Behandlingar för internetberoende, sexberoende och tvångsinköp: En metaanalys (2020)

Abstrakt

Bakgrund och mål

Internetberoende, sexberoende och tvångsinköp är vanliga beteendeproblem som delar likheter med spelstörningar och missbruk av ämnen. Men lite är känt om effektiviteten av deras behandlingar. Syftet med denna metaanalys var att undersöka effektiviteten hos behandlingarna av sådana problembeteenden och att dra paralleller till spelstörningar och störningar i substansanvändningen när det gäller behandlingssvar.

Metoder

Litteratursökning gav 91 studier totalt 3,531 XNUMX deltagare för att ge en omfattande utvärdering av den kortsiktiga och långsiktiga effekten av psykologiska, farmakologiska och kombinerade behandlingar för internetberoende, sexberoende och tvångsinköp.

Resultat

Psykologiska, farmakologiska och kombinerade behandlingar var associerade med kraftiga förbättringar före den globala svårighetsgraden av internetberoende (Hedges's g: 1.51, 1.13 respektive 2.51) respektive sexberoende (Hedges's g: 1.09, 1.21 respektive 1.91) ). För tvångsköp var psykologiska och farmakologiska behandlingar också associerade med en stor minskning av den globala svårighetsgraden före posten (Hedges's g: 1.00 respektive 1.52). De kontrollerade storlekarna före och efter gruppen före uppföljning var i samma intervall, med få undantag. Moderatoranalyser tyder på att psykologiska ingrepp är effektiva för att minska tvångsmässigt beteende, särskilt när de levereras ansikte mot ansikte och genomförs under längre tid. Kombinationer av kognitiva beteendemetoder med mediciner visade en fördel jämfört med monoterapier.

Diskussion och slutsatser

Resultaten tyder på att behandlingar av vanliga beteendemissbruk är effektiva på kort sikt, liknande de som genomförts för spelstörningar och missbruk av substanser, men strängare kliniska prövningar behövs.

Ny forskning har identifierat likheter mellan substansanvändningsstörningar (SUD) och beteendemissbruk (BA, t.ex. Grant, Potenza, Weinstein och Gorelick, 2010). Följaktligen hade icke-substansrelaterade beteendemissbruk definierats baserat på kriterierna för ämnesanvändning som anges i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM IV; American Psychiatric Association, 1994) inklusive upptagen med det specifika beteendet, brist på kontroll över beteendet, tolerans, tillbakadragande och fortsatt beteende trots negativa konsekvenser (t.ex. Grant et al., 2010). För närvarande är det bara spelsyndrom (GD), som subventionerades under ”Impulskontrollstörningar inte annorlunda klassificerade” i DSM IV (American Psychiatric Association, 1994), kategoriseras under det nya avsnittet "Ämnesrelaterade och beroendeframkallande störningar”Av DSM-5 (American Psychiatric Association, 2013). Denna omorganisation har stimulerat mycket debatt om huruvida ytterligare beteenden med minskad impulskontroll bör betraktas som möjliga kandidater till BA (t.ex. Grant et al., 2010; Mueller et al., 2019).

Förutom GD är internet-spelstörning (IGD) det enda villkoret som placeras i DSM-5 under avsnitt III med rekommendation för ytterligare forskning (American Psychiatric Association, 2013). Stöds av experter från olika kliniska och folkhälsoområdet (t.ex. Rumpf et al., 2018; Saunders et al., 2017), spelstörning beaktas också i utkastet till ICD-11 (Världshälsoorganisationen, 2018). Det är viktigt att notera att IGD bör skiljas från det globala beteckningen internetberoende (IA), eftersom båda representerar olika konstruktioner (t.ex. Griffiths & Pontes, 2014; Kiraly et al., 2014). Men eftersom många publikationer hänvisar till global IA har denna term också antagits i detta dokument. Dessutom bör skillnaden göras mellan "spel" och "spel": Medan "spel definieras huvudsakligen av dess interaktivitet, främst färdighetsbaserat spel och kontextuella indikatorer på framsteg och framgång, ... spel definieras av vadslagningsmekanik, övervägande chansbestämda resultat och intäktsfunktioner som innebär risk och utbetalning till spelaren. ” (King, Gainsbury, Delfabbro, Hing och Abarbanel, 2015, sid. 216).

Även om införandet av IGD i diagnostiska manualerna diskuteras kontroversiellt i den vetenskapliga litteraturen (King et al., 2019; Petry, Rehbein, Ko och O'Brien, 2015; Rumpf et al., 2018; Saunders et al., 2017), mycket forskning har redan gjorts om IA och IGD, särskilt om neurobiologiska åtgärder som antyder paralleller till SUD: er (för recensioner se Fauth-Buhler & Mann, 2017; Kuss, Pontes och Griffiths, 2018). Bortsett från likheter mellan SUD och BA i termer av fenomenologiska och kliniska egenskaper, komorbiditet och familjehistoria, verkar särskilt resultat från neurovetenskaplig forskning nödvändiga för att identifiera indikatorer för beroendeframkallande beteenden (t.ex. Grant et al., 2010; Potenza, Sofuoglu, Carroll och Rounsaville, 2011).

I överensstämmelse med detta övervägande har vissa framsteg i undersökningen av neurobiologiska sällsynthet med SUD nyligen uppnåtts inom områdena för könsberoende (SA) och tvångsmässigt köp (CB) genom att analysera fenomen som traditionellt undersökts i SUD: er som konditioneringsprocesser (t.ex. Hoffmann, Goodrich, Wilson och Janssen, 2014; Snagowski, Laier, Duka, & Brand, 2016), cue-reaktivitet, uppmärksam bias och relaterad neuralt nätverksaktivering (t.ex. Brand, Snagowski, Laier och Maderwald, 2016; Gola et al., 2017; Jiang, Zhao och Li, 2017; Laier, Pawlikowski, & Brand, 2014; Laier, Schulte, & Brand, 2013; Lawrence, Ciorciari och Kyrios, 2014; Mechelmans et al., 2014; Pekal, Laier, Snagowski, Stark, & Brand, 2018; Schmidt et al., 2017; Seok & Sohn, 2015; Starcke, Schlereth, Domass, Schöler, & Brand, 2012; Trotzke, Starcke, Pedersen, & Brand, 2014; Trotzke, Starcke, Pedersen, Müller, & Brand, 2015; Voon et al., 2014) eller verkställande funktion (Derbyshire, Chamberlain, Odlaug, Schreiber, & Grant, 2014; Messina, Fuentes, Tavares, Abdo, & Scanavino, 2017; Raab, Elger, Neuner och Weber, 2011; Trotzke et al., 2015). Dessa studier visade att bland de tillstånd som ännu inte officiellt har erkänts i DSM-5 som BA, kommer det för närvarande tillgängliga beviset för neurobiologiska indikatorer för paralleller mellan substansrelaterat och icke-substansrelaterat beteende huvudsakligen från områdena IA, SA och CB, som är i fokus för det här tidningen. Eftersom dessa problem är av klinisk relevans och ofta förknippas med skadliga konsekvenser för drabbade individer (t.ex. Pontes, Kuss och Griffiths, 2015) måste effektiva behandlingsalternativ undersökas (t.ex. Grant et al., 2010). Hittills har publicerade metaanalyser främst genomförts med avseende på IA som bevisar effektiviteten hos olika behandlingsmetoder (Chun, Shim och Kim, 2017; Liu, Liao och Smith, 2012; Winkler, Doersing, Rief, Shen och Glombiewski, 2013). Två av metaanalyserna undersökte psykologiska, farmakologiska och kombinationer av båda interventionerna, men bevisen var begränsad till behandlingsresultatstudier i Kina (Liu et al., 2012) och Korea (Chun et al., 2017). Den mest omfattande metaanalysgranskningen stödde bevisen för effekten av psykoterapi och medicinska behandlingar för att minska symptomen på IA inklusive studier från asiatiska och västra länder (Winkler et al., 2013). Kombinerade ingrepp beaktades emellertid inte. Dessutom metaanalys av Winkler et al. (2013) inkluderade inte nyare forskning.

Gynnsamma resultat för psykologiska och farmakologiska insatser för att minska den globala svårighetsgraden av CB hittades också i en ny nyligen metaanalys (Haag, Hall och Kellett, 2016). Emellertid undersöktes inte studiens kvalitet och andra moderatorers inverkan på behandlingsresultaten. Följaktligen pågår en omfattande undersökning av behandlingsalternativ för IA och CB. Även om SA betraktas i ICD-11 med termen "tvångssyndrom" (Världshälsoorganisationen, 2018), och "självrapporterade känslor av beroende av pornografi är inte ovanliga" (Grubbs, Kraus, & Perry, 2019, p. 93) har behandlingar för SA ännu inte undersökts med metaanalysmetoder. Dessutom har inga jämförelser ännu gjorts mellan IA eller IGD - en kandidat för avsnittet ”Ämnesrelaterade och beroendeframkallande störningar”Av DSM - och andra eventuellt beroendeframkallande beteenden, såsom SA och CB, baserat på behandlingssvar, som anses vara en viktig indikator för paralleller mellan SUD och BA (t.ex. Grant et al., 2010).

Det primära syftet med den nuvarande metaanalysen var därför att undersöka effekten av psykologiska, farmakologiska och kombinerade psykologiska och farmakologiska ingrepp för IA, SA och CB för att minska (a) den globala svårighetsgraden och (b) frekvensen av kompulsiva beteenden efter upphörande av behandlingen (kortvariga effekter) och vid den senaste rapporterade uppföljningsperioden (långtidseffekter). Baserat på resultat i nyligen gjorda recensioner (Hague et al., 2016; Winkler et al., 2013), vi förväntade oss att psykologiska och farmakologiska behandlingar skulle vara lika effektiva i de tre beroendekategorierna. Vi räknade vidare med att behandlingsresultaten liknar de som rapporterats för substansanvändning och spel (Grant et al., 2010; Potenza et al., 2011). Dessutom var vårt mål att identifiera potentiella moderatorer av effektstorlekarna inom varje missbrukskategori. Metaanalysen utfördes enligt rekommendationerna i PRISMA-uttalandet (Moher, Liberati, Tetzlaff, & Altman, 2009).

Metoder

Urvalskriterier

Studier övervägs för inkludering om de (1) använde någon form av psykologiska, farmakologiska eller kombinerade interventioner (t.ex. psykologiska och farmakologiska interventioner som tillämpades samtidigt); (2) används inom gruppkonstruktion, randomiserade eller kvasi-randomiserade kontrollerade studiekonstruktioner inklusive kontroller på väntelistan, deltagare som inte fick behandling, alternativa aktiva behandlingar eller placebointerventioner; (3) behandlade deltagare med diagnosen IA, SA eller CB; (4) uppmätt minst en av utfallsvariablerna (dvs. global svårighetsgrad eller frekvens); och (5) rapporterade tillräckliga statistiska data för beräkningar av effektstorlek. Studier utesluts om (1) studien var en enda fallstudie; (2) studieprovet överlappade fullständigt med provet från en annan studie som ingår i metaanalysen; (3) behandlingen beskrivs inte, eller (4) ingen abstrakt eller fullständig text av studien fanns tillgänglig. När det gäller SA inkluderade vi bara studier som undersöker överdrivet sexuellt beteende efter den definition som föreslagits av Kafka (2010)och uteslutna studier med fokus på behandlingar med parafilier som skiljer sig från SA i termer av "socialt avvikande eller" avvikande "former av sexuell preferens" (Kafka, 2010, sid. 392).

