奖励效价和处理阶段的共同和独特网络：功能性神经影像学研究的荟萃分析（2011））

以最终编辑形式发布为：

Neurosci Biobehav Rev. 2011 Apr; 35（5）：1219-1236。

在线发布2010 Dec 24。 DOI： 10.1016 / j.neubiorev.2010.12.012

PMCID：PMC3395003

NIHMSID：NIHMS261816

刘勋,^1,² 杰奎琳海斯顿,² Madeleine Schrier,² 和金帆^2,^3,⁴

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抽象

为了更好地理解人脑中的奖励回路，我们在142神经成像研究中进行了激活似然估计（ALE）和基于参数体素的荟萃分析（PVM），该研究检查了健康成人中与奖励相关的任务中的大脑激活。我们观察了参与奖励相关决策的几个核心脑区，包括伏隔核（NAcc），尾状核，壳核，丘脑，眶额皮质（OFC），双侧前岛叶，前（ACC）和后（扣带）扣带皮层。，以及下顶叶小叶和前额叶皮层（PFC）的认知控制区域。 NAcc通常由奖励处理的各个阶段（例如，预期，结果和评估）的正面和负面奖励激活。此外，内侧OFC和PCC优先响应正面奖励，而ACC，双侧前岛叶和侧面PFC选择性地响应负面奖励。奖励预期激活ACC，双侧前脑岛和脑干，而奖励结果更显着激活NAcc，内侧OFC和杏仁核。因此，奖励相关决策的神经生物学理论应该考虑奖励评估和效价评估的分布和相互关联的表示。

关键词： 荟萃分析，奖励，伏隔核，眶额皮质，前扣带皮层，前岛叶

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1. 简介

人们每天都面临着无数与奖励相关的决策机会。我们的身体，心理和社会经济福祉关键取决于我们做出的选择的后果。因此，了解奖励相关决策的正常运作基础至关重要。研究与奖励相关的决策的正常运作也有助于我们更好地理解当这种功能被破坏时出现的各种行为和精神障碍，例如抑郁症（Drevets，2001），药物滥用（Bechara，2005; Garavan和Stout，2005; Volkow等人，2003）和饮食失调（Kringelbach et al., 2003; Volkow和Wise，2005).

关于奖励的功能性神经影像学研究已成为一个快速发展的领域。我们观察到该领域的神经影像研究大量增加，每月在PubMed数据库中出现数十篇相关文章。一方面，这是令人兴奋的，因为不断增加的结果对于奖励相关决策的行为和神经机制的形式化至关重要（研究员，2004; Trepel et al., 2005）。另一方面，结果的异质性与偶然的相反模式相结合使得难以获得人脑中的奖励电路的清晰图像。结果的混合部分是由于各种研究小组制定的多种实验范式，旨在解决奖励相关决策的不同方面，例如奖励预期和结果之间的区别（布瑞特 et al., 2001; 克努森 et al.，2001b; 麦克卢尔 et al., 2003; 罗杰斯 et al., 2004），正面和负面奖励的估值（Liu等人，2007; Nieuwenhuis等，2005; O'Doherty等人，2003a; O'Doherty等人，2001; Ullsperger和von Cramon，2003）和风险评估（Bach等，2009; d'Acremont和Bossaerts，2008; Hsu等人，2009; Huettel，2006).

因此，将现有研究汇集在一起并检查人类大脑的核心奖励网络至关重要，从数据驱动和理论驱动的方法来检验奖励相关决策的不同方面的共性和区别。为了实现这一目标，我们采用并比较了两种基于坐标的荟萃分析（CBMA）方法（萨利米-Khorshidi et al., 2009），激活似然估计（ALE）（Laird等，2005; Turkeltaub等，2002）和基于参数体素的荟萃分析（PVM）（Costafreda et al., 2009），以揭示大量关于奖励相关决策的神经影像学研究的一致性。我们预计腹侧纹状体和眶额皮质（OFC），即与奖励处理相关的两个主要的多巴胺能投射区域将一直被激活。

此外，从理论驱动的角度来看，我们的目的是阐明在负责处理正面和负面奖励信息的大脑网络中是否存在区别，并且优先参与奖励预测，结果等奖励处理的不同阶段。监督和决策评估。决策涉及替代选项的编码和表示，并比较与这些选项相关的值或实用程序。在这些过程中，决策通常附有从结果或情绪反应到所做出的选择的正面或负面效价。积极奖励效价是指当结果为正（例如，赢得彩票）或比我们预期更好（例如，损失的价值低于预期）时我们经历的积极主观状态（例如，幸福或满意）。负奖励效价指的是当结果为负（例如，输掉赌博）或比我们预期的更糟（例如，股票价值增加低于预期）时我们经历的负面情绪（例如，沮丧或遗憾）。虽然以前的研究试图区分对处理正面或负面信息敏感的奖励网络（Kringelbach，2005; 刘 et al., 2007），以及那些参与奖励预期或结果的人（克努森 et al., 2003; Ramnani et al., 2004），实证结果好坏参半。我们的目的是通过汇集大量研究这些区别的研究来提取一致的模式。

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2。方法

2.1文献搜索和组织

2.1.1研究鉴定

两位独立的研究人员对fMRI研究的文献进行了彻底的搜索，研究了基于奖励的人类决策。用于搜索在线引文索引服务PUBMED（通过6月2009）的术语是“fMRI”，“奖励”和“决定”（由第一位研究员），“奖励决策制定任务”，“fMRI”和“人类” “（由第二位研究员）。这些初始搜索结果合并为总共182文章。另一篇90文章是从第六位2009积累的第三位研究人员的参考数据库中确定的，使用“奖励”和“MRI”作为过滤标准。我们还使用Sleuth搜索了BrainMap数据库，其中“奖励任务”和“fMRI”作为搜索词，并找到了59文章。所有这些文章都汇集到一个数据库中，并删除了冗余条目。然后，我们应用了几个排除标准，以进一步消除与当前研究无直接关系的文章。这些标准是：1）非一手实证研究（例如，评论文章）; 2）研究未报告标准立体定位坐标空间（Talairach或Montreal Neurological Institute，MNI）的结果; 3）使用与奖励或基于价值的决策无关的任务进行研究; 4）结构脑分析的研究（例如，基于体素的形态测量或扩散张量成像）; 5）纯粹基于感兴趣区域（ROI）分析（例如，使用解剖学面罩或其他研究的坐标）进行研究; 6）特殊人群的研究，其脑功能可能偏离正常健康成人（例如，儿童，老年人或物质依赖性个体）的特征人群，尽管这些研究中报告的单独健康成人组的坐标也包括在内。接受了在任务期间指示受试者报告决定的方法之间的可变性（即，口头，非语言按钮按压）。这导致最终数据库中的142文章（列在附录).

在数据提取阶段，然后根据GingerALE工具箱中实现的坐标转换，通过不同的空间归一化方案对研究进行分组（http://brainmap.org德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学健康科学中心研究成像中心）：使用FSL报告MNI坐标，使用SPM报告MNI坐标，使用其他程序报告MNI坐标，使用Brett方法将MNI坐标转换为Talairach空间，使用Talairach原生模板。 Talairach空间中的坐标列表根据其原始标准化方案转换为MNI空间。对于Brett-Talairach列表，我们使用Brett的逆向变换将坐标转换回MNI空间（即tal2mni）（布雷特 et al., 2002）。对于原生Talairach列表，我们使用了BrainMap的Talairach-MNI转换（即tal2icbm_other）。通过组合MNI空间中的所有坐标以准备GingerALE中的ALE荟萃分析，创建所有研究的主列表。

2.1.2实验分类

为了检验与奖励相关决策的不同方面招募的共同和不同奖励途径的假设，我们根据两种类别分类坐标：奖励效价和决策阶段。我们采用BrainMap数据库使用的“实验”一词来指代通常在fMRI研究中报告的个体回归或对比。对于奖励效价，我们将实验组织成积极和消极的奖励。在决策阶段，我们将实验分为奖励预期，结果和评估。适合这些类别的主列表中的坐标被放入子列表中; 那些难以解释或没有明确定义的内容被省略。下面我们列出了每个类别中的一些示例。

以下对比被归类为积极奖励的处理：受试者赢得金钱或积分的奖励（埃利奥特 et al., 2000）（成功运行期间的奖励）; 避免亏钱或积分（Kim et al., 2006）（避免厌恶结果和奖励收据之间的直接比较）; 赢得了两笔钱或积分中的较大一笔（克努森 et al.，2001a）（大与小奖励预期）; 丢失了两笔钱或点数中的较小者（认真地 et al., 2005）（不赢$ 0.50>不赢$ 4）; 在屏幕上收到令人鼓舞的文字或图形（Zalla et al., 2000）（增加“胜利”）; 口中收到甜味（O'Doherty et al., 2002）（葡萄糖>中性味）; 积极评估选择（刘 et al., 2007）（正确>错误），或由于成功完成任务而获得了其他任何形式的积极奖励。

分类为负奖励的实验包括受试者赔钱或分数的实验（Elliott等人，2000）（失败期间的处罚）; 没赢钱或积分（认真地 et al., 2005）（不赢的不满）; 赢得两笔钱或点数中的较小者（克努森 et al.，2001a）（$ 1 vs. $ 50奖励）; 丢失了两笔钱或点数中的较大者（克努森 et al.，2001a）（大与小惩罚预期）; 否定评估选择（刘 et al., 2007）（错误>正确）; 或获得任何其他负面奖励，例如口中有苦味（O'Doherty et al., 2002）（盐>中性口味）或令人沮丧的文字或图片（Zalla et al., 2000）（“失败”增加，“胜利”减少）。

奖励预期被定义为主体在做出决定之前考虑潜在选择的时间段。例如，下注并期望在该下注中赢钱将被归类为预期（Cohen和Ranganath，2005）（高风险与低风险决策）。奖励结果/交付被分类为主题收到所选选项反馈的时间段，例如带有“win x $”或“lost x $”字样的屏幕（比约克 et al., 2004）（增益与非增益结果）。当反馈在随后的试验中影响受试者的决定和行为或用作学习信号时，对比度被归类为奖励评估。例如，在初始审判中获得奖励的风险决策可能导致受试者在下一次审判中承担另一个（可能更大）的风险（Cohen和Ranganath，2005）（低风险奖励，然后是高风险与低风险决策）。损失厌恶，人们强烈倾向于避免损失获取收益的倾向，是评估的另一个例子（Tom et al., 2007）（λ与神经损失厌恶之间的关系）。

