男性青少年因网络游戏障碍导致的岛状皮质厚度增加与症状严重程度相关:基于表面的形态测量研究(2018)

面前。 精神病学,03 April 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00099

图片王帅1,2, 图片刘静3, 图片林天4*, 图片利民陈1, 图片王军1, 图片唐群峰5, 图片张福泉1图片周振和1,2*

  • 1南京医科大学附属无锡精神卫生中心精神病学系,无锡
  • 2无锡同仁国际康复医院,无锡,中国
  • 3皖南医学院,中国芜湖
  • 4南京医科大学附属无锡精神卫生中心物质依赖系,无锡,中国
  • 5南京医科大学附属无锡市人民医院医学影像科,无锡

随着互联网使用量的不断增加,网络游戏障碍(IGD)在全球范围内受到了广泛关注。 然而,在患有IGD的年轻人中,详细的脑形态学变化仍然不明确。 在目前的研究中,我们的目的是调查皮质形态,并进一步探讨男性青年IGD患者的皮质形态和症状严重程度之间的关系。 与IGD和32年龄和教育相匹配的正常对照的48名男性青年接受了磁共振成像扫描。 我们采用了最近提出的基于表面的形态测量方法来测量皮质厚度(CT)。 我们发现患有IGD的年轻人在双侧岛叶和右侧颞回中显示出增加的CT。 此外,在患有IGD的年轻人的几个脑区中发现显着降低的CT,包括上颞沟的双侧组,右下顶叶皮质,右前躯,右前中回和左中颞回。 此外,患有IGD的年轻人表现出左侧岛状CT与症状严重程度之间的显着正相关。 我们的数据为在分布的大脑区域发现异常CT提供了证据,并支持在物质成瘾中观察到的结构异常改变也在IGD中表现出来的观点。 这些信息扩展了与IGD相关的大脑重组的当前知识,并有助于确定未来在岛屿疾病中的作用。

介绍

根据中国互联网络信息中心的权威声明,截至12月2017,中国网民人口已达到772万,约占全球互联网用户总数的五分之一。1 随着互联网的迅速普及,互联网使用不当导致的临床损伤或窘迫现象已经引起了医疗和公共卫生专业人员的关注(17)。 关于互联网适应不良的研究已经成为一个快速发展的研究领域(8, 9)。 为了确认已经在该领域发表的研究,DSM-5第III部分将“网络游戏障碍”(IGD)归类为需要进一步研究才被正式确认为独立临床障碍的病症(10)。 作为行为成瘾的可能候选人,IGD被特别定义为“持续和经常使用互联网参与游戏”(11并且在全世界引起了广泛的关注。 通过应用不同的研究方法,如流行病学,心理社会学和神经影像学,该领域的学者一直致力于为这一潜在的临床类别提供经验证据。 例如,流行病学研究表明,在自然群体研究中,IGD的总体患病率范围从0.7到15.6%,多年来平均百分比为4.7%(12)。 此外,已经提出了几种理论模型来激发关于IGD临床现象潜在机制的明确假设,这对于评估工具和治疗的理论驱动开发是有用的(1215).

神经影像技术的进步,尤其是非侵入性磁共振成像(MRI),使得评估IGD的解剖学和功能性脑特征成为可能(9)。 趋同证据表明,脑结构改变与IGD患者有关,这为IGD提供了支撑神经科学基础(8)。 例如,Han等人。 (16)报道了IGD患者左侧丘脑的灰质体积增加,周等人。 报道IGD患者左侧扣带皮层和左侧岛叶的灰质密度降低(17)。 关于那些结构变化,有一个有影响的解释,IGD背后的神经机制类似于物质成瘾(14, 18)。 虽然这些行为成瘾不涉及化学麻醉剂或物质,但研究证据表明,行为成瘾的许多方面与物质成瘾相似(19, 20)。 例如,静息状态下常见的神经生物学特征(21据报道,IGD和酒精使用障碍之间存在类似的冲动和执行功能障碍(20)。 因此,一个悬而未决的问题是,在物质成瘾中观察到的这些改变的结构异常是否也表现在IGD中。