Informationskällor och litteratursökning

Vi genomförde en flernivålitteratursökning med databaserna PsycInfo, Medline, PubMed, Psyndex och ISI Web of Knowledge. Sökningen omfattade alla relevanta publikationer från det första tillgängliga året fram till 30 juni 2019 med hjälp av följande störningsrelaterade söktermer: Internetberoende, online-missbrukare ∗, internetspelstörning, online-spelberoende ∗, videospelberoende ∗, videospelberoende ∗, datorspelberoende ∗, smartphone-missbrukare ∗, mobiltelefonberoende ∗, sociala medier beroende ∗, Facebook missbrukare ∗, problem ∗ mobiltelefon; kön ∗ missbrukare sex, kön ∗ tvång ∗, kön ∗ impulser ∗, hypersex ∗, icke-parafiliskt kön ∗, parafili-relaterad störning ∗; tvångshopping, impulsivt köp ∗, oniomania, shopaholic ∗, överhopping i kombination med de interventionsrelaterade nyckelorden behandling, intervention, terapi, psykoterapi. Samma söktermer användes för att bläddra ProQuest Digital Dissertations för opublicerad, grå litteratur. Därefter genomförde vi en grundlig undersökning av referenslistorna över översiktsartiklar, metaanalyser och originalstudier som hämtats från databaserna. Dessutom kontaktades författare av relevanta artiklar för att be om saknade data och / eller opublicerade artiklar som var lämpliga för inkludering i metaanalysen. Kinesiska publikationer översattes av två modersmål med akademisk bakgrund.

Utfallsmått

Efter de mest rapporterade resultatmätningarna i de ursprungliga studierna specificerade vi två utfallsvariabler för att bestämma minskningen av patologiska symtom: (1) den globala svårighetsgraden, kvantifierad med användning av relevanta utvärderingsverktyg och (2) frekvensen (t.ex. antal timmar tillbringade online, visning av pornografi eller antalet köpande avsnitt under den senaste veckan eller månaden), kvantifierat med dagbokskort eller självrapporter.

Studieval

Studiens urval utfördes av två oberoende granskare (den första och den andra författaren, MG och ML), och övervakades av den sista författaren till denna artikel (AL). Meningsskiljaktigheterna mellan författarna löstes genom diskussion.

Datainsamlingsprocess och utvinning av data

Vi genererade ett strukturerat formulär för utvinning av data som vi förfinade och modifierade efter pilotprovning av ett prov på 10 studier. För att beräkna pre-post och pre-follow-up inom gruppeffektstorlekar extraherades numeriska data för varje behandlingsvillkor och resultat separat. Om olika psykologiska eller farmakologiska behandlingar undersöktes inom en studie, registrerades data för varje tillstånd separat och inkluderades i effektstorlekar inom gruppen för statistiska analyser. För att beräkna effektstorlekar efter kontrollen inkluderades data från väntelista, ingen behandling och placebo-kontrollgrupper. Dessutom extraherade vi numeriska och kategoriska data från varje studie för att utföra moderatoranalyser. Datauttag utfördes av den första författaren (MG) och validerades av den andra författaren (ML). Bedömningarna av de två oberoende kodarna fokuserade på typer av behandlingar, mätningen av utfallsvariablerna och tillförlitligheten och giltigheten för de störningsspecifika diagnoserna. I studierna har emellertid samma verktyg använts både för bedömning av störningsspecifika diagnoser och för mätning av utfallsvariabeln "global svårighetsgrad" under behandlingen. Eftersom bedömningen av tillförlitligheten och giltigheten för de verktyg som använts för att mäta utfallsvariablerna också var en del av bedömningen av risken för förspänning i enskilda studier (se nedan), utfördes interrater-tillförlitligheten kvantifierad med kappastatistiken endast för typer av behandlingar.

Risk för partiskhet i enskilda studier

Vi bedömde den interna giltigheten för varje studie med hjälp av kvalitetsbedömningsverktyget för kvantitativa studier, utvecklat av Effektiv Public Health Practice Project (EPHPP) (Thomas, Ciliska, Dobbins och Micucci, 2004). Detta verktyg har visat innehåll och konstruktionsgiltighet (Thomas et al., 2004) och rekommenderas för systematiska granskningar och metaanalyser (Deeks et al., 2003). Varje studie klassificerades på ett standardiserat sätt på sex domäner: urvalsförskjutning, studiedesign, identifiering och kontroll av confounders, förblindning, tillförlitlighet och giltighet för datainsamlingsverktyg och rapportering och procentandel av uttag och borttagningar. Varje domän utvärderades som stark, måttlig eller svag. Den globala graderingen beräknades efter utvärdering av de sex domänerna. De två första författarna (MG och ML) bedömde oberoende varje studie och bestämde den globala poängen för varje försök. Interrater-tillförlitlighet kvantifierades med hjälp av kappastatistiken. Meningsskiljaktigheterna mellan författarna löstes genom diskussion tills konsensus uppnåddes.

Effektstorleksberäkning och kvantitativ datasyntes

Statistisk analys utfördes med användning av programvaran Comprehensive Meta-Analysis (CMA) version 2.2.064 (Borenstein, Hedges, Higgins och Rothstein, 2005). Inom varje missbrukskategori beräknade vi effektstorlekar för utfallsvariablerna rapporterade i psykologiska, farmakologiska och kombinerade studier separat för design inom gruppen och kontrollerade studier (se bilaga till formler). På grund av små provstorlekar korrigerades effektstorlekarna för bias med hjälp av Hedges g med motsvarande 95% konfidensintervall (CI; Hedges & Olkin, 1984). Om medel och standardavvikelser inte var tillgängliga, beräknades effektstorlekar baserade på ekvivalenta uppskattningsförfaranden (t.ex. t värden eller exakta sannolikhetsnivåer). Om en utfallsvariabel mättes med mer än ett instrument, matades data från dessa instrument separat och sammanfördes för den specifika utfallsvariabeln (Lipsey & Wilson, 2000). För studier som rapporterar data baserade på både kompletterare och avsikt att behandla (ITT) analyser togs ITT-data i beaktande. Effektriktningen justerades enligt "framgången": effektstorleken var positiv om den behandlade gruppen presterade bättre än kontrollgruppen. Enligt Cohens rekommendationer (1977), kan effektstorlekar från 0.20 till 0.30 klassificeras som små, de nära 0.50 som medelstora och de över 0.80 så stora.

Under antagande av heterogenitet bland studierna beslutade vi att använda den slumpmässiga effektsmodellen för integration av effektstorlekar. Heterogenitet av effektstorlekarna undersöktes med Q-statistik med motsvarande p värde och I2 statistik, som anger i vilken utsträckning verkliga skillnader i effektstorlekar återspeglades av variansens andel (Borenstein, Hedges, Higgins och Rothstein, 2009; Higgins, Thompson, Deeks, & Altman, 2003); I2 värden på 25%, 50% och 75% klassificerades som låga, måttliga respektive höga (Higgins et al., 2003).

Risk för partiskhet mellan studier

För att kontrollera för publiceringsbias gjorde vi en grundlig litteratursökning och beräknade Rosenthals felsäkerhet N (Rosenthal, 1979) och undersökte även trattplaner (Duval & Tweedie, 2000). Enligt Rosenthal (1991), effektstorlekar anses vara robusta om antalet studier som behövs för att få en obetydlig totaleffekt är större än 5k + 10, där k representerar antalet studier. Dessutom använde vi trim-and-fill-metoden (Duval & Tweedie, 2000) för att uppskatta saknade studier och deras påverkan på de fastställda effektstorlekarna. Denna metod är baserad på tratplottets logik och antar en symmetrisk fördelning av effektstorlekarna för utfallsvariabler i frånvaro av publiceringsbias. Vid asymmetrisk fördelning justerar och fyller metoden och korrigerar effektstorlekarna (Borenstein et al., 2009); vi använde endast denna metod om 10 studier fanns tillgängliga för analysen (Sterne, Egger och Moher, 2011). Trattplottasymmetri bedömdes med hjälp av Eggers test (Egger, Smith, Schneider, & Minder, 1997). Eftersom enkelvärden för extrem effektstorlek producerar vilseledande tolkningar av behandlingseffekter (Lipsey & Wilson, 2000) använde vi den "enstudie-avlägsnade" -metoden som erbjuds av CMA för att undersöka effekten av varje studiens effektstorlek på den totala effekten (Borenstein et al., 2005). Om de beräknade resultaten inte väsentligen påverkade effektstorleken och förblev inom 95% CI, behölls studier i analyserna.

Moderatoranalys

För att förklara heterogenitet bland effektstorlekar undersökte vi typen av dataanalys (ITT vs. kompletterande analys) och kvaliteten på studier (EPHPP globala poäng) som möjliga moderatorer. Eftersom depression och ångest visade sig vara förknippade med BA (t.ex. González-Bueso et al., 2018; Starcevic & Khazaal, 2017) undersökte vi om effektstorlekarna varierade som en funktion av dessa samtidiga störningar (inkludering kontra uteslutning av depression och / eller ångest). Eftersom samtidiga störningar, särskilt depression och ångest, är vanligast bland personer som drabbats av BA (Starcevic & Khazaal, 2017), antogs studier som inte rapporterade data om komorbida tillstånd att inkludera deltagare med samtidig uppträdande depression och ångest. För psykologiska studier undersökte vi ytterligare behandlingssättet (gruppinställning kontra individuell rådgivning kontra andra typer av inställningar [t.ex. individuell och gruppinställning, familjeinställning]), leveransläget (ansikte mot ansikte [FTFTs] mot självstyrda behandlingar (SGTs)) och typen av psykologisk intervention. Typen av psykologisk intervention analyserades genom att dela psykologiska strategier i följande underkategorier: (1) CBT, som täcker kognitiva och / eller beteendebehandlingar; (2) integrativ behandling som involverar en mängd olika behandlingsmetoder, och (3) psykologiska terapier som hänför sig till andra kategorier, såsom familjeterapi, verklighetsterapi, acceptans och engagemangsterapi eller konstterapi. Antagande att ett antal studier genomfördes i icke-västerländska länder, särskilt för IA, följde vi en tidigare metaanalys (Winkler et al., 2013) och utforskade om den kulturella bakgrunden (asiat och andra länder) visade sig vara moderator. Eftersom global IA och IGD representerar olika konstruktioner (t.ex. Griffiths & Pontes, 2014) undersökte vi också skillnaderna mellan studier baserade på global IA och de som undersökte IGD och andra internetaktiverade aktiviteter (t.ex. smarttelefonberoende, videospelberoende).

