青少年使用色情内容及其临床意义(2020年)

Farré,Josep M.,Angel L.Montejo,MiquelAgulló,Roser Granero,Carlos Chiclana Actis,Alejandro Villena,Eudald Maideu等。 ”

临床医学杂志9号。 11(2020):3625。

抽象

(1)背景:媒体效应的差异易感性模型(DSMM)表明,色情使用效应是有条件的,它们取决于性格,发展和社会差异性易感性变量。 该框架还突出表明,差异敏感性变量充当色情使用的预测指标,并充当色情对标准变量的影响的调节剂。
(2)方法:通过对 n = 1500名青少年,我们测试了是否满足这些假设。
(3)结果:色情内容的使用与男性和年龄较大,双性恋或不确定的性取向,较高的毒品使用率,非穆斯林以及报告性兴趣和使用媒体获取性信息有关。 结构方程模型(SEM)表明,标准变量中较高的级别与色情内容的使用,年龄,药物的使用以及妇女的身份直接相关。 一些中介联系也出现了。 色情内容的使用在年龄和标准变量之间介导。 此外,物质使用介导了年龄和性别与标准变量之间的关联。
(4)结论:我们的发现支持理论DSMM框架的临床适用性。 了解青少年色情制品消费者的概况以及色情制品对该人群的影响,将有助于设计更有效的预防和监管建议。

1. 简介

无论是大众媒体还是社交媒体,露骨色情材料的出现都大大增加了[1,2]。 而且,随着互联网的出现,色情的使用已在全世界范围内[3,4]。 据报道,在青少年中,最近使用色情的比例约为43%[5]。 消费模式的这种增长可能部分由“ Triple A”理论来解释,该理论强调了易于访问互联网,很大一部分人口负担得起的事实以及互联网向其消费者保证的匿名性[6].
许多研究都集中在评估该年龄段色情内容的使用及其与多个变量的关联上。 一些作者试图定义可能消费色情制品的青少年的概况。 例如,Efrati等。 [7]指出,使用色情内容的青少年通常是男孩,社交亲密度低,性格内向和神经质,自恋者更明显。 在这一行,布朗等。 [8]根据年龄,色情制品接受程度,使用方式,使用动机和宗教信仰等变量确定了三种类型的色情使用者-色情弃权者,自动色情色情使用者和复杂的色情使用者。
媒体效应的差异敏感性模型(DSMM)由Valkenburg和Peter [9],并专注于微观媒体效果。 该模型基于多种坚实的理论,例如社会认知理论[10],新协会模型[11],选择性暴露理论[12]和媒体实践模型[13]。 DSMM围绕四个中心命题进行构造:(1)媒体效应是有条件的,并取决于性格,发展和社会差异易感性变量。 (2)媒体效应是间接的和认知的; 情绪和兴奋性媒体反应状态介导了媒体使用与媒体效果之间的关系。 (3)差异磁化率变量充当媒介使用的预测指标,并充当媒介使用对媒介响应状态影响的调节剂。 (4)媒体效应是交易性的; 它们会影响媒体的使用,媒体的响应状态和敏感度差异变量[9].
在DSMM框架的基础上,Peter和Valkenburg [14]发表了一篇评论,其中包括评估青少年使用色情内容的研究。 就色情使用的倾向性预测因素而言,已经研究了人口统计学,人格特征,与规范相关的变量,性兴趣和互联网行为[14]。 有人建议,男性青少年比女性青少年更容易受到色情制品的侵害,尽管性别差异越小,其原籍国越自由[15,16,17]。 此外,违反规则的青少年和使用毒品的青少年可能会更频繁地使用色情内容[18,19]; 性趣更高的青少年也是如此[20].
关于发育变量,对青少年的年龄,青春期成熟度和性经验进行了研究。 关于色情的使用是否随年龄增长而存在争议,并且现有研究报道了相互矛盾的结果[15,16,18]。 然而,在研究青少年色情制品使用的可能轨迹时,有人建议青春期早期可能与早期接触色情制品有关,而以后更频繁使用色情制品[21]。 性经历也是如此,有些作者将其与更频繁的色情内容使用相关联,而另一些作者则将其与较低的频率相关联[15,20]。 考虑到社会变量,家庭不良的生活,对受欢迎程度的渴望,同伴的压力以及在线和线下的受害都与青少年使用更高的色情内容有关[18,22,23,24]。 就这一点而言,Nieh等人。 [21评估了同龄人行为和父母教养方式等因素对青少年色情使用轨迹的影响,发现父母的监督可以保护青少年免受色情使用。 相关地,Efrati等。 [25]强调孤独对色情使用频率的影响可能取决于个人的依恋倾向。 在受害方面,已经特别研究了使用色情制品和暴力以及性侵略和胁迫之间的可能联系,以及使用色情制品的问题[26,27,28,29,30].
最后,关于标准变量,色情内容的使用与更宽容的性态度有关[31,32,33]。 但是,有关使用色情内容与危险的性行为(例如无保护的性行为)之间存在关联的证据是混杂的[34,35].
因此,关于这些多个变量如何相互作用的现有证据是相互矛盾的,据我们所知,尚无研究评估DSMM提出的所有变量。 因此,仍然缺乏关于DSMM模型的多个变量如何相互影响的系统数据。 为此,本研究旨在以综合的方式评估DSMM建议的青少年使用色情制品的核相关性(性向,发育,社会和标准变量)。 为此,我们测试了四个DSMM命题中的两个:(1)我们探讨了性格,发展和社会变量是否可以预测色情内容的使用; (2)我们评估了性格,发展和社会变量是否不仅可以预测色情使用,还可以调节色情使用预测标准变量的程度。 我们假设探索的DSMM提案将得到满足。

