J Behav Addict。 2016可能是9：1-13。
抽象
背景和目的
互联网色情（IP）成瘾现象在大众媒体和心理学研究中越来越受到关注。未经过实证检验的是IP使用频率和数量以及其他个体特征与IP成瘾症状的关系。
方法
来自加拿大卡尔加里的105女性和86男性大学生（平均年龄21）接受了IP使用，心理社会功能（焦虑和抑郁，生活和关系满意度），成瘾倾向和成瘾性IP使用的测量。
功能验证
男性报告的接触互联网年龄早于女性，且目前使用互联网的频率也高于女性。单身人士的使用频率高于有伴侣人士。互联网使用频率通常与社会心理功能无关，但与互联网成瘾程度呈显著正相关。较高的互联网成瘾程度与较差的社会心理功能以及酗酒、吸食大麻、赌博，尤其是电子游戏成瘾等问题相关。互联网使用频率与成瘾程度之间存在曲线关系，即每日或更频繁地使用互联网与互联网成瘾评分的急剧上升相关。
讨论
未能发现IP使用与总体心理社会功能之间存在显著的相关性，这表明IP使用的总体影响本身未必有害。当人们开始每日使用IP时，就会出现IP成瘾现象，而这种成瘾与较差的心理社会功能相关。
介绍
越来越多的报告显示，个人声称其网络色情使用已造成问题。这些男性和女性报告的症状包括性唤起和性高潮障碍（Schneider，2000）、对现实伴侣的性欲或性兴趣丧失，以及对恋爱伴侣失去兴趣（Poulsen、Busby 和 Galovan，2013）。症状还包括各种社会心理功能问题，例如抑郁、失去职业和人际关系机会的风险以及缺乏动力（Philaretou、Malhfouz 和 Allen，2005；Young，2004）。许多人表示，即使在非常不合适的场合，例如工作场所、有儿童在场的房间或使用非本人电脑时，也会强烈地想要观看色情内容（Griffiths，2012）。其他人也报告说，他们对性和性行为产生了草率的错误观念，例如认为某些性行为（例如肛交）比实际情况更符合社会规范。其他错误观念也可能强化种族和性别刻板印象，并可能增加针对女性的暴力行为（Peter 和 Valkenburg，2007；Zillmann 和 Bryant，1986）。
关于网络成瘾问题的定性研究表明，一些用户难以停止或减少网络使用（Delmonico & Miller，2003；Orzack & Ross，2000）。其他一些网络成瘾问题用户的个人经历和轶事也描述了停止使用色情内容后带来的积极变化。这些变化包括性欲恢复、创造力和自我价值感提升，以及生活和人际关系满意度提高（Wilson，2014）。许多人事后也表示，他们之前并未意识到网络使用对他们的生活造成了多么严重的负面影响。
尽管这些报告表明IP的使用有害，但也有报告指出IP的使用也与一些积极影响相关。有报告显示，IP对性生活、幸福感以及焦虑和抑郁的减轻都有积极影响，尤其对残疾人等弱势群体而言（Kaufman、Silverberg和Odette，2007）。绝大多数IP用户对其持积极态度，声称IP改善了他们的个人生活以及性生活（Hald和Malamuth，2008）。许多人表示，在使用IP的过程中，他们发现并肯定了自身性取向的某些方面，这对他们的自我认同感产生了解放作用（Kingston和Malamuth，2010）。IP的使用使得同性恋者（McLelland，2002；Correll，1995）、双性恋者（Koch和Schockman，1998）以及跨性别者（Broad，2002）能够进行更多的性探索并获得性认同。互联网提供的隐私和匿名性，比直接的人际交往带来的身体和社会风险更小，从而促进了关于性方面的支持和交流。最后，使用互联网的女性报告称，她们的性生活比不使用互联网的女性更美满（Poulsen、Busby 和 Galovan，2013）。
互联网色情（IP）是一个相对较新的现象（Leiner，2009），因此，这方面的研究还很有限。此外，该话题极其敏感，充斥着许多误解和道德偏见。然而，互联网色情的普遍性不容低估。近年来，其使用日益广泛，不仅在成年人群体中，也在未成年人群体中（Sabina、Wolak 和 Finkelhor，2008）。我们也开始看到互联网色情使用对社会的影响。近年来，媒体和主流文化的其他元素被描述为正在经历快速的“色情化”（Attwood，2006；Kinnick，2007）。这种当代现象对社会和个人产生如此巨大的影响，足以成为我们进一步研究该主题的理由。
互联网色情的历史和普及
互联网上存在着海量的色情内容。据估计，互联网上12%的内容是色情网站，相当于大约2460万个网站（Twohig、Crosby和Cox，2009），或1560亿GB。网络上所有搜索中，有25%是与色情相关的（Ropelato，2006）。截至2007年，所有色情网站的年收入估计为200亿美元，但言论自由联盟估计，由于网上免费色情内容的大量出现，2007年至2011年间色情网站的收入减少了50%（Barrett，2012）。此外，值得注意的是，许多人报告称，尽管他们努力避免，但仍意外地访问了互联网上的色情内容（Mitchell、Finkelhor和Wolak，2003）。
库珀（1998）将IP的流行归因于三个特征，他称之为“三A引擎”：可访问性（Access）、可负担性（Affordability）和匿名性（Anymonity）。在1991年万维网诞生之前，通过计算机网络或点对点文件共享传输色情内容非常有限。几乎所有色情内容都以印刷品和视频的形式传播。获取色情内容需要亲自前往成人用品商店或影院购买，而这些场所往往带有负面的污名和声誉。自万维网诞生以及随后色情网站的出现以来，色情内容的公开使用量呈爆炸式增长。获取色情内容从未如此便捷，尤其是在智能手机普及之后，智能手机几乎可以让人们在全球任何地方访问互联网（Silver，2012）。互联网上绝大多数的色情内容都可以免费获取，用户无需透露身份或离开家即可观看。