För farmakologiska behandlingar undersökte vi om antidepressiva medel var bättre än andra typer av läkemedel eller blandade läkemedel (t.ex. antidepressiva medel i kombination med metylfenidat). För kombinerade studier undersökte vi både effekterna av de typer av psykologiska och farmakologiska insatser. Dessutom undersökte vi om en av typerna av behandling (psykologiska kontra farmakologiska kontra kombinerade interventioner) inom varje missbrukskategori visade en fördel jämfört med de andra. Slutligen jämförde vi effektstorlekarna för psykologiska och farmakologiska ingrepp i de olika missbrukskategorierna. Att redogöra för det faktum att "internet bara är en kanal genom vilken individer kan komma åt allt innehåll de vill (t.ex. spel, shopping, chatta, sex)" (Griffiths & Pontes, 2014, p. 2), subsumerade vi studier som inkluderade individer med överdrivet sexuellt eller köpbeteende under kategorierna "sexberoende" och "tvångsmässigt köp", oavsett om internet användes eller inte.

Moderatoranalyser för kategoriska variabler genomfördes med hjälp av modellen för blandade effekter med sammanlagda uppskattningar av T2 och Q-testet baserat på analys av varians med motsvarande p värde för tolkningen av skillnaderna mellan undergrupper (Borenstein et al., 2009). För minst 10 tillgängliga studier (Deeks, Higgins och Altman, 2011), genomförde vi vidare meta-regressionsanalyser med publiceringsåret och behandlingsvaraktigheten (bedömdes med det totala antalet timmar som använts i behandling i psykologiska studier, eller med antalet veckor i farmakologiska studier). Om ett otillräckligt antal psykologiska studier indikerade antalet timmar som använts i behandlingen användes antalet veckor för att mäta behandlingens varaktighet. Meta-regressionsanalyser av medelåldern och procenttalet av manliga / kvinnliga deltagare utfördes inte eftersom ålder och kön i olika studier skiljer sig från det inom studier som hindrar tillförlitlig tolkning (Thompson & Higgins, 2002).

Resultat

Studieval

Flödesschemat för studievalsprocessen illustreras i Fig 1. Det fanns inga oenigheter mellan interrater angående behandlingstyperna.

Figur 1.
Figur 1.

Flödesschema över studievalsprocessen

Citation: Journal of Behavioural Addiction J Behav Addict 9, 1; 10.1556/2006.2020.00005

Egenskaper för studier, behandlingar och deltagare

Över alla kategorier av beroende varierade det aktuella provet av typ av kontrolltillstånd: hälften av dem implementerade ingen kontrollgrupp (50%) och flera studier använde väntelista, ingen behandling, friska kontroller eller placebokontrollgrupper (30%), eller andra aktiva behandlingsjämförelser (20%). Resultaten baserades huvudsakligen på kompletterare (80%). Uppföljningsdata tillhandahölls av 32 psykologiska studier (IA: k = 16 studier med perioder som sträcker sig från 1 till 6 månader; M = 3.53, SD = 2.13; SA: k = 11 studier med perioder som sträcker sig från 1.5 till 6 månader; M = 4.27, SD = 1.88; CB: k = 5 studier med perioder som sträcker sig från 3 till 6 månader; M = 5.4, SD = 1.34), genom en farmakologisk studie i CB-kategorin med 12 månaders uppföljning, och genom två studier i IA-kategorin som använde kombinerade interventioner, var och en samlar data vid en månads uppföljning.

Majoriteten av psykologiska studier undersökte CBT (58%), levererade behandling genom gruppinställningar (71%) och i ansikte-till-ansikte-format (92%). Det totala antalet timmar tillbringade i psykologiska interventioner varierade från 15 min till 54 timmar (M = 12.55 h, SD = 10.49), från en vecka till 26 veckor (M = 10.44, SD = 6.12), och från 8 veckor till 20 veckor (M = 11.71, SD = 3.90) för behandling av IA, SA respektive CB. De flesta farmakologiska studier undersökte antidepressiva medel (85%); majoriteten av de kombinerade studierna använde CBT i kombination med antidepressiva medel (71%). Varaktigheten av farmakologiska behandlingar sträckte sig från 6 till 52 veckor (M = 15.67, SD = 17.95), från 12 till 72 veckor (M = 24.83, SD = 23.58) och från 7 till 12 veckor (M = 9.50, SD = 2.20) för behandling av IA, SA respektive CB.

I alla beroendekategorier analyserades totalt 3,531 XNUMX deltagare (IA: n = 2,427; SA: n = 771; CB: n = 333). Majoriteten av studierna inkluderade deltagare med samtidig uppträdande depression och ångest (77%). Försök med fokus på IA genomfördes främst i asiatiska länder (75%). Det totala provet var huvudsakligen manligt i studier som undersökte IA (76%) med en medelålder på 21 och SA (98%) med en medelålder på 37, men kvinnlig i studier som undersökte CB (92.45%) med en medelålder på 42 Detaljerad information om egenskaperna hos studier presenteras i Tabellerna 1–3.

Tabell 1.Egenskaper för studier för internetberoende

Studie / årNaBehandlingsgrupp (N) / Behandlingsläge / leveranssättbKontrollgrupp (N) / Behandlingsläge / leveranssättbKultur / D / A (+/−) / IA-typDuration t / ccFU (månader)Resultat (bedömning)DataanalysEPHPP
Psykologiska behandlingar
Anuradha och Singh (2018)28CBT (28) / I / FTFTIngenAsien / - / IANAIngenGS (IADQ)CO3
Bai och Fan (2007)48IT (CBT; självkontroll; social kompetens) (24) / G / FTFTNT (24)Asien / + / IA161.5GS (CIAS-R)CO3
Cao et al. (2007)57CBT (26) / G / FTFTNT (31)Asien / + / IA10IngenGS (YDQ, CIAS)CO2
Celik (2016)30EDU (15) / G / FTFTNT (15)Kalkon / + / IA106GS (PIUS)

FR (% av internetspel som spelas bland Internetanvändning / w)d

NA3
Deng et al. (2017)63CBI (44) / G / FTFTWL (19)Asien / + / IGD186GS (CIAS)CO2
Du et al. (2010)56IT (CBT; föräldrautbildning; EDU för lärare) (32) / G / FTFTNT (24)Asien / + / IA146GS (IOSRS)CO2
González-Bueso et al. (2018)301) CBT (15) / I / FTFT

2) IT (CBT + EDU för föräldrar) (15) / I / FTFT

HC (30)eSpanien / - / IGD1) 9

2) 9

IngenGS (DQVMIA)CO3
Guo et al. (2008)281) CBT (14) / G / FTFT2) SUPP (t.ex. dela information om IA; främja självkänsla och resurser) (14) / G / FTFTfAsien / + / IA1) 8

2) NA

IngenGS (CIAS)CO2
Han et al. (2012)14FT (14) / F / FTFTIngenAsien / - / IGDNAIngenGS (YIAS)

FR (h / w)

CO3
Han et al. (2018)26CBT (26) / G / FTFTIngenAsien / - / IGD24IngenGS (CIAS)

FR (h / w)

CO3
Hui et al. (2017)731) CBT (37) / G / FTFT2) IT (CBT + EA) (36) / I + G / FTFTfAsien / - / IGD1) 5

2) 10

IngenGS (IAD)CO2
Ke och Wong (2018)157CBT (157) G / FTFTIngenAsien / + / IA121GS (PIUQ)CO3
Khazaei et al. (2017)48PI (24) / G / FTFTWL (24)Iran / + / IANAIngenGS (IAT)

FR (h / w)

NA3
Kim (2008)25RT (13) / G / FTFTNT (12)Asien / + / IA12.5IngenGS (K-IAS)NA3
King et al. (2017)gCBT (84 h avhållsamhet) (9) / I / NAIngenAustralien / + / IGDNA1GS (IGD checklista)

FR (h / w)

CO3
Lan et al. (2018)541) CBT (27) / G / FTFT2) EDU (27) / G / FTFTfAsien / + / SMA1) 8

2) 1

3GS (MPIAS)

FR (h / w)

CO2
Lee et al. (2016)46CBT (hemmabaserad daglig skrift) (46) / FTFT / IIngenAsien / + / SMANAIngenGS (KSAPS)CO
Li och Dai (2009)76CBT (38) / I / FTFTWL (38)Asien / + / IA14IngenGS (CIAS)CO3
Li, Garland et al. (2017)301) MER (15) / G / FTFT2) SUPP (15) / G / FTFTfUSA / - / IGD1) 16

2) 16

3GS (DSM-5 kriterier)ITT2
Li, Jin et al. (2017)731) CBT (36) / G / FTFT2) CBT + EA (37) / I + G / FTFTfAsien / + / IGD1) 5

2) 10

IngenGS (IAT)CO3
Liu et al. (2013)311) CBT (16) / G / FTFT2) SM (t.ex. skriftliga register över spelfrekvens; bestämning av målbeteenden) (15) / G / SGTfAsien / - / IA1) 54

2) 24

IngenGS (IAT)

FR (h / d)

CO3
Liu et al. (2015)46FT (21) / G / FTFTWL (25)Asien / - / IA123GS (APIUS)

FR (h / w)

CO2
Pallesen et al. (2015)12IT (CBT; FT; SFT; MI) (12) / G / FTFTIngenNorge / + / VGANAIngenGS (GASA; PVP)CO3
Park, Kim et al. (2016)241) CBT (12) / G / FTFT2) VRT (12) / G / SGTfAsien / - / IGD1) 16

2) 4

IngenGS (YIAS)CO3
Pornnoppadol et al. (2018)541) IT (CBT + färdigheter + sport) (24) / G / FTFT2) EDU (30) / G / FTFTfAsien / - / IGDNA

2) 1

6GS (GAST)CO2
Sakuma et al. (2017)g10IT (SDiC inklusive CBT; utomhusmatlagning; promenader; vandring; träbearbetning) (10) G / FTFTIngenAsien / - / IGDNA3FR (spel h / d; h / w; d / w)CO3
Shek et al. (2009)22IT (individuell och familjerådgivning; peer support) (22) / I / FTFTIngenAsien / + / IANAIngenGS (CIA-Y; CIA-G)CO3
Sei et al. (2018)46MI (PFB) (46) / I / SGTIngenAsien / + / IANAIngenGS (IAT)CO3
Su et al. (2011)59CBT (online-behandlingsprogram)

1) LE (17) / I / SGT

2) NE (12) / I / SGT

3) NI (14) / I / SGT

NT (16)Asien / + / IA1) 0.48

2) 0.48

3) 0.26

IngenGS (YDQ)

FR (h / w)

