(SHKAKTIM) Marrëdhënia reciproke në mes të varësisë nga interneti dhe njohjes së gabuar në lidhje me rrjetin midis kolegjit kinez Freshmen: Një analizë gjatësore e ndërvarur (2017)

Piguo Han^1,2, Peng Wang¹, Qingnan Lin², Yu Tian¹, Fengqiang Gao^1* Yingmin Chen^1*

• ¹Shkolla e Psikologjisë, Shandong Normal University, Jinan, Kinë
• ²Departamenti i Arsimit Parashkollor, Universiteti Heze, Heze, Kinë

Ky studim eksploruar marrëdhëniet reciproke në mes të varësisë në internet (IA) dhe njohurive maladaptive në lidhje me rrjetin (NMC) në kolegjet e kolegjit kinez. Një studim afatgjatë gjatësor me një mostër të freskët të kolegjit 213 u krye në provincën Shandong të Kinës. Rezultatet zbuluan se AI mund të parashikojë në mënyrë të konsiderueshme gjenerimin dhe zhvillimin e NMC-ve dhe se kur të tilla njohje maladaptive janë krijuar, ato mund të ndikojnë negativisht në shtrirjen e ndikimit të nxënësve. Një cikël vicioz është vërejtur midis këtyre dy variablave, me IA që ka përparësi parashikuese në marrëdhëniet e saj me NMC. Ky studim gjithashtu përcaktoi se marrëdhënia midis këtyre dy variablave ishte e njëjtë për të dy meshkujt dhe femrat; prandaj, modeli përfundimtar që ne kemi krijuar mund të zbatohet gjerësisht në kolegjet e kolegjit kinez, pavarësisht nga gjinia. Kuptimi i marrëdhënieve reciproke midis këtyre dy variablave mund të ndihmojë në ndërhyrjet në AB në fillim të jetës së kolegjit të studentëve.

Prezantimi

Që nga fillimi i tij në 1990s, Interneti gradualisht është bërë pjesë integrale e jetës së përditshme në Kinë, veçanërisht në mesin e adoleshentëve të moshës 10-21 (Daniel et al., 2012; Liu et al., 2012). Sipas Raporti Statistikor i 36th mbi Zhvillimin e Internetit në Kinë(CNNIC), numri i përdoruesve të internetit të adoleshentëve në Kinë është rritur me shpejtësi nga 120 milion në 2002 në 287 milion në 2016 (Tian et al., 2017).

Interneti ka prodhuar përfitime të shumta të tilla si lidhja e shtuar sociale dhe mirëqenia (Bessière et al., 2008; Të rinj dhe de Abreu, 2011). Megjithatë, varësia në internet (IA), e cila karakterizohet nga përdorimi i tepërt ose i pandershëm i internetit (Young et al., 1999; Shek et al., 2013; Yang et al., 2014) ka pasur efekte negative të shumta (Joseph et al., 2016). Një numër studimesh kanë treguar se AI mund të ndikojë negativisht në shëndetin fizik dhe mendor (Ayas dhe Horzum, 2013; Georgios et al., 2014; Mike dhe Zhong, 2014). Për shembull, adoleshentët me IA zakonisht përjetojnë ankth, depresion, vetmia, vetëbesim i ulët dhe marrëdhënie të këqija ndërpersonale (Tokunaga dhe shi, 2010; Georgios et al., 2014; Mike dhe Zhong, 2014), të cilat mund të ndikojnë negativisht në mirëqenien e tyre (Tokunaga dhe shi, 2010; Georgios et al., 2014; Mike dhe Zhong, 2014) dhe zhvillimin akademik (Chuang, 2006; Kim et al., 2008; Tsai et al., 2009; Ahmedi dhe Saghafi, 2013). Prandaj, studimi i AB në adoleshentë ka implikime kritike arsimore dhe sociale.

Marrëdhëniet ndërmjet AB-së dhe NMC-së

Njohuritë maladaptive në lidhje me rrjetin (NMC) ka kohë që mendohet të luajë një rol qendror në IA (Li et al., 2013). Sipas modelit kognitiv-sjellje (Davis, 2001), psikopatologjia (p.sh., depresioni dhe ankthi social) është një shkak distal i domosdoshëm i simptomave të IA që nuk sjell në vetvete simptoma të IA. Faktorët kryesorë në AI janë NMC, të cilat janë shkaqe të mjaftueshme proksimale (Daniel et al., 2012; figurë 1). Studime të shumta kanë raportuar se psikopatologjia distale e bën individin të pambrojtur ndaj AI nëpërmjet NMC (Kalkan, 2012; Mai et al., 2012; Li dhe Wang, 2013; Lu dhe Yeo, 2015). Për shembull, hulumtuesit kanë studiuar marrëdhënien themelore mes temperamentit (dmth. Kontrollin e përpjekjeve, kërkimin e ndjeshmërisë së lartë dhe zemërimin ose frustrimin e lartë të disponueshëm) dhe zhvillimin e IA; rezultatet treguan se temperamentet e caktuara ndikojnë në nivelin e AI nëpërmjet temperamentit të ndikimit që ka në njohjen e sjelljeve të tyre në internet (Zhang et al., 2015). Tian et al. (2017) ekzaminuar shoqatat reciproke midis drojëve, njohjeve maladaptive dhe përdorimit patologjik të përgjithësuar të internetit (GPIU) në një mostër kineze. Rezultatet treguan se shoqatat midis këtyre variablave janë dinamike dhe bidirektive dhe se njohuritë e rritura maladaptive ndërmjetësuan në mënyrë bidirekt marrëdhënien mes drojëve dhe GPIU-ve përgjatë kohës. Për më tepër, studime të tjera kanë përcaktuar se stili i prindërimit dhe marrëdhënia e bashkëmoshatarëve mund të predispozitojnë njerëzit në NMC, gjë që do të ndikonte më tej në nivelin e IA (Li et al., 2013; Wang et al., 2015).