2.2激活似然估计（ALE）

ALE的算法基于（艾柯夫 et al., 2009）。 ALE将激活点建模为以报告的坐标为中心的3D高斯分布，然后计算不同实验之间这些分布的重叠（ALE将研究中的每个对比都视为一个单独的实验）。相对于每个研究中受试者的数量，估计了与激活灶相关的空间不确定性（即，较大的样本会产生更可靠的激活模式和定位；因此，坐标将与更紧密的高斯核卷积在一起）。通过结合以上建模的激活图来计算整个实验中激活模式的收敛性。通过置换程序估算代表研究中随机空间重叠产生的ALE分数的零分布。最终，将根据真实激活坐标计算的ALE映射与来自零分布的ALE分数进行测试，从而生成表示ALE分数的p值的统计图。然后将非参数p值转换为z得分，并在簇级别校正的p <0.05处设置阈值。

使用GingerALE 2.0进行了六种不同的ALE分析（艾柯夫 et al., 2009），一个用于所有研究的主要分析，一个用于通过积极或消极奖励以及预期，结果和评估来表征大脑激活的五个子列表中的每一个。使用GingerALE 1.2进行两次减法ALE分析（Turkeltaub et al., 2002），一个用于正面和负面奖励之间的对比，另一个用于预期和结果之间的对比。

2.2.1所有研究的主要分析

所有142研究都包括在主要分析中，其由来自5214实验的655焦点组成（对比）。我们使用GingerALE 2.0中实现的算法，该算法基于每个焦点的空间不确定性使用对主体间和实验间变异性的估计来对ALE进行建模。估计受到灰质掩模的约束，并估计了实验作为随机效应因子的上述偶然聚类，而不是使用对焦点的固定效应分析（艾柯夫 et al., 2009）。使用错误发现率（FDR）方法对生成的ALE贴图进行阈值处理，p <0.05，最小簇大小为60×2×2 mm（2个像素），共480个体素（总计XNUMX mm）。³）防止多重比较的误报。

2.2.2子列表的单独分析

还根据子列表进行了五项其他ALE分析，这些子列表将不同的实验分类为正面和负面奖励，以及奖励预期，奖励交付（结果）和选择评估。对于积极的奖励分析，包括来自2167实验的283焦点。负奖励分析由来自935实验的140焦点组成。预期，结果和选择评估的分析中包括的焦点数分别是1553焦点（185实验），1977（253）和520（97）。我们采用与上述主要分析相同的分析和阈值方法。

2.2.3减法分析

我们也有兴趣比较正向或负向奖励，奖励预期与奖励交付选择性或优先激活的大脑区域。 GingerALE 1.2用于进行这两个分析。使用FWHM为10毫米的内核对ALE贴图进行平滑处理。对随机分布的焦点进行了10000次模拟的置换测试，以确定ALE映射的统计显着性。为了校正多个比较，使用FDR方法对结果ALE映射进行阈值化，p <0.05，最小簇大小为60体素。

2.3基于参数体素的荟萃分析（PVM）

我们还使用另一种元分析方法PVM分析了相同的坐标列表。与ALE分析相比，ALE分析将研究中的不同对比视为不同的实验，PVM分析汇集了研究中所有不同对比的峰值，并为特定研究创建了单一坐标图（Costafreda et al., 2009）。因此，PVM分析中的随机效应因素是研究，与个人相比 实验/对比 在ALE分析中。这进一步减少了由报告类似激活模式的多个对比的研究引起的估计偏差。与ALE方法类似，我们使用R统计软件中实现的算法进行了六种不同的PVM分析（http://www.R-project.org）从以前的研究（Costafreda et al., 2009），一个用于所有研究的主要分析，一个用于通过奖励处理的不同方面表征大脑激活的五个子列表中的每一个。使用相同的代码库进行了两次额外的PVM分析，以比较积极和消极奖励以及奖励预期和结果之间的比较。

2.3.1所有研究的主要分析

来自ALE分析中使用的相同5214个研究的MNI坐标（142）被转换为文本表，每个研究均由唯一的研究识别标签识别。峰图上的计算被限制在MNI空间中的蒙版内。首先用统一的核（ρ= 10 mm）对峰图进行平滑处理以生成摘要图，该摘要图表示报告半径为10 mm的邻域内重叠激活峰的研究数量。接下来，运行随机效应PVM分析以估计与摘要图中每个体素相关的统计显着性。摘要图中的研究数量已转换为报告一致激活的研究比例。我们使用与ALE分析中相同的阈值来识别比例图的重要聚类（使用p <0.05且最小聚类大小为60体素的FDR方法）。

2.3.2子列表的单独分析

在子列表上进行了五项其他PVM分析，包括积极和消极奖励，以及奖励预期，结果和评估。积极奖励分析包括来自2167研究的111焦点，而负奖励分析包括来自935研究的67焦点。预期，结果和选择评估分析中包括的研究数量分别为1553焦点（65研究），1977（86）和520（39）。我们采用与上述主要分析相同的分析和阈值方法。

2.3.3比较分析

我们还进行了两次PVM分析，以比较正面和负面奖励之间以及奖励预期和结果之间的激活模式。首先用均匀核（ρ= 10 mm）对两个峰图（例如，一个为正，另一个为负）进行平滑，以生成摘要图，每个图代表在10 mm邻域内具有重叠激活峰的研究数量半径。将这两个摘要图输入Fisher检验，以估计MNI空间蒙版中每个贡献体素的比值比和统计显着性p值。由于Fisher并不是专门针对fMRI数据分析而开发的，并且在经验上不如其他方法敏感，因此我们使用相对宽松的阈值进行直接比较PVM分析，使用未经校正的p <0.01和最小簇大小为60体素（熊 et al., 1995），以纠正多重比较类型I错误。

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3。结果

3.1 ALE结果

142研究的全包分析显示，包括双侧伏隔核（NAcc），苍白球，前岛叶，外侧/内侧OFC，前扣带皮层（ACC），辅助运动区（SMA），侧面的大簇的显着激活前额叶皮层（PFC），右侧杏仁核，左侧海马，丘脑和脑干（图1A）。其他较小的簇包括右中额叶回和左中/下额叶回，双侧下/上顶叶小叶和后扣带皮层（PCC）（表1).

图1

来自ALE分析的大脑激活的一致性。 A.所有对比/实验激活的核心网络。 B.大脑区域的叠加分别涉及正面奖励处理和负面奖励处理。 C.单独激活大脑区域的叠加 ...

表1

所有研究通常通过ALE分析激活大脑区域（FDR p <0.05，最小簇大小为60体素）。

积极奖励激活了上述网络的一个子集，包括双侧苍白球，前岛叶，丘脑，脑干，内侧OFC，ACC，SMA，PCC和其他额叶和顶叶区域（图1B 和表2，也看补充材料–图S1A）。负面奖励显示双侧NAcc，尾状，苍白球，前岛叶，杏仁核，丘脑，脑干，延髓ACC，背内侧PFC，侧向OFC和右中下额叶回激活（图1B 和表2，也看补充材料–图S1B）。通过正面奖励和负面奖励对比激活，我们发现积极奖励在很大程度上显着激活了以下区域：双侧NAcc，前岛叶，内侧OFC，海马，左壳和丘脑（图1D 和表4）。没有显示出更多的激活，而不是积极的奖励。

表2

ALE分析产生的正面或负面奖励激活了大脑区域（FDR p <0.05，最小簇大小为60体素）。

表4

ALE减法分析的正负奖励分别激活了大脑区域（FDR p <0.05，最小簇大小为60体素）。

不同的奖励处理阶段在上述核心网络中共享相似的脑激活模式，包括双侧NAcc，前岛叶，丘脑，内侧OFC，ACC和背内侧PFC（图1C 和表3，也看补充材料–图S1C–E）。与奖励结果相比，奖励预期显示双侧前岛叶，ACC，SMA，左下顶叶和中额叶回的更大激活（图1E 和表5）。结果优先激活包括双侧NAcc，尾状，丘脑和内侧/外侧OFC（表5).

表3

ALE分析的预期，结果和评估激活了大脑区域（FDR p <0.05，最小簇大小为60个体素）。

表5

ALE减法分析的预期和结果可差异激活大脑区域（FDR p <0.05，最小簇大小为60体素）。

3.2 PVM结果

142研究的主要分析显示双侧NAcc，前岛叶，外侧/内侧OFC，ACC，PCC，下顶叶小叶和中额叶回的显着激活（图2A 和表6).

图2

来自PVM分析的大脑激活的一致性。 A.所有对比/实验激活的核心网络。 B.大脑区域的叠加分别涉及正面奖励处理和负面奖励处理。 C.单独激活大脑区域的叠加 ...

表6

PVM分析的所有研究通常都激活大脑区域（FDR p <0.05，最小簇大小为60体素）。

积极奖励激活双侧NAcc，苍白球，壳核，丘脑，内侧OFC，前体扣带皮层，SMA和PCC（图2B 和表7，也看补充材料–图S2A）。在双侧NAcc和前岛叶，苍白球，ACC，SMA和中/下额叶中发现负奖励激活（图2B 和表7，也看补充材料–图S2B）。正面奖励和负面奖励之间的直接对比显示，在NAcc，苍白球，内侧OFC和PCC中通过积极奖励优先激活，并且在ACC和中/下额回中通过负奖励激活更多（图2D 和表9).

