公共科学图书馆之一。 2013 Sep 4; 8（9）：e74832。 doi：10.1371 / journal.pone.0074832。
佩德拉姆P., 瓦登德, 阿米尼P., 格列佛W, 兰德尔, 卡希尔, 瓦斯德夫, 古德里奇A., 卡特JC, 翟G, 吉.., 太阳G.
来源
纽芬兰纪念大学，加拿大圣约翰医学院医学系。
抽象
背景：
“食物成瘾”与物质成瘾有着相似的神经生物学和行为框架。 但是，“食物成瘾”是否以及在多大程度上导致了普通人群中的肥胖尚不清楚。
目的：
评估1）纽芬兰人口中“食物成瘾”的流行； 2）“食物成瘾”的临床症状计数是否与身体成分测量值显着相关； 3）如果食物成瘾者的肥胖症比对照组肥胖得多，并且4）摄入大量营养素是否与“食物成瘾”有关。
设计：
从普通人群中招募的总共652名成人（415名女性，237名男性）参加了这项研究。 通过身体质量指数（BMI）评估肥胖，通过双能X线骨密度仪测量肥胖率。 使用耶鲁食物成瘾量表评估“食物成瘾”，并根据《威利特食物频率调查表》确定大量营养素的摄入量。
结果：
“食物成瘾”的患病率为5.4％（女性为6.7％，男性为3.0％），并且随着肥胖状况的增加而增加。 “食物成瘾”的临床症状计数与整个样本中所有身体成分的测量值呈正相关（p <0.001）。 食物成瘾者的肥胖测量显着高于对照组。 食物上瘾者重11.7（kg），比BMI高4.6，身体脂肪增加8.2％，躯干脂肪增加8.5％。 此外，与对照组相比，食物成瘾者从脂肪和蛋白质中摄入了更多的卡路里。
结论：
我们的研究结果表明，“食物成瘾”会导致肥胖症的严重程度和从一般体重到肥胖个体的身体成分测量，在普通人群中，女性的患病率高于男性。
引文： Pedram P，Wadden D，Amini P，Gulliver W，Randell E，et al。 （2013）食物成瘾：其在普通人群中的患病率和与肥胖的重要关联。 PLoS ONE 8（9）：e74832。 DOI：10.1371 / journal.pone.0074832
责任编辑： 叶建平，美国彭宁顿生物医学研究中心
收稿日期： 可能是10，2013; 公认： 八月5，2013; 出版日期： 2013 年 9 月 4 日
版权： ©2013 Pedram等。 这是一份根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用，分发和复制，前提是原始作者和来源被记入贷方。
资金： 该研究的资金来自CIHR运营补助金和CFI设备补助金光博士（CIHR：MOP192552）。 资助者在研究设计，数据收集和分析，决定发表或准备手稿方面没有任何作用。
利益争夺： 作者宣称没有竞争利益存在。
介绍
超重和肥胖是脂肪组织的异常或过度积累，通常由慢性正能量不平衡引起[1], [2]. 最近有研究表明，全球约有超过十亿的成年人超重，另有一百多万人肥胖 [3]。 在美国，成人肥胖的患病率在1.1和2007之间增加了2009％。 如果这种趋势继续下去，2050接近100％的美国人将会超重或肥胖 [4].
肥胖和超重是导致全球死亡的第五大原因 [1] 并且是美国第二大可预防的死亡原因 [5]。 肥胖是一种复杂的多因素疾病，但其原因尚不完全清楚[6]。 体重增加通常是个体生物学和环境因素之间复杂相互作用的结果，导致能量过剩 [7]。 在西方社会中，长期能量过剩的主要原因之一是由于久坐的生活方式而导致的身体活动水平降低。 能源过剩的另一个同样重要的原因是暴饮暴食 [8], [9]。 在某种程度上暴饮暴食可能发生在许多人身上; 然而，一定比例可能会对某些食物形成强迫性/强迫性关系 [10]。 这些人长期消耗的食物多于维持健康所需的食物，并表现出与失去控制饮食相关的强迫性摄入行为 [9], [11].
