（因果关系）测试香港青少年网络成瘾与幸福感之间的纵向关系：基于三波数据的跨期分析（2018）

介绍

世界已进入互联网时代，互联电子设备一直扮演着逐渐重要的角色。 从1995到2016，可访问互联网的世界人口比例从不到1％大幅增加到约46％（国际电信联盟） 2016）。 尽管互联网的使用从根本上改变了人们的生活方式，但与互联网相关的成瘾行为却得到了培养。 1995年，戈德堡（1995）在诊断和统计手册（4th版）（美国精神病学协会）中使用了定义物质依赖性的标准 1994）描述有问题的互联网使用行为，包括以下核心症状：容忍（需要更长时间在线），减少互联网使用时的戒断症状，​​缺乏对互联网使用的控制，互联网使用的延续，不论问题意识，大量在线时间，复发和负面后果。 同年，Young（1996）和格里菲斯（1996）报告了对因无法控制的互联网使用而出现此类症状的个人的案例研究，这为该领域的实证研究奠定了基础。 一个术语，网络成瘾（IA），被创造出来指个人无法控制他/她的互联网使用，最终导致一个人的日常生活受损和心理困扰（Young） 1998）。 虽然不同的研究人员也采用了其他术语（例如病态互联网使用，互联网滥用，互联网使用问题等），但本文中将使用“网络成瘾”来保持一致性。

基于这些最初的努力，网络成瘾现象在过去二十年中引起了广泛的研究关注，并且对该领域的实证研究数量大大增加（达拉尔和巴苏） 2016）。 研究结果一致表明，尽管发现报告的发生率存在很大差异，但是世界各地的青少年仍然会增加网络成瘾风险（Shek et al。 2016; Young和Nabuco de Abreu 2010）。 基于对2000之后发表的大规模实证研究的系统评价，研究人员发现，青少年网络成瘾的发生率从0.8％到26.7％不等（Kuss等。 2014）。 据信，不同的流行率主要是由于不同地区的互联网普及率不同，测量工具多种多样，以及用于划分网络成瘾的杂项截止。 此外，许多研究人员和临床医生已经发现，网络成瘾症状与其他成瘾性疾病相似（例如由改变情绪的在线活动引起的即时满足）和强迫性疾病（例如负面反应），并且主张在DSM中加入互联网 - V作为明确的诊断。 尽管网络成瘾并未被官方认定为一种独立的疾病，但一项名为互联网游戏障碍的相关病症已被列为DSM-V（美国精神病学协会）的“进一步研究条件”。 2013）。 尽管在这个问题上存在持续的争议，但在帮助专业人员方面普遍认可，无论网络成瘾是如何分类的，都需要对有网络成瘾需求的人进行治疗（馅饼） 2009).

根据2004（荃湾中心）的一份报告，对香港而言 2004），大约18.8％到35.8％的中学生，37.0％的大学生处于网络成瘾的高风险中。 基于更严格的截止，Fu等人。 （2010）报告说，约6.7％的香港青少年（15-19岁）显示出五个或更多的网络成瘾症状。 最近，石和于（2016）发现在使用Young's IAT的香港高中生中，网瘾的患病率从17％到26.8％不等。 据透露，青少年时期网络成瘾的发生率先增加后逐渐下降（石和俞 2016).

虽然网络成瘾的一套共识标准仍然缺乏，但是网络成瘾是否应被视为一种单独的医疗条件存在争议，实证研究结果通常表明，与互联网相关的成瘾行为已经成为年轻人中的一个突出问题，值得更多关注来自社会的研究人员和专业人士（Chak和Leung 2004; 傅等人。 2010; Kuss等人。 2014; 石和宇 2012, 2013）。 研究证明了无法控制的互联网使用对年轻人的身体健康，学业成就，家庭和其他社会关系以及心理健康的普遍负面影响（Engelberg和Sjoberg） 2004; Kim等人。 2006; 林等人。 2013; Odaci和Çelik 2013）。 此外，还报道了互联网成瘾行为与其他心理健康问题之间的共病（例如，Byun等。 2009; Ko等人。 2008; Shapira等人。 2000）。 学者们还警告说，如果没有相关的监管政策，网络成瘾会导致组织的生产力下降（Yellowlees和Marks 2007; Young和Nabuco de Abreu 2010）。 为了有效地预防和解决这些问题，迫切需要进一步阐明网络成瘾发展的潜在机制。

