智能手机成瘾量表（SPAI）的开发和验证（2014）

引文： Lin YH，Chang LR，Lee YH，Tseng HW，Kuo TBJ，et al。 （2014）智能手机成瘾量表（SPAI）的开发和验证。 PLoS ONE 9（6）：e98312。 DOI：10.1371 / journal.pone.0098312

责任编辑： Jeremy Miles，美利坚合众国研究与开发公司

收稿日期： 十月18，2013; 公认： 四月30，2014; 出版日期： 2014 年 6 月 4 日

版权： ©2014 Lin等。 这是一份根据条款分发的开放获取文章 知识共享署名许可，如果原始作者和来源被记入贷方，则允许在任何媒体中不受限制地使用，分发和复制。

资金： 这些作者没有报道的支持或资金。

利益争夺： 作者宣称没有竞争利益存在。

介绍

随着智能手机的日益普及，智能手机的过度使用已经成为一个重要的社会问题。 “智能手机成瘾”可以被视为一种技术成瘾形式。 格里菲思 [1] 在操作上将技术成瘾定义为涉及人机交互的行为成瘾，并且本质上是非化学成瘾的。 类似的行为模式，网络成瘾，已被分类为“精神疾病诊断和统计手册”中的一种“物质相关和成瘾性疾病”，5th版（DSM-5） [2]。 可以想象，非物质成瘾从已确定的物质成瘾的诊断标准概念化，以提供生物 - 心理 - 社会背景和综合成瘾模型的方向。 [3], [4]。 例如，我们确定了五个因素，即宽容，戒断，强迫症状，时间管理以及网络成瘾中的人际关系和健康问题 [5].

智能手机不仅提供“手机”，相机，游戏和多媒体播放器的便携功能，还提供数千个具有可用互联网的移动应用程序（app）。 因此，智能手机成瘾的一些症状可能与网络成瘾的症状不同。 最近的一项研究探讨了智能手机成瘾的六个因素 [6]。 它建议将智能手机成瘾概念化为多维结构。 但是，在该研究中，受试者的年龄范围相对较大（18至53岁），女性居多 [6]。 此外，还有先前研究中“容忍”和“退缩”的定义 [6] 与DSM中的不同 [2]。 不同的是，众所周知，网络成瘾在大学生中最为普遍，男性是其重要的风险因素之一 [7]，通常与滥用药物共存 [8]。 需要进行更多的心理测试，以测试智能手机成瘾仪器的结构有效性。

移动电话的幻象振动和振铃，一种间歇性的感觉，即手机被认为是振动和振铃而不是，在普通人群中普遍存在幻觉。 我们之前的纵向研究表明，两种综合征与医学实习期间的压力有关，严重的幻像振动和振铃与焦虑和抑郁有关。 [9]。 然而，手机的两种新现象，即“幻影振动/振铃”和“智能手机成瘾”之间的关联是未知的。

这项研究的目的是根据网络成瘾的特征和智能手机的特征，开发一种自我管理的量表，并确定智能手机的成瘾者。 我们假设智能手机成瘾有许多方面类似于互联网成瘾和物质成瘾，例如宽容，戒断，强迫行为和日常生活功能障碍。 智能手机成瘾量表（SPAI）是在Chen互联网成瘾量表（CIAS）的基础上专门设计的，它具有组织良好的五因素结构。 这项研究检查了可靠性，并验证了新建立的智能手机成瘾量表的结构有效性。

方法

参与者成员

从12月283到7月2012，台湾北部两所大学的电气工程系和计算机与通信工程系共招募了2013青年。 招聘策略基于这些学生中智能手机使用的潜在更高渗透率。 所有智能手机的学生都参加了这项研究。 其中，260是男性，23是女性，年龄22.9±2.0。 该研究得到了台湾大学医院的机构审查委员会的批准，该委员会放弃了参与者书面知情同意的必要性，因为这些数据是匿名分析的。 所有临床研究均按照赫尔辛基宣言中的原则进行。

SPAI的发展

两名合格的精神病学家，林和张，在物质相关障碍和网络成瘾方面经历了修改26项目陈网络成瘾量表（CIAS）的“智能手机成瘾”评估。 Lin在Chen的许可下对CIAS的修改版进行了心理测量研究，其中通过探索性因子分析确定了5个分量表。 [5]。 “互联网”一词改为“智能手机”。 该措施的普通话中文版由专家小组最终确定。 最终修订包括以下内容：（1）项目4和6被2项目有问题的手机使用问卷的语义相似项目3和12所取代 [10]，因为仅使用“智能手机使用”代替“互联网使用”（2）就无法说明原始项目。 由于使用智能手机的独特性，第21项，即“过马路时查看智能手机； 在秤的末尾添加了“在开车或等待时弄乱智能手机，导致危险”（3）。 对于第23项，句子从原来的“我养成减少睡眠以使更多时间上网的习惯”进行了修改。 为“我养成了使用智能手机的习惯，睡眠质量和总睡眠时间减少了。” （4）对于第25项，句子从原来的“我因为使用​​互联网而无法在平时吃饭”中修改了句子（3）和（4）是根据智能手机的便携性与通过计算机的“传统”互联网使用。 要求参与者以4点李克特量表对项目进行评分，其中1 =完全不同意”，2 =“有些不同意”，3 =“有些同意”和4 =“非常同意”，因此SPAI总分从26到104。