CO2
van Rooij et al. (2012)7CBT (7) / I / FTFTIngenNederländerna / + / IA7.5IngenGS (CIUS)

FR (d / w; h / d)

CO3
Wartberg et al. (2014)18CBT (18) / G / FTFTIngenTyskland / + / IA12IngenGS (CIUS)

FR (h / vardagar; h / helger)

CO3
Woelfling et al. (2014)42CBT (42) / G + I / FTFTIngenTyskland / - / IA32IngenGS (AICA-S)

FR (h / helgdag)

ITT3
Yang och Hao (2005)52IT (SFBT; FT; CT) (52) / I / FTFTIngenAsien / + / IANAIngenGS (YDQ)CO3
Yang et al. (2017)141) CBT (14) / G + I / FTFT

2) EA (16)h

HC (16)eAsien / - / IA20IngenGS (IAT)CO2
Yao et al. (2017)37IT (RT; MFM) (18) G / FTFTNT (19)Asien / + / IGD12IngenGS (CIAS)CO3
Young (2007)114CBT (114) / I / FTFTIngenUSA / + / IANA6GS (APA; CCU; MSA; SF)

FR (OA)

CO3
Young (2013)128CBT-modifierad (128) / I / FTFTIngenUSA / + / IANA6GS (IADQ)CO3
Zhang (2009)70IT (CBT; sport) (35) / G / FTFTNT (35)Asien / + / IA24IngenGS (IAT)CO3
Zhang et al. (2009)11CBT (11) / G / FTFTIngenAsien / + / IANAIngenGS (IAT)CO2
Zhang et al. (2016)36IT (CBI + MFTR) (20) / G / FTFTNT (16)Asien / + / IGD17IngenGS (CIAS)

FR (h / w)

CO2
Zhong et al. (2011)571) FT (28) / G / FTFT2) IT (militär träning; sport; terapi som riktar sig till beroendeframkallande beteenden) (29) / G / FTFTfAsien / - / IA24.5

2) NA

3GS (OCS)CO2
Zhu et al. (2009)451) CBT (22) / G / FTFT2) IT (CBT + EA) (23) / I + G / FTFTfAsien / + / IA5

2) 10

IngenGS (ISS)CO2
Zhu et al. (2012)731) CBT (36) / G / FTFT2) IT (CBT + EA) (37) / I + G / FTFTfAsien / + / IA5

2) 10

IngenGS (IAT)CO2
Farmakologiska behandlingar
Bipeta et al. (2015)11Olika antidepressiva medel (efter klonazepam avsmalnande på 3 veckor) (11)

(deltagare med IA och OCD)

2) Olika antidepressiva medel (efter klonazepam avsmalnande på 3 veckor) (27)

(deltagare med bara OCD)e

Indien / - / IA52IngenGS (YBOCS; IAT)NA3
Dell'Osso et al. (2008)17Escitalopram (17)IngenUSA / + / IA10IngenGS (IC-IUD-YBOCS)

FR (h / w)

CO3
Han et al. (2009)21Metylfenidat (21)

(Konsert)

IngenAsien / - / IGD8IngenGS (YIAS-K)

FR (h / d)

CO3
Han et al. (2010)11Bupropion SR (11)IngenAsien / - / IGD6IngenGS (YIAS)

FR (h / d)

CO3
Park, Lee et al. (2016)861) metylfenidat (44)2) Atomoxetin (42)f

10–60 mg / d

Asien / - / IGD12IngenGS (YIAS)CO3
Song et al. (2016)1191) Bupropion SR (44)

2) Escitalopram (42)

NT (33)Asien / - / IGD6IngenGS (YIAS)CO2
Kombinerade behandlingar
Han och Renshaw (2012)251) Bupropion + 8 sessioner EDU (25)2) Placebo + 8 sessioner EDU (25)eAsien / + / IGD81GS (YIAS)

FR (h / w)

CO2
Kim et al. (2012)321) Bupropion + 8 sessioner CBT (32)2) Bupropion + 10 min. veckointervjuer (33)eAsien / + / IGD81GS (YIAS)

FR (h / w)

CO2
Li et al. (2008)48Olika antidepressiva medel

+ CBT + FT (48)

IngenAsien / + / IA4IngenGS (IRQ)CO3
Nam et al. (2017)301) Bupropion + EDU (15)2) Escitalopram + EDU (15)fAsien / + / IGD12IngenGS (YIAS)CO2
Santos et al. (2016)39Blandade mediciner + 10 sessioner modifierad CBT (39)IngenBrasilien / + / IA10IngenGS (IAT)CO3
Yang et al. (2005)18CBT + förälderutbildning + Fluoxetin (18)IngenAsien / + / IA10.5IngenGS (CIUS)CO3

Anmärkningar.

aAntal ämnen som ingår i analysen.

bModeratorerna ”terapimod” och ”leveranssätt” tillämpades endast på psykologiska behandlingar.

cFör psykologiska studier mättes behandlingstiden med det totala antalet timmar som använts i behandlingen för behandling (t) och kontrollgrupper (c). För farmakologiska och kombinerade studier mättes behandlingsvaraktigheten med antalet veckor.

dData för resultatvariabeln "frekvens" var endast tillgängliga för behandlingsgruppen.

eKontrolltillståndet utesluts från analyserna på grund av inkompatibiliteten med urvalskriterierna.

fKontrolltillståndet betraktades som en separat behandlingsarm.

gStudien rapporterade endast data från förbehandling till uppföljning.

hBehandlingstillståndet utesluts från analyserna på grund av oförenlighet med urvalskriterierna.

Tabell 2.Egenskaper för studier för könsmissbruk

Studie / årTotalt NaBehandlingsgrupp (N) / Behandlingsläge / leveranssättbKontrollgrupp (N)

Behandlingsläge / leveranssättb

Duration t / cc/ D / A (+/−)FU (månader)Resultat (bedömning)DataanalysEPHPP
Psykologiska behandlingar
Crosby (2012)27ACT (14) / I / FTFTWL (13)12 / +5dGS (SCS)

FR (visningstimmar för pornografi / w; modifierad version av DDQ)

CO2
Hallberg et al. (2017)10CBT (10) / G / FTFTIngen8 / -6GS (HD: CAS; HDSI)ITT3
Hallberg et al. (2019)137CBT (70) / G / FTFTWL (67)8 / -6GS (HD: CAS; SCS)ITT2
Hardy et al. (2010)138CBT (Candeo online-program) (138) / I / SGTIngen26 / +IngenGS (PDR)

FR (användning av pornografi / m; onani / m)

CO3
Hart et al. (2016)49MI (49) / G / FTFTIngen7 / +3GS (SCS)CO3
Hartman et al. (2012)e57IT (program för SA och SA-SUD) / I + G / FTFT (57)Ingen13 / +6GS (CSBI)CO3
Klontz et al. (2005)381) IT (EXPT; CBT; EDU; M-Medit.), Män (28) / G / FTFT

2) IT (EXPT; CBT; EDU; M-Medit.), Kvinnor (10) / G / FTFT

Ingen1) 1 / +

2) 1 / +

6GS (GSBI; CGI)CO3
Levin et al. (2017)11ACT (SHWB) (11) / I / SGTIngen8 / +1.5GS (CPUI)

FR (visning av pornografi h / w)

CO3
Minarcik (2016)12CBT (12) / I / FTFTIngen12 / +IngenGS (CLAPS; HBI; SCS)

FR (pornografi visning min./w)

CO3
Orzack et al. (2006)35IT (RtC; CBT; MI) (35) / G / FTFTIngen16 / +IngenFR (visning av pornografi / w; OTIS)CO3
Pachankis et al. (2015)63CBT (ESTEEM-SC baserat på UP) (32) / I / FTFTWL (31)12 / +3GS (SCS)ITT2
Parsons et al. (2017)11CBT (ESTEEM-SC baserat på UP) (11) / I / FTFTIngen12 / +IngenGS (SCS)CO3
Quadland (1985)e151) GPT / G / FTFT (15)2) PT för deltagare som drabbats av andra problem / I / FTFT (14)f20 / +6FR (n av olika sexpartners / senaste 3 månaderna;% av sexpartnerna ses bara en gång;% av sex med en partner;% av sex i offentliga miljöer)CO3
Sadiza et al. (2011)10CBT (10) / G / FTFTIngen12 / +IngenGS (SCS)CO3
Twohig och Crosby (2010)6ACT (6) / I / FTFTIngen8 / +3FR (porrfilmvisning h / d)CO3
Wilson (2010 XNUMX)541) Konstterapi (27) / G / FTFT2) modifierad CBT (TCA) (27) / G / FTFTg1) 6 / +

2) 6 / +

1.5GS (HBI-19)CO2
Farmakologiska behandlingar
Kafka (1991)10Olika antidepressiva medel

+ Litium (10)

Ingen12 / +IngenGS (SOI)CO3
Kafka och Prentky (1992)16Fluoxetin (16)Ingen12 / +IngenGS (SOI)CO3
Kafka (1994)11hSertralin (11)Ingen17 / +IngenGS (SOI)

FR (fantasera, uppmanar, sexuella aktiviteter min./d)

CO3
Kafka och Hennen (2000)26Olika antidepressiva medel + metylfenidat (26)Ingen72 / +IngenGS (TSO)

FR (fantasera, uppmanar, sexuella aktiviteter min./w)

ITT3
Wainberg et al. (2006)28Citalopram (13)PLA (15)12 / -IngenGS (YBOCS-CSB; CSBI; CGI-CSB)

FR (onani, internetanvändning, pornografibruk h / w)

ITT2
Kombinerade behandlingar
Gola och Potenza (2016)3CBT + paroxetin (3)Ingen10 / +IngenFR (användning av pornografi / w)CO3
Scanavino et al. (2013)4STPGP + olika mediciner (4)Ingen16 / +IngenGS (SCS)CO3

