J Behav Addict。 2016可能是9：1-13。
抽象
背景和目的
互联网色情（IP）成瘾现象在大众媒体和心理学研究中越来越受到关注。未经过实证检验的是IP使用频率和数量以及其他个体特征与IP成瘾症状的关系。
方法
来自加拿大卡尔加里的105女性和86男性大学生（平均年龄21）接受了IP使用，心理社会功能（焦虑和抑郁，生活和关系满意度），成瘾倾向和成瘾性IP使用的测量。
成果
男性报告的早期暴露年龄和当前IP使用频率高于女性。 不在关系中的个人报告的使用频率高于关系中的个人。 IP使用频率通常与心理社会功能无关，但与IP成瘾水平显着正相关。 较高水平的fIP成瘾与较差的心理社会功能和有问题的酒精，大麻，赌博，特别是视频游戏的使用有关。 在IP使用频率和成瘾水平之间发现曲线关联，使得每日或更高的IP使用与成瘾IP分数的急剧上升相关联。
讨论
未能在知识产权使用与一般心理社会功能之间找到强有力的重要关系表明，知识产权使用的整体效果本身并不一定有害。 当人们开始每天使用知识产权时，会出现与较差的心理社会功能相关的知识产权的成瘾性使用.
介绍
越来越多的个人声称他们的互联网色情（IP）使用已经成为问题。 这些人（包括男性和女性）报告的症状包括性唤起功能障碍和达到性高潮（施耐德，2000），真正的伴侣丧失性欲或性兴趣，以及失去对一个人的浪漫伴侣的兴趣（Poulsen，Busby和Galovan，2013年）。 症状还包括心理社会功能的各种问题，如抑郁症，失去职业和关系机会的风险，以及缺乏动力（Philaretou，Malhfouz和Allen，2005年; 年轻，2004许多人都认为，即使在非常不适合的情况下，例如在工作中，在有孩子的房间里，或者在不属于他们自己的计算机上，感觉强烈要求查看IP（格里菲斯，2012）。其他人也报告了对性行为和性行为的皮疹误解，例如认为某些性行为（例如anassex）比实际更具有社会规范性。 其他误解也可能加剧种族和性别定型观念，并可能增加对妇女的暴力行为（彼得与法肯堡，2007年; Zillmann＆Bryant，1986年).
有问题的IP使用的定性研究表明，一些用户难以试图停止或减少其使用（Delmonico＆Miller，2003年; 奥尔扎克与罗斯，2000年). 有问题的知识产权用户的其他个人和轶事描述了与停止使用色情内容相关的积极变化。 这些变化包括性欲的回归，创造力的提升和自我价值感，以及更高的生活和关系满足感 (威尔逊，2014). 这些人中的许多人还在回顾中表明，他们并未意识到IP使用对他们的生活有多么负面影响。
虽然这些报告表明知识产权的使用是有害的，但知识产权也与有利的影响相关。 有报告称，对性行为，幸福感以及焦虑和抑郁的减少产生了各种积极影响，特别是对于残疾人等边缘化人群（考夫曼，西尔弗伯格和奥德特，2007年）。 绝大多数知识产权用户对此表示肯定，声称它改善了他们的个人生活以及他们亲密的性生活（Hald＆Malamuth，2008年）。 许多人报告说在使用知识产权时发现并断言他们自己的性取向以及这对他们的认同感产生的解放效应（金斯敦和马拉默斯，2010年）。 使用知识产权可以为同性恋者进行更多性探索和验证（McLelland，2002; Correll，1995），双性恋（科赫与肖克曼，1998年）和变性人（广泛的，2002）。 互联网提供的隐私和匿名性比直接的个人互动带来更少的身体和社会危险，使得有关性的支持和沟通得以蓬勃发展。 最后，使用知识产权的女性报告的性生活比不做的人（Poulsen，Busby和Galovan，2013年).
IP是一种相对较新的现象（Leiner，2009因此，该领域的研究是有限的。此外，该主题极其敏感，充满了许多误解和道德偏见。 然而，知识产权的普遍性不容忽视。 近年来，它的使用越来越普遍，不仅在成年人中，而且在未成年人群中（Sabina，Wolak和Finkelhor，2008年）。 我们也开始看到知识产权使用的社会影响。近年来，媒体和主流文化的其他元素被描述为经历了一种快速的“色情制品”（Attwood，2006; Kinnick，2007）。 对于这样一种对社会产生如此大的影响的当代现象而言，个人应该足够理由进一步研究这个话题。
互联网色情的历史和普及
万维网上存在大量的色情内容。 据估计，互联网的12％由色情内容组成，相当于大约24.6百万的网站（Twohig，Crosby和Cox，2009年）或156十亿千兆字节。网上搜索的百分之二十五是用于色情内容（Ropelato，2006）。 截至2007，所有色情网站的年收入估计为20十亿美元，但自由言论联盟估计50和2007之间的色情收入减少2011％，原因是网上提供的免费色情内容（巴雷特，2012）。 还应该指出的是，尽管努力避免这样做，但仍有许多人报告在互联网上意外地访问了色情材料（Mitchell，Finkelhor和Wolak，2003年).