在过去的几十年中,基于结构MRI的皮质表面形态测量技术和应用取得了巨大进步(22)。 以前的研究表明,基于表面的脑映射可以提供优于基于体积的脑映射来捕获皮质解剖结构的精细结构的优势,因为它提供了一系列具有解剖学意义的皮质测量,例如皮质厚度(CT)(22, 23)。 据我们所知,到目前为止,很少有研究在IGD患者中进行基于表面的脑部绘图。 令人欣慰的是,作为可比较的参考文献,一项研究表明,男性青少年网络成瘾的眶额CT减少(24),另一个揭示了青春期后期网络游戏成瘾的CT模式改变(25)。 然而,这两项研究都是在DSM-5出版之前进行的,并且在这些研究中应用了不同的标准。 我们认为,IGD中皮质解剖的特征尚不清楚; 它与IGD的症​​状无关。 因此,有必要使用新的DSM-5方法评估IGD的形态特征。 在本研究中,我们使用基于表面的形态测量(SBM)方法来检查患有IGD的男性青年的整个脑部的CT变化。 根据先前对IGD研究的结果(8, 24, 25)和物质成瘾(26),我们假设患有IGD的男性青年可能在脑岛中增加了CT。 考虑到岛屿被认为对IGD的形成和维持至关重要(15),我们进一步推测,增加岛状CT可能与男性IGD患者的症状严重程度有关。

材料和方法

参与者成员

所有参与者都是从当地大学和周围社区招募的 通过 广告和口口相传。 然后通过在线调查问卷和电话筛选预先选择参与者。 鉴于中国男性与女性的网络成瘾率较高(27, 28),只包括男性参与者。 将互联网游戏作为主要在线活动的48名青少年在IGD的9项DSM-5标准中至少满足了5项(10)。 参与者的网络成瘾行为通过中文版的网络成瘾测试(IAT)评估(29)。 IAT包括20点李克特量表(从5到1评分)的5项目,表明互联网使用水平,具有良好的内部一致性和并发有效性(30, 31)。 分数越高,因特网使用引起的问题就越大。 所有IGD受试者对IAT分数的满意度超过了建议的截止分数(即≥50)(32, 33)。 不满意IGD拟议标准的男性青年被预先选为正常对照(NCs)。 其中,32参与者根据他们在IAT上小于30的分数被确定为NC。 国家统计局对DSM-5提出的9项IGD标准中的不到4项感到满意。 所有参与者都是右手评估的爱丁堡汉语库存(34)。 简短的结构化临床访谈工具,Mini International Neuropsychiatric Interview(35),用于筛查几种精神疾病。 参与者的排除标准包括颅内病理学,脑损伤,神经系统疾病,几种精神疾病,药物滥用,MRI检查的禁忌症和头部过度运动。 表中总结了IGD和NC的年轻人的人口特征 1.

 
TABLE 1
www.frontiersin.org  

表1。 IGD和NC青年的人口特征。

 
 

MRI数据采集

使用3.0 Tesla Magnetom Trio Tim(Siemens Medical System,Erlangen,Germany)在南京医科大学附属无锡人民医院医学影像科获得磁共振成像扫描。 泡沫垫用于减少头部运动和扫描仪噪音。 通过使用具有以下参数的1D-MPRAGE序列来获取三维T3加权图像:时间重复= 2,300 ms,时间回波= 2.98 ms,翻转角= 9°,矩阵大小= 256×256,视野= 256 mm×256 mm,160矢状切片,切片厚度= 1.2 mm,采集体素尺寸= 1 mm×1 mm×1.2 mm,总采集时间= 303 s。

MRI数据处理

为了识别使用IGD的年轻人的皮层交替,使用CAT工具箱进行SBM2 使用SPM12软件。3 有关CAT工具箱处理过程的详细说明,请参见其他地方。4 简而言之,该工具箱使用全自动方法,允许一步测量CT和中心表面的重建。 它使用组织分割来估计白质(WM)距离,然后通过使用由WM距离描述的邻居关系将局部最大值(其等于CT)投影到其他灰质体素。 这种基于投影的厚度允许处理部分体积信息,模糊模糊和沟槽不对称,无需明确的沟槽重建(36)。 对于表面测量的统计分析,用15 mm全宽度 - 半最大高斯核对CT图像进行平滑。

