陷入色情问题？ 在多任务情况下过度使用或忽视网络线索与网络成瘾症状有关（2015）

J Behav Addict。 2015 Mar 1;4(1):14-21. doi: 10.1556/JBA.4.2015.1.5.

Schiebener J.1, 莱尔C.1, 品牌M2.

全文PDF

抽象

背景和目的

有些人以上瘾的方式消费色情内容等网络内容，导致私人生活或工作中出现严重的负面后果。 导致负面后果的一种机制可能是减少对认知和行为的执行控制，这可能是实现网络使用与其他任务和生活义务之间的目标导向切换所必需的。

方法

为了解决这个问题，我们调查了104男性参与者的行政多任务范例，其中包括两组：一组由人物照片组成，另一组由色情图片组成。 在两组中，图片必须根据特定标准进行分类。 明确的目标是通过以平衡的方式在集合和分类任务之间切换，将所有分类任务处理为相等的数量。

成果

我们发现，在这种多任务处理模式中，不太平衡的表现与更高的网络成瘾倾向有关。 有这种倾向的人往往过度使用或忽视了色情图片的工作。

讨论

结果表明，当面对色情材料时，对多任务处理性能的执行控制减少可能会导致网络成瘾导致的功能失调行为和负面后果。 然而，正如成瘾的动机模型所讨论的那样，具有网络成瘾倾向的个人似乎倾向于避免或接触色情材料。

关键词： 网络成瘾，网络，网络色情，多任务，提示反应，精神病理症状

引言

大多数人以功能的方式使用互联网。 功能性，无问题的互联网使用的一个特征是可以应用互联网来实现和满足需求和目标（品牌，Young＆Laier，2014年）。 有人认为，功能性互联网用户可以在其他义务要求时中断互联网会话，或者在达到目标时可以轻松结束互联网使用。 换句话说，功能性互联网用户能够以足够的目标在互联网和其他活动之间切换。 然而，在过去几年中出现了一种通常被称为网络成瘾的现象。 这种现象尚未纳入国际分类系统（ICD-10; DSM-IV-TR; DSM-V; 迪林，莫伯和施密特，1999年; 萨斯，维琴和扎迪格，1996年），但互联网游戏紊乱已包含在DSM-V的附录中。 虽然仍在讨论作为行为成瘾的分类（参见， Brand等，2014; 查尔顿和丹佛斯，2007年; 戴维斯，2001; 库斯与格里菲斯（2012）; 库斯，格里菲斯，卡里拉和比利厄斯，2013年; LaRose，Lin和Eastin，2003年; Meerkerk，van den Eijnden，Vermulst＆Garretsen，2009年； 奥布莱恩（O'Brian），2010年； Petry＆O'Brien，2013年； 斯塔切维奇（Starcevic），2013年； （Young，2004），许多作者认为这些症状可与成瘾相提并论：受影响的人强烈渴望消费互联网内容，降低了对互联网使用的控制，未成功地尝试减少互联网消费，并表现出戒断症状。处于离线状态，忽略社交和专业活动，并且尽管反复出现负面后果（例如， 格里菲斯，2000; Moran-Martin，2008; 温斯坦与莱约叶（Weinstein＆Lejoyeux），2010年; 年轻，1998).