库珀（1998） 描述了由三个特征的影响驱动的IP的普及，他将其标记为Triple-A引擎：访问，可负担性和匿名性。 在1991中创建万维网之前，通过计算机网络或点对点文件共享传输色情内容非常有限。 几乎所有色情制品都以印刷和录像格式在公众中传播。 获取色情内容需要从成人商店或剧院购买，这些商家往往带有负面的耻辱和声誉。 自万维网诞生以及随后创建的色情网站以来，公众对色情内容的使用已经爆发。 获取色情内容从未如此简单，尤其如此，由于移动智能手机的创建，表面上允许访问全球任何地方的互联网（银色，2012）。 互联网上的绝大多数色情内容也可以免费访问用户，并且用户可以查看此色情内容，而无需识别自己或离开家园。
扩展Cooper，知识产权的第四个特征对于理解其使用如何成为问题特别突出：“新颖性”的特征。这里的新颖性指的是互联网上可用的色情图像的巨大数量和多样性。 识别出有问题的IP使用报告的个人一次花费数小时搜索数百个不同的图像和视频，但从未感到满意（奥扎克和罗斯，2000年）。 其他人也承认收集了数以千计的色情文件，但从未重新访问其中任何一个（Delmonico＆Miller，2003年）。 这种行为表明与物质成瘾的耐受性和习惯化效果相似，以及网络成瘾症的强迫性“搜索和获取”行为和拖延行为（戴维斯，弗莱特和贝瑟，2002年).
我们可以沉迷于互联网色情内容吗？
大脑中的性欲开始于内侧视前区的性刺激感觉信号的到来，内侧视前区是末端生殖复合体的中枢（Kim等人，2013年）。 这个复合体还结合了中脑边缘奖励中心的神经网络，这是最常参与成瘾的网络（Roxo，Franceschini，Zubaran，Kleber和Sander，2011年。神经影像学已经证明，观看性伴侣（即色情片）的图像对内侧视前区的影响与观看实际性伴侣的影响相同。 在观察任何刺激时，受试者会被唤醒，并且往往更渴望受试者（希尔顿与瓦特，2011年; Voon等人，2014年）。 有所不同的是，互联网提供了大量过剩的色情图像，这种图像的新颖性实际上是无止境的。在动物和人类测试对象中已经充分记录了性伴侣对新奇性的偏好：这种现象通常被称为作为柯立芝效应（Fiorino，Coury和Phillips，1997年; 威尔逊，1997）。 有人提出，在互联网上肆无忌惮地获取大量新颖的性图像对中脑边缘奖励中心有影响，类似于成瘾物质的影响（Pitchers等，2013; 巴雷特，2010).
最近一项使用fMRI成像的研究发现，在有色素使用问题的受试者中，吸毒成瘾者的药物提示反应性和性暗示反应性之间存在共同的神经网络（Voon等人，2014年）。 有问题的色情用户对吸毒成瘾者提出的色情内容表现出类似的神经反应。 这些参与者还报告说，如果不观看色情内容，就会有更多的色情内容，但后来报道说在观看时并没有享受到这种体验。 在“喜欢”和“缺乏”之间发现的这种差异与成瘾研究中的激励动机理论是一致的（鲁滨逊与贝里奇1993; Voon等人，2014年).
由于频繁使用IP，大脑本身的生物结构也可能发生变化（库恩和加里纳特，2014年）。 磁共振成像扫描显示，纹状体右侧尾状核的灰质体积与报告的IP使用呈负相关。 左壳核的功能性激活以及右尾状核与左背外侧皮质前皮质的功能连接也是负相关的。 这表明经常暴露于IP导致下调和“磨损”潜在的脑结构。 然后，个人必须寻求更强大的外部刺激，以寻找新颖和更极端的色情材料。 这种行为表明与成瘾的耐受性和习惯化效果有很强的相似性。 然而， Kühn和Gallinat（2014） 请注意，这种与IP和灰质体积和功能连接的关联可能表明大脑中已存在的先决条件，而不是IP频繁使用的结果。
尽管有这些发现，将有问题的知识产权使用作为一种成瘾的分类一直存在争议。 从历史上看，它被标记为一种冲动控制障碍（Moran-Martin，2005），作为性欲亢进和性别障碍的亚型（Kafka，2010），或作为网络成瘾症的一种亚型（年轻，2004). 截至目前，还没有针对有问题的IP使用的正式诊断标准，这极大地限制了研究。 在评估色情使用的少数几个尺度中，只有两个直接目标知识产权：互联网性别筛选测试（Delmonico＆Miller，2003年）和Cyber-Pornography Use Inventory（CPUI）（Grubbs，Sessoms，Wheeler和Volk，2010年）。 这两个量表在评估知识产权的成瘾性质方面已经证明了有前途的心理测量特性。
目前的学习
有证据表明，一个人的IP使用可能会让人上瘾。 对知识产权的成瘾与心理社会功能不良的症状有关，包括抑郁，焦虑，对一个人的生活和关系的不满，以及尽管有负面后果而使用更多知识产权的冲动。 本研究的目的是探索有问题的IP使用的这些相关性，更具体地说，探讨不同的行为模式和IP使用如何与成瘾和心理社会功能相关联。 对这些关系的评估可以使我们能够确定使用频率和使用量与负面影响的出现一致的一般阈值。 此外，确定知识产权使用的频率和数量是否与有害影响有关，可以帮助区分知识产权的娱乐用户和有问题的知识产权用户。这种理解可以让知识产权用户评估其使用并将其限制在较低的危害水平。 如前所述，一些有问题的用户表示他们不知道他们的使用在他们停止之前导致了他们的困难。 此外，评估与有问题或成瘾性IP使用高度相关的个体因素（例如，人口统计学，成瘾性倾向等）可能有助于识别有风险的人群。
本研究的假设是，IP使用频率和体积的高频率与心理社会功能的测量值呈负相关，与成瘾程度呈正相关。 我们将探索这些关系的线性，以评估使用水平是否与成瘾症状的出现相关联。 最后，我们将探讨知识产权成瘾与有问题的使用酒精，大麻，视频游戏和赌博之间的联系，这在大学生中相对常见。
方法
参与者成员
