网络成瘾及其与大学生心理病理和自尊的关系研究（2018）

Manish Kumar¹, Anwesha Mondal^2
1 精神病学系，加尔各答医学院，加尔各答，西孟加拉邦，印度
² 印度西孟加拉邦加尔各答精神病学研究所临床心理学系 - 卓越中心。 Anwesha Mondal
加尔各答Behala一楼，Jadu Colony，29号楼P-1，西孟加拉邦700 034
印度

支持来源： 没有， 利益冲突： 不包含

作者： 10.4103 / ipj.ipj_61_17

背景： 互联网使用是我们当今社会最重要的工具之一，它对大学生的影响如互联网使用的增加。 它带来情绪变化，无法控制互联网花费的时间，不参与时的戒断症状，​​社交生活减少，不良工作或学业后果，也影响学生的自尊。

目的： 本研究的主要目的是探讨互联网的使用及其与大学生心理病理和自尊的关系。

方法： 通过随机抽样从加尔各答的不同学院中选出了200名大学生。 在选择样本后，使用杨氏互联网成瘾量表，症状清单-90修订版和罗森伯格自尊量表来评估大学生的互联网使用量，心理病理学和自尊。

结果： 发现抑郁，焦虑和人际关系敏感与网络成瘾有关。 与此同时，学生发现自尊心低，可能与互联网用户有关。

总结 互联网使用对大学生产生了非常强烈的影响，特别是在焦虑和抑郁方面，有时影响了他们的社交生活以及他们与家人的关系。

关键词： 网络成瘾，精神病理学，自尊

互联网正在被整合为日常生活的一部分，因为互联网的使用在世界范围内爆炸式增长。 它极大地改变了当前的通信场景，并且在过去十年中全球互联网用户数量大幅增加。 随着媒体和技术的进步，互联网已成为消除人类地理障碍的有效工具。 随着新媒体的可用性和移动性，网络成瘾（IA）已成为年轻人的一个潜在问题，即过度使用计算机干扰他们的日常生活。 互联网用于促进研究和寻求人际交流和商业交易的信息。 另一方面，一些人可以使用它来沉迷于色情，过度游戏，长时间聊天，甚至赌博。 全世界越来越关注被称为“网络成瘾”的问题，最初被Goldberg提出为一种疾病 ^[1] 格里菲斯认为它是行为成瘾的一个子集，可以满足成瘾的六个“核心组成部分”，即显着性，情绪调节，容忍，退缩，冲突和复发。 对IA进行了越来越多的研究。^[2],[3] 关于内部审计，人们一直质疑人们是否沉迷于平台或互联网内容。^[4] 一项研究表明，网络成瘾者沉迷于在线使用的不同方面，在这三个亚型的网络成瘾者之间存在差异：过度游戏，在线性关注和电子邮件/短信。^[5],[6] 根据该研究，各种类型的IA都是网络性成瘾，网络关系成瘾，网络强迫，信息超载和电脑成瘾。

基于不断增长的研究基础，美国精神病学协会的愿景是在第五版“精神障碍诊断和统计手册”的附录中纳入互联网使用障碍。 ^[7] 第一次承认这种成瘾性疾病引起的问题。 不仅在印度，而且在全世界，互联网的使用都呈爆炸性增长。 报告显示，137年印度约有2013亿互联网用户，并进一步暗示印度将在不久的将来成为仅次于中国的全球第二大互联网使用国。 根据印度互联网和移动协会和印度市场研究局的数据，80年印度城市地区有72万活跃互联网用户中，有58％（2013万个人）访问了某种形式的社交网络，^[8] 这是六月420将触及2017百万。

IA的警示标志包括以下内容：

• 对互联网的关注（关于以前的在线活动的想法或对下一个在线会议的预期）
• 在越来越多的时间内使用互联网以达到满意
• 重复，不成功地控制，削减或停止使用互联网
• 在试图减少使用互联网时，感到焦躁不安，情绪低落，情绪低落或烦躁不安
• 在线时间超过原定时间
• 由于互联网的使用，危及或冒着失去重要关系，工作，教育或职业机会的风险
• 对家庭成员，治疗师或其他人说谎，以隐瞒互联网的参与程度
• 使用互联网是逃避问题或缓解烦躁情绪的一种方式（例如，绝望，内疚，焦虑和抑郁的感觉）
• 对互联网使用感到内疚和防守
• 在进行基于互联网的活动时感到欣喜若狂
• IA的身体症状。