在库珀的研究基础上，IP的第四个特征对于理解其使用如何引发问题尤为重要，那就是“新奇性”。这里的新奇性指的是互联网上海量且种类繁多的色情图像。那些自认为存在IP使用问题的人表示，他们曾花费数小时搜索数百张不同的图片和视频，却始终无法获得满足（Orzack & Ross，2000）。另一些人也承认自己收集了数千个色情文件，但从未再浏览过任何一个（Delmonico & Miller，2003）。这种行为与物质成瘾的耐受性和习惯性效应，以及网络成瘾症的强迫性“搜索和获取”行为和拖延行为有相似之处（Davis、Flett & Besser，2002）。
我们可以沉迷于互联网色情内容吗？
大脑中的性欲始于性刺激感觉信号到达内侧视前区，该区域是端脑生殖复合体的枢纽（Kim et al., 2013）。该复合体还包含中脑边缘奖赏中心的神经网络，而该网络与成瘾密切相关（Roxo, Franceschini, Zubaran, Kleber, & Sander, 2011）。神经影像学研究表明，观看性伴侣的图像（例如色情片）与观看真实的性伴侣对内侧视前区的影响相同。观看这两种刺激后，受试者都会产生性唤起，并倾向于渴望更多（Hilton & Watts, 2011 ; Voon et al., 2014）。不同之处在于，互联网提供了海量的色情图像，而且这些图像的新颖性几乎无穷无尽。在动物和人类实验对象中，人们偏好性伴侣的新鲜感已得到充分证实：这种现象通常被称为柯立芝效应（Fiorino、Coury 和 Phillips，1997；Wilson，1997）。有研究表明，在互联网上不受限制地获取大量新颖的性图像会对中脑边缘奖赏中心产生类似于成瘾物质的影响（Pitchers 等人，2013；Barrett，2010）。
最近一项利用功能磁共振成像（fMRI）的研究发现，吸毒成瘾者对毒品线索的反应与色情成瘾者对性线索的反应之间存在共同的神经网络（Voon等人，2014）。色情成瘾者对色情线索的神经反应与吸毒成瘾者对毒品线索的神经反应相似。这些参与者还报告说，在不观看色情内容时，他们会渴望观看更多，但观看时却表示无法从中获得乐趣。这种“喜欢”与“想要”之间的差异与成瘾研究中的激励动机理论相符（Robinson & Berridge，1993；Voon等人，2014）。
频繁使用网络色情内容也可能改变大脑自身的生物结构（Kühn & Gallinat，2014）。磁共振成像扫描显示，纹状体右侧尾状核的灰质体积与报告的网络色情使用呈负相关。左侧壳核的功能激活以及右侧尾状核与左侧背外侧前额叶皮层的功能连接也呈负相关。这表明，频繁接触网络色情内容会导致大脑底层结构的下调和“损耗”。个体因此必须寻求更强烈的外部刺激，从而寻找更新颖、更极端的色情内容。这种行为与成瘾的耐受性和习惯化效应非常相似。然而，Kühn 和 Gallinat（2014）指出，这种网络色情内容与灰质体积和功能连接之间的关联可能表明大脑中已经存在某种先决条件，而非频繁使用网络色情内容的结果。
尽管有这些研究结果，但将网络成瘾归类为成瘾一直存在争议。历史上，它曾被贴上过各种标签，例如冲动控制障碍（Morahan-Martin，2005）、性欲亢进和性功能障碍的亚型（Kafka，2010）或网络成瘾障碍的亚型（Young，2004）。目前，尚无针对网络成瘾的正式诊断标准，这极大地限制了相关研究。在少数评估色情内容使用的量表中，只有两个直接针对网络：网络性行为筛查测试（Internet Sex Screening Test，Delmonico & Miller，2003）和网络色情使用量表（Cyber-Pornography Use Inventory，CPUI）（Grubbs、Sessoms、Wheeler & Volk，2010）。这两个量表在评估网络成瘾性方面均展现出良好的心理测量学特性。
目前的学习
越来越多的证据表明，网络软件的使用可能会成瘾。网络软件成瘾与不良的心理社会功能症状相关，包括抑郁、焦虑、对生活和人际关系的不满，以及尽管存在负面后果仍渴望使用更多网络软件。本研究旨在探讨网络软件滥用的相关因素，更具体地说，是探究不同的行为模式和网络软件使用方式如何与成瘾和心理社会功能相关联。评估这些关系或许能够帮助我们确定一个总体阈值，即使用频率和使用量达到该阈值时，负面影响就会出现。此外，确定网络软件的使用频率和使用量是否与有害影响相关，有助于区分网络软件的娱乐性使用者和问题使用者。这种理解能够帮助网络软件使用者评估自身的使用情况，并将其减少到危害较小的水平。如前所述，一些问题使用者表示，直到停止使用后，他们才意识到自己的使用行为给他们带来了困扰。此外，评估与问题性或成瘾性 IP 使用高度相关的个体因素（例如人口统计特征、成瘾倾向等）可能有助于识别高危人群。
本研究的假设是，IP使用频率和体积的高频率与心理社会功能的测量值呈负相关，与成瘾程度呈正相关。 我们将探索这些关系的线性，以评估使用水平是否与成瘾症状的出现相关联。 最后，我们将探讨知识产权成瘾与有问题的使用酒精，大麻，视频游戏和赌博之间的联系，这在大学生中相对常见。
方法
参与者成员
样本（N = 191）是通过卡尔加里大学研究参与系统招募的，该系统允许心理学课程的学生通过参与研究获得额外学分。潜在参与者被告知，该研究将通过完成一系列问卷调查他们的IP使用情况、手淫行为以及成瘾和行为功能测量。
程序
调查问卷通过Qualtrics在线管理，并由每个参与者以小组形式在私人个人计算机上完成。 在开始问卷调查之前，向参与者简要介绍了研究的性质，询问个人或敏感问题的可能性，然后确保他们在实验中匿名。 首先管理评估心理社会功能的措施，以避免引起参与者解决知识产权和手淫问题的问题，如果他们从这些问题中遇到任何最初的困扰。