网络成瘾研究中研究最多的领域之一是网络成瘾与个人幸福之间的关系。 具体而言，已经广泛发现网络成瘾与生活满意度是主体幸福感的认知成分负相关。 根据迪纳（1984），生活满意度被定义为基于个人的个人和主观判断和标准对一个人生活质量的总体评估，这反映了个人对他/她整个生活的满意程度。 基于对七个世界地区的31国家进行的荟萃分析，Cheng和Li（2014）发现“网络成瘾的流行与生活质量呈负相关，这反映在主观（生活满意度）和客观（环境条件质量）指标”（p.755）上。 类似的结果由不同专业学科的研究人员发表（曹和苏 2007; Ko等人。 2008; 傅等人。 2010）。 然而，网络成瘾与生活满意度之间的因果关系的方向仍不清楚。 因此，迫切需要澄清这一理论问题。

主观幸福感的另一个指标是无望，指的是对未来的负面看法或预期（Beck et al。 1985）。 绝望程度高的人普遍认为，好事永远不会发生在他们的生活中，他们无能为力改变现状。 根据所学习的绝望理论，认知的负面生活事件与个体的适应不良推理风格有助于无望的发展。 适应不良的推理方式包括：a）将负面事件归因于稳定，全球和内部原因; b）相信负面的生活事件会导致厌恶的后果，而3则会对自我产生负面的推论（Abramson et al。 1989）。 最近的一篇评论（莱斯特 2013）显示，从1978到2010，多年来美国本科生的绝望情绪有所增加，这表明现在年轻人可能会变得更加沮丧和绝望，值得进一步调查。

关于无望与网络成瘾之间关系的研究很少，尽管许多研究人员发现网络成瘾与抑郁症的症状显着相关。 例如，卡普兰（2003据报道，抑郁和寂寞预示着互联网使用问题。 基于横断面研究，Alpaslan等。 （2016据报道，网络成瘾的重度抑郁症患者的绝望程度高于没有网络成瘾的患者。 在另一项研究中（Velezmoro等。 2010），发现感知绝望可以预测互联网滥用的非性行为而不是性目的。 这些研究普遍表明，与没有网络成瘾的人相比，网络成瘾者往往具有更高的绝望程度。

根据认知行为理论（戴维斯 2001）和有问题的社会心理倾向模型（Caplan 2003），心理社会适应不良会导致适应不良的认知，例如相信人们可以通过网上冲浪来解决他/她的问题。 因此，网络成瘾代表了一种适应性的“自我舒缓”，它满足了一个人未满足的心理社会需求，并帮助人们避免/改变与潜在心理问题相关的不适感。 尽管过度使用互联网可能会进一步恶化一个人的问题并产生新问题，但人们相信沉迷于互联网的人会有一定程度的预先存在的心理不足。 因此，网络成瘾应被视为先前存在的低水平个人幸福感（即，低生活满意度或高度绝望感）的次要表现（即效果），而不是一个人问题的原因（Caplan et al。 2009; 泽和梁 2004; Lo等人。 2005).

另一方面，一些研究人员认为，有问题的互联网使用会导致一个人的社交和情感能力下降，从而影响一个人的幸福感（Beard） 2005; 莫拉汉 - 马丁和舒马赫 2003; 年轻人和罗杰斯 1998）。 根据置换理论，互联网可能通过占用与家人和朋友共度的必要时间来破坏一个人的社会发展（Kraut et al。 1998）。 由于过度使用互联网导致现实世界中的社交互动减少可能导致社会隔离，抑郁和孤独。 据报道，一些沉重的互联网用户沉迷于网络关系或婚外情，导致家庭问题和现实社会关系中的困难（Young 1998）。 还有研究结果表明，游戏等互联网使用行为对婚姻满意度产生了负面影响（Ahlstrom et al。 2012).