2。 实验部分

2.1。 参加者及程序

已向加泰罗尼亚(西班牙)的所有公立和私立中学发送电子邮件,该电子邮件出现在加泰罗尼亚政府提供的清单上。 特殊教育中心被排除在外。 在所有高中中,除了不回答或拒绝参加的高中外,最终包括了14所学校。 n = 1500名青少年学生(14-18岁)。 允许参加本研究的是校长或教育委员会。 这14所中学属于加泰罗尼亚的不同地理区域,并包括不同社会经济地位的参与者,以确保成绩具有代表性。
评估是在同一学年进行的。 一旦高中表现出兴趣,我们的研究团队就会亲自去解释研究的细节,解决疑惑并指定程序。 研究小组的成员以及高中老师在同一天对同一所高中的所有学生进行了评估。 除了监督纸笔自我管理调查的管理外,我们的研究团队还解决了学生的潜在疑问。 没有经济奖励。 但是,在样本收集结束时,我们的研究团队回到了每所中学,向教育委员会解释了研究的主要结果。 由于某些中心选择不向我们提供此信息,因此无法计算拒绝率,但是我们估计该比例低于2%。

2.2。 评定

该调查包含102个项目,用于评估处置,发展,社会,标准和媒体使用变量。 所包含的物品尚未经过心理测量。 由于时间和青少年疲劳的实际问题,我们决定设计项目来评估感兴趣的变量,而不是使用经过验证的心理测量工具,后者更为广泛。

2.2.1。 处置变量

处置变量包括:社会人口统计学,与规范有关的变量以及性兴趣变量-Internet行为变量。 调查中评估的社会人口统计学变量是性别和性取向。 在规范相关特征类别中评估了毒品的使用和宗教信仰。 药物使用频率被编码为以下四类之一:每月一次或更少一次,每月两次至每周一次,每周一次以上不消费。

