公共科学图书馆之一。 2014 Feb 5; 9（2）：e87819。 doi：10.1371 / journal.pone.0087819。
Heo J1, 哦，J2, Subramanian SV3, 金妍4, 河内一3.
抽象
背景：
随着全球互联网使用的急剧增加，一种新出现的心理障碍称为“互联网成瘾”。 但是，很少有研究使用人口水平的样本，也没有考虑互联网成瘾的背景因素。
方法和结果：
我们从韩国全国代表性调查中确定了57,857中学生和高中生（13-18岁），该调查在2009进行了调查。 为了识别上瘾互联网使用的相关因素，两级多级回归模型拟合了嵌套在学校内的个人层面反应（1st水平）（2nd水平），以同时估计个人和学校特征的关联。
上瘾的互联网使用的性别差异通过按性别分层的回归模型进行估算。 人们发现，成瘾的互联网使用与学校成绩，父母教育，饮酒，吸烟和吸毒之间存在显着关联。 女子学校中的女学生比同等学校中的女生更容易上瘾。
我们的研究结果还揭示了成瘾的互联网使用在其相关的个人和学校层面因素中的显着性别差异。
结论：
我们的研究结果表明，应考虑多层次风险因素以及性别差异，以保护青少年免受上瘾的互联网使用。
介绍
互联网使用被认为是现代生活的重要组成部分。 由于基于网络的技术和拉丁美洲和亚洲互联网接入的增加，全球互联网使用量急剧增加，全球互联网用户数量超过2.3的2011亿 [1].
在这种受欢迎程度的另一方面，出现了一种新的心理障碍：“网络成瘾”，也不一致地被称为“过度使用互联网” [2], [3]，“有问题的互联网使用” [4], [5]，“互联网依赖” [6], [7]，或“病态的互联网使用” [8], [9]. 这种差异在很大程度上归因于在关注网络成瘾的不同症状的研究中对定义缺乏共识。 年轻 [3] 将网络成瘾定义为“因特网使用的适应不良模式导致临床显着的损伤或窘迫”。 坎德尔 [10] 后来将其定义为“对互联网的心理依赖，无论登录后的活动类型如何” [11]。 其他研究甚至没有给出明确的定义。 为了衡量或诊断这些与互联网使用相关的成瘾症状，一些研究已经开发了自己的评估工具。 大多数网络成瘾研究都是根据精神疾病诊断和统计手册（DSM）标准制定的 [11]。 年轻 [3] 制定了8问题诊断问卷，修改了强制性赌博标准（DSM-IV）。 莫拉汉 - 马丁和舒马赫 [8] 后来通过重建DSM-IV标准开发了13问题的病理性互联网使用量表。 最近的研究使用DSM标准独立开发了新的测量方法。 使用因子分析方法，Caplan [12] 和Widyanto和Mcmurran [13] 创造了自己的措施。 陶等人。 [14] 使用项目反应理论制定了他们的衡量标准 这些定义和措施的变化引发了有关在DSM中纳入网络成瘾的争议 [15], [16].
尽管对其定义和衡量方法尚未达成共识，但自1990年代中期以来，网络成瘾的证据不断积累。 案例和实证研究表明，网络成瘾的特征在于对个人心理健康的不利影响 [17], [18]，学业失败 [17], [19]，降低工作表现 [20] 或失业 [21]，睡眠剥夺 [22]，社交退缩 [21], [23]，很少或没有自信 [21], [24]， 不良的饮食习惯 [20], [25]， 家庭问题 [21], [25]，婚姻破裂 [21]甚至与阻止访问在线游戏相关的暴力行为 [26] 或过度使用引起的心肺相关死亡 [27], [28].