   

FIGURA 1. Modeli njohës-sjellës i përdorimit patologjik të internetit (Davis, 2001).

Përveç kësaj, studime të tjera të shumta janë përqendruar në varësinë e lojërave në Internet dhe kanë hulumtuar marrëdhëniet e saj me njohjet e pakapshme. Mbreti dhe Delfabbro (2014) propozoi një model të ri që ofron shpjegime teorike të origjinës dhe patogjenezën e varësisë ndaj lojërave të internetit. Autorët identifikuan katër njohje maladaptive nën varësinë e lojërave në internet, domethënë mbivlerësimin, rregullat maladaptive, vetëvlerësimin e lojrave dhe pranimin e lojrave. Disa studime empirike gjithashtu kanë zbuluar se adoleshentët me simptoma të varësisë në internet kanë raportuar në mënyrë të konsiderueshme më shumë njohje maladaptive sesa adoleshentët pa këto simptoma (Zhou et al., 2012; Liu et al., 2014; Mbreti dhe Delfabbro, 2016). Peng dhe Liu (2010) raportoi se një shkallë me pesë zë për matjen e njohurive parashikoi në mënyrë të konsiderueshme varësinë e lojrave në Internet në të rriturit kinezë. Forrest et al. (2016) hetuar njohjet maladaptive të lidhura me lojë video problematike duke luajtur në një mostër të rriturve 465 Australian. Rezultatet zbuluan se këto njohuri problematike ndërlidheshin mesatarisht me shumë me varësinë e lojës në internet. Forrest et al. (2017) hulumtoi nëse njohuria maladaptive mund të parashikojë ndryshimet e ardhshme në video-lojërat problematike duke përdorur një studim gjatësor të muajit 12. Rezultatet treguan se ndryshimi njohës përbënte 28% të variancës në rezultatet e lojrave problematike përtej gjinisë, moshës dhe frekuencës së lojrave.

Edhe pse një numër studimesh kanë identifikuar ndikimin e NMC në IA, disa studime kanë hulumtuar ndikimin e mundshëm të AI në NMC. Teoria e disonancës njohëse (Festinger, 1957), që kryesisht ka të bëjë me atë se si njerëzit përjetojnë dhe reagojnë ndaj mospërputhjeve brenda mendimit dhe ndërmjet sjelljes dhe të menduarit, jep një shpjegim alternativ se si NMC lidhet me AB. Kur njerëzit bëhen të vetëdijshëm për mospërputhjet, ata përjetojnë siklet ose mosmarrëveshje, gjë që nxit përpjekjet për të zvogëluar këto përvoja dhe për të rifituar qëndrueshmërinë nëpërmjet përshtatjes së qëndrimeve, perceptimeve apo sjelljeve të tyre derisa këto mosmarrëveshje të zgjidhen (de Vries dhe Timmins, 2016). Sipas kësaj teorie, kur njerëzit sillen në mënyrë jokonsistente me vlerat e tyre, si duke u kënaqur në internet kur ajo ka ndikuar negativisht në jetën e tyre, ata përjetojnë mosmarrëveshje në formën e keqardhje; kjo ndodh me ndjenjat e përgjegjësisë personale për pasojat negative të sjelljeve të tyre. Shumica e njerëzve janë në gjendje të përshtatin me sukses sjelljen e tyre për të reduktuar këtë disonancë. Megjithatë, disa njerëz mund të zvogëlojnë mosmarrëveshjen duke ndryshuar qëndrimin e tyre ndaj internetit, duke zvogëluar kështu mosmarrëveshjen e tyre duke ruajtur sjelljet problematike. Chiou dhe Wan (2007) hetuar këtë proces me një mostër të lojtarëve video-lojë. Rezultatet zbuluan se lojtarët që ndjehen përgjegjës për sjelljen e tyre kanë më shumë gjasa të zhvendosin qëndrimet e tyre ndaj video-lojërave nga pozitive në negativ, ndërsa lojtarët me një investim më të lartë në lojëra video-lojëje kanë më pak gjasa të angazhohen në sjellje të pakuptimta.

Studim mbi AI midis Studentëve të Kolegjit

Një shumëllojshmëri studimesh kanë sugjeruar që adoleshentët përbëjnë shumicën e përdoruesve të internetit dhe se studentët e kolegjit janë veçanërisht të ndjeshëm ndaj AI për shkak të qasjes së lehtë në Internet, orareve fleksibël dhe aftësisë së tyre më të ulët për të kontrolluar sjelljen e tyreShaw dhe Zi, 2008; Fu et al., 2010; Georgios et al., 2014; Yang et al., 2014). Për më tepër, fillimi i jetës së kolegjit është një periudhë zhvillimi për studentët gjatë tranzicionit larg nga një mbështetje relativisht e lartë në marrëdhëniet ndërpersonale (jo vetëm marrëdhëniet familjare por edhe marrëdhëniet shoqërore dhe shoqërore; Woodhouse et al., 2012). Studimet e mëparshme kanë raportuar se përdorimi i pakontrolluar i internetit është i lidhur ngushtë me një rënie në komunikimin familjar dhe mbikëqyrjen (Van den Eijnden dhe të tjerët, 2010; Liu et al., 2012). Kështu, zhvendosja në marrëdhëniet ndërpersonale ka tendencë të vendosë brezhat e kolegjit në rrezik për të zhvilluar IA (Zhang et al., 2014).

