评论：这项针对德国色情用户的最新德国研究表明，他们正在“学习”与男性用户相同的暗示反应和对成瘾的渴望。 （成瘾是病理学习。）另请参见 研究表明，女性可能会像在线色情上瘾一样沉迷于男性
Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014 Aug;17(8):505-11. doi: 10.1089/cyber.2013.0396.
抽象
在网络成瘾的背景下，cybersex被认为是一种互联网应用，用户面临着上瘾使用行为的风险。 关于男性，实验研究表明，针对互联网色情网络提示的性唤起和渴望指标与网络色情用户（IPU）的网络成瘾严重程度有关。 由于不存在对女性的可比较调查，本研究的目的是调查异性恋女性网络成瘾的预测因素。
我们检查了51女性IPU和51女性非互联网色情用户（NIPU）。 使用问卷调查，我们评估了一般的网络成瘾的严重程度，以及性兴奋的倾向，一般有问题的性行为和心理症状的严重程度。 此外，还进行了实验范例，包括100色情图片的主观觉醒评级，以及渴望指标。
结果表明，与NIPU相比，IPU将色情图片评为更加激动，并且由于色情图片呈现而引起更大的渴望。 此外，渴望，图片的性唤起评级，对性兴奋的敏感性，有问题的性行为以及心理症状的严重程度预示了IPU中网络成瘾的趋势。 处于恋爱关系，性接触的数量，对性接触的满意度以及互动网络的使用与网络成瘾无关. 这些结果与先前研究中报告的异性恋男性的结果一致.
需要讨论关于性唤起的强化性质，学习机制以及提示反应性和渴望在IPU网络成瘾发展中的作用的发现。
介绍
正在讨论Cybersex成瘾的兴趣越来越大。 虽然已经在一些研究中得到了解决，但研究主要集中在男性上;1 过去，几乎女性网络用户都被忽视了。 本研究的目的是比较女性互联网色情用户（IPU）和非互联网色情用户（NIPU）关于网络成瘾的倾向。
Cybersex被描述为互联网上的性动机行为。 这些行为包括观看软性或硬性色情内容; 通过网络摄像头进行性聊天或性行为; 在线阅读性唤起文学; 或使用在线性用品店，交友网站，论坛或性行为或性传播疾病（STDs）顾问。2 据推测，女性使用几种网络应用，但更喜欢允许社交互动的应用。3,4 研究表明，女性使用网络的次数少于男性，并且明显偏爱女性使用聊天室进行性行为，而男性则更频繁地观看色情内容。5-7 关于互动式网络性，研究表明，男性对互动式网络性的兴趣随着年龄的增长而降低，但随着女性的中年年龄增长。8 虽然女性网络使用的普遍性仍不清楚，但据报道，一些使用网络的女性在使用网络时存在问题。1,9-11
大多数人使用互联网而没有经历严重的负面后果，但有些人报告由于互联网使用导致的日常生活中的主观抱怨，包括与实际成瘾中观察到的症状相当的症状。12,13 在病理性互联网使用的认知 - 行为模型中，区分了广义和特定的病理性互联网使用。14 第一部分描述了互联网的非定向问题使用。 后者的特点是特定互联网应用的病理用途。 Cybersex被认为是一个互联网应用程序，有可能开发特定的病态Internet使用。15,16 虽然关于这些病理行为的分类仍有一些讨论，但有一种趋势是将它们理解为行为成瘾。12
在异性和同性恋男性和女性中观察到网络成瘾，10 但是关于网络成瘾的研究是有限的，特别是在女性中。1 Young认为，预测和接受性唤起和满足应该是网络成瘾发展中最重要的。17 满足假设假设通过网络的性唤起是网络成瘾发展的主要因素。 有人支持这一点，据报道，对互联网色情线索的主观性唤起预测了异性恋男性对网络成瘾的倾向。18 作者假设学习机制和提示反应和渴望的发展19,20 成为IPU中网络成瘾发展的相关机制。 因此，有证据表明，与没有问题的网络用户相比，有问题的网络用户表现出更大的性唤起和对互联网色情线索的渴望，而真实的性接触的数量和对这些的满意度与网络成瘾无关。21 其他研究表明，个体特征可能会影响个体对网络增强效应的倾向。 个体的敏感性不同，尤其是性兴奋和抑制，22 但是，对性激发的敏感性与风险和成瘾的性行为共存。23,24 此外，研究表明，线上和线下有问题的性行为是相关的，25 网络成瘾与一般心理症状严重程度相关的covary，并且它具有高合并率。1,18 大多数研究都是由男性参与者完成的。 女性的可比数据不存在。
本研究的目的是通过比较女性IPU与NIPU关于实验线索反应范式中的渴望指标来研究网络成瘾的趋势。 我们制定了以下假设：
