抽象
多项研究表明，对在线性行为（OSA）的使用不当会构成一种功能失调的应对策略，这反映了互联网的补偿性使用。 但是，迄今为止，在OSA的背景下，几乎没有研究过某些特定的风险因素，这些因素在互联网使用中普遍存在的问题中得到了广泛的研究。 因此，本研究的目的是检验一种理论模型，在该模型中，以自尊，孤独和社交焦虑为前提，以预测所偏爱的OSA类型及其潜在的成瘾性使用。 为此，我们对定期使用OSA的自选男性样本进行了在线调查（N = 209）。 结果表明，自尊心低与孤独感和高度社交焦虑成正相关，而孤独感和社交焦虑则与参与两个特定的OSA成正相关：使用色情内容和搜索在线性接触。 这些OSA活动的更多参与与成瘾性使用症状有关。 这些发现强调了在心理干预中考虑到特定的OSA来改善自尊，减少孤独感和社交焦虑症状的重要性。
1简介
自2000年代初以来，互联网已成为个人和职业生活中必不可少的媒介。 与互联网相关的最受欢迎的活动之一是参与各种在线性活动（OSA），例如，色情（视频和/或图片），搜索与性行为有关的信息，玩性视频游戏，与性爱网站约会以及性行为网络摄像头（Ballester-Arnal，Castro-Calvo，Gil-Llario和Giménez-García 2014; 罗斯，曼松和丹巴克， 2012; Wéry＆Billieux， 2016）。 对于绝大多数人来说，这种OSA的使用是没有问题的。 但是，对于亚组的个人，对OSA的参与可能会变得过多，并与失去控制和功能障碍相关（Albright， 2008; Ballester-Arnal等， 2014; Grov，Gillespie，Royce和Lever， 2011).
因此，至关重要的是要理解为什么对于一小组人来说，使用OSA会引起问题。 大量研究表明，使用OSA的问题可能会构成应对功能障碍的策略（Chawla和Ostafin， 2007; Ley，Prause和Finn， 2014; 摩瑟 2011, 2013）。 在这种情况下，参与OSA可能反映了一种经验回避策略，以应对或摆脱无法忍受的思想，身体感觉和情绪状态（Chawla和Ostafin， 2007）。 一些研究表明，举报过度性行为的人中有85％至100％的人至少患有一种同时发生的精神病（Kafka和Hennen， 2002; 雷蒙德，科尔曼和矿工， 2003; Wéry，Vogelaere等人， 2016）。 此外，多项研究表明，参与有问题的OSA的主要原因是作为应对机制（焦虑，沮丧和自尊心低下），分心或减轻压力的方法（Castro-Calvo， Giménez-García，Gil-Llario和Ballester-Arnal， 2018; 库珀，加勒布雷斯和贝克尔，2004; Ross等， 2012; Wéry＆Billieux， 2016).
这些发现与Kardefelt-Winther（2014a）建议在“补偿性”框架内解决与互联网相关的疾病（例如OSA使用问题）。 根据该理论，互联网的使用可以帮助缓解问题状况并满足现实生活中无法实现的需求。 但是，这种策略最终可能导致各种负面结果（例如，专业，社会，健康相关），从而构成适应不良的应对行为。 根据Kardefelt-Winther（2014a），在与互联网过度行为相关的领域中进行的大量研究主要集中在孤立的因素（例如社会心理变量）上，因此未能测试包括主持人和中介者效应在内的综合模型。 这种趋势导致高估了一些孤立的因素，而低估了其他可能相关的变量。 例如，在一项针对过度在线游戏的研究中，Kardefelt-Winther（2014b）表明，在控制压力的情况下，孤独感和社交焦虑与过多的在线游戏的联系变得不明显。 考虑变量之间的相互作用和/或中介似乎对于增进我们对OSA问题使用的理解至关重要。
