Një studim mbi ndikimin e varësisë në internet dhe ndikimet ndërpersonale online në cilësinë e jetës së lidhur me shëndetin në Vietnamese të rinj (2017)

BMC Shëndeti Publik. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

Abstrakt

Sfond

Varësia në Internet (IA) është një problem i zakonshëm që gjendet tek aziatikët e rinj. Ky studim ka për qëllim të studiojë ndikimin e IA dhe aktiviteteve online në cilësinë e jetës shëndetësore (HRQOL) në Vietnamese të rinj. Ky studim gjithashtu krahasoi frekuencat e ankthit, depresionit dhe varësisë tjetër të Vietnamese të rinj me dhe pa IA.

Metodat

Ky studim rekrutoi 566 të rinj Vietnamezë (56.7% femra, 43.3% meshkuj) që varionin nga 15 në 25 vjeç përmes teknikës së marrjes së mostrës të drejtuar nga të anketuarit. Chi-katror, t-testi dhe analiza e variancës u përdorën për të krahasuar Vietnamese të rinj me dhe pa IA. Analizat e regresionit u përdorën për të shqyrtuar lidhjen midis karakteristikave të përdorimit të internetit dhe HRQOL.

Rezultatet

Rezultatet nga ky studim kryq seksional treguan se 21.2% e pjesëmarrësve vuajtur nga IA. Marrëdhënia në internet ka demonstruar dukshëm ndikime më të larta në sjelljet dhe mënyrat e jetesës në pjesëmarrësit me AI sesa ato pa AI. Pjesëmarrësit me AI kanë më shumë gjasa të kenë probleme me vetëkontrollin, vështirësi në kryerjen e rutinës së përditshme, vuajnë nga dhimbja dhe siklet, ankthi dhe depresioni. Në kundërshtim me studimet e mëparshme, kemi vërejtur se nuk ka dallime në gjininë, sociodemografik, numrin e pjesëmarrësve me pirjen e duhanit të duhanit, pirjen e duhanit në ujë dhe varësinë e alkoolit midis grupeve të AB dhe jo. IA ishte e lidhur ndjeshëm me HRQOL të varfër në Vietnamese të rinj.

Përfundim

IA është një problem i zakonshëm në mesin e Vietnamese rinj dhe prevalenca e IA është më e larta në krahasim me vendet e tjera aziatike. Të gjeturat tona sugjerojnë se gjinia nuk mund të luajë një rol kyç në AI. Kjo mund të jetë një trend në rritje kur të dyja gjinitë kanë qasje të barabartë në internet. Duke studiuar ndikimin e AB në HRQOL, profesionistët e kujdesit shëndetësor mund të krijojnë ndërhyrje efektive për të lehtësuar pasojat negative të AB-së në Vietnam.

Keywords

Varësia e internetit Influenca ndërpersonale Cilësia e jetës Vietnam Të rinjtë

 

 

Sfond

Në 20 vitet e kaluara, interneti është bërë një pjesë integrale e jetës sonë dhe një mjet i rëndësishëm për ndërveprimin dhe komunikimin shoqëror [1]. Qasja në internet është e përballueshme dhe ka pasur një rritje të shpejtë të përdoruesve në vendet në zhvillim. Përdorimi i tepërt i internetit ka çuar në ndikim negativ në shëndetin e përdoruesve [2].

Një trup kërkimor sugjeron se përdorimi problematik i internetit mund të shihet si një sjellje e varur [3, 4]. Shenjat dhe simptomat e varësisë në Internet (AB) përfshijnë preokupimin, simptomat e humorit në përputhje me tërheqjen, kohën më të madhe të shpenzuar (tolerancën) dhe dëmtimin funksional ose pasojat negative për shkak të përdorimit të tepruar. AI mund të përfshijë lojrat e internetit dhe format e tjera të përdorimit të internetit me anë të të cilave përfshihen shkarkimi i tepruar, përdorimi i faqeve të rrjeteve sociale dhe blerja në internet [5]. Ndërsa interneti është një pjesë integrale e jetës sonë të përditshme, IA është gjithnjë e më e zakonshme në mesin e të rinjve dhe është bërë një pandemi në të gjithë botën [6]. Për të rinjtë, mbështetja e dobët sociale dhe izolimi social janë treguar të rezultojnë në IA [7]. Për më tepër, AB mund të ketë gjithashtu një ndikim negativ në aftësitë sociale dhe marrëdhëniet ndërpersonale [8]. Prandaj, është e rëndësishme të vlerësohet marrëdhënia ndërmjet ndikimeve ndërpersonale në internet dhe IA sepse të rinjtë që vuajnë nga AB shpesh janë të turpshëm [9] dhe kanë aftësi të ulëta sociale [10]. Pasojat negative të aftësive të ulëta shoqërore të lidhura me AI mbeten të panjohura [2]. Asnjë studim deri më tani nuk ka hulumtuar marrëdhënien midis AI dhe ndikimeve ndërpersonale online.

IA çon në pasoja negative në shëndetin mendor. Një meta-analiza e përbërë nga pacientët 1641 që vuanin nga kontrollet e shëndoshë të IA dhe 11210 zbuluan se IA ishte dukshëm e lidhur me abuzimin me alkoolin, deficitin e vëmendjes dhe hiperaktivitetin, depresionin dhe ankthin [5]. IA mund të shoqërohet me forma të tjera të varësisë, përfshirë duhanpirjen dhe varësinë nga alkooli [11, 12]. Andrews et al. (2002) zbuloi se ndikimet e shokëve kontribuan në përdorimin e substancave tek të rinjtë [13]. Përveç problemeve negative psikologjike, AB gjithashtu shkakton probleme fizike, duke përfshirë dhimbjen e prapme dhe lëndimin e tendosjes [14]. Nëse IA nuk ndërhyhet herët, kjo mund të çojë në efekte negative në shëndetin fizik dhe mendor tek të rinjtë.

