Addict Behav。 2018 Oct 16; 90：62-70。 doi：10.1016 / j.addbeh.2018.10.019。
抽象
对象：
了解网络游戏障碍（IGD）的神经基础对于诊断和治疗这种类型的行为成瘾至关重要。 已经在具有IGD的个体中报告了默认模式网络（DMN）的异常静止状态功能连接（rsFC）。 由于rsFC不是定向分析，因此IGD中DMN内的有效连接仍不清楚。 在这里，我们采用光谱动态因果建模（spDCM）来探索这个问题。
方法：
从64 IGD（年龄：22.6±2.2）和63良好匹配的娱乐互联网游戏用户（RGU，年龄：23.1±2.5）收集休息状态fMRI数据。 在静息状态下从两组DMN（内侧前额叶皮层，mPFC;后扣带皮层，PCC;双侧下顶叶，左IPL /右IPL）内的4脑区域提取的基于体素的平均时间序列数据用于spDCM分析。
结果：
与RGU相比，IGD显示从mPFC到PCC以及从左IPL到mPFC的有效连接性降低，PCC和左IPL中的自连接减少。
结论：
spDCM可以比rsFC更精确地区分两组之间功能架构的变化。 我们的研究结果表明，从mPFC到PCC的兴奋性连接减少可能是IGD的关键生物标志物。 未来基于大脑的干预应注意IPL-mPFC-PCC电路中的失调。
关键词： 默认模式网络; 有效的连接; 网络游戏障碍; 内侧前额叶皮质; 谱动态因果建模
结论：30366150
;