Përveç kësaj, freshmen duhet të kalojnë një sërë provimesh rigoroze për të fituar pranimin në kolegj në Kinë dhe zakonisht nuk kanë kohë të mjaftueshme për vetë-reflektim gjatë shkollës së mesme të lartë. Kështu që, kur ballafaqohen me jetën e kolegjit, mungesa e studimit dhe shkathtësitë ndërpersonale mund të bëjnë që ata të ndjehen të hutuar (Ni et al., 2009). Për më tepër, për shkak të kohës së lirë të lirë dhe qasjes së pakufizuar në internet përmes një sërë mjetesh pa tel, studentët e kolegjit tentojnë të shpenzojnë shuma të mëdha të kohës në internet dhe për këtë arsye ka gjasa të përjetojnë simptoma të AB gjatë kësaj periudhe unike (Chen, 2012). Për të ofruar strategji parandaluese dhe ndërhyrëse për IA, një studim afatgjatë afatshkurtër u zhvillua gjatë një semestri të parë në kolegj.

Studimi aktual

Megjithëse shumë hulumtues kanë hetuar marrëdhëniet midis IA dhe NMC, shumica kanë adoptuar një qasje ndërsektoriale; pra, identifikimi i një marrëdhënie reciproke midis këtyre dy variablave është e vështirë (Joseph et al., 2016). Përveç kësaj, megjithëse probabiliteti i nxënësve që zhvillojnë AI është dukshëm më i lartë në fillim të kolegjit (Li dhe Liang, 2007; Ni et al., 2009), pjesëmarrësit e studimeve të mëparshme kanë qenë zakonisht studentë universitarë të të gjitha moshave, ndërsa nxënësit në semestrin e parë të tyre përfshihen më rrallë. Prandaj, studimi i tanishëm miratoi një analizë ndër-lagje për të eksploruar marrëdhëniet midis IA dhe NMC në mesin e studentëve të kolegjit gjatë semestrit të parë të jetës së tyre kolegj. Sipas studimeve të mëparshme teorike dhe empirike, mund të ekzistojë një marrëdhënie reciproke ndërmjet këtyre dy variablave. Prandaj, kemi propozuar një model ndërveprimi (Figura 2) dhe testuar tri hipoteza në lidhje me marrëdhëniet midis këtyre dy variablave.

   

FIGURA 2. Modeli i hipotezuar.

H1. Rrugët pozitive dhe të rëndësishme të ndërlidhura me njëri-tjetrin ekzistojnë nga IA në NMC, dhe NMC është një parashikues efektiv i IA në mesin e freshmen kolegj kinez.

H2. Shtigjet e ndërlidhura nga IA në NMC arrijnë një nivel të konsiderueshëm dhe niveli i IA ndikon negativisht në NMC.

H3. Marrëdhënia midis IA dhe NMC mund të zbatohet në përgjithësi në të gjithë meshkujt dhe femrat.

Materialet dhe Metodat

Pjesëmarrësit

Numri fillestar i breshkave të kolegjit në dispozicion për pjesëmarrje ishte pjesëmarrës i 300, të gjithë të cilët u regjistruan në dy kolegje të vendosura në dy qytete (përkatësisht Jinan dhe Heze) në provincën Shandong të Kinës. Koleksionet e të dhënave janë kryer në fillim të shtatorit të 2015 (T1), 2 muaj më vonë (T2), dhe pastaj 4 muaj më vonë (T3). Në valën e parë të mbledhjes së të dhënave, të gjithë këta studentë të 300 përfunduan matjen. Megjithatë, në valët e mëvonshme, 87 e këtyre nxënësve 300 u tërhoq në mes. Mungesa e pjesëmarrjes ishte për shkak të mungesës ose sëmundjes (shkalla e pjesëmarrjes: 71.00%). Prandaj, studentët e 213 mbetën për analizën përfundimtare të të dhënave (meshkujt 104 dhe femrat 109), me moshë që variojnë nga vitet 17 deri në 21 (M = 18.87 vjet, SD = Vite 0.76). Për të përcaktuar nëse të dhënat e nxënësve që u tërhoqën në mes të shkollës (studentët e 87) ndryshonin nga ata që nuk u tërhoqën (studentët e 213) në lidhje me ndonjë nga variablat e përfshirë në këtë studim, një sërë tjanë kryer testet duke përdorur të dhënat e mbledhura në valën e parë të grumbullimit të të dhënave; asnjë prej këtyre analizave nuk ishte i rëndësishëm. Të gjithë këta pjesëmarrës kishin përvojë në Internet dhe u përfshinë në këtë studim. Pjesëmarrësit kishin përdorur internetin për një mesatare prej 5.59 vitesh (SD = 2.06) në fillim të jetës së tyre kolegj. Informacioni u mblodh në rezidencën e regjistruar të nxënësve: 43.19% jetonin në qytete të mëdha, 35.68% jetonin në qytete, dhe 21.13% jetonin në fshatra. Përveç kësaj, u krijua një skedar për secilin student (këto dosje përfshinë informacionin e tyre bazë, si dhe statusin e shëndetit fizik dhe mendor) kur ata hynë në kolegj. Sipas dosjeve, asnjë nga pjesëmarrësit nuk ka çrregullime psikiatrike ose neurologjike. Ky studim u krye në përputhje me rekomandimet e udhëzimeve etike të Universitetit Normal Shandong dhe Deklaratën e Helsinkit, me pëlqimin me shkrim të të gjithë pjesëmarrësve. Protokolli u miratua nga Komiteti i Etikës për Kërkimin Njerëzor të Universitetit Normal Shandong.