2.2.2。 发展变量

发展变量包括年龄和性经历。 性经历评估了诸如第一次性经历的年龄和当前性交频率等方面。

2.2.3。 社会变量

社会变量包括与家庭有关的因素和受害情况。 与家庭有关的因素包括与青少年的核心家庭以及兄弟姐妹可能存在有关的项目。 受害部分评估了性侵犯,性交期间的渎职行为以及在线受害。

2.2.4。 标准变量

标准变量评估了以下领域:危险的性行为(例如,不受保护的性行为以及饮酒和使用毒品后的性行为)以及宽松的性行为(例如,不忠行为)。

2.2.5。 媒体使用

调查项目测量了色情使用情况以及相关的性行为,性行为和网络性行为,并在回答中一分为二地表示“是/否”。

2.3。 统计分析

使用Windows的Stata16进行统计分析[36]。 逻辑回归拟合色情媒体使用的预测模型。 对于定义为因变量的每个变量,都采用了不同的逻辑模型(下载性内容,使用社交网络发送性内容,参与性聊天和使用色情行)。 一组潜在的预测因素包括为此工作分析的所有其他变量(性取向变量(性,性取向,毒品使用/滥用,因宗教而成长,宗教从业者,宗教信仰,对获取性内容的社交网络的兴趣) ,发育变量(年龄,初次性经历的年龄和性经历的频率)和社会变量(在家中居住,被虐待和被迫分享性内容的人)。 使用逐步方法来构建最终模型,其中通过自动程序进行重要预测变量的选择和选择,然后根据预先指定的参数在后续步骤中添加或删除预测变量。 该方法在具有大量潜在独立变量且没有基础模型选择基础的经验假设的研究中特别有用。 对于分类自变量,定义了不同的对比:非有序变量的成对比较和有序变量的多项式对比(多项式事后检验对于确定预测变量级别是否出现特定的数学模式(例如线性,二次方)特别有用。 ,立方或四次水平)[37]。 最终模型的拟合优度被认为是无意义的结果(p > 0.05)。 Nagelkerke的R平方系数(NR2)估算了全球预测能力,但考虑到NR为空2 <0.02,NR低2 > 0.02,NR中度为中度2 > 0.13,对降噪效果良好2 > 0.26 [38]。 接收器工作特性(ROC)曲线(AUC)下方的面积用于衡量判别能力(AUC <0.65被解释为低劣,AUC> 0.65轻度-中度和AUC> 0.70高[39])。
路径分析被用来描述基于这项工作中注册的变量集解释色情使用的潜在机制。 路径分析程序代表了多元回归模型的直接扩展,它允许将关联的大小和显着性水平估计为一组变量,包括中介链接[40]。 此过程可用于探索性模型和验证性模型,因此可以进行理论测试和理论开发[41,42]。 在这项工作中,由于存在多个标准的指标,我们定义了一个潜在变量,该隐变量由观察到的指标避孕,未保护性行为,紧急避孕,饮酒/滥用后进行性行为,吸毒/滥用后进行性行为和不忠(这项研究中的潜在变量使我们能够简化数据结构,从而简化了拟合过程。43]。 在这项研究中,路径分析通过结构方程模型(SEM)进行了调整,将最大似然估计用于参数估计,并通过标准统计量度评估拟合优度:近似均方根误差(RMSEA), Bentler比较拟合指数(CFI),Tucker‒Lewis指数(TLI)和标准化均方根残差(SRMR)。 对于满足以下条件的模型,Barret [44]:RMSEA <0.08,TLI> 0.90,CFI> 0.90,SRMR <0.10。 该模型的总体预测能力由确定系数(CD)来衡量,其解释与全局R相似。2 在多元回归模型中。

2.4。 伦理

医院伦理委员会(Quit医院的伦理委员会)于012年107月批准了本研究的程序(REF:2014/XNUMX)。本研究是根据最新版本的《赫尔辛基宣言》进行的。 我们从同意参加我们研究的每所学校的管理委员会获得许可。 每所学校都向未成年学生的父母或法定监护人提供有关这项研究的信息。 那些不想参加的父母或未成年人通知学校董事会。 澄清说参加是自愿的,他们可以随时退出。 的数据 n 应校务委员会的要求,有1名学生退出了研究。

