Facebook依赖与睡眠质量差的关联：秘鲁本科生样本研究（2013）

介绍

通过促进信息获取和促进沟通，互联网参与了许多人的日常活动; 因此，它对社会发展的变化至关重要。 互联网用户中最大的比例是年轻人; 例如，在西班牙，使用互联网报告的98至11年龄的青少年20％左右 [1].

社交网络发展得非常快，对年轻人产生了很大的影响 [2]。 在这些网站中，我们发现了MySpace，Twitter和Facebook; 后者拥有最多的用户。 官方统计数据显示，截至12月2012，Facebook每月活跃用户数为1亿 [3]。 根据Socialbakers的统计数据，目前在秘鲁的活跃用户几乎达到10万，位于全球第24个地方 [4].

Facebook有几个优点，基于免费访问，促进沟通以及共享个人信息。 但是，过度使用这种社交网络可能会导致一些后果，包括滥用，依赖和成瘾 [5]，以及可能影响生活和睡眠质量。 以前的研究表明，电视，个人电脑，互联网和电脑游戏等电子媒体的使用与睡眠障碍有关 [6], [7], [8]。 这种关联的机制是多种多样的，包括在改变睡眠模式的依赖性人群中使用几个小时 [9]，Facebook平台提供的赌博活动 [5]等等。 然而，年轻人甚至不知道使用电子媒体的不利影响 [10]。 睡眠的数量和质量都可能对情绪和主观幸福产生强烈影响 [11]。 特别是在年轻人的情况下，睡眠质量差也会对学习成绩产生影响 [12].

一些研究表明，互联网滥用对失眠和其他睡眠障碍的影响：在互联网上花费的时间增加扰乱了睡眠 - 唤醒时间表 [13]。 基于此，我们假设Facebook滥用可能会改变睡眠质量。 据我们所知，之前没有研究发现将Facebook使用与睡眠质量联系起来。 本研究的主要目的是评估私立大学本科学生样本中Facebook依赖与睡眠质量之间的关系。 此外，我们还确定了这一人群中Facebook依赖性和睡眠质量差的普遍程度。

材料和方法

研究设计，环境和参与者

在秘鲁利马的Peruana de Ciencias Aplicadas大学进行了一项涉及本科生的横断面研究。 潜在的参与者是在健康科学学院的心理学院注册的人。 进行了完整的人口普查，包括那些接受参与该研究的人口普查。

变量定义

根据匹兹堡睡眠质量指数（PSQI），感兴趣的结果是睡眠质量，定义为好或坏。 [14]。 该仪器之前已经过验证，并适用于墨西哥的西班牙语 [15]和哥伦比亚 [16]，具有良好的可靠性得分（Cronbach's alpha = 0.78）和显着的成分 - 总得分相关性 [15]。 此外，此仪器之前已用于评估健康科学学生 [17]。 总共使用21问题来确定睡眠质量的七个组成部分：持续时间，干扰，潜伏期，因嗜睡引起的日间功能障碍，睡眠效率，整体睡眠质量和药物使用。 6或更高的全球得分被定义为如先前报道的确定不良睡眠质量的截止值 [14], [15], [16], [17], [18].

感兴趣的是Facebook依赖。 网络成瘾问卷，由EnriqueEcheburúa用西班牙语开发 [19]，为了我们的学习目的，适应了Facebook的案例。 该工具包括8双选题（是/否）。 该调查问卷主要关注由于Facebook使用而引起的担忧，担忧，满意度，使用时间以及减少，控制和其他活动的努力; 因此，我们用它来衡量Facebook的依赖程度 [1]。 如先前报道的，使用5或更多的截止值来确定依赖性的存在 [20].