H1：IPU和NIPU的网络成瘾严重程度不同。
H2：IPU和NIPU的主观性唤起与互联网色情线索不同。
H3：在IPU中，对互联网色情线索的性唤起，对性兴奋的敏感性，有问题的性行为以及一般症状的严重程度的指标应预测网络成瘾的趋势。
材料和方法
参与者成员
我们检查了102异性恋女性参与者（M年龄= 21.83年， SD= 2.48年; 范围18-29年）。 参与者是在公共场所和杜伊斯堡 - 埃森大学（德国）的2012广告中招募的。 我们明确要求成年女性参与者，并表示在参与期间，他们将面临合法性行为的明确色情材料。 所有参与者在调查前都签署了书面知情同意书，并按小时费率（10€）参加。 平均受教育年限为12.82（SD= 0.57）。 该研究得到了当地伦理委员会的批准。
该研究是在基于计算机的实验室环境中完成的。 在整个程序中，每位参与者都有一名调查员参加。 调查大约需要1小时。
仪器功能
Cybersex使用和网络成瘾
根据Döring的定义，2 参与者被问及他们是否定期使用几个cybersex应用程序（响应格式：是/否）。 利用这些信息，我们将样本分为以下几组：（a）女性在互联网上定期观看色情内容（硬核图片或视频）（IPU），女性不在互联网上观看色情内容（NIPU）; （b）女性定期使用交互式网络应用程序（性感，网络摄像头和/或交友网站）（ICU）和使用非交互式或无网络应用程序（NICU）的女性。
德国短版网络成瘾测试（s-IAT）测量了网络成瘾的趋势26 经常修改为cybersex（s-IATsex）。 s-IAT由12项目组成，具有双因素结构（“失去控制/时间管理”和“渴望/社交问题”）。 与其他研究相比，18,21 我们通过将“互联网”和“在线”等术语替换为“在线性活动”和“互联网性网站”，对网络色情的s-IAT进行了修改。 对项目的回答从1 =“从不”到5 =“非常频繁”，产生的潜在总分从12到60（克朗巴赫α= 0.91）。
进一步问卷调查
为了评估参与者的性兴奋倾向，使用了简短形式的性兴奋和性抑制量表（SES）。27 用重新编码的4分制回答了1个项目，范围从4 =“非常不同意”到0.75 =“强烈同意”。 高值表示性兴奋的倾向高（克朗巴赫α= XNUMX）。 有问题的性行为通过性欲亢进行为问卷（HBI）进行衡量。28 问卷包括三个子量表（“对照”，“应对”和“后果”），它们可以平均为一个平均分。 必须回答1个项目，从5 =“从不”到0.91 =“非常”（克朗巴赫α= XNUMX）。
为评估过去7天内因生理或心理症状引起的主观抱怨，短暂症状清单（BSI）29 被使用了。 参与者从53 =“完全不”到0 =“极度”对4个项目进行了评分。 全球严重程度指数（GSI）被用作一般心理障碍的指标（Cronbach'sα= 0.96）。
此外，参与者被问及过去7天和最后一个6月内的性接触次数。 此外，我们评估了他们对性接触的频率和质量的满意度（0 =“不满意”对3 =“非常满意”）。
实验范式
为了评估针对互联网色情线索的主观性唤起体验，我们以随机顺序呈现了100图片类别的10刺激。 与其他研究相比，30,31 参与者在主观性唤起方面对5点量表进行了评分（1 =“对5感到性生活不正常”=“性生活非常激动”）。 10图片类别（每个10图片）包括一男一女的异性性行为（阴道性交，肛交和两种口交类别），同性性行为（两个女性之间的性别歧视和口交，两个男性之间的肛交和口交） ），以及单个自慰男性和女性。 在实验范例之前（t1）和之后（t2），参与者被要求表明他们目前的性唤起来自0 =“没有性唤起”到100 =“非常性唤起”他们需要从0手淫=“没必要手淫“到100 =”非常需要手淫。“作为对色情内容的个体反应性的指标，t1的性唤起从t2的性唤起中减去，导致Δ分数（渴望1Δ）。 以相同的方式计算手淫需要的Δ分数（craving2Δ）。
成果
样本的s-IATsex平均值为15.26（SD= 5.70，范围12-40）。 过去7天的平均性接触次数为2.05（SD= 2.64）。 过去6个月的平均性接触次数为38.13（SD= 46.60）。 对性接触频率的满意度是2.06（SD= 0.84），对性接触质量的满意度是2.34（SD= 0.75）。
