Komorbiditeti i çrregullimit të përdorimit të internetit dhe çrregullimi i hiperaktivitetit të deficitit të vëmendjes: Dy studime për kontrollin e rasteve të rritur (2017)

J Behav Addict. 2017 Dhjetor 1; 6 (4): 490-504. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bielefeld M1, Drews M2, Putzig I3, Bottel L1, Steinbüchel T1, Dieris-Hirche J1, Szycik GR4, Müller A5, Roy M6, Ohlmeier M7, Theodor Te Wildt B1.

Abstrakt

Objektivat

Ekzistojnë prova të mira shkencore që çrregullimi i vëmendjes së hiperaktivitetit (ADHD) është si një parashikues dhe një komorbiditet i çrregullimeve të varësisë në moshën e rritur. Këto shoqata jo vetëm që fokusohen në varësi të lidhura me substancën, por edhe në varësi të sjelljes si çrregullimi i lojërave të fatit dhe çrregullimi i përdorimit të internetit (IUD). Për IUD, rishikimet sistematike kanë identifikuar ADHD si një nga komorbiditetet më të përhapura përveç çrregullimeve të depresionit dhe ankthit. Megjithatë, ekziston nevoja për të kuptuar më tej lidhjet midis dy çrregullimeve për të nxjerrë implikime për trajtim dhe parandalim specifik. Kjo është veçanërisht e rastësishme në popullatat klinike të rriturve, ku deri më tani nuk dihet fare rreth këtyre marrëdhënieve. Ky studim ka për qëllim të hetojë më tej këtë çështje në më shumë detaje duke u bazuar në hipotezën e përgjithshme se ekziston një ndërprerje vendimtare e psikopatologjisë dhe etiologjisë midis IUD dhe ADHD.

Metodat

Dy mostra të kontrollit të rastit u ekzaminuan në një spital universitar. Të rriturit me ADHD dhe IUD u zhvilluan nëpërmjet një pune të plotë klinike dhe psikometrike.

Rezultatet

Ne kemi gjetur mbështetje për hipotezën se ADHD dhe IUD ndajnë karakteristika psikopatologjike. Midis pacientëve të secilit grup, kemi gjetur norma të konsiderueshme prevalence të një ADHD komorbid në IUD dhe anasjelltas. Për më tepër, simptomat e ADHD u shoqëruan pozitivisht me kohën e përdorimit të medias dhe simptomat e varësisë së internetit në të dy mostrat.

Diskutim

Mjekët klinikë duhet të jenë të vetëdijshëm për marrëdhëniet e ngushta midis dy çrregullimeve si diagnostikisht dhe terapeutikisht. Kur bëhet fjalë për të rimarrë kontrollin mbi përdorimin e një personi në Internet gjatë gjithë trajtimit dhe rehabilitimit, një zhvendosje e mundshme e varësisë duhet të mbahet mend nga praktikuesit dhe pacientët.

Fjalë kyçe:Çrregullimi i përdorimit të internetit; çrregullimi i vëmendjes së deficitit të hiperaktivitetit; varësia në internet

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

Prezantimi

Ekziston një trup i fuqishëm i provave shkencore që disorder i vëmendjes së hiperaktivitetit (ADHD) është edhe një parashikues (Biederman et al., 1995) dhe një komorbiditet karakteristik për shumë çrregullime Addictive (Gillberg et al., 2004). Brenda një mostre të madhe europiane të pacientëve me çrregullim të përdorimit të substancave, 13.9% u identifikuan me ADHD të rritur (van Emmerik-van Oortmerssen etj., 2014) me ndryshueshmëri të madhe për vendin dhe substancën primare të përdorur (van de Glind et al., 2014). ADHD është një çrregullim mendor që shkon në mënyrë tipike me vështirësi në vëmendjen dhe përqendrimin, aktivitetin e tepruar dhe problemet me kontrollin e sjelljes, e cila është e papërshtatshme për moshën e individit. Sidomos, por jo ekskluzivisht, kur ADHD vazhdon gjatë adoleshencës dhe moshës së rritur, e cila është rasti në rreth 36.3% të rasteve (Kessler et al., 2005), rreziku për të zhvilluar një varësi ndaj alkoolit (Biederman et al., 1995), nikotina (Wilens et al., 2008), ose madje edhe ilegale të drogave të tilla si kokaina (Carroll & Rounsaville, 1993) është i lartë. Meqë stimuluesit si metilfenidati (MPH) shërbejnë si ilaçe efektive (Van der Oord, Prins, Oosterlaan dhe Emmelkamp, ​​2008), përdorimi i substancave dhe abuzimi në pacientët me ADHD janë interpretuar gjithashtu si një mënyrë për vetë-mjekim (Han et al., 2009). Për më tepër, nivelet e larta të impulsivitetit janë karakteristike për të dy pacientët me ADHD (Winstanley, Eagle, & Robbins, 2006) dhe me çrregullime të përdorimit të substancave (De Wit, 2009).

ADHD është gjithashtu një komorbiditet karakteristik për kumar patologjik, i cili sipas ICD-10 (Organizata Botërore e Shëndetësisë, 1992) ende duhet të kategorizohet si një çrregullim kontrolli impulsiv. Në të kundërt, në 2013, edicioni i pestë i Manuali diagnostik dhe statistikor i çrregullimeve mendore (DSM-5; Shoqata Amerikane e Psikiatrisë, 2013) krijoi një bazë të përbashkët për çrregullime të përdorimit të substancave dhe jo-substancave. Në kuadër të kapitullit "Çrregullimet e lidhura me substancën dhe varësinë", tani quhet "çrregullim i lojërave të fatit", por është e vetmja varësi e sjelljes e njohur. Megjithatë, brenda Seksionit III të DSM-5, çrregullimi i lojrave në Internet (IGD) përmendet së pari si një kusht që kërkon më shumë hulumtime dhe eksperiencë klinike para se të mund të njihet plotësisht si një çrregullim i dallueshëm (Petry & O'Brien, 2013). IGD me të vërtetë është një variant specifik i varësisë në internet që është studiuar më së shumti (I ri, 1996) dhe ka treguar prevalencën më të lartë (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle, & Petry, 2015). Ky zhvillim nuk vjen si një surprizë, sidomos për shkak se lojërat online dhe lojërat e fatit në internet gjithnjë kanë karakteristika të përbashkëta.

Pavarësisht nga Interneti, varësia e lojërave video është tashmë e lidhur me psikopatologjinë ADHD në disa mënyra (Arfi & Bouvard, 2008; Yen et al., 2017). Rishikimet sistematike kanë identifikuar ADHD si një parashikues tipik (Weiss, Baer, ​​Allan, Saran, & Schibuk, 2011) dhe komorbiditeti (Weinstein & Weizman, 2012) për IGD veçanërisht në fëmijët dhe adoleshentët. Përveç kësaj, në një hyperactivity në nivel subclinical, impulsivity, hutim, deficitet në përqëndrim, dhe përqëndruar në detyra njohëse kanë treguar të lidhen me përdorimin e tepruar të video games, si offline dhe online (Swing, Gentile, Anderson, & Walsh, 2010). Gjetje të ngjashme janë gjetur më herët për përdorimin e tepërt të TV (Miller et al., 2007), duke kontribuar në një diskutim të vazhdueshëm në lidhje me atë nëse përdorimi i tepruar i mediave të ekranit në përgjithësi dhe lojrave video në veçanti mund të jenë jo vetëm simptoma of por edhe një faktor rreziku për zhvillimi i ADHD (Weiss et al., 2011).