网络成瘾的一个关键特征是失去对消费的控制（Brand等，2014）。 目前的研究旨在更好地理解失控的机制。 我们认为这些机制之一是未能对认知和行为进行认知控制，这是以足够的目标在互联网和其他生活任务之间切换所必需的。 在这里，我们专注于网络成瘾 - 一种特定类型的网络成瘾（参见例如， 戴维斯，2001; 库斯与格里菲斯（2012）; Meerkerk，van den Eijnden和Garretsen，2006年）。 最近提出了解释网络成瘾的理论方法 Brand等。 （2014）。 基于病理性互联网使用的认知 - 行为模型 戴维斯（2001）, Brand等。 （2014） 提出了三种模型，分别描述了功能性互联网使用，广义网络成瘾和特定网络成瘾的预测因子和机制。 网络成瘾是特定网络成瘾的一种主要类型（Meerkerk等，2006; 年轻，2008），除了互联网游戏。 Brand等。 （2014） 提出两个主要人物特征使个人容易受到特定网络成瘾的发展和维持，例如网络成瘾。 第一人称特征是具有心理 - 精神症状的非特异性倾向。 一些研究确实表明，网络成瘾倾向与强迫症状，抑郁症，精神病，焦虑，孤独或一般心理健康有关（例如， Brand等，2011; 库斯与格里菲斯（2012）; Pawlikowski＆Brand，2011年; Pawlikowski，Nader，et al。，2013; Philaretou，Mahfouz和Allen，2005年; Putnam，2000; Schwartz和Southern，2000年）。 第二人称特征是从特定内容获得高度满足的特定倾向。 例如，研究发现个体可能因性唤起而易患网络成瘾（班克罗夫特＆乌卡迪诺维奇，2004; 库珀（Delmonico＆Burg），2000年; 库珀，麦克劳林和坎佩尔，2000年; Kafka，2010; 索尔兹伯里，2008）。 尽管有负面后果，但反复的正强化（例如，由于性唤起）和负强化（例如，由于负面情绪的减少）被建议导致调节并因此重复和增加互联网使用（Brand等，2014）。 此外，个体可以通过体验提示 - 反应性（=即时提示引起的唤醒体验）和渴望（=强烈消费消耗网络物质）来立即对成瘾相关线索做出反应。 在以前的研究中，这个想法得到了关于网络的支持（Brand等，2011; Laier，Pawlikowski，Pekal，Schulte＆Brand，2013年).

Brand等。 （2014） 认为失去对消费的控制是网络成瘾的主要机制。 受到互联网使用的限制“使得个人越来越难以认知地控制互联网使用，即使从长远来看经历了与互联网过度使用相关的负面后果”（p.3; Brand等，2014). Brand等。 （2014） 建议当个体面对其成瘾特定材料（例如色情材料）时，认知控制会特别减少。

一般而言，对行为和思想的控制的实施是由一组执行控制功能实现的认知能力（安德森，安德森和雅各布斯，2008年; Cools＆D'Esposito，2011年特别是由前额叶皮层（例如，背外侧部分）和一些皮质下区域（例如，基底神经节中的区域）引导（参见例如， Alvarez＆Emory，2006年; Jurado＆Rosselli，2007年; Stuss＆Knight，2013年）。 执行控制功能例如是注意力，抑制，设置转换，计划，监控，策略控制，以及工作记忆和决策（Baddeley，2003; 博科斯基和伯克，1996; Jurado＆Rosselli，2007年; Miyake等，2000; Shallice＆Burgess，1996年; 史密斯和乔尼德斯，1999年).

色情材料会降低执行控制任务的性能，这些任务需要视觉表现或快速反应（即注意/抑制）（马卡帕加尔，扬森，弗里德贝格，芬恩和海曼，2011年; 大多数，史密斯，库特，利维和扎尔德，2007年; Prause，Janssen和Hetrick，2008年; 赖特和亚当斯，1999年），工作记忆（莱尔，舒尔特和布兰德，2013年）或决策（Laier，Pawlikowski和Brand，2014年）。 已发现降低注意力/抑制和工作记忆任务的表现与较高的性唤起相关（Macapagal等，2011）或个人需要手淫（Laier，Schulte等，2013）。 这些发现集中在认知控制和执行功能可以通过处理性刺激而受到干扰的观点上。

需要执行控制的一个领域是面向目标的多任务处理。 例如，一个cybersex用户可能会在色情网站上进行冲浪，而同时生活中的其他任务正在思考，这些任务无法并行执行，但只有在cybersex的消费结束后才能进行。 能够以目标导向和功能方式连续地完成任务可能涉及执行控制的几个方面，例如监视不同任务的完成状态，脱离色情材料，以及转移到其他任务（参见例如， 伯吉斯，2000; Burgess，Veitch，de Lacy Costello和Shallice，2000年; 曼利，霍金斯，埃文斯，沃尔德和罗伯逊，2002年; Shallice＆Burgess，1996年).