但是，这些研究有一些局限性。 首先也是最关键的是，大多数研究由于便利抽样和样本量小而受到抽样偏差的影响，因为他们通过Interne招募受试者t [3], [13], [24], [29]–[32]。 不可避免地，这种自选参与者的抽样导致研究之间产生了混合或矛盾的结果。 其次，虽然环境因素对成瘾行为的影响已经确立 [33], [34], 过去关于网络成瘾的大多数论文都主要关注与个人个人的关联如自尊心低 [24]，寂寞 [8]，低自我披露或反社会行为 [35]，更强的自杀意图 [36]和感觉寻求 [6], [7], [24]。 具体而言，尽管众所周知，父母的社会经济地位（SES）和学校特征与青少年成瘾行为的风险有关，但没有任何实证研究检查与家庭因素（例如家庭收入或父母的受教育程度）和学校环境因素的关系。 [37]–[39]. 最后，尽管过去的研究一直报道男孩网络成瘾的风险较高 [40], [41], 很少有研究发现网络成瘾的性别差异。
为了用社会流行病学观点填补过去研究中的这些空白，我们使用具有全国代表性的韩国青少年调查数据，通过多层统计方法检查网络成瘾的个体和情境水平相关性。 由于韩国青少年网络成瘾的流行率高于成人 [42]，我们专注于青少年的网络成瘾。 该研究还检查了人群中网络成瘾的性别差异。
韩国是世界上数字化程度最高的社会之一。 韩国的互联网普及率超过75的2011百分比 [1]。 超过一半的50s年龄组和几乎100％的青少年在日常生活中使用互联网 [43]。 在一系列与网络成瘾有关的犯罪和死亡之后，韩国将网络成瘾视为社会和公共卫生问题。 政府最初开发了韩国版的网络成瘾量表（KS-scale），并已引入中学和高中，以筛选上瘾的互联网用户 [44]。 此外，为了遏制青少年过多的网络游戏，政府分别于2011年和2012年实施了强迫性政策，称为“互联网关闭”和“冷静”，以限制青少年在午夜的网络游戏和网络游戏所花费的时间 [45]。 2010针对网络成瘾进行的全国性调查显示，整个人群中的8.0％沉迷于互联网; 12.4％的青少年使用互联网上瘾 [42]。 鉴于互联网用户在世界范围内成倍增长，特别是随着社交网络服务（SNS）的普及，这项研究可以提供信息，以防止和干预青少年网络成瘾的其他国家尚未成为社会和公众健康问题。
我们有兴趣回答以下问题：1）较高的父母SES与青少年的成瘾性互联网使用是否成反比？ 2）不论个人因素如何，学校环境是否与青少年上瘾的互联网使用有关？ 3）这些个人和学校层面因素的关联在性别方面是否有所不同？
方法
数据来源
在75,066年进行的第五次韩国青少年风险行为网络调查（KYRBWS）的2009个样本中，我们删除了父母教育水平缺失的样本后，从57,857所中学和400所中学中识别出400名学生。 KYRBWS是一项具有全国代表性的调查，其产生的年度数据用于监测青少年（13-18岁）的健康行为。 KYRBWS由韩国疾病控制与预防中心（KCDC）制作，并由KCDC伦理委员会批准。 书面知情同意书是从每个学生的父母那里获得的，用于调查。 为了获得具有全国代表性的样本，调查使用分层的两阶段随机聚类抽样方法。 从行政区划和学校特点确定的800个阶层的每个阶层中，随机抽取135所初中和高中（小学采样单位），然后在每个学校年级中随机抽取一个班级（中学采样单位）。来自每所选定的学校。 要求抽样班的所有学生在每个所选学校的计算机房中，在正常上课时间的一个小时内完成一次基于网络的匿名调查。 在进行调查之前，向学生解释了调查目标和整个调查过程。 要求学生使用随机分配的号码登录KYRBWS网站并填写自我管理的调查表。 第五次KYRBWS研究的总体缓解率为97.6％。
多维数据监测
通过简化的韩国网络成瘾自我评估工具（KS量表）评估网络成瘾（见 表S1），由韩国政府开发，并在韩国全国范围内使用，其定义是“由于不顾设备使用互联网而对互联网的撤消和宽容，在日常生活中造成了麻烦= [44]。 其他地方更详细地描述了标尺的可靠性和结构有效性的测试 [44]。 这项官方措施已被用于全国范围的网络成瘾筛查和韩国青少年的年度监测 [42]. 该规模包括20问题，询问6域： 适应功能紊乱，积极预期，退缩，虚拟人际关系，离经叛道行为和宽容。 响应使用4类别从“从不”到“始终为是”进行缩放。 在这项研究中，我们不是采用具有三个类别（成瘾，潜在成瘾和正常）的切点的测量本身，而是通过每个响应的总和来测量连续变量的网络成瘾的严重程度[来自1（从不）到4（总是是）]，范围从20到80。 我们将这种令人上瘾的互联网使用评分作为研究中的结果变量。
如图所示 表1，分析中使用的关键个人水平变量包括人口统计特征； 自我评价的学术成就； 父母的社会经济地位（SES）； 烟草，酒精和物质使用； 以及身体活动和心理状态。 自我评价的学术成就是从非常高到非常低的五个层次的分类变量。 在主要分析中，我们将自我评价的学术成就视为一个连续变量。 父母的SES是通过父母的受教育程度和家庭富裕度表（FAS）来衡量的 [46]。 父亲和母亲的受教育程度分为三个级别（初中以下，高中和大学以上）。 FAS通过以下四个问题的答案的总和来衡量：1）有自己的卧室（是）
