Vilka typer av internettjänster gör ungdomar beroende av? Korrelat för problematisk Internetanvändning (2020)

Beskrivning

Under de senaste två decennierna har internet trängt in i människors liv på ett mycket snabbt och brett sätt och har blivit ett viktigt sätt att leva dagligen, som att shoppa, få nyheter och kontakta vänner. USA: s undersökningsuppgifter rapporterade att cirka 90% av vuxna hade tillgång till internet 2019, och andelen människor som inte använde internet minskade från 48% år 2000 till endast 10% 2019.¹ Framför allt använder ungdomar internet mer i vardagen än andra befolkningar. År 2018 rapporterades 95% av amerikanska ungdomar att ha tillgång till smartphones, och 45% av tonåringarna är online nästan konstant.²

Även om internet ger olika fördelar, såsom utbildning, underhållning, social kommunikation, bekvämlighet och psykologiskt välbefinnande,³ många studier har rapporterat negativa föreningar på internet med ungdomars mentala hälsa, inklusive depression, social ångest, självmord och cybermobbning.^4-7 Särskilt är problematisk internetanvändning (PIU) som kännetecknas av överdriven användning och beroendeframkallande funktioner ett av de största problemen med internetanvändning i ungdomspopulationer, varav prevalens har rapporterats så högt upp till 26.7% av tidigare studier.^8,9

Det är känt att ungdomar är sårbara för PIU på grund av ökad impulsivitet åtföljd av den relativa omogenheten av den prefrontala cortex (PFC), särskilt under den tidiga och mitten av tonåren.^10-12 Dessutom har den emotionella dysreguleringen under den tidiga spädbarnsperioden (2 år gammal) rapporterats ha en betydande inverkan på PIU hos ungdomarna, vilket indikerar att det födda temperamentet är en av de viktigaste riskfaktorerna för PIU.¹³ Sex är känt för att vara en annan differentierande moderator för mönstret PIU. Pojkar använder oftare spel på internet, medan flickor använder fler sociala nätverkstjänster än pojkar.^14,15 Dessutom rapporteras också miljöfaktorer, inklusive bilagor med föräldrar och kamrater som en av prediktorerna för PIU hos ungdomar. Till exempel, Badenes-Ribera et al¹⁶ rapporterade att relationer med sina föräldrar påverkade nivån av PIU mest hos tidiga tonåringar, medan kamratrelationer var den mest relevanta faktorn i den äldre tonåren.

På samma sätt har flera studier undersökt de rådande oron för PIU och relaterade riskfaktorer hos ungdomar. Ändå har en tydlig definition av PIU inte gjorts. Forskare har undersökt PIU med olika termer och begrepp, till exempel "internetberoende",¹⁷ "Tvångsmässig internetanvändning",¹⁸ “Problematisk internetanvändning”¹⁹ och "patologisk internetanvändning".²⁰ Andra studier med fokus på internetspel har använt termerna "problematisk användning av onlinespel",²¹ "Internet-spelberoende"²² och "internet-spelstörning".²³

Även om dessa olika termer och deras definitioner inkluderar en psykologisk konstruktion som innebär ett mönster av okontrollerad internetanvändning som resulterar i klinisk försämring,²⁴ en orsak till bristen på guldstandarddefinition är att internet erbjuder en mängd olika innehåll som kan vara förknippade med beroendeframkallande potential som spel, spel, chatta eller pornografi. Ung²⁵ påpekade att internetberoende täcker ett brett utbud av beteendemässiga impulskontrollproblem och kategoriseras av fem specifika undertyper, inklusive cyber-seksualitet, cyber-relationer, nettotvång, informationsöverbelastning och datorberoende.

Bland dessa specifika subtyper av PIU inkluderades ”internet-spelstörning” och ”spelstörning” som en diagnos i avsnitt 3 i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5)²⁶ och den senaste revisionen av Internationella klassificeringen av sjukdomar (ICD-11) av Världshälsoorganisationen (WHO).²⁷ Även om nongaming internetaktiviteter inte betraktades som en formell diagnos på grund av brist på bevis,²⁴ det finns fortfarande oro för beroendeframkallande internetaktiviteter som internetspel,²⁸ sociala nätverk²⁹ och onlinepornografi.³⁰

Trots dessa oro över de olika subtyperna av PIU saknas emellertid studier som undersöker de olika beroendeframkallande potentialerna baserade på specifika internettjänster. En ny tysk studie med 6,081 12 studenter i åldern 19–XNUMX år undersökte distributionen av intensivt använda internetapplikationer i PIU och icke-PIU.³¹ I studien av Rosenkranz et al³¹ de mest intensivt använda Internet-applikationerna var sociala nätverkssajter och chattar, och de mest förutsägbara Internetapplikationerna för PIU var spel och spel. Emellertid saknas fortfarande studier som undersöker distribution och beroendepotential baserat på användning av den specifika internettjänsten; i själva verket, såvitt vi vet, finns det inga studier i Korea. Således syftade den aktuella studien till att undersöka prevalensen och korrelateringen av PIU i ett stort urval av ungdomar baserat på undertypen internetanvändning.