鉴于多任务需要执行控制过程，并且鉴于性图片和成瘾特定材料可能会干扰执行控制，我们假设在涉及性刺激的环境中执行多任务处理能力的降低是网络成瘾的相关因素。 尽管明确的目标是将相同数量的其他任务关注起来，但我们预计具有较高网络成瘾倾向的用户会“陷入”性刺激。

此外，鉴于网络成瘾的精神病理倾向的重要作用，我们假设患有严重的精神病理学问题以及控制色情刺激的多任务处理能力较弱的人应该患有更多的网络成瘾症状。

方法

参与者成员

我们调查了104异性恋男性 - 由当地广告招募 - 在杜伊斯堡 - 埃森大学的普通心理学系：认知系。 该广告表明该研究涉及互联网色情内容，并将提供合法的色情材料。 参加者获得了10 /小时或课程学分。 表1 显示样本的社会人口学特征。

表1。 

样本的社会人口学特征（所有：异性恋男性）

措施

多任务处理 - 平衡切换任务色情（BSTporn）

对于目前的研究，BST - 一种具有数字和形状的计算机化多任务范例，我们之前已经开发出来作为监测的衡量标准（Schiebener等人，2014; 加特曼，席本纳，沃尔夫与布兰德，2015年） - 配备了图片。

在BSTporn中，参与者的目标是通过在它们之间切换来对四个任务中的每个任务进行相等的数量。 有两组刺激：

“人物照片”：男人和女人散步或慢跑的图片加上右或左导向的对角线阴影，图片上有细黑线。

“色情图片”：包含典型的异性恋色情图片，显示男性和女性之间的阴道性交或口交，发生在室内或室外。

这四项任务是：

任务1（人物照片）：指示阴影是否位于左上角（按“d”）或右侧（“f”）。

任务2（人物照片）：指示两个人是在散步（“j”）还是慢跑（“k”）。

任务3（色情图片）：指示场景是在室内（“d”）还是在室外（“f”）。

任务4（色情图片）：表示图片是显示阴道（“j”）还是口头（“k”）性别。

通过空格键，参与者可以在两组之间切换。 在一组中，参与者可以通过在响应键（“d”，“f”/“j”，“k”）之间切换来在任务之间切换。 一次只能呈现一种刺激。 每个刺激只需要执行四个任务中的一个。

参与者有三个目标：尽可能经常地对所有任务进行工作，尽可能正确地对刺激进行分类，并尽可能多地进行刺激（通过快速反应）。 他们被告知，使用空格键切换设备需要花费时间。 此规则用于增加参与者保持在一个集合内的时间，这应该增加监视的负担。

所有子任务和总体任务都是实践的。 实验者确保了解任务。 该任务进行了四分钟，两次。 在每次提供关于三个目标的表现的反馈之后。 在第一次提醒参与者四个任务和密钥分配之后。 结果措施是：

1：％setPersonPictures（= [在整个任务期间显示的人物/图片数量中显示的图片数量] * 100）。

2：％setPornographicPictures（= [在集合中呈现的图片数量与色情图片/整个任务期间呈现的图片数量] * 100）。

3：偏离设定余额。 偏离设定平衡用作测量BSTporn性能的主要变量。 此变量表示一个人偏离两组的工作量到完全相等的数量。 值越高表示与此目标的偏差越大。 该公式来自用于计算样本标准偏差的统计公式。 首先，计算在两组中的每一组中呈现所呈现的刺激的总数的百分比（由下面的％setPersonPictures和％setPornographicPictures表示）。 从该值中减去相等性能的最佳值（每组中的50％）。 结果是平方的。 将结果相加，然后除以2。 然后取根。 可能的结果范围从0％到50％。

偏离设定余额 =√[（（％setPersonPictures - 50）2 +（％setPornographicPictures - 50）2）/ 2]

4：偏差方向：偏差方向描述参与者倾向于偏离平衡的图片集。 变量的范围从-100到100。 值0表示在两组中都处理了相同数量的图片。 -100的值表示仅处理了人物照片，+ 100表示仅处理了色情图片。 表现公式：

偏差方向=％setPornographicPictures - ％setPersonPictures。

精神病理倾向 - 简短症状量表（BSI）

在BSI（Boulet和Boss，1991年）参与者表明他们在过去七天内有多大程度的53心理或身体症状（“0 =完全没有”到“4 =极端”）。 存在9症状维度：过度强迫症状，抑郁，焦虑，恐惧焦虑，精神病，躯体化，敌意，偏执想法，人际关系敏感性。 措施：作为主要衡量标准，我们使用全球严重程度指数（BSI-GSI），代表精神病理症状的总体严重程度。

