评论：请注意，荷兰或挪威的互联网成瘾百分比为1-5％。 在香港，这一比例为17％，在韩国，该比例为30-10岁，为30％，而10-19岁的男性则更高。
为什么会出现巨大的差异？ 欧洲国家使用的电话调查严重偏向于成年人和从不使用互联网的老年人。
来源
韩国天主教大学心理学系，韩国富川市社会科学学院。
抽象
目的：
这项研究的目的是建立一个衡量改善网络成瘾动机的量表。 众所周知，动机对于成功治疗网络成瘾很重要。 评估量表的可靠性，并评估其同时有效性。
方法：
92名青少年参加了这项研究。 记录了基本的人口统计特征和韩国人 版本 改变的准备阶段和对网络成瘾（K-SOCRATES-I）治疗量表的渴望进行了管理。 随后，基于动机增强治疗理论及其前驱，使用10问题开发了网络成瘾改善动机量表 版本 专为戒烟而设计。
结果：
动机量表由三个分量表通过因子分析组成; 每个子量表都具有足够的可靠性。 此外，基于与K-SOCRATES-I的显着相关性，动机量表具有高度有效性。 有人提出了一个截止分数，可以用来筛选出动机不足的人。
结论：
互联网成瘾改善动机量表（包括本研究中提出的10个问题）被认为是一种高度可靠且有效的量表，用于衡量受访者治疗网络成瘾的动机。
引言
全球网络成瘾
网络成瘾的问题引起了全世界研究人员的关注，并且由于互联网产业的不断发展，这种疾病的发生率正在增加。 一世据荷兰报道，网络成瘾事件率高达1.5至3.0％那些有网络成瘾的人很难适应他们的学校或工作场所。1 根据另一项研究我n挪威，1％人口可归类为网络成瘾者，5.2％人口可归类为潜在风险群p为网络成瘾。 特别是，受过高等教育但社会经济地位低下的年轻男性成年人容易患上这种疾病。2
就香港而言，17％的研究参与者表现出网络成瘾症状，一半表现出严重的失眠症状。3 随着网络成瘾似乎在全球蔓延，它正在成为一种加剧许多心理社会问题的疾病。
研究界对网络成瘾的概念和诊断标准进行了讨论。 戈德堡（Goldberg）首次根据第4版《精神疾病诊断和统计手册》（DSM-IV）的药物成瘾性使用“成瘾性疾病”一词，并将网络成瘾称为“病理性计算机使用”。4 Young还提出了网络成瘾诊断标准，包括对互联网的痴迷，容忍，戒断症状，过度使用电脑，对其他活动缺乏兴趣。 他将这些诊断标准建立在针对病态赌博开发的标准上。5
在这项研究中，采用了三个标准 - 容忍，退缩和日常生活中功能水平的恶化 - 来概念化网络成瘾。
韩国网络成瘾和治疗动机
根据在韩国进行的一项研究，在30年龄超过10的人数超过30年龄时，观察到网络成瘾的人数超过46.8％。 特别是，年龄在10至19岁的XNUMX％显示出成瘾的迹象。6 另一项研究报告称，韩国青少年群体中网络成瘾的患病率达到9至40％。7 韩国网络成瘾的流行率高于其他任何国家。 一世互联网成瘾如此之高，与其他成瘾一样，它与宽容和戒断症状相关。 因此，越来越多的人表现出网络成瘾。 终止使用Internet会引起各种心理症状，最终会降低个人的日常生活功能水平。 因此可以说，网络成瘾是一种严重的疾病。 这样，由于韩国的网络成瘾问题比其他国家更严重，我们的研究主要针对韩国人口。
与其他精神疾病不同，成瘾通过问题行为得到加强。 由于改善的动机很低，治疗计划的辍学率往往很高。 实际上，严重的成瘾会导致人们认为成瘾行为在某些情况下会增加治疗动机。8 然而，其他人即使参加积极的治疗情况也表现出非常低的动力。 因此，重要的是，通过评估和衡量他们积极改善的水平并为他们提供更强化的治疗，尽早识别高风险成瘾者。
以前对韩国成瘾的研究和治疗
无论是处理成瘾还是其他精神疾病，w帽子最有必要的是开发尺度以检查相关概念。 为了检查网络成瘾，Young开发了一个网络成瘾量表，由20问题组成。9 在韩国，Kim等人开发了一种考虑到与网络成瘾有关的韩国情况的K级。10 这些工具可用于区分具有网络成瘾的人与普通用户，以便成瘾者可以接受治疗。 这些量表对于识别潜在风险群体以提供有关如何预防成瘾的教育也很重要。 K-量表将超过2和1标准偏差的个体分别作为高风险组或潜在风险组，将总分和分量表的分数作为标准的耐受性，戒断和功能紊乱。10
