埃及高中学生,埃及(2013)网络使用问题的决定因素

Int J Prev Med。 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

抽象

背景:

有问题的互联网使用(PIU)是埃及青少年日益严重的问题。 本研究旨在评估El-Minia省高中生PIU的患病率 并确定他们的个人,临床和社会特征。

方法:

在El-Minia省随机抽取的高中生样本中进行了横断面研究。 通过20个项目的青少年互联网成瘾测试(YIAT)对PIU进行了评估。 还收集了有关人口统计,饮食和健康相关因素的信息。 使用的统计分析:使用社会科学统计软件包(SPSS-16)软件。 只要适用,均使用卡方检验(X(2)),Fisher精确检验和单向方差分析(ANOVA)。 还应用了多项逻辑回归分析以计算比值比(OR)。

结果:

在605学生中,16(2.6%)是有问题的互联网用户(PIU),110(18.2%)是潜在的(PIU)。 Ad携带PIU的人与男性,不良的朋友关系,不良的家庭关系,不规律的就寝时间以及不良的个人卫生习惯有关。 PIU更容易出现身体症状; 体重增加,关节僵硬,缺乏体力和情绪症状。

结论:

本研究报告的PIU患病率较低,但潜在的PIU较高,建议采取预防措施。

关键词:

埃及,高中生,有问题的互联网使用

引言

互联网已成为社交互动,信息和娱乐的重要工具。[1]然而,随着互联网进入家庭,学校,网吧和企业,公众越来越意识到过度,不适应或上瘾的互联网使用所带来的潜在不利影响,这也是一个众所周知的条件。有问题的互联网使用(PIU),网络成瘾,互联网依赖和病态互联网使用等术语。[2]

特别是在青少年中,互联网越来越被视为一种易于获取的信息检索,娱乐和社交手段。[3]随着青少年为互联网使用分配越来越多的时间段,开发适应性差的互联网使用(MIU)的风险,包括潜在的PIU和PIU,是固有的。[4] Beard和Wolf将PIU定义为对互联网的使用,这会在一个人的生活中造成心理,社会,学校和/或工作上的困难。[5]

建议的PIU标准最初包括:(1)无法控制的互联网使用,(2)互联网使用显着令人痛苦,耗时或导致社会,职业或财务困难,(3)互联网使用不仅仅存在在轻度躁狂或躁狂的临床事件中[6]因此,将PIU概念化为个人无法控制自己对互联网的使用,从而造成明显的困扰和/或功能障碍。7]潜在的PIU定义为符合PIU标准的互联网使用。[8]

在世界范围内,观察到青少年和年轻人中PIU的患病率在0.9%之间[9]和38%。[10]对青少年PIU的国际估计差异很大。 据报道,在欧洲,患病率在1%和9%之间[11],在中东,患病率在1%和12%之间,[12据报道,在亚洲,患病率在2%和18%之间。[13作为中国青少年常见的心理健康问题之一,PIU目前正变得越来越严重。14]

PIU的负面影响逐渐显现。 最近,许多研究表明沉迷于使用互联网与各种问题有关。 高风险的互联网用户有不适当的饮食行为和不良的饮食质量,这可能导致生长发育受阻。[15] PIU还与吸烟,饮酒或喝咖啡以及吸毒等其他潜在上瘾的个人习惯有关。[16]青少年的互联网使用与更严重的精神症状相关,[17]和人际关系问题。[18]

目标

本研究的主要目的是评估El-Minia省高中学生的PIU患病率。 次要目标是调查El-Minia省高中生PIU的潜在风险因素。

方法

设置和设计

该研究于1月至3月在El-Minia省的2012进行。 该省是埃及上游省份之一,位于开罗南部240公里处。 这是一项横断面描述性研究,旨在评估El-Minia省不同高中青少年学生的PIU患病率和决定因素。

样本量和抽样设计

在El-Minia省,有85不同的高中。 从这些学校中,随机选择了四所学校来覆盖整个样本规模(两所男校和两所女校)。 样本量为574,使用EPI Info 2000计算得出PIU 3%的平均估计值“基于对未纳入主要研究的50高中学生进行的试点研究”和高中学生总数12,283和99.99%的置信水平。 为了反对非响应性,联系了620学生,其中,605同意参加该研究。

学习工具

使用自填式问卷收集数据。 我们的调查问卷在教师面前的20-30课程中填写,以尽量减少任何潜在的信息偏差。

数据收集

调查问卷以每个参与者的人口统计数据开始,然后是家庭,饮食和健康相关数据。 应用了杨氏互联网成瘾测试(YIAT)来评估PIU。 YIAT由20项目组成,用于评估关注程度,强迫性使用,行为问题,情绪变化以及与互联网使用相关的功能减弱。 每个项目从1评分为5,1表示“根本不”,5表示“始终”。 因此,可能的总得分范围从20到100。 以下截止点应用于总YIAT分数(1)正常互联网使用:分数20-49; (2)潜在PIU:得分50-79; (3)PIU:得分80-100。[19] MIU被定义为具有潜在PIU或PIU的参与者。[20]