分析中考虑的其他变量是年龄（年），性别（男/女）和教师年数（从1到6）。

程序和数据收集

计划进行一次完整的人口普查，以确定适当的样本量。 在讲座之前或之后，他们在课堂上联系了学生。 先前的知情同意书，向参与者提供了一份自行应用的调查问卷，用于收集信息和数据。 此过程耗时10至15分钟。 之后，与参与者一起快速审查问卷，以保证适当的完整性。

样本大小

假设10％的Facebook滥用流行率和60％的睡眠质量差 [18]，共有385参与者被要求找到3或更高与5％显着性和80％权力（PASS 2008，NCSS，犹他州，美国）的关联。 当考虑5％的拒绝率时，需要405参与者。

统计分析

数据收集后，使用Microsoft Excel 2010 for Windows执行双数据输入过程，然后将数据传输到STATA 11（STATA Corp，College Station，TX，US）进行分析。 首先，使用手段和比例进行研究人群的描述，以根据睡眠质量，我们感兴趣的结果来比较特征。 其次，计算并报告了由Cronbach's alpha评估的Facebook依赖性和PSQI问卷调查的内部一致性。 在Facebook问卷调查的情况下，所有问题都是一起评估的; 而在PSQI的情况下，仅使用具有分类响应选项而不是数字（小时数）的问题进行计算。 然后，计算感兴趣变量的患病率和95％置信区间（IC95％）。 最后，使用广义线性模型和报告流行率（PR）和针对潜在混杂因素调整的95％置信区间（95％CI）来评估Facebook依赖性与不良睡眠质量之间的关联。

伦理

该项目由秘鲁利马的Peruana de Ciencias Aplicadas大学伦理委员会审查和批准。 口头知情同意书用于解释研究的目的。 收集的数据没有个人识别符，以保证适当的机密性。

成果

共招募了428参与者。 其中，10调查问卷由于不一致而被排除在外。 因此，仅分析了418（97.6％）。 参与者的平均年龄为20.1（SD：2.5）年，而322（77.0％）为女性。 比较根据睡眠质量评估的社会人口学变量的详细信息显示在 表1.

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表1。 根据睡眠质量的研究人群的特征（N = 418）。

DOI：10.1371 / journal.pone.0059087.t001

由Cronbach's alpha评估的内部一致性是用于Facebook调查问卷的0.67，而匹兹堡睡眠质量指数则是0.71。 此外，Facebook依赖的流行率为8.6％（95％CI：5.9％-11.3％），而睡眠质量差的患病率为55.0％（95％CI：50.2％-59.8％）。

表2 显示了匹配匹兹堡睡眠质量指数的每个组成部分的平均得分。 值得注意的是，白天功能障碍成分是比较组之间唯一的统计学显着性（p = 0.007）。 在我们的多变量泊松回归模型中，在控制了教师的年龄，性别和年龄之后，发现了Facebook依赖性和不良睡眠质量之间的显着关联（PR = 1.31，95％CI 1.04-1.67）。 详见 表3.

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表2。 根据Facebook依赖性，匹兹堡睡眠质量指数成分得分。

DOI：10.1371 / journal.pone.0059087.t002

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表3。 Facebook依赖与睡眠质量差的关联：原油和调整模型。

DOI：10.1371 / journal.pone.0059087.t003

讨论

在这项研究中，我们已经证明了Facebook依赖与睡眠质量差之间的关系。 因此，在控制了教师的年龄，性别和年限后，Facebook依赖参与者的睡眠质量低于非依赖性群体的1.3倍。 因此，在未被归类为Facebook依赖的学生中，53.7％的睡眠质量低的患病率在被归类为Facebook依赖的学生中增加至69.4％（即，15.7百分点的绝对增加）。 此外，Facebook滥用睡眠质量的大部分潜在影响似乎都是白天的组成部分。 因此，具有Facebook依赖性的学生比没有依赖性的学生有更多的白天功能障碍。 据我们所知，这是第一个报告这两个变量之间关联的研究。 此外，8％的学生有Facebook依赖，超过一半的学生睡眠质量差。

关于本研究中发现的关联，有几种可能的解释。 首先，上瘾的Facebook用户可能会在几个小时内使用它; 因此，为了适应这种过度使用，睡眠模式通常由于深夜登录而中断 [9]，这可以解释白天功能中发现的统计差异。 从这个意义上讲，非结构化的休闲活动，尤其是年轻人，似乎与良好的睡眠模式呈负相关 [6]。 其次，Facebook网站上的一些活动，如消息传递朋友，玩游戏等，可能会让人误用和上瘾 [5]。 在这种情况下，Facebook本身就是赌博活动和睡眠障碍之间的桥梁。 第三，除了在线视频游戏之外，人们可能会产生孤独感和孤独感，这也与睡眠碎片有关 [21]。 最后，有人建议，在一天的错误时间暴露在强光下可以改变昼夜节律睡眠，失眠和过度嗜睡 [22].

