他，魏琦，等。 人类行为计算机 （2017）。
https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.06.017
亮点
- 网络成瘾者的风险水平高于非成瘾者。
- 互联网成瘾者在小幅度的情况下表现出较小的FRN。
- 互联网成瘾者在小幅度的情况下表现出更大的P300。
- 这可能表明惩罚敏感度较弱，奖励敏感度较高。
抽象
网络成瘾是现代世界中的一种重要现象，正在成为研究的热点。 根据以前的研究，我们调查了大学生网络成瘾与风险决策之间的潜在关系，以及对奖励和惩罚的敏感性。 根据Tao等人的网络成瘾诊断标准，将300名志愿者分为网络成瘾组和非成瘾组。 两组都通过脑电图（EEG）记录完成了一个简单的赌博任务。 行为结果表明，与非成瘾组相比，网络成瘾组的风险水平更高。 关于在决策过程中由结果反馈引起的事件相关电位（ERP），在小规模情况下，网络成瘾组的反馈相关消极（FRN）较小，但与PXNUMX相比，PXNUMX较大。分别表示较弱的惩罚敏感性和较强的奖赏敏感性。
关键词
- 网络成瘾;
- 奖励敏感度;
- 惩罚敏感度;
- 做决定;
- 与反馈有关的消极性（FRN）;
- 请在300月XNUMX日至XNUMX日来台北台湾参观我们的展位PXNUMX。
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