=1，没有=0）; 2）每年家庭旅行的频率； 3）家里的电脑数量； 4）家庭拥有的车辆数量。 吸烟和饮酒量是根据过去30天内的平均卷烟数量和平均饮酒量来衡量的。 物质使用可分为三个级别：从不，过去使用和当前使用。 身体活动的类别为剧烈运动，中度运动和重量训练，分别通过30分钟，20分钟和XNUMX天的重量训练来估计运动天数。 在心理因素中，自我评估的睡眠满意度从非常好到非常差分为五个类别。 抑郁症状和自杀意念被分为“是”或“否”，以质疑学生在过去十二个月中是否曾情绪低落或自杀意念。 我们包括两种类型的学校级别变量：学校所在地的城市化程度（城市，城市和农村）和按性别混合划分的学校类型（男孩，女孩和男女同校）。
统计分析
一个两级随机拦截多级回归模型与嵌套在学校内的个体（1级）（2级）相匹配，以同时使用的方式估计个体决定因素和学校背景的关联 MLwiN （开发版2.22）。 应用Chow测试来检测在分层回归之间的斜率和截距方面的显着性别差异 [47] 它们分别安装在男孩和女孩身上。 我们通过迭代广义最小二乘（IGLS）获得最大似然估计，然后切换到马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）函数。 进行MCMC以进行500模拟的老化以使分布的起始值丢弃，然后进行5,000进一步模拟以获得精确的估计和分布的感兴趣。 一旦确认了收敛诊断，就获得了模拟值和95％可信区间（CI）。
成果
表2 根据中学和高中的性别，显示除学术目的外，学生用于互联网的主要和次要目的。 无论学校如何，男孩上网的主要目的和次要目的分别是在线游戏和信息搜索。 女孩报告说，博客和更新个人主页，搜索信息以及使用Messenger和聊天是其主要和次要目的。
表3 提出多级回归模型的结果，以预测青少年上瘾的互联网使用。 与男孩相比，女孩上网的可能性要小得多。 在中学阶段，上瘾的互联网使用分数逐渐增加，但在高中阶段则下降。 自我评价的学术成就与成瘾的互联网使用成反比。 随着父母教育程度和FAS的增加，令人上瘾的互联网使用得分显着下降。 吸烟与成瘾的互联网使用成反比，而酗酒并不是一个重要因素。 物质使用与上瘾的互联网使用表现出最强的关联。 体育活动的所有变量都显示出与成瘾的互联网使用成反比关系。 令人上瘾的互联网使用评分越高，睡眠不满意程度越高。 抑郁症状和自杀意念等心理特征显示与成瘾的互联网使用呈正相关。 关于学校的特点，上女校的女生比上学校的女生更容易上瘾。
确认Chow测试[F（17，57,823）=163.62，p <0.001]，性别分层分析显示，在所有变量中，男孩与女孩之间的联想模式不同（表4). 自我评价较低的学业成绩与上瘾的互联网使用相关联，男孩比女孩更强。 父母的教育状况与男孩成瘾的互联网使用成反比，而女孩之间则没有关联。 吸烟和饮酒显示出男孩和女孩之间的相反关联：1）在女孩中饮酒和成瘾的互联网使用之间在统计学上有显着关联，但在男孩中无统计学意义； 2）男孩吸烟减少与成瘾的互联网使用之间存在显着关联，但女孩没有。 与女孩相比，在调查时报告吸毒的男孩有上瘾的互联网使用风险更高。 令人上瘾的互联网使用与体育活动和心理特征之间的联系比男孩强。 关于学校环境变量，女子学校与令人上瘾的互联网使用有正相关关系； 而男校则没有联系。 学校所在地的城市化程度与令人上瘾的互联网使用没有关联。
讨论
据我们所知，这是第一项使用多层次分析和全国代表性样本检查成瘾性互联网使用与个体水平因素和学校层面环境因素的关联的研究。. 我们的新发现是，即使在控制了个人水平特征之后，青少年的成瘾性互联网使用与学校环境之间仍存在关联： 女生学校的女生比男女同校的女生更容易沉迷于互联网。 此外，我们从性别分层分析中发现，成瘾的互联网使用中存在性别差异：1）父母的受教育程度较低仅与男孩的成瘾性互联网使用有关； 2）饮酒仅是使女孩成瘾的互联网使用的危险因素； 而吸烟只是男孩的危险因素。
首先，我们的层次回归分析表明，在控制了个人层面因素之后，女生学校的女生比男女同校的女生更容易沉迷于互联网。 女子学校的环境可能会通过在学校内部丰富的离线同性网络上建立自己的在线网络，从而促进女子上瘾的互联网使用。 单一性别学校中的韩国学生似乎比男女同校的学生有更多的同性朋友，因为他们大部分时间都在学校里追求卓越的学业，而关注异性的朋友通常不受关注孩子的学业的父母欢迎成就 [48]。 鉴于女孩更倾向于在线下网络中珍惜人际关系，并且通常在网上建立新关系时更加谨慎 [48]–[50]，他们可能会利用网络空间来保持关系，并通过即时消息，聊天和访问朋友的个人网站来交流和共享有关其共同利益的信息，从而增强自己的身份 [10], [48], [51]。 一些女孩还可以在线或离线结识男朋友。 但是，这可能不会导致Internet上瘾，因为他们可能想花更多时间面对面。 男校的男生也可能倾向于上网，这是由于他们在校内相对丰富的离线网络（通过在线游戏）共同造成的。 但是，如 结果，学校类型并不是影响男孩上瘾的互联网的重要因素，也许是因为在线游戏网络通常在全国或全球范围内建立 [52].