Në 2013, u krye sondazhi gjashtë-kombesh dhe krahasuam prevalencën e IA midis aziatikëve të rinj në Kinë, Hong Kong, Japoni, Korenë e Jugut, Malajzi dhe Filipine [15]. IA ishte e zakonshme në mesin e të rinjve në këto vende aziatike dhe prevalenca e IA ishte më e larta në Filipine (21%). Arsyeja për prevalencën e lartë të AB në mesin e të rinjve aziatik mund të jetë për shkak të faktit se ata shpesh përballen me konfliktet midis kulturës kolektive [16] dhe formimi individual i identitetit [17]. Aktivitetet online i lejojnë aziatikët e rinj të shmangin ndërgjegjësimin për vetveten e tyre aktuale dhe problemet e jetës reale [16]. Të rinjtë aziatikë mund të angazhohen në aktivitete online si lojrat në internet për të shmangur konfliktin midis kulturës kolektive dhe formimit të identitetit të tyre [16]. Në Kinë, përdorimi problematik i internetit ishte i lidhur me simptoma psikosomatike dhe pakënaqësinë e jetës [14]. Në Tajvan, faktorët e rrezikut për IA ishin gjinia mashkullore, komorbiditeti i shëndetit mendor dhe mbështetja e dobët sociale [18]. Është e rëndësishme për të studiuar IA në mesin e të rinjve në vendet e tjera aziatike, sepse të rinjtë përbëjnë shumicën e përdoruesve të internetit dhe disa prej tyre shfaqin sjellje varësie drejt internetit [18]. Një vend i rëndësishëm që nuk u përfshi në anketën e gjashtë kombeve 2013 ishte Vietnami.

Prevalenca e AB në Vietnam është e panjohur. Son et al. (2012) konstatoi se meshkujt e rinj vietnamezë, të cilët ishin të varur nga multiplayer online role-playing game, kishin rezultate më të larta në shkallën e çrregullimeve mendore [19]. Varësia në lojë online nuk përfaqëson tërë spektrin e IA. Vietnami është një nga ekonomitë me rritje më të shpejtë dhe grupi etnik Kinh përbën rreth 86% të popullsisë. Gjendja e IA mbetet e panjohur në grupin etnik Kinh i cili thekson lidhjen familjare dhe spiritualitetin e cila përfshin praktikën e adhurimit të paraardhësve. Në 2015, Vietnami kishte 44.4 milion përdorues të internetit dhe parashikohet të rritet në 55.8 milion përdorues të internetit në 2018 [20]. Duke pasur parasysh shkallën e lartë të penetrimit në brez të gjerë në Vietnam, nuk ka dyshim se AB po bëhet gjithnjë e më problematike midis Vietnamese të rinj. IA është relativisht më pak e studiuar në Vietnam, në krahasim me vendet e tjera aziatike, sepse sistemi i kujdesit shëndetësor fokusohet më shumë në sëmundjet fizike [19]. Për më tepër, ka mungesë të të dhënave për AI në Vietnamese të reja femërore.

Në këtë studim, ne anketuar përhapjen e IA dhe shëndetit të lidhura me cilësinë e jetës (HRQOL) nëpërmjet internetit me një fokus të veçantë për Vietnamese të rinj të cilët janë të cenueshëm në IA për shkak të qasjes në internet dhe shkrim-leximit kompjuterik. Qëllimi i këtij studimi ishte të hetojë shoqatën e IA, ndikimet ndërpersonale online dhe HRQOL. Së pari, ne krahasuam dallimet midis Vietnamese të rinj me dhe pa IA. Tjetra, ne hetojmë lidhjen mes sjelljeve në internet, HRQOL, problemet fizike dhe mendore. Ne hypothesized ka pasur dallime të konsiderueshme në mes Vietnamit të rinj dhe pa IA në (i) karakteristikat socio-demografike; (ii) fusha të ndryshme të ndikimeve ndërpersonale online; (iii) shfaqja e problemeve të shëndetit fizik dhe mendor; (iv) HRQOL dhe (v) shfaqja e formave të tjera të varësisë. Duke identifikuar faktorët që lidhen me HRQOL të varfër, ky studim synon të identifikojë objektivat për ndërhyrjet e ardhshme shëndetësore për të përmirësuar HRQOL, shëndetin fizik dhe mendor të Vietnamese të rinj në epokën e internetit dhe kulturës online.

 

 

Metodat

 

Pjesëmarrësit dhe Procedurat

Një studim ndër-sektorial duke përdorur sondazh të bazuar në internet u krye nga gushti deri në tetor 2015 në Vietnam. Studimi u aprovua nga Bordi i Rishikimit Institucional të Universitetit Mjekësor të Hanoi. Kriteret e përfshirjes ishin: 1) Mosha nga 15 deri në 25 vjeç; 2) Aktualisht jeton në Vietnam; 3) Marrëveshja për të marrë pjesë në këtë studim duke dhënë pëlqimin në internet. 4) Të kesh një llogari të vlefshme emaili ose llogari të faqeve të rrjetit social për të rekrutuar pjesëmarrës të tjerë përmes teknikës së mostrave të drejtuara nga të anketuarit. Madhësia e mostrës u llogarit duke përdorur formulën e Wejnert et al. [21] për teknikën RDS. Me përhapjen e pritur të të rinjve duke u varur nga interneti = 12.3% (sipas një studimi të mëparshëm në Vietnam [22]), Niveli i besueshëm = 95%; kufiri i gabimit = 0.05 dhe efekti i dizajnit për RDS = 3, madhësia minimale e mostrës ishte e të rinjve 498. Ne shtojmë 15% në madhësinë e mostrës për të kompensuar njerëzit që kanë përgjigje jo të plotë. Madhësia përfundimtare e mostrës ishte 573. Pas mbledhjes së të dhënave, të rinjtë 566 u përfshinë në fazën e analizës së të dhënave.

Faza fillestare e rekrutimit u përqëndrua në disa grupe kryesore nga universitete të ndryshme dhe shkolla të mesme në Vietnam, duke përfshirë Universitetin Mjekësor të Hanoi, Universitetin Kombëtar të Vietnamit, shkollën e mesme Hung Yen dhe shkollën e mesme Phan Boi Chau. Këto grupe u përzgjodhën për të reflektuar diversitetin e popullsisë së studimit sipas moshës, gjinisë dhe niveleve të arsimit. Këta pjesëmarrës fillestarë kishin më shumë gjasa të njihnin Vietnamese të rinj të rinj, të cilët kishin karakteristika të ngjashme që i bënin ata të përshtatshëm për të përmbushur kriteret e përfshirjes. Bazuar në teknikën e marrjes së mostrave nga ana e të anketuarve, pjesëmarrësve fillestar iu kërkua të rekrutojnë deri në pjesëmarrësit e tjerë të përshtatshëm 5 përmes rrjetit të tyre social.