Anmärkningar. A = ångest; ACT = Acceptance and Commitment Therapy; BSI = Kort symptominventar; CBT = kognitiv beteendeterapi; CGI-CSB = Clinical Global Impression Scale antagen för tvångsmässigt sexuellt beteende; CLAPS = Clear Lake Addiction to Pornography Scale; CO = endast kompletterare; CPUI = Cyber-pornography Use Inventory; CSBI = Compulsive Sexual Behaviour Inventory; D = depression; d = dag; DDQ = Frågeformulär för daglig dricka; EDU = psykoeducering; EPHPP = Effektivt projekt för folkhälsopraxis (1 = starkt, 2 = måttligt, 3 = svagt betyg); ESTEEM = Effektiva färdigheter för att stärka effektiva män; EXPT = erfarenhetsterapi; FR = frekvens; FTFT = ansikte-till-ansikte-behandling; FU = uppföljning; G = gruppinställning; GPT = grupppsykoterapi; GS = global svårighetsgrad; GSBI = Garos Sexual Beavior Inventory; h = timmar; HBI = Hypersexuellt beteendeinventarium; HD: CAS = Hypersexuell störning: Aktuell bedömningsskala; HDSI = Hypersexual Disorder Screening Inventory; I = individuell rådgivning; IT = integrerande behandling; ITT = avsikt att behandla; m = månad; M-Medit. = medvetenhetsmeditation; MI = Motivational Interviewing; NA = ej tillgängligt; OTIS = Orzack Time Intensity Survey; PDR = psykologiska dimensioner av återhämtning (obsessiva sexuella tankar, konstruktiva reaktioner på återhämtning, positiv påverkan, negativ påverkan, uppfattning om byrån över beroende, tendens att neka ansvar för beroende, mening i livet, anslutning till andra, känslor av förlåtelse, medvetenhet om tankar och frestande situationer, hälsosamma nöjesställen); PLA = placebo; PT = psykoterapi; RtC = Beredskap att ändra; SA = sexuellt beroende; SA-SUD = komorbid sexuellt och substansberoende; SC = sexuell kompulsivitet; SCS = Sexual Compulsivity Scale; SGT = självstyrd behandling; SHWB = självhjälp-arbetsbok; SOI = Sexual Outlet Inventory; STPGP = kortvarig psykodynamisk grupppsykoterapi; TCA = Uppgiftscentrerad strategi; TSO = Totalt sexuellt utlopp; UP = enhetligt protokoll för transdiagnostisk behandling av emotionella störningar; W = väntelista; w = vecka; YBOCS-CSB = Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale modifierad för tvångsmässigt sexuellt beteende.

aAntal ämnen som ingår i analysen.

bModeratorerna ”behandlingssätt” och ”leveranssätt” tillämpades endast på psykologiska behandlingar.

cBehandlingsvaraktigheten mättes med användning av antalet veckor.

dData från förbehandling till uppföljning var endast tillgängliga för resultatvariabeln "frekvens".

eStudien rapporterade endast data från förbehandling till uppföljning.

fKontrolltillståndet utesluts från analyserna på grund av inkompatibiliteten med urvalskriterierna.

gKontrolltillståndet betraktades som en behandlingsarm.

hEndast deltagare med diagnosen parafili-relaterade störningar inkluderades i analyserna.

Tabell 3.Egenskaper för studier för tvångsinköp

Studie / årTotalt NaBehandlingsgrupp (N) / Behandlingsläge / leveranssättbKontrollgrupp (N)Duration t / cc/ D / A (+/−)FU (månader)Resultat (bedömning)DataanalysEPHPP
Psykologiska behandlingar
Armstrong (2012)10MBSR (4) / G / FTFTNT (6)8 / +3GS (CBS; YBOCS-SV; IBS)CO2
Benson et al. (2014)11IT (KBT, PSYDYN, PSYEDU, MI,

ACT, mindfulness-element) (6) / G / FTFT

WL (5)12 / +6GS (mod. VCBS; RCBS; CBS;

YBOCS-SV)

FR (min./w spenderade på att köpa; köpa avsnitt / w)d

CO2
Filomensky & Tavares (2009)9CBT (9) / G / FTFTIngen20 / +IngenGS (YBOCS-SV)CO3
Mitchell et al. (2006)35CBT (28) / G / FTFTWL (7)10 / +6eGS (YBOCS-SV; CBS)

FR (köpa avsnitt / w; h spenderade att köpa / w)

ITT2
Mueller et al. (2008)60CBT (31) / G / FTFTWL (29)12 / +6eGS (CBS; YBOCS-SV; G-CBS)ITT2
Mueller et al. (2013)561) CBT (22) / G / FTFT

2) GSH-program (CBT WB + 5 telefonsessioner) (20) / I / SGT

WL (14)1) 10 / +

2) 10 / +

6GS (CBS; YBOCS-SV)ITT2
Farmakologiska behandlingar
Black et al. (1997)10Fluvoxamin (10)Ingen9 / -IngenGS (YBOCS-SV)CO2
Black et al. (2000)23Fluvoxamin (12)PLA (11)9 / -IngenGS (YBOCS-SV)ITT2
Grant et al. (2012)9Memantin (9)Ingen8 / -IngenGS (YBOCS-SV; mod. CB-SAS)CO2
Koran et al. (2002)24Citalopram (24)Ingen12 / +IngenGS (YBOCS-SV)ITT2
Koran et al. (2003)23Citalopram (23)Ingen7 / +IngenGS (YBOCS-SV; CBS; IBTS)ITT2
Koran et al. (2007)26Escitalopram (26)Ingen7 / +IngenGS (YBOCS-SV)ITT3
Ninan et al. (2000)37Fluvoxamin (20)PLA (17)12 / +IngenGS (YBOCS-SV)ITT3

Anmärkningar. A = ångest; ACT = Acceptance and Commitment Therapy; CBS = Compulsive Buying Scale; CB-SAS = Compulsive Buying Symptom Assessment Scale (modifierad version av Gambling Symptom Assessment Scale; CBT = kognitiv beteendeterapi; CO = endast slutförd; D = depression; EPHPP = Effektivt projekt för folkhälsopraxis (1 = starkt, 2 = måttligt) , 3 = svag klassificering); FTFT = ansikte-till-ansikte-behandling; FR = frekvens; FU = uppföljning; G = gruppinställning; G-CBS = Kanadensisk mätvärdesmätningskala, tysk version; GS = global svårighetsgrad; GSH = guidad självhjälp; h = timmar; I = individuell rådgivning; IBS = Impulsiv köpskala; IBTS = Impulsköpande tendensskala; ITT = avsikt att behandla analys; MBSR = mindfulness-baserad stressminskning; MI = Motivational Interviewing; NA = inte tillgängligt; NT = ingen behandling; PLA = placebo-kontrollgrupp; PSYDYN = psykodynamisk; PSYEDU = psyko-pedagogisk; RCBS = Richmond Compulsive Buying Scale; SGT = självstyrd behandling; VCBS = Valence Compulsive Buying Scale; WB = arbetsbok; WL = väntelista; w = vecka; YBOCS-SV = Yale-Brown Obsessive Com pulsiv Scale-Shopping-version.

aAntal ämnen som ingår i analysen.

bModeratorerna ”behandlingssätt” och ”leveranssätt” tillämpades endast på psykologiska behandlingar.

cBehandlingsvaraktigheten mättes med användning av antalet veckor.

dData för resultatvariabeln "frekvens" var endast tillgängliga för behandlingsgruppen.

eStudierna utesluts från FU-analyser, eftersom endast data från efterbehandling till FU rapporterades.

Risk för partiskhet inom studier

De globala EPHPP-poängen för studierna som ingår i de olika beroende-kategorierna anges i Tabellerna 1–3. Validitetsbedömningen genomfördes av två oberoende raters vilket gav en interrater-tillförlitlighet av κ = 0.73 för studier i IA och SA kategorier, och κ = 0.75 för studier i CB-kategorin.

Syntes av resultat och risk för partiskhet mellan studier

De sammanslagna effektstorlekarna för alla typer av beroenden och behandlingar separat för gruppkontroll och kontrollerad studiekonstruktion av alla resultat vid efterbehandling och uppföljning, 95% CI, och signifikansproven beskrivs i Tabell 4. Skogens tomter om effektstorlekar inom gruppen för varje tillstånd, behandling och resultat vid efterbehandling presenteras i Fig 2.

Tabell 4.Effektstorlekar för alla typer av beroenden, resultat och studiedesign vid efterbehandling och vid uppföljning

ResultatTyp av effektkg95% CIzpI2FS N
internet missbruk
Psykologiska behandlingar
Global svårighetsgradinom-grupp (inlägg)541.51[1.29, 1.72]13.7993.6618,317
kontrollerad (post)151.84[1.37, 2.31]7.26883.561,254
inom-gruppen (FU)171.48[1.11, 1.85]7.9294.614,221
Frekvensinom-grupp (inlägg)171.09[0.73, 1.49]6.0292.541,801
kontrollerad (post)61.12[0.41, 1.83]3.0878.0569
inom-gruppen (FU)61.06[0.12, 2.00]2.2197.30259
Farmakologiska behandlingar
Global svårighetsgradinom-grupp (inlägg)81.13[0.85, 1.42]7.7878.76564
kontrollerad (post)21.28[0.85, 1.71]5.850.00-a
inom-gruppen (FU)NA
Frekvensinom-grupp (inlägg)30.72[0.49, 0.96]6.010.0027
kontrollerad (post)NA
inom-gruppen (FU)NA
Kombinerade behandlingar
Global svårighetsgradinom-grupp (inlägg)72.51[1.70, 3.33]6.0392.99756
kontrollerad (post)NA
inom-gruppen (FU)22.15[0.66, 3.65]2.8293.55-a
Frekvensinom-grupp (inlägg)22.77[2.29, 3.24]11.3914.43-a
kontrollerad (post)NA
inom-gruppen (FU)22.69[2.06, 3.32]8.4349.72-a
Sexmissbruk
Psykologiska behandlingar
Global svårighetsgradinom-grupp (inlägg)141.09[0.74, 1.45]6.0392.541,311
kontrollerad (post)30.70[0.42, 0.99]4.877.0219
inom-gruppen (FU)101.00[0.67, 1.32]6.0290.02760
Frekvensinom-grupp (inlägg)60.75[0.46, 1.03]5.1070.96177
kontrollerad (post)11.67[0.82, 2.53]3.830.00-a
inom-gruppen (FU)40.83[0.37, 1.29]3.5771.5945
Farmakologiska behandlingar
Global svårighetsgradinom-grupp (inlägg)51.21[0.88, 1.54]7.1250.42134
kontrollerad (post)10.14[−0.58, 0.87]0.380.700.00-a
inom-gruppen (FU)NA
Frekvensinom-grupp (inlägg)30.87[0.63, 1.12]6.920.0033
kontrollerad (post)10.79[0.04, 1.55]2.060.00-a
inom-gruppen (FU)NA
Kombinerade behandlingar
Global svårighetsgradinom-grupp (inlägg)11.91[0.75, 3.08]3.220.00-a
kontrollerad (post)NA
inom-gruppen (FU)NA
Frekvensinom-grupp (inlägg)11.04[0.22,1.85]2.490.00-a
kontrollerad (post)NA
inom-gruppen (FU)NA
Kompulsiv köp
Psykologiska behandlingar
Global svårighetsgradinom-grupp (inlägg)71.00[0.75, 1.25]7.8846.43210
kontrollerad (post)60.75[0.42, 1.08]4.450.0027
inom-gruppen (FU)41.36[0.88, 1.84]5.5753.6566
Frekvensinom-grupp (inlägg)20.97[0.68; 1.26]6.550.00-a
kontrollerad (post)12.48[1.46, 3.49]4.760.00-a
inom-gruppen (FU)11.01[0.47, 1.55]3.680.00-a
Farmakologiska behandlingar
Global svårighetsgradinom-grupp (inlägg)71.52[1.18, 1.86]8.8463.17386
kontrollerad (post)2-0.13[−0.82, 0.57]-0.350.7240.00-a
inom-gruppen (FU)1-0.49[−1.00, 0.03]-1.860.0630.00-a
Frekvensinom-grupp (inlägg)NA
kontrollerad (post)NA
inom-gruppen (FU)NA

Notera. k = antal behandlingsvillkor; g = Hedges's g; CI = konfidensintervall; I2 = procent av total variation i studier; FS N = Felsäker N (antal studier som behövs för att få en icke-betydande behandlingseffekt); NA = inte tillgängligt.

aFelsäker N beräknades inte eftersom färre än 3 studier fanns tillgängliga.

