Uso de cibersexo e uso problemático de cibersexo entre jovens suíços: associações com fatores sociodemográficos, sexuais e psicológicos (2019)

Comentários do YBOP: Novo estudo relata inúmeras medidas negativas de personalidade correlacionadas com maior uso de pornografia (uso de cibersexo), tais como: maior neuroticismo e ansiedade, maior agressão-hostilidade, diminuição da sociabilidade, mecanismos de enfrentamento disfuncionais, etc.

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J Behav. 2019 Dec 23: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.69.

Studer J1, Marmet S1, Wicki M.1, Gmel G1,2,3,4.

Sumário

JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS:

O uso de cibersexo (CU) é altamente prevalente na população da Suíça, especialmente entre os homens jovens. CU pode ter consequências negativas se ficar fora de controle. Este estudo estimou a prevalência de CU, frequência de CU (FCU) e CU problemática (PCU) e seus correlatos.

MÉTODOS:

Uma amostra não seletiva de jovens suíços (N = 5,332, idade média = 25.45) completou um questionário avaliando FCU e PCU, sociodemográficos (idade, região linguística e educação), sexualidade (estar em um relacionamento, número de parceiros sexuais e orientação sexual), enfrentamento disfuncional (negação, self -distração, desengajamento comportamental e autoculpa) e traços de personalidade (agressividade / hostilidade, sociabilidade, ansiedade / neuroticismo e busca de sensação). As associações foram testadas usando modelos de regressão binomial negativa e obstáculo.

RESULTADOS:

CU mínima mensal foi relatada por 78.6% dos participantes. A UC foi associada positivamente à educação pós-secundária (vs. escolaridade primária), língua alemã (vs. língua francesa), homossexualidade, bissexualidade (vs. heterossexualidade), mais de um parceiro sexual (vs. um), enfrentamento disfuncional ( exceto negação) e todos os traços de personalidade, exceto a sociabilidade, mas negativamente por estar em um relacionamento (versus não), idade e sociabilidade. A FCU foi associada positivamente à homossexualidade, bissexualidade, nenhum ou mais de um parceiro sexual, enfrentamento disfuncional (exceto negação) e todos os traços de personalidade, exceto sociabilidade, mas negativamente com a idade, estar em um relacionamento e sociabilidade. A UCP foi associada positivamente à bissexualidade, quatro ou mais parceiros sexuais, enfrentamento disfuncional e todos os traços de personalidade, exceto a sociabilidade, mas negativamente a sociabilidade e a língua alemã.

DISCUSSÃO E CONCLUSÃO:

A UC deve ser vista à luz de suas associações com fatores sociodemográficos, sexuais e psicológicos. Os profissionais de saúde devem considerar esses aspectos para adaptar suas intervenções às necessidades dos pacientes.

PALAVRAS-CHAVE: Estudo de coorte sobre fatores de risco de uso de substâncias; lidar; cibersexo; personalidade; sexualidade; sociodemografia

PMID: 31868514

DOI: 10.1556/2006.8.2019.69

Introdução

O uso de cibersexo (CU) refere-se ao uso da Internet para se envolver em atividades sexualmente gratificantes, incluindo material pornográfico ou troca de mensagens sexuais (Carnes, Delmonico e Griffin, 2007; Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley e Mathy, 2004; Cooper & Griffin-Shelley, 2002) Embora a UC não seja problemática para a maioria dos usuários, a acessibilidade, o anonimato e a acessibilidade da pornografia na Internet podem levar a UCs problemáticas (PCU) com consequências prejudiciais para alguns indivíduos (Allen, Kannis-Dymand e Katsikitis, 2017; Cooper, 1998; Cooper, Scherer, Boies, & Gordon, 1999) Este estudo teve como objetivo estimar a prevalência de UC, a frequência de UC (FCU) e PCU entre jovens suíços e suas associações com variáveis ​​sociodemográficas, sexuais e psicológicas.

Prevalência de UC e PCU

As taxas de prevalência de UC variam consideravelmente entre estudos de 33% a 75% (ver Wéry & Billieux, 2017 para revisão). No entanto, a maioria dos estudos incluídos nessa revisão utilizou amostras pequenas ou não representativas. Embora um grande conjunto de pesquisas sugira uma associação positiva entre UC e consequências negativas e sintomas de dependência, ainda não há consenso sobre o conceito e o diagnóstico de dependência ou compulsão por cibersexo (Grubbs, Stauner, Exline, Pargament & Lindberg, 2015; Wéry & Billieux, 2017) Diferentes estruturas teóricas levaram a diferentes conceituações e terminologias, por exemplo, vício em sexo na Internet, vício em pornografia online, compulsividade sexual online (OSC) e CU compulsiva (de Alarcón, de la Iglesia, Casado e Montejo, 2019; Delmonico & Miller, 2003; Fernandez & Griffiths, 2019; Wéry & Billieux, 2017) Na literatura, problemático o uso é frequentemente usado em vez de termos mais específicos, como vício or compulsão (Fernandez & Griffiths, 2019) Para abranger todas as nuances do conceito, este artigo usa o termo uso problemático de cibersexo (PCU). PCU refere-se ao uso excessivo e descontrolado de cibersexo levando a sérios problemas sociais, pessoais e de trabalho, associados a sintomas semelhantes aos de outros vícios, ou seja, desejo persistente ou esforços malsucedidos para controlar UC, pensamentos persistentes e intrusivos relacionados a UC, CU para regulação do humor, sintomas de abstinência, tolerância e outras consequências prejudiciais (Carnes, 2000; Carnes et al., 2007; Grov et al., 2008; Wéry & Billieux, 2017) As taxas de prevalência de PCU variam de 5.6% a 17% (consulte Wéry & Billieux, 2017 para revisão).