虽然已经进行了大量研究以解决网络成瘾与个人幸福之间的关系，但大多数研究是横断面的，并且基于有限数量的纵向研究的可用研究结果不一致。 结果发现，预先存在的心理社会问题，如自杀意念和孤独感，预示着以后的网络成瘾行为（Gentile et al。 2011; Koronczai等。 2013; 姚和钟 2014）。 相比之下，一些研究人员报告说，网上花费的时间与一个人的生活质量负相关（穆迪 2001）。 有网络成瘾问题的人报告说幸福感和生活满意度较低（Kraut et al。 1998; Kowert等。 2015）。 还有一些研究结果支持了网络成瘾与心理健康之间的相互关系（Senol-Durak和Durak 2011）。 因此，现有的研究无法提供关于网络成瘾是否会导致个人福祉不良的可靠证据，反之亦然。

考虑到先前的研究结果，本研究旨在研究三年期间香港青少年代表性样本中网络成瘾与两个个人福祉指标（生活满意度和绝望）之间的因果关系。 在控制人口因素可能产生的影响后，将研究几种假设互联网成瘾与个人幸福指标之间不同关系的交叉滞后模型（Kuss et al。 2014）。 在交叉滞后小组模型中，描述互联网成瘾稳定性的自回归效应和跨不同时间点的个人幸福结构，以及假设一个结构从另一个结构到另一个结构的影响的交叉滞后效应可以同时检查。 这有助于最小化估计假设的交叉滞后效应的偏差。

本研究考察了关于网络成瘾与个人幸福感之间影响方向的四个相互竞争的假设：1）网络成瘾和个人幸福感不会直接相互影响，而是由未测量因素（即稳定性模型）引起的共享差异; 2）个人福祉指标对网络成瘾有直接和纵向影响; 3）网络成瘾直接影响个人幸福感，或4）网络成瘾和个人幸福指标表现出相互和纵向影响。 预计这项先驱研究的结果将加深我们对青少年网络成瘾的原因和影响的理解。 研究结果还将阐明网络成瘾理论模型的发展以及促进年轻人个人幸福的预防和干预计划。

方法

功能验证

计算所有变量的描述性统计数据并在表中总结 Tables11 和 and2。2。 变量之间的横截面和纵向相关性的模式与现有文献一样是预期的，网络成瘾与生活满意度负相关，并且与同时和纵向的绝望正相关。 生活满意度和绝望是负相关的。

表 Table33 总结了两种测量模型和四种假设结构模型的拟合指数的优缺点。 可以看出，所有测量模型（MM1到MM9）都显示出与数据的良好匹配，这表明生命满意度，绝望和网络成瘾的评估工具在三波中是有效和可靠的（Anderson和Gerbing） 1988）。 四个假设结构模型的拟合优度指数结果表明，模型满意地拟合了当前的三波数据（CFI ≥.95， NFI ≥.92， TLI = .95，并且 RMSEA = .03）。 由于所有结构模型都是嵌套模型，因此通过卡方差检验（Bentler和Bonett 1980），结果列于表中 Table33.

首先，将没有交叉滞后路径的稳定性模型（M1）与因果模型（M2）进行比较，该因果模型指定时间1和时间2对时间2和时间3的网络成瘾的生活满意度和绝望的交叉滞后效应，分别。 结果显示没有显着改善（ΔX ² = 8.91， Δdf = 4， p > .05）。 其次，反向因果模型（M3）在更早的时间点（时间1和时间2）与互联网成瘾对以后的生活满意度和绝望（时间2和时间3）产生交叉滞后效应，从而更好地拟合了数据比稳定性模型（ΔX ² = 93.74， Δdf = 4， p <.001）。 第三，虽然互易模型（M4）的数据拟合度优于M1（稳定性模型）和M2（因果模型），但与M3（逆因果模型）相比，该模型并未显着改善模型拟合（ΔX ² = 8.57， Δdf = 4， p > .05）。 因此，就简约性而言，M3似乎是最合适的模型，尽管与M4相比，M3的改善幅度很小（p = 04（使用单尾测试），这也可能值得关注。 换句话说，这些数据支持以下假设：互联网成瘾会导致未来的生活满意度低下和绝望程度高，但反之则不然（表 （Table44).