措施
人口统计学调查问卷
进行了简短的人口统计调查，评估年龄，性别，居住地区，关系状况，性取向，教育，就业状况，家庭收入，种族和宗教信仰等方面的信息。
简要症状库存18
简明症状量表（BSI-18）的简化版用于测量心理困扰症状：躯体化、抑郁和焦虑（Derogatis，2001）。据报道，BSI-18 总分的内部一致性估计值非常好（α = .89）。
对生活规模的满意度
采用五项生活满意度量表（SWLS）（Diener等人，1985）评估总体生活满意度。该量表用于精确测量总体生活满意度，具有良好的心理测量学特性，包括良好的内部一致性（α = .79）和时间信度（r = .80）。该量表与其他主观幸福感测量指标（包括BSI-18）也高度相关。
关系评估量表
目前处于恋爱关系中的参与者完成了七项关系评估量表（Hendrick、Dicke 和 Hendrick，1998），以测量他们对当前关系的总体满意度。之所以选择该量表，是因为它与恋爱关系中的厌倦感高度相关，而厌倦感在网络使用频繁的人群中很常见（Poulsen、Busby 和 Galovan，2013）。得分越高，代表对伴侣的满意度越高。关系评估量表（RAS）的时间信度非常好（r = .85），内部一致性也可接受（α = .73）。
有问题的赌博，酒精和大麻使用
本研究纳入了酒精使用障碍识别测试（AUDIT；Babor、Higgins-Biddle、Saunders 和 Monteiro，2001）、大麻使用障碍识别测试修订版（CUDIT-R；Adamson 等，2010）以及问题赌博严重程度指数（PGSI；Wynne，2003），因为这三种成瘾行为在学生生活中十分常见。AUDIT 具有良好的内部一致性（α = .80），CUDIT-R 具有极佳的内部一致性（α = .94），PGSI 具有良好的内部一致性（α = .84）。这些测量工具与 IP 成瘾测量工具（见下文）之间的任何相关性都可能表明，IP 问题性使用可能属于一系列成瘾倾向和行为。AUDIT 得分 8 分或以上被认为是危险和有害饮酒的指标。CUDIT-R 得分 13 分或以上则表明存在危险的大麻使用。 PGSI 得分 5 分以上被认为是中度赌博，而得分 8 分以上则被认为是赌博成瘾的迹象（Currie、Hodgins 和 Casey，2013）。
成人游戏成瘾清单
成瘾评估工具中包含了成人游戏成瘾量表（GAIA），该量表旨在评估个体对电子游戏的成瘾倾向（Wong & Hodgins，2013）。GAIA 的总体成瘾评分具有极佳的内部一致性信度（α = .94）。30 分以上被认为是轻度至中度成瘾，40 分以上则被认为是严重的成瘾问题。网络成瘾和电子游戏成瘾均属于与计算机和互联网使用相关的障碍。我们预测这两种障碍之间存在中等程度的相关性，而纳入该量表有助于进一步探索计算机和互联网相关障碍之间的关联。
互联网色情调查表的频率/数量
参与者填写了一份由研究人员编制的包含11个问题的问卷，该问卷旨在评估IP使用情况。问题包括参与者使用IP的频率（每月使用次数）、每次使用IP的时长（分钟）以及每次使用IP时长中图片/视频/文件/文档的数量。参与者还被要求说明他们首次接触IP的年龄，并用文字简要描述当时的经历。最后，参与者被问及在过去一年中，他们的IP使用频率、每次使用IP的时长和/或每次使用IP的数量是增加还是减少。IP总使用时长通过参与者当前年龄减去首次接触IP的年龄计算得出。未使用IP的参与者不计入此项指标。
网络色情成瘾标准问题
《精神疾病诊断与统计手册》（第五版；DSM-5；美国精神病学会，2013）包含一套初步的网络游戏障碍诊断标准。一个国际小组提出了一套相应的评估问题（Petry等人，2014），研究人员对其进行了改编，用于评估网络游戏成瘾标准（见附录）。改编这些条目只需少量修改措辞。部分条目被扩展为更独立的问题，以便分别评估其各个组成部分。此外，还增加了三个问题，用于评估性唤起、性高潮和性交疼痛方面的性功能障碍。为了获得更丰富的数据集，采用了李克特量表（完全没有[0]，很少[1]，有时[2]，经常[3]）。与网络游戏障碍诊断标准问题一样，每个问题都参考了过去12个月的情况。本研究样本中的项目具有较高的内部一致性（α = .90）。校正后的总项目相关系数在 .55 到 .76 之间。
网络色情使用库存 - 强制措施
最后，我们纳入了CPUI（Grubbs等人，2010 ），以评估其与已证实具有可接受信度（α > .80）和一定结构效度的量表之间的聚合效度。强迫性分量表包含11个项目，旨在评估个体尽管有戒除网络成瘾的愿望，但缺乏自我调节行为的情况。
数据分析
本研究采用双变量Pearson相关分析和独立样本t检验评估了IP使用（频率、时间和使用量）与心理社会功能、成瘾指标以及IP成瘾之间的关系。采用序贯多项式回归分析（ Wuensch，2014）评估了IP使用与心理社会功能之间的关系是线性、二次还是三次关系。通过分析这种关系的形状，确定了IP有害使用的潜在阈值。采用描述性主题分析（Braun & Clarke，2006）分析了参与者对首次接触IP经历的反应。最后，进行多元回归分析，以评估预测IP问题和成瘾使用的风险因素。对IP使用频率、时间和使用量指标中的统计异常值进行了调整。对于频率，将每月60次、50次和40次的异常值调整为每月34次、33次和32次。对于每次 IP 会话所花费的时间，异常值响应 120、100 和 95 分钟分别调整为 63、62 和 61 分钟。对于每次会话的 IP 数量，异常值响应 100 个色情项目/会话调整为 61 个项目。