Correlatos de CU e PCU

Estudos anteriores indicaram que CU e PCU estavam associadas a uma ampla variedade de variáveis ​​sexuais e sociodemográficas. As taxas mostraram-se mais altas entre homens do que mulheres (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov e Byers, 2017; Giordano & Cashwell, 2017; Luder et al., 2011; Morgan, 2011; Wolak, Mitchell e Finkelhor, 2007) e entre os que relatam níveis mais altos de educação (Træen, Nilsen e Stigum, 2006) A UC também foi associada à idade. Verificou-se que as taxas de prevalência aumentaram de 10 para 17 anos (Wolak et al., 2007) e diminuir depois dos 18 aos 24 anos (Daneback, Cooper, & Månsson, 2005) Quanto às variáveis ​​relacionadas à sexualidade, verificou-se que ser homossexual ou bissexual (Cooper, Delmonico, & Burg, 2000; Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter e Valkenburg, 2011), Ser solteiro (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Gil-Llario e Giménez-García, 2014; Cooper et al., 2000; Cooper, Griffin-Shelley, Delmonico, & Mathy, 2001) e ter vários parceiros sexuais (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback et al., 2005) foram todos associados positivamente a UC ou PCU.

Assim como ocorre com os transtornos por uso de substâncias, como transtorno por uso de álcool e transtorno por uso de cannabis (por exemplo, Cooper, Frone, Russell e Mudar, 1995; Zvolensky et al., 2007), os motivos da UC podem ser agrupados em duas grandes categorias de reforço positivo e negativo (consulte Grubbs, Wright, Braden, Wilt e Kraus, 2019 para revisão). Por um lado, o cibersexo é frequentemente usado para fins de prazer, como gratificação sexual, entretenimento e aumento da excitação. Grubbs, Wright, et al. (2019) relataram uma série de estudos, que mostraram que os traços de personalidade ligados a orientações de busca de prazer, como busca de sensação e narcisismo, foram consistentemente associados positivamente à UC. Isso apóia que a busca por sensação pode predispor os indivíduos a usar o cibersexo para fins orientados ao prazer. Por outro lado, o cibersexo também é frequentemente usado para fins de enfrentamento e gerenciamento de humor (Grubbs, Wright, et al., 2019) De acordo com essa proposição, vários estudos demonstraram que não apenas o estresse, a frustração e o tédio para aliviar são frequentemente motivos para a UC, mas também condições associadas a afetos negativos, como sintomas depressivos (por exemplo, Varfi et al., 2019; Weaver et al., 2011) e baixa satisfação com a vida (por exemplo, Peter e Valkenburg, 2011), estão associados positivamente à UC.

Com base nesses achados, pode-se esperar que os indivíduos que usam estratégias de enfrentamento disfuncionais ou com traços de personalidade ligados à afetividade negativa sejam propensos a CU e PCU. No entanto, a revisão de Grubbs, Wright, et al. (2019) não relataram nenhuma evidência de associações de traços de personalidade que sustentam os motivos de enfrentamento e gerenciamento do humor (por exemplo, neuroticismo) com CU. No entanto, três estudos recentes relataram tais associações. Wéry, Deleuze, Canale e Billieux (2018) encontraram associações positivas significativas entre a UCP e a alta urgência negativa, uma faceta de impulsividade que reflete a tendência a agir precipitadamente diante de emoções negativas. Além disso, Egan e Parmar (2013), bem como Shimoni, Dayan, Cohen e Weinstein (2018) mostraram associações positivas significativas entre CU e neuroticismo elevado. Assim, embora as associações entre traços de personalidade vinculados a objetivos orientados ao prazer e UC e UCP tenham sido apoiadas por várias fontes convergentes, há pouca evidência apoiando associações entre CU e PCU e estratégias de enfrentamento disfuncionais e traços de personalidade vinculados a afetividade negativa.

Objetivos e hipóteses

Estudos anteriores mostraram que a UC e a PCU estavam associadas a uma ampla gama de fatores sociodemográficos, sexuais e psicológicos. No entanto, esses estudos ainda são escassos e limitados, porque a maioria deles utilizou pequenas amostras de conveniência. Este estudo teve como objetivo superar essas limitações usando uma amostra grande e não seletiva de jovens suíços para estimar as taxas de prevalência de UC, FCU e PCU e explorar suas associações com diversas variáveis ​​sociodemográficas, sexuais e psicológicas. Com relação às variáveis ​​sociodemográficas e sexuais, hipotetizamos que o alto nível de escolaridade, sendo orientação sexual única e não heterossexual, mais de um parceiro sexual estará associado positivamente a UC, FCU e PCU, enquanto a idade será negativamente associada. Com relação às variáveis ​​psicológicas, esperamos associações positivas de enfrentamento disfuncional, traços de personalidade relacionados às orientações de busca de prazer e afetividade negativa com UC, FCU e PCU