统计分析

为了检测具有IGD和NC的年轻人之间人口统计变量的群体差异的统计显着性,学生的 t - 测试被使用。 为了确定IGD青年的皮质变化,我们使用协方差模型分析,诊断组作为固定变量,包括年龄作为混杂协变量。 全脑峰值家庭明智的错误纠正与 P 所有比较中均使用<0.05(两尾),以确保统计显着性。 然后,为进一步描绘IGD和NC青年的皮质形态与症状严重程度之间的关系(由IAT总分反映),使用IAT总分作为独立变量的多元回归模型。 由于年轻人与IGD之间的文化程度和年龄显着相关(P <0.001)和NC(P <0.001),多元回归模型仅包括年龄作为混杂协变量。 为了进行探索性分析,我们将峰水平显着性阈值放宽到0.001(两尾,未校正),将簇水平显着性阈值放宽到簇大小> 100。 使用GraphPad Prism创建IAT总分与CT平均值之间关系的散点图。5 用Desikan-Killiany脑图谱确定大脑区域(37).

成果

在本研究中分析了48名患有IGD和32 NCs的年轻人。 在年龄和教育方面,IGD和NC的年轻人之间没有发现显着差异。 与NCs相比,具有IGD的年轻人显示IAT总分显着增加并且报告了游戏时间和DSM-5标准的分数(表 1).

与NCs相比,在患有IGD的年轻人中发现CT显着增加的脑区,包括双侧岛叶和右侧颞下回(表 2)。 此外,在患有IGD的年轻人的几个脑区中发现显着减少的CT,包括上颞沟(STS),右下顶叶皮质,右前躯,右前中回和左中颞回的双侧库。 (表 2)。 在患有IGD的年轻人中,回归分析显示左脑岛的CT值与IAT总分正相关(簇大小= 285,峰坐标MNI)XYZ = [-38,-1,-6], t = 4.19,见图 2A,B)。 与NCs相比,患有IGD的年轻人显示出左岛状CT的显着增加的手段(图 2C)。 在患有IGD的年轻人中,CT和IAT总分之间没有显着的负相关。 此外,在NC的CT和IAT总分之间没有观察到显着的相关性。

 
TABLE 2
www.frontiersin.org  

表2。 脑区显示CT组的差异。

 
 

讨论

本研究使用SBM方法来表征IGD年轻人的皮质形态特征。 主要发现是患有IGD的年轻人在分布的脑区域中具有显着的CT改变,包括岛状,顶叶,颞叶和额叶皮质。 特别是,患有IGD的年轻人表现出增加的岛状CT和IGD症状严重程度之间的显着相关性(由IAT总分数反映)。 这些发现提供了IGD皮质形态异常的新证据,并突出了岛叶在这种疾病的症状表现中发挥的关键作用。

以前的研究已经证明了与IGD相关的几个特定脑区,例如杏仁核(38),岛屿(39, 40),前身(41)和中颞回(42)。 与文献一致,本研究揭示了IGD青年CT分布异常的分布模式,包括脑岛,颞上沟,前躯,中央前回和颞中回(图 1)。 以前的研究表明,网络游戏与负责注意力和控制,冲动控制,运动功能,情绪调节和感觉 - 运动协调的大脑区域有关(14)。 因此可以想象,已经报道多个脑区域是网络成瘾行为中可能的神经基质(38, 39, 43).

 
图1
www.frontiersin.org  

图1。 在患有网络游戏障碍(IGD)的男性青少年中具有异常皮质厚度(CT)的脑区域。 暖色表示具有增加的CT的脑区域,而冷色表示在具有IGD的年轻人中具有减少的CT的脑区域。 彩色条显示 t 值。 L,左; R,对。

 
 
图2
www.frontiersin.org  

图2. (A) 该小组显示了左侧脑图像,其描绘了具有网络游戏障碍(IGD)的男性青年的左岛状皮质厚度(CT)和网络成瘾测试(IAT)总分之间的相关性。 该图像是峰值阈值 P <0.001(两尾,未校正),并且在群集大小大于100的群集级别阈值用于探索性分析。 暖色表示正相关,彩色条显示 t 值。 (B) 散点图显示了左侧岛状CT的平均值与IGD年轻人的IAT总分之间的关​​系。 R2,决定系数。 (C) 直方图显示了具有IGD和正常对照(NC)的青少年左侧岛状CT的组平均值。*P <0.05。 误差线反映SD。

 
 