3。 结果

3.1。 样品特征

表1 包括研究中分析的变量的分布。 大多数人报告有异性恋倾向(90.5%),而有2.1%的人表示他们是同性恋,有3.9%是双性恋,还有3.6%未定义。 天主教徒的个人百分比是36.1%,穆斯林是4.9%,其他宗教是5.3%(其余53.8%表明他们是无神论者)。 只有10.7%的人描述自己是一名宗教修炼者,其中17.0%的人信奉宗教或非常信奉宗教。 大约20%的样本报告了物质的使用或滥用。 报告有性兴趣并使用媒体获取性信息的青少年比例为25.6%。
表1。 研究的描述性变量(n 1500)。
有性经历的人的比例约为33%,其中15-16岁是最有可能发生性行为的年龄。 表示自己是性虐待受害者的青少年率为6.5%,而17.6%的成年人表明他们被迫分享性内容。
关于媒体使用,有43.6%的人报告了色情内容的使用。 其他相关行为的百分比较低(使用色情电话线的比例为6.1%,而下载色情内容的比例为9.5%)。 标准变量的分布如下:31.0%使用过避孕药,17.3%报告未保护性行为,8.7%使用紧急避孕药; 29.9%的参与者报告了饮酒后的性行为,而据报告吸毒后的性行为为11.7%。 报称不忠的青少年比例为15.7%。

3.2。 色情使用的预测模型

表2 包含逻辑回归的结果,选择研究中使用色情的最佳预测因子。 该模型实现了适当的拟合(p = 0.385(在Hosmer–Lemeshow检验中),大预测能力(NR)2 = 0.32)和大的判别能力(AUC = 0.79)。 使用色情制品的几率增加与男性,年龄较大,双性恋或未明确的性取向,较高的吸毒率,报告性兴趣以及利用媒体获取性信息有关; 此外,穆斯林(与无神论者相比)降低了使用色情内容的可能性。
表2。 色情使用的预测模型:逐步逻辑回归(n 1500)。
表3 包含为该工作中分析的色情使用和网络性行为的其他预测因素而获得的逻辑模型的结果。 男性,双性恋者,有性兴趣的人以及使用社交网络获取有关性行为和较早的首次性经历的信息的男性,最有可能下载性内容。 男性,使用毒品的人,有性兴趣的人使用社交媒体获取有关性的信息以及受到成人或其他青少年性虐待的男性,更可能使用社交媒体发送性内容。 使用社交媒体向他人发送性内容与双性恋倾向,性兴趣以及使用社交媒体获取性信息,较早的初次性经历,成为性虐待的受害者并被迫分享性内容有关。 男性,有性兴趣的人,使用社交媒体获取性信息的人和被迫分享性内容的人参与性聊天的几率更高。 最后,色情电话线的使用率在男性,使用毒品的参与者较高,受访者较年轻以及性经历频率较高的人群中较高。
表3。 色情使用和网络性行为的预测模型:逐步逻辑回归(n 1500)。