因此，将重点放在可能导致OSA使用问题的特定风险因素（尤其是与情绪失调和适应不良的应对行为相关的风险因素）上似乎很重要。 尤其是自尊，孤独和社交焦虑的相互影响（见下文），并且在一般（非特定）有问题的互联网使用中得到了广泛研究，到目前为止，几乎没有人对自尊，孤独和社交焦虑的作用进行过研究。 （在OSA使用领域进行了研究（或根据Kardefelt-Winther（2014a, 2014b））。
但是，有几项研究在有问题的在线行为的背景下调查了上述三个因素。 这些先前的研究表明自尊心较低（Aydin＆San， 2011; Bozoglan，Demirer和Sahin， 2013; 金和戴维斯 2009），高度的孤独感（Bozoglan等， 2013; 金，拉罗斯和彭， 2009; 莫拉汉·马丁和舒马赫， 2003; Odaci和Kalkan，2010）和社交焦虑症（卡普兰， 2007; 金和戴维斯 2009）与普遍存在的问题和过多的互联网使用正相关（这些研究并未针对特定的在线活动）。 这些结果表明，对于那些以孤独，社交焦虑和自尊心较弱为特征的个人，人们逐渐倾向于在线互动，并相信互联网是比离线世界更安全，更强大的地方，这很可能会导致过度和不受控制的参与（卡普兰， 2007; Kim等人， 2009; 莫拉汉·马丁和舒马赫， 2003; 坦尼，波美丝和布恩， 2004）。 卡普兰（2007）专注于孤独和社交焦虑在偏好在线（而不是面对面）社交互动中的作用，并表明这种偏好是由社交焦虑而非孤独来解释的。
在OSA的背景下，一些研究分析了孤独与色情制品使用之间的联系。 例如，Yoder，Virden和Amin（2005）发现，在线消费色情内容的时间越长，孤独感就越大。 其他作者也表明，有问题的色情用户比娱乐用户更孤独（Bőthe等人， 2018; 巴特勒，佩雷拉，德雷珀，莱昂哈特和斯金纳， 2018）。 Efrati和Gola（2018）发现表现出强迫性行为的青少年也有较高的孤独感和更多与性相关的在线活动。 最近的一项研究还表明，孤独感与男性使用露骨色情内容的频率有关（Weber等， 2018）。 一些研究报告了色情制品的使用与自卑之间的联系，还有一些研究表明，色情制品使用不当与总体自尊水平较低呈正相关（Barrada，Ruiz-Gomez，Correa和Castro 2019; 布朗，达兹奇，卡洛尔和威洛比， 2017; Kor等人， 2014）和性自尊（Noor，Rosser和Erickson， 2014）。 同样，Borgogna，McDermott，Berry和Browning（2020）表明自尊心低的男人尤其容易受到色情内容的吸引（这是顺从和执行男性角色规范的一种方式），并且观看色情内容的问题更多。 最后，尽管有几项研究报告说，患有性欲亢进行为的人社交焦虑很高（不是特别是在线； Raymond等人， 2003; Wéry，Vogelaere，et al。，2016），关于OSA的专门研究很少。 但是，一些研究表明，有问题的色情用户存在社交焦虑症状（Kor等， 2014; 克劳斯，波坦察，马蒂诺和格兰特， 2015）。 此外，一些研究调查了社交焦虑在特定人群中的作用：互联网儿童色情犯罪者。 这些研究报告说，在线犯罪者的社交焦虑比其他性犯罪者更高（Armstrong＆Mellor， 2016; 贝茨和梅特卡夫， 2007; Middleton，Elliott，Mandeville-Norden和Beech， 2006），表明社交焦虑症可能在网络犯罪中起着举足轻重的作用（例如，互联网为那些难以与人际交往的人探索性行为提供了一种方式； Quayle＆Taylor， 2003).