在我们的研究结果中,岛状CT的异常及其与IGD症状严重程度的关联特别有趣。 这一发现与之前的MRI结构研究一致(17, 25, 44),它汇总地证明了IGD患者脑岛的结构变化。 我们的数据也与最近的功能性MRI研究一致,其中一项研究表明,在货币激励学习任务期间,互联网使用有问题的个体双侧岛叶的活动增强(45)。 张等人。 (39)观察了IGD患者脑岛的功能连接模式受损,他们的发现得到另一项研究的支持,该研究报告了IGD严重程度与基于岛叶的功能连接之间的关联(40)。 在功能方面,岛屿被认为在多模态感觉处理等多种功能中发挥着重要作用(46),社会决策(47),情感体验(48)和电机控制(49)。 此外,建议岛屿将内部和外部信息结合起来,以提高对“全球情感时刻”体验的认识,这有助于维持与背景相关的稳态状态(50, 51)。 神经影像学和病变研究表明,脑岛在吸烟行为中起着重要作用(52, 53)。 此外,Tanabe等人。 据报道,在物质依赖性男性中,岛叶皮层较厚(26)。 根据提出的IGD三方神经认知模型(15),岛屿应该是IGD的关键组成部分之一,它保持了对互联网游戏的渴望。 岛屿的活动可能会增强玩互联网游戏的能力,并削弱对此行动的抑制能力。 因此,我们的研究为这种IGD模型提供了新的支持证据,并强调了岛叶在IGD中的参与与物质成瘾相似。 这些信息可能有助于制定有效的干预战略。 例如,针对包括脑岛的回路的精神药理学治疗和心理治疗可以有效减弱患有IGD的个体的渴望。 另一方面,我们的结果与先前独立SBM研究的结果相当,该研究报告了在线游戏成瘾的个体(12男性和6女性)中左脑岛的CT减少(25)。 与岛叶中CT的半侧变化模式不一致(25),本研究显示IGD患者双侧岛叶的CT增加。 结果不一致的一个可能原因是样品的性别组成不同。 以前的研究表明,性是互联网相关行为的重要调节器(54)。 虽然性别对IGD患者岛状CT的影响尚不清楚,但最近的一项SBM研究表明,在物质依赖性个体的岛状CT上进行了性别相互作用的诊断(26)。 其他可能的原因可能与方法,样本大小和参与者的异质性有关。 岛叶在IGD中的具体作用需要通过采用更全面的设计在未来的研究中进一步研究。 在岛叶中,完全解剖和功能异常与IGD有关。 我们的研究结果扩展了有关IGD相关岛状皮质形态特征及其与临床症状的关联的现有知识。

当前研究的另一个有趣发现是STS双侧银行的CT显着下降。 STS的银行,被定义为STS的后方(37),参与处理各种活动,如识别运动和面孔以及理解社会线索(55)。 最近的一项功能性MRI研究提供了证据,证明后部STS可作为分布式脑网络的社交感知枢纽(56)。 这表明后部STS在功能上与其他脑电路紧密耦合,并可能整合由更专业的子系统处理的社交信号(56)。 此外,实验研究表明STS在现实生活和游戏中的作用(57, 58)。 一方面,STS的灰质密度与健康参与者的在线社交网络规模特别相关(58)。 另一方面,与具有IGD的年轻青少年的负面词相比,发誓词在STS中诱导更多的激活(59)。 最近的一项荟萃​​分析也证实STS在人与人之间的相互作用中与“心理理论”有牵连(60)。 因此,我们认为,我们发现STS参与IGD是一种可以想象的后果,它揭示了IGD中潜在的大脑结构。 然而,STS在IGD中的具体作用需要在未来的研究中进行额外的调查,采用更全面的设计模型,同时考虑结构和功能要求。

有几个问题需要进一步考虑。 首先,我们采用了最近提出的基于投影的厚度方法(36)用于本研究中的CT测量。 这种基于投影的厚度方法能够处理部分体积信息,模糊模糊和沟槽不对称,无需显式沟槽重建 通过 骨架或细化方法,在某些方面可能优于以前的方法(22, 36)。 其次,我们的数据中观察到的这些异常是否是IGD的结果或先决条件仍然是一个尚待回答的问题。 答案需要采用更全面的设计,在未来的研究中进一步研究。 第三,Desikan-Killiany脑图谱处理岛屿作为一个整体区域。 然而,功能性MRI和组织学研究表明,岛叶不是一个同质的皮层区域,可以在功能上细分为几个不同的亚区域(61, 62)。 鼓励未来的SBM研究采用具有细岛状细分结构的图谱。 此外,先前的研究已经证明IGD的行为和神经机制大多与物质使用障碍的行为和神经机制重叠(18)。 因此,需要更多的认知测量,如奖励,渴望和记忆相关的任务来解释本研究的结果。

