使用潜类分析进行简单的构建评估:对Facebook成瘾的调查以及Facebook成瘾测试(F-AT)(2016)的简短形式的开发

行为反应方法。 2016 Mar 1。

Dantlgraber M.1, Wetzel E.2, SchützenbergerP3, 施蒂格S.2, 翻译UD2.

抽象

在心理学研究中,人们越来越关注使用潜类分析(LCA)来研究定量构建体。 本研究的目的是说明如何应用LCA来获得构造的见解并在测试开发过程中选择项目。 我们展示了超越因子分析方法的LCA的额外好处,即能够(1)描述其响应模式不同的参与者组(2)以确定适当的截止值,(3)来评估项目,以及(4) )评估相关因素的相对重要性。 作为一个例子,我们使用Facebook成瘾测试(F-AT)调查了Facebook成瘾的构造,这是一个改编版的网络成瘾测试(I-AT)。 应用LCA有助于开发新测试和简短形式的既定测试。 我们根据LCA结果提供F-AT的简短形式,并通过几个外部标准验证LCA方法和短F-AT,例如聊天,阅读新闻源和发布状态更新。 最后,我们讨论了LCA在心理学研究中评估定量构建的益处。

关键词:

Bifactor模型; Facebook的; 网络成瘾; 潜类分析; 简写