3.3。 路径分析

图1 包括具有在SEM中获得的标准化系数的路径图,其中仅保留了重要参数(仅保留了与显着性水平的关系) p <0.05绘制)。 图1 对路径图和SEM方案使用常规规则; 观察变量由矩形框绘制,而潜变量由圆形/椭圆形表示。 在这项工作中获得的最终模型符合所有拟合优度指标的标准:RMSEA = 0.062,CFI = 0.922,TLI = 0.901和SRMR = 0.050。 此外,该模型具有较大的全局预测能力(CD = 0.31)。
图1。 路径图:结构方程模型(SEM)中的标准化系数(n = 1500)。 注意:只有重要参数保留在模型中。
本研究中用于定义潜在变量的所有变量(在路径图中标记为“条件”, 图1)获得了较高且显着的系数,在使用/滥用药物后进行性行为的得分最高(0.92),对于不忠行为的得分最低(0.32)。 在定义该潜在变量的所有变量中获得的正系数表明,潜在类别中的较高分数表示与危险性行为相关的行为数量更多(潜在变量中的较高水平表示使用避孕的可能性很高,不受保护性别,紧急避孕,饮酒/滥用后的性行为,饮酒/滥用后的性行为和不忠行为)。
该标准中的较高级别直接与色情内容的使用,年龄,毒品的使用以及女性有关。 一些中介联系也出现了。 首先,色情使用是在年龄和标准变量之间,以及在性取向,物质使用和性兴趣之间进行的调解,以及使用媒体来获取有关具有标准变量的性别的信息。 其次,物质使用还通过年龄和性别与标准变量之间的关系进行调节。 宗教教育并未在色情使用和潜在变量上取得直接/间接贡献。