道德和行政方面的考虑

获得了相关部门的官方许可,以进行研究。 在开始研究之前,道德批准是从El-Minia大学医学院的科学研究伦理委员会获得的。 在收集数据之前,获得了中学教育管理局和每所学校经理的正式许可。 此外,每个参与者都获得了知情同意。 该研究的目的向所有参与者解释,并确保严格的保密性和匿名性,然后再进行访谈。

统计申请

使用社会科学统计软件包(SPSS-16)软件分析所有数据。 对所有变量和PIU的患病率进行描述性分析。 卡方检验(X2),Fisher精确检验和方差单向分析(ANOVA)均在适用时使用。 多项逻辑回归分析还用于计算学生网络成瘾因素的比值比(OR)和95%CI。 P <0.05被用作统计显着性的定义。

成果

在研究人群中(n = 605),有396(65.5%)男学生和209(34.5%)女学生。 PIU青少年的平均年龄±标准差(SD)与正常互联网用户的平均年龄±标准差(SD)没有显着差异(16.9±0.3年) vs。 16.49±0.8年, F = 2.4, P = 0.09)。 大约2.6%(16)被鉴定为PIU,雄性包括其中的87.5%,而110(18.2%)被鉴定为潜在的PIU并且大多数是雄性(70%)。 他们的父亲主要是专业工作(93.7%),他们的母亲是家庭主妇(68.7%)。 PIU学生的互联网使用年龄早于普通互联网用户(12.2±1.9 vs。 13.25±1.9, F = 3.5, P = 0.03)。 关于互联网接入的位置,与普通互联网用户相比,大多数参与者拥有和经常使用的家庭和青少年PIU计算机通过他们自己的家庭门户访问互联网的可能性更大[表1].

表1  

基于学生网络成瘾水平的社会人口学特征

如图所示 表2,PIU与一系列变量显着相关:低社交朋友(62.8%) vs。 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001),家庭关系不好(43.8% vs。 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07),睡眠时间不规律(62.5%) vs。 2.5%,费舍尔精确检验= 189, P = 0.0001),个人卫生不良(50%) vs。 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001)。 此外,PIU报告优秀学习成绩的青少年比例低于普通互联网用户(6.5%) vs。 20.9%, X2 = 16.2, P 0.03)。

表2  

基于学生网络成瘾水平的生活方式模式

大多数PIU回答说他们的饮食习惯已改变为小餐,食欲不佳,以及比正常网民更快的进食速度(X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001,和 X2 = 13.01, P 分别= 0.01)。 PIU跳过早餐的比例较高(62.5% vs。 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03)如图所示 表3.

表3  

基于学生网络成瘾水平的饮食习惯

表4 显示了PIU,潜在PIU和正常使用互联网的青少年中某些身体和情绪症状的百分比。 与正常的互联网使用相比,患有PIU的青少年更容易患有身体症状; 体重增加(31.2%) vs。 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01),关节僵硬度(12.5% vs。 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04),缺乏物理能量(43.7% vs。 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001),腰痛(62.5% vs。 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05),眼睛疲劳(62.5% vs。 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001)和情绪症状; 感到难过(25% vs。 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001),感到兴奋(68.7% vs。 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001),欣快(18.7%) vs。 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001),并且焦虑(6.25% vs。 8.03%, X2 = 9.17, P 0.01)。

表4  

学生互联网使用引起的身心健康问题

潜在PIU和PIU的决定因素:多项Logistic回归分析[表5]表示父亲的专业工作,家庭关系差,男性性别和有限的社交朋友与潜在的PIU和PIU独立相关。

表5  

用于识别学生网络成瘾决定因素的多项Logistic回归分析

讨论

互联网是一种非常重要的社交和沟通工具,正在改变我们在家和工作中的日常生活。 毫无疑问,一些互联网用户会出现问题行为。[21]在埃及,一般或青春期都没有关于PIU的流行病学研究。 根据这些研究结果,本研究旨在评估高中生PIU的患病率,并确定青少年PIU的个人,临床,家庭和社会特征。

