J Behav Addict。 2018 Sep 28：1-11。 doi：10.1556 / 2006.7.2018.87。
Lau JTF1,2, Walden DL1, 吴AMS3, 程KM1, Lau MCM1, 莫PKH1.
抽象
背景和目的：
该研究的目的是调查（a）在基线时评估的可能抑郁状态是否在12月随访中预测了新的网络成瘾（IA）发生率;（b）在基线时评估的IA状态是否预测了新发病率随访时可能出现抑郁症。
方法：
我们对香港中学生进行了为期12个月的队列研究（n = 8,286），并得出了两个子样本。 第一个子样本（n = 6,954）包括使用Chen Internet成瘾量表（≤63）处于基线时非IA的学生，另一个包括使用流行病学研究中心在基线时处于非抑郁状态的学生（n = 3,589）。抑郁量表（<16）。
结果：
在第一个子样本中，11.5％的非IA病例在随访期间发生IA，并且基线可能的抑郁状态显着预测了IA的新发病率[严重抑郁：调整后的比值比（ORa）= 2.50，95％CI = 2.07 ，3.01; 中等：ORa = 1.82，95％CI = 1.45，2.28; 温和：ORa = 1.65，95％CI = 1.32，2.05; 参考：非抑郁症]，在调整社会人口学因素后。 在第二个子样本中，38.9％的非抑郁参与者在随访期间出现了可能的抑郁症。 调整分析显示，基线IA状态也显着预测了可能抑郁症的新发病率（ORa = 1.57，95％CI = 1.18，2.09）。
讨论和结论：
由于抑郁症对青少年有持久的有害影响，因此可能出现抑郁症的高发病率值得关注。 基线可能性抑郁症在随访期间预测IA，反之亦然，在基线时无IA /可能性抑郁症的患者中。 医护人员，教师和家长需要了解这种双向发现。 因此，IA和抑郁症的干预应该考虑到这两个问题。
关键词：中文; 网络成瘾; 青少年; 萧条; 纵向研究
结论：30264608
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