幻影振动和响铃问卷

为避免对受访者产生偏见，调查问卷简单地说：“我们要求您参与有关手机的研究。”问题包括被访者是否在过去三个月内经历过幻影振动和振铃 [9], [11]。 对于那些报告幻象振动或振铃的人，我们还问他们在四点李克特量表上有多麻烦，即1 =“没有幻影振动/振铃”，2 =“根本不麻烦”3 =“有点麻烦” ，根据先前的维度方法研究，4 =“烦人”或“非常麻烦” [9].

统计分析

所有统计测试均使用Windows的SPSS 15.0版（SPSS，美国伊利诺伊州芝加哥市）进行。 对总样本进行描述性统计，以显示参与者的人口统计学特征。 通过使用主成分因子估计方法和倾斜的promax旋转的探索性因素分析来检查SPAI的构造有效性。 相关矩阵的有序特征值的scree图用于确定提取的因子的适当数量。 > 0.30的因子加载用于确定每个因子的项目。 类内相关性用于重新测试的可靠性，Cronbach'sα用于内部一致性的计算。 证明了分量表（因素）与体模振动/振铃之间的皮尔逊相关性。

成果

SPAI的因子结构

本研究中SPAI的总分从26到82（平均值：51.31±11.77）。 因子分析结果如下所示 表1。 提取了特征值超过1的四个因子，一起解释了整个量表的57.28％。 使用Kaiser-Meyer-Olkin测试26项目规模的总体取样充分性，并报告了高值的0.93。 该 pBartlett试验的价值小于0.001，这表明因子分析是合适的。

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表1。 智能手机成瘾量表（SPAI）的因子分析。

DOI：10.1371 / journal.pone.0098312.t001

内部一致性和重测信度

Cronbach总分的α为0.94，而“强迫行为”，“功能障碍”，“退缩”和“宽容”这四个因素分别为0.87、0.88、0.81和0.72。 我们还招募了85名参与者，以检查SPAI及其4个分量表的为期两周的重测信度（类内相关性），得出0.80-0.91（p

智能手机成瘾与幻象振动/振铃之间的相关性

表2 揭示了SPAI的四个分量表具有中到高的因子间相关性（0.56-0.78）。 幻影振动与SPAI的任何子量表都没有显着的相关性。 幻象铃声与“强迫行为”和“功能障碍”的相关性非常低，但与“退缩”或“容忍”无关。

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表2。 智能手机成瘾量表（SPAI）和幻像振动/振铃综合症的分量表的相关性，平均值和标准差。

DOI：10.1371 / journal.pone.0098312.t002

讨论

我们在CIAS的基础上开发了SPAI，并通过探索性因素分析建立了四因素结构：强迫行为，功能障碍，戒断和耐受。 Ø你的研究结果表明，智能手机成瘾有几个方面与DSM-5中与物质相关和成瘾性疾病相似。 这些分量表显示出良好的内部一致性和可接受的2周测试 - 再测试可靠性。 智能手机具有互联网连接，便携性和实时通信的优点。 因此，智能手机成瘾的症状可能与网络成瘾的症状不同 [5] 或“有问题的手机使用” [10]。 例如，从原始项目修改的项目25“我不能没有智能手机使用的食物”属于CIAS中的“时间管理问题”因素，被归类为SPAI中的戒断症状。

“强迫行为”一直被认为是成瘾的核心，并且被广泛用于酒精依赖的个体 [12] 和网络成瘾 [13]。 项目7，“虽然使用智能手机已经对我的人际关系带来了负面影响，但在互联网上花费的时间仍然没有减少”，强迫行为中最高的因素加载涵盖了与之前研究中决策问题最相关的两个症状有问题的手机使用 [10]。 它表明，即使上瘾的个人意识到负面后果，也无法停止强迫性使用智能手机。 SPAI中的“强迫行为”包括原始CIAS中的四个因素，即宽容，退缩，强迫和人际与健康问题。 这些项目还涵盖了“日常生活干扰”，“积极预期”，“退出”，“过度使用”，“宽容”中的相同项目，但智能手机成瘾量表（SAS）的“面向网络空间的关系”中没有这些项目。 [6]。 它不仅意味着症状从计算机变为智能手机相关，而且还意味着不同样本中进一步分类的可能性。

