuropsychiatrica22(5), 228-236https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • ZhuTMLiH.JinRJZhengZ.LuoY.YeH.(2012). Effekter av elektroakupunktur kombinerad psykointervention på kognitiv funktion och händelsrelaterade potentialer P300 och felanpassning negativitet hos patienter med internetberoendeKinesisk tidskrift för integrativ medicin18(2), 146-151https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • ZilverstandA., & GoldsteinRZ (2020). Dubbla modeller av narkotikamissbruk: Den nedsatta svarsinhiberingsmodellen och tilldelningsmodellen. I Kognition och missbruk (Pp. 17-23). Academic Press.

  • ZungWW (1971). Ett betygsinstrument för ångeststörningarPsychosomatics: Journal of Consultation and Liaison Psychiatry12(6): 371-379https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • ZungWWRichardsCB, & KortMJ (1965). Självvärderingsdepressionsskala i en poliklinik: Ytterligare validering av säkerhetsdatabladetArkiv för allmän psykiatri13(6), 508-515https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.