网络成瘾的症状 - s-IATsex

s-IATsex是网络成瘾测试的简称（Pawlikowski，Altstötter-Gleich＆Brand，2013年）修改了互联网性爱网站。 诸如“在线”和“互联网”之类的术语被“在线性活动”和“互联网性爱网站”所取代（例如，“您经常发现您在互联网性爱网站上停留的时间比您预期的要长吗？”）。 s-IATsex有十二个项目，从1（=从不）到5（非常经常）有五个等级。 该测试包括两个分量表：“失去控制/时间管理”和“渴望/社会问题”。 措施：我们对网络消费所经历的负面影响的一般严重性感兴趣。 因此，我们使用s-IATsex和得分，可能从12到60，作为主要指标（Cronbach's alpha = .84）。 s-IATsex已用于先前的几项研究中，并且例如在那里更详细地描述 Laier，Pawlikowski，Pekal等。 （2013）.

统计分析

使用IBM SPSS Statistics Version 21.0分析数据。 相关性是Pearson的相关性，两个变量之间的相互作用作为单个变量的预测因子，使用分层调节回归分析进行分析（根据 科恩，科恩，韦斯特和艾肯，2003年).

伦理

所有参与者在调查前都给出了书面知情同意书，并且该研究得到了当地伦理委员会的批准。

成果

平均而言，样品s-IATsex评分和BSI-GSI均在正常范围内，如先前的模拟样品所知（Brand等，2011; Laier，Pawlikowski，Pekal等，2013）。 S-IATsex和BSI-GSI具有可观的范围，包括具有网络成瘾倾向和严重的精神病理学问题的受试者。 在BSTporn中，平均表现接近最优，但也有很大的差异（见 表2).

表2。 

BST，BSI-GSI和s-IATsex的描述值

 

s-IATsex与BSTporn和BSI-GSI的设定平衡偏差呈正相关。 然而，代表偏差方向的BSTporn分数与s-IATsex无关。 所有相关性都可以在中找到 表3.

表3。 

BST，BSI-GSI和s-IATsex的值之间的相关性

 

为了检验这样的假设，即特别是具有精神病理倾向和减少多任务处理能力的人群具有更高的网络成瘾倾向，我们计算了分层调节回归分析（科恩等人，2003）。 在回归模型的第一步中，以s-IATsex和得分作为因变量，BSI-GSI（精神病理学倾向）显着解释了s-IATsex方差的11％， R2 =。11的， F（1，102）= 12.35， p <.001。 在第二步中，设定平衡的可变偏差（多任务处理性能）显着说明了s-IATsex的方差Δ的另外6％R2 = .06，ΔF（1，101）= 7.76， p = .006。 在第三步中，两个预测变量之间的相互作用（BSI-GSI乘以设定平衡的偏差）显着地解释了s-IATsex的进一步4％，ΔR2 = .04，ΔF（1，100）= 4.88， p = .030。 进一步的回归值可以在中找到 表4。 用简单的斜率分析说明交互效应 图1.

表4。 

以s-IATsex为因变量的回归分析值
图。 1。 

以s-IATsex为因变量，BSI-GSI和BST偏离设定平衡作为预测因子的缓和回归的简单斜率分析结果

 

图中的灰线表示偏离设定平衡的人具有较低的s-IATsex分数，与他们是否具有高或低BSI-GSI分数无关。 因此，斜率不显着， t = 0.75， p = .457。 相反，黑线显示，特别是偏离设定平衡的人，加上高BSI-GSI分数，具有显着更高的s-IATsex分数， t = 4.03， p <.001。 （请注意：“高”和“低”点代表参与者的估计值，其得分高于或低于样本平均值的一个标准差。对于此分析，无需拆分样本（科恩等人，2003）。）

虽然一般偏差得分与s-IATsex相关，但表明两组之一的较高职业的变量则不然。 换句话说，具有较高s-IATsex分数的用户具有多任务处理性能的问题不是由于对色情图片的过度占用而是由于对人物图片的过度占用。 因此，问题仍然存在，具有高s-IATsex分数的用户以何种方式偏离设定平衡。