 

 

masat

Para fillimit të mbledhjes së të dhënave, u krye një studim pilot për pjesëmarrësit e rinj të 20 me moshë dhe gjini të ndryshme. Këta pjesëmarrës vlerësuan platformën online dhe ofruan rekomandime për të rritur aksesin dhe përdorshmërinë e tyre. Sondazhi i bazuar në ueb përfshiu këto nën-shkallë:   

  1. 1)

    Pyetjet socio-demografike duke përfshirë moshën, gjininë, arsimin, profesionin, statusin martesor, etninë dhe fenë.

     
  2. 2)

    HRQOL u mat duke përdorur EuroQol - pesë dimensione - pesë nivele (EQ-5D-5 L) dhe EuroQol - shkallë analoge vizive (EQ-VAS). EQ-5D-5 L përfshin pesë fusha: Lëvizshmëria, Kujdesi për veten, Aktivitetet e zakonshme, Dhimbja / Siklet dhe Ankthi / Depresioni me pesë nivele të përgjigjes: pa probleme, probleme të lehta, probleme të moderuara, probleme të rënda dhe probleme ekstreme, duke dhënë 3125 shtete shëndetësore me indekse përkatëse të vetme. EQ-VAS lejoi të anketuarit të vlerësojnë statusin e tyre shëndetësor në një shkallë vertikale 20 cm, me pikën përfundimtare që varion nga 0 në 100 pikë, etiketuar nga 'shëndeti më i keq që mund të imagjinoni' deri në 'shëndetin më të mirë që mund të imagjinoni. '

     
  3. 3)

    Forma origjinale e testit të varësisë në internet (IAT) është zhvilluar nga Young et al. [23], që përbëhet nga sende 20 me shkallë 5 nga 1 ("rrallë") deri në 5 ("gjithmonë") për të matur aspekte të ndryshme të IA siç janë humbja e kontrollit, menaxhimi i kohës dhe dëmtimi i performancës. IAT është përdorur gjerësisht në Azi [24]. Në këtë studim, ne kemi përshtatur IAT (formë të shkurtër) e cila është vërtetuar nga Pawlikowski et al. [25]. Forma e shkurtër përbëhet nga sende 12 me vetitë e mira psikometrike dhe vlerësimi i karakteristikave kryesore të AI bazuar në kriteret diagnostikuese [25]. Pjesëmarrësi përdori një shkallë 5-pikë Likert për të treguar përgjigjet e tyre duke filluar nga 1 ("rrallë") në 5 ("gjithmonë") dhe rezultatet shkonin nga pikat 12 deri në 60. Rezultatet më të larta sugjerojnë nivele më të larta të IA. Rezultati i ndërprerjes së 36 është përdorur për të identifikuar pjesëmarrësit me IA potencial [26]. Ky pyetësor u përkthye në vietnamisht. Për të siguruar vlefshmërinë dhe besueshmërinë e këtij versioni, ne kemi aplikuar udhëzimin e OBSH për përkthimin dhe përshtatjen e instrumentit [27]. Ne përfshijmë dy ekspertë në anglisht dhe vietnamisht për të përkthyer këtë instrument. Të dy ata ishin gjithashtu ekspertë në fushën e mjekësisë dhe psikologjisë. Ne e bëmë përpara përkthimin, panelin e ekspertëve dhe kthimin e përkthimit si rekomandime nga udhëzimi. Pastaj, kemi pilotuar instrumentin Vietnamese me të rinj të 10 dhe korrigju ndonjë fjalë apo deklaratë që mund të çonte në keqkuptime. Alfa e Cronbach-it për këtë instrument ishte 0.8667.

     
  4. 4)

    Për të matur nivelin e abuzimit me alkoolin, u përdor pyetësori i testit të konsumit të konsumit të alkoolit (AUDIT-C). Versioni vietnamez i kësaj shkalle është përdorur dhe validuar në studimet e mëparshme [28, 29]. AUDIT-C përdoret zakonisht nga mjekët e kujdesit parësor për të kontrolluar abuzimin e alkoolit [30]. AUDIT-C përbëhej nga tri pyetje me pikë nga pikët 0 në 12, kur rezultatet më të larta tregojnë rrezik më të lartë të varësisë nga alkooli. Nëse të anketuarit meshkuj kishin rezultat ≥ 4 dhe të anketuarit femra kishin rezultat ≥ 3, ata do të klasifikoheshin si raste të mundshme të varësisë nga alkooli [30].

     
  5. 5)

    Ne kemi hulumtuar ndikimet ndërpersonale në internet për pjesëmarrësit duke përfshirë frekuencën e komunikimit me miq në internet, vetëvlerësimin mbi efektet e marrëdhënies në internet mbi sjelljet, mënyrën e jetesës dhe perceptimin, vizituar vendet e rekomanduara nga miqtë në internet dhe angazhimin e aktiviteteve të rekomanduara nga miqtë në internet.

     
  6. 6)

    Ne mbledhëm informacione të tjera duke përfshirë kohën e shpenzuar nga secili pjesëmarrës në Facebook, gjendjen aktuale në duhanpirjen e duhanit dhe duhanin me ujë.

 

 

 

Analiza statistikore

Versioni i softuerit STATA 12.0 (Stata Corp LP, Kolegji i Kolegjit, Shtetet e Bashkuara të Amerikës) është përdorur për të analizuar të dhënat. T-testi, testimi i Mann-Whitney, testi i Chi-squared dhe testimi i saktë i Fisher-it u përdorën për të eksploruar dallimet mes të anketuarve me dhe pa IA. Regresioni linear multivariat është përdorur për të identifikuar faktorët që lidhen me HRQOL të varfër, dhimbje / siklet dhe ankth / depresion. Në këtë studim, kemi aplikuar një strategji të modelit hap pas hapi, i cili përdorte testin e raportit të gjasave logjike me p-vlerën e vendosur në 0.1 për të zgjedhur variablat për modelin e regresionit. Një vlerë p-e më pak se 0.05 ishte vendosur si niveli i rëndësisë statistikore.