一半的参与者表示他们定期在互联网上观看铁杆色情图片和/或视频（议会联盟， n= 51）。 IPU和NIPU之间在年龄，网络使用，网络成瘾，问卷调查和性接触方面的差异如下所示 表1。 关于IPU和NIPU使用特定的网络性应用程序的差异，请参见 表2。 对于IPU，更多人表示正如预期的那样在互联网上观看软性或硬性色情图片或视频。 其他网络应用程序的用户数量在IPU和NIPU之间没有差异。 对于IPU，30参与者表示他们处于恋爱关系中。 对于NIPU，26参与者报告了他们的关系。 关系中参与者的数量在各组之间没有差异（χ2 （1， N= 102）= 1.44， p= 0.23）。 关于交互式网络，18参与者（ICU）表示他们使用性交，通过网络摄像头和/或交友网站进行性交，而84则拒绝使用（NICU）。 各组之间的s-IATsex评分没有差异（MICU= 17.17， SD= 8.28， MNICU= 14.89， SD= 4.98， t= 1.12， p= 0.28）。 因此，以下计算仅针对IPU和NIPU。
表1。 互联网色情用户和非互联网色情用户之间在年龄，网络使用，网络成瘾，问卷调查和性接触方面的差异 t 独立样本测试
表2。 指示使用若干特定Cybersex应用的IPU和NIPU参与者的数量和百分比
IPU和NIPU的实验范例的结果如图所示 图1。 如所示 t 对依赖群体的测试，色情图片呈现导致性唤起增加（Mt1= 14.14， SD= 21.71， Mt2= 27.63， SD= 25.19， t= -5.53， p<0.001，科恩 d 依赖样本= 0.56）和需要手淫（Mt1= 6.13， SD= 12.01， Mt2= 21.06， SD= 26.84， t= -6.85， p<0.001，科恩 d 对于整个样本中的依赖样本= 0.86）。
关于色情图片的性唤起等级，对因素内（10个色情图片类别）和因素间（组）进行了重复方差分析（ANOVA）。 结果显示图片类别具有显着效果（Wilks的Λ= 0.25， F（9，91）= 29.95， p<0.001，部分η2= 0.75）。 这意味着10个图片类别的性唤起等级存在差异。 此外，内部因素和内部因素之间的相互作用非常显着（Wilks的Λ= 0.78， F（9，91）= 2.86， p<0.01，部分η2= 0.22）。 这意味着IPU和NIPU在色情图片评级方面存在差异。 如所示 t 针对独立群体的测试，10色情图片类别中的平均性唤起评分在IPU中更高（MIPU= 2.29， SD= 0.63， MNIPU= 1.76， SD= 0.65， t= 4.20， p<0.001，科恩 d 对于独立样本= 0.83），IPU报告性唤起的强烈增加（MIPU= 20.90， SD= 33.06， MNIPU= -1.04， SD= 27.58， t= 3.62， p<0.001，科恩 d 对于独立样本= 0.72）以及由于色情图片呈现而需要手淫（MIPU= 19.67， SD= 23.51， MNIPU= 10.10， SD= 19.20， t= 2.24， p<0.05，科恩 d 对于独立样本= 0.45）。
关于IPU，s-IATsex与实验范式和问卷的变量相关。 结果显示在 表3。 一般每周花在网络上的时间与过去7天的性接触次数无关（r= 0.04， p= 0.77）或最后一个6个月（r= - 0.05， p= 0.71）也不满意频率（r= 0.20， p= 0.16）或质量（r= 0.15， p= 0.30）性接触。 s-IATsex与过去7天的性接触数量无关（r= -0.02， p= 0.90）或最后一个6个月（r= -0.14， p= 0.33）也不满意频率（r= -0.06， p= 0.69）或质量（r= 0.01， p= 0.95）性接触。
表3。 由于色情图片，问卷调查数据和用于IPU的Cybersex使用，s-IATsex与性唤起指标的Pearson相关性
关于IPU，进行分层回归分析以预测s-IATsex。 “色情图片评级”作为第一预测因子，解释了s-IATsex的9.30％变异， F（1，49）= 5.03， p= 0.03。 在第二个块中添加craving1Δ和craving2Δ导致方差解释的显着增加（变化 R2= 0.15，变化 F（2，47）= 4.68， p= 0.01）。 在第三块中加上SES，HBI和BSI（GSI）的平均得分，s-IATsex的方差解释显着增加（ R2= 0.14，变化 F（3，44）= 3.40， p<0.001）。 整个模型仍然很重要， R2= 0.38， F（6，44）= 4.61， p≤0.001。 进一步的回归值显示在 表4.