Marrëdhëniet në mes të përdorimit të tepërt të aplikacioneve të caktuara në internet dhe ADHD nuk janë kuptuar plotësisht. Sidoqoftë, supozohet se aktivitetet në internet, të tilla si lojëra, etj., Sigurojnë një rrjedhë të vazhdueshme stimulimi dhe shpërblime të menjëhershme, të cilat, nga ana tjetër, vlerësohen shumë nga individët me ADHD, të cilët kanë tendencë të jenë të mërzitur lehtëCastellanos & Tannock, 2002) dhe moskokëçarës ndaj ritualeve të vonuara (Diamant, 2005). Studime të tjera hipotezuan se kjo lidhje mund të shpjegohet nga funksioni i kujtesës së dëmtuar të punës në ADHD që është identifikuar si një endopenotip vendimtar i ADHD (Castellanos & Tannock, 2002). Duke iu referuar kësaj, aplikacionet në internet si lojërat multiplayer online ofrojnë ndihmë nga ana e dorës përmes shfaqjes së objektivave të misionit për të kapërcyer këtë dëmtim dhe për rrjedhojë të kapërcejnë frustrimin dhe performancën e dobët në jetën reale. Rrjedhimisht, individët me ADHD mund të favorizojnë aplikacione komplekse për lojra online, të cilat i bëjnë ata më të prekshëm për të zhvilluar një përdorim patologjik të medias (Yen, Yen, Chen, Tang, & Ko, 2008) Interesante, Koepp et al. (1998) raportoi se lojërat video çojnë në një lirim striatal të dopaminës që mund të rezultojë në përqëndrim dhe performancë më të mirë, që mund të perceptohet si një lehtësim nga individët aftësitë njohëse të të cilave janë të dëmtuara në jetën reale. Kjo përshtatet me aplikimin e projektuar posaçërisht lojra serioze për trajtimin offline të pacientëve me ADHD duke përfshirë aplikimet neurofeedback (Lau, Smit, Fleming, & Riper, 2017). Në ditët e sotme, video games kryesisht luajnë në pajisjet në internet dhe në modalitetet online. Për më tepër, lojërat në internet integruan në mënyrë progresive aspekte të lojërave të fatit, blerjeve dhe rrjeteve sociale (Gainsbury, Hing, Delfabbro, & King, 2014), të cilat përmbajnë karakteristika të tjera të varësisë. Varësisë analoge të sjelljes, të tilla si çrregullimi i lojërave të fatit, blerja patologjike dhe çrregullimi hiperseksual, të cilat kanë qenë të lidhura edhe me ADHD (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook, & Leukefeld, 2016), manifestohen gjithnjë e më shumë në internet dhe në këtë fitojnë një dinamikë dhe fenomenologji të re (Dittmar, Long, & Bond, 2007; I ri, 2008). Duke pasur parasysh këto zhvillime të vazhdueshme në aspektin e transferimit dixhital dhe shkrirjes, është e rëndësishme të mbash një sy në format e tjera specifike dhe të përgjithshme të përdorimit të tepërt apo të varur nga interneti përtej IGD-së. Kohët e fundit, ekspertët kanë tendencë të përdorin termin çrregullim të përdorimit të internetit (IUD; Shoqata Amerikane e Psikiatrisë, 2013), i cili i referohet një përdorimi të tepërt të pakontrollueshëm të internetit që ndërhyn negativisht në jetën e përditshme. Në fakt, IUD tashmë është shoqëruar edhe me ADHD. Pranë depresionit dhe çrregullimeve të ankthit, ajo është gjetur të jetë një komorbiditet karakteristik i IUD-it në përgjithësi (Ko, Yen, Yen, Chen, & Chen, 2012). Për më tepër, pacientët që vuajnë nga ADHD dhe IUD duket se kanë një rrezik më të lartë për të zhvilluar një varësi tjetër të formës. Në një kontekst klinik, ky është një zbulim i rëndësishëm, pasi që këta pacientë kërkojnë një vetëdije të veçantë lidhur me një zhvendosje potenciale në patologjinë e varësisë gjatë tërheqjes dhe rehabilitimit. Sidoqoftë, pak është e njohur për mbivendosjet dhe lidhjet midis IUD dhe ADHD sidomos në popullatat klinike të rritur. Prandaj, ka kuptim për të hetuar më tej marrëdhëniet midis ADHD dhe IUD nga një perspektivë klinike. Ka pasur disa studime me grupe të mëdha që merren me këto çështje kryesisht në nivel subklinik (Yen et al., 2008). Megjithatë, vetëm disa studime janë kryer me mostrat klinike të përbërë nga ADHD (Han et al., 2009) ose pacientët problematikë të përdorimit të internetit (PIU) (Bernardi & Pallanti, 2009). Sipas njohurive tona, ky është studimi i parë për të krahasuar një grup të pacientëve me ADHD të rritur me një grup pacientësh të IUD të rritur jo vetëm me kontrollet por edhe me njëri-tjetrin për të hetuar më tej ngjashmëritë dhe dallimet e tyre. Studimi buron nga hipoteza se ekziston një ndërprerje vendimtare e psikopatologjisë, e cila duhet të adresohet dukshëm si në mjekësinë terapeutike ashtu edhe në ato parandaluese. Më saktësisht, ne presim që masat e ADHD lidhen me masat e varësisë në internet në një shkallë të konsiderueshme.

Metodat

Dy grupe klinike (ADHD dhe IUD) dhe dy grupe kontrolli u rekrutuan në Shkollën Mjekësore të Hannover (MHH). Përbërja e pjesëmarrësve 25 secila, kjo procedurë lejoi të krahasojë çdo grup klinik me grupin e tyre përkatës të kontrollit dhe të dy grupet klinike me njëri-tjetrin. Brenda një takimi të parë, pacientët me synimin për t'u trajtuar u vlerësuan tërësisht me një intervistë diagnostikuese. Ata që plotësuan kriteret e ADHD ose IUD, përkatësisht, u ftuan të marrin pjesë në studimin që po kryhet në një takim të dytë.

Grup ADHD dhe grupi i tij i kontrollit

Pjesëmarrësit e grupit ADHD u rekrutuan ekskluzivisht nga klinika ambulatore ADHD e MHH. Pacientët morën një vlerësim të plotë diagnostikues në lidhje me simptomat dhe komorbiditetet e ADHD-së. Brenda procesit të diagnostikimit, individët u ftuan për instrumentin diagnostik kryesor, intervistën klinike Intervistë diagnoze ADN për të rritur për DSM-IV (CAADID; Epstein, Johnson, & Conners, 2001). Këtu, kriteret e 18 DSM-IV të ADHD-së të ndara në dy fusha klinike të pakujdesisë (nëntë artikuj) dhe hyperactivity / impulsivity (6 / 3 artikuj) në lidhje me fëmijërinë dhe moshën e rritur u vlerësuan me hulumtim të plotë. ADHD u diagnostikua vetëm nëse kriteret DSM-IV u përmbushën, që do të thotë se të paktën gjashtë nga nëntë simptomat duhej të ishin të pranishme në një ose në të dyja fushat për fëmijërinë dhe moshën e rritur. Vlerësimi u plotësua nga pyetësorët e vetë-raportimit (shih më poshtë). Gjatë periudhës kohore prej vitesh 1.5, kuti të sondazhit 50 u shpërndanë pacientëve të cilët ishin diagnostikuar me ADHD, të moshës midis viteve 18 dhe 65 dhe treguan një nivel mesatar të inteligjencës verbale [Testi i inteligjencës së shumëfishtë zgjedhore (MWT-B) IQ të 100 ± 15]. Një total i pacientëve 25 i ktheu sondazhet e tyre, gjë që është e barabartë me një normë përgjigjeje prej 50%. Në të njëjtën periudhë kohore, grupi i kontrollit u rekrutua nëpërmjet njoftimeve brenda përputhjes së MHH-së në aspektin e shpërndarjes së gjinisë, moshës dhe arsimit shkollor. Kriteret e përfshirjes për grupin e kontrollit ishin: niveli mesatar i inteligjencës verbale dhe mungesa e një historie të sëmundjeve mendore. Kontrollet u shfaqën për ADHD dhe IUD.

Grupi IUD dhe grupi i tij i kontrollit

Grupi i IUD u rekrutua në kuadër të ambulancës së MHH për çrregullime të lidhura me mediat, i specializuar në varësinë e internetit. Kriteret e përfshirjes ishin: diagnoza e DIU sipas kritereve të Young (1996) dhe Mjekra (Mjekra & Ujku, 2001) (Tabela 1) dhe një qëllim për të trajtuar, moshën mes 18 dhe 65, dhe nivelin mesatar të inteligjencës verbale. Nëse kriteret e përfshirjes u përmbushën, pjesëmarrësit u ftuan në një intervistë klinike që përmbante grumbullimin e informacionit anamnistik. Pjesëmarrësit e grupit të kontrollit u rekrutuan në kuadër të MHH dhe u krahasuan me një shpërndarje përkatëse të seksit, moshës dhe arsimit shkollor. Kriteret e përfshirjes për grupin e kontrollit ishin: niveli mesatar i inteligjencës verbale dhe mungesa e një historie të sëmundjeve mendore. Kontrollet u shfaqën për ADHD dhe IUD. Në total, pjesëmarrësit e 25 me kontrollet e IUD dhe 25 u rekrutuan dhe si rrjedhojë u përfshinë në studim.

Tryezë

Tabela 1. Kriteret diagnostike për çrregullimin e përdorimit të internetit
 

Tabela 1. Kriteret diagnostike për çrregullimin e përdorimit të internetit

Të gjitha këto (1-5) duhet të jenë të pranishme:
1. preshtë i preokupuar me internetin (mendoni për aktivitetin e mëparshëm në internet ose parashikoni seancën e ardhshme në internet).
2. Nevoja për të përdorur internetin me rritje të kohës për të arritur kënaqësinë.
3. Ka bërë përpjekje të pasuksesshme për të kontrolluar, shkurtuar ose ndaluar përdorimin e internetit.
4. lessshtë i shqetësuar, me humor, në depresion ose nervoz kur përpiqet të shkurtojë ose ndalojë përdorimin e internetit.
5. Ka qëndruar në internet më gjatë sesa ishte menduar fillimisht.
Të paktën një nga të mëposhtmet:
1. Ka rrezikuar ose rrezikuar humbjen e një marrëdhënie të rëndësishme, të punës, arsimit ose mundësisë së karrierës.
2. Ka gënjyer anëtarët e familjes, terapistin ose të tjerët për të fshehur shkallën e përfshirjes në internet.
3. Përdor internetin si një mënyrë për të shpëtuar nga problemet ose për të lehtësuar një humor disforik (p.sh., ndjenjat e pafuqisë, fajit, ankthit dhe depresionit).

Shënim. Adaptuar nga Young (1996) dhe Beard dhe Wolf (2001).

Pjesëmarrësit e të katër grupeve u informuan për trajtimin konfidencial të të dhënave të tyre dhe qëllimin e studimit. tabelë 2 jep një pasqyrë mbi të dhënat demografike të mostrave.