互联网或电脑成瘾也会导致身体不适，例如：

• 腕管综合症（手和手腕疼痛和麻木）
• 眼睛干涩或视力紧张
• 背痛和颈部疼痛; 严重的头痛
• 睡眠障碍
• 显着的体重增加或体重减轻。

IA导致个人，家庭，学术，财务和职业问题，这些问题是其他成瘾的特征。 由于过度使用互联网，现实生活关系的损害受到干扰。 IA导致不同的社会，心理和身体疾病。 IA的最坏影响是焦虑，压力和抑郁。 过度使用互联网也会影响学生的学业成就。 沉迷于互联网的学生比他们的学习更多地参与其中，因此他们的学习成绩很差。^[9] 许多研究证实了这一假设。 许多研究检查了青少年精神症状与IA之间的关系。 他们发现IA与心理和精神症状相关，如抑郁，焦虑和低自尊。 此外，一些研究表明，互联网使用与人格特质之间存在联系。 他们发现与IA有关的孤独，羞怯，失去控制和低自尊。

在一项研究中 ^[10] 在年轻的青少年中，发现大约74.5％是中度（平均）用户，0.7％被发现是成瘾者。 那些过度使用互联网的人在焦虑，抑郁和焦虑抑郁方面得分很高。 在另一项研究中，^[11] 希腊学生的IA患病率为4.5％，危险人群为66.1％。 在上瘾和非痴呆学生中症状检查表-90-修订（SCL-90-R）分量表的精神症状均值之间存在显着差异。 抑郁和焦虑似乎与IA具有最一致的相关性。 此外，强迫症状，敌意/攻击性，互联网上的时间以及与父母争吵都与IA有关。 保罗在另一项研究中 等对于2015学生来说，596，246（41.3％）是轻度成瘾者，91（15.2％）是中度成瘾者，而259（43.5％）并不沉迷于因特网使用。 研究组中没有严重IA的模式。 男性，艺术和工程专业的学生，​​住在家里的人，没有参加课外活动，每天上网的时间以及访问互联网的模式都是与IA模式显着相关的一些因素。 在另一项研究中，^[12] 1100受访者中IA的患病率为10.6％。 分数较高的人被定性为男性，单身，学生，高神经质，因互联网使用而导致的生活损伤，因特网使用时间，在线游戏，精神病发病率，最近的自杀意念和过去的自杀未遂。 Logistic回归分析显示，神经质，生活损伤和互联网使用时间是IA的三个主要预测指标。 与没有IA的人相比，网络成瘾者的精神病发病率（65.0％），一周内的自杀意念（47.0％），终身自杀未遂（23.1％）和一年内的自杀未遂（5.1％）有较高的比率。 在另一项研究中，^[13] IA与普通精神病理学和自尊之间存在显着的关系。 成瘾状态被评估为59（31.89％）参与者中的低水平风险，27（14.59％）参与者中的高水平，以及99（53.51％）参与者中没有。 网络成瘾量表（IAS）和SCL-90量表与罗森伯格自尊量表（RSES）之间存在高度正相关。 在三个不同的IA组中，发现随着IA严重性增加，所有SCL-90子量表平均值增加并且RSES子量表平均值减少。

该研究的目的

在印度，互联网的使用是巨大的，特别是在年轻人口中。 因此，有必要研究印度环境中年轻人的互联网使用模式及其与身心健康和自尊的关系。 考虑到这一目标，本研究已经开始密切关注这个问题。