Desenho do estudo e participantes

Os dados foram extraídos do questionário de terceira onda do Estudo de Coorte sobre Fatores de Risco de Uso de Substâncias. Na Suíça, a avaliação da elegibilidade para serviço militar, civil ou inexistente é obrigatória para todos os homens jovens, oferecendo uma oportunidade única de registrar uma amostra não seletiva da população do país de homens de 19 anos. Entre agosto de 2010 e novembro de 2011, todos os jovens que se reportavam aos centros de recrutamento de Lausana (língua francesa), Windisch e Mels (língua alemã) foram convidados a participar do estudo. Um total de 7,556 deu seu consentimento por escrito. O estudo C-SURF foi independente dos procedimentos militares: os centros de recrutamento foram usados ​​para informar e inscrever os participantes, mas eles preencheram seus questionários fora do contexto militar. Informações completas sobre os procedimentos de inscrição e o estudo em geral foram relatadas anteriormente (Gmel et al., 2015; Studer, Baggio, et al., 2013; Studer, Mohler-Kuo, et al., 2013) Um total de 5,516 homens (taxa de resposta de 73.0%) preencheu o questionário da terceira onda entre abril de 2016 e março de 2018. Devido à falta de valores para pelo menos uma variável de interesse, 184 participantes (3.3% dos participantes) foram excluídos. A amostra final para análise foi composta por 5,332 participantes (96.7% dos entrevistados). A idade média dos participantes foi de 25.45 anos. Havia 3,046 (57.1%) participantes de língua francesa e 2,286 (42.9%) de língua alemã. Um total de 173 (3.2%), 2,156 (40.4%) e 3,003 (56.3%) participantes relataram escolaridade primária, treinamento vocacional e pós-secundário como o nível mais alto de educação, respectivamente (Tabela 1).

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Tabela 1. Características descritivas da amostra (N = 5,332)

 

Tabela 1. Características descritivas da amostra (N = 5,332)

Α de Cronbach
Cybersex
 Uso de cibersexo
  Pelo menos mensalmente (usuários; N%) 4,190 78.6
  Menos que mensalmente (não usuários; N%) 1,142 21.4
 Frequência mensal de uso de cibersexo entre usuários de cibersexo (M, SD)a 9.69 7.93
 Uso problemático de sexo virtual (PCU) entre usuários .63
  Número de declarações PCU endossadas (M, SD) 0.76 1.13
  Nenhuma declaração PCU endossada (N%) 2,397 57.2
  Uma ou mais declaração PCU endossada (N%) 1,793 42.8
  Três ou mais instruções PCU endossadas (N%) 374 8.9
Variáveis ​​preditoras
 Variáveis ​​sociodemográficas e sexuais
 Região linguística (de língua alemã) (N%) 2,286 42.9
 Era (M, SD) 25.45 1.25
 Maior nível de educação (N%)
  Escola primária 173 3.2
  Formação profissional 2,156 40.4
  Ensino pós-secundário 3,003 56.3
 Estar em um relacionamento (N%) 898 16.8
 Orientação sexual (N%)
  Heterossexual 4,757 89.2
  Bissexual 450 8.4
  Homossexual 125 2.3
 Número de parceiros sexuais no último ano (N%)
  0 701 13.1
  1 2,879 54.0
  2-3 1,049 19.7
  4+ 703 13.2
 Fatores psicológicos
 Enfrentamento disfuncional
  Negação (M, SD) 2.96 1.21 .64
  Auto-distração (M, SD) 4.89 1.50 .43
  Desengajamento comportamental (M, SD) 3.22 1.27 .60
  Auto-culpa (M, SD) 4.44 1.71 .78
 Personalidade
  Neuroticismo - Ansiedade (M, SD) 2.19 2.17 .73
  Agressão-Hostilidade (M, SD) 3.77 2.16 .60
  Sociabilidade (M, SD) 4.94 2.24 .65
  Busca de sensações (M, SD) 2.99 0.81 .79

Notas. M: significar; SD: desvio padrão.

aEm dias de uso.

Medidas

Variáveis ​​de critério

Os participantes eram considerados usuários de cibersexo se fossem mais do que apenas usuários esporádicos, porque se supõe que o uso esporádico seja relativamente inofensivo. Os participantes foram questionados: “Você visitou sites pornográficos durante pelo menos uma vez por mês nos últimos 12 meses.” Aqueles que responderam “sim” foram considerados usuários de cibersexo e foram questionados sobre sua FCU mensal usando a seguinte pergunta: “Quantos dias a mês você costuma visitar sites pornográficos? ”A FCU reflete o número de dias de UC, variando de 1 a 31. Para os não usuários, a variável FCU foi codificada como 0.

A UCP foi avaliada usando a escala OSC do Internet Sex Screening Test (ISST; Delmonico & Miller, 2003), consistindo em seis declarações verdadeiras ou falsas que avaliam a presença de sintomas clássicos de dependência (Associação Americana de Psiquiatria, 2013; Baggio et al., 2018): uso contínuo, modificação do humor, perda de controle, preocupação, abstinência e consequências. Como não há limite validado para o ISST, a PCU não foi conceituada como um transtorno dicotômico (táxon), mas sim como um comportamento dimensional (ou seja, a soma das declarações endossadas) variando de “não problemático”(0) a“problemático(6) Duas variáveis ​​categóricas, refletindo o endosso de (a) pelo menos um sintoma e (b) pelo menos três sintomas, também foram criadas para fins descritivos.