Material och metoder

Resultat

Diskussion

Vår studie undersökte prevalensen och korrelaten av PIU hos ett stort antal ungdomar baserat på de mest använda internettjänsterna. I vår studie var den totala prevalensen av PIU 5.4%, vilket är jämförbart med tidigare studier genomförda i andra länder. Flera tidigare studier av PIU rapporterade ett brett spektrum av PIU-prevalens. Till exempel rapporterade en studie genomförd i nio europeiska länder en prevalens på 25%, från 14% till 55% mellan länder.³⁴ En annan studie som genomfördes i sex asiatiska länder rapporterade att förekomsten av beroendeframkallande internetanvändning screenad av Internet Addiction Test (IAT) varierade från 1% i Sydkorea till 5% på Filippinerna, och prevalensen av PIU varierade från 13% till 46% .³⁵ Andra systematiska recensioner av internetberoende hade också rapporterat ett brett spektrum av prevalensnivåer från 1% till 18.7%⁹ och från 0.8% till 26.7%.⁸ Dessa studier hävdade att dessa stora intervall av prevalensnivåer för PIU kan ha orsakats av bristen på konsistens i metodiken, såsom definitioner, utvärderingsverktyg och avgränsningar för PIU.^8,36 Därför behövs framtida studier med mer överenskomna definitioner och utvärderingsverktyg för PIU för att bekräfta förekomsten av PIU. Ändå rapporterade en metaanalys med 27 studier från 1998 till 2006 en genomsnittlig prevalens av störningar på internet-spel på 4.7%, trots ett brett spektrum av prevalensnivåer,³⁷ vilket är förenligt med vår studie.

I vår studie visade pojkar en högre prevalens av PIU än flickor ungefär två gånger. Detta är ett konsekvent resultat med flera tidigare studier som rapporterade att manligt kön är en riskfaktor för PIU.^38-40 Andra studier har emellertid rapporterat det motsatta mönstret för könsskillnader för förekomsten av PIU. Till exempel Durkee et al³⁹ rapporterade att små variationer i prevalensgraden för PIU hittades mellan könen i en studie med ungdomar från 11 europeiska länder trots vissa tvärkulturella skillnader. En kanadensisk studie rapporterade inte heller om könsskillnader i prevalensen av PIU.¹⁵ Dessutom rapporterade en studie med vuxna från nio europeiska länder att det totala PIU var vanligare hos kvinnor än hos män.³⁴ Dessa skillnader när det gäller könsskillnader i PIU kan orsakas av tvärkulturella skillnader. För att förstå dessa skillnader i könsskillnaderna i prevalensen av PIU bör man dock beakta de specifika tjänster som används av internet av båda könen.

I vår studie var den mest använda internettjänsten bland alla deltagare internetspel följt av informationssökning, messenger / chatt och bloggning. Distributionen av de mest använda internettjänsterna skilde sig emellertid markant mellan könen. Medan pojkarna överväldigande använde internet för att spela mest använde flickor internet för att blogga och messenger / chatta mest. Dessa tendenser överensstämmer med fynd i tidigare studier. Flickor rapporterades vara mer benägna att använda snabbmeddelanden (74%) och sociala nätverkstjänster (70%) än pojkar i åldern 15 till 17 (62% respektive 54%).^14,41 Dufour et al¹⁵ rapporterade också att andelen överdriven användning av sociala nätverk och bloggar var högre hos flickor än pojkar. Däremot har användningen av internetspel konsekvent rapporterats vara högre hos män än hos kvinnor.^15,26,34,42 Även om de exakta orsakerna till dessa könsrelaterade skillnader i internetanvändning inte är väl förståda,⁴² tidigare studier för att förklara könsskillnader i datorspel involvering fokuserade på aspekter som innehåll och utformning av typiska spel, spelets våld, spelens konkurrensstrukturer och sociala interaktioner inom spelen.⁴³ Våra resultat för ökad användning av internet för bloggning och chatt och lägre användning av internet för spel hos flickor än pojkar kan vara relaterade till väletablerade bevis på att kvinnor är mer interpersonellt inriktade, medan män är mer informations- / uppgiftsorienterade.⁴⁴

I vår studie var antalet individer med PIU det högsta bland internet-spelanvändare (som utgör mer än 50% av den totala PIU-gruppen), och oddskvoten för PIU var också mycket hög för användare av internet-spel. Dessa fynd ger stöd för den rådande oroen för spel på internet och inkluderingen av störningar på internet i diagnostiska kriterier.^26,27 Ändå bör internetpornografiens beroendeframkallande också noteras. Andelen internetpornografi som den mest använda internettjänsten var inte hög (0.8%) och ännu sällsyntare hos flickor (0.1%). Oddsförhållandet för PIU bland dem som använde internet mest för pornografi var emellertid det högsta, vilket innebär den starkt beroendeframkallande potentialen för internetpornografi jämfört med andra internettjänster. Naturligtvis är konsumtion av pornografi inte ett problem som endast orsakas av internet. Det har hävdats att överdrivna internetanvändare inte är internetberoende men bara använder internet som ett medium för andra beroendeframkallande beteenden.^45,46 Tidigare studier har emellertid påpekat att användningen av onlinepornografi ökar, och den ökade "trippel A" (tillgänglighet, överkomlighet och anonymitet) som tillhandahålls av internet har förbättrat den potentiella risken för den problematiska användningen av onlinepornografi.⁴⁷ Dessutom är våra resultat inte förenliga med resultaten från den tidigare studien av Rosenkranz et al³¹ som rapporterade den relativt lägre beroendeframkallande potentialen för sexuellt innehåll jämfört med spel och spel. Dessa olika resultat angående den beroendeframkallande potentialen för sexuellt innehåll mellan studierna kan orsakas av socio-miljömässiga skillnader. Därför behövs ytterligare studier för att förstå och skydda ungdomar från risken för problematisk användning av internetpornografi.