伦理
大学的联合学院研究伦理委员会提供了伦理审查。 所有受试者都被告知该研究，并且所有受试者都提供了知 调查问卷完成后，如果研究的任何部分导致他们感到痛苦，参与者将被询问并获得有关在何处寻求咨询的信息。
功能验证
样品描述
分析了191本科生，86男性和105女性的反应. 平均年龄为21.05年 (SD = 2.96，范围= 17到38），种族主要是白种人（n = 97），然后是中文（n = 23），南亚（n = 20），拉丁美洲（n = 12），东南亚（n = 8），黑色（n = 6），阿拉伯文（n = 5），其他（n = 5），菲律宾文（n = 4），西亚（n = 4），韩文（n = 4），原住民（n = 2）和加拿大法语（n = 1）。家庭年总收入是双峰分配的，有27％的学生报告的年收入为$ 100,000以上（n = 52），其中21％的收入低于$ 10,000（n = 40）。目前的恋爱状态是50％单身（n = 96），17％约会（n = 32）和33％的认真恋爱关系（n = 63）。参与者主要是异性恋（n = 162），其中6％的参与者被认定为同性恋（n = 12），双性恋者占6％（n = 11），有3％认定为无性（n = 6）。参与者主要是无神论者/不可知论者（n = 85），然后是天主教徒（n = 31），基督徒（n = 22），穆斯林（n = 15），新教徒（n = 12），其他（n = 10），佛教徒（n = 6），锡克教（n = 6），印度文（n = 2）和犹太人 (n = 2）。 记录参与者的宗教信仰和灵性，等级1不重要，等级4非常重要。 宗教对人一生的重要性的平均评分较低（M = 1.15， SD = 1.12），大多数参与者表示他们根本不认为宗教很重要（n = 74）。 精神的重要性被评为略高（M = 1.49， SD = 1.04），而大多数参与者将灵性视为重要（n = 65）。
表1列出了心理社会功能、成瘾以及成瘾和IP使用情况的各项指标的均值、标准差和范围。参与者在BSI-18量表上的平均得分为12.45（标准差=9.00）。此前有研究记录了学生群体在BSI-18量表上的平均得分为8.41（标准差=7.83，n =266）（Meijer、de Vries和van Bruggen，2011），该得分显著低于本研究结果，t (455)=5.11，p <0.001。参与者在SWLS量表上的平均得分（M =24.17，标准差=4.52）处于20至24的平均范围内，这与生活在经济发达地区的人群的典型得分相符（Diener等人，1985）。得分低于此范围的参与者比例为22%。 RAS量表的平均参与者得分（M = 29.91，SD = 4.52）高于平均水平（M = 28.00），最高分为35分（Hendrick等人，1998）。仅有6%的参与者得分处于关系困扰和不满意度较高的范围内。
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表 1. 心理社会功能、成瘾量表、IP 成瘾测量以及 IP 暴露情况的均值和标准差。性别差异以t值表示。
| 总计（N = 191） | 男性（n = 86） | 女性（n = 105） | t(189) | 分钟 | max. | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BSI-18 | 12.45（9.00） | 11.66（10.70） | 13.09（11.70） | 0.869 | 0.00 | 46.00 |
| SWLS | 24.17（4.52） | 23.07（6.76） | 25.08（5.56） | 0.225 | 8.00 | 35.00 |
| RAS1 | 29.92（4.52） | 30.05a (6.00) | 29.83b (3.34) | 0.199 | 13.00 | 35.00 |
| 审计 | 4.90（4.78） | 5.45（5.54） | 4.44（4.02） | 1.465 | 0.00 | 27.00 |
| CUDIT-R | 2.13（3.76） | 3.02（4.65） | 1.39（2.64） | 2.798* | 0.00 | 23.00 |
| PGSI | 0.34（0.89） | 0.53（1.10） | 0.18（0.62） | 3.050* | 0.00 | 5.00 |
| 盖亚 | 14.14（17.39） | 23.95（19.05） | 6.10（10.53） | 8.200** | 0.00 | 82.00 |
| IP暴击 | 7.41（8.04） | 11.60（8.76） | 3.98（5.39） | 7.376** | 0.00 | 32.00 |
| CPUI-COMP | 11.28（8.64） | 16.35（9.28） | 7.12（5.21） | 8.658** | 0.00 | 39.00 |
| 第一次曝光的年龄 | 13.95（3.00） | 12.78（1.92） | 15.10（3.42） | 5.457** | 7.00 | 32.00 |
| 接触年数总计 | 7.24（3.67） | 8.60（3.42） | 5.90（3.42） | 5.144** | 0.00 | 19.00 |
| IP使用频率（次/月） | 7.68（9.82） | 14.73（10.66） | 1.90（2.92） | 11.819** | 0.00 | 34.00 |