在韩国，厚生劳动省为上网成瘾的青少年提供优惠券服务。 通过该服务，符合教育部家庭收入标准并被归为具有网络成瘾的高风险或潜在风险人群的青少年几乎可以免费获得治疗。 由于参与者既包括动机低的青少年，也包括动机相对较高的青少年，因此我们认为有必要在早期阶段筛选需要更强化治疗的人群。 为此，我们通过修改Kim基于吸烟动机调查理论开发的经过验证和标准化的戒烟动机量表（KSCMS），开发了Internet成瘾改善动机量表。 因为网络成瘾是行为成瘾，尼古丁成瘾是物质成瘾，所以衡量成瘾模式的标度不能通过简单的修改就互换。 但是，一系列研究表明，患者的戒烟动机或强烈的戒烟意愿是戒烟过程中的关键部分。 动机访谈可以成功地应用于戒烟计划。11 并且该激励访谈也可以应用于网络成瘾改善计划，并且根据研究数据，激励访谈计划显着地减少因特网使用时间和由K尺度测量的成瘾水平。8 因此，改善行为成瘾和物质成瘾的动机和治疗可以通过动机访谈的共同理论和变化阶段模型来解释。 因此，KSCMS提出的问题可以作为网络成瘾改善动机量表的问题。 开发KSCMS是为了评估理论上对应于动机增强治疗变化模型的前三个阶段的动机水平。 然而，作者姓名指出，第三阶段，准备，有问题。 它分为两类，用于检查更接近准备和实践的阶段。 然而，KSCMS的可靠性，结构有效性和预测有效性都被发现很高。12
开发其他成瘾动机量表
动机增强疗法的效果引起了人们的极大关注，或已被证明可有效治疗各种类型的成瘾，包括对酒精的依赖。 还开发了基于动机增强疗法理论的动机量表。 对于酒精依赖，开发了一种称为SOCRATES的动机量表，11,14 它根据分量表之间的分数模式将变化阶段分为预考，思考，准备，行动和维护。 通过调整韩国背景下的规模来验证K-SOCRATES。14
对于戒烟，我们通过修改K-SOCRATES开发了K-SOCRATES吸烟并进行了验证。13 此外，我们开发并验证了KSCMS，其包括变化模型阶段的五个阶段中的前三个阶段 - 预先考虑，思考和准备 - 评估在治疗开始时戒烟的动机。13 然而，根据初步研究，尽管K-SOCRATES-Internet（K-SOCRATES-I）的总分具有高可靠性和有效性，但其因子结构与原始版本不同。 因此，它可以用作总分，但不能用作小规模分数。 需要进一步研究以完全验证和标准化K-SOCRATES-I。 此外，尽管K-SOCRATES-I已成功完全标准化，但韩国版的网络成瘾改善动机量表（K-IAIMS）比K-SOCRATES-I更简洁，更容易解释，因为K-的每个子量表的分数越高IAIMS，改进的动力越高。
在这项研究中，我们开发了基于KSCMS的动机量表的网络成瘾版本，通过评估治疗开始时的动机水平来筛选具有低动机的高风险群体。 该量表被认为非常有助于区分可以通过标准干预改善的群体和需要强化干预改善的高风险群体。 我们通过评估在网络成瘾治疗的初始阶段改善成瘾的动机来做到这一点。
方法
参与者成员
总体而言，作为网络成瘾凭证服务主体的112中学生参与了这项研究。 他们的人口统计特征如下所示 表1。 在对研究目的和程序进行了首尔圣玛丽医院机构审查委员会批准的完整解释后，受试者及其父母提供了书面知情同意书。
程序
基于KSCMS，提出了十个问题来衡量客户通过治疗改善网络成瘾的动机水平。 目的是筛选动力不足的人群。 通过使用10个问题来评估需要早期治疗的服务对象，这些问题描述了动机增强疗法中前三个变化阶段的特征。 这些问题是从KSCMS抽取的10个问题中修改而成的。 确认的10个问题由两位精通英语和韩语的专家改编而成。 他们的英文版本在 表2.