例子 （N = 191）是通过卡尔加里大学研究参与系统招募的，通过该课程，参加心理学课程的学生将获得奖励积分，以换取他们的研究参与。潜在的参与者被告知，该研究将涉及其IP使用，手淫行为和测量的询问通过完成一系列问卷调查来了解成瘾和行为功能。
程序
调查问卷通过Qualtrics在线管理，并由每个参与者以小组形式在私人个人计算机上完成。 在开始问卷调查之前，向参与者简要介绍了研究的性质，询问个人或敏感问题的可能性，然后确保他们在实验中匿名。 首先管理评估心理社会功能的措施，以避免引起参与者解决知识产权和手淫问题的问题，如果他们从这些问题中遇到任何最初的困扰。
措施
人口统计学调查问卷
进行了简短的人口统计调查，评估年龄，性别，居住地区，关系状况，性取向，教育，就业状况，家庭收入，种族和宗教信仰等方面的信息。
简要症状库存18
简短症状量表（BSI-18）的缩写版用于测量痛苦的心理症状：躯体化，抑郁和焦虑（Derogatis，2001）。 报告的BSI-18总分的内部一致性估计非常好（α= .89）。
对生活规模的满意度
用生活量表（SWLS）的五项满意度评估总体生活满意度（Diener等，1985）。 该量表用于狭隘地衡量全球生活满意度，并具有良好的心理测量属性，包括良好的内部一致性（α= .79）和时间可靠性（r = .80）。该量表还与其他主观幸福感测度（包括BSI-18）高度相关。
关系评估量表
目前在关系中的参与者完成了七项关系评估量表（亨德里克，迪克和亨德里克，1998年），衡量他们对当前关系的总体满意度。 选择这个量表是因为它与人际关系中的无聊感很相关，这是一种常见的高IP使用情况（Poulsen，Busby和Galovan，2013年）。 分数越高表示对一个人的合作伙伴的满意度越高。 关系评估量表（RAS）的时间可靠性非常好（r = 85）和内部一致性是可以接受的（α= 73）。
有问题的赌博，酒精和大麻使用
酒精使用障碍识别测试（AUDIT; Babor，Higgins-Biddle，Saunders和Monteiro，2001年），大麻使用障碍鉴定试验 - 修订（CUDIT-R; 亚当森等人，2010年），问题赌博严重程度指数（PGSI; Wynne，2003）包括酒精，大麻和赌博，这是学生生活中三种常见的成瘾实体。 AUDIT显示良好的内部一致性（α= .80），CUDIT-R显示出优异的内部一致性（α= .94），PGSI显示出良好的内部一致性（α= .84）。这些测量与上瘾之间的任何相关性知识产权措施（见下文）可能表明，有问题的知识产权使用可能属于成瘾倾向和做法的集群。 AUDIT上的8或更高分数被认为是有害和有害酒精使用的指示。 使用危险大麻表明CUDIT-R的分数为13或更高。 PGSI上的5 +分数被认为是中等的，而8 +的分数被认为是赌博问题的指示（Currie，Hodgins和Casey，2013年).
成人游戏成瘾清单
成瘾措施包括成人游戏成瘾量表（GAIA），这是一个用于评估令人上瘾的propensitiesto视频游戏的量表（Wong＆Hodgins，2013年）。 GAIA的整体成瘾评分具有出色的内在可靠性（α= .94）。 30 +评分为轻度 - 中度，40 +评分为显着水平。 有问题的IP使用和有问题的视频游戏使用是涉及使用计算机和因特网的障碍。 我们预测这些两种方法之间存在中度相关性，并且包含该方法可以进一步探索基于计算机和互联网的疾病之间的关联。
互联网色情调查表的频率/数量
与会者回答了11项目研究员编制的调查问卷，评估了IP的使用情况。 问题包括参与者的IP使用频率（每月会话数），每个IP会话花费的时间（以分钟为单位）以及每个会话中使用的图片/视频/文件/文档的数量。 还要求与会者说明他们第一次接触知识产权的年龄，并用文字简要描述这种经历的性质。 最后，与会者被问及他们的IP使用频率，每个IP会话花费的时间和/或每个会话的IP数量是否在前一年内增加或减少。 通过从参与者当前年龄中减去第一个暴露年龄来计算总IP暴露。 没有使用IP的参与者被忽略了。
网络色情成瘾标准问题
精神疾病诊断与统计手册 （5th ed。; DSM-5;美国精神病学协会，2013）包括一套诊断互联网游戏障碍的初步标准。 一个国际组织提出了一套相应的评估问题（Petry等，2014），已被研究人员调整以评估IP成瘾标准（见 附录）。 调整这些项目需要最少的重新措辞。 有些项目被扩展为更加截然不同的问题，以分别评估每个部分。 增加了三个额外的问题来评估性功能障碍伴有唤醒，性高潮和疼痛的问题。 使用Likert量表（根本不[0]，很少[1]，有时[2]，通常[3]）以允许更丰富的数据集。 与Internet Gaming Disorder标准问题一样，每个问题都参考了最后一个12月份。 在本研究样本中的项目中发现了高内部一致性（α= .90）。修正的总项目相关性范围从.55到.76。
网络色情使用库存 - 强制措施
最后，CPUI（Grubbs等人，2010年）被用来评估收敛效度，其清单具有证明可接受的可靠性（α> .80）和一些构造效度的证据。 强迫子量表是11项目量表，旨在评估个人缺乏自我监管行为，尽管他们希望退出使用IP。
数据分析
使用双变量Pearson相关性和独立样本评估IP使用（频率，时间和数量）与心理社会功能，成瘾措施和IP成瘾之间的关系 t-tests。 序贯多项式回归分析（Wuensch，2014）用于评估IP使用和心理社会功能之间的关系是线性，二次还是立方。 检查了这种关系的形状，以确定有害IP使用的潜在阈值。 描述性主题分析（布朗（Braun）和克拉克（Clarke），2006年）用于分析参与者对首次接触知识产权经历的反应。 最后，计算多元回归分析以评估预测有问题和令人上瘾的IP使用的风险因素。 在IP频率，时间和金额测量中调整统计异常值。 对于频率，每月60，50和40次数的异常值响应被调整为每月34，33和32次。 对于每个IP会话花费的时间，120，100和95分钟的异常值响应被调整为63，62和61 min。 对于IP /会话的数量，使用100色情物品/会话的异常值响应被调整为61项目。