表7

通过PVM分析获得的正面或负面奖励激活了大脑区域（FDR p <0.05，最小簇大小为60体素）。

表9

PVM Fisher赔率比分析的正负奖励分别激活了大脑区域（体素p <0.01，最小簇大小为60体素）。

不同的奖励处理阶段类似地激活了NAcc和ACC，而他们差异地招募其他脑区域，例如内侧OFC，前岛叶和杏仁核（图2C 和表8，也看补充材料–图S2C–E）。与奖励结果相比，奖励预期显示双侧前岛叶，丘脑，中央前回和下顶叶小叶的显着激活（图2E 和表10）。与预期相比，没有大脑区域通过奖励结果表现出更大的激活。

表8

通过PVM分析的预期，结果和评估激活的大脑区域（FDR p <0.05，最小簇大小为60体素）。

表10

PVM Fisher优势比分析的预期和结果可差异激活大脑区域（体素p <0.01，最小簇大小为60体素）。

3.3 ALE和PVM结果的比较

目前的研究还表明，尽管ALE和PVM方法对基于坐标的数据进行了不同的处理并采用了不同的估算算法，但这两种元分析方法的单一坐标列表的结果非常相似且具有可比性（图1A-C 和 2A-C, 表11，也看数字S1 和 S2在补充材料中）。改进的ALE算法在GingerALE 2.0中实现， 通过设计，将实验（或对比）视为随机效应因子，这显着降低了报告更多基因座的实验与具有较少基因座的实验所引起的偏差。然而，不同的研究包括不同数量的实验/对比。因此，GingerALE 2.0的结果可能仍然受到偏见的影响，这种偏见对报告更多对比的研究更为重要，可能高估了交叉研究的一致性。然而， 通过选择，用户可以将来自不同对比的坐标组合在一起，以便GingerALE 2.0可以将每个研究视为单个实验。这是PVM实施的，将研究中所有对比的坐标汇集到单个激活图中，从而平等地权衡所有研究，以估计研究中的激活重叠。

表11

关键感兴趣区域的ALE和PVM结果摘要。

相比之下，两个坐标列表的比较在ALE和PVM方法之间存在显着差异（表11），由于他们对研究内和交叉研究趋同的敏感性不同。由于改进的ALE算法尚未用于减法ALE分析，我们使用了早期版本的GingerALE 1.2，它将坐标视为随机效应因子，将实验视为固定效应变量。因此，两个列表中坐标数和实验数的差异可能会影响减法结果。减法ALE分析偏向于列表，更多的实验反对另一个（图1D / E.）。阳性奖励研究（来自2167实验的283焦点）明显优于阴性研究（来自935实验的140焦点）。奖励预期（来自1553实验的185焦点）和结果（来自1977实验的253焦点）之间的差异较小，但也可能导致对结果阶段的偏倚。另一方面，使用Fisher测试估计优势比并通过PVM分配两个列表中的一个列表中的体素似乎在检测两个列表之间的激活差异时不太敏感（图2D / E.).

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4。讨论

我们在日常生活中不断做出决定。有些决定不涉及结果的明显正面或负面价值，而其他决定对结果的效价和我们对选择的情绪反应有重大影响。当结果是积极的或我们的期望得到满足时，我们可能会感到高兴和满意，或者当结果为负或低于我们的预期时感到沮丧。此外，必须在不事先了解其后果的情况下做出许多决定。因此，我们需要能够对未来的奖励做出预测，并评估奖励价值以及获得或受到惩罚的潜在风险。这要求我们根据预测误差的存在来评估我们的选择，并使用这些信号来指导我们的学习和未来行为。许多神经影像学研究已经研究了与奖励相关的决策。然而，鉴于基于价值的决策所涉及的复杂和异质的心理过程，检查促进奖励相关信息的表示和处理的神经网络并非易事。我们观察到神经经济学领域的实证研究数量快速增长，但到目前为止，很难看出这些研究是如何汇合的，以便清楚地描绘人脑中的奖励回路。在目前的荟萃分析研究中，我们已经展示了大量研究的一致性，并通过奖励处理的不同方面揭示了大脑激活的共同和不同模式。在数据驱动的方式中，我们汇集了来自142研究的不同对比/实验的所有坐标，并观察了核心奖励网络，其包括NAcc，外侧/内侧OFC，ACC，前岛叶，背内侧PFC，以及侧面额顶区。最近一项关注决策风险评估的荟萃分析研究报告了类似的奖励回路（Mohr等，2010）。此外，从理论驱动的角度来看，我们将奖励处理的预期和结果阶段中涉及正价和负价的神经网络进行了对比，并阐明了与价相关的评估以及它们在预期和期望中的优先参与的不同神经基质。结果。

4.1核心奖励领域：NAcc和OFC

NAcc和OFC长期以来被认为是奖励处理的主要参与者，因为它们分别是两种不同的多巴胺能通路的主要投射区域，即中脑边缘和中皮层通路。然而，仍然不知道多巴胺神经元如何在这些边缘和皮质区域中明显地调节活动。以前的研究试图在时间阶段区分这两种结构的作用，将NAcc与奖励预期相关联，并将内侧OFC与奖励的接收联系起来（克努森 et al.，2001b; 克努森 et al., 2003; Ramnani et al., 2004）。其他研究的结果质疑这种区别（Breiter等，2001; Delgado等，2005; 罗杰斯等人，2004）。许多研究还暗示NAcc负责检测预测误差，这是激励学习和奖励关联中的关键信号（McClure等，2003; O'Doherty等人，2003b; Pagnoni等，2002）。研究还发现，NAcc显示出双相反应，因此NAcc中的活性会因负预测误差而降低并降至基线以下（克努森 et al.，2001b; 麦克卢尔 et al., 2003; O'Doherty et al.，2003b）。尽管OFC通常表现出与NAcc相似的活动模式，但人类之前的神经影像学研究表明，OFC用于将各种刺激转化为共同货币的奖励值（Arana等，2003; Cox等，2005; Elliott等人，2010; FitzGerald等人，2009; Gottfried等，2003; Kringelbach等，2003; O'Doherty等人，2001; Plassmann等，2007）。这些发现与动物单细胞记录和病变研究获得的结果相似（Schoenbaum和Roesch，2005; Schoenbaum等，2009; Schoenbaum等，2003; Schultz等人，2000; Tremblay和Schultz，1999, 2000; Wallis，2007).

我们的整体分析表明，NAcc和OFC对一般奖励处理做出了回应（图1A 和图2A）。 NAcc中的激活在不同阶段大部分重叠，而内侧OFC更多地调整以奖励收据（图1C / E. 和图2C）。这些研究结果强调，NAcc可能负责跟踪奖励的正面和负面信号，并使用它们来调节奖励关联的学习，而OFC主要监测和评估奖励结果。需要进一步调查以更好地区分NAcc和OFC在奖励相关决策中的作用（弗兰克和克劳斯，2006; 野兔 et al., 2008).

4.2与Valence相关的评估

除了将各种奖励选项转换为共同货币并表示其奖励值之外，奖励回路中的不同大脑区域可以分别编码奖励的正和负价。对奖励效价的直接比较显示，NAcc和内侧OFC对积极与消极奖励的反应更为积极（图1B / D. 和图2B / D.）。相反，前岛叶皮质参与负奖励信息的处理（图1B 和图2B）。这些结果证实了积极与消极奖励的内侧 - 外侧区别（Kringelbach，2005; Kringelbach和Rolls，2004），与我们之前关于奖励任务的研究中观察到的一致（刘 et al., 2007）。 ACC的子区域唯一地响应正面和负面奖励。靠近内侧OFC的前置和头端ACC由阳性奖励激活，而尾部ACC对阴性奖励作出反应（图1B 和图2B）。 ALE和PVM荟萃分析还显示PCC始终由积极奖励激活（图1B 和图2B).

有趣的是，编码正负价的独立网络类似于两个反相关网络，默认模式网络和任务相关网络之间的区别（Fox等人，2005; Raichle等，2001; Raichle和Snyder，2007）。最近的荟萃分析发现，默认模式网络主要涉及内侧前额区（包括内侧OFC）和内侧后皮质（包括PCC和前躯），任务相关网络包括ACC，岛叶和侧前额叶地区（Laird等，2009; Toro等人，2008）。通过积极奖励在内侧OFC和PCC中激活反映了在休息状态期间通常观察到的默认模式网络，而通过负面奖励在ACC，岛叶，侧前额叶皮层中激活与任务相关网络并行。发现这种内在的大脑功能组织会影响奖励和风险决策，并解释风险特征的个体差异（Cox等，2010).

4.3预期与结果

与结果期相比，双侧前岛叶，ACC / SMA，下顶叶小叶和脑干在预期中表现出更一致的激活（图1C / E. 和图2C / E.）。前脑岛和ACC先前已涉及到对照，情感和同理心（克雷格，2002, 2009; Gu等人，2010; Phan等人，2002），风险和不确定性评估（Critchley等人，2001; Kunnen和Knutson，2005; Paulus等，2003），在预期中发挥其作用。正如最近的一项荟萃分析所揭示的那样，前脑岛一直参与风险处理，特别是在预期损失方面。Mohr等，2010）。类似于OFC的作用，顶叶小叶与不同选择的评估相关（Sugrue et al., 2005），数值表示（科恩卡多什 et al., 2005; 哈伯德 et al., 2005）和信息集成（Gold和Shadlen，2007; Yang和Shadlen，2007）。因此，至关重要的是，顶叶小叶参与奖励处理的预期阶段，以便计划和准备知情行动（安德森和崔，2009; Lau等人，2004a; Lau等人，2004b).

另一方面，与预期阶段相比，腹侧纹状体，内侧OFC和杏仁核在奖励结果期间显示优先激活（图1C / E. 和图2C）。这些模式与我们和其他研究人员之前发现的一致（Breiter等，2001; Delgado等，2005; Liu等人，2007; 罗杰斯等人，2004），在奖励预期和奖励结果中各自的作用方面，反对腹侧纹状体和内侧OFC之间的功能分离（Knutson等，2001a; Knutson等，2001b; Knutson等，2003).