积累的研究证据记录了强迫性暴饮暴食和精神活性药物依赖之间的神经生物学和行为相似性，导致研究人员使用“食物成瘾”一词来描述这种暴饮暴食的模式 [12]–[16]。 在动物模型中，高糖和高脂肪的食物尤其与成瘾性饮食行为有关 [17]–[19]。 在人类研究中，也有人认为“食物成瘾”中的食物摄入模式可能与物质依赖相关，这种现象可能与常规药物依赖的神经生物学，行为和临床框架相同。 [20]–[22].
一些研究人员认为，“食物成瘾”应作为精神疾病诊断和统计手册（DSM）中的物质使用障碍。 [23], [24]虽然其他人一直批评“食物成瘾”概念的临床有效性或实用性 [9], [25]。 最近，耶鲁食品成瘾量表（YFAS）已被开发和验证，作为诊断“食物成瘾”的工具 [26]–[28]。 YFAS标准已用于探讨饮食失调患者中“食物成瘾”的流行程度 [29]，肥胖的受试者 [30] 和大专学生 [21]。 人们越来越关注“食物成瘾”在人类肥胖日益普遍中的作用，这种疾病在全球已达到流行程度 [14]。 然而，人类对“食物成瘾”的探索还处于早期阶段，许多基本问题尚未得到解决 [25], [26].
首先，尚未评估普通人群中“食物成瘾”的流行程度，这是评估“食物成瘾”对人类肥胖的潜在贡献的重要的第一步。 目前只有少数人类研究可用，并且他们是在饮食失调患者等特定队列中进行的 [29]，小型分层群体，如肥胖成年人寻求减肥 [31] 或大专学生 [21]。 然而，目前没有关于“食物成瘾”在一般人群中的作用的数据，并且似乎在肥胖患有暴饮暴食和肥胖寻求减肥的“食物成瘾”中有很高比例。 然而，大学生中“食物成瘾”与BMI的关系微不足道。
因此，需要回答的第二个同样重要的问题是“食物成瘾”是否与一般人群中肥胖的严重程度显着相关.
第三个问题涉及“食物成瘾”中常量营养素的摄入，因为数据表明每种常量营养素可能扮演不同的角色 [32].
因此，目前的研究旨在评估：1）纽芬兰人口中“食物成瘾”的流行程度; 2）如果“食物成瘾”的临床症状计数与一般人群中肥胖的严重程度显着相关; 3）如果被归类为食物成瘾的个体比非食物成瘾者更加肥胖; 和4）如果食物上瘾的对象消耗了三种常量营养素（即脂肪，蛋白质和碳水化合物）中的任何一种或多或少。
材料和方法
道德声明
该研究得到了加拿大纽芬兰纪念大学健康研究伦理局（HREA）的批准。 所有参与者均提供书面知情同意
研究样本
通过广告，张贴的传单和口口相传从加拿大纽芬兰和拉布拉多（NL）招募了652名参与者（415名女性，237名男性）。 纳入标准为：1）年龄> 19岁，2）在NL出生，并且在NL中生活了至少三代，3）健康，没有严重的代谢，心血管或内分泌疾病，4）在怀孕时未怀孕研究。
人体测量
禁食12小时后，测量体重，身高，腰围和臀围。 在平台式手动天平（Health O Meter，Bridgeview，IL）上，在标准医院手术服中将受试者称重至最接近0.1（kg）。 使用固定的测距仪测量高度，精确到0.1（cm）。 当参与者站立时，在腰部和大腿之间的最大圆周水平处，用柔性卷尺测量臀部的周长，精确到0.1（厘米）。 在最低的肋骨和之间的中间，使用相同的程序测量脐带水平的腰围。 体重指数是通过将参与者的体重（公斤）除以身高（米）的平方（千克/米）来计算的2）。 根据世界卫生组织标准，受试者根据BMI分类为体重不足/正常（BMI≤24.99）和超重/肥胖（BMI≥25.00） [33].
身体成分评估
使用双能X射线吸收测定法（DXA; Lunar Prodigy; GE Medical Systems，Madison，WI，USA）测量包括脂肪质量和瘦体重的全身组成测量值。 禁食12小时后，以仰卧位进行测量。 测定总体脂肪百分比（BF％）和躯干脂肪百分比（TF％） [34]。 根据Bray推荐的标准，受试者还根据BF％分类为正常体重和超重/肥胖 [35].