4。 讨论

这项研究的目的有两个方面:(1)探索性格,发展和社会变量是否可以预测色情的使用; (2)评估这些变量是否不仅可以预测色情内容的使用,而且可以适度色情内容使用的程度预测标准变量。
关于性向变量,性取向是一种相关的多维结构,已在成年人口中得到广泛评估[45,46]。 然而,很少在青少年中检查过少数族裔身份的流行[47]。 在本研究中,被确定为女同性恋,男同性恋或双性恋(LGB)的样本中有6%和3.6%并未确定其性取向。 这些百分比与以前的研究相距不远。 例如,Li等。 [48]发现约4%的青少年自我认定为LGB,而14%的人不确定其性取向。
在检查也包括在性向变量中的与规范相关的特征时,宗教信仰似乎是与青少年性行为有关的另一个因素[49]。 在本研究中,天主教青少年的比例为36.1%,穆斯林为4.9%,其他宗教为5.3%。 其他评估青少年的宗教信仰和性行为的研究发现宗教信仰的比率更高。 例如,墨西哥83%的青少年报告说是天主教徒[50]。 流行与每个国家的历史和文化紧密相关,因此很难一概而论。 吸食毒品可以减少社会抑制,并伴随着冒险行为的增加,特别是在性领域[51,52]。 在青少年人群中,物质的使用率差异很大,范围从0.4%到46%[53,54,55,56]。 这些结果与我们的发现相吻合,因为大约有20%的样本报告了物质的使用或滥用。
最后,在本研究中,性兴趣也被视为倾向性变量。 报告有性兴趣并使用数字媒体获取性信息的青少年比例为25.6%。 自互联网出现以来,该领域的研究发现青少年搜索性信息的情况有所增加[57]。 此外,从事更危险性行为的青少年与在互联网上寻求此类信息的可能性之间似乎存在关联[58]。 青少年进行此类搜索时报告的一些障碍是难以过滤掉的过多内容,以及抱怨在这些搜索过程中无意中暴露了色情内容[59].
关于发育变量,本研究中有性经历的个体比例约为33%,这一数字与先前研究中报道的28.1%相似[60]。 此外,在我们的样本中,15-16岁是最开始发生性行为的年龄。 此领域的其他研究报告说,性启蒙的年龄约为12.8-14岁[61]。 这些差异可能是由于多种原因造成的。 正如一些作者所建议的那样,早期的性行为可能受到诸如饮酒,参与聊天室或约会网站以及使用药物治疗精神问题等因素的影响[62,63]。 但是,尽管百分比有所不同,但都包括早期性行为(<16岁)[64].
关于社会变量,更具体地说,是受害,据报告,有6.5%的青少年是性虐待的受害者。 在其他欧洲国家,性虐待或性侵犯的发生率约为14.6%[65]。 尽管在青春期女性中这是一个更为普遍的问题,但人们日益认识到,性侵害也是男性青春期中一个相关的问题,尽管这是看不见的[66,67]。 在这一方面,我们的样本中有17.6%报告被迫通过社交媒体分享性内容。 在青少年中,这种压力和未经同意而源自性爱的性内容传播以及其他在线受害行为,例如报复色情,网络欺凌和在线约会暴力,在青少年人群中越来越多[68,69]。 Titchen等。 [70]观察到,感到被迫发送六重奏的压力是男孩的三倍多。 他们还发现性虐待与两性之间存在关联,因此表明性虐待可能导致早期性行为。
最后,关于媒体使用,有43.6%的青少年报告使用色情内容,有9.5%的人报告了色情内容的下载,还有6.1%的人从事电话性行为。 色情内容的使用率与其他研究相似,后者报告的使用率约为43%[5]。 但是,这些百分比远低于其他研究在青少年和年轻人中发现的百分比,介于80%至96%[71,72,73].
正如DSMM所建议的[9],性格,发展和社会变量与我们研究中的色情使用有关。 更具体地说,使用色情制品的几率与男性,年龄较大,双性恋或不确定的性取向,吸毒,不是穆斯林以及更高的性兴趣以及使用社交媒体获取性信息有关。 这些发现与其他研究一致,这些研究强调男女青少年的色情消费方式有所不同[74,75]。 男性对性刺激的评价为愉悦和激起更大的趋势,并且由于暴露于这些性刺激而表现出更强的神经反应,这可以部分解释[76,77]。 但是,已经发现女性色情制品的使用量会随着时间的推移而略有增加(28年代为1970%,而34年代为2000%)[78]。 探究色情使用中这些性别差异的原因的研究仍然很少。 但是,一些作者建议,某些因素可能会促进女性色情制品的使用,例如侵略性较低的女权色情制品的兴起,年龄较小,缺乏宗教信仰和较高的教育水平[78,79]。 性取向也是与色情制品使用相关的因素。 我们的发现证实了以往的研究,表明双性恋比异性恋青少年更多地使用色情[35,80]。 但是,大多数研究都没有评估性取向或只关注异性恋青少年[14]。 因此,需要进行更多的研究,包括对代表性不足的性少数群体的研究。 色情内容使用和物质使用之间也发现了显着关联,这与以前的发现一致[19,81]。 一些作者建议,这种相关性可能受到诸如寻求感觉的高水平等因素的影响[81]。 考虑到宗教和色情使用之间的联系,许多研究基于道德上的不一致[82,83]。 这解决了色情内容使用与个人深深持有的关于该行为的不当行为的价值观和信念之间的不兼容[84]。 宗教出席率较高时,尤其是在男性青少年中,色情内容的使用率似乎较低,并且宗教出席率削弱了基于年龄的两性色情使用率的增长[85].
此外,我们研究了色情内容是否通过SEM通过DSMM提出了使用预测的标准变量[9]。 我们观察到色情与以下标准变量之间存在直接关联:避孕,无保护的性行为,紧急避孕,饮酒后和其他物质发生性行为以及不忠。 色情制品与从事危险的性行为的倾向更大,例如在酒精和其他物质的影响下发生性行为或使用紧急避孕药。 这些发现证实了色情内容可能会影响青少年的性行为发展。 更具体地说,色情内容可能会导致更宽容的性价值观和性行为改变,例如危险的性行为增加[31,86]。 但是,这些是有争议的发现,应谨慎解释。 其他研究未能发现色情内容与危险的性行为之间的关联,例如多性伴侣,怀孕史或早期性行为[35].