伦理
大学的联合学院研究伦理委员会提供了伦理审查。 所有受试者都被告知该研究，并且所有受试者都提供了知 调查问卷完成后，如果研究的任何部分导致他们感到痛苦，参与者将被询问并获得有关在何处寻求咨询的信息。
成果
样品描述
分析了191本科生，86男性和105女性的反应. 平均年龄为21.05年 (SD = 2.96，范围= 17到38），种族主要是白种人（n = 97），然后是中文（n = 23），南亚（n = 20），拉丁美洲（n = 12），东南亚（n = 8），黑色（n = 6），阿拉伯文（n = 5），其他（n = 5），菲律宾文（n = 4），西亚（n = 4），韩文（n = 4），原住民（n = 2）和加拿大法语（n = 1）。家庭年总收入是双峰分配的，有27％的学生报告的年收入为$ 100,000以上（n = 52），其中21％的收入低于$ 10,000（n = 40）。目前的恋爱状态是50％单身（n = 96），17％约会（n = 32）和33％的认真恋爱关系（n = 63）。参与者主要是异性恋（n = 162），其中6％的参与者被认定为同性恋（n = 12），双性恋者占6％（n = 11），有3％认定为无性（n = 6）。参与者主要是无神论者/不可知论者（n = 85），然后是天主教徒（n = 31），基督徒（n = 22），穆斯林（n = 15），新教徒（n = 12），其他（n = 10），佛教徒（n = 6），锡克教（n = 6），印度文（n = 2）和犹太人 (n = 2）。 记录参与者的宗教信仰和灵性，等级1不重要，等级4非常重要。 宗教对人一生的重要性的平均评分较低（M = 1.15， SD = 1.12），大多数参与者表示他们根本不认为宗教很重要（n = 74）。 精神的重要性被评为略高（M = 1.49， SD = 1.04），而大多数参与者将灵性视为重要（n = 65）。
表 1 提供心理社会功能测量，成瘾措施以及成瘾和知识产权使用措施的手段，标准差和范围。 参与者在BSI-18上的平均分为12.45（SD = 9.00）。 先前记录的BSI-18学生人数平均得分为8.41（SD = 7.83， n = 266）（Meijer，de Vries和van Bruggen，2011年），明显低于本研究， t（455）= 5.11， p <0.001。 参与者在SWLS上的平均分数（M = 24.17， SD = 4.52）的平均年龄介于20到24之间（通常是生活在经济发达地区的个人）（Diener等，1985）。 得分低于此范围的参与者百分比为22％。 RAS的平均参与者分数（M = 29.91， SD = 4.52）表示高于平均射程分数（M = 28.00），最高分为35分（Hendricket等，1998）。 只有6％的参与者在更大的关系困扰和不满的范围内得分。
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表1。 心理社会功能，成瘾清单，知识产权成瘾措施以及知识产权暴露得分的均值和标准差。 t 价值观
| 总计（N = 191） | 男性（n = 86） | 女性（n = 105） | t(189) | 分钟 | max. | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BSI-18 | 12.45（9.00） | 11.66（10.70） | 13.09（11.70） | 0.869 | 0.00 | 46.00 |
| SWLS | 24.17（4.52） | 23.07（6.76） | 25.08（5.56） | 0.225 | 8.00 | 35.00 |
| RAS1 | 29.92（4.52） | 30.05a (6.00) | 29.83b (3.34) | 0.199 | 13.00 | 35.00 |
| 审计 | 4.90（4.78） | 5.45（5.54） | 4.44（4.02） | 1.465 | 0.00 | 27.00 |
| CUDIT-R | 2.13（3.76） | 3.02（4.65） | 1.39（2.64） | 2.798* | 0.00 | 23.00 |
| PGSI | 0.34（0.89） | 0.53（1.10） | 0.18（0.62） | 3.050* | 0.00 | 5.00 |
| 盖亚 | 14.14（17.39） | 23.95（19.05） | 6.10（10.53） | 8.200** | 0.00 | 82.00 |
| IP暴击 | 7.41（8.04） | 11.60（8.76） | 3.98（5.39） | 7.376** | 0.00 | 32.00 |
| CPUI-COMP | 11.28（8.64） | 16.35（9.28） | 7.12（5.21） | 8.658** | 0.00 | 39.00 |
| 第一次曝光的年龄 | 13.95（3.00） | 12.78（1.92） | 15.10（3.42） | 5.457** | 7.00 | 32.00 |
| 接触年数总计 | 7.24（3.67） | 8.60（3.42） | 5.90（3.42） | 5.144** | 0.00 | 19.00 |