'食物成瘾'评估
“食物成瘾”的诊断基于耶鲁食品成瘾量表（YFAS） [26]。 该调查问卷由27项目组成，用于评估过去12个月的饮食模式。 YFAS翻译诊断和统计手册IV TR（DSM-IV TR）与饮食行为有关的物质依赖标准（包括容忍和戒断症状，社会活动中的脆弱性，减少或控制物质使用的困难等）。通过应用DSM-IV TR。 该量表使用李克特量表和二分法评分选项的组合。 当在过去的12月内出现三种或更多症状并且存在临床显着的损伤或窘迫时，满足“食物成瘾”的标准。 Likert评分选项用于食物成瘾症状计数（例如耐受和戒断），范围从0到7症状 [26], [29].
大量营养素摄入量和身体活动评估
使用Willett食物频率问卷（FFQ）评估过去12月份的大量营养素摄入量（蛋白质，脂肪和碳水化合物） [36]。 与会者表示，在过去的12个月中，他们平均使用了一系列常见食品。 将每种所选食物的量转换为平均每日摄入量。 消耗的每种食品的平均每日摄入量输入NutriBase Clinical Nutrition Manager（软件版本9.0; CyberSoft Inc，Arizona）。 通过每个受试者的软件计算每天每种常量营养素的总摄入量 [37]。 Baecke体育活动问卷用于评估身体活动。 该调查问卷使用工作，运动和休闲三个指标评估身体活动 [38].
统计分析
使用统计计算版本2.15.2（R Development Core Team）的R项目进行统计分析。 数据表示为平均值±标准差（SD），最大值和最小值。 学生t检验分析用于研究女性和男性之间测量变量的差异。 根据BMI和不同性别的BF％，在总队列和不同的肥胖亚组中评估“食物成瘾”的患病率。 计算定义为患病率的相对风险比率，以评估性别与不同肥胖状态参与者之间“食物成瘾”风险的差异。
学生t检验和Mann-Whitney-U检验（非参数检验）被用来比较与“肥胖”和非食物成瘾组之间的肥胖测量和常量营养素摄入相关的人体测量数据。 此外，为了考虑可能的混杂因素，我们进行了ANCOVA比较食品成瘾组和非食品成瘾组之间在肥胖测量方面的差异，包括年龄，性别，吸烟状况，药物使用和作为协变量的体力活动。 计算控制年龄，性别，吸烟，药物使用和身体活动的Spearman部分相关系数，以研究“食物成瘾”与肥胖严重程度之间的关联。 对于所有分析，alpha水平设置为0.05。
成果
“食物成瘾”的物理参数和流行
参与者的人口统计和身体特征列于 表1。 根据YFAS标准，“食物成瘾”的患病率在整个人群中为5.4％（女性和男性分别为6.7％和3.0％）（表2）。 当根据体重指数将参与者分为体重不足/正常体重或体重超重/肥胖时，两组的“食物成瘾”患病率分别为1.6％和7.7％。 当根据BF％将受试者分为体重不足/正常体重或体重超重/肥胖时，“食物成瘾”的患病率分别为2.9％和6.8％。 无论肥胖如何定义，“食物成瘾”的百分比随着肥胖状况的增加而显着增加（分别为RR = 0.21，p <0.001和RR = 0.42，p = 0.03）。 当根据性别对样本进行划分时，这种趋势仅在使用BMI对肥胖进行分类的女性中仍然显着（RR = 0.13，p <0.001）。 女性“食物成瘾”的患病率高于男性（RR = 2.28，p = 0.046）。 此外，当使用BMI肥胖分类法而不是BF％肥胖分类法时，与超重/肥胖男性相比，超重/肥胖女性的“食物成瘾”患病率更高（RR = 3.50，p = 0.002）。
下载地址：
表1。 研究参与者的特征*.
DOI：10.1371 / journal.pone.0074832.t001
下载地址：
表2。 根据性别和肥胖状况，“食物成瘾”的流行程度*.