4.4奖励处理的示意图

基于参与奖励决策各个方面的共同和不同网络的发现，我们提出了一个示意图，总结了奖励处理中估值和效价的分布式表示（图3）。我们根据他们在不同过程中的角色暂时将不同的大脑区域分组，尽管每个区域可以以更复杂的方式提供多种功能并与其他大脑区域相互作用。当面临替代选择时，每个选择都具有独特的特征，如幅度和概率，这些属性需要转换为可比较的基于价值的信息，即“共同货币”。我们不仅要比较这些替代选择的值，还要比较事实和预测值以及与未选择的选择相关的虚构值（例如，预测误差信号）。腹侧纹状体和内侧OFC与这种基于价值的表示有关。还发现下顶叶小叶参与表示和比较数字信息。此外，基于价值的决策不可避免地导致基于结果的效价和相关的情绪反应来评估选择。虽然腹侧纹状体和内侧OFC也参与检测阳性奖励效价，但侧向OFC，前岛叶，ACC和杏仁核主要涉及负奖励效价的处理，最可能与它们在负面情绪反应中的评价作用有关。由于通常与风险相关的负面影响，前岛叶和ACC也参与风险决策的奖励预期，特别是对于预期损失的不确定性厌恶反应。最后，前顶部区域用于整合并对这些信号起作用以产生最佳决策（例如，赢 - 停 - 失 - 开关）。

图3

一个示意框架说明了涉及奖励相关决策的不同方面的核心脑区的作用。网格图案表示编码正价的内侧眶额皮质; 破折号图案表示前部 ...

4.5警告

需要注意几个方法上的警告。第一个问题与报告不同研究结果的偏差有关。一些研究纯粹基于ROI，被排除在当前研究之外。不过，其他人则单挑或更加重视 先前的 区域通过报告与这些区域相关的更多坐标或对比。他们可能会将结果偏向于确认“热点”。其次，我们要谨慎对待奖励处理的不同方面的概念区分。我们将各种对比分为不同的理论兴趣类别。然而，在现实生活决策或许多实验任务中，这些方面并不一定有明确的分歧。例如，对先前选择和奖励结果的评估可能与即将到来的奖励预期和决策制定相混合。奖励处理的不同阶段没有明确的界限，使我们目前的分类开放供讨论。尽管如此，这种假设驱动的方法非常需要（Caspers等，2010; Mohr等，2010; Richlan等，2009），补充了元分析的数据驱动性质。与奖励决策相关的许多因素，例如风险评估和奖励类型（例如，主要与次要，货币与社会），需要额外的荟萃分析。

研究重点

我们对142 fMRI奖励研究进行了两组基于坐标的荟萃分析。
核心奖励电路包括伏核，脑岛，眶额，扣带和额顶区。
伏隔核由各种奖励处理阶段的正面和负面奖励激活。
其他地区对积极或消极的奖励，或在预期或结果期间表现出优先回应。

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补充材料

致谢

本研究得到了中国科学院百人计划项目，NARSAD青年研究员奖（XL）和NIH Grant R21MH083164（JF）的支持。作者希望感谢BrainMap和Sergi G. Costafreda的开发团队为本研究提供了出色的工具。

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附录

当前研究的荟萃分析中包含的文章列表。

1。 Abler B，Walter H，Erk S，Kammerer H，Spitzer M.预测误差作为奖励概率的线性函数在人类伏隔核中编码。神经成像。 2006; 31：790-795。 [考研]

2。 Adcock RA，Thangavel A，Whitfield-Gabrieli S，Knutson B，Gabrieli JD。奖励动机学习：中脑边缘激活先于记忆形成。神经元。 2006; 50：507-517。 [考研]

3。 Akitsuki Y，Sugiura M，Watanabe J，Yamashita K，Sassa Y，Awata S，Matsuoka H，Maeda Y，Matsue Y，Fukuda H，Kawashima R.上下文相关的皮质激活以回应经济回报和惩罚：事件相关fMRI研究。神经成像。 2003; 19：1674-1685。 [考研]

4。 Ballard K，Knutson B.在时间贴现期间对未来奖励幅度和延迟的可分离的神经表示。神经成像。 2009; 45：143-150。 [PMC免费文章[考研]

5。 Behrens TE，Woolrich MW，Walton ME，Rushworth MF。在不确定的世界中学习信息的价值。自然神经科学。 2007; 10：1214-1221。 [考研]

6。 Bjork JM，Hommer DW。预期获得的仪器获得和被动获得的奖励：一项因子fMRI调查。行为脑研究。 2007; 177：165-170。 [PMC免费文章[考研]

7。 Bjork JM，Knutson B，Fong GW，Caggiano DM，Bennett SM，Hommer DW。青少年激励诱发的大脑激活：与年轻人的相似之处和不同之处。神经科学杂志。 2004; 24：1793-1802。 [考研]

8。 Bjork JM，Momenan R，Smith AR，Hommer DW。在物质依赖患者中通过风险回报减少后中脑皮层激活。药物和酒精依赖。 2008; 95：115-128。 [PMC免费文章[考研]

9。 Bjork JM，Smith AR，Danube CL，Hommer DW。通过风险回报在后中脑皮质募集中的发育差异。神经科学杂志。 2007; 27：4839-4849。 [考研]

10。 Blair K，Marsh AA，Morton J，Vythilingam M，Jones M，Mondillo K，Pine DC，Drevets WC，Blair JR。选择两种邪恶中的较小者，两种商品中较好的一种：在对象选择中指定腹内侧前额叶皮层和背前扣带的作用。神经科学杂志。 2006; 26：11379-11386。 [考研]

11。 Breiter HC，Aharon I，Kahneman D，Dale A，Shizgal P.神经反应对预期和货币收益和损失经验的功能成像。神经元。 2001; 30：619-639。 [考研]

12。 Budhani S，Marsh AA，Pine DS，Blair RJ。响应逆转的神经相关：考虑采集。神经成像。 2007; 34：1754-1765。 [考研]

13。 Bush G，Vogt BA，Holmes J，Dale AM，Greve D，Jenike MA，Rosen BR。背前扣带皮层：基于奖励的决策制定中的一个角色。美利坚合众国国家科学院院刊。 2002; 99：523-528。 [PMC免费文章[考研]

14。 Camara E，Rodriguez-Fornells A，Munte TF。大脑中奖励处理的功能连接。人类神经科学的前沿。 2008; 2：19。 [PMC免费文章[考研]

15。 Campbell-Meiklejohn DK，Woolrich MW，Passingham RE，Rogers RD。知道何时停止：追逐损失的大脑机制。生物精神病学。 2008; 63：293-300。 [考研]

16。 Chiu PH，Lohrenz TM，Montague PR。吸烟者的大脑在顺序投资任务中计算但忽略了一个虚构的错误信号。自然神经科学。 2008; 11：514-520。 [考研]

17。 Clithero JA，Carter RM，Huettel SA。局部模式分类区分经济估值过程。神经成像。 2009; 45：1329-1338。 [PMC免费文章[考研]

18。科恩MX。个体差异和奖励期望和奖励预测错误的神经表征。社会认知和情感神经科学。 2007; 2：20-30。 [PMC免费文章[考研]

19。 Cohen MX，Elger CE，Weber B. Amygdala纤维束成像预测反馈引导决策过程中的功能连接和学习。神经成像。 2008; 39：1396-1407。 [考研]

20。 Cohen MX，Heller AS，Ranganath C.在决策过程中与前扣带和眶额皮质的功能连接。脑研究认知脑研究。 2005a; 23：61-70。 [考研]

21. Cohen MX，RanganathC。即将做出的决策的行为和神经预测。认知，情感和行为神经科学。 2005; 5：117–126。 [考研]

22。 Cohen MX，Young J，Baek JM，Kessler C，Ranganath C.外向和多巴胺遗传学的个体差异预测神经奖励反应。脑研究认知脑研究。 2005b; 25：851-861。 [考研]

23。 Cooper JC，Knutson B. Valence和salience有助于伏隔核激活。神经成像。 2008; 39：538-547。 [PMC免费文章[考研]

24。 Coricelli G，Critchley HD，Joffily M，O'Doherty JP，Sirigu A，Dolan RJ。遗憾和避免：对选择行为的神经影像学研究。自然神经科学。 2005; 8：1255-1262。 [考研]

25。 Cox SM，Andrade A，Johnsrude IS。学会喜欢：人类眶额皮质在条件奖励中的作用。神经科学杂志。 2005; 25：2733-2740。 [考研]

26。 Critchley HD，Mathias CJ，Dolan RJ。人类大脑中的神经活动与预期期间的不确定性和唤醒有关。神经元。 2001; 29：537-545。 [考研]

27。 D'Ardenne K，McClure SM，Nystrom LE，Cohen JD。大胆反应反映了人腹侧被盖区的多巴胺能信号。科学。 2008; 319：1264-1267。 [考研]

28。 Daw ND，O'Doherty JP，Dayan P，Seymour B，Dolan RJ。皮层底物用于人类的探索性决定。性质。 2006; 441：876-879。 [PMC免费文章[考研]

29. Delgado MR，Locke HM，Stenger VA，Fiez JA。背部纹状体对奖惩的反应：化合价和幅度操纵的影响。认知，情感和行为神经科学。 2003; 3：27–38。 [考研]

30。 Delgado MR，Miller MM，Inati S，Phelps EA。关于奖励相关概率学习的fMRI研究。神经成像。 2005; 24：862-873。 [考研]

31。 Delgado MR，Nystrom LE，Fissell C，Noll DC，Fiez JA。跟踪对纹状体的奖赏和惩罚的血液动力学反应。神经生理学杂志。 2000; 84：3072-3077。 [考研]

32。 Delgado MR，Schotter A，Ozbay EY，Phelps EA。了解过度使用：使用奖励的神经回路来设计经济拍卖。科学。 2008; 321：1849-1852。 [PMC免费文章[考研]

33。 Dillon DG，Holmes AJ，Jahn AL，Bogdan R，Wald LL，Pizzagalli DA。与激励处理的预期阶段和完成阶段相关的神经区域的分离。心理生理学。 2008; 45：36-49。 [PMC免费文章[考研]

34。 Elliott R，Agnew Z，Deakin JF。内侧眶额皮质对人类的经济回报的相对而不是绝对值进行编码。欧洲神经科学杂志。 2008; 27：2213-2218。 [考研]

35。 Elliott R，Agnew Z，Deakin JF。人眶额皮质的特征和信息功能。大脑皮层2009 [考研]