但是，现有研究的一个重要局限性在于，它们几乎完全专注于在线色情内容，而存在各种各样的OSA（例如性网络摄像头，3D性游戏，搜索在线/离线性接触或搜索性信息）为此，这三个心理因素可能不会以相同的方式涉及。 例如，可以假设，社交焦虑程度高的人可能更愿意搜索在线性伴侣（例如，使用特定的应用程序）。 但是，所有类型的OSA都不太可能具有适应不良的应对措施，这通常是诸如搜索性信息之类的活动的情况。 因此，在考虑潜在使用问题的心理因素时，必须考虑OSA的异质性。
现有研究的另一个重要限制是它们没有考虑孤独，社交焦虑和自尊之间的复杂相互关系。 首先，一些作者发现，自尊心低下的人自信心低下，在社交互动中不自在，社交互动与孤独感相关（并可能促进孤独感）（Çivitci＆Çivitci， 2009; Creemers，Scholte，Engels，Prinstein和Wiers， 2012; Kong＆You， 2013; 奥尔姆斯特德，盖伊，奥马利和本特勒， 1991; Vanhalst，Goossens，Luyckx，Scholte和Engels， 2013）。 其次，先前的研究表明，自尊心低是社交焦虑的危险因素（de Jong，Sportel，De Hullu和Nauta， 2012; 金和戴维斯 2009; Obeid，Buchholz，Boerner，Henderson和Norris， 2013）。 第三，一些研究强调社交焦虑与孤独之间的联系（Anderson和Harvey， 1988; Johnson，LaVoie，Spensri和Mahoney-Wernli， 2001; Lim，Rodebaugh，Zyphur和Gleeson， 2016）。 最后，其他研究表明（1）自尊和孤独感可以有效预测社交焦虑（Subasi， 2007），（2）自尊（但不是社交焦虑）可以预测孤独感（Panayiotou，Panteli和Theodorou， 2016），以及（3）自尊与孤独之间的关系是由社交焦虑介导的（马，梁，曾，江，刘， 2014）。 因此，尽管这些变量似乎密切相关并且存在复杂的相互关系，但迄今为止，在有问题的OSA使用中，从未对它们进行过联合研究。
因此，当前的研究旨在通过测试模型来填补文献中的空白（见图 1）将低自尊心，社交焦虑和孤独感与OSA偏好（即执行的OSA类型）以及最终与成瘾性使用症状联系起来。 我们假设（1）低自尊与社交焦虑和孤独感呈正相关，（2）社会焦虑与孤独与社交能力呈正相关（介导社交焦虑在低自尊与孤独之间的关系），以及（3）这些变量与OSA偏好及其有问题的使用正相关。
2方法
2.1参加者和程序
参与者是通过在大学消息服务，社交网络和性相关论坛上发布的公告招募的男性。 这项研究仅限于男性参与者，因为发现男性OSA问题使用频率是女性的3至5倍（Ballester-Arnal等， 2014; Ballester-Arnal，Castro-Calvo，Gil-Llario和Gil-Julia， 2017; Ross等， 2012; Wéry＆Billieux， 2017）。 可通过Qualtrics网站在线访问该调查。 所有参与者都收到了有关该研究的信息，并在开始调查之前给出了他们的在线同意。 参与者的匿名性得到了保证（未收集任何个人数据或Internet协议地址）。 没有补偿参加该研究。 研究方案已获得心理科学研究所伦理委员会（UniversitéCatholique de Louvain）的批准。
入选标准是男性，超过18年，母语为英语或流利的法语，并且在过去6个月中至少使用过一次OSA。 该研究调查了社会人口统计学特征，OSA的消费习惯，OSA使用不当的症状，孤独感，自尊和社交焦虑（请参阅“措施”部分）。
共有209名参与者完成了本研究中使用的所有指标。 最终样本的年龄范围为18至70岁（M = 30.18， SD = 10.65; 77％18–35岁）。 参与者报告了他们是否主要具有大学学历（55.5％），以及他们是否有伴侣（48.3％）和异性恋（73.7％；请参见表 1).
| 特征： | M (SD） 要么 ％ |
|---|---|
| 年龄 | 30.18（10.6） |
| 教育 | |
| 没有文凭 | 1.9 |
| 小学 | 0 |
| 中学 | 24.9 |
| 学院 | 17.7 |
| 大学 | 55.5 |
| 关系 | |
| 单身（无性伴侣） | 27.8 |
| 单身（偶尔有性伴侣） | 22.5 |