DOI：10.1371 / journal.pone.0074832.t002
当食物成瘾受试者基于BMI按重量状态分类时，11.4％低于/正常体重，88.6％超重/肥胖。 当食物上瘾的受试者被分类为基于BF％的肥胖组，20％低于/正常体重，80％超重/肥胖（表3).
下载地址：
表3。 根据肥胖状况“食物成瘾”的比例*.
DOI：10.1371 / journal.pone.0074832.t003
“食物成瘾”临床症状计数与肥胖的相关性
控制性别和年龄的Spearman部分相关系数用于评估整个样本和非食物成瘾受试者中“食物成瘾”的症状计数与肥胖测量之间的关系。 所有与肥胖有关的测量结果（特别是与中心性肥胖有关的标志物）与两组的YFAS症状计数呈显着正相关（表4）。 此外，当我们控制潜在的混杂因素，包括吸烟，药物使用和身体活动时，相关性仍然很重要。
下载地址：
表4。 “食物成瘾”临床症状与肥胖测量值的相关性*.
DOI：10.1371 / journal.pone.0074832.t004
“食物成瘾”和非食物成瘾组之间肥胖测量和常量营养素摄入的比较
学生t检验和Mann Whiney U检验均显示，“食物成瘾”组和非食物成瘾组之间所有肥胖的测量指标均存在显着差异（p <0.001）（表5）。 为了考虑其他混淆因素，我们对性别，年龄，药物使用，身体活动和吸烟进行了ANCOVA控制。 所有差异仍然很大。 食品成瘾受试者平均体重增加11.7 kg，并且比非食物成瘾受试者携带4.6更多的BMI。 此外，食物成瘾受试者的体脂含量增加8.2％，躯干脂肪增加8.5％。
下载地址：
表5。 肥胖测量和“食物成瘾”和非食物成瘾的常量营养素摄入特征*.
DOI：10.1371 / journal.pone.0074832.t005
比较了“食物成瘾”和非食物成瘾组的常量营养素摄入量（表5）。 总体而言，消费的常量营养素的量（以克/千克体重表示）在食物成瘾和非食物成瘾参与者之间没有显着差异。
然而，来自蛋白质的卡路里摄入百分比（来自Mann-Whitney-U测试的p = 0.04和来自ANCOVA的p = 0.03）和来自脂肪的卡路里摄入百分比 （p =来自Mann-Whitney-U检验的0.04，来自ANCOVA的p = 0.11） 与非食物成瘾参与者相比，食物成瘾的人数显着增加
讨论
一般而言，不论各种遗传倾向和环境影响如何，暴饮暴食是导致人类肥胖症患病率增加的主要因素 [14], [24]. 据我们所知，这是第一份报告“食物成瘾”对一般人群中人类肥胖患病率的贡献的研究 [21], [29], [30]。 一项重要的发现是，纽芬兰一般人群中“食物成瘾”的患病率估计为5.4％（女性为6.7％，男性为3.0％）。 在先前评估肥胖患有暴食症（BED）的研究中，据报道“食物成瘾”的患病率高达56.8％ [29]，暗示暴食和“食物成瘾”之间的重叠。 在寻求减肥治疗的肥胖个体中，“食物成瘾”的患病率为25％，而在另一项研究中，不寻求减肥的肥胖受试者，“食物成瘾”的患病率为15.2％ [30], [31]。 在一组BMI范围正常的大学生中，8.8％符合YFAS“食物成瘾”标准; 然而，“食物成瘾”临床症状计数与BMI之间的相关性可以忽略不计 [21], [39]. 我们的研究结果表明，根据Bray或BMI标准，80-88.6％的食物成瘾者超重/肥胖，这提供了强有力的证据表明“食物成瘾”导致了一般人群中肥胖症患病率的上升。 值得注意的是，在体重不足和体重正常的人群中也观察到食物成瘾者，但数量较少。 目前的研究结果表明，以“食物成瘾”为特征的肥胖可能代表肥胖的一个重要亚组，具有独特的病因。 该亚组的鉴定将开辟一条评估肥胖病因的新途径，从而有助于寻找治疗和预防肥胖的新方法。