 

 

 

Rezultatet

  

Karakteristikat socio-demografike të pjesëmarrësve

Tryezë 1 përmbledh karakteristikat socio-demografike të pjesëmarrësve. Duke përdorur prerjen e IAT prej 36, njëqind e njëzet nga 566 pjesëmarrës (21.2%) vuanin nga AB. Mosha mesatare e pjesëmarrësve të identifikuar me AB ishte 21.8 vjeç ndërsa mosha mesatare e pjesëmarrësve pa AB ishte 21.4 vjeç. Midis 120 pjesëmarrësve me AB, numri i pjesëmarrësve meshkuj ishte 52 (43.3%) dhe femrat pjesëmarrëse ishin 68 (56.7%). Për pjesëmarrësit me dhe pa AB, shumica e tyre kishin arsim të shkollës së mesme dhe më lart, etninë Kinh, kultin e paraardhësve si fe dhe statusin mesatar ekonomik. Nuk kishte dallime të rëndësishme midis pjesëmarrësve me dhe pa AB në moshën mesatare, gjininë, arritjet në arsim, etninë, fenë, statusin martesor, vendndodhjen aktuale të jetesës dhe statusin ekonomik (P>> 0.05).

   

Tabela 1   

Krahasimi i karakteristikave socio-demografike të pjesëmarrësve me dhe pa varësi në internet

 

 

 

   

 

Varësia e internetit

p

 

Po

jo

Total

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Numri i pjesëmarrësve

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Mosha mesatare (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Gjini

 Mashkull

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Femër

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Arritja e arsimit

 School Shkolla e mesme

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Shkolla e mesme

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Etnia

 Përkatësia etnike Kinh

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Etni të tjera

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Fe

 Kulti i Paraardhësve

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Fe të tjera

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Statusi martesor

 I vetëm

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Të jetosh me bashkëshortin / partnerin

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Vendndodhja aktuale e jetesës

 Marrja me qira e një hoteli

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Qëndrimi në konvikt

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Të jetosh me familjen

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Të jetosh me të afërmit

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Marrëveshje të tjera të mëlçisë

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Gjendja ekonomike e familjes

 i lartë

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 mesatare

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 ulët

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 shumë e ulët

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Studenti t-provë; **Chi-provë katror; ***Peshkatar's test i saktë

 

 

 

 

 

 

   

Format e ndikimeve ndërpersonale nga marrëdhëniet në internet

Tryezë 2 i krahason format e ndryshme të ndikimeve ndërpersonale në mënyrën e jetesës dhe aktivitetet sociale nga marrëdhëniet në internet me pjesëmarrësit me dhe pa IA. Marrëdhënia në internet ka demonstruar ndjeshëm ndikime më të larta në sjelljet dhe mënyrat e jetesës të pjesëmarrësve me IA (12.0%) sesa ato pa IA (5.3%, f 0.01). Pjesëmarrësit me AB kishin më shumë gjasa të vizitonin vendet (p = 0.02) dhe të angazhohen në aktivitete (f 0.01) të rekomanduar nga miqtë e tyre në internet. Për më tepër, pjesëmarrësit me AB kaluan dukshëm më shumë kohë në mediat sociale si Facebook në ditë (f 0.001).

   

Tabela 2   

Krahasimi i ndikimeve ndërpersonale në internet në mënyrën e jetesës dhe në aktivitetet shoqërore midis pjesëmarrësve me dhe pa varësi nga interneti

 

 

 

   

 

Varësia e internetit

p

 

Po

jo

Total

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Shpeshtësia e komunikimit me miqtë në internet

 shpesh

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 shpesh

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Rrallë ose kurrë

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Vet-perceptimi i efekteve të marrëdhënieve online në sjelljet dhe mënyrat e jetesës

 Ndikim i lartë

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Ndikimi normal

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Pak ndikim ose pa ndikim

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Vizito vendet e rekomanduara nga miqtë online

 shpesh

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 shpesh

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Rrallë ose kurrë

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Angazhohen në aktivitetet e rekomanduara nga miqtë online

 shpesh

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 shpesh

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Rrallë ose kurrë

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Koha e kaluar në mediat sociale

do të thotë

SD

do të thotë

SD

do të thotë

SD

 

 Koha për përdorimin e Facebook (orë / ditë)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Chi-provë katror; ***Njeri-Testi i Whitney

 

 

 

 

 

 

   

Problemet shëndetësore dhe cilësinë e jetës së lidhur me shëndetin

Tryezë 3 krahason shfaqjen e problemeve shëndetësore dhe HRQOL mes pjesëmarrësve me dhe pa IA. Në krahasim me homologët, pjesëmarrësit me IA kishin më shumë gjasa që të kishin probleme me vetë-kujdesin (f 0.01), vështirësi në kryerjen e rutinave ditore (p = 0.04), vuajnë nga dhimbje ose siklet (p = 0.03) dhe ankthi ose depresioni (f 0.01). Pjesëmarrësit me AB morën rezultate dukshëm më të ulëta në EQ-5D (f 0.001) dhe EQ-5D VAS (f 0.001).

   

Tabela 3   

Krahasimi i shfaqjes së problemeve të shëndetit fizik dhe mendor dhe cilësisë së jetës së shëndetit në mes të pjesëmarrësve me dhe pa varësi nga interneti

 

 

 

   

 

Varësia e internetit

p

 

Po

jo

 
 

N

%

n

%

 

Vështirësi me lëvizshmëri

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Vështirësi me vetë-kujdes

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Vështirësi me aktivitetet e zakonshme

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Ke dhimbje ose parehati

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Vuajtjet nga ankthi ose depresioni

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

do të thotë

SD

do të thotë

SD

 

Indeksi EQ-5D

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Chi-provë katror; **Studenti t-provë

 

 

 

 

 

 

   

Shfaqja e formave të tjera të varësisë midis pjesëmarrësve

Tryezë 4 e krahason shfaqjen e formave të tjera të varësisë midis pjesëmarrësve me dhe pa IA. Nuk kishte dallime të dukshme midis shfaqjes së pirjes së duhanit të duhanit, pirjes së duhanit në ujë dhe varësisë alkoolike midis pjesëmarrësve me dhe pa IA (p>> 0.05).