Variáveis ​​preditoras

Variáveis ​​sociodemográficas e sexuais.As variáveis ​​sociodemográficas e sexuais incluíram idade, região linguística (língua francesa, língua alemã), maior nível de escolaridade alcançado (ensino fundamental, formação profissional e ensino pós-secundário), número de parceiros sexuais nos 12 meses anteriores (0, 1, 2–3, 4 ou mais), estar em um relacionamento (casado ou morar com um parceiro versus solteiro, divorciado, separado ou viúvo) e orientação sexual (heterossexual, bissexual ou homossexual).

Fatores psicológicos.Os traços de personalidade de neuroticismo-ansiedade, agressão-hostilidade (relacionados a afetos negativos), sociabilidade (relacionados a propósitos orientados ao prazer) foram avaliados usando as versões francesa e alemã da forma transcultural e abreviada do Questionário de Personalidade Zuckerman – Kuhlman (Aluja et al., 2006) Cada característica foi mensurada usando 10 declarações verdadeiras ou falsas, e o possível escore de declarações endossadas variou de 0 a 10. A busca de sensações (relacionada a propósitos orientados ao prazer) foi mensurada usando a Escala Breve de Sensação de 8 itens (BSSS; Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch, & Donohew, 2002) Os participantes responderam a cada item em uma escala do tipo Likert de 5 pontos (de “discordo fortemente"Para"concordo plenamente”). As pontuações variando de 1 a 5 foram calculadas pela média de respostas aos oito itens.

O uso dos participantes de estratégias de enfrentamento disfuncionais foi medido usando as escalas de negação, auto-distração, desengajamento comportamental e culpa do questionário Brief COPE (Carver, 1997; Versão alemã: Knoll, Rieckmann, & Schwarzer, 2005; Versão francesa: Muller & Spitz, 2003) Cada escala compreende duas declarações sobre como os indivíduos lidam com o estresse, e as declarações são classificadas em uma escala de quatro pontos que varia de "Eu geralmente não faço isso"Para"Eu costumo fazer isso muito. ”As pontuações da escala foram a soma das duas pontuações da declaração e variaram de 2 a 8.

Não havia versões em francês e alemão para a escala OSC e o BSSS no início do estudo. Para essas escalas, as versões originais em inglês foram traduzidas pela primeira vez para francês e alemão pela equipe do C-SURF. Em seguida, as versões francesa e alemã foram retrotraduzidas por pessoas bilíngues da equipe. Discrepâncias entre as versões originais e as versões traduzidas foram discutidas até que um consenso fosse encontrado.

análise estatística

A estatística descritiva foi utilizada para caracterizar a amostra. A confiabilidade de cada escala de múltiplos itens foi examinada usando o α de Cronbach. FCU refletiu o número normal de dias de CU por mês (não usuários foram codificados como 0), e PCU refletiu o número de sintomas endossados. A FCU foi analisada usando modelos Hurdle, que foram preferidos aos modelos mais habituais de Poisson, binomial negativo (NB) ou contagem inflada de zero porque o mesmo modelo permite uma análise de usuários de cibersexo versus não usuários e da FCU entre usuários de cibersexo. Nos modelos Hurdle, a parte binária - diferenciando entre observações diferentes de zero e zero (ou seja, usuários e não usuários de sexo cibernético) - usa regressão logística, enquanto a parte de contagem usa uma distribuição de contagem truncada em zero (Poisson ou NB). Com base no Critério de Informação Bayesiano (BIC), a distribuição de NB truncado zero foi mantida. A PCU foi analisada apenas entre usuários de cibersexo (N = 4,190). Diversas distribuições de contagem diferentes [ou seja, Poisson, Poisson inflado com zero (ZIP), NB e NB inflado com zero (ZINB)] foram avaliadas para ajuste usando o BIC, e modelos de regressão NB foram retidos para analisar PCU. SPSS versão 25 (IBM Corp., Armonk, NY, EUA) foi usado para codificação de dados e estatísticas descritivas e Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, EUA) foi usado para modelos Hurdle e NB.

Dois modelos foram testados para a FCU e PCU. O Modelo 1 testou as associações bivariadas de cada variável preditora, enquanto o Modelo 2 testou as associações de cada variável preditora, ajustadas simultaneamente para variáveis ​​sociodemográficas e sexuais, ou seja, maior nível de educação, região lingüística, relacionamento, orientação sexual, número de parceiros sexuais e idade. As associações foram relatadas como odds ratio (OR), para as primeiras partes dos modelos Hurdle analisando usuários de cibersexo versus não usuários. Taxas de incidência (TIR) ​​foram relatadas para os modelos de RN. Para permitir uma comparação da força das associações, variáveis ​​preditoras contínuas foram zpadronizado (ou seja, M = 0, SD = 1).

Ética

O C-SURF foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa Clínica da Faculdade de Medicina da Universidade de Lausanne (número do protocolo de pesquisa: 15/07).