4.1。 临床意义

尽管近年来对青春期使用性行为和色情制品的兴趣不断增长,但仍很少有研究评估这些因素与这一发展阶段的其他相关方面之间的关联。 因此,有必要进行旨在设计和测试理论模型的研究,以使概念化和识别与青少年使用色情制品有关的可能表型成为可能。
此外,迄今为止,研究与临床领域之间的距离是很明显的,因此需要一种方法,该方法应为需要帮助使用色情制品的青少年提供适当的照顾。
在临床上,评估色情在临床评估中的用途将很有意义,以便确定色情可能如何影响青少年的性行为。 此外,如果该人经常使用色情制品,则应考虑其性生活方式和生活质量以及可能的性危险行为。 有问题的色情内容使用也可能与其他精神疾病有关,因此检测它们可能有助于解决这些疾病的后果。 在这一方面,评估青少年色情内容的使用可以帮助发现早期适应不良的人格特征,例如寻求新奇或奖励依赖。
对与使用色情制品相关联的这些多个变量之间的相互作用的充分理解将使临床专业人员能够更好地预防,及早发现和诊断与青少年性行为有关的问题。 正确检测色情使用的诱因和诱因,以及色情使用的可能后果,还可以帮助临床医生区分色情使用和有问题的色情使用,这种结构在临床和研究中都变得越来越重要。领域。
最后,解决青春期的性问题将减少成年时性功能和/或性欲亢进问题的发生率,这种情况的患病率正在上升。

4.2。 限制

鉴于其局限性,应考虑本研究的结果。 首先,研究的横断面设计无法确定因果关系或青少年色情使用方式的变化。 其次,样本不能代表整个国家,因此在概括结果时应谨慎行事。 第三,该调查包括许多二分项目,而不是基于经过验证的心理测量问卷,这可能会限制所获得数据的准确性。 此外,调查没有提供色情的具体定义,这可能导致对该术语的不同解释。 第四,尽管事实上青少年知道评估完全是匿名的,但在涉及性方面,我们决不能忘记可能存在的社会渴望偏差。 第五,除滥用药物外,未评估青少年人群中常见的精神病理学,例如行为上瘾的存在。 最后,没有评估色情内容的使用频率,因此我们无法区分有问题的色情内容的使用情况。

5。 结论

我们的发现支持理论DSMM框架的临床适用性。 因此,性格,发展和社会变量可以预测色情内容的使用,并可以减轻色情内容预测标准变量的程度。 但是,必须考虑的是,并非该研究中包括的所有变量在该关联中都具有相同的相关性。 此外,该领域的文献极富争议。 因此,有必要进行更多的研究并进行纵向设计,以定义青少年色情制品消费者的形象。 深入了解色情对这一人群的影响,还可以设计出更有效的预防和管制建议。

作者贡献

JMF,MA,MS和GM-B概念化。 数据管理,RG; 形式分析,RG; 调查,JMF,ALM,MA和GM-B。 方法论,CCA,AV,EM,MS,FF-A。,SJ-M。 和GM-B。 JMF和GM-B项目管理。 RG软件; 监督,GM-B。 写作-原始草案,RG,FF-A。,SJ-M。 和GM-B。 写作-审阅和编辑,ALM,RG,CCA,AV和GM-B。 所有作者均已阅读并同意该手稿的发行版本。

资金

通过性爱与共产主义协会(AESEXSAME / 2015),科学与创新大学部的财政部长(资助RTI2018-101837-B-100)获得了财政支持。 FIS PI17 / 01167获得了Servicios Sociales e Igualdad的萨利德·卡洛斯三世研究所,圣达尼达部长的援助。 CIBERFisiologíaObesidad yNutrición(CIBERobn)是ISCIII的一项倡议。 感谢CERCA计划/加泰罗尼亚综合基金会的机构支持。 欧洲Desarrollo地区基金会(FEDER)的“欧洲之路” /“欧洲建设之路”。 阿根廷国家石油计划署(Delgas)国家石油研究公司(2017I067)。 Gemma Mestre-Bach得到了FUNCIVA的博士后资助。

致谢

我们要感谢ElenaAragonésAnglada,InésLlor DelNiñoJesús,MíriamSanchez Matas,AnaïsOrobitgPuigdomènech和PatríciaUriz Ortega在样品收集方面的合作。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突。