   

Tabela 4   

Krahasimi i shfaqjes së formave të tjera të varësisë në të gjithë pjesëmarrësit (n = 566)

 

 

 

   

 

Varësia e internetit

p

 

Po

jo

 
 

N

%

n

%

 

Pirja e duhanpirësve të tanishëm të cigareve

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Pirja e duhanit aktual të tubave të ujit (Shisha)

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Vartësia aktuale ndaj alkoolit

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Chi-provë katror

 

 

 

 

 

 

   

Analiza e regresionit

Tryezë 5 tregon analizën e regresionit për të eksploruar kontributin unik të univariatit në lidhje me eksplorimin e HRQOL të të gjithë pjesëmarrësve. IA (β = -4.23, 95% CI = -7.76 në - 0.7), varësia e alkoolit (β = -4.93, 95% CI = - 9.02 në - 0.84) dhe nivele të moderuara të vetëvlerësimit ndikimet ndërpersonale në internet mbi sjelljet dhe mënyrat e jetesës (β = -3.94, 95% CI = - 7.48 në -0.40) ishin të lidhur dukshëm me rezultatet negative EQ-5D. Në mënyrë të ngjashme, IA (β = -0.061; 95% CI = - 0.102 në - 0.019) ishte dukshëm e lidhur me rezultatet negative EQ-VAS. Në të kundërt, nivelet e ulëta të vetëvlerësimit të ndikimeve ndërpersonale në internet mbi sjelljet dhe mënyrat e jetesës ishin dukshëm të lidhura me rezultatet pozitive EQ-VAS (β = 0.077, 95% CI = 0.040 në 0.115).

   

Tabela 5   

Analiza e regresivës lineare multivariate që eksploron lidhjen ndërmjet sjelljeve të përdorimit të internetit, formave të tjera të varësisë dhe cilësisë së jetës së lidhur me shëndetin në të gjithë pjesëmarrësit (N = 566)

 

 

 

   

 

Indeksi EQ-5D

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Varësia e internetit (Po vs Jo)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Kohëzgjatja e përdorimit të Facebook / ditë (orë)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Pirja e duhanit Shisha (Po vs No)

-5.78

-13.10

1.54

   

Varësia e alkoolit (Po vs No)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Flisni dhe takoni miq të rinj online (vs shpesh)

 Rrallë ose kurrë

1.85

-1.68

5.38

   

Efektet e marrëdhënieve online në sjelljet, mënyrat e jetesës dhe perceptimi (vs Ndikimi i Lartë)

 Ndikimi i moderuar

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Ndikim i ulët ose pa ndikim

   

0.077*

0.040

0.115

Vizito vend i futur nga miqtë online (vs shpesh)

 Rrallë ose kurrë

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Diskutim

Qëllimi i këtij studimi ishte të kuptoj ndërveprimin midis IA, ndikimeve ndërpersonale online dhe HRQOL në mesin e Vietnamese të rinj. Hipotezat se ka pasur dallime të konsiderueshme midis Vietnamese të rinj me dhe pa IA në fusha të ndryshme të ndikimeve ndërpersonale online, shfaqja e problemeve të shëndetit fizik dhe mendor dhe HRQOL janë konfirmuar. Në të kundërt, hipotezat se ka pasur dallime të konsiderueshme midis Vietnamese rinj me dhe pa IA në karakteristikat socio-demografike dhe shfaqjen e formave të tjera të varësisë nuk janë konfirmuar.

Në këtë studim, prevalenca e AI ishte 21.2% dhe u krijua nga një pyetësor i vërtetuar, IAT i cili ishte në gjendje të kapte tiparet thelbësore të IA [11]. Shkalla jonë e prevalencës është më e lartë ose e ngjashme me studimet e tjera aziatike (prevalenca e IA në Filipine ishte 21% (Mak et al. 2014) Koreja ishte 20%31]; Tajvani ishte 17.9% [18]; Singapori ishte 17.1% [32], Hong Kong ishte 16.4% [15]; Malajzia ishte 14.1% [15]; Koreja e Jugut ishte 9.7% [15] dhe Japonia ishte 6.2% [15]). Prevalenca e AB në Vietnam është më e lartë se prevalenca e AB raportuar në Kinë [15, 33]. Përhapja e AB është raportuar të ndryshojë shumë nga studimi në studim [14]. Ndryshimet mund të shkaktohen nga dallimet në metodat e vlerësimit të AB, si dhe dallimet kombëtare në përhapjen e AB për shkak të dallimeve kulturore dhe sociale themelore [14]. Ekziston një mundësi që AB është një problem në zhvillim dhe prevalenca e AB është rritur që nga 2009. Është me rëndësi të veçantë që secili vend të kryejë studime për të matur prevalencën e AB në intervale të rregullta.

Në kundërshtim me gjetjet nga studimet e mëparshme aziatike, nuk kishte dallim të rëndësishëm në mes të grupeve të AB-së dhe jo-IA në proporcion të gjinisë edhe pse studimet e mëparshme aziatike raportuan se gjinia mashkullore ishte një faktor rreziku për IA [14, 18]. Studiuesit më tej pohuan se lojërat në internet dhe pornografia ishin arsyet kryesore që kontribuojnë në AI tek të rinjtë. Të gjeturat tona sugjerojnë se gratë e reja janë po aq të prekshme nga AB. Ky vëzhgim mund të jetë për shkak të faktit se të rinjtë dhe gratë priren të jenë të barabartë në shumë aspekte të jetës, duke përfshirë qasjen në internet. Studime të mëtejshme janë të nevojshme për të monitoruar dallimet gjinore në AB në vendet e tjera. Vietnamese të rinj me IA nuk kishin më shumë gjasa të bëheshin duhanpirës, ​​duhanpirës dhe alkoolistë në krahasim me homologët e tyre pa IA. Kjo mund të shpjegohet me faktin se grupi etnik Kinh e sheh duhanin e tubave të ujit si pjesë e praktikave të tyre kulturore dhe nuk është i lidhur me IA.