措施
为本研究开发的量表包括特定于网络成瘾的10问题，并与动机增强治疗的前三个变化阶段相关：预先思考，沉思和准备。 使用由1锚定的李克特量表来回答每个问题=非常不同意6 =非常同意。 为了避免随机响应引起的偏见，一些问题被反向评分。
K-规模
K量表由Kim等人开发。 检查与互联网使用相关的以下内容。 它包含七个子量表，即功能水平障碍，对现实测试的干扰，上瘾的自动思维，退缩，虚拟人际关系，越轨行为和宽容。 成瘾组和潜伏性成瘾组在总分或功能水平，退缩和耐受性措施障碍的得分上分为临界点，这是定义成瘾的重要部分。 这项研究的内部一致性为0.970。
K-SOCARTES-I
为了测试“互联网成瘾改善动机量表”的建构效度，我们开发并管理了K-SOCRATES-I量表。 量表包括三个因素：识别，矛盾和逐步进行因素分析。 可以通过分析分量表的分数来评估变化的阶段。 这项研究的内部一致性研究为0.794。
统计分析
分量表和可靠性
进行因子分析以确定因特网成瘾改善动机量表的分量表。 根据理论，假设由三个分量表组成，反映了前三个变化阶段。 通过将因子数量固定为3来进行主轴因子分析和varimax旋转。 另外，进行验证性因子分析并计算拟合指数。 测量每个子量表的内部一致性。
截止分数
为了确定使用因特网成瘾改善动机量表筛选出动机不良群体的截止分数，进行描述性分析并标准化量表。
有效期限
进行分量表得分与K-SOCRATES-因特网总分之间的相关性分析，以研究每个子量表是否测量了有效的动机构造。
成果
网络成瘾事件发生率
根据K级结果，4.4％的参与者似乎是在网络成瘾组中，其中9.6％似乎属于互联网添加的潜在风险组。
因素结构和内部一致性
网络成瘾改善动机量表在组成时预测，由三个分量表组成，用于测量预考，沉思和准备阶段的动机水平。 在本研究中，内部一致性分别记录了0.613，0.724和0.734。 因子分析的结果和分量表的内部一致性如下所示 表2。 根据验证性因子分析结果，给定因子结构模型显示以下适合指数水平（GFI = 0.891，AGFI = 0.862，RMSEA = 0.089）。 这些结果显示在 图1 和 表3.
确定截止分数以筛选高风险组
为了确定筛选高风险组的截止分数，以改善网络成瘾的动机，对分量表的分数和总分进行描述性分析。 结果显示在 表2。 根据结果，分别在预考，沉思或准备的分数中记录总分低于33分或低于10，11或9分的青少年被认为是高风险动机低的群体。
讨论
随着成瘾变得更加严重，许多有成瘾的人经历各种不适，因此他们因此有动力解决问题.3 特别是，一些客户常常自愿寻求咨询。 然而，咨询处理成瘾是一个面临客户的领域，他们不经意地访问辅导员。 他们中的一些人寻求咨询作为法律程序的一部分，一些青少年由于父母的意愿而不由自主地参加咨询。 青少年网络成瘾更严重，许多人看到辅导员都有父母的坚持。 一些没有自我激励的客户无法通过标准咨询得到有效治疗，因为尽管他们的成瘾严重，但他们的动机很低。
为了解决这个问题，本研究开发了一个网络成瘾改善动机量表，以筛选出网络成瘾的客户群。 该规模是通过改进其前身KSCMS而发明的，KSCMS是为测量戒烟动机而开发的。 该规模适应了互联网的依赖性。 对于成瘾，通过关注动机的重要性来提供干预。 动机增强疗法，其效果已在许多研究中得到证实，采用变化模型阶段。 这种变化模型包括五个阶段，适用于希望恢复的依赖患者 - 预考，沉思，准备，行动和维持。 因为量表的目的是评估治疗开始时客户的动机水平，所以包括反映在前三个阶段 - 预考，沉思和准备中观察到的思想和行为特征的10问题。 这是因为处于初始治疗阶段的客户尚未达到行动或维持阶段。 尽管发现KSCMS将制备子量表分为两个阶段（与反映因子结构的理论模型不同），但是观察到这种特定于因特网成瘾的量表具有三因子结构，非常准确地遵循理论假设。
三个分量表反映了预考，沉思和准备阶段的动机水平，并且通过分别记录0.613，0.724和0.734，它们的内部一致性显示出可接受的可靠性。 此外，用K-SOCRATES-I进行相关性分析以测试有效性，结果表明沉思和制备的得分以及总量表（除了预先考虑）与K-SOCRATES-I的总得分显着相关。 因此发现总得分和两个分量表具有可接受的有效性。
根据描述性分析的结果，标准化量表或确定筛选高风险组的截止分数，青少年记录总分低于33点或低于11或9点的沉思分量表或者准备分别被归类为低风险的高风险组，用于网络成瘾治疗。
考虑到治疗网络成瘾的成本效率，不能总是为所有客户提供非常密集的动机增强治疗。 本研究开发了网络成瘾改善动机量表，并显示了可接受的可靠性和有效性。 提供强化干预措施，以加强治疗开始时的动机，以及在本研究中建议的截止分数确定的动机不良的风险组，应该提高治疗的成功率和效率。
这项研究的局限性在于，在验证性因子分析方面，拟合指数并不完全可以接受。 虽然探索性因子分析结果表明K-IAIMS具有可接受的因子结构符合理论基础，但当数据完全累积时，必须再次进行验证性因子分析。
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