我们研究中的另一个新颖发现是，父母SES与青少年上网成瘾程度成反比。 受过高等教育的父母也许能够根据他们对互联网及其设备的了解，引导他们的孩子朝着理想的互联网使用方向发展，并有效地监督他们对互联网的使用。 此外，由于父母的自尊心较高，其父母的SES较高的青少年使用互联网的兴趣可能较低 [53]。 值得注意的是，性别分层表明，较高的父母教育水平仅与男孩上瘾互联网使用成绩较低有显着相关（图1-A和2-A）。 这可以通过父母对男孩的监督来解释。 韩国父母通常会对男孩的互联网使用感到担忧，因为他们更容易上网，并且容易上瘾的在线游戏和色情图片 [51].
我们还发现了两个与性别上瘾的互联网使用相关的其他变量，但他们的方向和数量在性别分层方面有所不同。 在高中成绩，上瘾的互联网使用分数下降。 这与过去的研究形成对比，这些研究报告年龄与网络成瘾之间没有关联 [9], [54]。 这种不一致似乎在于采样方法或学术和文化背景的差异（台湾与欧洲国家与韩国）。 韩国社会对学术成就的更高压力可能会限制高中学生的在线网络和/或在线游戏所花费的时间 [48].
在吸烟和饮酒方面，我们的研究结果显示，成瘾的互联网使用与吸烟呈反比关系，而与饮酒却无明显关系。 然而，性别分层显示出令人上瘾的互联网使用与饮酒和吸烟之间的复杂关系。 喝酒和抽烟似乎可以补充女孩上瘾的互联网，而吸烟则可以代替男孩。 男孩子吸烟的机会可能较少，因为男孩子们通常在家里或禁止青少年吸烟的网吧玩网络游戏。 相比之下，网络空间可能会为女孩提供更多机会，以在女性受到性别歧视的社会氛围下加强饮酒和吸烟行为 [3], [48]。 可以通过与在线同伴分享饮酒和吸烟的经验或信息，鼓励女孩喝酒和吸烟。 这种在线互动可能有助于建立一个有利的吸烟和饮酒规范，这可能导致线下聚会，以追求饮酒或吸烟。
我们对自评学业成绩，身体活动和心理状态的研究结果证实了以前的研究 [17], [22], [35]。 自评的学业成绩与上瘾的互联网使用呈负相关，但男孩的关联性强于女孩。 差异可能是由于性别之间更好的学业成就的压力不平等。 在一个男性主导的社会中，例如在具有儒家背景的亚洲社区，父母的期望仍然更多地集中在男性身上，男性作为养家糊口的传统观点，负责为家庭赚钱。 由于他们的学术成就影响了后来的社会和经济地位，学业成绩低的男生可能比女生更有压力。 这种社会氛围可能会诱使男孩沉迷于互联网，从而为现实提供隐藏 [3] 或者用虚幻的成就感和自尊心来缓解压力 [54]。 以这种方式沉迷于互联网的男孩可能会浪费时间让学习反复导致学习成绩不佳（逆向因果关系）。 该研究还证实了过去的结果，报告了网络成瘾与抑郁症的关联 [17]，自杀行为 [55]，降低自我评估的睡眠满意度 [3]和物质使用 [56].
应注意本研究的一些局限性。 首先，本研究使用的横截面数据无法推断出因果关系。 其次，尽管调查管理部门保证在线匿名，但青少年可能会以社会期望的方式低报或过度报道。 最后，受访者在入学的青少年中抽样。 尽管这是一项具有全国代表性的调查，并且韩国中学和高中的入学率已超过99％，但由于被排除在外的青少年，缺席者和特殊儿童，可能存在选择偏倚。
总而言之，我们发现令人上瘾的互联网使用与个人和学校级别的因素以及性别差异之间的重要联系。 我们的研究结果表明，在人口层次上防止青少年上瘾的互联网使用应考虑性别差异以及家庭和学校环境的关联因素。
参考资料
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