结论

总之,我们的数据表明,患有IGD的年轻人在分布的脑区域中具有显着的CT改变,包括岛状,顶叶,颞叶和额叶皮质。 特别是,患有IGD的年轻人在症状严重程度与左岛状CT之间显示出显着正相关。 这项工作扩展了有关IGD相关皮质形态特征及其与临床症状的关联的现有知识。 这些信息有助于今后确定脑岛在疾病中的作用。

道德声明

本研究按照南京医科大学附属无锡精神卫生中心医学伦理委员会的建议,经所有科目书面知情同意。 所有受试者均根据赫尔辛基宣言提供书面知情同意书。 该方案经南京医科大学附属无锡精神卫生中心医学伦理委员会批准。

作者贡献

ZZ和LT设计了这项研究。 FZ,JL,QT,JW和LC有助于获取数据。 LT,SW和JL分析了数据,解释了结果,并起草了手稿。 所有作者都批判性地审查了内容并批准了最终版本以供发布。

利益冲突声明

作者声明,研究是在没有任何可被解释为潜在利益冲突的商业或金融关系的情况下进行的。

致谢

本研究得到了国家自然科学基金(编号:81471354和81301148),江苏省青年医学人才专业基金(编号QNRC2016175)和江苏省重点医学人才专业基金(共同努力)的资助。省市政府)。 作者对我们研究中参与的所有科目以及Ophelia Dandra Bellanfante和Kayris Alanna Foster的英语语言帮助表示感谢。

脚注

  1. ^http://www.cnnic.net.cn (访问时间:March 17,2018)。
  2. ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat/ (访问时间:March 17,2018)。
  3. ^http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/ (访问时间:March 17,2018)。
  4. ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat12/CAT12-Manual.pdf (访问时间:March 17,2018)。
  5. ^https://www.graphpad.com (访问时间:March 17,2018)。

参考资料

1。 Petry NM,O'Brien CP。 网络游戏障碍和DSM-5。 (2013) 108(7):1186–7. doi:10.1111/add.12162

CrossRef全文 | Google Scholar

2。 Black DW,Belsare G,Schlosser S.临床特征,精神病合并症以及报告强迫性计算机使用行为的人的健康相关生活质量。 Ĵ临床精神病学 (1999) 60(12):839–44. doi:10.4088/JCP.v60n1206

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

3。 年轻的KS。 网瘾:一种新的临床疾病的出现。 Cyber​​psychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

CrossRef全文 | Google Scholar

4。 Mak KK,Lai CM,Watanabe H,Kim DI,Bahar N,Ramos M,et al。 亚洲六个国家青少年网络行为和成瘾的流行病学。 Cyber​​psychol Behav Soc Netw (2014) 17(11):720. doi:10.1089/cyber.2014.0139

CrossRef全文 | Google Scholar

5。 Zhou Z,Li C,Zhu H.对网络成瘾患者反应监测功能的错误相关负性潜能调查。 Front Behav Neurosci (2013) 7:131. doi:10.3389/fnbeh.2013.00131

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

6。 Ji SK,Bo HL,Chung SK,Lee H.韩国青少年智能手机使用和网络成瘾的相关性:公共卫生观点。 J Behav Addict (2015) 4:23. doi:10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1

CrossRef全文 | Google Scholar

7。 Tran BX,Le TH,Hinh ND,Long HN,Le BN,Nong VM,et al。 网络成瘾与网络人际关系对越南年轻人健康相关生活质量的影响研究。 BMC公共卫生 (2017) 17(1):138. doi:10.1186/s12889-016-3983-z

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

8。 Weinstein AM。 网络游戏障碍脑成像研究的最新概述。 前精神病 (2017) 8:185. doi:10.3389/fpsyt.2017.00185

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

9。 Zhu Y,Zhang H,Tian M.网络成瘾的分子和功能成像。 Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