Tryezë

Tabela 2. Masat klinike. Vlera mesatare (SD)
 

Tabela 2. Masat klinike. Vlera mesatare (SD)

 

Grupi ADHD (n = 25)

Grup kontrolli (n = 25)

të dhëna statistikore

Grupi i IUD (n = 25)

Grup kontrolli (n = 25)

të dhëna statistikore

Statistikat (ADHD vs IUD)

ISS36.36 (17.45)23.00 (4.34)U = 117.0 **53.28 (12.99)24.88 (6.62)U = 28.0 **U = 135.0 *
Humbja e kontrollit9.68 (4.09)4.84 (1.41)U = 72.0 **11.92 (3.49)5.28 (2.01)U = 41.0 **U = 216.0, ns
Simptoma të tërheqjes6.56 (3.66)4.24 (0.72)U = 72.0 *10.12 (3.27)4.28 (0.74)U = 34.0 **U = 140.50 *
Zhvillimi i tolerancës7.92 (4.06)5.72 (2.51)U = 208.0, ns12.64 (3.29)6.56 (2.95)U = 64.0 **U = 114.50 **
Marrëdhëniet shoqërore6.32 (3.73)4.12 (0.44)U = 192.0 *10.28 (3.61)4.36 (1.08)U = 50.0 **U = 137.50 *
Ndikimi në performancën e punës5.88 (3.66)4.08 (0.40)U = 221.50, ns8.32 (3.57)4.40 (1.44)U = 76.0 **U = 164.50 *
WURS-k41.68 (16.52)10.20 (9.97)U = 26.0 **27.29 (17.30)13.84 (11.35)U = 131.50, nsU = 125.0, ns
CAARS (vlerat mesatare T)       
Problemi i pavëmendjes / kujtesës80.05 (11.82)46.56 (8.91)U = 2.50 **61.77 (13.55)45.08 (8.36)U = 67.50 **U = 69.50 **
Hyperactivity / shqetësim69.86 (18.19)48.32 (10.68)U = 93.00 **49.77 (13.81)49.38 (10.13)U = 254.50, nsU = 93.00 *
Impulsiviteti / paaftësia emocionale77.29 (14.21)47.36 (10.96)U = 33.00 **58.48 (16.55)48.13 (10.44)U = 153.00, nsU = 84.00 *
Probleme me vetë-konceptin67.14 (12.11)44.40 (10.80)U = 44.00 *58.68 (13.93)43.13 (9.82)U = 95.50 **U = 146.00, ns
DSM-IV: i pavëmendshëm80.43 (11.91)45.16 (7.48)U = 4.50 **57.41 (14.69)43.79 (7.47)U = 112.00 *U = 53.00 **
DSM-IV: hiperaktiv-impulsiv73.29 (14.34)50.48 (8.90)U = 50.00 **53.14 (14.96)51.21 (8.83)U = 255.00, nsU = 76.50 **
DSM-IV: simptomat e ADHD80.29 (12.95)47.76 (8.51)U = 17.50 **56.27 (14.51)47.42 (8.40)U = 161.00, nsU = 56.00 **
ADHD Indeksi82.00 (10.19)47.56 (9.92)U = 13.00 **61.09 (15.47)48.08 (10.95)U = 127.50 *U = 60.00 **
DSM-IV Vetëvlerësim Shkalla e ADHD       
Kombinuar9 (% 36)- 3 (% 12)-  
i pavëmendshëm8 (% 38)-χ2 (3) = 31.28 **2 (% 8)2 (% 8)χ2 (3) = 4.03, nsχ2 (3) = 14.05 *
Hyperactive-impulsiv1 (% 4)1 (% 4)2 (% 8)2 (% 8)
jo3 (% 12)23 (% 92) 15 (% 60)15 (% 60)  
BDI16.96 (9.91)2.76 (3.66)U = 46.50 **18.54 (8.40)2.92 (3.42)U = 16.50 **U = 277.0, ns
SCL-90-R / korrelacioni Vlera T       
GSI0.94 (0.50) / 630.23 (0.35) / 49U = 61.0 **0.88 (0.45) / 620.25 (0.36) / 50U = 74.0 **U = 269.00, ns
PST42.20 (16.92) / 5914.28 (15.78) / 48U = 70.0 **40.68 (19.48) / 5915.40 (16.23) / 48U = 99.50 **U = 301.0, ns
PSDI1.89 (0.43) / 631.19 (0.33) / 49U = 59.50 **1.82 (0.43) / 621.25 (0.31) / 52U = 63.50 **U = 258.0, ns
MWT-B29.71 (3.54)29.40 (3.49)U = 287.50, ns28.65 (3.66)26.84 (4.39)U = 236.50, nsU = 236.0, ns

Shënim. Grupet e të dhënave të përfshira brenda grupit ADHD arrijnë nga n = 20-25 dhe në grupin e tij të kontrollit nga n = 24–25. Brenda grupit të IUD, grupet e përfshira të të dhënave arrijnë nga n = 20-25 dhe në grupin e tij të kontrollit nga 24 në 25. Zonat me hije gri paraqesin krahasimin statistikor midis grupit përkatës klinik dhe të kontrollit. Kolona e fundit paraqet krahasimin statistikor ndërmjet të dy grupeve klinike. ADHD: çrregullim i hiperaktivitetit me deficit të vëmendjes; DIU: çrregullimi i përdorimit të internetit; ISS: Internetsuchtskala; WURS-k: Shkalla e Vlerësimit të Wender Utah; CAARS: Shkallët e Vlerësimit të ADHD për të Rriturit e Conners; BDI: Inventari i Depresionit të Beck; SCL-90-R: Lista-kontrolluese e simptomave-90 - E rishikuar; GSI: Indeksi Global i Ashpërsisë; PST: Totali i Simptomës Pozitive; MWT-B: testi i inteligjencës së fjalorit me shumë zgjedhje; SD: devijimi standard; ns: nuk është i rëndësishëm.

*p <.01. **p <.001.

pyetësorët

Pyetësori i përgjithshëm

Pyetësori i përgjithshëm u hartua posaçërisht për studimet. Pjesa e parë përfshinte pyetje lidhur me informacionin demografik në lidhje me partneritetin, arsimin dhe profesionin. Përveç kësaj, pjesëmarrësve iu kërkua që të raportonin sëmundjet ekzistuese dhe trajtimet e mëparshme. Pjesa e dytë u hartua për të vlerësuar sjelljen e përdorimit të mediave. Këtu, pjesëmarrësit mund të specifikojnë përdorimin e tyre në media në lidhje me përmbajtjen, frekuencën dhe kohëzgjatjen. Për më tepër, ata u pyetën për aspekte motivuese dhe joshëse në lidhje me përdorimin e tyre të medias dhe nëse ata eventualisht e perceptonin veten si të varur nga një përdorim i veçantë i medias.

DSM-IV Vetëvlerësim Shkalla e ADHD

Lista DSM-IV e simptomave është një instrument retrospektiv për diagnozën e ADHD në fëmijëri dhe adoleshencë. Në thelb, është një përshtatje e kritereve diagnostikuese të DSM-IV (Shoqata Amerikane e Psikiatrisë, 2000). Ai përbëhet nga sende 18 të ndara në fushat klinike të hutimut (nëntë artikuj), hiperaktiviteti (gjashtë artikuj) dhe impulsiviteti (tre artikuj). Mjeti lejon diagnozën e nënshtresë të përzier, kryesisht të pavëmendur ose kryesisht hiperaktive të ADHD. Për të diagnostikuar ADHD, të paktën gjashtë nga nëntë simptoma janë vazhdimisht të pranishme për muajt e 6 në moshën e viteve 6-12. Duke qenë një përshtatje e drejtpërdrejtë e kritereve DSM-IV, ky instrument tregon vlefshmërinë e kriterit të lartë.

Shkalla e vlerësimit Utah Utah (WURS-k)

Shkalla e Vlerësimit Wender Utah (WURS) është një mjet popullor për vlerësimin dimensionale retrospektive të ADHD në fëmijëri për të rriturit dhe është përdorur gjerësisht në këtë kontekst. Retz-Junginger etj. (2002) ka zhvilluar një version të shkurtër gjerman (WURS-k) të artikujve WURS që përmbajnë 25 që përfaqësojnë një vlerësim retrospektiv ekonomik të simptomave ADHD në fëmijëri. Pjesëmarrësit marrin një listë të deklaratave nga të cilat kërkohet të vlerësojnë se sa i fuqishëm është përshkruar një sjellje, atribut ose problem i përshkruar brenda moshës ndërmjet 8 dhe 10 (p.sh., Si një fëmijë mes 8 dhe 10 kisha probleme për t'u përqendruar ose ishte lehtësisht i shkëputur). Këtu, përgjigjet mund të jepen në një shkallë 5-Likert duke filluar nga [0] nuk zbatohet për [4] theksuar fort. Për rezultatin e përgjithshëm, një prerje e pikës së 30 tregon një ADHD ekzistues në fëmijëri. Versioni i shkurtër tregoi karakteristika të kënaqshme psometrike në aspektin e strukturës së faktorit, besueshmërisë (gjysma e ndarjes: r12 = .85) dhe konsistenca e brendshme (α = 0.91) (Retz-Junginger et al., 2003).

Peshorja e vlerësimit ADHD për të rriturit (CONARS)

Zhvilluar në 1999 nga Conners [shih Macey (2003) për një përshkrim të detajuar], CAARS janë bërë një nga instrumentet më të mirë të vërtetuara për të diagnostikuar dhe vlerësuar simptomatologjinë ADHD në moshën e rritur. Këtu, në studimet e paraqitura, është aplikuar versioni i gjatë i vetë-raportit me artikujt 66. Të anketuarve u kërkohet të vlerësojnë, sa, ose shpesh një deklaratë të dhënë (p.sh., Unë jam i frustruar lehtë) vlen për përvojën e tyre personale. Përgjigjet jepen në një shkallë Likert 4 pikëshe duke filluar [0] aspak / asnjëherë, [1] pak / ndonjëherë, [2] e fortë / shpesh dhe [3] shumë e fortë / shumë shpesh. Versioni i gjatë i vetë-raportit lejon një ndarje në tetë nënshkallë, p.sh., për mosvëmendje, hiperaktivitet / impulsivitet dhe simptomatologji të përgjithshme ADHD bazuar në kriteret DSM-IV për ADHD. Përshtatja gjermane e Christianen, Hirsch, Abdel-Hamid dhe Kis (2014) ka demonstruar besueshmëri dhe vlefshmëri të mirë.

Kriteret për IUD

Meqë IUD është një fenomen relativisht i ri dhe për shkak të klasifikimit fenomenologjik ende në pritje si një çrregullim kontrolli impuls ose një varësi të sjelljes, ajo ende nuk është njohur plotësisht si një entitet klinik brenda ICD-10 dhe / ose DSM-IV. Megjithatë, një numër i madh hulumtimesh tregojnë se kriteret për çrregullimet e lidhura me substancën mund të aplikohen edhe në varësinë e internetit. Një qasje në përputhje me këtë hulumtim vjen nga Young (1996) i cili zhvilloi tetë kritere nga të cilat të paktën pesë duhet të jenë të pranishëm për të diagnostikuar varësinë e internetit. Mjekra dhe Wolf (2001) siguroi një modifikim të përdorimit të tetë kritereve. Sipas përkufizimit të tyre, prania e pesë artikujve të parë, duke u fokusuar në sjelljen parësore të varësisë, është e detyrueshme për të diagnostikuar varësinë e internetit. Dhe, të paktën një nga tre kriteret e fundit duhet të jetë i pranishëm, gjë që më tepër përshkruan dëmtimin në funksionimin e përditshëm për shkak të sjelljes problematike. Brenda studimit u zbatuan kriteret më të rrepta siç janë propozuar nga mjekra dhe Wolf (Tabela 1).