Instrumentet

Varësia nga Interneti

Studimi aktual ka miratuar ndryshimin e shkallës së varësisë kineze të Internetit (CIAS-R; Bai dhe Fan, 2005). CIAS-R përmban artikuj 19 që mund të ndahen në katër faktorë: përdorimi i pandreqshëm dhe tërheqja (p.sh. "Ndihem i depresuar gjatë një periudhe kohore pa akses në internet"), toleranca (p.sh. "Më duket se duhet të shpenzoj shuma në rritje (p.sh. "Performanca ime akademike ose puna ka pasoja të pafavorshme për shkak të përdorimit të Internetit") dhe problemet ndërpersonale dhe shëndetësore (p.sh. "E zvogëloj kohën time të fjetjes për të pasur më shumë kohë internet "). Çdo përgjigje u mat në një shkallë të tipit Likert të tipit 4 me rezultate që varionin nga 1 (aspak e vërtetë) në 4 (gjithmonë e vërtetë). Prandaj, rezultatet më të larta mesatare përfaqësojnë nivele më të larta të IA. Shkalla është aplikuar në studimet e fundit për studentët e kolegjit kinezë dhe ka demonstruar besueshmëri dhe vlefshmëri të lartë (Tian et al., 2015). Në studimin aktual, koeficientët alfa për shkallë ishin 0.92 në T1, 0.95 në T2, dhe 0.91 në T3.

Njohja e Maladaptive e Rrjetit

Ky studim miratoi Shkallën e Njohjes Maladaptive të Rrjetit të rishikuar nga Liang; shkalla origjinale ishte shkalla e njohjes online, e cila u zhvillua në bazë të modelit kognitiv-sjellës të propozuar nga Davis (Tian et al., 2015). Shkalla e rishikuar përmban artikujt 14 që mund të ndahen në tre faktorë: rehati në Internet (p.sh. "Kam marrë më shumë respekt në internet se sa në 'jetën reale' '), kontrollin e zvogëluar të impulsit (p.sh.," Kur unë jam në internet, ndjejnë një lloj 'nxitimi' ose emocional të lartë ') dhe zbehje (p.sh.,' Përdorimi i internetit është një mënyrë për të harruar gjërat që duhet të bëj, por me të vërtetë nuk dua të bëj '). Pjesëmarrësit vlerësuan se sa e vërtetë çdo deklaratë ishte në një shkallë 5-tip Likert, me rezultate që varionin nga 1 (aspak e vërtetë) në 5 (gjithmonë e vërtetë). Prandaj, rezultatet më të larta mesatare përfaqësojnë nivele më të larta të NMC në lidhje me përdorimin e internetit. Shkalla është aplikuar në studimet e mëparshme për studentët e kolegjit kinez (Tian et al., 2015, 2017). Në studimin aktual, koeficientët alfa për shkallë ishin 0.87 në T1, 0.90 në T2, dhe 0.90 në T3.

Analiza statistikore

Në këtë studim, ne kemi përdorur një dizajn të panelit tërësisht të prapambetur për të shqyrtuar marrëdhëniet unidirektive dhe bidirektive midis IA dhe NMC në freshmen e kolegjit kinez (Van Lier et al., 2012). Modeli i përgjithshëm përbëhej nga matjet e IA dhe NMC në T1, T2, dhe T3. Ne kemi propozuar dhe testuar katër modele që përfaqësojnë mekanizmat e mundshëm ndërmjet dy variablave. Së pari, kemi propozuar një "model të stabilitetit" (Modeli 1, Figura 3) që përfshinte vetëm efekte të stabilitetit afat-gjatë. Së dyti, një model njohës-sjellës (Modeli 2, Figura 3) u propozua për të shqyrtuar nëse NMC në një moment mund të parashikohej IA në pikën e ardhshme. Së treti, ne propozuam një "model të sjelljes-njohëse" (Modeli 3, Figura 3) për të shqyrtuar nëse IA në një moment mund të parashikojë NMC në pikën e ardhshme. Përfundimisht, ne propozuam një "model reciprok-shkakësie" (Modeli 4, Figura 3) që eksploruan ndikimin reciprok ndërmjet IA dhe NMC. Përveç kësaj, u zhvillua një analizë multigroup ndër-lagged bazuar në gjininë për të shqyrtuar nëse marrëdhënia mes dy variablave kryesore ndryshonte midis meshkujve dhe femrave.

   

FIGURA 3. Rezultatet nga analizat e ndërlidhura. Linjat me një shigjetë përfaqësojnë koeficientët e shtigjeve dhe linjat me dy shigjeta përfaqësojnë kovarianzime. Linjat e thurura tregojnë koeficientët jo të rëndësishëm, dhe linjat e ngurta tregojnë koeficientë të rëndësishëm. ^***tregojnë se koeficienti është i rëndësishëm në nivelin 0.001, ^**tregon koeficienti është i rëndësishëm në nivelin 0.01, dhe ^*tregoni se koeficienti është i rëndësishëm në nivelin 0.05.

Modeli i ekuacionit strukturor me variabla latente u përdor për të testuar modelin e hipotezuar në këtë studim. Në pajtim me rekomandimin e Holbert dhe Stephenson (2002), mirësia e përshtatjes së modelit u vlerësua duke përdorur një sërë treguesish. Χ² vlerësimi me gradat e lirisë është ende mjeti më i zakonshëm i kryerjes së krahasimeve ndërmjet modeleve të ndryshme. Raporti midis χ² dhe shkallët e lirisë nuk duhet të kalojnë 5 për modelet me një përshtatje të mirë. Përveç kësaj, ne kemi raportuar indeksin e përshtatjes krahasuese (CFI) së bashku me indeksin Tucker-Lewis (TLI) dhe gabimin katror të rrënjës katrore të përafrimit (RMSEA). Në përgjithësi, vlerat CFI dhe TLI të 0.95 ose më shumë reflektojnë përshtatshmërinë e mirë dhe vlerat RMSEA më të ulëta se 0.06 tregojnë përshtatje të shkëlqyeshme, ndërsa vlerat ndërmjet 0.06 dhe 0.08 tregojnë përshtatje të mirë (Yuan et al., 2014). Për më tepër, χ² provë e ndryshimit (Δχ²) është përdorur për të krahasuar përshtatshmërinë e modeleve të mbivendosur. Një Δχ jo-domethënës² test tregon se të dy modelet sigurojnë një përshtatje të barabartë me të dhënat, ndërsa një Δχ rëndësishëm² sugjeron që modeli më i kufizuar të ruhet (Tian et al., 2017).