10。 协会AP。 精神疾病诊断与统计手册。 5th ed。 阿灵顿:美国精神病学出版社(2013)。

Google Scholar

11。 Kuss DJ。 网络游戏成瘾:当前的观点。 Psychol Res Behav Manag (2013) 6:125–37. doi:10.2147/PRBM.S39476

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

12。 Feng W,Ramo DE,Chan SR,Bourgeois JA。 网络游戏障碍:流行趋势1998-2016。 Addict Behav (2017) 75:17. doi:10.1016/j.addbeh.2017.06.010

CrossRef全文 | Google Scholar

13。 Dong G,Potenza MN。 网络游戏障碍的认知 - 行为模型:理论基础和临床意义。 J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.005

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

14。 Weinstein A,Livny A,Weizman A.互联网和游戏障碍大脑研究的新进展。 Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

15。 Wei L,Zhang S,Turel O,Bechara A,He Q.网络游戏障碍的三方神经认知模型。 前精神病 (2017) 8:285. doi:10.3389/fpsyt.2017.00285

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

16。 Han DH,Lyoo IK,Renshaw PF。 在线游戏成瘾和职业游戏玩家的差异区域灰质体积。 J Psychiatr Res (2012) 46(4):507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

17。 Zhou Y,Lin FC,Du YS,Qin LD,Zhao ZM,Xu JR,et al。 网络成瘾中的灰质异常:基于体素的形态测量研究。 Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

18。 Zhang Y,Ndasauka Y,Hou J,Chen J,Yang LZ,Wang Y,et al。 提示导致过度网络游戏玩家的行为和神经变化以及可能将线索暴露疗法应用于网络游戏障碍。 前心理学家 (2016) 7:675. doi:10.3389/fpsyg.2016.00675

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

19。 Lesieur HR,Blume SB。 病理性赌博,饮食失调和精神活性物质使用障碍。 J Addict Dis (1993) 12(3):89–102. doi:10.1300/J069v12n03_08

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

20。 Zhou Z,Zhu H,Li C,Wang J.网络成瘾者与酒精依赖患者共享冲动和执行功能障碍。 Front Behav Neurosci (2014) 8:288. doi:10.3389/fnbeh.2014.00288

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

21。 Kim H,Kim YK,Gwak AR,Lim JA,Lee JY,Jung HY,et al。 休息状态区域同质性作为网络游戏障碍患者的生物标志物:与酒精使用障碍和健康对照的患者进行比较。 Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 60:104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

22。 埃文斯AC。 皮质表面形态测定法。 Brain Mapp (2015) 2:157–66. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00210-4

CrossRef全文 | Google Scholar

23。 施杰,王..基于表面的形态测量学。 Brain Mapp (2015) 1:395–9. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00310-9

CrossRef全文 | Google Scholar

24。 Hong SB,Kim JW,Choi EJ,Kim HH,Suh JE,Kim CD,et al。 网络成瘾男性青少年眶额皮质厚度减少。 Behav Brain Funct (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

25。 袁凯,程普,董婷,毕莹,邢丽,俞德,等。 青春期后期皮质厚度异常与在线游戏成瘾。 公共科学图书馆之一 (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

26。 Tanabe J,York P,Krmpotich T,Miller D,Dalwani M,Sakai JT,et al。 Insula和orbitofrontal皮质形态的物质依赖性是由性别调节。 AJNR Am J Neuroradiol (2013) 34(6):1150–6. doi:10.3174/ajnr.A3347

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

27。 Li Y,Zhang X,Lu F,Zhang Q,Wang Y.中国中小学生网络成瘾:一项具有全国代表性的样本研究。 Cyber​​psychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

28。 Lau JTF,Gross DL,Wu AMS,Cheng KM,Lau MMC。 香港中国中学生网络成瘾的发生率及预测因素:纵向研究。 Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol (2017) 52(6):657–67. doi:10.1007/s00127-017-1356-2

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

29。 年轻的KS。 陷入网络:如何识别网络成瘾的迹象 - 以及恢复的成功策略。 纽约,纽约:John Wiley&Sons,Inc(1998)。 248羽

Google Scholar

30。 Panayides P,Walker MJ。 在塞浦路斯高中学生样本中评估网络成瘾测试(IAT)的心理测量属性:Rasch测量视角。 Eur J Psychol (2012) 8(3):93–9. doi:10.5964/ejop.v8i3.474

