Një vlerësues i fuqishëm alternativ për mostrën e vogël në të moderuar SEM: Analiza e shtegut të rezultatit të faktorit të korrigjuar me bias.

Addict Behav. 2018 Tetor 27. Pipi: S0306-4603 (18) 31232-2. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032.

Kelcey B1.

Abstrakt

Modelimi i ekuacionit strukturor me informacion të plotë Vlerësimi maksimal i gjasave është metoda mbizotëruese për të vlerësuar në mënyrë empirike teoritë komplekse që përfshijnë variabla të ndryshëm latente në hulumtimin e varësisë. Megjithëse vlerësuesit e plotë të informacionit kanë shumë prona të dëshirueshme duke përfshirë qëndrueshmërinë, një kufizim i madh në modelet e ekuacionit strukturor është se ata shpesh mbajnë anësi të konsiderueshme kur zbatohen në studime të vogla ose të moderuara (p.sh. më pak se 100 ose 200). Literatura e kohëve të fundit ka zhvilluar një vlerësues të kufizuar të informacionit, i hartuar për të adresuar këtë kufizim - implementuar konceptualisht përmes një qasjeje të analizës së shtegut të rezultateve të faktorit të korrigjuar - që është treguar se prodhon vlerësime të paanshme dhe efikase në parametrat e mostrës së vogël ose të moderuar. Megjithë meritat e saj teorike dhe empirike, literatura ka sugjeruar që metoda është e shfrytëzuar për shkak të tre arsyeve kryesore - metodat janë të panjohura për kërkuesit e aplikuar, ka mungesë të udhëzimeve praktike dhe të arritshme dhe të softuerit në dispozicion për kërkuesit e aplikuar dhe krahasimet me informacionin e plotë mungojnë metodat që bazohen në shembujt specifik të disiplinës. Në këtë studim, unë e përvijoj këtë metodë përmes një analize hap pas hapi të një studimi të rastit të ndërmjetësimit që përfshin varësinë në internet. Unë jap shembull kodin R duke përdorur paketën lavaan dhe të dhënat e bazuara në një studim hipotetik të varësisë. Unë i shqyrtoj dallimet në mes vlerësuesve të plotë dhe të kufizuar të informacionit brenda të dhënave të shembullit dhe më pas hetoj masën në të cilën këto dallime tregojnë një divergjencë të qëndrueshme ndërmjet vlerësuesve duke përdorur një studim simulimi. Rezultatet sugjerojnë se vlerësuesi i informacionit të kufizuar tejkalon vlerësuesin maksimal të konvencionale të informacionit maksimal të gjasave në madhësi të vogla të moderuara të mostrës në aspektin e anshmërisë, efikasitetit dhe fuqisë.

PMID: 30501990

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032