“功能障碍”包括（1）有问题的手机使用问卷中的五个相同功能障碍项目中的四个，（2）三个与CIAS中的“时间管理问题”和3项目24相关的睡眠问题相关的项目“增加智能手机上的时间”和“达到与以前相同的满意度”。 睡眠相关问题的亮点与我们之前研究中的夜晚与强迫性互联网使用之间的关系是一致的 [13]。 流行病学调查不仅显示了互联网使用本身，还显示了“屏幕时间”影响睡眠 [14]并且生理学研究指出蓝色发光二极管影响昼夜系统 [15]。 证据在智能手机成瘾中以同样的方式解释。 两个项目，12和24，在“功能障碍”和“强迫行为”中具有交叉加载。 由于智能手机成瘾的症状可能导致“功能障碍”，因此存在交叉负荷。

“退出”中六个项目的项目2，4和16来自CIAS中的相同提款项目。 项目2和4也对应于SAS中的提取因子的项目19和23。 此外，25项目类似于相应的项目“将我的智能手机带到厕所，即使我急于赶到那里”也在SAS中。 它描述了智能手机由于其便携性而独特的退出症状。 在项目14中，“大开眼界”也出现在SAS中，但强调了与社交网络的连接。 众所周知，酒精依赖患者早上会戒烟，因此需要喝一杯作为“大开眼界”[16]。 由于智能手机的便携性和互联网的可访问性，“大开眼界”是智能手机成瘾中一种重要且更频繁的戒断症状。 19项目“感觉在我停止使用它之后再次使用我的智能手机的冲动”在“功能障碍”和“退出”之间存在交叉负荷。 一般来说，物质的戒断症状并非“停止后”。 考虑到智能手机使用中的这种特殊戒断症状，​​我们在“退出”中更喜欢这个项目。

因素“容差”在SPAI中有三个项目，但前两个项目中的因子加载非常高。 容差被定义为在智能手机上使用越来越多的时间，这与DSM中的容忍概念相同 [2] 但不同于SAS中“始终尝试控制自己的智能手机使用，但始终无法控制”的定义 [6]。 然而，非常有趣的是，容差因子在SPAI和SAS中具有最低的特征值 [6]。 智能手机对网络成瘾或物质使用的容忍度的不同表现值得考虑。 自智能手机使用以来，个人在其社交网络中交换了越来越多的信息。 像大量使用大麻的人一般不知道已经产生了耐受性 [17]，智能手机成瘾的耐受症状可能很少被识别出来。 当所用物质与其他物质混合时，单独使用历史记录可能难以确定耐受性 [17]。 该研究的所有参与者都使用计算机中的智能手机和互联网，例如，他们可以通过两种方式登录社交网络。 因此，应该通过辅助信息报告容忍度，例如项目1，即“我被告知不止一次我在智能手机上花了太多时间。”然而，作为先前流行病学中有问题的手机使用的第二个流行症状调查显示，“耐受性”可以区分手机使用功能障碍者和无功能障碍者 [10]. 证据表明，耐受是一个有意义的症状。 容差因子在原始CIAS中具有最少（四个）项 [5]并且相对缺乏“继续使用相同数量的效果显着减弱”的概念，这也是DSM容忍度的一个重要方面 [2]。 在下一个版本中，应添加该概念。

我们认为智能手机的幻像振动和振铃综合症是基于极低相关性的智能手机成瘾的独立实体。 即使在SAS中的六因素结构中，幻象振铃也不能归入任何因素。

与以前的研究相比 [6]，这项研究有三大优势。 首先，参与者是男性占主导地位的大学生，这是实质和网络成瘾中风险最高的群体 [7]。 其次，SPAI的四因素结构更加符合四个组成部分，即过度使用，退出，容忍和负面影响，所有互联网成瘾的变体共享 [18]。 第三，我们在DSM中使用了容忍和退出的标准定义，而不是简单地总结了同一因素内所有项目的描述。

在解释我们的研究结果时，应该注意几个方法上的限制。 首先，所有调查都是自我报告的，需要更客观的方法来检查并发有效性。 例如，应用程序记录了实时智能手机使用的频率和持续时间 [19], [20]。 其次，样本只包含大学生，这限制了研究结果的推广。 未来的研究需要评估该仪器在一般人群样本中的心理测量特性。 第三，公差因子中只有三个项目，应该扩展以使结构更稳定。 最后，作为该领域的试点研究之一，本研究的理论基础相对不足。

总之，本研究的结果证明SPAI是一种有效且可靠的自我管理筛查工具，可用于识别智能手机成瘾。 DSM中与物质相关和成瘾性疾病的一致分类意味着智能手机成瘾中“成瘾”的属性相同。

致谢

我们感谢廖玉德先生，陈玉洁女士和陈英哉的技术援助。

作者贡献

设想并设计了实验：Y。Lin。 进行了实验：LRC Y. Lee HWT。 分析数据：TBJK SHC。 贡献的试剂/材料/分析工具：LRC。 写了这篇论文：Y。Lin。