数字 图22 进一步显示了支持的反向因果模型（M3）的路径系数。 首先，在时间1，性别（男性）与绝望正相关（β = .08， p <.001）和低的家庭经济地位（领取CSSA）与青少年的生活满意度负相关（β = −.08， p <.001）。 其次，青少年在时间1的网络成瘾对时间2的绝望具有积极的纵向交叉滞后效应（β = .21， p <.001），并在时间2对他们的生活满意度产生负面的交叉滞后效应（β = −.12， p <.001），然后控制其自回归效应和人口统计学变量的影响。 第三，从时间2到时间3，网络成瘾会负面预测生活满意度（β = −.10， p <.01），而绝望的预测并不重要（β = .04， p > .05）。

讨论

大多数先前关于网络成瘾与年轻人个人幸福感之间关系的研究都是基于横断面设计。 因此，研究人员需要来自代表性样本的纵向数据，以了解不良福祉是否是青少年网络成瘾或其后果的风险因素。 本研究通过检验大量香港青少年网络成瘾与两个个人福祉指标，生活满意度和绝望之间的纵向关系来达到此目的。

基于三波交叉滞后的面板设计，结果支持反向因果模型，使得网络成瘾导致基线状态后个人幸福感降低，并且性别，年龄和家庭经济状况的影响得到控制。 不支持假设相互影响的互惠模型。 这些发现为互联网成瘾行为与青年个人幸福感之间的关系方向提供了新的见解。 与横断面研究相比，使用面板设计和结构方程建模是一种更严格的方法来检查因果关系和互惠问题。

研究发现，网络成瘾在纵向上预测了青少年的低生活满意度和高度绝望，但两种福祉指标对网络成瘾行为的交叉滞后效应并不显着。 虽然这一发现证实了网络成瘾与个人幸福之间的负面关系，但这种关联的方向仅与之前报道的发现部分一致（Cao et al。 2011; Ko等人。 2008; Whang等。 2003）。 例如，有研究结果表明，具有预先存在的心理社会脆弱性的青少年特别容易上瘾地参与互联网使用（例如，Lemmens等。 2011a）。 Bozoglan等人的一项研究。 （2013）显示低生活满意度，低自尊和高度孤独预示着大学生的网络成瘾。 在另一项纵向研究中（Lemmens等。 2011b），较低的社会心理健康被发现是病因而不是病态计算机使用和视频游戏的结果。 孙和石（2013）还报告说，生活满意度调节了积极属性与青年问题行为列表之间的关系，因为对生活的积极判断通过促进未来积极的青年发展来缓解未来的问题行为。 这些研究结果汇集在一起​​，表明了从降低福祉到网络成瘾的因果路径。

同时，不少学者倾向于认为心理健康与网络成瘾之间存在相互关系：而健康状况不佳的人可能会集中使用互联网作为应对策略，以摆脱他/她在现实中所经历的压力。沉浸在互联网的虚拟世界中，实际上会产生更多真实的生活问题和孤独感，从而恶化个人的个人幸福感。 不幸的是，互惠模型在本研究中没有获得太多的经验支持。

对于目前的发现，有几种似是而非的解释。 首先，这些发现可以作为置换理论的证据。 也就是说，沉迷于互联网的年轻人将互联网使用优先于其他事物放在首位，并在网上感受到流离失所感。 无论青少年是否已经存在心理社会状况，正是流离失所将个人与他/她的现实生活隔离开来，导致调整问题（例如，家庭，学习，身体问题）和福利水平下降。 例如，睡眠问题经常被报道为网络成瘾的结果（Chen和Gau 2016; Do等人。 2013），睡眠不足与对生活的满意度较低有关（Piper 2016; Van Praag和Ferrer-i-Carbonell 2007）和更高的绝望感（麦考尔和布莱克 2013）。 因此，一个人过度使用互联网造成的身体问题可能直接影响一个人的生活质量。

其次，虽然预先存在的心理社会问题，如抑郁，压力和社交焦虑可能使青少年易患网络成瘾，但问题本身可能不足以让青少年沉迷于互联网。 显然有其他因素有助于网络成瘾的发展和维持。 例如，个人的高冲动性（Lee et al。 2012），免费上网（Young 2004），积极强化在线行为（例如，成就感，减少孤独感），认知互联网是一个能够抚慰一个人的苦恼的朋友（戴维斯） 2001如果没有这些因素，单靠不良的心理健康可能不会导致青少年的网络成瘾行为。 第三，幸福感和网络成瘾之间的因果关系也可能受父母行为控制等其他因素的影响。 研究人员发现，青少年报告的父母监控行为越多，其网络成瘾行为就越少，而报告父母监护人数较少（Li et al。 2013）。 显然，需要更深入的研究来检验不同主持人的潜在影响，并进一步检验在本研究中被发现具有微不足道意义的互惠模型。 此外，虽然对倒数模型的支持不强，但是略微显着的卡方差表明需要使用更多的纵向数据波来探索该模型。