Cerca de 78.6% da amostra relataram pelo menos uma UC mensal nos 12 meses anteriores. Usuários de Cybersex relataram uma média de 9.69 dias de UC por mês e endossaram uma média de 0.76 declarações de PCU. Mais da metade dos usuários de cibersexo (57.2%) endossou zero declarações de PCU, enquanto 42.8% endossaram uma ou mais declarações; 8.9% endossaram três ou mais declarações (Tabela 1).

Associações com CU e FCU

Nos modelos Hurdle, o ensino pós-secundário (vs. primário) e os residentes na região de língua alemã (vs. francês) foram significativamente associados a maiores chances de UC, mas não à FCU (Tabela 2) Idade e estar em um relacionamento foram significativamente associados a menores chances de UC e menor FCU. Ao contrário de uma orientação heterossexual, as orientações bissexuais e homossexuais foram significativamente associadas a maiores chances de UC e maior FCU. Relatar mais de um parceiro sexual nos últimos 12 meses (vs. um) foi significativamente associado a maiores chances de CU e maior FCU. Pelo contrário, relatar zero parceiros sexuais foi significativamente associado com maior FCU, mas não com UC. Estratégias de enfrentamento disfuncionais e todas as variáveis ​​de traço de personalidade, exceto negação, foram significativamente associadas à UC e à FCU. Especificamente, auto-distração, desengajamento comportamental, culpa própria, neuroticismo - ansiedade, agressão - hostilidade e busca de sensações foram significativamente associadas a maiores chances de UC e maior FCU. Por outro lado, a sociabilidade foi associada a menores chances de UC e menor FCU. O ajuste (modelo 2) não alterou os resultados.

 

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Tabela 2. Modelos de obstáculos para associações com uso de cibersexo (CU) e frequência de uso de cibersexo (FCU)

 

Tabela 2. Modelos de obstáculos para associações com uso de cibersexo (CU) e frequência de uso de cibersexo (FCU)

Modelo 1 (não ajustado) Modelo 2 (ajustado)
Parte logística (CU) Parte binomial negativa (FCU) Parte logística (CU) Parte binomial negativa (FCU)
OR [95% CI] IRR [95% CI] OR [95% CI] IRR [95% CI]
Variáveis ​​sociodemográficas e sexuais
 Nível de educação mais alto (ref. Escolaridade primária)
  Formação profissional 1.18 [0.84 – 1.66] 0.94 [0.78 – 1.12] 1.09 [0.77 – 1.55] 0.96 [0.81 – 1.15]
  Ensino pós-secundário 1.96 [1.40-2.76] 1.08 [0.90 – 1.29] 1.80 [1.27-2.56] 1.09 [0.91 – 1.29]
 Língua alemã (ref. Língua francesa) 1.47 [1.28-1.68] 0.99 [0.94 – 1.05] 1.44 [1.24-1.66] 0.98 [0.92 – 1.04]
 Estar em um relacionamento (ref. Não em um relacionamento) 0.50 [0.43-0.59] 0.75 [0.69-0.82] 0.66 [0.55-0.79] 0.83 [0.76-0.91]
 Orientação sexual (ref. Heterossexual)
  Bissexual 2.46 [1.81-3.34] 1.33 [1.21-1.47] 2.18 [1.60-2.98] 1.31 [1.19-1.44]
  Homossexual 2.33 [1.33-4.08] 1.35 [1.12-1.61] 1.94 [1.10-3.44] 1.27 [1.06-1.51]
 Número de parceiros sexuais (ref. 1)
  0 1.12 [0.93 – 1.37] 1.24 [1.14-1.36] 0.91 [0.74 – 1.11] 1.17 [1.06-1.28]
  2-3 2.21 [1.82-2.69] 1.24 [1.15-1.34] 2.00 [1.64-2.45] 1.19 [1.11-1.29]
  4+ 2.24 [1.78-2.83] 1.43 [1.31-1.55] 2.02 [1.59-2.57] 1.36 [1.24-1.48]
 Idadea 0.85 [0.80-0.91] 0.95 [0.93-0.98] 0.93 [0.87-0.99] 0.97 [0.94-1.00]b
 Fatores psicológicos
 Enfrentamento disfuncional
  Negaçãoa 1.03 [0.97 – 1.11] 1.00 [0.97 – 1.03] 1.06 [0.99 – 1.13] 1.00 [0.98 – 1.03]
  Auto-distraçãoa 1.35 [1.26-1.44] 1.05 [1.02-1.08] 1.34 [1.25-1.43] 1.04 [1.01-1.07]
  Desengajamento comportamentala 1.20 [1.12-1.28] 1.05 [1.02-1.08] 1.17 [1.09-1.26] 1.04 [1.01-1.07]
  Auto-culpaa 1.33 [1.25-1.43] 1.09 [1.06-1.12] 1.30 [1.21-1.40] 1.08 [1.05-1.11]
 Personalidade
  Neuroticismo - Ansiedadea 1.35 [1.25-1.45] 1.11 [1.08-1.14] 1.33 [1.23-1.44] 1.09 [1.06-1.13]
  Agressão-Hostilidadea 1.23 [1.15-1.31] 1.05 [1.02-1.09] 1.28 [1.19-1.37] 1.06 [1.03-1.09]
  Sociabilidadea 0.84 [0.79-0.90] 0.96 [0.93-0.99] 0.82 [0.76-0.88] 0.95 [0.93-0.98]
  Busca de sensaçõesa 1.51 [1.41-1.61] 1.07 [1.04-1.11] 1.41 [1.31-1.51] 1.06 [1.03-1.09]

Notas. OR, TIR e IC95% correspondente em negrito são significativos em p <05. OR: razão de chances; TIR: razão da taxa de incidência; IC: intervalo de confiança.

aVariáveis ​​contínuas foram padronizadas (M = 0, SD = 1). bAntes do arredondamento, o limite superior do IC de 95% é 0.998431331648399. O Modelo 2 é ajustado para o nível mais alto de educação, região lingüística, relacionamento, orientação sexual, número de parceiros sexuais e idade.