在另外的探索性分析中，我们测试了偏差方向与s-IATsex之间的关系是否不是线性的而是u形的。 为了验证这一假设，我们计算了以s-IATsex为因变量的曲线线性回归分析。 在第一步中，偏差方向作为自变量输入，但没有显着解释s-IATsex的方差， R2 <.01， F（1，102）<0.01， p = .930。 在第二步中，输入平方偏差方向，其显着地解释了s-IATsex的方差的11％，ΔR2 = .11，ΔF（2，101）= 12.41， p <.001。 U形关系如图2所示。 表4。 估计的曲线表明，具有高s-IATsex分数的人在人物照片或色情图片上往往工作太多。

图。 2。 

s-IATsex与多任务处理任务的两个任务集上的平衡工作偏差方向之间的关系

讨论

我们调查了网络成瘾的趋势是否与对涉及色情图片的多任务处理情境进行认知控制的问题相关联。 我们使用了多任务范例，其中参与者明确的目标是在中性和色情材料上平等地工作。 我们发现，报告网络成瘾倾向的参与者偏离了这一目标。

此外，正如先前的研究所知，精神病理症状预测了网络成瘾的趋势（参见例如， Brand等，2011; Brand等，2014; 库斯与格里菲斯（2012）; Putnam，2000; Young，Cooper，Griffiths-Shelley，O'Mara和Buchanan，2000年）。 特别是在多任务处理中共同发生高度精神病理倾向和强烈偏离目标的人表明了网络成瘾的严重症状。

结果符合的想法 Brand等。 （2014） 他指出认知控制过程，特别是执行控制功能，因为它们涉及多任务处理，是网络使用中的一个重要组成部分。 在网络使用的功能方面，执行控制可以负责实现目标导向的行为，并避免在网络使用期间失去控制。 在功能失调的一方，执行控制的问题，例如那些可能导致多任务处理中未能达到最佳状态的问题，可能会导致网络成瘾的症状。 特别是，有问题的互联网用户报告他们在脱离其首选材料方面存在问题，尽管其他义务尚待解决（例如， 库斯与格里菲斯（2012）; 莫拉汉·马丁和舒马赫（2000）; Widyanto和McMurran，2004年; 年轻，1998）。 然而，之前的研究表明，网络成瘾者一般不会受到执行缺陷的影响（董琳，周＆陆，2013; 董鲁，周＆赵，2010年; Sun等人，2009）但当他们遇到与其特定成瘾倾向有关的材料时（Brand等，2014; 周元尧，2012）。 关于这种效应的结论可以通过采用线索反应的概念来得出（参见 卡特与蒂芙尼（1999）考虑到：过多的网络用户可能习惯于在看到材料时体验或期望奖励，并且这种条件反应会干扰认知控制过程。 结果，可能难以根据先前设定的目标来控制行为和认知。

但是哪个执行控制功能特别满足BSTporn的要求？ 按照我们之前的工作（Schiebener等人，2014），我们认为任务应主要加载监控，因为它要求参与者持续监控任务目标（在所有任务上执行相同数量）与自己的行为（不同任务的处理频率和时长）至今）。 鉴于保持此信息不断激活和更新的重要性，BSTporn性能可能涉及大量工作内存组件。 已经发现工作记忆受到性刺激的干扰（Laier，Schulte等，2013）。 总而言之，在多任务情况下，性图片处理干扰工作记忆和执行控制的可能性可能被视为失控的重要因素，因为有问题的网络用户报告了这一点。

