ISRN精神病学。 2013 Mar 28; 2013：961734。 doi：10.1155 / 2013 / 961734。
Ozturk FO, Ekinci M, Ozturk O., Canan F..
来源
阿塔图尔克大学健康科学学院精神病学护理系，土耳其25240 Erzurum。
抽象
本研究的目的是调查高中生的情感气质概况，情绪和行为特征与网络成瘾之间的关系。 研究样本包括303高中生。 使用社会人口学特征数据形式，网络成瘾量表（IAS），优势和困难问卷以及孟菲斯，比萨，巴黎和圣地亚哥自动问卷调查的气质评估来收集数据。
在样本中，发现6.6％沉迷于互联网。 发现在家中拥有一台计算机（P <0.001）并使用互联网超过两年（P <0.001）与IAS得分较高有关。 网络成瘾者的焦虑性气质患病率高于非成瘾者（P <0.001）。 心律不齐（r = 0.199; P <0.01），胸腺性（r = 0.249; P <0.01），高胸腺性（r = 0.156; P <0.01），烦躁（r = 0.254; P <0.01）和焦虑（r = 0.205） ; P <0.01）气质; 行为问题（r = 0.146; P <0.05），多动症（r = 0.133; P <0.05），情绪症状（r = 0.138; P <0.05）和总困难（r = 0.160; P <0.01）是被发现与IAS分数相关。 根据这些研究结果，网络成瘾和情感气质概况之间存在关联，尤其是焦虑的气质。 此外，在有互联网使用问题的青少年中，情绪和行为问题更为常见。
1. 简介
互联网是一种便于通过廉价和安全的方式访问各种信息资源和信息交换的技术。 虽然网络成瘾的标准化定义尚未得到一致认可，但一些研究人员将网络成瘾定义为控制网络活动热情的能力较低，失去了时间的重要性而没有连接到互联网，极度紧张和攻击行为时被剥夺，工作逐步恶化，社会和家庭功能[1, 2]。 研究人员指出，网络成瘾可能出现在两性的每个年龄段，并且比其他成瘾早期开始[3]. 青少年网络成瘾的患病率统计数据与2％相差很大[4]到20％[5]跨文化和社会。
互联网成瘾者通常可以在线每周花费40-80 [3]。 出于这个原因，网络成瘾可能会导致身体和社会问题以及心理障碍[6].
一些研究强调了网络成瘾对身心健康的不利影响，大多数网络成瘾的青少年也被报道有另一种精神疾病[7, 8]. 情绪障碍，物质使用障碍，注意力缺陷多动障碍（ADHD），破坏性行为障碍，焦虑症，睡眠障碍，进食障碍和癫痫发作是一些经证实与网络成瘾相关的临床情况[9].
其他人则认为，网络成瘾实际上是一种行为模式，它在一些消极认知中发挥作用，这些认知可以弥补生活中失败的领域，正如抑郁症中所见[10]。 在这种情况下，过度使用互联网可以被视为一种有益的行为，并且通过学习机制，它可能被用作一种不足以应对某些负面情绪的策略[11].
据报道，新用户或感觉寻求的气质特征在物质使用者中明显高于非使用者 [12]。 大多数作者认为这些特征一般会增加吸毒成瘾的风险[13]，可能是因为试验药物的倾向增加。 在调查网络成瘾青少年气质特征的研究中发现，网络成瘾的学生很容易受到感情的影响，情绪不稳定，富有想象力，专注于思考，自给自足，尝试自己，并且更喜欢自己的决定[7]. 网络成瘾的青少年在神经质和精神病性气质类别中的得分也高于对照组[14]。 然而，据我们所知，文献中没有研究解决情感气质概况与网络成瘾之间的相关性.
