Int J Psychophysiol。 2013 Sep;89(3):328-33. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2013.06.007.
崔JS1, Park SM, 李杰, 黄JY, 荣格HY, 崔SW, 金DJ, 哦，S, 李杰.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2013.06.007
亮点
- 静息状态脑电图记录在网络成瘾患者身上。
- 在网络成瘾中观察到高冲动性和受损的抑制控制。
- 在网络成瘾中发现β频段的绝对功率下降。
- 在网络成瘾中发现伽马带上的绝对功率增加。
- 这种脑电图差异与网络成瘾的冲动性有关。
抽象
网络成瘾是无法控制自己对互联网的使用，并且与冲动有关。 尽管有几项研究检查了网络成瘾者进行认知加工时的神经生理活动，但尚无有关闭眼休息状态下自发性EEG活动的信息。 我们研究了处于静息状态的脑电图在β和γ谱带中的活动，并检查了它们与网络成瘾和健康对照者的冲动之间的关系。 本研究招募了23.33名没有药物成瘾的互联网成瘾患者（年龄：3.50.20±22.40岁）和2.33位年龄，性别和智商匹配的健康对照（年龄：11±3.370岁）。 Internet上瘾的严重程度通过Young's Internet上瘾测试的总分来确定。 用Barratt脉冲量表XNUMX和停止信号任务测量冲动。 记录闭眼时的静息状态脑电图，并分析β和γ谱带的绝对/相对功效。 网络成瘾组表现出较高的冲动性和抑制控制能力。 广义估计方程表明，互联网成瘾组在β波段的绝对能量低于对照组（估计=-XNUMX， p <0.01）。 另一方面，互联网成瘾组在γ波段的绝对能量高于对照组（估计= 0.434， p <0.01）。 这些EEG活动与网络成瘾的严重程度以及冲动程度密切相关。 本研究表明，静止状态的快速波脑活动与表征网络成瘾的冲动性有关。 这些差异可能是互联网成瘾的病理生理学的神经生物学标记。
关键词
- 网络成瘾;
- 静息状态;
- Beta功率;
- 伽玛力;
- 冲动;
- 脑电图
通讯作者：大韩民国首尔市东区区博乐前路20街5号SMG-SNU博乐医学中心精神病学系，韩国156-707。 电话：+ 82 2 870 2462； 传真：+ 82 2 831 2826。
;