Internetsuchtskala (ISS)

Brenda vendeve gjermanofone, ISS [përkthimi i lirë: Shkalla e Varësisë së Internetit, për të mos gabuar me Shkallën e Varësisë nga Interneti (IAS) të Griffiths (1998)] nga Hahn dhe Jerusalem (2003) është një instrument mjaft i vërtetuar për të vlerësuar IUD. Njëzet pika mbulojnë pesë aspekte të DIU: humbja e kontrollit (p.sh., Kam shpenzuar më shumë kohë në internet siç ishte menduar fillimisht), simptomat e tërheqjes (p.sh., Kur nuk mund të jem online, ndihem i acaruar dhe i pakënaqur), zhvillimi i tolerancës (p.sh., Jeta ime e përditshme gjithnjë e më shumë dominon nga interneti), ndikim negativ në performancën e punës (p.sh., Performanca ime brenda shkollës ose punës ndikohet negativisht nga përdorimi im në Internet) dhe ndikimi negativ në marrëdhëniet shoqërore (p.sh., Meqë kam zbuluar internetin, bëj më pak aktivitete me të tjerët) Çdo nënshkallë përbëhet nga katër artikuj. Përgjigjet bëhen në një shkallë 4 pikëshe të Likert që varion [1] nuk zbatohet, [2] mezi zbatohet, [3] më tepër zbatohet, dhe [4] zbatohet saktësisht. Rezultati i prerjes për të identifikuar DIU është vendosur në> 59 (përgjigja mesatare e 3), ndërsa një rezultat midis 50 dhe 59 (përgjigja mesatare e 2, 5) tregon një keqpërdorim dhe një rrezik për të zhvilluar DIU. ISS tregoi veti të kënaqshme psikometrike për sa i përket qëndrueshmërisë së brendshme prej α = 0.93 për rezultatin e përgjithshëm dhe α = 0.80 për pesë nënshkallët si dhe vlefshmërinë me kritere të jashtme, p.sh. impulsiviteti (për një përmbledhje, shih Hahn & Jerusalem, 2010).

Inventari i Depresionit Beck (BDI)

BDI me bazë DSM (Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961) është një nga instrumentet më të zakonshme për matjen e depresionit si në hulumtimin dhe praktikën klinike. Pronat e saj të shkëlqyera psometrike lejojnë një vlerësim të besueshëm dhe të vlefshëm të ashpërsisë së depresionit. Përshtatja gjermane (Hautzinger, Keller, & Kühner, 2006) përbëhet nga sende 21 që lejojnë të llogarisin një rezultat të përgjithshëm. Përgjigjet janë bërë në një shkallë 4-Likert. Vlerat nga 0 në 13 nuk përfaqësojnë depresion, vlerat nga 14 në 19 kodojnë një depresion të butë, vlerat nga 20 në 28 tregojnë një depresion të moderuar dhe vlerat mbi 28 tregojnë një depresion të rëndë. Përshtatja gjermane e BDI ka treguar një besueshmëri të lartë dhe vlefshmërinë e kriterit (Kühner, Bürger, Keller, & Hautzinger, 2007).

Lista e kontrollit të simptomave-90 - Rishikuar (SCL-90-R)

SCL-90-R (Derogatis, 1977) mat dëmtimin subjektiv nga simptomat fizike dhe psikologjike brenda 7 ditëve të fundit. Pyetësori përbëhet nga 90 artikuj nga të cilët 83 artikuj mbulojnë nëntë fusha të simptomave: somatizimi, ngulët – kompulsiv, ndjeshmëria ndërpersonale, depresioni, ankthi, armiqësia, ankthi fobik, ideimi paranojak dhe psikotizmi. Gjithsej nëntë artikuj shtojnë disa indekse globale (shih më poshtë). Të anketuarve u kërkohet të tregojnë se sa fort kanë vuajtur nën një simptomë të veçantë brenda 7 ditëve të fundit. Përgjigjet bëhen në një shkallë Likert me 5 pikë. Inventari lejon të formohen tre indekse globale: Indeksi Global i Ashpërsisë, Totali i Simptomës Pozitive dhe Indeksi i Shqetësimit të Simptomës Pozitive. Përshtatja gjermane e Franke (2016) treguan konsistenca të larta të brendshme për shkallën globale dhe të gjitha subscales, si dhe vlefshmëritë e mira konvergjente (Schmitz et al., 2000).

Testi i inteligjencës së fjalorit të shumëfishtë zgjedhës (MWT-B)

MWT-B nga Lehrl, Triebig dhe Fischer (1995) është një inventar që vlerëson nivelin e përgjithshëm të inteligjencës në aspektin e inteligjencës verbale kristalore tek të rriturit nga mosha 20 deri në 64. Përbëhet nga 37 artikuj nga të cilët të anketuarve u kërkohet të gjejnë dhe të shënojnë fjalën e vetme gjermane në një rresht prej pesë fjalësh që ekziston aktualisht . Shtë një mjet shumë ekonomik pasi përfundimi normalisht zgjat vetëm 5 min. Rezultati i papërpunuar (numri i përgjigjeve të sakta) mund të shndërrohet në një vlerë të IQ duke marrë parasysh moshën e personit.

Analiza e të dhënave

Për të hetuar nëse të dhënat lejojnë metoda parametrike të analizës, është zgjedhur një qasje e përzier. Së pari, testet e rëndësisë (Kolmogorov-Smirnov dhe Shapiro-Wilk testet) janë përdorur për të hetuar normalitetin e shpërndarjeve. Përveç kësaj, janë përdorur grafike (histogramë, komplote Q-Q dhe komplote P-P) dhe qasjet numerike, të cilat përfshijnë llogaritjen e skew dhe kurtosis të shpërndarjeve, për të analizuar normalitetin e të dhënave. Për analizën e masave klinike u përzgjodhën krahasime të thjeshta të mjeteve. Ku metodat parametrike ishin të përshtatshme, mostra të pavarura tjanë kryer teste. Për qasje jo-parametrike, Mann-Whitney U u kryen teste. Grupet e të dhënave që mungojnë theksohen në shënimet e tabelave. Për variablat kategorikë, χ2 testet janë llogaritur. Për shkak të madhësive të vogla të mostrës dhe krahasimeve të shumëfishta brenda mostrave, niveli i domethënies ishte vendosur në 0.01 (dy bisht) për të gjitha analizat. Prandaj, statistikat e paraqitura paraqesin një qasje konsensuale të analizës.

etikë

Procedurat e studimit u kryen në përputhje me Deklaratën e Helsinkit dhe sipas kërkesave të të gjitha standardeve etike vendore dhe ndërkombëtare të aplikueshme. Komiteti i etikës institucionale [Shkolla Mjekësore e Hannover] e miratoi studimin. Të gjithë subjektet u informuan për studimin dhe të gjitha pëlqimet e informuara dhe nuk u kompensuan për pjesëmarrjen e tyre.

Rezultatet

Masat klinike

Të gjithë pacientët me ADHD u diagnostikuan në bazë të CAADID që u krye nga specialistë klinikë me përvojë. Aplikimi i pyetësorëve ishte një shtesë shtesë. Duhet të konsiderohet se një diagnozë e bazuar kryesisht në intervistën klinike të strukturuar nuk do të thotë domosdoshmërisht që të gjithë individët të arrijnë ndarjen e veçantë në pyetësorët (Tabela 3).

Tryezë

Tabela 3. Mostër demografike
 

Tabela 3. Mostër demografike

 

Grupi ADHD (n = 25)

Grup kontrolli (n = 25)

të dhëna statistikore

Grupi i IUD (n = 25)

Grup kontrolli (n = 25)

të dhëna statistikore

Statistikat (ADHD vs IUD)