Në lidhje me format e ndikimeve ndërpersonale nga marrëdhëniet në internet, marrëdhëniet në internet treguan ndikime dukshëm më të larta në sjelljet dhe stilin e jetesës në Vietnamese të rinj me IA. Ky studim gjithashtu tregoi se Vietnamese të rinj me IA kishin shumë më tepër gjasa për të vizituar vendet dhe për t'u angazhuar në aktivitete të rekomanduara nga miqtë e tyre në internet. Këto janë gjetje interesante pasi asnjë studim deri më tani nuk ka eksploruar ndikimet ndërpersonale online në mënyrën e jetesës dhe sjelljet në të rinjtë që vuajnë nga IA. Këto gjetje shërbejnë si një referencë dhe kërkojnë përsëritje të mëtejshme në vendet e tjera. Ky është një zbulim i pritshëm, sepse vietnamezët e rinj me AI po shpenzojnë kohë gjithnjë në rritje në internet. Interneti është i vetmi medium për socializim, sepse mungesa e mbështetjes sociale nga miqtë e familjes dhe jo në internet është shkaqet kryesore të IA [7]. Nga perspektiva njohëse, njerëzit me AI kërkojnë përpjekje më të mëdha njohëse për të marrë vendim [34]. Si rezultat, ata mund të preferojnë të kërkojnë këshilla nga bashkëmoshatarët në internet për t'i ndihmuar ata të vendosin për aktivitete ose vende të vizituara. Nga perspektivat sociale, një shpjegim është se të rinjtë me AI mendojnë se janë më të sigurt ose më të rehatshëm me komunikimet online [2], sidomos tek ata që vuajnë nga IA dhe vetmia [18]. Si rezultat, të rinjtë me AI janë më të hapur ndaj sugjerimeve nga miqtë e tyre në internet. Jo çuditërisht, të rinjtë e Vietnamit me AI shpenzuan shumë më tepër kohë në mediat sociale, si Facebook në baza ditore.

Vietnamese të rinj me IA kishin më shumë gjasa të raportonin ndodhjen e problemeve në vetë-kujdes dhe aktivitete të zakonshme, dhimbje ose siklet, ankth ose depresion. Këto rezultate janë në përputhje me hulumtimet e mëparshme që kanë treguar shoqata në mes të AB-së dhe sëmundjes së vogël mendore [11, 14, 18]. Gjetjet tona konfirmojnë se IA mund të dëmtojë mirëqenien psikologjike të Vietnamese të rinj. Cao et al. (2009) sugjeroi se përdorimi i tepruar i internetit shpesh çon në rritjen e zgjimit psikologjik dhe shkakton probleme shëndetësore [14]. Mjekët e kujdesit primar duhet të vlerësojnë gjendjen e shëndetit fizik dhe mendor të të rinjve me AI në vendet në zhvillim. Përveç kësaj, sa i përket HRQOL, vietnamezët e rinj me IA kishin rezultate shumë më të ulëta në indeksin EQ-5D dhe EQ-5D VAS. Këto gjetje korrespondojnë me raportet e mëparshme mbi AB dhe pakënaqësinë me jetën [14]. Gjetja e tanishme konfirmon rezultatet e hulumtimeve të mëparshme të cilat konstatuan se kohëzgjatja e gjatë e përdorimit të internetit çon në dëmtime funksionale [18]. Analiza e regresionit tregoi se IA dhe varësia e alkoolit kontribuojnë në HRQOL të varfër në Vietnamese të rinj. Ky zbulim sugjeron që IA mund të jetë aq e dëmshme sa alkoolizmi.

 

 

 

   

Implikimet klinike

Gjetjet aktuale të hulumtimit janë të rëndësishme për hulumtimet e ardhshme të AB në vendet në zhvillim. Rezultatet tona ndihmojnë në zhvillimin e objektivave për ndërhyrjet e bazuara në prova, për të trajtuar efektet negative të internetit në Vietnamese të rinj. Së pari, programi i ndërhyrjes duhet të përqendrohet tek pacientët meshkuj dhe femra që vuajnë nga AB sepse të dyja gjinitë janë të prekshme nga AB. Së dyti, programi i ndërhyrjes duhet të depërtojë në të gjithë sektorët socio-ekonomikë në Vietnam, pasi nuk ka pasur dallime socio-ekonomike midis Vietnamese të rinj dhe pa IA. Së treti, psikoterapia ndërpersonale është e dobishme për të ndihmuar të rinjtë e Vietnamit që vuajnë nga AB duke ulur ndikimet ndërpersonale në internet mbi sjelljet dhe mënyrën e jetesës së tyre. Trajnimi i aftësive sociale dhe luajtja e roleve janë po aq të rëndësishme për të përmirësuar komunikimin dhe marrëdhëniet jashtë linjës. Terapia e sjelljes dhe planifikimi i aktivitetit do të ndihmojnë Vietnamese të rinj me AI për të rivendosur rutinat e përditshme. Së katërti, mjekët duhet të vlerësojnë problemet e shëndetit fizik (p.sh. dhimbje prapa) dhe problemet e shëndetit mendor (p.sh. ankthi dhe depresioni) në prezantimin e ri të Vietnamese me IA. Së pesti, autoriteti shëndetësor duhet të shpenzojë burime për të trajtuar AB-në, sepse ndikimi negativ i AB në HRQOL mund të jetë po aq serioz sa forma të tjera të varësisë.

 

 

 

   

Kufizimet

Ky studim ka disa kufizime. Së pari, teknikën e marrjes së mostrave nga ana e të anketuarve ka kufizimet e veta. Ky kampionim varet nga pjesëmarrësit e parë që përcaktojnë mostrat e mëvonshme dhe hulumtuesit kanë pak kontroll mbi metodën e marrjes së mostrave. Ky proces nuk është i rastësishëm dhe çon në paragjykim të mundshëm të marrjes së mostrave. Sidoqoftë, teknikën e mostrimit të të anketuarve ka avantazhet e veta. Kjo teknikë i lejon kërkuesit të arrijnë popullsinë e fshehur ose njerëzit me një kusht të veçantë si IA. Së dyti, ky studim kryq seksional duke përdorur sondazhin në internet nuk lejoi nxjerrjen e konkluzioneve shkakësore dhe është e mundur që shëndeti i dobët çon në përdorim më të madh të internetit. Së treti, për shkak të kufizimit të gjatësisë së sondazhit në internet, nuk mund të masnim faktorët që përfshijnë personalitetin dhe vlerësimin e marrëdhënieve jashtë linje.