这种干扰机制可以通过在脑水平上发生的过程来解释。 前额叶皮层的一部分，例如背外侧前额叶皮层，主要控制认知控制过程，包括工作记忆，执行功能，因此也是多任务处理（例如， Alvarez＆Emory，2006年; 伯吉斯，2000; Burgess等，2000; Clapp，Rubens，Sabharwal和Gazzaley，2011年; Hill，Bohil，Lewis和Neider，2013年; Shallice＆Burgess，1991年; 史密斯和乔尼德斯，1999年; Stuss＆Knight，2013年）。 所谓的前额纹状体环将前额叶皮层与边缘系统的皮质下区域连接起来，这些区域处理情绪，动机和奖励，特别是杏仁核和伏隔核（亚历山大·克鲁彻（Alexander＆Crutcher），1990年; Chudasama和Robbins，2006年; Heyder，Suchan和Daum，2004年; Hoshi，2013）。 在关于物质成瘾的研究中已经表明，呈现成瘾的个体成瘾线索（例如，酒精饮料的图片）引起奖励处理区域的强烈反应但减少了前额控制（Bechara，2005; Goldstein等人，2009另见 Brand等，2014）。 根据这一观点，对网络成瘾的脑成像研究也发现了奖励处理区域的激活（例如，伏隔核; Ko等人，2009）以及在成瘾特定材料的呈现过程中前额叶激活的变化（参见例如， Han等人，2011; 韩，金，李，敏和仁肖，2010年; Lorenz等，2013）。 这样的机制可以解释当前研究的结果：在s-IATsex得分较高的人中，色情图片可能导致激励奖励系统，但减少对前额区域的控制，这对于目标足够重要性能。

虽然具有较高网络成瘾倾向的用户偏离了假设的多任务处理任务的总体目标，但他们并没有“卡住”色情图片。 相反，两组的使用与网络成瘾倾向之间存在U形关系。 有一个小的影响表明，具有更多网络成瘾症状的用户往往过度使用或忽视色情图片。

关于接近和避免动机的理论，可以讨论这个结果（Elliot，1999, 2006）。 接近事件的动机被认为是由积极影响的期望（例如，即时奖励）驱动，而避免事件的动机是由负面后果的预期（例如，长期危害）驱动的。 因此，在关于物质成瘾（例如酒精成瘾）的文献中，已经指出成瘾线索既可以引起消费的倾向，也可以引起避免消费的倾向（Breiner，Stritzke和Lang，1999年）。 据说，接近或避免消费的最终决定取决于上瘾者目前分配给消费的积极和消极后果的主观权重。 因此，有人可能会推测，一些倾向于网络成瘾的用户接近色情图片，因为他们高度重视预期的即时积极影响。 相比之下，其他人则避免使用色情图片，因为他们非常重视预期的负面影响。 在积极影响方面，性唤起可被视为最突出的动力。 在负面影响方面，人们可以假设以下动机：失去控制的预期，对不愉快的渴望经历的预期，以及由于过度使用色情材料而被实验者定罪/否定评估的恐惧。

应该提到当前研究的一些局限性。 首先，鉴于目前的研究和多任务范式尚未设计用于研究方法和避免倾向，因此需要进一步研究，然后更好地理解观察到的方法与避免现象。 其次，BST是一项相对较新的任务。 尽管测量监测似乎是有效的，但仍需要经验数据来验证这一假设。 第三，当前研究的招募可能有偏见，因为它明确指出该研究涉及并包括色情材料。

结论

当前研究的结果指出了执行控制功能的作用，即由前额皮质介导的功能，用于开发和维护有问题的网络使用（如 Brand等，2014）。 特别是在目标适当的方式下监视消费和在色情材料和其他内容之间切换的能力降低可能是网络成瘾的发展和维持中的一种机制。 对于具有较高的精神病理学症状的人来说，这似乎尤其如此，这使他们倾向于发展网络成瘾。

资金声明

资金来源： 没有宣布。

脚注

作者贡献： JS，CL和MB设计了研究和计划数据分析。 CL监控数据收集。 JS进行了统计分析，CL和MB支持对结果的解释。 JS撰写了手稿，CL和MB审阅了手稿并给出了反馈。

 

利益冲突： 作者宣称没有利益冲突。

贡献者信息

JOHANNES SCHIEBENER， 1普通心理学系：认知，杜伊斯堡 - 埃森大学，德国杜伊斯堡。

CHRISTIAN LAIER， 1普通心理学系：认知，杜伊斯堡 - 埃森大学，德国杜伊斯堡。

MATTHIAS品牌， 1普通心理学系：认知，杜伊斯堡 - 埃森大学，德国杜伊斯堡。 2Erwin L. Hahn德国埃森磁共振成像研究所。

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