36。 Elliott R，Friston KJ，Dolan RJ。人类奖励系统中可分离的神经反应。神经科学杂志。 2000; 20：6159-6165。 [考研]

37。 Elliott R，Newman JL，Longe OA，Deakin JF。纹状体和眶额皮质中的差异反应模式对人类的经济回报：参数功能磁共振成像研究。神经科学杂志。 2003; 23：303-307。 [考研]

38。 Elliott R，Newman JL，Longe OA，William Deakin JF。对奖励的工具性响应与皮质下奖励系统中增强的神经元反应相关。神经成像。 2004; 21：984-990。 [考研]

39。 Ernst M，Nelson EE，Jazbec S，McClure EB，Monk CS，Leibenluft E，Blair J，Pine DS。 Amygdala和nucleus accumbens对成人和青少年收益和遗漏的回应。神经成像。 2005; 25：1279-1291。 [考研]

40。 Ernst M，Nelson EE，McClure EB，Monk CS，Munson S，Eshel N，Zarahn E，Leibenluft E，Zametkin A，Towbin K，Blair J，Charney D，Pine DS。选择选择和奖励预期：fMRI研究。神经心理学。 2004; 42：1585-1597。 [考研]

41。 Fujiwara J，Tobler PN，Taira M，Iijima T，Tsutsui K.人体腹外侧前额叶皮层的参数缓解信号。神经成像。 2009a; 44：1163-1170。 [考研]

42。 Fujiwara J，Tobler PN，Taira M，Iijima T，Tsutsui K.在扣带皮层中分离和综合编码奖励和惩罚。神经生理学杂志。 2009b; 101：3284-3293。 [考研]

43。 Fukui H，Murai T，Fukuyama H，Hayashi T，Hanakawa T.与爱荷华州赌博任务执行期间的风险预期相关的功能活动。神经成像。 2005; 24：253-259。 [考研]

44。 Glascher J，Hampton AN，O'Doherty JP。确定腹内侧前额叶皮层在奖励相关决策过程中编码基于动作的价值信号的作用。大脑皮质。 2009; 19：483-495。 [PMC免费文章[考研]

45。 Gottfried JA，O'Doherty J，Dolan RJ。编码人类杏仁核和眶额皮质的预测奖励值。科学。 2003; 301：1104-1107。 [考研]

46。 Hare TA，O'Doherty J，Camerer CF，Schultz W，Rangel A.在计算目标值和预测误差时分离眶额皮质和纹状体的作用。神经科学杂志。 2008; 28：5623-5630。 [考研]

47。 Hariri AR，Brown SM，Williamson DE，Flory JD，de Wit H，Manuck SB。立即过度延迟奖励的偏好与腹侧纹状体活动的幅度相关。神经科学杂志。 2006; 26：13213-13217。 [考研]

48。 Haruno M，Kawato M.在刺激 - 动作 - 奖励关联学习期间，壳核和尾状核中的奖励期望和奖励期望误差的不同神经关联。神经生理学杂志。 2006; 95：948-959。 [考研]

49。 Haruno M，Kuroda T，Doya K，Toyama K，Kimura M，Samejima K，Imamizu H，Kawato M.尾状核中基于奖励的行为学习的神经关联：随机决策任务的功能性磁共振成像研究。神经科学杂志。 2004; 24：1660-1665。 [考研]

50。 Heekeren HR，Wartenburger I，Marschner A，Mell T，Villringer A，Reischies FM。腹侧纹状体在基于奖励的决策中的作用。 Neuroreport。 2007; 18：951-955。 [考研]

51。 Hewig J，Straube T，Trippe RH，Kretschmer N，Hecht H，Coles MG，Miltner WH。风险决策：fMRI研究。认知神经科学杂志2008 [考研]

52。 Hommer DW，Knutson B，Fong GW，Bennett S，Adams CM，Varnera JL。 Amygdalar在预期货币奖励期间招募：与事件相关的fMRI研究。纽约科学院年报。 2003; 985：476-478。 [考研]

53。 Hsu M，Krajbich I，Zhao C，Camerer CF. 在风险下奖励预期的神经反应在概率上是非线性的。神经科学杂志。 2009; 29：2231-2237。 [考研]

54.韦特尔SA。行为性但非奖励性的风险调节前额叶，顶叶和岛状皮质的激活。认知，情感和行为神经科学。 2006; 6：141–151。 [考研]

55。 Huettel SA，Stowe CJ，Gordon EM，Warner BT，Platt ML。风险和模糊的经济偏好的神经特征。神经元。 2006; 49：765-775。 [考研]

56。 Ino T，Nakai R，Azuma T，Kimura T，Fukuyama H.纹状体的差异激活用于决策和具有收益和损失的货币任务的结果。 Cortex 2009 [考研]

57。 Izuma K，Saito DN，Sadato N.处理人类纹状体的社会和金钱奖励。神经元。 2008; 58：284-294。 [考研]

58。 Izuma K，Saito DN，Sadato N.在慈善捐赠期间处理腹侧纹状体的社会认可奖励。认知神经科学杂志2009 [考研]

59。 Juckel G，Schlagenhauf F，Koslowski M，Wustenberg T，Villringer A，Knutson B，Wrase J，Heinz A.精神分裂症腹侧纹状体奖赏预测的功能障碍。神经成像。 2006; 29：409-416。 [考研]

60。 Kable JW，Glimcher PW。跨期选择中主观价值的神经关联。自然神经科学。 2007; 10：1625-1633。 [PMC免费文章[考研]

61。 Kahnt T，Park SQ，Cohen MX，Beck A，Heinz A，Wrase J.背部纹状体 - 中脑连接在人类中预测增援如何用于指导决策。认知神经科学杂志。 2009; 21：1332-1345。 [考研]

62。 Kim H，Shimojo S，O'Doherty JP。避免厌恶的结果有益吗？人脑中回避学习的神经基质。 PLoS生物学。 2006; 4：e233。 [PMC免费文章[考研]

63。 Kirsch P，Schienle A，Stark R，Sammer G，Blecker C，Walter B，Ott U，Burkart J，Vaitl D.预测非平均差异调节范例中的奖励和大脑奖励系统：事件相关的fMRI研究。神经成像。 2003; 20：1086-1095。 [考研]

64。 Knutson B，Adams CM，Fong GW，Hommer D.预期增加金钱奖励有选择地招募伏隔核。神经科学杂志。 2001a; 21：RC159。 [考研]

65。 Knutson B，Fong GW，Adams CM，Varner JL，Hommer D.奖励预期和结果与事件相关的fMRI分离。 Neuroreport。 2001b; 12：3683-3687。 [考研]

66。 Knutson B，Fong GW，Bennett SM，Adams CM，Hommer D.一个内侧前额叶皮层区域跟踪金钱奖励结果：用快速事件相关的fMRI进行表征。神经成像。 2003; 18：263-272。 [考研]

67。 Knutson B，Rick S，Wimmer GE，Prelec D，Loewenstein G.购买的神经预测因子。神经元。 2007; 53：147-156。 [PMC免费文章[考研]

68。 Knutson B，Taylor J，Kaufman M，Peterson R，Glover G.分布式预期值的神经表示。神经科学杂志。 2005; 25：4806-4812。 [考研]

69。 Knutson B，Westdorp A，Kaiser E，Hommer D. FMRI在货币激励延迟任务期间可视化大脑活动。神经成像。 2000; 12：20-27。 [考研]

70。 Knutson B，Wimmer GE。分裂差异：大脑代码如何奖励剧集？纽约科学院年报。 2007; 1104：54-69。 [考研]

71。 Knutson B，Wimmer GE，Rick S，Hollon NG，Prelec D，Loewenstein G.禀赋效应的神经前因。神经元。 2008; 58：814-822。 [考研]

72. Koch K，Schachtzabel C，Wagner G，Reichenbach JR，Sauer H，SchlosserR。与奖励相关的试错学习的神经相关性：一项具有概率学习任务的fMRI研究。学习与记忆。 2008; 15：728–732。 [考研]

73。 Kuhnen CM，Knutson B.金融风险承担的神经基础。神经元。 2005; 47：763-770。 [考研]

74。 Landmann C，Dehaene S，Pappata S，Jobert A，Bottlaender M，Roumenov D，Le Bihan D.基于奖励的逻辑演绎任务中前额和扣带活动的动态。大脑皮质。 2007; 17：749-759。 [考研]

75。 Liu X，Powell DK，Wang H，Gold BT，Corbly CR，Joseph JE。用于处理正面和负面奖励信息的正面和纹状体区域的功能性解离。神经科学杂志。 2007; 27：4587-4597。 [考研]

76。 Lohrenz T，McCabe K，Camerer CF，Montague PR。连续投资任务中虚拟学习信号的神经特征。美利坚合众国国家科学院院刊。 2007; 104：9493-9498。 [PMC免费文章[考研]

77。 Longe O，Senior C，Rippon G.外侧和腹内侧前额叶皮层作为动态集成系统工作：来自FMRI连通性分析的证据。认知神经科学杂志。 2009; 21：141-154。 [考研]

78。 Luhmann CC，Chun MM，Yi DJ，Lee D，Wang XJ。跨期选择中延迟与不确定性的神经解离。神经科学杂志。 2008; 28：14459-14466。 [PMC免费文章[考研]

79。 Marsh AA，Blair KS，Vythilingam M，Busis S，Blair RJ。响应选项和决策中奖励的期望：背侧扣带和前扣带皮层的不同作用。神经成像。 2007; 35：979-988。 [PMC免费文章[考研]

80。 McClure SM，Berns GS，Montague PR。被动学习任务中的时间预测误差激活人类纹状体。神经元。 2003; 38：339-346。 [考研]

81。 McLean J，Brennan D，Wyper D，Condon B，Hadley D，Cavanagh J.由足球目标引发的强烈快感反应区域的本地化。精神病学研究。 2009; 171：33-43。 [考研]

82。 Nieuwenhuis S，Heslenfeld DJ，von Geusau NJ，Mars RB，Holroyd CB，Yeung N.人类奖励敏感大脑区域的活动强烈依赖于背景。神经成像。 2005a; 25：1302-1309。 [考研]