Figur 2.
Figur 2.Figur 2.Figur 2.

Övergripande effektstorlekar inom gruppen för varje tillstånd, behandling och resultat vid efterbehandling. ACT = acceptans och engagemangsterapi; AD = antidepressiva; ArtTh = konstterapi; ATO = atomoxetin; BUP = bupropion; CBI = begär beteende ingripande; CBT = kognitiv beteendeterapi; CIT = citalopram; EDU = utbildningsprogram; ESC = escitalopram; FLU = fluvoxamin; FT = familjeterapi; GSH = guidad självhjälp; IT = integrativ intervention; LE = laboratoriemiljö; MBRS = mindfulness baserad stressreduktion; MEM = memantin; METH = metylfenidat; MI = motiverande intervjuer; MER = mindfulness-orienterad återhämtning förbättring; NE = naturlig miljö; NI = icke-interaktivt behandlingsvillkor; PFB = personlig feedback; PI = positiv psykologisk intervention; PTr = föräldrautbildning; RT = verklighetsterapi; RW = relativ vikt; SER = sertralin; SH = självhjälp; SUPP = stödjande terapi; UP = enhetligt protokoll för transdiagnostisk behandling av emotionella störningar; VRT = virtual reality-terapi

Citation: Journal of Behavioural Addiction J Behav Addict 9, 1; 10.1556/2006.2020.00005

Effektstorlekar för psykologiska behandlingar vid efterbehandling och uppföljning

Psykologiska behandlingar i olika beroendekategorier gav kortsiktiga effektstorlekar som sträckte sig från medium till stort i båda studier. Långsiktiga effektstorlekar i alla missbrukskategorier indikerade att behandlingseffekter bibehölls. Som visas i Tabell 4övervägande hög heterogenitet i studier observerades för resultatvariablerna inom IA- och SA-kategorierna och måttlig heterogenitet eller homogenitet observerades i CB-kategorin.

Inom IA-kategorin identifierade trim-and-fill-metoden 17 studier som orsakade asymmetri för trattplott för att minska den globala svårighetsgraden och en studie för att minska frekvensen i designstudier inom gruppen. Analyserna med dessa fyllda studier antydde något minskade effektstorlekar (global svårighetsgrad: g = 0.87; 95% KI [0.82, 0.92]; Eggers test p <0.001; frekvens: g = 0.93; 95% KI [0.84, 1.03]; Eggers test p = 0.282) vilket tyder på en obetydlig inverkan av publikationsbias. Ingen indikation för publikationsfördomar hittades för minskningen av global svårighetsgrad baserat på kontrollerade studiedesigner (Eggers test p = 0.067). Inom SA-kategorin identifierade trim-and-fill-metoden en studie som orsakade asymmetri för trattplott för att minska den globala svårighetsgraden vilket leder till en något minskad effektstorlek för denna utfallsvariabel (g = 0.88; 95% KI [0.79; 0.97], Eggers test p = 0.318). Närhelst misslyckas N analyser genomfördes, effektstorlekarna i alla beroendekategorier ansågs vara robusta för resultatvariablerna, med undantag för den kontrollerade effektstorleken beträffande minskningen av den globala svårighetsgraden i SA- och CB-kategorierna, som inte var robusta.

Effektstorlekar av farmakologiska behandlingar vid efterbehandling och uppföljning

Efter efterbehandling var effektstorlekarna inom gruppen inom alla beroende-kategorier medelstora och stora. Kontrollerade effektstorlekar baserades huvudsakligen på enstaka försök som sträckte sig från stora i IA-kategorin till små och negativa i SA- och CB-kategorierna. Bristen på uppföljningsdata hindrade tolkningen av långsiktiga effektstorlekar. Hög och måttlig heterogenitet mellan studier observerades för utfallsvariablerna inom missbrukskategorierna. Den misslyckade-säker N analyser utförda för tillgängliga data antydde effektstorlekens robusthet.

Effektstorlekar av kombinerade behandlingar vid efterbehandling och uppföljning

Kombinerade ingrepp implementerades endast för behandling av IA och SA baserat på studier inom gruppstudier som gav stora effekt på kort sikt. Uppföljningsdata var endast tillgängliga i IA-kategorin som producerade lika stora effektstorlekar. Hög heterogenitet i studierna observerades för minskning av den globala svårighetsgraden i IA-kategorin; dock misslyckas-säker N indikerade robustiteten för effektstorleken.

Utvärderingsidentifiering genom den enstaka borttagna proceduren visade ingen inverkan av någon enda studie på de totala effekterna för psykologiska, farmakologiska och kombinerade behandlingar.

Moderatoranalyser

Moderatoranalyser genomfördes för effektstorlekar inom gruppen. Resultaten för kategoriska variabler vid efterbehandling presenteras i Tabell 5.

Tabell 5.Moderatoranalyser för kategoriska variabler för alla typer av beroende och resultat

IASACB
PresentatörenResultatvariabelQbetp (Q)Qbetp (Q)Qbetp (Q)
Psykologiska behandlingar
Typ av psykologisk behandling (CBT vs. IT kontra andra)
GS4.240.1204.500.1050.340.945
FR0.110.94715.67a--
Behandlingssätt (grupp kontra individ mot andra)
GS0.470.7920.110.741b0.440.508b
FR0.550.76114.55b
Leveranssätt (FTFT vs. SGT)
GS9.150.560.4530.440.508
FR2.030.1540.760.384--
Komorbiditet (D / A ingår kontra exkluderat)
GS0.020.8980.840.3600.001.00
FR1.130.2890.001.00--
Dataanalys (kompletterare kontra ITT)c
GS0.300.5860.990.3200.0070.933
FR0.090.7710.001.00--
EPHPP (1 = stark kontra 2 = måttlig vs 3 = svag intern giltighet)d
GS1.140.2852.240.1340.020.903
FR1.940.1640.530.466--
Kultur (asiatiska vs. västerländska länder)
GS0.540.461----
FR0.580.447----
IA-typ (global IA vs. IGD vs. andra)
GS1.630.653----
FR4.210.122----
Farmakologiska behandlingare
Typ av farmakologisk behandling (AD kontra blandat eller annat)
GS5.62f0.090.7650.650.421g
Komorbiditet (D / A ingår kontra exkluderat)
GS0.730.392-h-h0.220.642
Dataanalys (kompletterare kontra ITT)
GS0.001.000.760.3834.89
EPHPP (1 = stark kontra 2 = måttlig vs 3 = svag intern giltighet)d
GS0.470.493-h-h2.520.112
Kultur (asiatiska vs. västerländska länder)
GS7.32----
IA-typ (global IA vs. IGD vs. andra)
GS7.32i----
Kombinerade behandlingare
Typ av farmakologisk behandling (AD kontra blandat eller annat)
GS0.830.362j----
Typ av psykologisk behandling (CBT vs. IT kontra andra)
GS20.81k----
Läge för psykologisk behandling (grupp kontra individ mot andra)
GS0.290.592b----
Komorbiditet (D / A ingår kontra exkluderat)
GS0.001.00----
Dataanalys (kompletterare kontra ITT)
GS0.001.00----
EPHPP (1 = stark kontra 2 = måttlig vs 3 = svag intern giltighet)d
GS6.06----
Kultur (asiatiska vs. västerländska länder)
GS0.830.362----
IA-typ (global IA vs. IGD vs. andra)
GS6.06i----

Anmärkningar. A = ångest; AD = antidepressiva medel; CB = tvångsköp; CBT = kognitiv beteendeterapi; D = depression; EPHPP = Effektivt projekt för folkhälsopraxis (kvalitetsbedömningsverktyg för kvantitativa studier); GS = global svårighetsgrad; FR = frekvens; FTFT = ansikte-till-ansikte-behandling; IA = internetberoende; IGD = störning av internetspel; IT = integrerande behandling; ITT = avsikt att behandla analys; Qbet = homogenitetsstatistik för skillnader mellan undergrupper; SA = sexberoende; SGT = självstyrd behandling.

aKBT: g = 0.98; 95% Cl [0.83, 1.13]; p <0.001; DEN: g = 0.25; 95% Cl [-0.08, 0.58]; p = 0.132; Andra behandlingar (dvs. acceptans och engagemangsterapi): g = 0.80; 95% Cl [0.51, 1.10]; p ≤ 0.001.

bModeratoranalys inkluderade endast två undergrupper (grupp kontra individ).

cEndast studier som indikerade typen av dataanalys inkluderades i analyserna (se Tabell 1).

dModeratoranalys inkluderade endast två undergrupper (2 = måttlig; 3 = svag).

eModeratoranalyser av utfallsvariabeln "frekvens" utfördes inte på grund av det otillräckliga antalet studier.

fModeratoranalys inkluderade endast två undergrupper (AD kontra andra mediciner [dvs. metylfenidat, atomoxetin]).

gModeratoranalys inkluderade endast två undergrupper (AD kontra andra mediciner [dvs. memantin]).

hResultaten av moderatoranalyser tolkades inte, eftersom bara en studie återstod i en av de två undergrupperna.

iModeratoranalys inkluderade endast två undergrupper (IA vs. IGD).

jModeratoranalys inkluderade endast två undergrupper (AD kontra blandat).

kModeratoranalys inkluderade endast två undergrupper (CBT kontra andra behandlingar [dvs. utbildningsprogram]).

Effektstorlekar över alla typer av beroende och interventioner förblev opåverkade av kvaliteten på studier, samtidigt förekommande depression och ångest och publiceringsåret (IA: global Severity: β = -0.02; SE = 0.03; p = 0.417; frekvens: β = -0.09; SE = 0.05; p = 0.075; SA: global svårighetsgrad: β = -0.03; SE = 0.04; p =

Beträffande IA hittades signifikant större effektstorlekar för FTFT jämfört med SGT och för interventioner inklusive ett högre antal timmar i behandling för att minska den globala svårighetsgraden (β = 0.04; SE = 0.01; p <0.01) och frekvens (β = 0.03; SE = 0.009; p <0.01). För att minska den globala svårighetsgraden i farmakologiska studier uppstod större effektstorlekar för antidepressiva medel jämfört med andra kemiska medel (dvs. metylfenidat, atomoxetin), för de som implementerades i andra länder jämfört med asiatiska länder, och undersöka global IA jämfört med IGD och smartphone missbruk.