研究参与者是605高中生。 大多数参与者在家中拥有并经常使用计算机。 本研究中确定了三种类型的互联网用户:正常,潜在的PIU和PIU。 青少年PIU的患病率为2.6%,与世界各地其他一些互联网使用研究报告密切相关; 如PIU在希腊是1%[1],4%在韩国,[22]芬兰的3.1%,[23]黎巴嫩的4.2%,[24]和澳大利亚的4.6%。[25其较低的百分比可能是由于埃及城市青年的计算机/互联网接入有限。 然而,关于PIU患病率的显着国际差异也可能归因于PIU定义和评估缺乏国际一致性所引起的测量偏差[26]以及不同的样本和社会背景。 此外,在所研究的人群中,18.2%的青少年被确定为具有潜在的PIU,其略低于另一项研究中发现的PIU; 大约五分之一(19.4%)的青少年被确定为潜在的PIU。[4]

实证研究表明性别是PIU的预测因素。 之前的研究发现,男性互联网用户更容易接受PIU。[1相比之下,另一项研究认为,女性比男性更容易患PIU。[27然而,一项研究发现,与网络成瘾(IA)无相关性别差异。[28]这项研究支持一般文献,即男性更倾向于接受PIU,对此的解释可能是男性更有可能玩网络游戏,参与网络游戏和在线赌博。

根据韩国科学家的说法,PIU的原因不仅仅是习惯性基础,还有人口统计学和社会经济学。11]本研究部分证实了这一点,即父母的工作和兄弟姐妹数量较多的学生更容易患PIU。

这项研究表明,PIU青少年更容易出现人际关系问题,因为PIU在社交朋友和家庭关系贫困的青少年中显着更高。 研究人员表示,在青少年中广泛使用互联网会使他们感到孤独,导致有问题的行为,并导致贫穷的家人和朋友之间的关系。[29高父母 - 青少年冲突预测了青少年的PIU; 因为与父母冲突程度较高的青少年拒绝服从父母的监督,包括互联网使用的规则。[30]

与没有风险的互联网用户相比,高风险的互联网用户报告了更多不规则的睡眠模式和更多的睡眠障碍事件。 这与之前对韩国青少年的研究结果一致,表明PIU与失眠,呼吸暂停和噩梦有关。[31]深夜使用互联网会导致睡眠不足和疲劳,这会对学习成绩产生不利影响,并可导致睡眠模式逆转,学习成绩不佳。[32]

在这项研究中,PIU更多的是那些不吃早餐习惯的青少年。 这个发现似乎是合理的,因为PIU熬夜,可能起得太早吃早餐。[33蛇的高频率可能与不吃饭有关,在PIU中观察到的频繁吃零食比正常的互联网用户。 此外,我们参与者最喜欢的零食是快餐,这是一种营养不良的食物,由脂肪和单糖提供高卡路里,但几乎没有其他营养素,如维生素和矿物质。 因此,PIU具有不适当的饮食行为,可能影响其生长和发育。 这与一项研究相匹配,研究发现,PIU具有最低的进餐规律,反映的是比正常的互联网用户更高的蛇行率。[15]

由于发育过程不完善,儿童和青少年的PIU负面影响风险要高于成人。 我们的研究发现患有PIU的青少年更容易出现身体症状,例如缺乏体力(学生可能看起来过于疲倦或因为夜间互联网课程而在课堂上睡觉),睡眠模式改变,[34]长时间静坐计算机使用时的背部拉伤和眼疲劳。 据报道,这种风险因互联网和计算机使用过多而增加。[35]由于PIU的身体和心理收费,PIU可能会感到沮丧,退缩或焦虑。[36]

PIU越来越频繁地与家人,朋友和社交活动失去联系,并选择独自度过大部分时间。 这项研究表明,父亲的专业工作以及家庭关系不良是造成PIU的最主要危险因素,这些结果可能表明社会支持体系不佳与PIU之间存在联系。[37]

本研究还发现了一些潜在的局限性。 首先,这项研究是一项横断面研究,因此,我们无法确认PIU与其后果之间的因果关系。 其次,问卷是自我报告的,可能会被召回或报告偏见。 第三,由于调查是在课堂上进行的,因此有些学生,特别是那些有PIU的学生,在调查问卷时可能没有上课。 因此,调查可能没有代表PIU,因为他们没有记录那些他们很少离开他们的房间而被互联网消费的人的反应,从而导致低估了PIU的患病率。 未来的研究应该尝试确定预防措施的实施,以及PIU治疗方法的发展。

结论

PIU在埃及高中学生中并不罕见。 患有PIU的青少年增加了报告贫困的社交和家庭关系的可能性,并增加了一些身体和情绪健康问题的风险。

图书馆推荐

学校辅导员和教师还需要了解与早期预防过度使用互联网相关的普遍性和有问题的行为。 还有必要让年轻人及其父母意识到PIU的危险,并注意与之相关的后果。

致谢

作者要向参加研究的所有学生表示衷心的感谢,并给予他们时间回答我们的问题。

脚注

支持来源:

 

利益冲突: 没有声明

参考文献:

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