CrossRef全文 | Google Scholar

31。 Widyanto L,McMurran M.网络成瘾测试的心理测量属性。 Cyber​​psychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

32。 Dong G,Wu L,Wang Z,Wang Y,Du X,Potenza MN。 扩散加权MRI测量表明互联网游戏障碍中白质完整性增加:来自与休闲互联网游戏用户的比较的证据。 Addict Behav (2018) 81:32–8. doi:10.1016/j.addbeh.2018.01.030

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

33。 Dong G,Lin X,Potenza MN。 执行控制网络中功能连接的减少与互联网游戏障碍中执行功能受损有关。 Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

34。 Oldfield RC。 对手性的评估和分析:爱丁堡的库存。 神经心理学 (1971) 9(1):97–113. doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4

CrossRef全文 | Google Scholar

35。 Sheehan DV,Lecrubier Y,Sheehan KH,Amorim P,Janavs J,Weiller E,et al。 迷你国际神经精神病学访谈(MINI):DSM-IV和ICD-10的结构化诊断精神病学访谈的开发和验证。 Ĵ临床精神病学 (1998) 59(Suppl 20):22–33;quiz4–57.

PubMed摘要 | Google Scholar

36。 Dahnke R,Yotter RA,Gaser C.皮质厚度和中心表面估计。 影像学 (2013) 65:336–48. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.09.050

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

37。 Desikan RS,Segonne F,Fischl B,Quinn BT,Dickerson BC,Blacker D,et al。 用于在MRI上细分人类大脑皮层的自动标记系统扫描到基于回旋的感兴趣区域。 影像学 (2006) 31(3):968–80. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.021

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

38。 Ko CH,Hsieh TJ,Wang PW,Lin WC,Yen CF,Chen CS,et al。 改变了成人网络游戏障碍中杏仁核的灰质密度和破坏的功能连接性。 Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

39。 Zhang Y,Mei W,Zhang JX,Wu Q,Zhang W.在患有网络游戏障碍的年轻人中降低了岛叶网络的功能连接性。 Exp Brain Res (2016) 234(9):2553–60. doi:10.1007/s00221-016-4659-8

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

40。 Zhang JT,Yao YW,Li CS,Zang YF,Shen ZJ,Liu L,et al。 改变患有网络游戏障碍的年轻成年人岛叶的静息状态功能连接。 Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

41。 Wang H,Jin C,Yuan K,Shakir TM,Mao C,Niu X,et al。 网络游戏障碍青少年灰质体积变化与认知控制。 Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

42。 Dong G,Potenza MN。 网络游戏障碍中的风险承担和风险决策:在负面后果的背景下对在线游戏的影响。 J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

43。 Kuhn S,Gallinat J. Brains在线:习惯性互联网使用的结构和功能相关性。 Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

44。 Lin X,Dong G,Wang Q,Du X.“网络游戏成瘾者”中的灰质和白质体积异常。 Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

45。 Yoon H,Kim SA,Ahn HM,Kim SH。 在互联网使用有问题的个体中改变前脑和后脑岛的神经活动。 Eur Addict Res (2015) 21(6):307–14. doi:10.1159/000377627

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

46。 Bushara KO,Grafman J,Hallett M.神经相关的听觉 - 视觉刺激开始异步检测。 神经科学杂志 (2001) 21(1):300–4.

PubMed摘要 | Google Scholar

47。 Quarto T,Blasi G,Maddalena C,Viscanti G,Lanciano T,Soleti E,et al。 面部情绪社会判断中能力情绪与左脑岛的关系。 公共科学图书馆之一 (2016) 11(2):e0148621. doi:10.1371/journal.pone.0148621

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

48。 Phan KL,Wager T,Taylor SF,Liberzon I.情绪的功能性神经解剖学:PET和fMRI情绪激活研究的荟萃分析。 影像学 (2002) 16(2):331–48. doi:10.1006/nimg.2002.1087

CrossRef全文 | Google Scholar

49。 Anderson TJ,Jenkins IH,Brooks DJ,Hawken MB,Frackowiak RS,Kennard C.皮质控制眼跳和固定在人。 PET研究。 大脑 (1994) 117(Pt 5):1073–84.