| 在单独生活的关系中 | 31.6 |
| 在一起生活 | 16.7 |
| 其他名称 | 1.4 |
| 性取向 | |
| 直 | 73.7 |
| 同性 | 10.5 |
| 双性恋 | 12 |
| 不知道 | 3.8 |
2.2措施
选择了在线调查中包含的问卷，以对经过验证的工具进行优先级排序，并且已发布法文的版本也是如此。
社会人口信息 评估了年龄，教育程度，关系状况和性取向。
简短的互联网成瘾测试，适用于在线性活动 （s‐IAT‐sex;Wéry，Burnay等，2016）。 这个量表衡量OSA的使用有问题。 s-IAT-sex是一个12个项目的量表，用于评估成瘾的使用模式，其中六个项目评估失控和时间管理，其他六个项目评估渴望和社会问题。 所有项目均按5分李克特量表进行评分，范围从“从不”到“始终”。 分数越高表示使用问题的水平越高。 当前样本中s-IAT-sex的内部可靠性（Cronbach's alpha）为0.85（95％CI = 0.82-0.88）。
利勃维茨社交焦虑量表 （LSAS； Heeren等， 2012）。 该量表评估社交和表现情况下的恐惧和回避。 LSAS是一项24分制的量表，以4点李克特量表进行评分，表示恐惧的强度从“无”到“严重”，为避免情况从“从不”到“通常”。 分数越高，表示恐惧和回避的水平越高。 当前样本中LSAS的内部可靠性（Cronbach's alpha）为0.96（95％CI = 0.95-0.97）。
罗森伯格自尊量表 （RSE；Vallières和Vallerand， 1990）。 这个10项量表以4点Likert量表评估自尊，从“强烈不同意”到“强烈同意”。 分数越高表示自尊越高。 为了清楚起见，我们决定撤消项目。 因此，较高的分数表示较低的自尊水平。 当前样本中RSE的内部可靠性（Cronbach的alpha）为0.89（95％CI = 0.87-0.91）。
加州大学洛杉矶分校寂寞量表 （德·格拉斯，乔希和佩莱蒂埃， 1993）。 这个20项量表用来衡量孤独感和社会孤立感。 所有项目均按4分李克特量表打分，范围从“从不”到“经常”。 分数越高表示生活中经历的孤独感越高。 的内部可靠性（克伦巴赫α） 加州大学洛杉矶分校寂寞量表 当前样本中的样本为0.91（95％CI = 0.89–0.93）。
2.3数据分析策略
R（R核心团队， 2013）包Lavaan（Rosseel， 2012）用于计算模型并估算参数。 最终的结构模型是通过逐步确定的。 第一步，考虑每个OSA与OSA有问题使用的直接关联，以便确定哪些活动与OSA有问题使用有关，因此构成了随后进行多元回归分析以测试假设模型的候选对象。 提议的模型指定的关联模式（图 1通过对模型中检查的每个变量使用单个观察到的分数，通过路径分析来分析）。 标准化参数是通过使用最大似然法（Satorra＆Bentler， 1988）。 为了评估模型的整体优势，我们考虑了 R2 每个内生变量和总决定系数（TCD; Bollen， 1989; Joreskog＆Sorbom， 1996）。 TCD表示自变量对因变量的整体影响，TCD越高表明提议的模型解释的方差越大（有关TCD的先前用法，请参见Canale等人， 2016, 2019).
3结果
3.1初步描述性分析
表中报告 2 是平均分数 SDs-IAT-s的s，偏度和峰度（评估OSA使用问题的症状），LSAS（评估社交和绩效情况下的恐惧和避免），RSE（评估自尊）和UCLA孤独感规模（评估孤独感和社会隔离感）。
| 调查问卷 | M (SD; 范围） | 偏态 | 峰度 |
|---|---|---|---|
| sIAT性别 | 2.02（0.70; 1-5） | 0.90 | 0.45 |
| LSAS | 1.89（0.54; 1-4） | 0.73 | 0.12 |
| 企业社会责任 | 1.91（0.63; 1-4） | 0.67 | - 0.18 |
| 加州大学洛杉矶分校寂寞规模 | 2.09（0.58; 1-4） | 0.76 | - 0.11 |
- 缩写：LSAS，利勃维茨社交焦虑量表； RSE，罗森伯格自尊量表； s-IAT-sex，简短的互联网成瘾测试，适用于在线性活动。
参与者完成了与所用OSA类型有关的项目（请参见图XNUMX）。 2）。 根据OSA确定患病率，在过去6个月中参与者至少参与了一次OSA。 最普遍的OSA是“手表色情”（96.7％），其次是“搜索在线性建议”（59.3％）和“搜索性信息”（56.5％）。