| IP使用频率（次/月） | 7.68（9.82） | 14.73（10.66） | 1.90（2.92） | 11.819** | 0.00 | 34.00 |
| 每个IP会话花费的时间（以分钟为单位） | 14.97（15.87） | 17.31（13.05） | 13.05（16.19） | 1.856 | 0.00 | 63.00 |
| IP数量（每个会话的文件数） | 4.72（8.72） | 6.78（9.43） | 3.03（7.73） | 3.016* | 0.00 | 61.00 |
注意事项。 BSI-18 =简短的症状清单; SWLS =对生活量表的满意度; RAS =关系评估量表; 审计=酒精使用障碍识别测试; CUDIT-R =大麻使用障碍识别测试 - 修订; PGSI =有问题的赌博严重程度指数; GAIA =成人游戏成瘾量表; IP-CRIT =改编DSM-5互联网色情成瘾标准; CPUI-COMP = Cyber-Pornography使用库存 - 强制措施。
1n = 67。 an = 26。 bn = 41。
*p <.01。 **p <.001。
表 1 为成瘾措施的得分提供手段和标准偏差。 AUDIT的平均参与者得分是 M = 4.90（SD = 4.78），问题范围内的参与者所占比例为25％。 对于CUDIT-R（M = 2.13， SD = 3.76），只有2％的参与者符合有问题的大麻使用标准。 PGSI得分（M = 0.34， SD = 0.89）特别低，因为很少有参与者表示自己赌博（9％）。 没有参与者符合有问题的赌博标准，只有3％的参与者符合中度赌博严重性标准。GAIA平均得分为14.14（SD = 17.39），其中13％属于中度到中等，而20％属于重大问题。
色情使用
首次接触知识产权的平均年龄为男性12.78年（SD = 1.92）和15.10年（SD = 3.42）（对于女性）。 在IP使用频率方面，男性和女性差异显着，χ2（6）= 8.87， p <0.001。 对于女性，46％（n = 48）并未使用IP进行手淫， 23％（n = 24）少于每月使用一次，则为11％（n = 12）每月一次，占11％（n = 11）每周一次以上，以及10％（n = 10）每周一次。 对于男性，5％（n = 4）表示他们根本没有使用IP进行手淫，其中6％ (n = 5％的男性使用IP少于每月，8％（n = 7）每月使用一次IP，12％（n = 11）每周使用一次IP，36％（n = 31）每周使用IP进行手淫的次数超过一次， 27％（n = 24）每天使用的IP，以及5％（n = 4）表示他们每天两次或更多次使用IP进行手淫。
首次接触互联网色情内容的定性分析
描述性主题分析用于分析84男性和86女性参与者首次接触IP的书面描述。 所描述的大多数响应（57％）首先通过在私人时在个人计算机上有意搜索IP而暴露于IP。 在第一次曝光的参与者描述中发现的五个最常见的主题是好奇心（34％），其次是尴尬/混乱感（24％），兴奋（15％），内疚/不道德（14％），最后唤醒（11％）。
对体验质量的编码基于正面或负面内涵的语言。 诸如“享受”或“愉快”之类的语言被编码为正面，诸如“不舒服”或“粗略”之类的语言被编码为否定。 如果使用等量的正面和负面语言，或者如果无法确定所用语言的明确含义，则将答复编码为混合。 男性主要认为他们的第一次暴露于IP是一种积极的体验（35％的男性反应），其中11％的男性反应描述了负面体验，而24％描述了混合体验。 女性比男性有更多的负面经历（34％的回答），20％的女性回答描述了积极的体验，26％的回答描述了混合体验。 男性和女性的积极和消极体验之间的差异是显着的，χ2（2）= 13.04， p <0.005，男性比女性更有可能将自己的初次接触评为积极经历。 六名女性参与者表示，他们最初是通过其他重要途径接触知识产权的，其中大多数是负面经历。 许多拥有积极经历的女性没有发现性刺激的经历，而是将这种经历描述为一种娱乐或幽默的方式（占女性积极经历的41％）。 最后，大多数男性在初次接触时有意寻找IP（占73％），而不是偶然地发现IP（占19％）。 许多女性参与者表示，无意间偶然发现了IP或无意将IP引入IP（37％的回复）。 首次接触的体验质量既不会与后来的IP频率和使用量相关联，也不会与首次接触的IP成瘾程度得分相关。
人口统计学和互联网色情曝光
t 对参与者人口统计和IP使用的测试发现，单个参与者每月IP使用频率（M = 9.07， SD = 10.50）显着高于关系中参与者使用IP的频率 (M = 6.27， SD = 8.92）， t（189）= 1.99， p = 0.05。 的 t 测试还证实了参与者上瘾的IP标准得分较高的可能性（M = 9.16， SD = 8.50），比关系中的参与者（M = 5.65， SD = 7.18）， t（189）= 3.08， p = 0.002。
首次接触IP的年龄（M = 13.95， SD = 3.00）与频繁使用和令人上瘾的IP使用显着相关 （见表 2). 在较早年龄接触知识产权的参与者更有可能更频繁地使用知识产权（r = −.27， p <0.001），具有更长的IP会话（r = −.16， p = 0.033），并且更有可能在改编的DSM-5网络色情成瘾标准上得分更高 （IP-CRIT; r = −.28， p <0.001）和CPUI-COMP度量（r = −.29， p <0.001）。 最后，发现总IP暴露与较高的IP使用频率显着相关. 长期接触知识产权的参与者也更有可能每月有更多的知识产权会议 (r = .25， p = 0.003）。