使用的工具

1. 社会人口统计学数据表：准备了一份自制的半结构化社会人口统计学数据表，以收集参与者的详细信息，以前的任何心理病理学史，药物滥用以及互联网使用情况的详细信息
2. 网络成瘾量表：IAS ^[14] 是一个20项目比例，用于衡量Internet依赖关系的存在和严重性。 该问卷按照从5到1的5点量表进行评分。 本调查问卷的标记范围从20到100，标记越高，对互联网的依赖程度越大
3. 症状清单-90-修订：这是一个多维自我报告症状清单 ^[15] 旨在通过量化以下九个维度来衡量精神病理学：躯体化，强迫 - 强迫，人际关系敏感，抑郁，焦虑，敌意，恐惧焦虑，偏执想法和精神病。 此外，还有三个全球危难指数，即一般严重程度指数，代表目前精神障碍的程度或深度; 阳性症状总数，表示在1点以上评定的问题数; 和阳性症状窘迫指数，代表症状的强度。 SCL-90得分越高表明心理压力越大。 事实证明，SCL-90具有出色的测试 - 再测试可靠性，内部一致性和并发有效性
4. 罗森伯格自尊量表：这个量表由社会学家罗森伯格开发 ^[16] 测量自尊，这在社会科学研究中被广泛使用。 这是一个10项目比例，其项目以4点的比例回答 - 从强烈同意到非常不同意。 其中五个项目的陈述是积极的，另外五个是负面的。 该量表通过要求受访者反思他们当前的感受来衡量国家的自尊。 RSES被认为是一种可靠且有效的自尊评估量化工具。

样本

通过从加尔各答的五所不同学院进行随机抽样，选取了从科学，艺术和商业等不同学科学习的200学生样本。

程序

在研究的初始阶段，根据研究人员的方便性，共选择了五所学院。 在获得各院校行政部门的数据收集许可后，研究人员在大学时间直接与参与者联系，解释了使用问卷的目的和方法，并确保了数据的机密性。 口头同意来自参与者。 只有当天的学者才被纳入研究。 选择收集数据的大学没有免费的Wi-Fi服务。 回答是从他们的Android手机上有互联网连接的参与者收集的。 首先，参与者填写了社会人口统计数据表。 具有先前精神病理学和药物滥用史的参与者被排除在研究之外。 在排除参与者之后，将问卷分发给所包括的参与者，并且在完成之后，根据该工具对他们进行评分和解释。 保持了数据的机密性。

社会人口统计学和互联网用户的特征

21.68名学生参加了这项研究。 发现学生的平均年龄是2.82岁（±15）。 学生未婚，都是本科生。 大多数学生报告说，他们使用互联网是一种乐趣，并且主要参与社交网络和在线游戏的活动。 着眼于用户的特征和Internet活动，发现有关计算机使用启动的年龄为3岁，每天Internet使用频率（以小时为单位）为4-XNUMX小时，每周Internet使用频率（以天为单位） 。

[表1] 建议IAS的IA频率。 轻度用户的频率（IAS得分：20-49）为58，百分位数为29。 严重用户（80-100）中发现的最高频率和百分位数分别为79和39.5。 在中度用户（50-79）中发现的下一个较高频率是63，百分位数是31.5。

[表2] 反映 t - SCL-90和IA之间的测试结果。 中等用户和互联网严重用户之间所有维度的分数和SCL-90的三个全局指数的比较表明，互联网的严重用户在各个方面都有较高的分数。 IA的症状包括强迫症，人际关系敏感，抑郁和焦虑等症状。

[表3] 反映 t - 自尊和IA之间的测试结果。 中度用户和互联网严重用户之间自尊得分的比较表明，他们之间没有发现显着差异。

[表4] 描述了互联网用户之间关联的回归分析结果，即SCL-90的十个维度。 结果表明，互联网使用率高的学生具有较高的强迫观念，人际关系敏感度和焦虑感。

关于IA，成人在世界范围内进行了许多研究。 这项研究是了解印度大学生IA的程度的一个初步步骤。

随机抽样方法有机会从加尔各答的五所不同学院收集信息。 选择样本的程序允许将结果推广到整个大学人口。

已经发现因特网成瘾测试是唯一被识别的用于识别因特网的高，低和普通用户的工具。 从这项研究中发现，39.5％的学生是互联网的严重用户。 几乎31.5％的学生都是中等用户。 一些研究报告说，互联网上瘾的青少年比例较高。^[17],[18] 值得注意的是，29％的学生是互联网的普通用户。 这些学生是否真的会成瘾很难预测。 然而，持续暴露于互联网以及可能对成瘾行为的易感性可能代表可能的危险。 以前的研究发现有关中度IA的类似结果。^[19],[20] 被发现是互联网严重用户的学生每天最多使用3-4 h，他们无法正确履行职责，例如专注于学术和因过度使用互联网而导致社会隔离。 在网上花费大量时间的用户会遇到学业，关系，经济和职业问题以及身体疾病。

