前心理学家。 2019 Apr 26; 10：911。 doi：10.3389 / fpsyg.2019.00911。 eCollection 2019。
FinseråsTR1, Pallesen S.2, Mentzoni RA2, Krossbakken E.2, 国王DL3, 莫尔德H.1.
抽象
最近将互联网游戏障碍（IGD）作为在第五版和最新版“精神疾病诊断和统计手册”中进一步研究的条件。 本研究调查了IGD标准是否包含一维构造。 数据来源于17.5年龄为2012年和19.5年2014年的挪威人样本（N = 1258）。 该研究使用Mokken量表分析来研究IGD量表上不同项目的得分是否测量了单个潜在变量，以及该量表对于男性和女性的功能是否不同。 在XDUMX中评估的IGD量表（计数）和青少年游戏成瘾量表（GASA，分类）的得分之间进行相关分析。 为了研究2014中评估的不同心理健康预测因子与2012中评估的IGD相关，如何应用负二项式回归分析。 Mokken量表分析表明，当整个样本完成量表并且女性完成量表时，所有项目均匀性系数均超过2014，表明项目反映了单个潜在变量。 在两种情况下中度（H > 0.40）表现出一维性。 男性完成的测量“容忍度”的项目的比例不超过0.3，这表明九项中只有八项只适用于男性时反映了一个潜在变量。 包含雄性的八项量表显示弱（H > 0.30）一维。 相关分析显示，IGD量表的得分与GASA（r = 0.71， p <0.01），同时评估时呈正相关但较低（r = 0.48， p <0.01）进行纵向评估时。 负二项式回归分析的结果显示，之前的视频游戏成瘾，即男性，抑郁，攻击性和孤独感是IGD的重要预测因素。 所有自变量的关联都很小，除了以前的视频游戏成瘾和性别，其中关联很大。 尽管相关性分析和回归分析的结果显示了量表的预测有效性，但Mokken分析的结果表明，当包含公差项时，IGD量表可能不会作为一维尺度应用。
关键词： 网络游戏障碍; Mokken量表分析; 精神健康; 病态视频游戏; 心理测量属性
结论：31080426
PMCID： PMC6497737
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