Med avseende på SA visade CBT och andra psykologiska behandlingar (dvs. acceptans och engagemangsterapi) en fördel jämfört med integrativa interventioner och individuell rådgivning över gruppinställningar för att minska frekvensen. Inom CB-kategorin producerade farmakologiska studier med kompletterande analyser större effektstorlekar än de baserade på ITT-analyser avseende minskning av den globala svårighetsgraden.

Moderatoranalyser på kombinerade behandlingar utfördes endast för IA-kategorin. Resultaten visade att större effektstorlekar var associerade med CBT-kombinationer, försök av lägre kvalitet och de som undersöker global IA.

Psykologiska kontra farmakologiska kontra kombinerade behandlingar

Beträffande IA producerade kombinerade behandlingar större effektstorlekar jämfört med psykologiska och farmakologiska ingrepp för att minska den globala svårighetsgraden (psykologiska kontra kombinerade: Qmellan = 7.80, p <0.01; farmakologisk kontra kombinerad: Qmellan = 14.69, p <0.001) och frekvens (psykologisk kontra kombinerad: Qmellan = 8.73, p <0.01; farmakologisk kontra kombinerad: Qmellan = 63.02, p <0.001). Icke-betydande resultat hittades mellan effektstorlekarna för rena psykologiska och farmakologiska behandlingar (global svårighetsgrad: p = 0.173; frekvens: p = 0.492). Med hänsyn till CB visade farmakologiska behandlingar en fördel jämfört med psykologiska behandlingar för att minska den globala svårighetsgraden (Qmellan = 5.45, p <0.05). Inga andra signifikanta skillnader mellan typerna av behandlingar observerades.

Skillnader mellan missbrukskategorierna

Jämförelser av effektstorlekarna i beroendekategorierna gav obetydliga resultat med avseende på psykologiska ingripanden (global svårighetsgrad: p = 0.174; frekvens: p = 0.559) och farmakologiska interventioner (global svårighetsgrad: p = 0.203; frekvens: p =

Diskussion

Syftet med detta dokument var att undersöka effekten av psykologiska, farmakologiska och kombinerade behandlingar för IA, SA och CB och att identifiera möjliga prediktorer för behandlingsresultatet. Dessutom har jämförelser mellan de tre typerna av BA baserat på effektstorlekar för psykologiska och farmakologiska behandlingar genomförts för första gången, med det ytterligare syftet att dra paralleller till störd spel och SUD i termer av behandlingssvar.

Vi fann att psykologiska behandlingar effektivt minskade den globala svårighetsgraden och frekvensen för IA och SA med att behandlingssvaret bibehölls under längre tidsperioder. För CB var psykologiska behandlingar också förknippade med en stor minskning av den globala svårighetsgraden före och efter uppföljningen. Stora och måttliga kortsiktiga vinster i termer av båda utfallsvariablerna bekräftades i kontrollerade studieutformningar, särskilt vad gäller IA och i individuella studier i SA- och CB-kategorierna. Dessa resultat är inom samma intervall som erhållits i metaanalyser som undersökte psykologiska behandlingar för störd spel (Cowlishaw et al., 2012; Gooding & Tarrier, 2009; Goslar, Leibetseder, Muench, Hofmann & Laireiter, 2017; Leibetseder, Laireiter, Vierhauser och Hittenberger, 2011; Pallesen, Mitsem, Kvale, Johnsen, & Molde, 2005) och SUDs (Dutra et al., 2008; Tripodi, Bender, Litschge & Vaughn, 2010).

Även om CBT oftast användes inom de tre beroende-kategorierna, visade sig en mängd andra psykologiska metoder vara lika effektiva för att minska problematiska beteenden oavsett behandlingssätt och - särskilt med avseende på IA - den kulturella bakgrunden. Dessa fynd skiljer sig från de som rapporterats i en nyligen meta-analys, som upptäckte en fördel med CBT jämfört med andra psykologiska behandlingar för att minska tiden online, individuell rådgivning och för studier genomförda i USA (Winkler et al., 2013). Avvikelser kan dock bero på det faktum att moderatoranalyser genomfördes på sammanslagna gruppstorlekar och kontrollerade effektstorlekar och tillägget av de senaste forskningsresultaten i vår metaanalys. Bland dessa inkluderade de mest använda metoderna familjeterapi, som med tanke på olika dysfunktionella familjära tillstånd (t.ex. Schneider, King, & Delfabbro, 2017) verkar gynnsamma inte bara för ungdomars problematiska internetspelare (t.ex. Han, Kim, Lee och Renshaw, 2012), men också för ungdomar med SUD: er Filges, Andersen och Jørgensen, 2018). På liknande sätt tillämpades medvetenhetsbaserade program framgångsrikt för att lindra symtom på IA (Li, Garland et al., 2017) och CB (Armstrong, 2012) och acceptans- och engagemangsterapi implementerad för behandling av SA (t.ex. Crosby, 2012) har visat sig värdefulla för att minska symtom på störande spel och SUD (A-tjak et al., 2015; Li, Howard, Garland, McGovern och Lazar, 2017; Maynard, Wilson, Labuzienski, & Whiting, 2018). Integrativa program, som mestadels innehöll CBT-element, producerade lika stora effektstorlekar i de tre beroende-kategorierna, med undantag för minskningen av frekvensen av tvångsmässigt sexuellt beteende. Detta resultat baserades dock på en enda försök som skilde sig från de andra genom att använda Orzack Time Inventory Survey (OTIS; Orzack, 1999) som verkade "inte tillräckligt inkluderande" (Orzack, Voluse, Wolf och Hennen, 2006, p. 354) för att mäta frekvensen för datoranvändning. Därför att Orzack et al. (2006) levererad behandling i gruppinställningar, stod den låga effektstorleken för denna studie också för nackdelen med gruppinställning jämfört med individuell rådgivning som understryker vikten av att använda pålitliga och giltiga mätverktyg (se även Hook, Reid, Penberthy, Davis och Jennings, 2014). Dessutom verkade behandlingssvar vara oberoende av typen av leverans, med ett undantag: IA-drabbade individer som fick FTFT verkade tjäna mer på terapi än de som ingår i SGT. SGT: er implementerade för behandling av IA inkluderade emellertid ett betydligt lägre antal sessioner än FTFT. Därför kan varaktigheten snarare än typen av leverans ta hänsyn till dessa skillnader mellan grupperna, vilket stöder resultaten från en nyligen meta-analys (Goslar et al., 2017) som indikerade att korta SGT: er kan ge lägre förbättringar än högintensiva, strukturerade självhjälpsprogram. Bevis för detta konstaterande tillhandahölls av mer intensiva SGT: er implementerade för behandling av SA (Hardy, Ruchty, Hull och Hyde, 2010; Levin, Heninger, Pierce och Twohig, 2017) och CB (Mueller, Arikian, de Zwaan, & Mitchell, 2013), vilket ger effektstorlekar som är jämförbara med de som hittades för FTFT. Följaktligen ökade behandlingsframgången med psykoterapiets varaktighet, särskilt med avseende på minskningen av den globala svårighetsgraden och frekvensen av IA. Ett liknande, men obetydligt resultat observerades också för att minska SA: s globala svårighetsgrad. Dessa resultat överensstämmer med resultaten från asiatisk IA-forskning (Chun et al., 2017), och med de som erhållits från störd spel (Goslar et al., 2017; Leibetseder et al., 2011; Pallesen et al., 2005), vilket tyder på att manifestationen av beroendeframkallande beteenden kräver mer intensiv behandling för att uppnå förbättring.

Liksom med psykologiska behandlingar visade farmakologiska behandlingar stora och robusta minskningar av patologiska symtom i förväg i de tre beroende-kategorierna. Inga slutsatser kan emellertid dras med avseende på hållbarheten i behandlingssvaret och de kortvariga vinsterna av läkemedel över placebo på grund av den begränsade mängden data. Dessutom var placebokontrollerade studier som genomfördes för behandling av SA och CB bristfälliga av ytterligare stöd såsom vanliga terapeutkontakter inklusive reflektion över problematiska beteenden (Black, Gabel, Hansen, & Schlosser, 2000; Wainberg et al., 2006) eller samtidigt strategier som att hålla shoppingdagböcker (t.ex. Black et al., 2000; Ninan et al., 2000) att bidra till små skillnader mellan grupper och dölja effekten av kemiska medel (Black et al., 2000; Ninan et al., 2000; Wainberg et al., 2006). Som jämförelse var kortsiktiga vinster av farmakologiska behandlingar jämfört med placebo för spelstörning i det medellånga intervallet (Goslar, Leibetseder, Muench, Hofmann & Laireiter, 2018), liknande de som rapporterats för alkoholanvändningsstörning, och för en mängd olika medicinska sjukdomar och psykiska sjukdomar (t.ex. Jonas et al., 2014; Leucht, Hierl, Kissling, Dold, & Davis, 2012).

Moderatoranalyser visade inga signifikanta skillnader mellan klasserna av medicinering, även om behandlingsvinsten för att minska den globala svårighetsgraden för CB verkade överskattas på grund av större effektstorlekar baserade på kompletterare som observerats i två studierBlack, Monahan och Gabel, 1997; Grant, Odlaug, Mooney, O'Brien, & Kim, 2012) jämfört med de som erhållits från ITT-analyser. Dessa studier har också fastställt överlägsenheten av farmakologiska jämfört med psykologiska behandlingar för att minska den globala svårighetsgraden som stöder användningen av ITT-analys, vilket representerar en pragmatisk statistisk strategi som återspeglar mer realistiska förhållanden i samband med behandlingar (t.ex. Sedgwick, 2015). Endast inom kategorin IA verkade antidepressiva överlägsna andra mediciner. En närmare undersökning av data visade emellertid att undergruppen med den högre behandlingsvinsten täckte vuxna deltagare med komorbid depression och tvångssyndrom som behandlades med antidepressiva medel och inkluderade försöket med den största effektstorleken (g = 2.54; Dell'Osso et al., 2008). Undergruppen med den minskade behandlingsvinsten inkluderade i sin tur ungdomar med komorbid uppmärksamhetsunderskott hyperaktivitetsstörning (ADHD) som behandlades med psykostimulanter (metylfenidat) och innehöll försöket med den lägsta effektstorleken som undersökte individer med låg baslinje-svårighetsgrad av IA (g = 0.57; Han et al., 2009). Dessa skillnader har också påverkat moderatorerna "kultur" och "IA-typ". När de två studierna togs bort från moderatoranalyser försvann fördelen med antidepressiva medel och de signifikanta resultaten för moderatorernas "kultur" och "IA-typ". Även om behandlingar i båda undergrupperna gav gynnsamma resultat verkade skillnader drivas av enstaka studier. Därför behöver interaktioner mellan samtidigt förekommande ADHD, medicinsk behandling, ålder och kultur undersökas om ett större antal studier kommer att finnas tillgängliga. Bortsett från komorbid ADHD var emellertid störningsspecifik förbättring oberoende av komorbid depression och ångest, vilket stödde resultaten från tidigare IA (t.ex. Han & Renshaw, 2012) och störd spelundersökning (för en granskning se Dowling, Merkouris och Lorains, 2016).