| 每个IP会话花费的时间（以分钟为单位） | 14.97（15.87） | 17.31（13.05） | 13.05（16.19） | 1.856 | 0.00 | 63.00 |
| IP数量（每个会话的文件数） | 4.72（8.72） | 6.78（9.43） | 3.03（7.73） | 3.016* | 0.00 | 61.00 |
注： BSI-18 = 简明症状量表；SWLS = 生活满意度量表；RAS = 关系评估量表；AUDIT = 酒精使用障碍识别测试；CUDIT-R = 大麻使用障碍识别测试修订版；PGSI = 问题赌博严重程度指数；GAIA = 成人游戏成瘾量表；IP-CRIT = 改编的 DSM-5 网络色情成瘾标准；CPUI-COMP = 网络色情使用量表 - 强迫行为测量。
1 n = 67。a n = 26。b n = 41。
* p < .01。** p < .001。
表1列出了成瘾量表得分的均值和标准差。AUDIT的平均得分为M = 4.90（SD = 4.78），其中25%的参与者处于问题范围。CUDIT-R的平均得分为M = 2.13（SD = 3.76），仅有2%的参与者符合问题性大麻使用标准。PGSI的得分（M = 0.34，SD = 0.89）尤其低，因为只有极少数参与者表示他们参与赌博（9%）。没有参与者符合问题性赌博标准，仅有3%的参与者符合中度赌博严重程度标准。GAIA的平均得分为14.14（SD = 17.39），其中13%的参与者处于轻度至中度问题范围，20%的参与者处于严重问题范围。
色情使用
男性首次接触IP的平均年龄为12.78岁（标准差=1.92），女性为15.10岁（标准差=3.42）。在IP使用频率方面，男性和女性存在显著差异，χ² ( 6)=8.87，p <0.001。女性中，46%（n =48）完全不使用IP进行自慰， 23%（n =24）使用频率低于每月一次，11%（n =12）每月一次，11%（n =11）每周一次以上，10%（n =10）每周一次。在男性中，5%（n =4）表示他们完全不使用IP进行自慰，6% （n =5）的男性使用IP不到一个月，8%（n =7）的男性每月使用IP一次，12%（n =11）的男性每周使用IP一次，36%（n =31）的男性每周使用IP自慰超过一次，27%（n =24）的男性每天使用IP，5%（n =4）的男性表示他们每天使用IP自慰两次或更多次。
首次接触互联网色情内容的定性分析
本研究采用描述性主题分析法，分析了84名男性和86名女性参与者对首次接触IP的书面描述。大多数受访者（57%）表示，他们首次接触IP是在私下情况下，通过个人电脑主动搜索而发生的。在受访者对首次接触IP的描述中，最常见的五个主题分别是：好奇心（34%）、尴尬/困惑（24%）、兴奋（15%）、内疚/不道德感（14%）以及性唤起（11%）。
体验质量的编码基于语言的正面或负面含义。诸如“享受”或“愉悦”之类的语言被编码为正面，而诸如“不舒服”或“恶心”之类的语言被编码为负面。如果正面和负面语言的使用量相等，或者无法确定所用语言的明确含义，则将回答编码为混合。男性普遍认为他们首次接触IP是一次积极的体验（占男性回答的35%），11%的男性回答描述了一次消极的体验，24%的男性回答描述了一次混合的体验。女性的负面体验多于男性（占回答的34%），20%的女性回答描述了一次积极的体验，26%的女性回答描述了一次混合的体验。男性和女性的正面和负面体验之间的差异具有统计学意义，χ² ( 2) = 13.04，p < 0.005，男性比女性更有可能将他们的首次接触IP评价为一次积极的体验。六名女性参与者描述了她们首次接触网络色情内容是通过伴侣，其中大多数是负面经历。许多有过正面经历的女性表示，她们并不觉得这种经历具有性唤起作用，而是将其描述为一种娱乐或幽默（占女性正面经历的41%）。最后，大多数男性是主动寻找网络色情内容进行首次接触（73%），而不是偶然看到（19%）。许多女性参与者描述了她们无意中接触到网络色情内容，或者在未经她们同意的情况下被介绍接触到网络色情内容（占37%）。首次接触网络色情内容的体验质量与之后使用网络色情内容的频率和数量无关，也与网络色情成瘾量表得分无关。
人口统计学和互联网色情曝光
对参与者人口统计学特征和IP使用情况的t检验发现，单身参与者每月IP使用频率（M = 9.07，SD = 10.50）显著高于恋爱中参与者（M = 6.27，SD = 8.92），t (189) = 1.99，p = 0.05。t检验还证实，单身参与者在IP成瘾标准上的得分（M = 9.16，SD = 8.50）高于恋爱中参与者（M = 5.65，SD = 7.18），t ( 189) = 3.08，p = 0.002。
首次接触网络色情内容的年龄（M = 13.95，SD = 3.00）与频繁且成瘾的网络色情内容使用显著相关（见表2）。较早接触网络色情内容的参与者更有可能更频繁地使用网络色情内容（r = −.27，p < 0.001），每次使用时间更长（r = −.16，p = 0.033），并且在改编版DSM-5网络色情成瘾标准（IP-CRIT；r = −.28，p < 0.001）和CPUI-COMP量表（r = −.29，p < 0.001）上的得分更高。此外，网络色情内容的总接触时间与更高的网络色情内容使用频率也显著相关。网络色情内容总接触时间较长的参与者每月使用网络色情内容的次数也更多（r = .25，p = 0.003）。
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表2。 心理社会功能，成瘾和暴露于IP的措施与知识产权使用和知识产权成瘾措施相关