Seksi (mashkull / femër)14/1114/11 19/619/6  
Mosha [thotë në vite (SD)]38.8 (10.22)38.16 (10.84)U = 301.0, ns29.36 (10.76)29.48 (9.96)U = 302.0, nsU = 158.5, ns
IQ [mean (SD)]109.92 (14.43)108.36 (11.22)U = 289.50, ns106.61 (13.11)101.72 (10.10)U = 236.50, nsU = 236.0, ns
Edukimi shkollor (%)       
Nxënësi i shkollës--χ2 (2) = 2.03, ns1 (% 4)1 (% 4)χ2 (3) = 0.36, nsχ2 (3) = 5.92, ns
Shkolla e mesme moderne8 (% 32)5 (% 20)2 (% 8)2 (% 8)
Shkolla e mesme10 (% 40)15 (% 60)10 (% 40)12 (% 48)
Shkolla e mesme / gjimnaze7 (% 28)5 (% 20)12 (48%)10 (% 40)
Edukimi profesional (%)       
Asnje4 (% 16)2 (% 8)χ2 (5) = 3.47, ns9 (% 36)-χ2 (6) = 13.61, nsχ2 (6) = 12.92, ns
Në arsim (praktikë)--3 (% 12)4 (% 16)
Përfundoi mësimi i profesionit14 (% 56)16 (% 64)6 (% 24)11 (% 44)
Kolegj teknik4 (% 16)2 (% 8)1 (% 4)2 (% 8)
Shkallë universitare2 (% 8)4 (% 16)5 (% 20)5 (% 20)
tjetër---3 (% 12)
Statusi i punës / puna (%)       
Po, mësoi9 (% 36)16 (% 64)χ2 (5) = 5.00, ns9 (% 36)15 (% 60)χ2 (6) = 12.41, nsχ2 (7) = 10.29, ns
Po, të tjera6 (% 24)5 (% 20)2 (% 8)3 (% 12)
Po, mbrojtur1 (% 4)---
Jo, pushim familjar2 (% 8)1 (% 4)-2 (% 8)
Jo, pa punë5 (% 20)2 (% 8)6 (% 24)1 (% 4)
Jo, pushim i përhershëm mjekësor--4 (% 16)-
Jo, në pension--1 (% 4)-
Asnjë tjetër2 (% 8)1 (% 4)3 (% 12)4 (% 16)
Partneriteti (%)       
I vetëm6 (% 24)4 (% 16)χ2 (3) = 3.09, ns11 (% 44)9 (% 36)χ2 (4) = 8.38, nsχ2 (4) = 12.77, ns
Në partneritet7 (% 28)6 (% 24)12 (% 48)10 (% 40)
I martuar8 (% 32)14 (% 56)-6 (% 24)
 Ndarë / divorcuar3 (% 12)1 (% 4)1 (% 4)-
ve--1 (% 4)-
Sëmundjet në rritje [n (%)]       
depresion14 (% 56)0%-12 (% 48)0%-χ2 (1) = 0.32, ns
Çrregullimi i ankthit7 (% 28)0%-6 (% 24)0%-χ2 (1) = 0.10, ns
OCD1 (% 4)0%-1 (% 4)0%-χ2 (1) = 0, ns
Çrregullimi i ushqimit4 (% 16)0%-2 (% 8)0%-χ2 (1) = 0.76, ns
Çrregullim adaptiv1 (% 4)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Çrregullimi i somatizimit1 (% 4)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Çrregullimi psikosomatik5 (20%)0%-3 (% 12)0%-χ2 (1) = 0.60, ns
PTSD2 (% 8)0%--0%--
Çrregullimi dissociativ i identitetit-0%-2 (% 8)0%--
Personaliteti kufitar1 (% 4)0%--0%- 
Çrregullime të tjera të personalitetit1 (% 4)0%-2 (% 8)0%-χ2 (1) = 0.36, ns
Çrregullim Addictive3 (% 12)0%-1 (% 4)0%-χ2 (1) = 1.09, ns
Shizofreni1 (% 4)0%-1 (% 4)0%-χ2 (1) = 0, ns
ADHD10 (% 40)0%-0 (% 0)0%-χ2 (1) = 12.50 *
tjetër0 (% 0)0% 4 (% 16)0% χ2 (1) = 4.35

Shënim. Zonat me hije të errët paraqesin krahasimin statistikor ndërmjet grupit përkatës dhe grupit të kontrollit. Kolona e fundit përfaqëson krahasimin statistikor në mes të dy grupeve klinike. SD: devijimi standard; IUD: Çrregullimi i përdorimit të internetit; ADHD: çrregullimi i hiperaktivitetit të deficitit të vëmendjes; OCD: çrregullimi obsesiv i dhembjes; PTSD: çrregullimi i stresit posttraumatik.

Katër grupe të dhënash mungojnë, një grup i të dhënave është i zhdukur, tre grupe të të dhënave mungojnë.

*p <.01. **p <.001.

DSM-IV Vetëvlerësim Shkalla e ADHD

Rreth 18 e pacientëve 25 ADHD (72%) arritën kufizimin në këtë shkallë të vetëvlerësimit. Ky grup kryesisht i plotësonte kriteret për nëntipin e kombinuar (36%), i ndjekur direkt nga nëntipi i pavëmendshëm (32%). Në një rast, u gjet një nëntip hiperaktiv-impulsiv (4%) dhe tre pjesëmarrës nuk arritën cut-off (12%). Katër grupe të dhënash në lidhje me informacionin e kritereve të DSM mungonin (16%).

Rreth 7 e pacientëve 25 IUD (28%) testuan pozitiv për ADHD në kriteret DSM. Këtu, nëntipi i kombinuar ishte më i përhapur (12%). Dy raste janë testuar pozitive për nëntipin e pakujdesshëm (8%) dhe nëntip hiperaktiv-impulsiv (8%). Në rastet 15 (60%), ndërprerja psikometrike për ADHD nuk u arrit dhe tre grupe të dhënash (12%) mungonin. Nuk kishte dallim të rëndësishëm midis grupit IUD dhe kontrollit të tyre në lidhje me kriteret e DSM. Së fundi, të dy grupet klinike ndryshonin ndjeshëm nga njëra-tjetra në lidhje me shpërndarjen e nëntipit të kombinuar dhe të pavëmendshëm në favor të grupit ADHD. Asnjë ndryshim i rëndësishëm nuk u gjet në lidhje me nëntipin hiperaktiv-impulsiv.

WURS-k

Rezultatet në WURS-k tregojnë një ADHD ekzistues për grupin ADHD në bazë të rezultatit mesatar (M = 41.68, SD = 16.52) Në një nivel individual, 18 (72%) pjesëmarrës treguan një vlerë të barabartë ose mbi prerjen prej 30. Në total, grupi ADHD ndryshoi ndjeshëm nga kontrollet e tyre (U = 26.00, p <.001). Duke marrë parasysh rezultatin mesatar, grupi IUD tregoi një vlerë të lartë për WURS-k që ishte afër ndërprerjes së propozuar që tregon një simptomatologji të ngritur ADHD në fëmijëri (M = 27.29, SD = 17.30) Në nivelin individual, tetë raste të DIU (32%) arritën një vlerë, e cila ishte e barabartë ose mbi pjesën e prerë. Të dy grupet klinike nuk ndryshuan shumë nga njëri-tjetri në lidhje me simptomatologjinë e tyre të vetë-raportuar ADHD në fëmijëri.

CAARS

Meqenëse CAARS nuk ofron një shkurtim në bazë të pikëve të papërpunuara dhe ka vetëm norma specifike për seksin, t-shkrimet e manualit nga Christiansen et al. (2014) janë raportuar të vlerësojnë dimensionet e simptomatologjisë ADHD aktuale. këtu, tshifrat e barabarta ose më lart 65 janë vlerësuar si të rëndësishme klinikisht. t-shqimet mes 60 dhe 65 nënkuptojnë një simptomatologji të ngritur, e cila është mbi nivelin normal dhe shënohet si vijës kufitare me dimensionet relevante klinike. Grupi ADHD tregoi rezultate shumë të larta dhe klinikisht relevante në të gjitha dimensionet e CAARS dhe ndryshonte shumë nga kontrollet e tyre. Në nivel individual, individët 19 (76%) të grupit ADHD treguan nivelet relevante klinike në DSM-IV duke nënkuptuar një ADHD të vazhdueshme në shumicën e rasteve. Grupi IUD tregoi paksa për rezultate të moderuara të ngritura në CAARS. Ato ndryshonin ndjeshëm nga kontrollet e tyre në disa dimensione, me përjashtim të hyperactivity subscales, impulsivity, DSM-IV hyperactive-impulsive, dhe DSM-IV ADHD simptoma. Në nivel individual, pesë raste (20%) plotësuan kriteret për masën ADAR të CAARS DSM-IV. Në krahasim të drejtpërdrejtë mes të dy grupeve klinike, grupi ADHD ndryshonte në mënyrë të konsiderueshme në shumicën dërrmuese të dimensionit CAARS, përveç problemeve me matjen e vetë konceptit nga grupi IUD.

ISS

Në përgjithësi, pacientët me ADHD treguan një rezultat të përgjithshëm ISS në krahasim me kontrollet e tyre ([M = 36.36, SD = 17.45) vs. (M = 23.00, SD = 4.34)], ndërsa mesatarja nuk e arriti prerjen për përdorim problematik ose patologjik të Internetit. Në nivelin e nën shkallës, grupi ADHD dukshëm tregoi nivele më të larta për humbjen e kontrollit (M = 9.68, SD = 4.09), simptomat e tërheqjes (M = 6.56, SD = 3.66), dhe ndikimi negativ në marrëdhëniet shoqërore (M = 6.32, SD = 3.73) krahasuar me kontrollet e tyre. Në nivelin individual, pesë pacientë (20%) treguan rezultate të barabarta ose më të larta se rreziku për të zhvilluar një varësi nga interneti. Tre pacientë (12%) në të vërtetë treguan vlera që ishin të barabarta ose mbi kufirin për varësinë. Brenda grupit IUD, ISS tregoi një përdorim problematik për katër pacientë (16%) dhe një përdorim patologjik të internetit për 10 pacientë (40%). Në nivelin e nënshkallës, grupi IUD tregoi një humbje të konsiderueshme më të lartë të kontrollit (M = 11.92, SD = 3.49), simptomat e tërheqjes (M = 10.12, SD = 3.27), zhvillimi i tolerancës (M = 12.64, SD = 3.29), ndikimi negativ në marrëdhëniet shoqërore (M = 10.28, SD = 3.61), dhe performanca e punës (M = 8.32, SD = 4.40) krahasuar me kontrollet e tyre. Në krahasim të drejtpërdrejtë, grupi IUD e tejkaloi grupin ADHD në mënyrë të konsiderueshme në çdo dimension të ISS përveç humbja e kontrollit subscale.

BDI dhe SCL-90-R

Në përgjithësi, pacientët e ADHD treguan vlerat indikative për një depresion të butë (M = 16.96, SD = 9.91) Për më tepër, ata ndryshuan dukshëm nga kontrollet e tyre. Midis pacientëve me ADHD, 13 (52%) u vlerësuan si të depresionuar klinikisht. Grupi IUD tregoi një simptomatologji depresioni pak më të rëndë, e cila ishte akoma e lehtë për sa i përket BDI (M = 18.54, SD = 8.40) Këtu, 15 pacientë (60%) u vlerësuan si të depresionuar klinikisht. Përsëri, ky grup ndryshoi dukshëm nga kontrollet e tyre. Nuk kishte ndonjë ndryshim të rëndësishëm midis të dy grupeve klinike. Në lidhje me SCL-90-R, të dy grupet klinike ndryshuan ndjeshëm nga kontrollet e tyre në të gjitha indekset. Në krahasim të drejtpërdrejtë, të dy grupet klinike nuk treguan ndryshime të rëndësishme, por treguan rezultate të ngritura, të cilat ishin zyrtarisht në skaj për të qenë të rëndësishme klinike. Në përgjithësi, të dy grupet klinike treguan një ngarkesë të ngritur të simptomave që tregon një nivel përkatës të llojit.