I de tre beroende-kategorierna har huvudsakligen serotoninselektiva återupptagshämmare (SSRI) undersökts baserat på höga andelar av komorbida humörstörningar (t.ex. Kafka, 1991) och - särskilt med avseende på SA - de hämmande egenskaperna hos serotonin på sexuellt beteende (t.ex. Kafka & Prentky, 1992). Opioidantagonister (t.ex. naltrexon) och glutamatergiska läkemedel (t.ex. topiramat) övervägs endast i fallstudier för behandling av SA (t.ex. Grant & Kim, 2001; Khazaal & Zullino, 2006) och CB (t.ex. Grant, 2003; Guzman, Filomensky och Tavares, 2007) visar positiva resultat. Eftersom opioidantagonister och glutamatergiska medel visade sig vara gynnsamma behandlingsalternativ för SUD (Guglielmo et al., 2015; Jonas et al., 2014; Minarini et al., 2017) och störande spel (Bartley & Bloch, 2013; Goslar et al., 2018), dessa typer av läkemedel verkar lovande för utredning i större skalade och kontrollerade designkonstruktioner, särskilt mot bakgrund av höga frekvenser av komorbida SUD: er som observerats i BA: er ( Grant et al., 2010).

Kombinerade behandlingar för IA, särskilt mediciner i kombination med CBT, gav förbättrade träningseffekter jämfört med rena psykologiska och farmakologiska ingrepp som stödjer rekommendationen från en ny granskning av IA-behandlingsresultatstudier (Przepiorka, Blachnio, Miziak och Czuczwar, 2014). Överlägsenheten av CBT-kombinationer jämfört med de kombinerade med andra psykologiska strategier antogs baseras på en enda studie som gav en mycket stor effektstorlek (g = 5.31; Yang, Shao och Zheng, 2005), vilket också påverkar moderatorerna "kvalitet" och "IA-typ". När denna studie togs bort från undergruppsanalyser förblev emellertid endast fördelen med CBT-kombinationer betydande.

Även om mest information tillhandahölls av IA-behandlingsresultatstudier och data från kontrollerade studier fortfarande är begränsade, visade psykologiska och farmakologiska tillvägagångssätt gynnsamma effekter på kort sikt under de tre tillstånden, som är jämförbara med de som används för droganvändning och störande spel (t.ex. Goslar et al., 2017; Grant et al., 2010) stödjer våra hypoteser. Dessa fynd är inte tillräckliga för att klargöra klassificeringen av IA, SA och CB inom spektrumet av psykiatriska störningar på grund av saknad validering av diagnostiska kriterier och begränsade epidemiologiska, genetiska och neurobiologiska data (t.ex. Grant et al., 2010). De föreslår emellertid att individer svarar lika bra på behandlingar oavsett typ av missbruk. Dessa resultat passar väl in i teoretiska modeller av beroendeframkallande störningar som avgränsar vanliga underliggande mekanismer för både substansrelaterade störningar och BA (Griffiths, 2005; Jacobs, 1986; Orford, 2001; Shaffer et al., 2004), som kan modifieras genom att tillämpa psykologiska och farmakologiska behandlingar (Potenza et al., 2011). Mot bakgrund av nedsatt prefrontal funktion och belöningskretsar under kronisk användning av droger och beteenden (t.ex. Nestler, 2005), psykologiska behandlingar, särskilt CBT-baserade alternativ, har potential att förändra dysfunktionella kognitioner och missbildande beteenden (Kim & Hodgins, 2018) och stärka självkontrollmekanismer genom att rikta in prefrontala hjärnområden (Potenza et al., 2011). Farmakologiska behandlingar syftar i sin tur till att minska sug och abstinenssymtom genom att rikta in sig på belöningsvägar och neurotransmitter-system (Potenza et al., 2011). Som observerats för behandling av IA kan kombinationer av CBT och farmakologiska behandlingar dessutom ha en tillsatseffekt, även om interaktionerna mellan de två fortfarande är oklara (Potenza et al., 2011).

Följande begränsningar bör noteras: Först, som det gäller för de flesta metaanalysgranskningar, skilde de inkluderade studierna i sin metodiska kvalitet, även om de statistiskt behandlades såg vi inte en systematisk partiskhet i effektstorlekarna på grund av skillnader i kvaliteten. av studierna. Ingen av studierna uppnådde emellertid den högsta graderingen som återspeglar begränsad kvalitet på bevis med avseende på urvalsförskjutning och - på grund av övervägande av studier inom gruppundersökningar - för identifiering och kontroll av confounders och förblindande. Därför är strikt utformade RCT: er nödvändiga, inklusive övervakning av ytterligare psykosocialt stöd och uppföljningsdata, särskilt med avseende på farmakologiska studier. Dessutom inkluderade de flesta IA-studier olika beteenden som agerades över internet (t.ex. onlinespel, visning av pornografi), även om forskning visade skillnader mellan det mer allmänna begreppet IA och specifika typer av beroendeframkallande beteenden som drivs av internet (Montag et al., 2015). Vi försökte dock övervinna detta problem genom att gruppera studierna efter respektive beteende, oavsett vilket medium som använts. När det gäller samtidiga störningar begränsade vi moderatoranalyser till depression och ångest, inte bara på grund av deras höga prevalens bland beteendemissbruk (t.ex. Starcevic & Khazaal, 2017), men också för att dessa uppgifter tydligast kunde identifieras utifrån kriterierna för uteslutning av de primära studierna. Eftersom andra förhållanden ofta förekommer tillsammans med BA (t.ex. Grant et al., 2010), och behandlingssvaret kan påverkas av arten av komorbiditet (Dowling et al., 2016), uppmuntras ytterligare studier att systematiskt rapportera typer och frekvenser av samtidigt förekommande störningar för att utvärdera denna information i framtida metaanalyser. De flesta studier kunde inte ge information om hur diagnoserna hade uppnåtts. Läget för att bestämma diagnoserna kan dock påverka deras giltighet (Carlbring et al., 2002; se även Andersson & Titov, 2014). Framtida studier bör därför rapportera om diagnoserna erhölls av kliniker, självrapport, ansikte mot ansikte eller via internet. Dessutom uppmuntras framtida studier att direkt jämföra effekterna av behandlingar för individer med BA och SUD för att undersöka likheter och skillnader mellan substansrelaterade och icke substansrelaterade BA: er i termer av behandlingssvar.

Trots dessa begränsningar antyder resultaten av den nuvarande metaanalysen att en mängd olika psykologiska ingrepp är effektiva för att minska symptom på IA, särskilt när de levereras ansikte mot ansikte och utförs under en längre tid. Även om antidepressiva och psykostimuleringsmedel för individer med samtidigt uppträdande ADHD förbättrade IA-symtom visade CBT i kombination med antidepressiva medel en fördel jämfört med monoterapier. Baserat på den nuvarande forskningen ser CBT och antidepressiva ut som effektiva för behandling av SA och CB. Med tanke på kravet på behandling bör neurobiologisk forskning fortsätta för att identifiera paralleller mellan substansrelaterade störningar och eventuellt beroendeframkallande beteenden, och för att ytterligare förbättra behandlingarna för dessa funktionsnedsättningsförhållanden (Grant et al., 2010; Potenza et al., 2011).

Hitta källor

Denna forskning fick inte direkt ekonomiskt stöd från några finansieringsorgan i den offentliga, kommersiella eller icke-vinstdrivande sektorn.

Författarens bidrag

Martina Goslar genomförde litteratursökningen, extraherade data och utförde analyserna. Papper för inkludering i metaanalysen screenades av Martina Goslar och Max Leibetseder som också validerade datautdraget. Anton-Rupert Laireiter övervakade dessa processer. Martina Goslar och Max Leibetseder bedömde giltigheten av studierna. Hannah M. Muench stödde organisationen av uppgifterna och gav statistiska råd. Manuskriptet skrevs av Martina Goslar med kommentarer från Hannah M. Muench, Anton-Rupert Laireiter och Stefan G. Hofmann. Alla författare bidrog till och godkände det slutliga manuskriptet.

Intressekonflikt

Martina Goslar förklarar att hon inte har någon intressekonflikt. Max Leibetseder förklarar att han inte har någon intressekonflikt. Hannah M. Muench förklarar att hon inte har någon intressekonflikt. Dr. Hofmann får ekonomiskt stöd från Alexander von Humboldt-stiftelsen (som en del av Humboldt-priset), NIH / NCCIH (R01AT007257), NIH / NIMH (R01MH099021, U01MH108168) och James S. McDonnell Foundation 21st Century Science Initiative in Understanding Human Cognition - Special Initiative. Han får ersättning för sitt arbete som redaktör från Springer Nature och Association for Psychological Science, och som rådgivare från Palo Alto Health Sciences och för sitt arbete som ämnesexpert från John Wiley & Sons, Inc. och SilverCloud Health, Inc Han får också royalty och betalningar för sitt redaktionella arbete från olika förlag. Anton-Rupert Laireiter förklarar att han inte har någon intressekonflikt.

Erkännanden

Författarna vill tacka Xuan Wang och Yang Zhang som översatte de kinesiska publikationerna.

Formler för beräkningar av effektstorlek

För att beräkna effektstorlekarna inom gruppen användes följande formler (Borenstein et al, 2005, 2009):

d=(Y¯¯¯1-Y¯¯¯2SDifference)2(1-r)------- √,

Så att Y¯¯¯1 återspeglar förbehandlingsmedlet, Y¯¯¯2 återspeglar genomsnittet efter behandlingen, SSkillnaden återspeglar standardavvikelsen för skillnaden, och r återspeglar korrelationen mellan poängen förbehandling och efterbehandling. På grund av små provstorlekar korrigerades alla effektstorlekar för förspänning med hjälp av Hedges g vilket beräknades genom att multiplicera d med korrigeringsfaktorn

J(df)=1-34df-1,

Så att df representerar graden av frihet att uppskatta standardavvikelsen inom gruppen. Dessa formler tillämpades också för beräkning av effektstorlekar från förbehandling till den senaste uppföljningen. De kontrollerade effektstorlekarna beräknades med användning av följande formel:

g=(Δ¯¯¯BEHANDLA-Δ¯¯¯KONT)(nBEHANDLA-1)SD2BEHANDLA+(nKONT-1)SD2KONTnTotalt-2------------------------- √×(1-34(nTotalt-9)),

Så att Δ ¯¯¯¯ är den genomsnittliga förändringen före behandlingen, SD är standardavvikelsen för poäng efter behandling, n är provstorleken, TREAT hänvisar till det aktiva behandlingsvillkoret och CONT avser kontrolltillståndet. Följande Rosenthal (1991), vi uppskattade korrelationen före posten att vara r = 0.70.

Referensprojekt

Referenser ingår i metaanalysen