本研究的第一个目的是调查土耳其青少年人群中的网络成瘾及其与社会人口学特征的相关性。 其次，它旨在比较有或没有网络成瘾的青少年的情感气质概况和情绪和行为特征。
2。 方法
2.1。 设计和样品
这是一项描述性和横断面研究。 研究人群包括在2010-2011学年入读土耳其埃尔祖鲁姆阿塔图尔克高中的高中学生（n = 325）。 研究样本包括303学生，他们在收集数据当天出现在课堂上，同意参与研究，并且完全填写问卷（回复率= 93.2％）。
2.2。 道德考虑
道德委员会的批准是从阿塔图尔克大学健康科学研究所获得的。 获得埃尔祖鲁姆阿塔图尔克高中主任的批准。 提供了有关该研究的信息以及接受参与该研究的学生。 此外，还获得了教育部的批准，该教育局隶属于教育部。
2.3。 数据采集
使用四种工具收集数据：社会人口学特征数据形式，网络成瘾量表，优势和困难问卷，以及孟菲斯，比萨，巴黎和圣地亚哥自动化问卷的气质评估。 学生们在辅导课程中提供了答案。 完成这些文书的平均时间为40分钟。
2.4。 数据收集工具
2.4.1。 社会人口学特征数据表
我们开发了一个12项目社会人口统计调查问卷，其中包含与年龄，性别，年级，平均每月家庭收入，互联网使用范围和类型有关的项目（例如，“您在哪里使用互联网？”）以及计算机的存在。家。
2.4.2。 网络成瘾量表（IAS）
IAS [15]是一个由31项目组成的自我报告工具（例如，“我在互联网上停留的时间比我预期的要长”，“我觉得没有互联网的生活会很无聊和空洞”，“我试图花更少的钱在互联网上的时间，但我一直无法这样做。“）基于精神疾病的诊断和统计手册，第四版，物质依赖标准，以及Griffiths推荐的2附加标准[16]。 IAS是一种高度可靠且内部一致的措施（Cronbach α = .95）。 该量表被翻译成土耳其语，土耳其语量表的心理测量属性在高中学生中得到评估，显示出极高的重测信度[17]。 interitem可靠性将初始规模从31减少到27项目（与Cronbach一起） α of .94）。 比例项目的评分为5点李克特量表（1，从不; 2，很少; 3，有时; 4，经常; 5，总是），分数越高表示网络成瘾越多。 建议将81（3×27项目）的截止分数作为网络成瘾的指示。
2.4.3。 优势与难点问卷（SDQ）
SDQ [18]的开发旨在确定青少年的长处和有问题的行为。 该工具包含25个有关行为特征的问题，其中一些是肯定的，而有些是负面的。 这些问题列在五个小标题下：（1）行为问题； （2）注意力不集中； （3）情绪症状； （4）同伴问题； （5）亲社会行为。 前四个子标题归类于“总难度分数”。 该分数在0到40之间变化。土耳其版本的SDQ的有效性和可靠性由Güvenir等人进行。 [19]具有可接受的内部一致性（Cronbach's alpha = 0.73）。
2.4.4。 孟菲斯，比萨，巴黎和圣地亚哥Autoquestionnaire（TEMPS-A）的气质评估
孟菲斯，比萨，巴黎和圣地亚哥（TEMPS-A）的气质评价的autoquestionnaire版本是由Akiskal等人开发的自我报告工具。 [20]。 它已被验证可用于精神病患者和健康个体。 完整的问卷测量了对象一生中存在的情感气质特征，以五个维度量表表示：抑郁，环胸腺，高胸腺，易怒和焦虑。 在这项研究中，使用了土耳其语版本[21].
2.5。 数据分析
使用社会科学统计软件包软件（SPSS 15，Chicago，IL，USA）进行分析。 描述性参数显示为平均值±标准偏差或百分比。 使用Student比较连续变量 t 测试。 皮尔逊卡方检验用于分析组间均值和比例的差异。 使用Spearman或Pearson的相关检验来评估IAS与SDQ和TEMPS-A子量表之间的关联。 一种 P <0.05的值被认为是显着的。
3。 结果
共有210男孩（69.2％）和92女孩（30.8％）完成了量表和问卷调查。 根据IAS，该样本中发现20（6.6％）沉迷于互联网。 被列为网络成瘾者的男孩比例为6.2％。 女生，相应比例为7.6％; 差异无统计学意义。 发现家中有计算机与网络成瘾有显着关联。 表1 通过是否存在网络成瘾列出基线主题特征。
青少年在网络成瘾状态方面的社会人口学特征（卡方检验）。
家中有电脑的青少年的平均IAS评分显着高于没有电脑的青少年（P <0.001）。 此外，发现使用互联网两年以上的学生在IAS上的得分要高于使用互联网两年以下的学生（P <0.001）。 在家里使用互联网的青少年的IAS分数也明显高于在其他地方使用互联网的青少年（P <0.001）。
网络成瘾者的焦虑气质患病率为15％，而非患者的患病率为2.8％（P <0.001）。 气质亚型及其在网络成瘾状态方面的分布显示在 表2。 患有焦虑性气质的青少年（63.9±25.3）的平均IAS评分高于没有焦虑性气质的青少年（47.9±18.1）（P <0.05）。 其他气质亚型的存在与否与IAS评分的显着不同无关。 根据皮尔森（Pearson）的相关系数，发现网络成瘾与运动不良（r = 0.199; P <0.01），胸腺嘧啶（r = 0.249; P <0.01），胸腺增高（r = 0.156; P <0.01），易怒（r = 0.254; P <0.01），并且焦虑（r = 0.205; P <0.01）的气质。
青少年在网瘾状态方面的气质特征。
根据他们的TEMPS-A和SDQ分数比较了有和没有网瘾的青少年（表3）。 尽管TEMPS-A评分没有差异，但网络成瘾的学生在行为问题上得分较高（P <0.05）和总困难度（P <0.05）SDQ量表比没有网络成瘾的学生。 此外，IAS与行为问题之间存在正向和统计上的显着相关性（r = 0.146; P <0.05），过度活跃症（r = 0.133; P <0.05），情绪症状（r = 0.138; P <0.05），总困难（r = 0.160; P <0.01）。
TEMPS-A和SDQ的比较是指有和没有网络成瘾的学生的得分。
4。 讨论
在本研究中，发现网络成瘾的患病率为6.6％，与其他研究类似年龄的学生的发现率相似[22, 23]。 根据我们的调查结果，随着互联网可访问性的增加，成为网络成瘾者的风险也在增加. 此外，还发现持续时间超过两年的互联网使用与网络成瘾风险增加有关。
在我们的研究中，可能是因为女孩的参与率低，根据IAS分数，男孩和女孩之间没有显着差异。 与我们的调查结果相反，土耳其统计研究所表示，在2010数据中，计算机和互联网的使用在男孩中比女孩更普遍[24]。 来自土耳其的其他研究也表明，男孩更容易受到有害互联网使用的影响[17, 25].