Variablat sociodemografike

Shkurtimisht, analiza zbuloi se në shumicën e rasteve nuk mund të merret asnjë shpërndarje normale e të dhënave (shih Tabela 4) Vetëm një numër i vogël i variablave treguan se ishin shpërndarë normalisht, por si një qasje jo-parametrike (p.sh., Mann – Whitney U teste) gjithashtu mund të zbatohet në këto raste, një qasje jo-parametrike është zgjedhur për tërë grupin e të dhënave.

Tryezë

Tabela 4. Përdorimi i medias. Mesatare (SD)
 

Tabela 4. Përdorimi i medias. Mesatare (SD)

 

Grupi ADHD (n = 25)

Grup kontrolli (n = 25)

të dhëna statistikore

Grupi i IUD (n = 25)

Grup kontrolli (n = 25)

të dhëna statistikore

Statistikat (ADHD vs IUD)

Video lojëra [n (%)]15 (60)9 (36)χ2 (1) = 2.89, ns21 (87.5)a10 (40)χ2 (1) = 11.89 **χ2 (1) = 4.75, ns
Përdorni video games që prej (vjet)9.3 (5.95)13.3 (6.98)U = 47.0, ns13.15 (6.26)12.9 (6.15)U = 93.00, nsU = 99.00, ns
Përdorni video games (ditë / javë)4.61 (2.34)2.31 (2.05)U = 55.0, ns5.90 (2.02)2.75 (2.53)U = 240.00, nsU = 88.50 *
Përdorni video games (orë / ditë)3.69 (3.12)1.81 (1.31)U = 32.50, ns6.47 (5.41)1.94 (0.95)U = 18.00 **U = 81.50, ns
Motivimi për të luajtur lojëra video [n (%)]       
Interes7 (46.7)4 (44.4) 10 (47.6)5 (50)  
Argëtim10 (66.7)7 (77.8) 16 (76.2)9 (90)  
mërzitje5 (33.3)3 (33.3) 14 (66.7)4 (40)  
Çlodhje7 (46.7)1 (11.1) 5 (23.8)1 (90)  
stimulim1 (6.7)0 (0) 1 (4.8)0 (0)  
Vetmia3 (20)0 (0) 3 (14.3)0 (0)  
shoqërizim1 (6.7)0 (0) 5 (23.8)0 (0)  
Varësia e perceptuar [n (%)]11 (73.3)0 (0)χ2 (1) = 12.76 **12 (57.1)1 (10)χ2 (1) = 7.60 *χ2 (1) = 0.52, ns
Internet [n (%)]24 (96)21 (84)χ2 (1) = 2.00, ns23 (95.8)23 (92)χ2 (1) = 0.31, nsχ2 (1) = 0.001, ns
Përdorimi i internetit që prej (vjet)5.08 (2.86)5.86 (2.20)U = 208.50, ns7.43 (3.67)5.65 (2.60)U = 203.50, nsU = 181.50, ns
Përdorimi i internetit (ditë / javë)4.96 (2.20)3.48 (2.52)U = 168.00, ns6.96 (0.21)3.96 (2.57)U = 143.00 **U = 121.00 **
Përdorimi i internetit (orë / ditë)2.50 (2.43)1.64 (1.97)U = 134.50, ns6.47 (4.07)a2.20 (2.52)U = 66.00 **U = 65.00 **
Motivimi për të përdorur internetin [n (%)]       
Interes22 (91.7)21 (100) 16 (69.6)22 (95.7)  
Argëtim10 (41.7)4 (19) 14 (60.9)8 (34.8)  
mërzitje5 (20.8)2 (9.5) 14 (60.9)4 (17.4)  
Çlodhje2 (8.3)0 (0) 4 (17.4)0 (0)  
stimulim6 (25)7 (33.3) 5 (21.7)6 (26.1)  
Vetmia1 (4.2)0 (0) 6 (26.1)0 (0)  
shoqërizim10 (41.7)2 (9.5) 11 (47.8)2 (8.7)  
Varësia e perceptuar [n (%)]6 (25)2 (9.5)χ2 (1) = 2.02, ns17 (73.9)3 (13)χ2 (1) = 20.42 **χ2 (1) = 14.03 **

Shënim. Zonat me hije të errët paraqesin krahasimin statistikor ndërmjet grupit përkatës dhe grupit të kontrollit. Kolona e fundit paraqet krahasimin statistikor në mes të dy grupeve klinike. SD: devijimi standard; IUD: Çrregullimi i përdorimit të internetit; ADHD: çrregullimi i hiperaktivitetit të deficitit të vëmendjes; ns: nuk është i rëndësishëm.

aNjë grup i të dhënave mungon, katër grupe të dhënash mungojnë.

*p <.01. **p <.001.

Grup ADHD kundrejt grupit të kontrollit

Analiza nuk zbuloi ndonjë ndryshim të rëndësishëm në aspektin e gjinisë, moshës, arsimit, statusit të punës dhe partneritetit ndërmjet grupit ADHD dhe grupit të tij të kontrollit. Veçanërisht, në përputhje me kriteret e përfshirjes, grupi ADHD ndryshonte nga grupi i tij i kontrollit në lidhje me sëmundjet e para-ekzistuese të raportuara. Këtu, depresioni dhe çrregullimet e ankthit ishin kushtet më të shpeshta. Në një masë më të vogël, të ushqyerit dhe çrregullimeve psikosomatike janë raportuar brenda grupit ADHD.

Grupi IUD kundrejt grupit të kontrollit

Analiza nuk zbuloi dallime të rëndësishme në lidhje me variablat demografike midis IUD dhe grupit të saj të kontrollit. Grupi IUD raportoi më shumë sëmundje para-ekzistuese si kontrollet e tyre. Përsëri, çrregullimet e depresionit dhe ankthit ishin kushtet më të shpeshta.

ADHD kundrejt IUD

Në shumicën dërrmuese të variablave sociodemografike, nuk mund të gjenden dallime të rëndësishme në mes të dy grupeve klinike. Siç pritej, grupi ADHD raportoi një ADHD preexisting dukshëm më shpesh.

Përdorimi i medias

Grup ADHD kundrejt grupit të kontrollit

Nuk kishte dallime të rëndësishme midis variablave të përdorimit të internetit në mes të grupit ADHD dhe kontrollit të tyre. Llogaritë e njëjta për variablet për video games. Lidhur me motivimin për të përdorur video games, ka pasur një model të dukshëm. Pacientët me ADHD raportojnë se përdorin video lojëra për të stimuluar, për të kapërcyer vetminë, dhe / ose për nevojat e socializimit, ndërkohë që asnjë nga kontrollet nuk e ka bërë këtë. Një tjetër motivim i madh për të përdorur video lojëra në mesin e pacientëve ADHD ishte për relaksim. Motivi i përdorimit të internetit në mesin e individëve brenda grupit ADHD ishte kryesisht për shkak të interesit. Grupi ADHD njoftoi më shpesh në krahasim me kontrollet e tyre për të perceptuar veten si të varur nga video games [11 vs 0, χ2 (1) = 12.76, p <.001].

IUD kundrejt grupit të kontrollit

Grupi IUD përdori video games dukshëm më shpesh në krahasim me kontrollet e tyre [21 vs 10, χ2 (1) = 11.89, p <.001]. Ekzistonte gjithashtu një ndryshim i rëndësishëm në lidhje me orët e kaluara në ditë me video lojëra në favor të grupit IUD [(M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. Lidhur me përdorimin e internetit, grupi i IUD kaloi dukshëm më shumë orë në ditë duke përdorur internetin në krahasim me kontrollet e tyre [(M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. Modeli i veçantë motivues për të përdorur lojëra video i gjetur në mesin e pacientëve me ADHD u gjet gjithashtu në mesin e pacientëve me IUD. Motivet për të përdorur internetin midis individëve me DIU ishin kryesisht për shkak të interesit. Pacientët me DIU raportuan se e perceptonin veten e tyre si të varur nga lojërat video [12 vs 1, χ2 (1) = 7.60, p = .006] dukshëm më shpesh si kontrollet e tyre.