3.2步骤1：OSA与OSA使用不当相关
在多元回归分析中未检测到多重共线性问题。 所有自变量的公差值至少为0.54，方差膨胀因子（VIF）值小于2.27。 由于缺乏多重共线性，VIF的公差值通常超过0.02，而低于2.5则被认为是可靠的临界点（Craney＆Surles， 2002）。 我们还依靠库克的距离评估有问题的OSA的使用情况对回归模型的影响。 Cook的距离小于1（Cook＆Weisberg， 1982），因此没有一个参与者符合库克距离评估的离群值标准。 结果表明，使用色情内容的比例更高（β= 0.21， p = .002），并且更频繁地搜索在线性关系（β= 0.24， p = 01）与OSA的严重程度呈正相关。 根据这些结果，色情内容和搜索在线性关系将保留为要在计算模型中实施的候选对象。
3.3步骤2：测试假设的模型
模型变量之间的所有双变量相关性都在预期的方向上（请参阅 表S1）。 从路径分析获得的结果验证了假设的模型。 自尊心低与孤独感和社交焦虑程度高有关。 较高的社交焦虑与较高的孤独感相关，而孤独感又与更多的参与所考虑的两种OSA（色情和搜索在线性关系）有关。 这些OSA的较高级别与OSA使用存在问题有关，这又与较低的自尊心相关。 多重相关的平方表明，该模型占了研究变量差异的重要部分，即社交焦虑差异的18％，孤独感的占45％，色情制品的占3％，在线性关系的搜索占4％。 ，以及有24％的OSA使用有问题。 该模型解释的总量差异（TCD = 0.36）表明与观察到的数据非常吻合。 就效应大小而言，TCD = 0.36对应于 r = 60。 根据科恩（1988）传统标准，这是一个非常大的影响大小。 除了如图所示的直接效果 2，自尊还通过对社交焦虑的影响而与孤独感有间接关系（β= 0.19， p <.001）。 对模型的第二个版本进行了评估，以考虑关系状态（请参见 图S1）。 在此模型中，关系状态对 搜索在线性关系 被考虑在内，因为在 搜索在线性关系 组之间的关系（单人还是关系中；请参阅 表S1).
4讨论
考虑到OSA在普通人群中的普遍使用，需要更好地理解与OSA有问题的使用有关的开发和维护所涉及的心理因素。 尽管在这个方向上做出了努力并且近年来进行了许多研究，但是该领域中的现有文献提出了重要的局限性。 因此，本研究的目的是测试一种模型，该模型将自尊，社交焦虑和孤独感与所执行的OSA的类型以及使用OSA有问题的症状联系起来。
为支持我们的假设，本研究结果为中介模型提供了证据，在该模型中，自尊心低与孤独感和高度社交焦虑相关，自尊与孤独感之间的关系由社交焦虑介导。 这些因素又与色情内容的使用和网上性接触的搜索以及使用有问题的症状有关。 这些发现与以前的研究一致，后者表明自尊心低与孤独感有关（Panayiotou等， 2016）以及较高的社交焦虑（de Jong， 2002; Obeid等， 2013），自尊与孤独之间的关系是由社交焦虑介导的（Ma等， 2014），而色情内容使用不当则与自尊心低下有关（Barrada等， 2019; 布朗等人， 2017; Kor等人， 2014），孤独感（Bőthe等， 2018; Butler等， 2018; Yoder等， 2005）和社交焦虑症状（Kor等， 2014; Kraus等人， 2015）。 迄今为止，这些因素主要是单独研究的，很少在OSA中进行研究。 因此，当前研究的结果可以更好地理解这些变量之间的复杂关系。 我们的发现尽管具有横断面，但与较低的自尊心可能构成较高的社交焦虑和孤独感的风险因素相一致。 在这种情况下，并根据互联网模型的补偿性使用（Kardefelt-Winther， 2014a），则个人容易表现出对在线性行为的偏爱，并会上瘾。
此外，在本研究评估的OSA中，似乎只有两个与使用问题有关：观看色情内容和搜索在线性关系。 这些结果与以前的研究结果一致，后者表明色情是男性OSA中最成问题的（Ross等， 2012; Wéry＆Billieux， 2016）。 此外，之前的几项研究强调，与其他用户进行在线性接触也是男性经常发生的行为，并且这种OSA可能会成为问题，并带来明显的负面后果（Daneback，Cooper和＆Månsson， 2005; Döring，Daneback，Shaughnessy，Grov和Byers，2017; 古德森，麦考密克和埃文斯， 2001; Wéry＆Billieux， 2016）。 