83。 Nieuwenhuis S，Slagter HA，von Geusau NJ，Heslenfeld DJ，Holroyd CB。了解好坏：通过积极和消极的结果来区分人类皮层区域。欧洲神经科学杂志。 2005b; 21：3161-3168。 [考研]

84。 O'Doherty J，Critchley H，Deichmann R，Dolan RJ。从人类眼眶和腹侧前额叶皮质的行为控制中分离出结果的效价。神经科学杂志。 2003a; 23：7931-7939。 [考研]

85。 O'Doherty J，Dayan P，Schultz J，Deichmann R，Friston K，Dolan RJ。腹侧和背侧纹状体在器械调节中的可分离作用。科学。 2004; 304：452-454。 [考研]

86。 O'Doherty J，Kringelbach ML，Rolls ET，Hornak J，Andrews C.抽象奖励和惩罚在人类眶额皮质中的表现。自然神经科学。 2001; 4：95-102。 [考研]

87。 O'Doherty JP，Dayan P，Friston K，Critchley H，Dolan RJ。时间差异模型和人类大脑中的奖励相关学习。神经元。 2003b; 38：329-337。 [考研]

88。 O'Doherty JP，Deichmann R，Critchley HD，Dolan RJ。在预期主要品味奖励期间的神经反应。神经元。 2002; 33：815-826。 [考研]

89。保罗斯议员，弗兰克LR。前扣带活动调节不确定前景的非线性决策权函数。神经成像。 2006; 30：668-677。 [考研]

90。 Paulus MP，Rogalsky C，Simmons A，Feinstein JS，Stein MB。在风险承担决策过程中，正确的脑岛内激活的增加与避免伤害和神经质有关。神经成像。 2003; 19：1439-1448。 [考研]

91。 Pessiglione M，Petrovic P，Daunizeau J，Palminteri S，Dolan RJ，Frith CD。潜意识器质调节在人脑中得到证实。神经元。 2008; 59：561-567。 [PMC免费文章[考研]

92。 Petrovic P，Pleger B，Seymour B，Kloppel S，De Martino B，Critchley H，Dolan RJ。阻断中枢阿片类功能可调节特征性冲击和前扣带回应对奖励和损失的反应。神经科学杂志。 2008; 28：10509-10516。 [PMC免费文章[考研]

93。 Plassmann H，O'Doherty J，Rangel A. Orbitofrontal cortex编码在日常经济交易中支付的意愿。神经科学杂志。 2007; 27：9984-9988。 [考研]

94。 Pleger B，Blankenburg F，Ruff CC，Driver J，Dolan RJ。奖励促进触觉判断并调节人类初级躯体感觉皮层的血液动力学反应。神经科学杂志。 2008; 28：8161-8168。 [PMC免费文章[考研]

95。 Pochon JB，Levy R，Fossati P，Lehericy S，Poline JB，Pillon B，Le Bihan D，Dubois B.连接人类奖励和认知的神经系统：fMRI研究。美利坚合众国国家科学院院刊。 2002; 99：5669-5674。 [PMC免费文章[考研]

96。 Preuschoff K，Bossaerts P，Quartz SR。人类皮质下结构中预期奖励和风险的神经分化。神经元。 2006; 51：381-390。 [考研]

97。 Preuschoff K，Quartz SR，Bossaerts P.人体岛叶激活反映了风险预测误差和风险。神经科学杂志。 2008; 28：2745-2752。 [考研]

98。 Ramnani N，Elliott R，Athwal BS，Passingham RE。人类前额叶皮层自由货币奖励的预测误差。神经成像。 2004; 23：777-786。 [考研]

99。 Ramnani N，Miall RC。指导人类前额叶皮层的延迟活动受到货币奖励预期的调节。大脑皮质。 2003; 13：318-327。 [考研]

100。 Remijnse PL，Nielen MM，Uylings HB，Veltman DJ。逆转学习任务与情感中性基线的神经相关：事件相关的fMRI研究。神经成像。 2005; 26：609-618。 [考研]

101。 Remijnse PL，Nielen MM，van Balkom AJ，Cath DC，van Oppen P，Uylings HB，Veltman DJ。在强迫症中逆转学习任务减少眶额 - 纹状体活动。普通精神病学档案。 2006; 63：1225-1236。 [考研]

102。 Reuter J，Raedler T，Rose M，Hand I，Glascher J，Buchel C.病态赌博与中脑边缘奖励系统的激活减少有关。自然神经科学。 2005; 8：147-148。 [考研]

103。 Rilling JK，Gutman D，Zeh T，Pagnoni G，Berns G，Kilts C.社会合作的神经基础。神经元。 2002; 35：395-405。 [考研]

104。 Rilling JK，Sanfey AG，Aronson JA，Nystrom LE，Cohen JD。在推定的奖励途径中反对对往复和无互惠的利他主义的大胆反应。 Neuroreport。 2004; 15：2539-2543。 [考研]

105。 Rogers RD，Ramnani N，Mackay C，Wilson JL，Jezzard P，Carter CS，Smith SM。在决策认知的可分离阶段，通过奖励处理激活前扣带皮层和内侧前额叶皮质的不同部分。生物精神病学。 2004; 55：594-602。 [考研]

106。 Rolls ET，McCabe C，Redoute J.概率决策任务中的预期值，奖励结果和时间差异误差表示。大脑皮质。 2008; 18：652-663。 [考研]

107。 Sailer U，Robinson S，Fischmeister FP，Konig D，Oppenauer C，Lueger-Schuster B，Moser E，Kryspin-Exner I，Bauer H.改变创伤后应激障碍患者的伏隔核和近中前额叶皮层的奖励处理。神经心理学。 2008; 46：2836-2844。 [考研]

108。 Sailer U，Robinson S，Fischmeister FP，Moser E，Kryspin-Exner I，Bauer H.在决策学习过程中成像反馈的变化。神经成像。 2007; 37：1474-1486。 [考研]

109。 Samanez-Larkin GR，Gibbs SE，Khanna K，Nielsen L，Carstensen LL，Knutson B.预期货币收益但不会损失健康的老年人。自然神经科学。 2007; 10：787-791。 [PMC免费文章[考研]

110。 Sanfey AG，Rilling JK，Aronson JA，Nystrom LE，Cohen JD。最后通Game博弈中经济决策的神经基础。科学。 2003; 300：1755-1758。 [考研]

111。 Satterthwaite TD，Green L，Myerson J，Parker J，Ramaratnam M，Buckner RL。在决策过程中，可分离但相互关联的认知控制和奖励系统：来自瞳孔测量和事件相关功能磁共振成像的证据。神经成像。 2007; 37：1017-1031。 [考研]

112。 Schonberg T，Daw ND，Joel D，O'Doherty JP。在基于奖励的决策过程中，人类纹状体中的强化学习信号将学习者与非学习者区分开来。神经科学杂志。 2007; 27：12860-12867。 [考研]

113。 Smith BW，Mitchell DG，Hardin MG，Jazbec S，Fridberg D，Blair RJ，Ernst M.在财富决策任务期间的奖励幅度，概率和风险的神经基板。神经成像。 2009; 44：600-609。 [PMC免费文章[考研]

114。 Spicer J，Galvan A，Hare TA，Voss H，Glover G，Casey B.对于期望获得奖励的违规行为，核心的敏感性。神经成像。 2007; 34：455-461。 [PMC免费文章[考研]

115。 Staudinger MR，Erk S，Abler B，Walter H.认知重新评估调节腹侧纹状体的预期值和预测误差编码。神经成像。 2009; 47：713-721。 [考研]

116。 Strohle A，Stoy M，Wrase J，Schwarzer S，Schlagenhauf F，Huss M，Hein J，Nedderhut A，Neumann B，Gregor A，Juckel G，Knutson B，Lehmkuhl U，Bauer M，Heinz A.奖励预期和结果患有注意力缺陷/多动障碍的成年男性。神经成像。 2008; 39：966-972。 [考研]

117。 Tanaka SC，Doya K，Okada G，Ueda K，Okamoto Y，Yamawaki S.对即时和未来奖励的预测差异性地招募皮质 - 基底神经节环。自然神经科学。 2004; 7：887-893。 [考研]

118。 Tanaka SC，Samejima K，Okada G，Ueda K，Okamoto Y，Yamawaki S，Doya K.在可预测和不可预测的环境动态下的奖励预测的脑机制。神经网络。 2006; 19：1233-1241。 [考研]

119。 Taylor SF，Welsh RC，Wager TD，Phan KL，Fitzgerald KD，Gehring WJ。动机和执行功能的功能性神经影像学研究。神经成像。 2004; 21：1045-1054。 [考研]

120。 Tobler PN，Christopoulos GI，O'Doherty JP，Dolan RJ，Schultz W.没有选择的奖励概率的神经元扭曲。神经科学杂志。 2008; 28：11703-11711。 [PMC免费文章[考研]

121。 Tobler PN，O'Doherty JP，Dolan RJ，Schultz W.奖励价值编码与人类奖励系统中与风险态度相关的不确定性编码不同。神经生理学杂志。 2007; 97：1621-1632。 [PMC免费文章[考研]

122。 Tom SM，Fox CR，Trepel C，Poldrack RA。风险决策中损失规避的神经基础。科学。 2007; 315：515-518。 [考研]

123。 Tricomi EM，Delgado MR，Fiez JA。通过行动意外调节尾状核活动。神经元。 2004; 41：281-292。 [考研]

124。 Ullsperger M，von Cramon DY。使用外部反馈监测错误：功能性磁共振成像显示的缰状复合体，奖励系统和扣带运动区域的特定作用。神经科学杂志。 2003; 23：4308-4314。 [考研]

125。 Ursu S，Carter CS。结果表示，反事实比较和人类眶额皮质：对决策的神经影像学研究的影响。脑研究认知脑研究。 2005; 23：51-60。 [考研]

126. van den Bos W，McClure SM，Harris LT，Fiske ST，Cohen JD。分离腹内侧前额叶皮层的情感评估和社会认知过程。认知，情感和行为神经科学。 2007; 7：337–346。 [考研]