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表2。 心理社会功能，成瘾和暴露于IP的措施与知识产权使用和知识产权成瘾措施相关
| IP使用频率 | 每次会议花费的时间 | 每会话金额 | IP暴击 | CPUI-COMP | |
|---|---|---|---|---|---|
| BSI-18 | 0.060 | 0.086 | 0.112 | 0.255*** | 0.250*** |
| SWLS | - 0.137 | - 0.063 | - 0.155* | - 0.318*** | - 0.362*** |
| RAS（n = 67） | 0.038 | - 0.153 | - 0.179 | - 0.263* | - 0.316** |
| 审计 | 0.190** | 0.150* | - 0.026 | 0.049 | 0.033 |
| CUDIT-R | 0.203** | 0.089 | 0.019 | 0.125 | 0.060 |
| PGSI | 0.180* | 0.030 | 0.071 | 0.217** | 0.242** |
| 盖亚 | 0.459*** | 0.189** | 0.281*** | 0.403*** | 0.435*** |
| 首次IP暴露的年龄 | - 0.267*** | - 0.163* | - 0.033 | - 0.282*** | - 0.292*** |
| IP的总曝光率 | 0.281*** | 0.161* | 0.143 | 0.168* | 0.204** |
注意事项。 BSI-18 =简短的症状清单; SWLS =对生活规模的满意度; RAS =关系评估量表; AUDIT =酒精使用障碍识别测试; CUDIT-R =大麻使用障碍鉴定试验 - 修订; PGSI =有问题的赌博严重程度指数; GAIA =成人游戏成瘾量表; IP-CRIT =改编DSM-5互联网色情成瘾标准; CPUI-COMP =网络色情使用库存 - 强制措施。
*p <.05。 **p <.01。 ***p <.001。
互联网色情使用和心理社会功能
表 2 提供了BSI-18，SWLS和RAS分数与IP使用之间的Pearson相关性。 总体而言，在IP使用与心理社会功能差的报告之间存在极少甚至没有关联。 T这是在生活满意度和IP使用量之间发现的一个小但显着的负相关 (r = −.15， p = 0.04）。 使用较高数量的知识产权/会话的参与者更有可能将其生活满意度评定为低于其他人。
关于心理社会功能的报告也与IP成瘾标准进行了比较（见表 2）。 在IP-CRIT和BSI-18评分之间发现了显着的相关性（r = .26， p <0.001）和LSS分数（r = −.32， p <0.001）。 如果他们报告上瘾的IP使用症状，参与者更可能有更高的一般焦虑和痛苦，以及更低的生活满意度。 上瘾的IP使用也与RAS有一个小的但显着的负相关 (r = −.26， p = 0.03）。 CPUI强制使用的CPUI测量值也与BSI-18的较高分数显着相关 (r = .25， p <0.001）， 在SWLS上得分较低 (r = −.36， p <0.001）并且更有可能具有较低的RAS分数 (r = −.32， p = 0.009）。 确定对知识产权具有成瘾倾向的参与者表现出较高的一般窘迫程度和较低的生活满意度和关系满意度。
互联网色情使用和上瘾的倾向
计算Pearson相关性以比较IP使用和IP成瘾与其他成瘾测量：酒精（AUDIT），大麻（CUDIT-R），有问题的赌博（PGSI）和视频游戏（GAIA）。 在IP使用频率和所有四种成瘾措施之间发现了显着的相关性（见表 2).
有害的互联网色情使用的门槛
为了评估是否存在有害IP使用阈值，使用顺序多项式回归分析来研究IP使用与心理社会功能之间关系的性质，并确定曲线关系，按照 Wuensch（2014）。 如表所示 3，没有发现与BSI-18，SWLS或RAS有显着关系。 知识产权使用与心理社会功能之间的关系似乎并不是曲线的，因此，无法确定有害的知识产权使用门槛。但是，IP-CRIT存在显着的曲线关系（r = .39， p <0.001）和CPUI-COMP（r = .40， p <0.001）IP使用（见图） 1 和 2). 最初，两项知识产权措施的得分从零上升，但随后达到稳定水平。 令人上瘾的IP使用标准分数在15 IP会话/月似乎达到稳定水平，并且得分为〜14.00. 在13 IP会话/月的CPUI强制（COMP）规模平台上得分，得分为〜18.00。 然而，当会话每天发生超过一次时，这些得分在正加速曲线中再次急剧上升。 在每日或更多地使用知识产权时，知识产权成瘾措施的得分显着增加。
图1。 IP使用频率与从DSM-5改编的上瘾IP标准之间的曲线关系。 最佳拟合线表明，使用15会话/月会增加IP平台的使用率，但一旦参与者每天开始使用IP一次就会增加
图2。 IP使用频率与强制IP使用的CPUI测量之间的曲线关系。 请注意与图中最佳拟合线的相似性 1.CPUI-COMP在13会话/月的平台，但随后参与者每天使用一次或多次IP时会增加
|
表3。 IP使用的顺序多项式回归分析，心理社会功能和成瘾性IP使用的测量
| 皮尔森相关性 | BSI-18 | SWLS | RASa | IP暴击 | CPUI-COMP | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IP使用频率 | 线性推力器 | 0.060 | - 0.137 | - 0.038 | 0.536*** | 0.528*** |