本研究中的受试者是从纽芬兰一般人群中招募的。 本研究中超重/肥胖的患病率与加拿大卫生部在纽芬兰省报告的数据相似（62.1％） [40]。 在我们关于纽芬兰人口的研究中揭示的“食物成瘾”的流行可能在某种程度上代表了加拿大其他省份的患病率。 此外，我们的研究结果还表明，男性和女性在“食物成瘾”方面存在潜在差异，因为与男性相比，使用BMI分类的超重/肥胖女性的“食物成瘾”率显着更高。 这类似于饮食失调的情况，其中女性也比男性更容易患有饮食失调症 [41], [42]。 然而，有必要对其他人群进行更大规模的研究，以证实我们调查的结果。
本研究的第三个主要发现是纽芬兰人群中“食物成瘾”与肥胖严重程度之间存在显着相关性。 这一发现似乎是强有力的，因为我们能够在控制许多混杂因素的多个分析中证明这种显着的相关性。 首先，“食物成瘾”的临床症状计数不仅与BMI显着相关，而且与几乎所有肥胖相关的测量值显着相关。 包括体重，腰围和臀围，体脂和躯干脂肪百分比由DXA决定，准确测量身体成分。 这种密切关联也出现在非食品成瘾组中。 我们认为这些强大的多重相关性证明了“食物成瘾”与人类肥胖的真正联系。 此外，研究表明肥胖相关变量在食物上瘾和非食物成瘾受试者之间存在显着差异。 符合“食物成瘾”标准的参与者平均体重增加11.7（kg）（25.79 lbs），与非食物相比，4.6的BMI更高，并且分别拥有8.2％和8.5％更高的总体脂肪和躯干脂肪上瘾的科目。 这些数据提供了第一个直接证据，即“食物成瘾”与一般人群中的肥胖密切相关。 重要的是，符合“食物成瘾”标准的个体仅占纽芬兰肥胖个体总比例的五分之一至六分之一（25-30％） [40]。 这表明“食物成瘾”可能是人类肥胖发展的重要因素，但不是唯一的因素。
我们研究的另一个重要目标是检查饮食模式的差异，特别是食物成瘾和非食物成瘾受试者之间的常量营养素消费。 有趣的是，对食物成瘾的受试者的饮食包含较高百分比的来自脂肪和蛋白质的卡路里，这可能表明这些类型的食物更可能与强迫性暴饮暴食有关。 鉴于这些发现的重要性对于验证其他人群中的这些发现非常重要。
在本研究中，YFAS被用作诊断工具，用于对参与者进行“食物成瘾”分类，因为这组措施及其所依据的标准已得到验证。 [26]–[28]. 问卷根据DSM-IV-TR标准评估“食物成瘾”，而不是直接询问受试者是否对食物上瘾 [39]。 此外，使用这套标准有助于区分经常沉迷于过度美味食物的受试者和那些对其饮食行为失去控制的受试者 [26].
本研究的一个限制是女性参与者的数量大于男性的数量。 鉴于本研究中发现的“食物成瘾”患病率存在性别差异，如果该研究由同等数量的女性和男性组成，则一般人群的实际患病率可能低于5.4％。 未来的研究使用群体中具有相同数量的雌性和雄性的群组是有必要的。
总之，我们的研究首次揭示了：1）纽芬兰一般人群中“食物成瘾”的患病率为5.4％; 2）女性患“食物成瘾”的风险高于男性; 3）“食物成瘾”导致人类肥胖，并且与一般人群中肥胖/肥胖个体的肥胖严重程度/体脂量显着相关。 我们的研究结果提供了强有力的证据，即“食物成瘾”可能代表了一般人群中人类肥胖的独特病因。
致谢
我们高度赞赏所有参与志愿者的贡献。 我们还要感谢Jennifer Shea，Alicia Rideout，张宏伟和我们的研究合作者。
作者贡献
构思并设计了实验：PP GS。 进行实验：PP GS DW PA FC。 分析数据：PP GS YJ。 供稿试剂/材料/分析工具：PP GS DW PA FC。 写了这篇论文：PP。 帮助数据收集的合作者：WG ER SV AG GZ。 心理学家顾问：JC。
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