127。 Vollm B，Richardson P，McKie S，Elliott R，Dolan M，Deakin B.神经元与B组人格障碍的奖赏和损失相关：功能性磁共振成像研究。精神病学研究。 2007; 156：151-167。 [考研]

128。 Volz KG，Schubotz RI，von Cramon DY。预测不同概率的事件：fMRI调查的不确定性。神经成像。 2003; 19：271-280。 [考研]

129。 Volz KG，Schubotz RI，von Cramon DY。决策中的不确定性变量及其神经相关性。脑研究公报。 2005; 67：403-412。 [考研]

130。 Weber B，Aholt A，Neuhaus C，Trautner P，Elger CE，Teichert T.在实际市场交易中参考依赖的神经证据。神经成像。 2007; 35：441-447。 [考研]

131。 Weber BJ，Huettel SA。概率和跨期决策的神经基质。脑研究。 2008; 1234：104-115。 [PMC免费文章[考研]

132。 Wittmann M，Leland DS，Paulus MP。时间和决策：在延迟折扣任务期间后岛状皮质和纹状体的差异贡献。实验脑研究。 2007; 179：643-653。 [考研]

133。 Wrase J，Kahnt T，Schlagenhauf F，Beck A，Cohen MX，Knutson B，Heinz A.不同的神经系统调整运动行为以回应奖励和惩罚。神经成像。 2007a; 36：1253-1262。 [考研]

134。 Wrase J，Schlagenhauf F，Kienast T，Wustenberg T，Bermpohl F，Kahnt T，Beck A，Strohle A，Juckel G，Knutson B，Heinz A.奖励处理的功能障碍与戒毒酒精中的酒精渴望相关。神经成像。 2007b; 35：787-794。 [考研]

135。徐璐，梁梓，王,,李思，江。跨期选择的神经机制：从将未来收益折现到未来损失。脑研究。 2009; 1261：65-74。 [考研]

136。 Xue G，Lu Z，Levin IP，Weller JA，Li X，Bechara A.内侧前额叶皮质的风险和奖励处理的功能分离。大脑皮质。 2009; 19：1019-1027。 [PMC免费文章[考研]

137。 Yacubian J，Glascher J，Schroeder K，Sommer T，Braus DF，Buchel C.用于增益和损失相关值预测和人脑预测误差的可分离系统。神经科学杂志。 2006; 26：9530-9537。 [考研]

138。 Yacubian J，Sommer T，Schroeder K，Glascher J，Kalisch R，Leuenberger B，Braus DF，Buchel C.与神经奖赏敏感性相关的基因 - 基因相互作用。美利坚合众国国家科学院院刊。 2007; 104：8125-8130。 [PMC免费文章[考研]

139。 Yarkoni T，Braver TS，Gray JR，Green L.前额脑活动可以预测暂时延长的决策行为。行为实验分析。 2005a; 84：537-554。 [PMC免费文章[考研]

140。 Yarkoni T，Gray JR，Chrastil ER，Barch DM，Green L，Braver TS。在时间延长决策过程中与认知控制相关的持续神经活动。脑研究认知脑研究。 2005b; 23：71-84。 [考研]

141。 Zalla T，Koechlin E，Pietrini P，Basso G，Aquino P，Sirigu A，Grafman J.差异杏仁核对输赢的反应：人体功能性磁共振成像研究。欧洲神经科学杂志。 2000; 12：1764-1770。 [考研]

142。 Zink CF，Pagnoni G，Martin-Skurski ME，Chappelow JC，Berns GS。人体纹状体对金钱奖励的反应取决于显着性。神经元。 2004; 42：509-517。 [考研]

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脚注

作者贡献：XL设计并监督整个研究。 JH和MS对本研究做出了同等贡献，进行了文献检索，数据提取和组织。 JF参与了讨论和稿件准备。

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参考资料

1。 Andersen RA，Cui H.意外，行动计划和顶叶 - 正面回路的决策。神经元。 2009; 63：568-583。 [考研]

2。 Arana FS，Parkinson JA，Hinton E，Holland AJ，Owen AM，Roberts AC。人类杏仁核和眶额皮质对激励动机和目标选择的可分离贡献。 J Neurosci。 2003; 23：9632-9638。 [考研]

3。 Bach DR，Seymour B，Dolan RJ。与被动预测模糊性和厌恶事件风险相关的神经活动。 J Neurosci。 2009; 29：1648-1656。 [PMC免费文章[考研]

4。 Bechara A.决策，冲动控制和丧失抵抗药物的意志力：一种神经认知的观点。 Nat Neurosci。 2005; 8：1458-1463。 [考研]

5。 Bjork JM，Knutson B，Fong GW，Caggiano DM，Bennett SM，Hommer DW。青少年激励诱发的大脑激活：与年轻人的相似之处和不同之处。 J Neurosci。 2004; 24：1793-1802。 [考研]

6。 Breiter HC，Aharon I，Kahneman D，Dale A，Shizgal P.神经反应对预期和货币收益和损失经验的功能成像。神经元。 2001; 30：619-639。 [考研]

7。 Brett M，Johnsrude IS，Owen AM。人脑中功能定位的问题。 Nat Rev Neurosci。 2002; 3：243-249。 [考研]

8。 Caspers S，Zilles K，Laird AR，Eickhoff SB。 ALE荟萃分析动作观察和模仿人类大脑。神经成像。 2010; 50：1148-1167。 [考研]

9。 Cohen Kadosh R，Henik A，Rubinsten O，Mohr H，Dori H，van de Ven V，Zorzi M，Hendler T，Goebel R，Linden DE。数字特别吗？ fMRI调查的人脑比较系统。神经心理学。 2005; 43：1238-1248。 [考研]

10。 Cohen MX，Ranganath C.即将到来的决定的行为和神经预测因子。认知影响行为神经科学。 2005; 5：117-126。 [考研]

11。 Costafreda SG，David AS，Brammer MJ。基于体素的荟萃分析的参数化方法。神经成像。 2009; 46：115-122。 [考研]

12。 Cox CL，Gotimer K，Roy AK，Castellanos FX，Milham MP，Kelly C.你的休息大脑关注你的危险行为。 PLoS One。 2010; 5：e12296。 [PMC免费文章[考研]

13。 Cox SM，Andrade A，Johnsrude IS。学会喜欢：人类眶额皮质在条件奖励中的作用。 J Neurosci。 2005; 25：2733-2740。 [考研]

14。克雷格广告。你觉得怎么样？ Interoception：感觉身体的生理状况。 Nat Rev Neurosci。 2002; 3：655-666。 [考研]

15.克雷格（Craig AD）。你现在感觉怎么样？前岛和人类意识。 Nat Rev Neurosci。 2009; 10：59–70。 [考研]

16。 Critchley HD，Mathias CJ，Dolan RJ。人类大脑中的神经活动与预期期间的不确定性和唤醒有关。神经元。 2001; 29：537-545。 [考研]

17。 d'Acremont M，Bossaerts P.风险评估的神经生物学研究：预期效用和均值 - 方差方法的比较。认知影响行为神经科学。 2008; 8：363-374。 [考研]

18。 Delgado MR，Miller MM，Inati S，Phelps EA。关于奖励相关概率学习的fMRI研究。神经成像。 2005; 24：862-873。 [考研]

19。 Drevets WC。抑郁症的神经影像学和神经病理学研究：对情绪障碍的认知 - 情绪特征的影响。 Curr Opin Neurobiol。 2001; 11：240-249。 [考研]

20。 Eickhoff SB，Laird AR，Grefkes C，Wang LE，Zilles K，Fox PT。基于坐标的激活似然估计神经影像数据的元分析：基于空间不确定性的经验估计的随机效应方法。 Hum Brain Mapp。 2009; 30：2907-2926。 [PMC免费文章[考研]

21。 Elliott R，Agnew Z，Deakin JF。人眶额皮质的特征和信息功能。 Cereb Cortex。 2010; 20：198-204。 [考研]

22。 Elliott R，Friston KJ，Dolan RJ。人类奖励系统中可分离的神经反应。 J Neurosci。 2000; 20：6159-6165。 [考研]

23。 Ernst M，Nelson EE，Jazbec S，McClure EB，Monk CS，Leibenluft E，Blair J，Pine DS。 Amygdala和nucleus accumbens对成人和青少年收益和遗漏的回应。神经成像。 2005; 25：1279-1291。 [考研]

24。研究员LK。人类决策的认知神经科学：审查和概念框架。 Behav Cogn Neurosci Rev. 2004; 3：159-172。 [考研]

25。 FitzGerald TH，Seymour B，Dolan RJ。人类眶额皮质在不可通约对象价值比较中的作用。 J Neurosci。 2009; 29：8388-8395。 [PMC免费文章[考研]

26。 Fox MD，Snyder AZ，Vincent JL，Corbetta M，Van Essen DC，Raichle ME。人类大脑本质上被组织成动态的，反相关的功能网络。 Proc Natl Acad Sci USA。 2005; 102：9673-9678。 [PMC免费文章[考研]

27。 Frank MJ，Claus ED。决策的剖析：强化学习，决策和逆转中的条纹 - 轨道相互作用。 Psychol Rev. 2006; 113：300-326。 [考研]

28。 Garavan H，Stout JC。对药物滥用的神经认知见解。趋势科学Sci。 2005; 9：195-201。 [考研]

29。 Gold JI，Shadlen MN。决策的神经基础。 Annu Rev Neurosci。 2007; 30：535-574。 [考研]

30。 Gottfried JA，O'Doherty J，Dolan RJ。编码人类杏仁核和眶额皮质的预测奖励值。科学。 2003; 301：1104-1107。 [考研]

31。 Gu X，Liu X，Guise KG，Naidich TP，Hof PR，Fan J.前额叶和前扣带皮层的功能性解离同情疼痛。 J Neurosci。 2010; 30：3739-3744。 [PMC免费文章[考研]

32。 Hare TA，O'Doherty J，Camerer CF，Schultz W，Rangel A.在计算目标值和预测误差时分离眶额皮质和纹状体的作用。 J Neurosci。 2008; 28：5623-5630。 [考研]

33。 Hsu M，Krajbich I，Zhao C，Camerer CF. 风险下奖励预期的神经反应在概率上是非线性的。 J Neurosci。 2009; 29：2231-2237。 [考研]