| IP使用频率 | 每次会议花费的时间 | 每会话金额 | IP暴击 | CPUI-COMP | |
|---|---|---|---|---|---|
| BSI-18 | 0.060 | 0.086 | 0.112 | 0.255*** | 0.250*** |
| SWLS | - 0.137 | - 0.063 | - 0.155* | - 0.318*** | - 0.362*** |
| RAS（n = 67） | 0.038 | - 0.153 | - 0.179 | - 0.263* | - 0.316** |
| 审计 | 0.190** | 0.150* | - 0.026 | 0.049 | 0.033 |
| CUDIT-R | 0.203** | 0.089 | 0.019 | 0.125 | 0.060 |
| PGSI | 0.180* | 0.030 | 0.071 | 0.217** | 0.242** |
| 盖亚 | 0.459*** | 0.189** | 0.281*** | 0.403*** | 0.435*** |
| 首次IP暴露的年龄 | - 0.267*** | - 0.163* | - 0.033 | - 0.282*** | - 0.292*** |
| IP的总曝光率 | 0.281*** | 0.161* | 0.143 | 0.168* | 0.204** |
注： BSI-18 = 简明症状量表；SWLS = 生活满意度量表；RAS = 关系评估量表；AUDIT = 酒精使用障碍识别测试；CUDIT-R = 大麻使用障碍识别测试修订版；PGSI = 问题赌博严重程度指数；GAIA = 成人游戏成瘾量表；IP-CRIT = 改编自 DSM-5 的网络色情成瘾标准；CPUI-COMP = 网络色情使用量表 - 强迫性测量。
* p < .05。** p < .01。*** p < .001。
互联网色情使用和心理社会功能
表2列出了BSI-18、SWLS和RAS评分与IP使用情况之间的Pearson相关系数。总体而言，IP使用与不良心理社会功能报告之间几乎没有关联。生活满意度与IP使用量之间存在微弱但显著的负相关（r = −.15，p = 0.04）。每次IP使用量较高的参与者更有可能给出低于其他参与者的生活满意度评分。
关于心理社会功能的报告也与IP成瘾标准进行了比较（见表 2）。 在IP-CRIT和BSI-18评分之间发现了显着的相关性（r = .26， p <0.001）和LSS分数（r = −.32， p <0.001）。 如果他们报告上瘾的IP使用症状，参与者更可能有更高的一般焦虑和痛苦，以及更低的生活满意度。 上瘾的IP使用也与RAS有一个小的但显着的负相关 (r = −.26， p = 0.03）。 CPUI强制使用的CPUI测量值也与BSI-18的较高分数显着相关 (r = .25， p <0.001）， 在SWLS上得分较低 (r = −.36， p <0.001）并且更有可能具有较低的RAS分数 (r = −.32， p = 0.009）。 确定对知识产权具有成瘾倾向的参与者表现出较高的一般窘迫程度和较低的生活满意度和关系满意度。
互联网色情使用和上瘾的倾向
我们计算了Pearson相关系数，以比较IP使用和IP成瘾与其他成瘾指标：酒精（AUDIT）、大麻（CUDIT-R）、问题赌博（PGSI）和电子游戏（GAIA）。结果发现，IP使用频率与所有四种成瘾指标均存在显著相关性（见表2）。
有害的互联网色情使用的门槛
为了评估是否存在有害IP使用的阈值，本研究采用序贯多项式回归分析，探讨IP使用与社会心理功能之间的关系，并根据Wuensch（2014）的方法识别曲线关系。如表3所示，未发现IP使用与BSI-18、SWLS或RAS之间存在显著相关性。IP使用与社会心理功能之间的关系似乎并非曲线关系，因此无法确定有害IP使用的阈值。然而，IP-CRIT（r = .39，p < 0.001）和CPUI-COMP（r = .40，p < 0.001）与IP使用之间存在显著的曲线关系（见图1和图2）。最初，两种IP测量指标的得分均从零开始上升，但随后趋于稳定。成瘾性IP使用标准的得分似乎在每月15次IP使用后达到稳定，且得分约为14.00。CPUI-强迫症（COMP）量表得分在每月使用IP 13次、总分约为18.00时达到平台期。然而，当使用IP次数超过每日一次时，这些得分会呈正向加速上升的趋势。每日或更频繁地使用IP会导致IP成瘾指标得分显著升高。
图1。 IP使用频率与从DSM-5改编的上瘾IP标准之间的曲线关系。 最佳拟合线表明，使用15会话/月会增加IP平台的使用率，但一旦参与者每天开始使用IP一次就会增加
图 2. IP 使用频率与 CPUI 强迫性 IP 使用量表之间的曲线关系。请注意其与图1中最佳拟合线的相似性。CPUI-COMP 在每月 13 次使用后达到平台期，但当参与者每天使用 IP 一次或多次时，CPUI-COMP 值会继续上升。
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表3。 IP使用的顺序多项式回归分析，心理社会功能和成瘾性IP使用的测量
| 皮尔森相关性 | BSI-18 | SWLS | RASa | IP暴击 | CPUI-COMP | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IP使用频率 | 线性推力器 | 0.060 | - 0.137 | - 0.038 | 0.536*** | 0.528*** |