Rezultatet

Analiza përshkruese

Mjetet dhe devijimet standarde të variablave kyç në këtë studim janë paraqitur në Tabelën 1. Masat e përsëritura ANOVA është kryer për të eksploruar ndikimet e gjinisë dhe kohën e matjes në IA dhe NMC të pjesëmarrësve ("gjinia" është një variabël në mes të subjekteve dhe "koha e matjes" është ndryshore brenda subjekteve). Rezultatet nuk zbuluan dallime të rëndësishme ndërmjet gjinive në terma të dy variablave të varur (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Me kalimin e kohës, niveli i IA u rrit ndjeshëm nga T1 në T3 në mesin e freshmen kolegj (F = 28.71, p <0.001). Rezultatet e a Post hoc test tregon se niveli i IA i matur në T3 ishte dukshëm më i lartë se ai në T2 (p <0.01) dhe T1 (p <0.001), dhe se niveli i AB i matur në T2 ishte dukshëm më i lartë se ai në T1 (p <0.001). Për më tepër, ndryshime të konsiderueshme margjinale ekzistonin në NMC kur mateshin në kohë të ndryshme (F = 2.93, p = 0.055). Rezultatet e Post hoc test zbuloi se niveli i IA i matur në T3 ishte dukshëm më i lartë se ai në T1 (p <0.05), dhe se ndryshimet e rëndësishme margjinale ekzistonin në NMC kur mateshin në T1 dhe T2 (p = 0.065). Megjithatë, asnjë ndryshim i rëndësishëm nuk ekzistonte në NMC kur matet në T2 dhe T3 (p = 0.846). Ndërveprimi mes gjinisë dhe kohës së matjes në dy variabla nuk arriti nivele të konsiderueshme (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p =

   

TABELA 1. Statistikat përshkruese të AI dhe NMC (n =

Siç tregohet në Tabelën 2, korrelacionet dyvjeçare ndërmjet IA dhe NMC në T1, T2 dhe T3, si dhe të gjitha korrelacionet midis dy variablave, ishin të rëndësishme dhe pozitive, duke sugjeruar një marrëdhënie pozitive midis IA dhe NMC.

   

TABELA 2. Korrelacionet midis IA dhe NMC (n =

Marrëdhëniet e ndërlidhura midis IA dhe NMC

Një seri modelesh ndër-lagged u specifikua për të shqyrtuar marrëdhëniet reciproke midis IA dhe NMC. Së pari, një model bazë (Model 1, Figura 3) është specifikuar; në këtë model, koeficientët e stabilitetit për IA dhe NMC u vlerësuan, por efektet e ndërlidhura midis dy variablave nuk u vlerësuan. Përshtatshmëria e modelit ishte e pranueshme (Tabela 3). Së dyti, për të testuar modelin kognitiv-sjellje të paraqitur më parë, shtigjet e kryqëzuara nga NMC në IA u shtuan në modelin bazë (Model 2, Figura 3), i cili përmirësuar modelin përshtaten ndjeshëm (Tabela 3). Χ² provë e ndryshimit zbuloi se Model 2 demonstroi një përshtatje më të mirë me të dhënat se Modeli 1 (Δχ² = 27.05, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen et al., 2006). Sipas modelit 2, koeficientët e standardizuar të rrugës ishin 0.10 (p = 0.309) për NMC të matur në T1 në IA të matur në T2 dhe 0.36 (p <0.001) për NMC matur në T2 në IA matur në T3. Së treti, për të shqyrtuar nëse IA në një moment të caktuar mund të parashikojë NMC në pikën e mëposhtme kohore, shtigjet e ndërvarura nga IA në NMC u shtuan në modelin bazë (Modeli 3, Figura 3). Rezultati tregoi se u arrit një përshtatje e mirë model (Tabela 3). Χ² provë e dallimit tregoi se Model 3 tregoi një përshtatje më të lartë për të dhënat se Model 1 bëri (Δχ² = 47.20, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 23.60> 6.63). Sipas Modelit 3, koeficientët e rrugës së standardizuar ishin 0.44 (p <0.001) për IA të matur në T1 në NMC të matur në T2, dhe 0.50 (p <0.001) për IA të matur në T2 në NMC të matur në T3. Kjo tregon që AB në një moment të caktuar ishte një parashikues efektiv i NMC në momentin vijues, dhe se shtimi i dy shtigjeve në model mund të përmirësonte përshtatjen e modelit në mënyrë të konsiderueshme. Së katërti, Modeli 4 u specifikua si me koeficientët e stabilitetit ashtu edhe me efektin e ndërlidhur midis IA dhe NMC (Modeli 4, Figura 3). Modeli përshtatet mjaftueshëm me të dhënat (Tabela 3). Megjithatë, modelet 3 dhe 4 janë të mbivendosur, dhe χ² provë e dallimit tregoi se të dy modelet u kryen në mënyrë të barabartë mirë (Δχ² = 11.69, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 5.85 <6.63). Më në fund, siç tregohet në Modelin 4, përveç koeficientëve të rrugës së standardizuar për NMC të matur në T1 në IA të matur në T2, pjesa tjetër e shtigjeve ndër-vonesë midis IA dhe NMC arriti një nivel të rëndësishëm. Prandaj, ne fshirë këtë rrugë dhe zhvilluam Modelin 5. Modeli përshtatet mjaftueshëm me të dhënat (Tabela) 3). Rrjedhimisht, Modeli 5 u mbajt si modeli përfundimtar për analizë për shkak të arsyeve të mëposhtme: (1) Megjithëse të dy modelet u kryen në mënyrë të barabartë mirë (Δχ² = 0.21, Δdf = 1, Δχ²/ Δdf = 0.21 <6.63), Modeli 5 është më i thjeshtë dhe më i thjeshtë se Modeli 4, dhe më pak parametra duhet të zgjidhen për analizë. (2) The χ² provë e dallimit tregoi se Model 5 demonstroi një përshtatje më të mirë me të dhënat se Model 3 bëri (Δχ² = 11.48, Δdf = 1, Δχ²/ Δdf = 11.48> 6.63), dhe koeficienti i standardizuar i rrugës ishte 0.25 (p <0.001) për NMC të matur në T2 në IA të matur në T3. Kjo është, ekziston një mundësi e fortë që NMC e matur në T2 mund të parashikojë IA të matur në T3.