ADHD kundrejt IUD

Pjesëmarrësit e grupit IUD në mënyrë të konsiderueshme kaluan më shumë ditë në javë duke luajtur lojëra video [(M = 5.90, SD = 2.02) vs. (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], megjithëse ata nuk kaluan më shumë orë në ditë me të [(M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. Motivimi për të përdorur lojëra video brenda grupit IUD ndryshonte nga grupi ADHD në lidhje me një tendencë më të lartë për të shmangur mërzinë. Për më tepër, nevojat shoqërore ishin një motiv më i spikatur brenda grupit të DIU-së. Përdorimi i lojërave video për relaksim ishte më i theksuar brenda grupit ADHD. Në krahasim të drejtpërdrejtë të të dy grupeve klinike, nuk kishte ndonjë ndryshim të rëndësishëm në lidhje me videolojërat e varësisë nga vetvetja. Grupi IUD përdori internetin për më shumë orë në ditë [(M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. Motivimi për të përdorur internetin ndryshonte në aspektin e mërzisë, vetmisë, argëtimit dhe relaksimit në favor të grupit IUD.

komorbiditete

Për të shqyrtuar më tej dhe për të sqaruar linjat konvergjente dhe asociacionet në mes të dy çrregullimeve, pacientët që arritën kufijtë përkatës mbi masat e ADHD dhe IUD u ekzaminuan ndaras. Këtu, pacientët që treguan një vlerë më të lartë ose të barabartë me 50 në ISS dhe një vlerë T më e lartë ose e barabartë me 65 në masën ADAR të CAARS DSM-IV u përfshinë në këtë nëngrup. Kjo procedurë rezultoi në tetë pacientë që buronin nga të dy grupet në pjesë të barabarta. Ky grup përbëhej nga pesë meshkuj dhe tre femra me një moshë mesatare prej 41.6 vitesh (SD = 10.23) Rreth 75% ishin të punësuar dhe 62.5% kishin një partner. Sipas WURS-k, 87.5% plotësuan kriteret për ADHD në fëmijëri (kryesisht nëntipi i kombinuar). Si pasojë, ky grup tregoi një vlerë të lartë WURS-k (M = 49.88, SD = 16.19) gjithashtu tregon ADHD para-ekzistuese në fëmijëri. Lidhur me përdorimin e tyre të medias, 62.5% e këtij grupi raportuan të luanin lojëra video mesatarisht për 4.40 vjet (SD = 2.07) në 6 ditë / javë (SD = 1.73) me një mesatare prej 4.60 orë (SD = 4.22) kryesisht për argëtim (60%) dhe relaksim (60%). Interneti është përdorur nga pacientët në këtë grup mesatarisht që nga 7.75 vjet (SD = 3.77). Për më tepër, ata raportuan të përdorin internetin mesatarisht në 6 orë në ditë (SD = 5.90) ​​kryesisht për argëtim (62.5%), interes (62.5%) dhe shoqërizim (50%). Në përgjithësi, grupi tejkaloi ndërprerjen e varësisë nga ISS (M = 61.50, SD = 9.53) Vlerat në masën CAARS DSM-IV: ADHD mund të konsiderohen si mjaft të rëndësishme klinikisht (M = 81.75, SD = 7.72) Së fundmi, ky nëngrup mund të përshkruhet si i depresionuar lehtë (M = 17.13, SD = 7.10).

korrelacionet

Në përgjithësi, instrumentet e përdorura treguan konsistencë të brendshme të lartë dhe kapën konstruktet themelore në mënyrë të kënaqshme (Tabela 5). Brenda grupit ADHD, WURS-k dhe orët e përdorimit të internetit treguan një lidhje të fortë dhe të rëndësishme (r = .630, p <.01). Interesante, kjo shoqatë ishte e dobët vetëm brenda kampionit të DIU dhe nuk arriti të tregojë rëndësi (r = .264, ns). Marrëdhënia midis përdorimit të lojërave video në orë dhe WURS-k brenda kampionit të ADHD ishte e lartë, por jo e rëndësishme (r = .564, p = .056). Interesante, kjo nuk ishte rasti brenda kampionit të DIU (r = .297, ns). Brenda mostrës ADHD, ekzistonte një korrelacion i moderuar por jo i rëndësishëm midis ISS dhe përdorimit të internetit në orë (r = .472, ns), gjë që nuk ishte rasti brenda kampionit të DIU (r = .171, ns). Brenda kampionit të DIU-së, masa e hiperaktivitetit CAARS u shoqërua me përdorimin e internetit në orë në një shkallë të moderuar, jo të rëndësishme (r = .453, ns). Brenda grupit të pacientëve që diagnostikoheshin me ADHD dhe IUD, ekzistonte një korrelacion i fortë dhe i rëndësishëm midis WURS-k dhe ISS (r = .884, p <.01) (nuk shfaqet në Tabelë 5).

Tryezë

Tabela 5. Korrelacionet e shkallës dhe konsistencat e brendshme (majtas: ADHD dhe IUD drejtë) në diagonale për ADHD (poshtë diagonale) dhe mostër IUD (mbi diagonale)
 

Tabela 5. Korrelacionet e shkallës dhe konsistencat e brendshme (majtas: ADHD dhe IUD drejtë) në diagonale për ADHD (poshtë diagonale) dhe mostër IUD (mbi diagonale)

Peshore

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1. WURS-k0.9190.907-0.0220.6270.2230.715*0.2080.611*0.2640.297
2. ISS0.3940.9770.9180.2320.2180.1590.1690.2360.171-0.319
3. CAARS DSM-IV: ADHD0.5090.3640.9320.9290.771*0.830*-0.2810.4420.315-0.147
4. CAARS DSM-IV: mosvëmendje0.3890.3960.891*0.8880.8660.285-0.3150.159-0.017-0.200
5. CAARS DSM-IV: hiperaktive0.5230.2710.919*0.640*0.8380.898-0.1470.5250.453-0.077
6. BDI-0.0110.3570.1760.1430.1740.8810.8200.2940.216-0.050
7. SCL-90 (GSI)-0.2060.1040.2760.3040.2030.580*0.9620.9450.298-0.042
8. Përdorimi i internetit (orë)0.630*0.4720.4180.3850.3920.025-0.223---0.078
9. Përdorimi i lojërave video (orë)0.5640.4180.3130.2310.3420.209-0.1580.818*--
                   

Shënim. Korrelacionet e Pearson, përfshirë grupet e të dhënave arrijnë nga 12 në 25 (grup ADHD) dhe 17 në 24 (grupi IUD). WURS-k: Shkalla e vlerësimit Utah të Wender; ISS: Internetsuchtskala; IUD: Çrregullimi i përdorimit të internetit; ADHD: çrregullimi i hiperaktivitetit të deficitit të vëmendjes; CAARS: Peshorja e vlerësimit për ADHD të të rriturve; BDI: Beck Depresioni Inventari; SCL-90-R: Kontrolli i simptomave-90; GSI: Indeksi i Severitetit Global.

*p <.01; p vlerat janë dyanshme.

Diskutim

Seksioni i mëparshëmPjesa tjetër

Grupi IUD

Siç pritej, pacientët me diagnozë të IUD ndryshuan dukshëm në të gjitha masat e varësisë së internetit nga kontrollet e tyre. Ne gjetëm një model të ngjashëm në lidhje me disa masa të ADHD të rriturve.

Diagnoza ADHD brenda IUD

Brenda pacientëve të diagnostikuar me DIU, kemi gjetur shkallë të konsiderueshme të prevalencës së ADHD. Numrat e prevalencës së lartë të ADHD të fëmijërisë brenda grupit të pacientëve me DIU tregojnë se ADHD mund të përfaqësojë një faktor të konsiderueshëm rreziku për fillimin dhe zhvillimin e DIU. Mbështetja për këtë nocion buron, p.sh., nga zona e varësisë nga nikotina dhe alkooli. Këtu, Ohlmeier et al. (2007) gjeti se pothuajse një e katërta në një grup pacientësh të varur nga alkooli mund të diagnostikoheshin me ADHD në fëmijëri. Mbështetje shtesë nga fusha e varësisë së internetit vjen nga Dalbudak dhe Evren (2014). Në hetimin e studentëve të kolegjit, ata gjetën një korrelacion të fortë dhe të rëndësishëm midis masës WURS-25 dhe IAS. Në këtë studim, 20% e pacientëve IUD u identifikuan me simptomat e ADHD të rriturve. Duke marrë këto numra, ne shohim mbështetje për nocionin tonë të shoqatave të forta mes dy çrregullimeve. Meqenëse trupi i literaturës në këtë temë, veçanërisht në një kontekst klinik të rritur, është ende i vogël, vetëm Bernardi dhe Pallanti (2009) japin të dhëna për të krahasuar këto gjetje. Këtu, ata zbuluan se 20% e ambulatorëve të tyre të rritur, të cilët u identifikuan si të varur nga Interneti sa i përket Young's (1998) IAS, plotësoi kriteret për ADHD të rriturit. Pasi që gjetjet e tyre përputhen me rezultatet tona, ne jemi të sigurt në vlefshmërinë e të dhënave tona. Të dhëna shtesë vijnë nga Ko, Yen, Chen, Chen dhe Yen (2008) i cili hulumtoi komorbiditetin psikiatrik në një mostër të studentëve të universitetit të rritur me varësi në Internet. Këtu, studentët zhvilluan një intervistë psikiatrike diagnostike dhe 32.2% u identifikuan si ADHD. Përkundër kontekstit jo klinik, këto rezultate ende tregojnë se ADHD dhe IUD tregojnë shoqata të konsiderueshme.

IUD - aspektet dhe korrelacionet motivuese

Në lidhje me motivet për përdorimin e disa aplikacioneve online, gjetëm një model interesant brenda grupit të pacientëve të diagnostikuar me IUD. Siç raportohet, lojërat janë shfrytëzuar për të stimuluar, për të kapërcyer vetminë dhe për t'u shoqëruar me të tjerët brenda grupit IUD, ndërkohë që asnjë nga kontrollet e tyre nuk raportoi për një motivim të tillë. Përveç kësaj, mërzia ishte një motiv kryesor në mesin e pacientëve të diagnostikuar me IUD. Në një mostër të studentëve të universitetit, Skues, Williams, Oldmeadow dhe Wise (2016) identifikoi gatishmërinë e mohimit si një parashikues i PIU. Për më tepër, vetmia ishte e lidhur me mërzinë dhe PIU, por nuk ishte një parashikues i rëndësishëm në model. Ata përfundojnë se studentët e universitetit të prirur për të provuar mërzinë kanë tendencë të përdorin internetin për të kërkuar stimulim dhe kënaqësi si kompensim. Bazuar në të dhënat tona, ne e ndajmë këtë pikëpamje, pasi ne kemi gjetur mërzinë dhe argëtimin që të jenë motivet kryesore për t'u angazhuar në aktivitetet online, si për video games dhe internet në përgjithësi. Në lidhje me marrëdhëniet lineare, kemi gjetur vetëm marrëdhënie të dobëta apo edhe negative midis masave klinike dhe aspekteve të jashtme si koha e përdorimit të mediave. Këtu, duhet të theksohet se orët e përdorimit të medias nuk konsiderohen si një kriter i vlefshëm për të diagnostikuar IUD. Kriteret klinike siç janë ato nga Young (1996) dhe Beard dhe Wolf (2001) janë standarde ari përfshirë efektet negative të DIU në aspektet private dhe profesionale të jetës. Ky aspekt është nënvizuar nga një hetim i Hahn dhe Jerusalemit (2010) i cili raportoi një korrelacion për vetëm r = .40 ndërmjet ISS dhe kohëve të përdorimit të mediave mesatare brenda një jave. Sidoqoftë, duhet të thuhet se ky hetim u zhvillua në një mostër jo-klinike.