此外，目前的结果还表明，关系状态在OSA使用类型中起作用。 没有发现关系状态会影响色情内容的使用，但似乎会影响在线性关系的搜索，这与Ballester-Arnal等人先前的研究结果一致。 （2014）。 此结果可能是由于以下事实：某些OSA（通常在网上寻找性伴侣）被视为不忠行为的证明，因此被恋爱中的人较少实践（Ballester-Arnal等， 2014; 惠蒂 2003）。 我们的发现表明，出于性目的使用互联网是多重决定的，进一步研究必须系统地考虑在线上进行的特定性行为（对于类似的论点，另见Barrada等， 2019; 肖尼西，福吉和拜尔斯， 2017）。 本研究结果还突出显示了在不考虑网络色情的情况下，对各种OSA进行研究的重要性，这在该研究领域经常如此。
值得注意的是，我们模型中保留的两项活动（观看色情和搜索在线性关系）进一步支持了OSA的结构特征对于解释其潜在的问题用法非常重要的观点。 实际上，互联网提供的匿名性使其成为在社会判断力之外探寻性行为的特权之地（Cooper，Scherer，Boies和Gordon， 1999）。 同样，我们的结果可以用网上禁忌现象来解释，即对自己的表现和他人的判断的关注减少了（苏勒， 2004）。 总体而言，互联网提供的物理距离和匿名性产生了一种安全感，可以在与潜在合作伙伴进行虚拟交流时提高舒适度（Daneback， 2006）。 确实，有几项研究报告说，具有这些特征的个人更喜欢在线，而不是离线社交互动（Caplan 2007; 李祥祥 2014; Steinfield，Ellisonthose和Lampe， 2008; 法肯堡和彼得， 2007）。 这些先前的结果与社会补偿假说（Kardefelt-Winther， 2014a），这表明社交技能较弱的人特别容易对在线互动产生偏爱； 当前的研究表明，这在性方面也可能有效。 因此可以推测，在最初阶段，使用OSA可以有效地提高自尊心并减轻社交焦虑和孤独感。 例如Shaw和Gant（2002），他发现参与在线聊天可导致孤独感和抑郁症状的减少，以及自尊和感知社会支持的增加。 但是，随着时间的流逝和潜在行为的保持，可以预期使用OSA可能会变得必不可少并造成负面后果（Caplan，2007年），从而导致自尊心受损，孤立感和社交焦虑感增强。 至关重要的是，继续使用互联网进行性行为意味着避免现实生活中的交配情况，这可能会进一步加剧避免性行为的现象。
当前的研究存在一些局限性。 首先，样本相对较小且是自行选择的，样本的组成和代表性限制了结果的推广性。 尽管如此，样本数量（N = 209）可以认为足以用于此处使用的路径分析，从而确保令人满意的统计功效（Bentler＆Chou， 1987; 克莱恩， 2005; 金塔纳和麦克斯韦， 1999）。 其次，我们没有包括离线性行为的度量，这意味着基于在线禁止性假设对我们的发现的解释仍然是推测性的。 第三，本研究仅在男性中进行，同时还需要实现未来也涉及女性的研究。 确实，先前的研究强调OSA使用偏好上的性别差异（例如，女性倾向于使用诸如性聊天之类的交互式OSA，而男性则倾向于包括色情内容之类的视觉内容的OSA，请参见Green，Carnes，Carnes和Weinman， 2012; Cooper等人， 2003; 施耐德， 2000）。 因此，需要对涉及性别的未来研究进行扩展，以扩展目前的发现。 第四，可能是本文未解决的一些替代解释解释了所发现的关联模式。 例如，道德不相容理论（格鲁布斯和佩里， 2019）认为某些用户认为OSA是错误的（例如，在宗教或道德层面上），但是无论如何都要执行OSA，这最终会加剧情感症状并降低自尊心。 因此，应进行进一步的研究，以测试这些替代的理论框架。 第五，我们的研究基于自我报告的指标，可能受到回应和回忆偏见的限制。 最后，该研究使用的横截面设计不允许我们及时测试模型。 后一点很重要，因为检验假设，即过度使用OSA会预测孤独和自尊心很低，这一点很重要。 因此，需要进行纵向研究，以证实我们讨论中提出的假设，并确定研究因素在开发和维护有问题的OSA中的作用。
尽管有其局限性，但这项研究有助于人们了解男性有问题的OSA使用中的自尊，孤独和社交焦虑之间的关系。 关于这些结果，改善自尊，减轻孤独感和社交焦虑症的症状，将成为心理干预的有效目标，这些人群正遭受性功能障碍和使用色情的障碍，或者正在寻找在线性接触。
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