   

TABELA 3. Krahasimet ndërmjet modeleve të ndryshme.

Dallimet Gjinore

Për të hetuar nëse marrëdhëniet e ndërlidhura ndërmjet IA dhe NMC ndryshojnë për meshkujt dhe femrat, kemi bërë një analizë shumëgrupore. Ne së pari vlerësuam modelin e përshtatshëm për meshkujt (M_mashkull) dhe femra (M_femër) veçmas, dhe indekset e përshtatshme ishin të përshtatshme për të dy nën-mostrat (Tabela 4). Invaliditeti i matjes u testua pastaj për të përcaktuar nëse të dy variablat janë matur identikisht për meshkujt dhe femrat. Në modelin e matjes plotësisht të pakufizuar (M₁), të gjitha parametrat u lejuan të ndryshonin në të dy grupet. U arrit një përshtatje e pranueshme model dhe një model matës i kufizuar (M₂) u analizua pastaj në të cilën të gjithë parametrat ishin fiksuar identikisht për të dy grupet; modeli përshtatet mjaftueshëm me të dhënat (Tabela 4). Χ² provë e dallimit tregoi se të dy modelet u kryen në mënyrë të barabartë mirë (Δχ² = 6.50, Δdf = 15, p =

   

TABELA 4. Analiza multigroup mes meshkujve dhe femrave.

Për të adresuar qëllimin e hulumtimit të kësaj pjese të studimit, ne kemi kryer një analizë multigroup ndër-lagged sipas gjinisë së studentëve të kolegjit. Tre parametra u testuan për të shqyrtuar nëse ato ndryshonin midis gjinive: koeficientët e stabilitetit, koeficientët e rrugës të tejkaluar, dhe kariantat ndërmjet IA dhe NMC. Një model i kufizuar (M₃) është specifikuar në të cilën të tre parametrat janë identike në të dy grupet; ky model arriti një përshtatje të kënaqshme të modelit (Tabela 4). Χ² provë e dallimit tregoi se ky model i përshtatet të dhënave në mënyrë adekuate si modeli plotësisht i pakufizuar (Δχ² = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), duke treguar se modeli i përgjithshëm i shtigjeve ishte invariant midis meshkujve dhe femrave.

Diskutim

Ky studim nënkuptonte kryerjen e një sondazhi të panelit të ndërsjelltë për të eksploruar marrëdhëniet reciproke ndërmjet IA dhe NMC në mesin e freshmen kolegj kinez. Sipas modelit kognitiv-sjellje (Davis, 2001), një marrëdhënie reciproke mund të ekzistojë midis dy variablave, dhe NMC është një parashikues i mundshëm i IA. Megjithatë, kjo hipotezë nuk u mbështet plotësisht. Gjatë muajve të parë të 2 të studimit, nuk kemi vërejtur asnjë efekt parashikuese të NMC në IA; kjo nuk është në përputhje me rezultatet e një studimi të mëparshëm (Tian et al., 2015). Në mënyrë të veçantë, NMC duket të mos jetë kusht thelbësor për gjenerimin e AB. Ky rezultat ka të ngjarë të ketë lidhje me pjesëmarrësit në studimin aktual. Në këtë studim, pjesëmarrësit e sondazhit ishin studentë të kolegjit kinez të cilët kishin përfunduar kohët e fundit një provim rreptë të pranimit, gjegjësisht "Gaokao". Për të fituar pranimin në kolegj, studentët duhet të bëjnë përpjekje të mëdha gjatë gjithë arsimit fillor dhe të mesëm; Rrjedhimisht, pak prej tyre kanë kohë të mjaftueshme për të përdorur internetin (Li dhe Liang, 2007). Prandaj, niveli i NMC ishte më i ulët kur pjesëmarrësit e regjistruar në kolegj, të cilat mund të kishin parandaluar një ndikim të rëndësishëm në gjenerimin e AB. Gjatë periudhës së kolegjit, shumë faktorë të tjerë mund të bëjnë që njerëzit të bëhen të varur nga interneti. Për shembull, anonimiteti dhe mungesa e indikacioneve jo-verbale dhe demografike të ofruara nga interneti mund të jenë të dobishme për mirëqenien e nxënësve përmes ofrimit të lehtësimit nga shqetësimi emocional (Caplan dhe Turner, 2007) dhe rritjen e perceptimeve të mbështetjes sociale dhe vetëvlerësimit (Kraut et al., 2002), si dhe zgjerimin e gamës së marrëdhënieve ndërpersonale (Cotten, 2008). Përveç kësaj, tiparet e personalitetit mund të luajnë një rol kritik në gjenerimin e AB gjatë kësaj periudhe (Mike et al., 2014). Për shembull, njerëzit me aftësi të kontrollit të lartë të përpjekjeve ishin më efektive në shtypjen e akteve impulsive kur u tundua me internetin, siç u përmend më parë. Në të kundërt, njerëzit me nivele të larta të kërkimit të ndjesisë ishin më të prirur për të zhvilluar sjellje të varësisë (Zhang et al., 2015). Megjithatë, stresi akademik i freskëve kinezë u ul ndjeshëm pas hyrjes në kolegj, dhe ata kishin më shumë kohë për të përdorur internetin (Li dhe Liang, 2007). Kështu, ata mund të kenë zhvilluar gradualisht përgjigje të ndryshme kognitive ndaj internetit përmes përvojave ose përvojave të tyre që përfshijnë shkëmbimin e kolegëve, të cilat si pasojë kanë ndikuar në nivelin e tyre të IA-së (Wang et al., 2015).