| 二次 | 0.057 | - 0.089 | 0.138 | 0.445*** | 0.455*** | |
| 立方体 | 0.053 | - 0.060 | 0.185 | 0.385*** | 0.401*** | |
| 每个IP会话花费的时间 | 线性推力器 | 0.086 | - 0.063 | - 0.153 | 0.389*** | 0.302*** |
| 二次 | 0.075 | - 0.025 | - 0.128 | 0.262*** | 0.188** | |
| 立方体 | 0.063 | - 0.003 | - 0.104 | 0.203** | 0.133 | |
| 每个会话的IP数量 | 线性推力器 | 0.112 | - 0.155* | - 0.179 | 0.333*** | 0.325*** |
| 二次 | 0.115 | - 0.119 | - 0138 | 0.166* | 0.176* | |
| 立方体 | 0.112 | - 0.105 | - 0.120 | 0.115 | 0.124 |
注意事项。 IP =互联网色情; SWLS =对生活规模的满意度; RAS =关系评估量表; IP-CRIT =改编DSM-5 Internet色情成瘾标准; CPUI-COMP =网络色情库存 - 强制措施。
an = 67。
*p <.05。 **p <.01。 ***p <.001。
讨论
对IP使用成瘾性测量的较高分数与每日或更频繁使用IP相关。 然而，结果表明个人色情使用的数量和频率与焦虑，抑郁，生活和关系满意度的斗争之间没有直接联系。. 与高IP成瘾评分的显着相关性包括早期首次接触知识产权，对视频游戏成瘾以及成年男性。 虽然在以前的文献中已经记录了IP使用的一些积极影响 (广泛的，2002; Correll，1995; Hald＆Malamuth，2008年; Kaufman等，2007; 金斯敦和马拉默斯，2010年; 科赫与肖克曼，1998年; McLelland，2002; Poulsen，Busby和Galovan，2013年), 我们的结果并未表明心理社会功能随着适度或随意使用知识产权而得到改善。
有害的互联网色情使用的门槛
T他没有发现知识产权使用与社会心理功能不良（一般焦虑和痛苦，生活满意度，关系满意度）之间存在显着的关系，这表明知识产权使用的整体效果本身并不一定有害。 然而，较高的IP成瘾评分与较差的社会心理功能相关。 一旦参与者表示每年至少使用一次IP，就会增加上瘾知识产权措施的分数，但一旦参与者每隔一天使用一次，这些分数最终趋于稳定。 虽然这可以解释为IP固有上瘾的证据，但更有可能的是，IP-CRIT的~14.00和CPUI-COMP测量的~18.00的得分是娱乐IP用户的得分。 当然，当参与者使用IP时，在任何一个度量上都会有一些可观察的分数，即使这种使用不符合上瘾的条件。
当参与者每天使用IP一次或更多时，我们确实看到了令人上瘾的IP使用的巨大转变。 高于这个频率，成瘾的分数增加。 这种模式表明，只有当人们开始每天使用知识产权时，才会出现与较差心理社会功能相关的知识产权上瘾。 然而，由于知识产权使用上瘾措施的数据是基于自我报告的，这也表明，只有当个人认为他们的使用有问题或上瘾时，不良的心理社会功能可能与频繁的知识产权使用相吻合。 个人的痛苦是由日常使用知识产权引起的还是反映了个人对他们怀疑上瘾的反应尚不清楚。
在视频赌博成瘾文献中已经报道了使用水平和成瘾之间的类似区别（查尔顿和丹佛斯，2007年, 2010; Wong＆Hodgins，2013年）。 虽然强势参与是成瘾或有问题游戏的必要条件，但强烈的参与并不是成瘾的同义词。
有风险的人群
本研究的结果表明，对于有问题的IP使用风险最高的人群是在早期接触IP的单身男性。。 早期首次接触知识产权的问题在研究中经常被引用为与较差的心理社会功能有关。这些问题可能包括晚年违法行为增加和物质使用增加（伊巴拉（Ybarra＆Mitchell），2005年），青春期的危险性行为（辛科维奇，Štulhofer和波西奇，2013年），并增加性侵犯倾向（洪水，2009）。 利用知识产权作为性教育的附录，甚至可能是替代品，使青少年有可能对性和性行为产生误解。 对这个早发年龄组的进一步研究将提供有关这一想法的更多信息。
性别
在这项研究中，男性是主要的IP用户，并且最有可能确定具有令人上瘾的IP使用。 该发现与现有文献一致。 这并不是说女性没有发展成瘾性使用知识产权的风险，但男性似乎更容易受到影响。 至于为什么男性发现色情内容如此诱人，有些人指出了进化的解释（Vasey和Abild 2013; 威尔逊，1997, 2014)。 流行（通常是直觉）的观点是，男性逐渐变得“硬连线”而不喜欢大量的新型性伴侣，因为这显然是传递遗传学的最有效方式。 虽然这种解释有其优点，但它假设男性通过其进化过去预先确定了这种偏好。 进化心理学中的这个和许多其他假设都有其局限性，可能会对人类行为产生误解（Confer等，2010）。 更有可能的是，现代公众态度和公认的男性性行为规范使这种对知识产权的偏好持续存在，而现代态度和女性性行为规范却没有（Malamuth，1996）。 研究表明，使用知识产权的两性都享有同等的权利，具体取决于内容（Ciclitira，2004; Poulsen，Busby和Galovan，2013年）。 男性使用知识产权可能比西方文化中的女性更容易被社会接受。
IP和视频游戏
