技术介导的成瘾行为构成了一系列相关而又截然不同的条件:网络视角:对Baggio等人的修正。 (2018)。

心理成瘾行为。 2018 Sep; 32(6):594。 doi:10.1037 / adb0000405。

 [没有作者列出]

抽象

报告由StéphanieBaggio,Vladan Starcevic,Joseph Studer,Olivier Simon,Sally M.Gainsbury,Gerhard Gmel和JoëlBillieux(成瘾行为心理学,2018 [Aug],Vol 32 [5],564-572)。 在文章中,文章中出现了错误的在线第一个日期。 正确的Online First发布日期是July 19,2018。 本文的在线版本已得到纠正。 (原始文章的以下摘要出现在记录2018-34815-001中。)成瘾领域正在进行的一个重要辩论是某些技术介导的行为是否构成了可行和独立的结构。 这项研究调查了有问题的技术介导的行为是否可以被概念化为一系列相关但不同的疾病(频谱假设),使用网络方法,将疾病视为症状网络。 我们使用来自物质使用和风险因素的队列研究(C-SURF;瑞士国家科学基金会)的数据,以及年轻瑞士男性的代表性样本(参与技术介导行为的参与者的子样本, n = 3,404)。 四种技术介导的成瘾行为使用从中获得的症状进行了调查 精神疾病诊断与统计手册 (第5版)和成瘾的组件模型:互联网,智能手机,游戏和网络性。 网络分析包括网络估计和可视化,社区检测测试以及集中度指标。 网络分析确定了与每种情况相对应的四个截然不同的簇,但是只有网络成瘾与其他行为具有许多关系。 这一发现以及其他行为之间几乎没有关系的发现表明,智能手机成瘾,游戏成瘾和网络性成瘾是相对独立的结构。 互联网成瘾通常是通过相同的症状与其他疾病联系在一起的,这表明它可以被概念化为“伞形结构”,即介导特定在线行为的常见媒介。 因此,网络分析为频谱假说提供了初步的支持,并集中于在线进行的特定活动,同时表明网络成瘾的构造不足。 (PsycINFO数据库记录。

结论:30211582

作者: 10.1037 / adb0000405