Sipas modelit kognitiv-sjellje (Davis, 2001), IA mund të ketë një ndikim negativ në NMC (Caplan, 2010). Megjithatë, disa studime empirike janë kryer për të provuar këtë hipotezë, dhe disa studiues kanë propozuar teori për të shpjeguar këtë fenomen. Megjithatë, dëshmitë empirike të studimit të tanishëm sugjerojnë se IA kishte përparësi parashikuese në marrëdhëniet e saj me NMC, të cilat mund të ndikojnë në gjenerimin dhe zhvillimin e NMC. Disa studiues kanë hulumtuar sjelljet e lojrave online në adoleshentët kinezë. Ata kanë raportuar se sjelljet e lojrave online mund të ndikojnë ndjeshëm në njohjen e lojrave në internet, sepse ndryshimi i njohurive relative në lidhje me lojëra në internet ishte një metodë efikase për lehtësimin e shqetësimit të shkaktuar nga mospërputhjet midis sjelljes dhe mendimit (Wang et al., 2015). Prandaj, ne aplikuam teorinë njohëse të disonancës si një model shpjegues për të diskutuar mekanizmin e efektit parashikues të IA në NMC (Cooper, 2007). Sipas kësaj teorie, kur njerëzit bëhen të vetëdijshëm për mospërputhjet, ata përjetojnë siklet ose mosmarrëveshje, gjë që nxit përpjekjet për të zvogëluar këtë përvojë dhe për të rimëkëmbur qëndrueshmërinë duke përshtatur qëndrimet, perceptimet ose sjelljet e tyre derisa këto mospërputhje të zgjidhen (de Vries dhe Timmins, 2016). Shumica e njerëzve mund të jenë në gjendje të rregullojnë me sukses sjelljen e tyre për të zvogëluar këtë disonancë. Megjithatë, disa njerëz tentojnë të justifikojnë sjelljet që duket se reduktojnë mosmarrëveshjen, duke përdorur arsye të tilla si: "Unë mund të marr më shumë respekt në internet se sa në jetën reale", "Ndihem më i sigurt kur ndodhem në internet" ose "Përdorimi i internetit është një mënyra për të harruar gjërat që duhet të bëj, por që nuk dëshirojnë të bëj ". Kur njerëzit janë bindur se të qenit i varur nga interneti është e arsyeshme, disonancat zvogëlohen dhe ndjehen më mirë. Megjithatë, metoda efektive për reduktimin e shqetësimit të disonancës tenton të përsëritet kur një tjetër shkelje identike ndodh, gjë që është problematike (de Vries dhe Timmins, 2016). Kjo është, kur NMC-të e tilla janë krijuar nga studentët, përdorimi i tepërt i mëvonshëm i internetit nuk prodhon të njëjtin nivel të shqetësimit, i cili rrit edhe më tej përdorimin e tepruar të internetit. Në përmbledhje, gjenerimi dhe zhvillimi i IA është shkaktuar nga një cikël vicioz që përfshin NMC dhe përdorimin e tepruar të Internetit, dhe AI ​​ka përparësinë parashikuese në marrëdhëniet e saj me NMC.

Rezultatet nuk tregojnë dallime të rëndësishme në variablet kryesore midis meshkujve dhe femrave. Kjo nuk është në përputhje me gjetjet e shumë studimeve të tjera (Müller et al., 2014). Kjo është ndoshta për shkak të zhvillimit të shpejtë të teknologjive informatike dhe të rrjetëzimit, të cilat kanë ndryshuar dukshëm pajisjet përfundimtare të rrjetit si dhe aplikimet e tyre (Daniel et al., 2012; Mike dhe Zhong, 2014). Për shembull, në shoqërinë bashkëkohore, telefonat celularë janë bërë gradualisht mjeti parësor për të hyrë në internet, dhe një sërë aktivitetesh, si pazaret dhe shfletimet, mund të kryhen me ta. Të dy meshkujt dhe femrat gëzojnë shumicën e aktiviteteve të tilla (San, 2015). Përveç kësaj, rezultatet e analizës multigroup cross-lagged zbulojnë se shtigjet gjetur në IA dhe NMC ishin të njëjta për meshkujt dhe femrat. Kjo është, proceset që çojnë në AI mund të jenë identike për të dyja gjinitë, dhe modeli përfundimtar i krijuar në këtë studim ka një aplikueshmëri të gjërë dhe një rëndësi praktike për studentët e kolegjit kinez.