目前的研究结果对于从事青年工作的研究人员和从业人员具有理论和实践意义。 从理论上讲，由于很少有研究检查过网络成瘾与绝望之间的纵向联系，因此网络成瘾增加了青少年随时间变得无望的感觉的发现增加了该领域的文献。 特别是，它表明个人幸福并不是导致网络成瘾的重要因素。 一种可能性是那些个人幸福感高的人也可能容易上网。 另一方面，那些个人幸福感低的人可能没有精力去上瘾，他们只是缺乏长期参与互联网的动力。 目前的研究结果表明，有必要研究个人幸福和成瘾之间可能存在的理论关系。

实际上，这些发现为如何促进青少年的个人幸福提供了一个新的视角。 特别是，研究人员认为，绝望是抑郁和自杀的重要预测因素（Minkoff等。 1973并且，这种绝望将导致一系列无望的赤字，包括被动和降低的毅力，焦虑和悲伤，降低的自尊和无法察觉负面事件的可控性。 为了减少青少年的绝望并促进他们的个人幸福，应该考虑有助于筛选和治疗网络成瘾行为的策略和工具。 例如，研究表明，专门针对网络成瘾的认知行为方法可以有助于减轻症状（King et al。 2011; 乔根森等人。 2016; 温克勒等人。 2013; 年轻 2007）。 基于这种方法，帮助学校或社区环境中的专业人员可以专注于监测青少年的互联网使用行为（例如帮助青少年记录他们自己的日常在线活动），纠正青少年对互联网的扭曲认知，以及教授时间管理以及目标设定技巧。 结合个人咨询和家庭干预的多层次干预也被认为有效减少了在线时间和相关的心理社会问题（Shek et al。 2009）。 当青少年不那么沉迷于互联网时，他们可能更有可能参与真正的社交互动并建立社交联系，这有助于提高青少年未来的希望感（Stoddard et al。 2011）。 显然，由于其他因素可能导致网络成瘾（例如，家庭过程），我们也必须检查这些因素。 最后，包括教师，家长和学生本人在内的不同利益相关者应对网络成瘾的有害后果保持敏感。 目前的研究结果可用于制定基于证据的网络成瘾预防计划。

应注意本研究的一些局限性。 首先，虽然我们使用交叉滞后建模和三年内收集的纵向数据来推断青少年网络成瘾与个人幸福之间的因果关系，但需要基于实验设计研究的证据来证实这种因果关系。关系。 未来的研究可能会采用随机对照试验来进一步检验改变青少年的网络成瘾行为是否会增加他们的生活满意度和减少绝望。 其次，虽然我们通过将时间1测量的变量包含在交叉滞后模型中来控制人口统计因素的影响，但我们假设这些因素会对1时间测量的网络成瘾，生活满意度和绝望产生直接影响，并且只有通过其自回归效应在后期波浪中测量的对这些结构的间接影响。 然而，人口统计变量可能随着时间的推移而变化（例如，家庭经济状况），并且在以后的时间点也可能存在人口统计学因素与这些结构之间的同步关联。 因此，在研究网络成瘾与个人幸福感之间的关系时，未来的研究可能会将这些因素作为每个波的协变量。 此外，有研究结果表明，女性成年人有问题的互联网使用和幸福感之间的负相关性强于男性。 通过使用多组结构方程建模方法来研究青少年中这种关系中可能的性别差异将是有趣的。

最后的限制是，本研究中发现的交叉滞后效应相对较弱，尤其是时间2的网络成瘾对时间3的绝望和生活满意度的影响。 一种解释可能是青少年在初中学习的最后一年的个人幸福感受到了除网络成瘾之外的其他因素的显着影响，例如高中入学考试的压力。 因此，可以通过网络成瘾解释的额外差异是有限的。 此外，网络成瘾对绝望和生活满意度的影响可能会受到其他因素的影响，例如学生的学习成绩，这些都没有在本研究中进行调查。 在未来的研究中，应进一步研究学生学业成绩和感知压力对网络成瘾与个人幸福之间关系的可能调节作用。 尽管本研究中发现的效果适中，但研究结果可被视为有意义。

致谢

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Daniel Tan Lei Shek， 电子邮箱： [email protected].

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