尽管存在社交网络及其滥用的潜在影响，但很少有关于它们（特别是Facebook）对年轻人生活和生活方式的潜在影响的信息很少。 [23]。 我们的研究结果表明，大约8％的本科生样本可能会有一定程度的Facebook成瘾。 之前的一项研究发现，性格外向的人报告说Facebook有更大的成瘾倾向 [24]。 此外，在某些情况下，Facebook依赖与关系挫折以及嫉妒的出现有关 [25]。 披露敏感信息也可能对人们的表现产生影响 [26]。 然而，一些文献还表明，Facebook依赖和成瘾这一术语，类似于网络成瘾一词，并不是一个正确的术语，因为有几个活动可以吸引年轻人访问网站 [5]。 因此，Facebook中的特定活动（例如，消息传递朋友，玩游戏，赌博等）可能涉及成瘾活动而不是特定网站。 一般来说，Facebook依赖的有害后果最小化，不仅仅是在健康水平，如饮酒 [27]，吸烟，滥用药物，久坐不动的生活方式，抑郁症 [28]，自杀 [29]，学习成绩不佳 [30]而且，在其他层面，如隐私减少，隔离，让儿童暴露于在线掠夺者等等。因此，需要新的策略和其他研究来减少社交网站对人的影响。

我们的研究结果还表明，超过一半的本科生睡眠质量较差。 其他研究发现使用这种种群和相同的仪器也有类似的结果 [17], [18], [31]。 例如，台湾的一项研究发现，即将到来的本科生中54.7％的患病率很高 [18]同样，在16和19年龄之间的青少年研究发现，巴西圣保罗的患病率为52.9％ [31]。 之前在秘鲁进行的一项涉及医学生的研究发现，与假期相比，在医院实践中睡眠质量差和每日嗜睡的情况更为严重 [17]。 然而，尽管假期期间睡眠质量得分有所改善，但每天的嗜睡并没有。 睡眠质量差可能会影响学生的学习能力以及学业和工作表现 [12], [32].

这可能是第一项研究发现Facebook依赖与睡眠质量差之间的关联。 这项研究的优势还包括使用众所周知的量表评估不良睡眠质量作为匹兹堡睡眠质量指数。 但是，这项研究有一些局限性。 首先，研究设计本质上是横截面，只能确定关联而不是因果关系。 虽然我们使用回归模型并根据潜在的混杂因素进行调整，但还需要进一步的纵向研究来证实我们的研究结 其次，用于评估Facebook依赖性的规模并不具体。 为了我们的目的，我们决定调整用西班牙语验证的网络成瘾问卷。 此外，有关此规模的问题仅适用于Facebook使用，而非其他社交网络或游戏网站。 最近，Facebook上瘾的规模已经出版 [33]; 但是，它没有在西班牙语中得到验证，限制了它在本研究中的使用。 第三，尽管使用了西班牙语版本的尺度，并且匹兹堡尺度以前曾在我国使用，但用于评估Facebook依赖性和睡眠质量的尺度在秘鲁尚未得到验证。 最后，虽然我们的模型由一些潜在的混杂因素（年龄，性别和教师年数）调整，但其他变量与社交网络依赖和睡眠质量相关，如教育水平 [31]，社会支持和社会经济地位 [34] 没有考虑过。 在社会经济地位的情况下，学生属于利马的社会经济上层。 因此，这个变量的影响可能很小。

总之，Facebook依赖与睡眠质量差之间存在关联。 此外，10学生中大约有一人可能对Facebook上瘾，而55％的学生睡眠质量较差。 我们建议进一步研究以证实这些发现并制定策略以缓和该社交网络的使用并改善该群体的睡眠质量。