Për të identifikuar më tej mekanizmin gjenerues dhe zhvillimor të AB, kemi propozuar një model teorik bazuar në rezultatet e gjetura në këtë studim, si dhe në modelin kognitiv-sjellës të propozuar nga Davis (Figura 4). Sipas këtij modeli, gjenerimi dhe zhvillimi IA është rezultat i një cikli vicioz që përfshin IA dhe NMC, dhe ky cikël induktohet kryesisht nga shqetësimi i shkaktuar nga mospërputhjet midis sjelljes dhe mendimit (de Vries dhe Timmins, 2016). Për shkak se ky cikël fillon kryesisht me përdorimin e tepruar të Internetit, zbutja e këtij cikli vicioz në fillim të semestrit përmes metodave të ndryshme është i nevojshëm. Sidoqoftë, për shkak të apelit të fuqishëm të internetit për të rinjtë, duke i shmangur plotësisht AB në mes të kolegëve është e vështirë. Sipas teorisë së disonancës njohëse, kur disa prej tyre bëhen të varur nga interneti, ekzistojnë dy metoda për reduktimin e sikleteve të shkaktuara nga mospërputhjet mes sjelljes dhe mendimit. Metoda e parë përfshin ndryshimin e sjelljes online dhe metoda e dytë përfshin përshtatjen e njohurive për të zhvilluar arsyetime për sjelljen e varësisë. Metoda e dytë është dukshëm e preferuar. Prandaj, ky model mund të sigurojë mbështetje teorike për planet e parandalimit dhe rehabilitimit të AB në mesin e studentëve kinezë në fillim të viteve të tyre të kolegjit.

   

FIGURA 4. Modeli teorik i studimit aktual.

Kufizimet dhe drejtimet e ardhshme

Disa kufizime të këtij studimi vlen të përmenden. Së pari, megjithëse kemi propozuar një model teorik lidhur me gjenerimin dhe zhvillimin e AB, ky model nuk u vërtetua plotësisht në studimin aktual dhe ne u përqendruam vetëm në marrëdhëniet reciproke ndërmjet IA dhe NMC. Si e tillë, hulumtimi i mëtejshëm empirik duhet të bëhet për të verifikuar këtë model. Për më tepër, ky model teorik mund të ketë dështuar për të adresuar ndikimin e disa faktorëve të tjerë si emocioni dhe mjedisi i jashtëm. Prandaj, duhet të zhvillohen modele teorike më të sofistikuara për të adresuar këtë çështje. Së dyti, për të shqyrtuar marrëdhëniet reciproke ndërmjet IA dhe NMC, ky studim ka kryer tri anketime nga shtatori 2015 në janar 2016. Megjithatë, periudha kohore e tre sondazheve mund të ketë qenë shumë e shkurtër për të zbuluar një ndryshim të qëndrueshëm në AB me kalimin e kohës. Trendi i zhvillimit ndoshta mund të jetë i dallueshëm në periudhat pasuese gjatë jetës së kolegjit të studentëve. Prandaj, hulumtimi i mëtejshëm i kësaj çështjeje në vitet e mbetura të kohës së tyre në kolegj është i domosdoshëm. Së fundi, përdorimi i një kampioni të përshtatshëm të bërxolesve të kolegjit në këtë studim ishte i nevojshëm për shkak të kufizimeve që përfshijnë financat dhe burimet njerëzore. Ky mostër përfshinte vetëm pjesëmarrësit e 213, të cilët erdhën nga universiteti në provincën Shandong të Kinës. Dallimet ekonomike dhe kulturore midis provincave mund të ndikojnë në marrëdhëniet mes dy variablave kryesorë që përfshijnë breshkat e kolegjit. Prandaj, studimi duhet të përsëritet me një mostër më të madhe që përfshin rajone të ndryshme të Kinës.

Kontributet e autorëve

PH kontribuoi në konceptimin fillestar të idesë dhe në shkrimin e dorëshkrimeve. PW dhe FG kontribuan në rishikimet kritike. QL dhe YT ndihmuan për të përfunduar grumbullimin dhe analizën e të dhënave. Të gjithë autorët miratuan versionin përfundimtar të dorëshkrimit për botim.

Financimi

Ky hulumtim u mbështet nga Programi i Shkencës Kërkimore Shkencore i Shandong Province (J16YG21), Programi Shkencor Artik i Provincës Shandong (ZX2015021), dhe Programi i Shkencës Kërkimore Shkencore i Universitetit Heze (XY16SK09).

Deklarata e Konfliktit të Interesit

Autorët deklarojnë se hulumtimi është kryer në mungesë të ndonjë marrëdhënie tregtare ose financiare që mund të interpretohet si një konflikt i mundshëm interesi.

Referencat

Fjalë kyçe: varësia në internet, njohja maladaptive në lidhje me rrjetin, freshmen e kolegjit, anketimi i paneleve të kryqëzuara, kineze

Hetimi i ndërsjelltë në mes të varësisë nga interneti dhe njohjes së gabuar në lidhje me rrjetin midis kolegjit kinez Freshmen: Një analizë gjatësore e ndërlidhur. Front. Psychol. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047

Marrësi: 13 Mars 2017; Pranohet: 08 Qershor 2017;
Publikuar: 22 Qershor 2017.

Copyright © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, ​​Gao dhe Chen. Ky është një artikull me akses të hapur të shpërndarë nën kushtet e Licenca e Attribution Creative Commons (CC BY). Përdorimi, shpërndarja ose riprodhimi në forume të tjera lejohet, me kusht që autorët ose licencuesit origjinale të kreditohen dhe se publikohet botimi origjinal në këtë ditar, në përputhje me praktikat e pranuara akademike. Nuk lejohet përdorimi, shpërndarja ose riprodhimi i cili nuk përputhet me këto terma.