Associações com PCU

Os modelos de RN para PCU mostraram que morar na região de língua alemã (vs. de língua francesa) foi significativamente associado à menor PCU (Tabela 3) A orientação bissexual (vs. orientação heterossexual) foi significativamente associada a mais UCP, enquanto a associação de orientação homossexual não alcançou significância. O relato de quatro ou mais parceiros sexuais nos últimos 12 meses (vs. um) foi significativamente associado à maior UCP, enquanto nenhuma associação significativa foi encontrada para o relato de zero e dois ou três parceiros sexuais. Em relação às associações de fatores psicológicos, todos os traços de personalidade testados e todas as variáveis ​​disfuncionais de enfrentamento foram significativamente e positivamente associadas à UCP, exceto o traço de sociabilidade, que apresentou associação negativa significativa. O ajuste (modelo 2) não alterou esses resultados.

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Tabela 3. Modelos de regressão binomial negativa para associações com uso problemático de cibersexo (PCU)

 

Tabela 3. Modelos de regressão binomial negativa para associações com uso problemático de cibersexo (PCU)

Modelo 1 (não ajustado) Modelo 2 (ajustado)
IRR [95% CI] IRR [95% CI]
Variáveis ​​sociodemográficas e sexuais
 Nível de educação mais alto (ref. Escolaridade primária)
  Formação profissional 0.99 [0.75 – 1.32] 1.06 [0.80 – 1.41]
  Ensino pós-secundário 1.10 [0.83 – 1.45] 1.15 [0.87 – 1.53]
 Língua alemã (ref. Língua francesa) 0.89 [0.81-0.97] 0.89 [0.81-0.98]
 Estar em um relacionamento (ref. Não em um relacionamento) 1.00 [0.87 – 1.14] 1.04 [0.91 – 1.19]
 Orientação sexual (ref. Heterossexual)
  Bissexual 1.48 [1.28-1.71] 1.46 [1.26-1.68]
  Homossexual 1.28 [0.98 – 1.68] 1.22 [0.93 – 1.61]
 Número de parceiros sexuais (ref. 1)
  0 1.14 [0.99 – 1.31] 1.14 [0.99 – 1.32]
  2-3 1.07 [0.95 – 1.20] 1.05 [0.93 – 1.19]
  4+ 1.24 [1.08-1.41] 1.21 [1.05-1.38]
 Idadea 1.01 [0.97 – 1.06] 1.00 [0.96 – 1.05]
Fatores psicológicos
 Enfrentamento disfuncional
  Negaçãoa 1.17 [1.12-1.22] 1.18 [1.13-1.23]
  Auto-distraçãoa 1.14 [1.09-1.19] 1.13 [1.08-1.18]
  Desengajamento comportamentala 1.16 [1.10-1.21] 1.17 [1.11-1.22]
  Auto-culpaa 1.27 [1.21-1.33] 1.26 [1.21-1.32]
 Personalidade
  Neuroticismo - Ansiedadea 1.33 [1.27-1.39] 1.31 [1.26-1.37]
  Agressão-Hostilidadea 1.09 [1.04-1.14] 1.09 [1.05-1.15]
  Sociabilidadea 0.83 [0.79-0.87] 0.83 [0.79-0.87]
  Busca de sensaçõesa 1.08 [1.03-1.13] 1.08 [1.04-1.14]

Notas. TIR e IC de 95% correspondente em negrito são significativos em p <05. TIR: razão da taxa de incidência; IC: intervalo de confiança.

aVariáveis ​​contínuas foram padronizadas (M = 0, SD = 1). O modelo 2 é ajustado para nível de escolaridade mais alto, região linguística, relacionamento, orientação sexual, bem como número de parceiros sexuais e idade.

Este estudo estimou as taxas de UC, FCU e PCU e suas associações com vários fatores entre os jovens suíços. A prevalência em 12 meses de UC pelo menos mensalmente foi de 78.6% - uma taxa alta em relação àquelas observadas em estudos anteriores, variando de 59.2% a 89.9% nos homens (Albright, 2008; Cooper, Månsson, Daneback, Tikkanen e Ross, 2003; Goodson, McCormick e Evans, 2001; Shaughnessy, Byers, & Walsh, 2011) Essa alta taxa, em comparação com outros estudos, pode refletir um efeito de idade e coorte; A UC é mais prevalente durante a idade adulta emergente (Daneback et al., 2005) e o uso da Internet (em geral e para pornografia) tornou-se mais difundido nas últimas duas décadas (Lewczuk, Wojcik e Gola, 2019; Escritório Federal de Estatística, 2018) Isso também pode refletir diferenças culturais. Embora a prevalência de CU tenha sido alta, mais da metade dos usuários de cibersexo não endossou nenhuma declaração de PCU. Esse achado está de acordo com a proposição de Cooper et al. (1999) que a UC não é problemática para a maioria dos usuários. No entanto, o corolário é que mais de 40% dos usuários de cibersexo relataram pelo menos um sintoma relacionado à UCP, com 8.9% relatando até três ou mais sintomas.