本研究的结果表明，互联网的严重使用者在四个方面表现出较高的精神病理症状，如强迫症，人际关系敏感性和抑郁症，焦虑症和全球严重程度指数，而不是中等互联网用户。 这一发现得到了其他研究的支持 ^[21] 已经检查了使用SCL-90量表的精神症状与IA之间的关联，并且发现精神症状与IA之间存在强烈关联。 过度使用互联网的学生报告存在强迫症和抑郁症等精神病理学问题。 许多研究支持焦虑和人际关系敏感等问题。^{[10],[19],[20]} 在另一项研究中，^[22] 结果发现精神病学特征与IA有关。

在本研究中，中度用户与互联网和自尊的严重用户之间没有发现显着的关系。 这与先前研究的结果一致。^[10] 这可能归因于以下事实：参加者对互联网的使用与应对方式或弥补某些缺陷的方式无关，而是使他们感觉更好，因为它使他们可以假定自己的个性和个性不同。社会认同。

Logistic回归分析显示，痴迷 - 强迫，人际关系敏感和焦虑与IA有关。 它反映出，互联网的使用越多，个体就越容易产生强迫症状，例如难以控制使用互联网，重复使用互联网的想法，以及重复检查互联网。 强迫症与IA之间的关联支持了之前的研究结果。^[23] 人际关系敏感度和焦虑也与IA有关。 这些发现与其他研究结果一致。^[23],[24] 这表明互联网使用率高的个人在人际关系中变得更加敏感，在不使用互联网时也变得更加焦虑。 在一篇文章中，大多数调查都传达了病态性互联网使用与抑郁，焦虑和强迫症状之间的关联。^[19]

高互联网使用率会导致心理上的困难，例如焦虑，沮丧和孤独。 重度使用者比中度使用者和低度使用者更容易焦虑和沮丧。 这项研究表明，严重的Internet用户在焦虑和沮丧时会更频繁地使用Internet。 显然，互联网使用，焦虑和抑郁之间的关系受许多变量影响。 互联网的重度用户也与冲动性的提高有关。 严重的和普通的互联网用户在人际关系上显示出显着差异。 拥有丰富互联网经验的人在受到批评时会产生他人的批评感，羞怯感和不适感，并且很容易受到伤害，感受到较低的社会支持，并发现更容易在网上建立新的社会关系。 在网上寻求社会支持的结果通常会使他们在现实中的人际关系问题恶化，并伴随着焦虑症等心理问题。 严重用户的Internet组比普通用户的Internet组具有强迫症，后者发现严重用户的Internet组沉迷于Internet，需要更长的上网时间，反复尝试减少Internet使用，当出现这种情况时会感到退缩减少互联网的使用，出现时间管理问题，对环境造成困扰（家庭，学校，工作和朋友），并且在网上花费的时间周围存在欺骗行为，从而通过互联网使用来进行情绪调节。

由于许多因素，例如不同的电信公司提供互联网补充的不同优惠，非结构化时间块，新近经历过父母干预的自由，没有监控他们在线表达的内容，面临同行的压力，学生们转向更多的互联网使用他们的身份，并在社交媒体平台上随机即时受欢迎。 换句话说，这些用户从互联网使用中获得了极大的满足感，并将其视为弥补其缺点的一种方式，然而，这种缺陷变成了依赖关系。

随着研究中发现IA的严重程度增加，心理病理学特征增加。^[22] 需要进一步分析精神病和心理问题与IA之间的因果关系，以确定互联网使用是否会导致精神问题或加剧已存在的症状。

在过去的十年中，互联网已成为我们生活中不可或缺的一部分。 在本文中，我们尝试研究互联网使用的严重程度及其与大学生心理病理和自尊的关系。 使用率高的人表现出抑郁和焦虑。 IA也与强迫症状和人际关系敏感性有关。 该结果强调需要更多关注精神或心理症状的临床研究。

这项研究也有一些局限性。 除了通过社会人口统计数据表收集的信息之外，没有使用任何特定工具来排除任何先前的精神病理学。 没有准确估计大学生IA的患病率。 该研究未能澄清IA与精神症状之间的因果关系。 IA可能会导致可能导致IA的精神症状。 这项研究的另一个限制是它没有考虑精神症状是否可能预先存在任何IA，并可能造成成瘾的脆弱性。 该研究不允许我们将互联网的基本用途与娱乐用途区分开来。 未来的研究可以根据不同的学科流分析学生的成绩。