34。 Hubbard EM，Piazza M，Pinel P，Dehaene S.顶叶皮质中数量与空间的相互作用。 Nat Rev Neurosci。 2005; 6：435-448。 [考研]

35。 Huettel SA。行为，但不是奖励，风险调节前额叶，顶叶和岛状皮质的激活。认知影响行为神经科学。 2006; 6：141-151。 [考研]

36。 Kim H，Shimojo S，O'Doherty JP。避免厌恶的结果有益吗？人脑中回避学习的神经基质。 PLoS Biol。 2006; 4：e233。 [PMC免费文章[考研]

37。 Knutson B，Adams CM，Fong GW，Hommer D.预期增加金钱奖励有选择地招募伏隔核。 J Neurosci。 2001a; 21：RC159。 [考研]

38。 Knutson B，Fong GW，Adams CM，Varner JL，Hommer D.奖励预期和结果与事件相关的fMRI分离。 Neuroreport。 2001b; 12：3683-3687。 [考研]

39。 Knutson B，Fong GW，Bennett SM，Adams CM，Hommer D.一个内侧前额叶皮层区域跟踪金钱奖励结果：用快速事件相关的fMRI进行表征。神经成像。 2003; 18：263-272。 [考研]

40。 Kringelbach ML。人类眶额皮质：将奖励与享乐经验联系起来。 Nat Rev Neurosci。 2005; 6：691-702。 [考研]

41。 Kringelbach ML，O'Doherty J，Rolls ET，Andrews C.人类眶额皮质对液体食物刺激的激活与其主观愉悦性相关。 Cereb Cortex。 2003; 13：1064-1071。 [考研]

42。 Kringelbach ML，Rolls ET。人类眶额皮层的功能性神经解剖学：神经影像学和神经心理学的证据。 Prog Neurobiol。 2004; 72：341-372。 [考研]

43。 Kuhnen CM，Knutson B.金融风险承担的神经基础。神经元。 2005; 47：763-770。 [考研]

44。 Laird AR，Eickhoff SB，Li K，Robin DA，Glahn DC，Fox PT。使用基于坐标的元分析建模研究默认模式网络的功能异构性。 J Neurosci。 2009; 29：14496-14505。 [PMC免费文章[考研]

45。 Laird AR，Fox PM，Price CJ，Glahn DC，Uecker AM，Lancaster JL，Turkeltaub PE，Kochunov P，Fox PT。 ALE荟萃分析：控制错误发现率并进行统计对比。 Hum Brain Mapp。 2005; 25：155-164。 [考研]

46。 Lau HC，Rogers RD，Haggard P，Passingham RE。注意意图。科学。 2004a; 303：1208-1210。 [考研]

47。 Lau HC，Rogers RD，Ramnani N，Passingham RE。意志坚定的行动和对行动选择的关注。神经成像。 2004b; 21：1407-1415。 [考研]

48。 Liu X，Powell DK，Wang H，Gold BT，Corbly CR，Joseph JE。用于处理正面和负面奖励信息的正面和纹状体区域的功能性解离。 J Neurosci。 2007; 27：4587-4597。 [考研]

49。 McClure SM，Berns GS，Montague PR。被动学习任务中的时间预测误差激活人类纹状体。神经元。 2003; 38：339-346。 [考研]

50。 Mohr PN，Biele G，Heekeren HR。风险的神经处理。 J Neurosci。 2010; 30：6613-6619。 [考研]

51。 Nieuwenhuis S，Slagter HA，von Geusau NJ，Heslenfeld DJ，Holroyd CB。了解好坏：通过积极和消极的结果来区分人类皮层区域。 Eur J Neurosci。 2005; 21：3161-3168。 [考研]

52。 O'Doherty JP，Critchley H，Deichmann R，Dolan RJ。从人类眼眶和腹侧前额叶皮质的行为控制中分离出结果的效价。 J Neurosci。 2003a; 23：7931-7939。 [考研]

53。 O'Doherty JP，Dayan P，Friston K，Critchley H，Dolan RJ。时间差异模型和人类大脑中的奖励相关学习。神经元。 2003b; 38：329-337。 [考研]

54。 O'Doherty JP，Deichmann R，Critchley HD，Dolan RJ。在预期主要品味奖励期间的神经反应。神经元。 2002; 33：815-826。 [考研]

55。 O'Doherty JP，Kringelbach ML，Rolls ET，Hornak J，Andrews C.摘要奖励和惩罚在人类眶额皮质中的表现。 Nat Neurosci。 2001; 4：95-102。 [考研]

56。 Pagnoni G，Zink CF，Montague PR，Berns GS。人腹侧纹状体的活动锁定了奖励预测的错误。 Nat Neurosci。 2002; 5：97-98。 [考研]

57。 Paulus MP，Rogalsky C，Simmons A，Feinstein JS，Stein MB。在风险承担决策过程中，正确的脑岛内激活的增加与避免伤害和神经质有关。神经成像。 2003; 19：1439-1448。 [考研]

58。 Phan KL，Wager T，Taylor SF，Liberzon I.情绪的功能性神经解剖学：PET和fMRI情绪激活研究的荟萃分析。神经成像。 2002; 16：331-348。 [考研]

59。 Plassmann H，O'Doherty J，Rangel A. Orbitofrontal cortex编码在日常经济交易中支付的意愿。 J Neurosci。 2007; 27：9984-9988。 [考研]

60。 Raichle ME，MacLeod AM，Snyder AZ，Powers WJ，Gusnard DA，Shulman GL。大脑功能的默认模式。 Proc Natl Acad Sci USA。 2001; 98：676-682。 [PMC免费文章[考研]

61。 Raichle ME，Snyder AZ。大脑功能的默认模式：一个不断发展的想法的简要历史。神经成像。 2007; 37：1083-1090。 [考研]

62。 Ramnani N，Elliott R，Athwal BS，Passingham RE。人类前额叶皮层自由货币奖励的预测误差。神经成像。 2004; 23：777-786。 [考研]

63。 Richlan F，Kronbichler M，Wimmer H.诵读困难大脑中的功能异常：神经影像学研究的定量荟萃分析。 Hum Brain Mapp。 2009; 30：3299-3308。 [PMC免费文章[考研]

64。 Rogers RD，Ramnani N，Mackay C，Wilson JL，Jezzard P，Carter CS，Smith SM。在决策认知的可分离阶段，通过奖励处理激活前扣带皮层和内侧前额叶皮质的不同部分。生物精神病学。 2004; 55：594-602。 [考研]

65。 Salimi-Khorshidi G，Smith SM，Keltner JR，Wager TD，Nichols TE。神经影像数据的Meta分析：基于图像和基于坐标的研究汇总的比较。神经成像。 2009; 45：810-823。 [考研]

66。 Schoenbaum G，Roesch M. Orbitofrontal cortex，Associative learning and expectancies。神经元。 2005; 47：633-636。 [PMC免费文章[考研]

67。 Schoenbaum G，Roesch MR，Stalnaker TA，Takahashi YK。关于眶额皮质在适应行为中作用的新观点。 Nat Rev Neurosci 2009 [PMC免费文章[考研]

68。 Schoenbaum G，Setlow B，Saddoris MP，Gallagher M. Encoding在线索采样期间预测眶额皮质的结果和获得价值取决于基底外侧杏仁核的输入。神经元。 2003; 39：855-867。 [考研]

69。 Schultz W，Tremblay L，Hollerman JR。灵长类动物眶额皮质和基底神经节的奖励处理。 Cereb Cortex。 2000; 10：272-284。 [考研]

70。 Sugrue LP，Corrado GS，Newsome WT。选择两种商品中较大的一种：用于估价和决策的神经货币。 Nat Rev Neurosci。 2005; 6：363-375。 [考研]

71。 Tom SM，Fox CR，Trepel C，Poldrack RA。风险决策中损失规避的神经基础。科学。 2007; 315：515-518。 [考研]

72。 Toro R，Fox PT，Paus T.人脑的功能性共激活图谱。 Cereb Cortex。 2008; 18：2553-2559。 [PMC免费文章[考研]

73。 Tremblay L，Schultz W.灵长类动物眶额皮质的相对奖励偏好。性质。 1999; 398：704-708。 [考研]

74。 Tremblay L，Schultz W.在灵长类动物眶额皮质学习期间对奖赏期望相关神经元活动的修改。 J神经生理学。 2000; 83：1877-1885。 [考研]

75。 Trepel C，Fox CR，Poldrack RA。关于大脑的前景理论？迈向风险决策的认知神经科学。 Brain Res Cogn Brain Res。 2005; 23：34-50。 [考研]

76。 Turkeltaub PE，Eden GF，Jones KM，Zeffiro TA。单词阅读功能性神经解剖学的Meta分析：方法和验证。神经成像。 2002; 16：765-780。 [考研]

77。 Ullsperger M，von Cramon DY。使用外部反馈监测错误：功能性磁共振成像显示的缰状复合体，奖励系统和扣带运动区域的特定作用。 J Neurosci。 2003; 23：4308-4314。 [考研]

78。 Volkow ND，Fowler JS，Wang GJ。上瘾的人类大脑：成像研究的见解。 J Clin Invest。 2003; 111：1444-1451。 [PMC免费文章[考研]

79。 Volkow ND，Wise RA。吸毒成瘾如何帮助我们了解肥胖？ Nat Neurosci。 2005; 8：555-560。 [考研]

80。 Wallis JD。眶额皮质及其对决策的贡献。 Annu Rev Neurosci。 2007; 30：31-56。 [考研]

81。熊杰，高建华，兰卡斯特JL，福克斯PT。用于人脑功能性MRI激活研究的聚类像素分析。 Hum Brain Mapp。 1995; 3：287-301。

82。 Yang T，Shadlen MN。神经元的概率推理。性质。 2007; 447：1075-1080。 [考研]

83。 Zalla T，Koechlin E，Pietrini P，Basso G，Aquino P，Sirigu A，Grafman J.差异杏仁核对输赢的反应：人体功能性磁共振成像研究。 Eur J Neurosci。 2000; 12：1764-1770。 [考研]

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