Associações de variáveis ​​sociodemográficas e sexuais com UC, FCU e PCU

Em linha com os resultados de Træen et al. (2006), este estudo mostrou que os participantes mais instruídos tinham maior probabilidade de usar o cibersexo. Uma possível explicação é que indivíduos mais instruídos (vs. menos instruídos) são mais propensos a UC porque possuem mais conhecimentos em informática (Stack, Wasserman e Kern, 2004) No entanto, não foi encontrada nenhuma evidência de qualquer associação entre educação e FCU ou PCU. Curiosamente, em comparação com os participantes de língua francesa, embora os participantes de língua alemã relatassem menos UCP, eles eram mais propensos a relatar CU. Uma possível explicação é que a UC pode ser mais socialmente aceita na região de língua alemã do que na região de língua francesa. Nesse caso, os indivíduos que falam alemão podem estar mais inclinados a divulgar sua UC, mas percebê-la como menos problemática. Além disso, podem existir diferenças na compreensão das perguntas entre os participantes de língua francesa e alemã. Mais pesquisas são necessárias para replicar e compreender melhor esta descoberta. Participantes mais velhos (vs. mais jovens) eram menos propensos a usar sexo virtual e o usavam com menos frequência. Como Daneback et al. (2005) revelado, isso sugere que a UC diminui após 18 a 24 anos. Não foi encontrada associação significativa entre idade e PCU. Essa descoberta contrasta com a associação negativa entre idade e uso problemático de pornografia relatada por Grubbs, Kraus e Perry (2019) em uma amostra representativa dos usuários da Internet nos EUA (Midade = 44.8, SD = 16.7). Possivelmente, a estreita faixa etária dos participantes do presente estudo pode ser insuficiente para capturar as diferenças relacionadas à idade na UCP.

Em consonância com os resultados de estudos anteriores (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario e Gil-Julia, 2017), os participantes de um relacionamento tiveram menores chances de CU e menor FCU (vs. os que não estão em um relacionamento). Entre os usuários de cibersexo sexual, estar em um relacionamento não foi significativamente associado à UCP. Essa descoberta sugere que aqueles que não estão em relacionamentos podem usar o cibersexo para satisfazer suas necessidades sexuais e compensar sua falta de atividade sexual na vida real (Ballester-Arnal et al., 2014) Essa explicação também é consistente com a constatação de que relatar nenhum parceiro sexual (vs. um) nos 12 meses anteriores foi associado a UC mais frequente. De qualquer forma, relatar nenhum parceiro sexual e não estar em um relacionamento pode não ser problemático, uma vez que nenhuma associação significativa foi encontrada com a UCP. Além disso, como mostrado anteriormente (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback et al., 2005), os indivíduos que relataram vários parceiros sexuais (vs. um) eram mais propensos a usar sexo cibernético e com mais frequência. Aqueles que relataram quatro ou mais parceiros sexuais também endossaram mais de 20% mais declarações de PCU. As associações dessa variável estavam entre as maiores de todas as variáveis ​​preditoras testadas. Conforme proposto por Daneback et al. (2005), isso sugere que aqueles com um alto nível de interesse em todas as coisas sexuais têm maior probabilidade de se envolver em sexo cibernético e de ter mais parceiros sexuais na vida real.

As associações de orientação sexual também estavam entre as maiores observadas neste estudo. As orientações homossexuais ou bissexuais (vs. heterossexuais) foram associadas positivamente à UC e FCU - um achado consistente com os resultados de estudos anteriores (por exemplo, Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter e Valkenburg, 2011; Træen et al., 2006) Como os indivíduos não heterossexuais podem estar mais sujeitos à vulnerabilidade da marginalização social (Takacs, 2006), eles também podem estar mais propensos a usar o cibersexo porque oferecem mais oportunidades de encontrar parceiros do que a vida real (Benotsch, Kalichman e Cage, 2002; Clemens, Atkin, & Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce e Gillespie, 2008) Essa descoberta também pode refletir a maior abertura de indivíduos homossexuais e bissexuais a tipos menos tradicionais de atividade sexual, como o cibersexo (Daneback et al., 2005) e seu maior risco de se envolver em comportamentos hiperssexuais (Bőthe et al., 2018) Uma orientação não heterossexual também foi associada ao endosso de mais declarações da PCU, mas isso foi significativo apenas para indivíduos bissexuais. Indivíduos não heterossexuais (King et al., 2008), particularmente aqueles com orientação bissexual (Gonzales, Przedworski e Henning-Smith, 2016; Loi, Lea e Howard, 2017), geralmente são mais propensas a relatar mais problemas de saúde mental, incluindo vícios, do que indivíduos heterossexuais. Assim, entre indivíduos com orientação bissexual, a UCP pode ser uma conseqüência do uso do cibersexo para lidar com o estresse e as emoções negativas causadas pela marginalização social. Isso sugere que os esforços para desenvolver medidas de prevenção direcionadas e adaptadas a indivíduos de orientação bissexual podem ser promissores.