表4。 分层回归分析将IP-IATSex评分预测为IPU组内的因变量
讨论
我们研究的主要结果显示，与NIPU相比，女性IPU将互联网色情图片评为更加激动，并且由于互联网色情图片呈现而引起更大的渴望。 此外，图片的性唤起评级，渴望，对性兴奋的敏感性，有问题的性行为以及心理症状的严重程度预示了IPU中网络成瘾的趋势。 处于恋爱关系，性接触的数量，对性接触的满意度以及互动网络的使用与网络成瘾无关。 对于女性来说，网络成瘾的满足假设似乎也是有效的。 研究结果强调了在异性IPU的网络成瘾发展中预期和接受性满足的重要作用，与男性报道的相似。17,18,21
主观性唤起预测女性IPU中网络成瘾倾向的发现需要在提示反应性和成瘾发展中的渴望的背景下进行讨论。 在物质依赖性研究中，提示反应性被描述为反复使用药物的结果，其中学习机制导致内部或环境线索与药物的增强作用的关联。19 作为经典条件反射的结果，以前的中性线索变得有条件，预测了预期结果的发生。32 即，如果没有出现个人对药物的预期效果，则可能会产生渴望消耗药物来实现预期效果的渴望。20,33 由于表明性唤起与男性和女性的中脑边缘激活有关，34 性唤起是高度强化的，35 并且性唤起可以被调节，36,37 似乎有理由高度重视网络成瘾发展的学习机制。 按照满足假设，21 学习机制应该导致内部（例如，影响）和/或外部（例如，计算机）线索与通过网络使用获得的奖励相关联，从而导致提示反应和渴望。21 我们的研究结果与物质和其他行为成瘾的研究一致。38-43
与NIPU相比，IPU报告了更高的性兴奋倾向，性兴奋倾向，性行为问题和心理症状严重程度预示了IPU内网络成瘾的倾向。 性激发的较高倾向与通过网络假设的假阳性增强一致。 对于男性而言，已经表明性兴奋性与忽视可能的负面后果相关的风险性行为有关。44,45 由于这是成瘾行为的一个关键特征，因此似乎有理由认为性兴奋倾向是网络成瘾的预定义个体特征。 其他研究发现，男性使用cybersex进行情绪管理。6,46 以前对异性恋男性也发现了一种心理症状严重程度与网络成瘾相关的发现。18 此外，有问题的性行为已被证明与网络成瘾有关。 利用网络来增强情绪可能被理解为导致网络成瘾的风险因素。 容易性兴奋并且使用性唤起进行情绪调节的个体可能会在一般情况下使性行为功能化，以便在短期内得到强化并应对问题或消极情绪，而负面的长期后果则不那么容易被认识到。 事实上，已经表明性唤起通常会干扰决策。30,47 这对成瘾的网恋个人而言应该更为重要，因为渴望可能会干扰人们对负面后果的预期。 我们的结果还表明，女性对网络性成瘾的倾向与现实生活中的接触无关。 与异性恋男性相比，21 对失踪或不满意的现实性接触的补偿不是网络成瘾发展的主要因素。
这项研究的结果有助于理解异性恋女性的网络成瘾。 对于女性IPU，关于性唤起的反应模式与男性IPU中的反应模式相当。18,21 这些结果支持满足假设作为网络成瘾发展的主要机制，也就是说，条件性唤起会导致提示反应，渴望和反复出现的网络使用，这是由于这种行为导致的负面后果。 性兴奋，有问题的性行为和心理症状严重程度可能被理解为网络成瘾的预定义因素。
作者披露声明
没有竞争性的经济利益。
参考资料
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