在一项使用儿童行为检查表评估535小学生的研究中，发现网络成瘾青少年的ADHD评分高于没有网络成瘾的青少年。26]. 此外，Yen等人。 [27评估2793大学生，发现网络成瘾与注意力缺陷多动障碍（ADHD）之间存在关联。 他们还表明，网络成瘾之间最突出的关系是注意力缺陷症状群。 同样，在本研究中，发现网络成瘾评分与注意力缺陷和多动性评分呈正相关。 根据“有益戒断综合症”，由于D2受体缺乏，患有ADHD的儿童有明显的倾向于倾向于病态赌博，物质和酒精使用以及冲动和强迫行为[28]。 根据“奖励缺陷假设”，网络成瘾可能起到“非自然奖励”的作用，并可能通过这种方式伴随ADHD症状 [26].
在一些研究中，依赖性人格特征已被证明与冲动性，新奇性寻求，精神病性和社会关系问题有关[29, 30]。 兰德斯和伦斯伯里[31对117本科生进行了评估，发现互联网的使用与五大特征中的三个，可接受性，责任心和外向性以及两个狭隘的特征呈负相关; 乐观和工作驱动，与坚韧的心态正相关。 在土耳其大学生中进行的一项研究中，精神病被证明是与建立新关系和拥有“仅限互联网”的朋友相关的唯一人格维度。 此外，外向性是维持长距离关系和支持日常面对面关系的唯一人格维度[32]. 在我们的研究中，在网络成瘾评分与抑郁，循环，症状，烦躁和焦虑的气质评分之间发现了积极和高度显着的相关性。 此外，有网络成瘾的学生发现焦虑气质的频率明显高于没有网络成瘾的学生。
行为成瘾表明身体和心理成瘾的核心特征，如心理反刍，情绪变异，容忍，戒断，人际冲突和复发[33]。 根据“自我药疗假说”，患者通常使用这些物质来改变他们不受欢迎的气质状态，减少他们难以忍受的焦虑，并应对认知障碍[34]。 这可以从网络成瘾中看出，这也是一种行为成瘾。 即，重复上网的努力可以是降低诸如焦虑的戒断症状的严重性的方式。 此外，对患有焦虑性气质的个体的网络成瘾频率增加的解释可能与“自我药物假设”有关。
据报道，被剥夺情感和心理支持的青少年网络成瘾风险增加[35]。 莫拉汉 - 马丁和舒马赫[36]显示22.7％的互联网用户在同伴和家庭关系方面遇到困难，并且由于互联网的使用而在工作和学校活动方面遇到困难。 在我们的研究样本中，发现SDQ的总体力量得分和行为问题得分在网络成瘾的学生中显着更高。 此外，网络成瘾评分与总难度，行为问题，多动 - 注意力不集中和情绪症状评分之间存在正相关关系。 根据这些调查结果，有问题的互联网使用与情绪和行为问题之间存在关联。
局限性。 本研究存在一些局限性。 首先，由于本研究的样本包括高中学生，因此研究结果不能推广到土耳其的较大人群。 其次，样本量适度，无法得出明确的结论。 此外，在进行这项研究时，土耳其并非强制要求高中教育。 土耳其东部和东南部的家庭比他们的女儿更多地投资于儿子的教育[37]。 因此，我们的研究人群包括69.2％男孩和30.8％女孩。 最后，本研究的横断面研究设计无法确定气质概况与网络成瘾行为问题的因果关系。
5。 结论
根据本研究的结果，网络成瘾是青少年中比较常见的现象。 网络成瘾与注意力缺陷和多动症状之间存在关联，也存在焦虑的气质。 此外，在有互联网使用问题的青少年中，行为问题更为常见。 由于本研究的横截面性质，不可能定义结果的因果关系的方向。 需要进一步的前瞻性研究来评估在较大的研究人群中有网络成瘾风险的青少年的气质特征。
利益冲突
作者中没有一个与文章中提到的可能导致利益冲突的商业身份有直接的财务关系。
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