| 二次 | 0.057 | - 0.089 | 0.138 | 0.445*** | 0.455*** | |
| 立方体 | 0.053 | - 0.060 | 0.185 | 0.385*** | 0.401*** | |
| 每个IP会话花费的时间 | 线性推力器 | 0.086 | - 0.063 | - 0.153 | 0.389*** | 0.302*** |
| 二次 | 0.075 | - 0.025 | - 0.128 | 0.262*** | 0.188** | |
| 立方体 | 0.063 | - 0.003 | - 0.104 | 0.203** | 0.133 | |
| 每个会话的IP数量 | 线性推力器 | 0.112 | - 0.155* | - 0.179 | 0.333*** | 0.325*** |
| 二次 | 0.115 | - 0.119 | - 0138 | 0.166* | 0.176* | |
| 立方体 | 0.112 | - 0.105 | - 0.120 | 0.115 | 0.124 |
注： IP = 网络色情；SWLS = 生活满意度量表；RAS = 关系评估量表；IP-CRIT = 改编的 DSM-5 网络色情成瘾标准；CPUI-COMP = 网络色情使用清单 - 强迫性测量。
n = 67 。
* p < .05。** p < .01。*** p < .001。
讨论
在IP成瘾性测量中得分越高，与每日或更频繁地使用IP呈正相关。然而，结果表明，个人色情内容的使用量和频率与焦虑、抑郁以及生活和人际关系满意度之间没有直接联系。与IP成瘾得分高显著相关的因素包括早期接触IP、沉迷于电子游戏以及男性。虽然以往文献记录了一些IP使用的积极影响（Broad，2002；Correll，1995；Hald & Malamuth，2008；Kaufman等，2007；Kingston & Malamuth，2010；Koch & Schockman，1998；McLelland，2002；Poulsen、Busby & Galovan，2013），但我们的研究结果并未表明适度或偶尔使用IP能够改善心理社会功能。
有害的互联网色情使用的门槛
未能发现IP使用与不良心理社会功能（一般焦虑和痛苦、生活满意度、人际关系满意度）之间存在显著的相关性，这表明IP使用的总体影响本身未必有害。然而，较高的IP成瘾评分与不良的心理社会功能相关。一旦参与者表示每年至少使用一次IP，其成瘾性IP指标的得分就会上升，但当参与者每隔一天使用一次时，这些得分最终会趋于稳定。虽然这可以被解释为IP本身具有成瘾性的证据，但更有可能的是，IP-CRIT指标的得分约为14.00，CPUI-COMP指标的得分约为18.00，这些得分反映的是娱乐性IP用户的得分。当然，即使这种使用方式不属于成瘾行为，当参与者使用IP时，这两个指标上也都会出现一些可观察到的得分。
我们观察到，当参与者每天使用IP一次或以上时，成瘾性IP使用情况发生了显著变化。超过这个频率后，成瘾评分会升高。这种模式表明，与较差的心理社会功能相关的IP成瘾性使用，只有在人们开始每天使用IP时才会出现。然而，由于IP成瘾性使用的数据是基于自我报告的，这也表明，较差的心理社会功能可能仅在个体感觉其使用存在问题或成瘾时才与频繁使用IP同时出现。个体的痛苦是由每日使用IP引起的，还是反映了个体对自身成瘾怀疑的反应，目前尚不清楚。
在视频赌博成瘾文献中也报道了使用程度和成瘾之间的类似区别（Charlton & Danforth，2007，2010；Wong & Hodgins，2013 ）。虽然高度参与是成瘾或问题性赌博的必要条件，但高度参与并不等同于成瘾。
有风险的人群
本研究结果表明，最易出现网络色情滥用问题的群体是早期接触网络色情的单身男性。研究经常指出，早期接触网络色情与较差的心理社会功能相关。这些问题可能包括成年后青少年犯罪行为和药物滥用增加（Ybarra & Mitchell，2005）、青少年时期危险性行为（Sinković、Štulhofer & Božić，2013）以及性侵犯倾向增加（Flood，2009）。将网络色情作为性教育的补充，甚至替代，可能会导致青少年对性和性行为产生误解。对这一早期接触网络色情的年龄群体进行进一步研究，将有助于更深入地了解这一观点。
性别
在本研究中，男性是IP用户的主要群体，也是最容易承认自己存在IP成瘾的群体。这一发现与现有文献相符。这并非意味着女性不存在IP成瘾的风险，而是男性似乎更容易受到影响。至于男性为何对色情内容如此着迷，一些研究者从进化论的角度给出了解释（Vasey & Abild 2013 ; Wilson, 1997 , 2014）。普遍（且往往基于直觉）的观点认为，男性进化出“天生”偏好拥有大量新的性伴侣，因为这显然是传递基因最有效的方式。虽然这种解释有其合理之处，但它假设男性的这种偏好是由其进化历史预先决定的。进化心理学中的这一假设以及其他许多假设都存在局限性，并可能导致对人类行为的误解（Confer et al., 2010）。更有可能的是，现代公众对男性性行为的态度和公认的规范助长了这种对网络色情的偏好，而现代公众对女性性行为的态度和规范则没有这种影响（Malamuth，1996）。研究表明，使用网络色情的男女双方都能从中获得同样的乐趣，这取决于内容（Ciclitira，2004；Poulsen、Busby 和 Galovan，2013）。在西方文化中，男性使用网络色情可能比女性更容易被社会接受。
IP和视频游戏