Associações entre fatores psicológicos e UC, FCU e PCU

Os resultados relativos às associações entre vários fatores psicológicos e CU, FCU e PCU estavam de acordo com a proposição de Grubbs, Wright, et al. (2019) que o sexo cibernético é usado por dois motivos principais: gerenciamento de prazer e humor. Mais especificamente, as associações positivas significativas entre busca de sensação e UC, FCU e PCU estavam alinhadas com os resultados de estudos anteriores (Beyens, Vandenbosch e Eggermont, 2015; Cooper et al., 2000; Peter e Valkenburg, 2011) Isso apóia a hipótese de que a busca por sensação pode predispor os indivíduos a CU por prazer, mas também a UCP. Como os que procuram sensações elevadas precisam de altos níveis de estimulação para atingir seu nível ideal de excitação (Zuckerman, 1994), intervenções que fornecem fontes alternativas de estímulo, promovendo atividades atraentes e alternativas à UC podem ser eficazes na prevenção da UCP entre os que procuram alta sensação.

Por outro lado, todas as estratégias de enfrentamento disfuncionais foram positivamente relacionadas à UC, FCU (embora não significante para negação) e PCU. Essa conclusão é consistente com os resultados da Laier e Brand (2014), mostrando que o uso do sexo para lidar com estados afetivos aversivos e estresse pode desempenhar um papel importante no desenvolvimento e manutenção da UCP. Este estudo estende esse achado para outras estratégias de enfrentamento disfuncionais, como mostrado anteriormente por Antons et al. (2019) Além disso, as associações positivas significativas entre a agressão-hostilidade (um traço de personalidade quase o inverso da agradabilidade) e o neuroticismo-ansiedade e CU, FCU e PCU estão alinhadas com os resultados de estudos anteriores que mostram associações negativas do cibersexo com agradabilidade (Beutel et al., 2017) e associações positivas com neuroticismo (Egan & Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018) Como os traços de neuroticismo - ansiedade e agressão - hostilidade fazem parte de um construto maior, a saber, emocionalidade negativa (Zuckerman, 2002), essa descoberta indica que essas características podem predispor indivíduos a CU para fins de gerenciamento de humor, mas também a PCU. Intervenções como redução dos níveis de estresse, fornecimento de alternativas para lidar com o cibersexo e construção de auto-estima por meio do treinamento de habilidades para a vida podem ser meios efetivos de impedir a UCP entre os usuários do cibersexo para fins de gerenciamento do humor.

Além disso, foram encontradas associações negativas significativas entre o traço de sociabilidade e UC, FCU e PCU. Esse achado está alinhado com as associações negativas entre extroversão (um traço de personalidade próximo à sociabilidade; ver Zuckerman, 2002) e dependência sexual (não especificamente relacionada à Internet) observada por Egan e Parmar (2013) No entanto, contrasta com as associações não significativas observadas por Shimoni et al. (2018) e com a associação positiva significativa entre extroversão e CU observada por Beutel et al. (2017) Mais pesquisas são necessárias para entender melhor as associações entre sociabilidade e UC e PCU.

Limitações

Este estudo teve várias limitações. O desenho transversal não nos permitiu traçar relações causais ou conclusões. A amostra composta exclusivamente por jovens do sexo masculino torna impossível qualquer generalização dos resultados para mulheres e outras faixas etárias. Várias escalas mostraram confiabilidade moderada (.60 <α <.70; Robinson, Shaver e Wrightsman, 1991) e a confiabilidade da Escala de enfrentamento disfuncional de auto-culpa foi abaixo do ideal. Além disso, associações significativas eram, na melhor das hipóteses, indicativas de pequenos tamanhos de efeito (Olivier, maio e Bell, 2017) Por fim, o uso de medidas autorreferidas pode apresentar algum viés, principalmente devido à natureza sensível das perguntas sobre UC. Mais estudos usando desenhos longitudinais, incluindo também mulheres, considerando toda a vida útil, são necessários para generalizar os achados. Além disso, são necessários mais estudos para investigar as associações de UC e PCU com resultados de saúde mental, transtornos por uso de substâncias e outros vícios comportamentais.

Este estudo sugere que CU e PCU devem ser considerados à luz de suas associações com uma ampla gama de variáveis ​​que abrangem fatores sociodemográficos, sexuais e psicológicos. Os resultados podem ser usados ​​para definir grupos de indivíduos em risco de PCU - por exemplo, indivíduos que relataram uma orientação bissexual, não em um relacionamento ou relataram vários parceiros sexuais nos últimos 12 meses - que poderiam ser alvos de intervenções preventivas. Os profissionais de saúde são incentivados a considerar esses aspectos e talvez adaptar seus tratamentos integrando intervenções específicas que atendam às necessidades de seus pacientes. Por exemplo, pacientes exibindo PCU, usando estratégias de enfrentamento disfuncionais e predispostos ao neuroticismo e ansiedade, podem se beneficiar de intervenções que visam o desenvolvimento de estratégias de enfrentamento mais funcionais para lidar com o estresse e afetividade negativa do que usando sexo cibernético. Em contraste, os pacientes predispostos à busca de sensação elevada podem se beneficiar de intervenções com foco no desenvolvimento de fontes alternativas de estimulação para UC.