Google Scholar

50。 Jones CL,Ward J,Critchley HD。 岛状皮质病变的神经心理学影响。 J Neurol Neurosurg Psychiatry (2010) 81(6):611–8. doi:10.1136/jnnp.2009.193672

CrossRef全文 | Google Scholar

51。 克雷格广告。 你现在感觉怎么样? 前脑岛和人类的意识。 Nat Rev Neurosci (2009) 10(1):59–70. doi:10.1038/nrn2555

CrossRef全文 | Google Scholar

52。 Naqvi NH,Rudrauf D,Damasio H,Bechara A.对岛屿的损害扰乱了吸烟成瘾。 科学 (2007) 315(5811):531–4. doi:10.1126/science.1135926

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

53。 Morales AM,Ghahremani D,Kohno M,Hellemann GS,London ED。 香烟暴露,依赖性和渴望与年轻成年吸烟者的岛叶厚度有关。 神经精神药理学 (2014) 39(8):1816–22. doi:10.1038/npp.2014.48

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

54。 Vyjayanthi S,Makharam S,Afraz M,Gajrekar S.印度大学生网络成瘾的流行和特征的性别差异。 Medica Innovatica (2014)3:5196-201。

Google Scholar

55。 Wyk BC,Hudac CM,Carter EJ,Sobel DM,Pelphrey KA。 在颞上沟区域的行动理解。 心理科学 (2009) 20(6):771–7. doi:10.1111/j.1467-9280.2009.02359.x

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

56。 Lahnakoski JM,Glerean E,Salmi J,Jaaskelainen IP,Sams M,Hari R,et al。 自然主义FMRI图谱揭示了优越的颞沟作为社会感知的分布式脑网络的枢纽。 Front Hum Neurosci (2012) 6:233. doi:10.3389/fnhum.2012.00233

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

57。 Haruno M,Kawato M.上颞沟的活动突出了互动游戏中的学习能力。 神经科学杂志 (2009) 29(14):4542–7. doi:10.1523/JNEUROSCI.2707-08.2009

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

58。 Kanai R,Bahrami B,Roylance R,Rees G.在线社交网络规模反映在人类大脑结构中。 Proc Biol Sci (2012) 279(1732):1327–34. doi:10.1098/rspb.2011.1959

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

59。 Chun JW,Choi J,Cho H,Lee SK,Kim DJ。 具有网络游戏障碍的青少年咒骂词处理期间前边缘区域的功能障碍。 Transl Psychiatry (2015) 5:e624. doi:10.1038/tp.2015.106

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

60。 Schurz M,Tholen MG,Perner J,Mars RB,Sallet J.指定大脑解剖学基础 - 颞顶 - 顶叶连接激活的心理理论:使用来自不同成像模式的概率图谱的综述。 Hum Brain Mapp (2017) 38(9):4788–805. doi:10.1002/hbm.23675

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

61。 Cauda F,Dagata F,Sacco K,Duca S,Geminiani G,Vercelli A.脑岛静脉功能连接。 影像学 (2011) 55(1):8. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.049

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

62。 Kurth F,Eickhoff SB,Schleicher A,Hoemke L,Zilles K,Amunts K. Cytoarchitecture和人类后部岛状皮质的概率图。 Cereb的Cortex (2010) 20(6):1448–61. doi:10.1093/cercor/bhp208

PubMed摘要 | CrossRef全文 | Google Scholar

 

关键词:皮质厚度,脑岛,网络游戏障碍,表面形态测量,症状严重程度

引用:Wang S,Liu J,Tian L,Chen L,Wang J,Tang Q,Zhang F和Zhou Z(2018)增加岛上皮质厚度与男性青少年网络游戏障碍相关的症状严重程度:基于表面的形态学研究。 面前。 精神病学 9:99。 doi:10.3389 / fpsyt.2018.00099

收到:10 January 2018; 接受:13 March 2018;
发布日期:四月03 2018

编辑:

Marc N. Potenza,耶鲁大学,美国

点评人:

Aviv M. Weinstein,以色列阿里尔大学
姚元伟,北京师范大学,中国

版权所有:©2018 Wang,Liu,Tian,Chen,Wang,Tang,Zhang和Zhou。 这是一份根据条款分发的开放获取文章 知识共享署名许可(CC BY)。 允许在其他论坛中使用,分发或复制,前提是原始作者和版权所有者被记入贷方,并且根据公认的学术惯例引用本期刊中的原始出版物。 不允许使用,分发或复制,不符合这些条款。