 

 

 

 

 

 

   

Përfundim

Ky studim zbuloi se IA është një problem i zakonshëm në Vietnamese të rinj dhe prevalenca e IA është ndër më të lartat në krahasim me vendet e tjera aziatike. Të dy gjinitë janë në rrezik për IA. Studimi ynë ka kontribuar në të kuptuarit e ndërveprimeve të rëndësishme midis IA, ndikimeve ndërpersonale online dhe HRQOL në Vietnamese të rinj. Gjetjet ndihmojnë profesionistët e shëndetësisë për të hartuar ndërhyrje të bazuara në dëshmi për të trajtuar ndikimet negative në internet ndërlidhës që lidhen me IA në Vietnamese të rinj.

 

 

 

   

Shkurtesat

  • AUDIT-C: 

  • Identifikimi i çrregullimeve të përdorimit të alkoolit Test-konsumimi

  • EQ-5D-5 L: 

  • EuroQol - pesë dimensione - pesë nivele

  • EQ-VAS: 

  • EuroQol - shkalla analoge e shikimit

  • HRQOL: 

  • Cilësia e jetës së lidhur me shëndetin

  • IA: 

  • Varësia e internetit

  • IAT: 

  • Testi i varësisë në internet

  • RDS: 

  • Marrjen e mostrave nga ana e të anketuarve

 

 

 

   

Deklaratat

Mirënjohje

Autorët do të donin të pranonin mbështetjen nga Autoriteti i Vietnamit për Kontrollin e HIV / AIDS për zbatimin e studimit.

Financimi

Nuk kishte fonde për këtë analizë.

Disponueshmëria e të dhënave dhe materialeve

Të dhënat që mbështesin gjetjet e këtij studimi janë në dispozicion nga Autoriteti Vietnam i Kontrollit të HIV / AIDS, por kufizohen në disponueshmërinë e këtyre të dhënave, të cilat janë përdorur sipas licencës për studimin e tanishëm dhe kështu nuk janë në dispozicion të publikut. Megjithatë, të dhënat janë të disponueshme nga autorët me kërkesë të arsyeshme dhe me lejen e Autoritetit Vietnam të Kontrollit të HIV / AIDS.

Kontributet e autorëve

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH konceptuan studimin dhe morën pjesë në hartimin dhe zbatimin e tij dhe shkruan dorëshkrimin. LHN, BXT analizuan të dhënat. Të gjithë autorët lexuan dhe miratuan dorëshkrimin përfundimtar.

Interesat konkurruese

Autorët deklarojnë se nuk kanë interesa konkurruese.

Pëlqim për botim

Nuk aplikohet.

Aprovimi dhe pëlqimi i etikës për të marrë pjesë

Propozimi i këtij hulumtimi u miratua nga IRB i Autoritetit të Vietnamit për Kontrollin e HIV / AIDS. Pjesëmarrësve iu kërkua të jepnin pëlqimin e informuar nga E dhe u informuan se ata mund të tërhiqeshin në çdo kohë. Informacioni i kontaktit i tyre ishte koduar dhe u sigurua të ishte konfidencial.

Qasja e hapurKy artikull shpërndahet sipas kushteve të Creative Commons Attribution Licenca Ndërkombëtare 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), e cila lejon përdorimin, shpërndarjen dhe riprodhimin e pakufizuar në çdo medium, me kusht që t'i jepni autoritetit dhe burimit origjinal origjinën, jepni një lidhje me licencën Creative Commons dhe tregoni nëse ndryshimet janë bërë. Heqja dorë nga Dedikimi i Domenit Publik të Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) zbatohet për të dhënat e vëna në dispozicion në këtë artikull, nëse nuk shprehet ndryshe.

 

 

 

 
   