Ett annat anmärkningsvärt fynd i vår studie var den signifikanta sambanden mellan ett högre totala oddskvot för PIU och psykopatologi, inklusive depression och självmordstankar och försök, vilket överensstämmer med resultaten från en tidigare studie²⁴ som rapporterade att gruppen studenter med PIU var mer benägna att visa mer depression och självmords- och självskadande beteende än den normala internetanvändningsgruppen. I synnerhet är det intressant att andelen "ja" -svar på depressiva avsnitt, självmordstankar och självmordsförsök var högre bland användare av messenger / chatta och blogga än användare av andra tjänster, med undantag för användare av internetpornografi, och denna andel var den lägsta bland Internet-spelanvändare. Dessa resultat antyder att deprimerade ungdomar bedriver social interaktion mer via internet än underhållning. Dessa resultat överensstämmer med en tidigare studie²⁴ som också rapporterade att det fanns en högre risk för depression hos studenter med nongaming PIU än hos studenter med spel-PIU. Dessutom var andelen ”ja” -svar på depressiva avsnitt, självmordstankar och självmordsförsök den högsta bland internetpornografiska användare. Dessa resultat tyder på att användningen av internet främst för pornografi är förknippad med allvarlig psykopatologi, såsom depression och självmord, samt en stark beroendeframkallande potential.

Begränsningar

Vår studie har några begränsningar som bör noteras. Även om vi genomförde studien med ett stort urval ungdomar, är vår studie baserad på en tvärsnittsdesign, vilket begränsar tolkningen av kausalitet. Till exempel är depressiva episoder, självmordstankar och självmordsförsök förknippade med högre oddsförhållanden av PIU, och vi kan inte fastställa kausalitetsriktningen. Således är framtida studier med en longitudinell design berättigade. För det andra, även om vi försökte inkludera en mängd olika internettjänster som ungdomarna använder i frågeformulärerna, inkluderade vi inte alla tjänster. Internetspel är till exempel en av de största oron för internetanvändning,²⁸ vilket inte ingick i frågeformuläret. För det tredje var vår studie baserad på självrapporten för ungdomarna ensam, vilket kunde fördjupa rapporten. Rapporteringen av psykiatriska symtom är känd för att vara avvikande bland informanter, såsom föräldrar och ungdomar.⁴⁸ Därför är att få information från flera informanter, inklusive föräldrar, viktigt för den exakta utvärderingen av psykiatriska symtom. Lyckligtvis rapporterade en tidigare studie att rapporter baserade på självrapportering av ungdomarna för symtomen på beroendeframkallande sjukdomar som alkohol- och drogmissbruk var mycket mer sammanfallande med faktiska diagnoser än rapporter från föräldrarna.⁴⁸ Dessutom använde vi förenklade kategoriska artiklar som bedömde depression, självmordstankar och självmordsförsök och inkluderade inte validerade utvärderingsverktyg. Även om dessa förenklade artiklar antogs för att förbättra svarsfrekvensen med ett paretisk frågeformulär för ett stort antal deltagare, kan detta resultera i brist på detaljerad information och snedvridning av den verkliga föreningen mellan PIU och ungdomars psykologi, såsom depression och självmord. Slutligen inkluderades inte information om familjeegenskaper, såsom interaktion mellan föräldrar och barn och förälderstil, i studien, vilket är en viktig faktor för att moderera PIU hos ungdomar.¹⁶ Därför är framtida studier inklusive mer detaljerad information om psykopatologi hos ungdomar och familjegenskaper från flera informanter garanterade att bekräfta de aktuella resultaten.

Slutsatser

Trots vissa begränsningar identifierade vår studie kliniskt viktig information om PIU hos ungdomar. Distributionen av de mest använda internettjänsterna har olika mönster baserat på kön. Förekomsten av PIU visade också betydande skillnader baserat på användningen av specifika internettjänster. Framtida studier av PIU med väldefinierad metodik och utvärderingsverktyg för varje specifik internettjänst behövs för att utveckla strategier för att skydda enskilda ungdomar från risken för PIU.

Erkännanden

Finansieringsdeklaration

Detta arbete stöddes av bidraget från National Research Foundation of Korea (NRF) finansierat av Koreas regering (MSIP; ministeriet för vetenskap, IKT och framtida planering) (NRF-2018R1C1B5041143).

Referensprojekt