上瘾的IP使用似乎与视频游戏成瘾有中度相关。 这不应该是令人惊讶的，因为这两种成瘾之间有很强的相似之处。 两者都利用计算机和互联网，并且访问和交互媒体的方式几乎相同。 此外，近年来已经创造了许多成人和色情视频游戏（例如，Bone Craft，Leisure Suit Larry）并且它们的受欢迎程度正在稳步增加。 即使是商业视频游戏也开始显示出越来越多的性内容（例如，战神，巫师，侠盗）。
鉴于这两种媒介的相似之处，视频游戏和知识产权的成瘾可能会相互加强。 有问题的IP使用和有问题的视频游戏使用都与孤立和孤独的报告中度相关，因为这两种媒体通常被用作社交联系的替代品 (Ng＆Wiemer-Hastings，2005年; Yoder，Virden和Amin，2005年）。 这可能会创建一个有害的循环，在这个循环中，个人不会定期接受社交联系，然后用视频游戏和IP替代缺乏社交联系。 青少年男性特别容易发生这种循环（Jansz，2005; Sabina等人，2008年），进一步研究这两种成瘾之间的联系，可以阐明青少年发育过程中的原因和危险因素。
限制
所有参与者的回复均基于自我报告。 由于问题的敏感性，一些参与者可能会撒谎。 某些参与者在回复时可能会夸大（例如，报告他们的IP使用情况比实际情况更严重），或者错误地估计他们的行为。 社交期望也可能在参与者如何回答调查问卷中发挥了重要作用。 尽管在完成这些措施时，参与者被提供了私人计算机，但有些人可能因为过于尴尬而无法给出准确的答复。 其他人可能已经掌握了知识产权成瘾理论的先验知识，并希望证明或反驳这一理论。 此外，招募参加心理学课程的学生可能会影响回应。 一些参与者可能已事先接触或了解所包括的量表。 招募其他学生群体，或者肯定是学术界以外的群体，可以更好地代表一般人群。
用于评估本研究中的IP成瘾的量表，CPUI-COMP测量，GAIA和添加的IP标准（改编自DSM-5）缺乏经验证的切点以指示临床相关的高度。 因此，基于这些措施，不清楚平均使用与有害使用IP或视频游戏的构成。
最后，由于本研究采用了相关性设计，因此无法就有害IP使用或有风险因素的阈值做出明确的主张。 然而，这项研究产生的结果确实与许多流行的关于知识产权使用的主张和概念相对立。
未来发展方向
本研究的修订应包括招募更多的男性参与者，甚至可能包括完全由男性参与者组成的研究版本。 然而，对此的一个警告将是难以找到一个控制组，因为男性从未使用过IP是非常罕见的。
应该进一步检查有问题的视频游戏和IP使用的综合效果。 本研究收集了大量成年游戏玩家的反应，但同样看看接近第一次接触的平均年龄的年龄较小的年龄也是有益的。 视频游戏和知识产权对青少年心灵的影响是一个非常敏感的话题，获得道德规范会带来一个问题。 然而，设计一项针对青少年年龄段的研究可以极大地增加我们对知识产权和视频游戏使用的问题的理解，并可能相互加强。
总结
我们的研究结果表明，每日IP使用与心理社会功能不良无直接关系。 只有在被确定为具有成瘾性IP使用的个体时才会出现不良的社会心理功能。 这表明将自己视为知识产权成瘾者可能是导致痛苦和心理社会功能不良的原因，而不是知识产权本身。 但是，每日IP使用有可能导致成瘾行为。 可能还存在与成瘾性使用知识产权和视频游戏成瘾的关系，因为这两种媒介有时被用来代替健康的社交联系。 这种替代可能导致较差的心理社会功能随时间的复合效应。 此外，早期暴露于IP可能会导致更高的IP使用问题风险。青少年男性很可能是一个风险群体，未来对这一人群的研究可以证实这一点，并阐明更详细的危险因素。
作者的贡献
CH和DH进行了研究概念和设计，数据分析，统计分析。
利益冲突
作者报告没有与本文主题相关的财务或其他关系。
附录：互联网色情成瘾标准
以下是您使用互联网色情内容的问题。 请诚实地回答并尽你所知。您的答案完全是匿名的，不能追溯到任何识别信息。 所有答案都应参考最后一个12月份。
1。 您是否花了很多时间考虑互联网色情内容，即使您不使用它或计划何时可以使用它？（根本不是/很少/有时/经常）
2。 在试图减少或停止使用互联网色情内容时，或者当您无法使用互联网色情内容时，您是否感到焦躁，易怒，喜怒无常，生气，焦虑或悲伤？ （完全没有/很少/有时/经常）
3。 您觉得有必要使用互联网色情内容增加时间吗？ （完全没有/很少/有时/经常）
4。 您是否认为需要使用更强烈或身临其境的互联网色情内容来获得与以往相同的兴奋或唤醒？ （完全没有/很少/有时/经常）
5。 您是否认为应该减少使用互联网色情内容，但却无法减少使用它的时间？ （完全没有/很少/有时/经常）
6。 您是否因互联网色情问题而失去兴趣或减少参与其他娱乐活动（爱好，与朋友会面）？（根本不是/很少/有时/经常）
7。 您是否继续使用互联网色情内容，即使您意识到负面影响，例如睡眠不足，上学/工作迟到，花太多钱，与他人争吵或忽视重要职责？ （完全没有/很少/有时/经常）
8。 即使您无法或难以实现性唤起，您是否继续使用互联网色情内容进行手淫？ （完全没有/很少/有时/经常）
9。 即使您无法或难以达到性高潮，您是否继续使用互联网色情内容进行手淫？ （完全没有/很少/有时/经常）
10。 即使您遇到身体疼痛，您是否继续使用互联网色情内容进行手淫？ （完全没有/很少/有时/经常）
11。 您是否试图让您的家人或朋友不知道您使用互联网色情内容有多少？ （完全没有/很少/有时/经常）
12。 您是否使用互联网色情内容来逃避或忘记个人问题？ （完全没有/很少/有时/经常）
13。 您是否使用互联网色情来减轻内疚，焦虑，无助或抑郁等不适感？ （完全没有/很少/有时/经常）
14。 您对互联网色情内容的使用是否会增加可能失去重要关系，工作，教育或职业机会的风险？ （完全没有/很少/有时/经常）
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