Referencat

  1. Përdorimi dhe keqpërdorimi i internetit: një analizë e regresionit multivariate të faktorëve parashikues të përdorimit të internetit në mesin e adoleshentëve grekë. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6) 655-65.Shiko artikullinPubMedGoogle Scholar
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Shoqata midis mirëqenies psikologjike dhe përdorimit problematik të shërbimeve komunikuese në internet tek të rinjtë. J Psychol. 2015; 149 (5) 480-97.Shiko artikullinPubMedGoogle Scholar
  3. Aboujaoude E. Përdorimi problematik në internet: një pasqyrë. Psikiatria Botërore. 2010; 9 (2) 85-90.Shiko artikullinPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  4. Young KS. Varësia e internetit: shfaqja e një çrregullimi të ri klinik. Cyber ​​Psychol Behav. 1998; 1 (3) 237-44.Shiko artikullinGoogle Scholar
  5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. Shoqata midis varësisë në internet dhe bashkë-morbiditetit psikiatrik: një meta-analiza. BMC Psikiatria. 2014, 14: 183.Shiko artikullinPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  6. Blloko JJ. Çështje për DSM-V: varësia në internet. Am J Psikiatria. 2008; 165 (3) 306-7.Shiko artikullinPubMedGoogle Scholar
  7. Davis RA. Një model njohës-sjellës i përdorimit patologjik të internetit. Kompjuteri Hum Behav. 2001; 17 (2) 187-95.Shiko artikullinGoogle Scholar
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Përdorimi i internetit, aftësitë sociale dhe rregullimi. Cyberpsychology Behav. 2004; 7 (1) 41-7.Shiko artikullinGoogle Scholar
  9. Chak K, Leung L. Shqetësimi dhe vendndodhja e kontrollit si parashikues të varësisë në internet dhe përdorimit të internetit. Cyberpsikologjia Behav Ndikimi Int Multimed Virtual Real Behav Soc. 2004; 7 (5) 559-70.Google Scholar
  10. Caplan SE. Një llogari e aftësive sociale të përdorimit problematik të internetit. J Commun. 2005; 55 (4) 721-36.Shiko artikullinGoogle Scholar
  11. Morrison CM, Gore H. Marrëdhënia midis përdorimit të tepruar të internetit dhe depresionit: një studim i bazuar në pyetësorë të të rinjve dhe të rriturve 1,319. Psikopatologjia. 2010; 43 (2) 121-6.Shiko artikullinPubMedGoogle Scholar
  12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Përdorimi problematik i internetit në mesin e studentëve të universitetit grek: një regres sistemor logjistik me faktorët e rrezikut të besimeve negative psikologjike, faqet pornografike dhe lojërat online. Cyberpsikologjia Behav Social Netw. 2011; 14 (1-2) 51-8.Shiko artikullinGoogle Scholar
  13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Ndikimi i kolegëve në përdorimin e substancave të reja të të rriturve. Shëndeti Psychol Off J Division Shëndeti Psikolog American Psychol Assoc. 2002; 21 (4) 349-57.Google Scholar
  14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Përdorimi problematik i internetit në adoleshentët kinezë dhe lidhja e tyre me simptomat psikosomatike dhe kënaqësinë e jetës. BMC Shëndeti Publik. 2011; 11 (1) 1-8.Shiko artikullinGoogle Scholar
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiologjia e sjelljeve të internetit dhe varësisë midis adoleshentëve në gjashtë shtete aziatike. Cyberpsikologjia Behav Social Netw. 2014; 17 (11) 720-8.Shiko artikullinGoogle Scholar
  16. Shqyrtimi i ndikimit të vetë-mospërputhjeve aktuale, të depresionit dhe ikjes, në lojërat patologjike në mesin e lojtarëve adoleshentë masivë multiplayer online. Cyberpsikologjia Behav Social Netw. 2011; 14 (9) 535-9.Shiko artikullinGoogle Scholar
  17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Zhvillimi dhe vlefshmëria e një shkalle depresioni për adoleshentët aziatikë. J Adolesc. 2004; 27 (6) 677-89.Shiko artikullinPubMedGoogle Scholar
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Faktorët e rrezikut të varësisë në internet - një studim i freshmenjve të universitetit. Psikiatria Res. 2009; 167 (3) 294-9.Shiko artikullinPubMedGoogle Scholar
  19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Lojërat masive multiplayer online-role-playing (MMORPG): shoqata në mes të varësisë, vetëkontrollit dhe çrregullimeve mendore të të rinjve në Vietnam. Int J Psikiatria Sociale. 2013; 59 (6) 570-7.Shiko artikullinGoogle Scholar
  20. Numri i përdoruesve të internetit në Vietnam nga 2014 në 2019 (në miliona) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. U arrit me 1 Dec 2016.
  21. Wejnert C. PH, krishna N., et al .: vlerësimi i efektit të projektimit dhe llogaritja e madhësisë së mostrës për studimet e marrjes së mostrave nga përdoruesit e anketuar të përdoruesve të drogës injektuese në Shtetet e Bashkuara. AIDS Sjelljes. 2012; 16 (4) 797-806.Shiko artikullinPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  22. Cong LM. Varësia e internetit në mesin e nxënësve në shkollat ​​e mesme në Bien Hoa, provincën Dong Nai. Shëndeti Publik J. 2011; 28: 70-8.Google Scholar
  23. Young KS. Kapur në internet: Si të njohin shenjat e varësisë në internet - Dhe një strategji fituese për shërim. Nju Jork: Wiley; 1998.Google Scholar
  24. CC F, IS: Një meta-analizë e Besueshmërisë së të Rinjve në Testin e Varësisë së Internetit. Në: WCE 2012; Kongresi Botëror për Inxhinierinë. Londër, Britani të Madhe.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Markë M. Validimi dhe vetitë psikometrike të një versioni të shkurtër të testit të varësisë së Young's në internet. Kompjuteri Hum Behav. 2013; 29 (3) 1212-23.Shiko artikullinGoogle Scholar
  26. Meerkerk GJ. Pwned nga interneti. Hulumtim eksplorues mbi shkaqet dhe pasojat e përdorimit të pandërprerë të internetit. Rotterdam: IVO; 2007.Google Scholar
  27. Procesi i përkthimit dhe përshtatjes së instrumenteve [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. U arrit me 1 Dec 2016.
  28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Përhapja dhe korrelatet e çrregullimeve të përdorimit të alkoolit gjatë trajtimit antiretroviral në epidemi të injektuara nga HIV në Vietnam. Alkooli i drogës varet. 2013; 127 (1-3) 39-44.Shiko artikullinPubMedGoogle Scholar
  29. Tran BX, Nguyen LT, Bëni CD, Nguyen QL, Maher RM. Shoqatat midis çrregullimeve të përdorimit të alkoolit dhe aderimin në trajtimin antiretroviral dhe cilësinë e jetës në mesin e njerëzve që jetojnë me HIV / AIDS. BMC Shëndeti Publik. 2014; 14 (1) 27.Shiko artikullinPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C si një ekran i shkurtër për keqpërdorimin e alkoolit në kujdesin parësor. Alkooli Clin Exp Res. 2007; 31 (7) 1208-17.Shiko artikullinPubMedGoogle Scholar
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Komorbiditeti psikiatrik i vlerësuar në fëmijët dhe adoleshentët koreanë që shfaqin pozitive për varësinë në internet. J Psikiatria klinike. 2006; 67 (5) 821-6.Shiko artikullinGoogle Scholar
  32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Prevalenca dhe korrelacione të përdorimit të tepruar të internetit në mesin e të rinjve në Singapor. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1) 9-14.PubMedGoogle Scholar
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktorët që ndikojnë në varësinë e internetit në një mostër të studentëve të universitetit të freskët në Kinë. Cyberpsychology Behav. 2009; 12 (3) 327-30.Shiko artikullinGoogle Scholar
  34. Dong G, Huang J, Du X. Ndjeshmëria e shpërblimit të rritur dhe zvogëlimi i ndjeshmërisë së humbjeve në varësi të internetit: një studim fMRI gjatë një detyre guessing. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11) 1525-9.Shiko artikullinPubMedGoogle Scholar