IP成瘾与电子游戏成瘾似乎存在中等程度的相关性。这并不令人意外，因为这两种成瘾行为之间存在诸多相似之处。两者都依赖于计算机和互联网，而且访问和使用这两种媒介的方式几乎相同。此外，近年来涌现出许多成人和色情电子游戏（例如《Bone Craft》、《Leisure Suit Larry》），并且它们的受欢迎程度正在稳步上升。甚至商业电子游戏也开始出现越来越多的性暗示内容（例如《战神》、《巫师》、《侠盗猎车手》）。
鉴于这两种媒介的相似性，电子游戏和网络成瘾可能相互强化。网络成瘾和电子游戏成瘾均与孤独感和孤立感存在中等程度的相关性，因为这两种媒介都常被用来替代社交接触（Ng & Wiemer-Hastings, 2005 ; Yoder, Virden, & Amin, 2005）。这可能形成一个恶性循环：个体缺乏正常的社交接触，转而用电子游戏和网络成瘾来弥补社交的缺失。青少年男性尤其容易陷入这种循环（Jansz, 2005 ; Sabina et al., 2008），进一步研究这两种成瘾之间的联系或许能够阐明青少年发育过程中成瘾的原因和风险因素。
限制
所有参与者的回复均基于自我报告。 由于问题的敏感性，一些参与者可能会撒谎。 某些参与者在回复时可能会夸大（例如，报告他们的IP使用情况比实际情况更严重），或者错误地估计他们的行为。 社交期望也可能在参与者如何回答调查问卷中发挥了重要作用。 尽管在完成这些措施时，参与者被提供了私人计算机，但有些人可能因为过于尴尬而无法给出准确的答复。 其他人可能已经掌握了知识产权成瘾理论的先验知识，并希望证明或反驳这一理论。 此外，招募参加心理学课程的学生可能会影响回应。 一些参与者可能已事先接触或了解所包括的量表。 招募其他学生群体，或者肯定是学术界以外的群体，可以更好地代表一般人群。
用于评估本研究中的IP成瘾的量表，CPUI-COMP测量，GAIA和添加的IP标准（改编自DSM-5）缺乏经验证的切点以指示临床相关的高度。 因此，基于这些措施，不清楚平均使用与有害使用IP或视频游戏的构成。
最后，由于本研究采用的是相关性研究设计，因此无法就有害知识产权使用的阈值或风险因素做出明确结论。然而，本研究的结果确实与许多关于知识产权使用的流行观点和观念相悖。
未来发展方向
这项研究的修订版应包括招募更多男性参与者，甚至可以设计一个完全由男性参与者组成的研究版本。然而，这样做的一个难点在于找到对照组，因为从未接触过知识产权的男性非常罕见。
应该进一步检查有问题的视频游戏和IP使用的综合效果。 本研究收集了大量成年游戏玩家的反应，但同样看看接近第一次接触的平均年龄的年龄较小的年龄也是有益的。 视频游戏和知识产权对青少年心灵的影响是一个非常敏感的话题，获得道德规范会带来一个问题。 然而，设计一项针对青少年年龄段的研究可以极大地增加我们对知识产权和视频游戏使用的问题的理解，并可能相互加强。
结语
我们的研究结果表明，每日使用网络设备与不良的心理社会功能之间没有直接关联。不良的心理社会功能仅在个体认定自己存在网络成瘾行为时才会出现。这表明，导致痛苦和不良心理社会功能的可能并非网络设备本身，而是个体认定自己是网络成瘾者。然而，每日使用网络设备确实存在导致成瘾行为的潜力。网络成瘾与电子游戏成瘾之间可能存在关联，因为这两种媒介有时会被用来替代健康的社交活动。这种替代作用可能会随着时间的推移加剧心理社会功能的恶化。此外，更早接触网络设备可能会增加出现网络成瘾问题的风险。青少年男性很可能是一个高危群体，未来针对该群体的研究可以证实这一点，并阐明更详细的风险因素。
作者的贡献
CH和DH进行了研究概念和设计，数据分析，统计分析。
利益冲突
作者报告没有与本文主题相关的财务或其他关系。
附录：互联网色情成瘾标准
以下是您使用互联网色情内容的问题。 请诚实地回答并尽你所知。您的答案完全是匿名的，不能追溯到任何识别信息。 所有答案都应参考最后一个12月份。
1。 您是否花了很多时间考虑互联网色情内容，即使您不使用它或计划何时可以使用它？（根本不是/很少/有时/经常）
2。 在试图减少或停止使用互联网色情内容时，或者当您无法使用互联网色情内容时，您是否感到焦躁，易怒，喜怒无常，生气，焦虑或悲伤？ （完全没有/很少/有时/经常）
3。 您觉得有必要使用互联网色情内容增加时间吗？ （完全没有/很少/有时/经常）
4。 您是否认为需要使用更强烈或身临其境的互联网色情内容来获得与以往相同的兴奋或唤醒？ （完全没有/很少/有时/经常）
5。 您是否认为应该减少使用互联网色情内容，但却无法减少使用它的时间？ （完全没有/很少/有时/经常）
6。 您是否因互联网色情问题而失去兴趣或减少参与其他娱乐活动（爱好，与朋友会面）？（根本不是/很少/有时/经常）
7。 您是否继续使用互联网色情内容，即使您意识到负面影响，例如睡眠不足，上学/工作迟到，花太多钱，与他人争吵或忽视重要职责？ （完全没有/很少/有时/经常）
8。 即使您无法或难以实现性唤起，您是否继续使用互联网色情内容进行手淫？ （完全没有/很少/有时/经常）
9。 即使您无法或难以达到性高潮，您是否继续使用互联网色情内容进行手淫？ （完全没有/很少/有时/经常）
10。 即使您遇到身体疼痛，您是否继续使用互联网色情内容进行手淫？ （完全没有/很少/有时/经常）
11。 您是否试图让您的家人或朋友不知道您使用互联网色情内容有多少？ （完全没有/很少/有时/经常）
12。 您是否使用互联网色情内容来逃避或忘记个人问题？ （完全没有/很少/有时/经常）
13。 您是否使用互联网色情来减轻内疚，焦虑，无助或抑郁等不适感？ （完全没有/很少/有时/经常）
14。 您对互联网色情内容的使用是否会增加可能失去重要关系，工作，教育或职业机会的风险？ （完全没有/很少/有时/经常）
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