Grup ADHD

Në lidhje me simptomat e varësisë në Internet, pacientët me ADHD ndryshonin dukshëm nga kontrollet e tyre në shumicën e masave.

Diagnoza IUD brenda ADHD

Analiza e ISS zbuloi se 20% e pacientëve të diagnostikuar me ADHD treguan vlera, të cilat ishin mbi kufirin për përdorimin problematik dhe patologjik të internetit. Sipas njohurive tona, ky është studimi i parë që siguron të dhëna në lidhje me përdorimin e mediave brenda një popullate të rritur dhe klinikë ADHD. Prandaj, një krahasim i drejtpërdrejtë i këtyre rezultateve është i vështirë. Han etj. (2009) hulumtoi një mostër të fëmijëve të diagnostikuar me ADHD dhe gjetën 45% të jenë të varur nga Interneti sa i përket niveleve të ngritura në IAS. Megjithëse mostra jonë ndryshon në aspektin e moshës dhe instrumenteve të aplikuara, ne ende shohim mbështetje për pikëpamjen tonë se IUD është një çështje shqetësuese jo vetëm tek fëmijët, por edhe tek të rriturit me ADHD. Studimet e ardhshme në popullatat më të mëdha klinike të të rriturve janë të nevojshme për të siguruar më shumë të dhëna në lidhje me normat e prevalencës. Prerjet e ISS për të përcaktuar një përdorim problematik ose patologjik të medias njihen të jenë të vendosura mjaft të larta për shkak të normave të publikuara. Prandaj, duket e arsyeshme të supozohet një shkallë edhe më e lartë e prevalencës së DI në mesin e të rriturve të diagnostikuar me ADHD.

ADHD - aspektet dhe korrelacionet motivuese

Në lidhje me aspektet motivuese të përdorimit të medias brenda pacientëve të diagnostikuar me ADHD, gjetëm një model të dukshëm. Një motiv i madh në mesin e pacientëve të ADHD për të luajtur video games ishte për relaksim. Natyrisht, kjo nuk është patologjike në vetvete, por ende me interes pasi ky motiv ishte më së shumti i pranishëm në pacientët e diagnostikuar me ADHD krahasuar me të gjitha grupet e tjera. Nga pikëpamja biologjike, dihet se ADHD është e lidhur me funksionin e ulët të dopaminës (Friedel et al., 2007; Gold, Blum, Oscar-Berman, & Braverman, 2014; Volkow et al., 2009). Ndërsa luajtja e videove është lidhur me lirimin striatal të dopaminës (Koepp et al., 1998) lojrat mund të interpretohen si një mënyrë për vetë-ilaçe në aspektin e relaksimit. Hipoteza e vetë-ilaçeve është propozuar gjithashtu për të shpjeguar përhapjen e lartë të çrregullimeve të përdorimit të substancave tek individët me ADHD (për një vështrim të përgjithshëm, shihni Biederman et al., 1995). Prandaj, këtu, motivi i raportuar për të përdorur video lojëra për relaksim mund të interpretohet si ndikimi emocional i lirimit të dopaminës gjatë lojës. Pasi që trupi i literaturës në pacientët ADHD të rritur dhe klinikë është i vogël, kjo ide mbetet spekulative. Në nivelin e korrelacioneve, kemi gjetur shoqata të rëndësishme midis WURS-k dhe kohës së përdorimit të mediave. Korrelacioni mes WURS-k dhe lojrave të përdorura në orë nuk ishte me të vërtetë i rëndësishëm por ende i lartë. Këtu, madhësia e vogël e mostrës dhe niveli i rëndësisë konservatore mund të kenë penguar rëndësinë. Megjithatë, këto marrëdhënie të larta janë me interes pasi ka disa dëshmi që simptomat e ADHD-së të raportuara në mënyrë retrospektive lidhen me masat konkrete të rezultateve të sjelljeve problematike. Në një kampion të madh të të rinjve, Kollins, McClernon dhe Fuemmeler (2005) gjetën një marrëdhënie të rëndësishme lineare midis simptomave të raportuara retrospektivisht të ADHD-së brenda viteve të 5-12 dhe numrit të cigareve të tymosur në ditë. Në më shumë detaje, numri i simptomave të raportuara të mospërfilljes lidhen pozitivisht me numrin e cigareve të tymosur në ditë. Këtu, shohim disa linja konvergjente për të dhënat tona, të cilat mund të mbështesin më tej hipotezën e vetë-mjekimit.

Diagnoza e dyfishtë - ADHD dhe IUD

Brenda nëngrupit të vogël të pacientëve që treguan rezultate problematike patologjike në ISS dhe rezultatet klinike të rëndësishme në masën CAARS ADHD, gjetëm një korrelacion të fortë dhe të rëndësishëm midis WURS-k dhe ISS. Kjo marrëdhënie diferencuar këtë nëngrup nga grupet klinike ose diagnostikuar me ADHD ose IUD, ku e njëjta marrëdhënie ishte vetëm dobët. Ky zbulim mund të theksojë më tej rëndësinë e fëmijërisë ADHD që është një parashikues për fillimin dhe zhvillimin e IUD.

Përparësitë dhe kufizimet

Kjo është, për njohuritë tona, studimi i parë për të siguruar një hetim më të ngjajshëm duke krahasuar mostrat e pacientëve të diagnostikuar me ADHD dhe IUD (dhe kontrollet e tyre) duke ofruar prova të mëtejshme për ndërvarësitë dhe duke stimuluar hulumtime të mëtejshme në këtë drejtim. Ky studim përdor një qasje gjithëpërfshirëse psikometrike dhe klinike, e cila ka punuar me një larmi të gjerë të variablave dhe instrumenteve të mirëqenë duke kapur disa konstrukte me interes, duke na lejuar kështu që të hetojmë dhe vlerësojmë shoqatat e shumëfishta. Meqë ky është një studim kryq seksional, nuk mund të bëjmë konkluzione shkakësore për shoqatat që gjetëm. Ndërsa ADHD normalisht ka fillimin e saj në moshën e 7, mund të spekulohet nëse të paktën disa nga shoqatat e gjetura lidhen me simptomat e ADHD. Megjithatë, kjo nuk mund të zëvendësojë një dizajn gjatësor, i cili është thelb kur vjen puna për të hetuar dhe vlerësuar ndërhyrjet zhvillimore mes ADHD dhe IUD. Një tjetër aspekt që kufizon interpretimet tona ishte madhësia relativisht e vogël e mostrës pjesërisht për shkak të të dhënave që mungojnë. Për më tepër, punimet diagnostike klinike specifike për pacientët ADHD dhe IUD nuk u aplikuan anasjelltas, gjë që është problematike pasi rezultatet e pyetësorëve të vetë-raportimit nuk tregojnë domosdoshmërisht një diagnozë. Prandaj, gjetjet tona duhet të interpretohen me kujdes derisa të përsëriten në mostra më të mëdha. Së fundmi, grupi ADHD ishte më i vjetër se grupi IUD, ndonëse dallimi statistikor ishte i parëndësishëm. Meqenëse përdorimi i medias digjitale është rritur veçanërisht në mesin e gjeneratave të reja, grupi më i vjetër ADHD mund të mos jetë përfaqësues në aspektin e përdorimit të tyre në Internet. Megjithatë, studimi ynë tregon se një përdorim problematik dhe patologjik në Internet mund të gjendet edhe tek individët e moshuar që mund të mos ekspozohen ndaj mediave në internet që nga mosha e hershme. Nëse ekspozimi i hershëm i medias së tepërt duhet të lidhet pozitivisht me zhvillimin e ADHD, rezultatet tona mund të shihen si një vlerësim konservativ për këtë ndikim brenda mostrës sonë ADHD.

Implikimet klinike dhe shkencore

Nga një perspektivë klinike dhe për shkak të rritjes së normave të komorbiditetit, pacientët me IUD duhet të testohen për ADHD kur shfaqen simptomat e saj. Pacientët me ADHD duhet të përdorin një internet modest dhe konsumin e lojërave video si një strategji parandaluese. Si një strategji trajtimi, Park, Lee, dhe Han (2016) mund të tregojnë se një mjekim me javë 12 me atomoxetine ose MPH mund të zvogëlojë ashpërsinë e IGD, e cila lidhej me një reduktim të impulsivitetit. Prandaj, qasjet farmakologjike dhe psikoterapeutike që synojnë zvogëlimin e pakënaqësisë, hiperaktivitetit dhe impulsivitetit mund të jenë ndërhyrjet më premtuese deri tani. Ndërsa pacientët me ADHD në përgjithësi kanë një rrezik më të lartë për të zhvilluar varëshme të tjera, mjekët duhet të jenë të vetëdijshëm për një zhvendosje të mundshme në varësi gjatë gjithë trajtimit dhe më gjerë. Nga ana tjetër, nuk mund të përjashtohet që konsumi i tepërt i medias brenda fëmijërisë mund të jetë një faktor ndër të tjera, gjë që mund të shkaktojë ose intensifikojë simptomatologjinë e ADHD-së.

Konkluzione

Kemi gjetur mbështetje për hipotezën se përdorimi i tepërt ose patologjik i mediave në mesin e pacientëve të diagnostikuar me ADHD dhe / ose IUD është me të vërtetë një aspekt i zakonshëm dhe substancial patologjik dhe duhet të adresohet në mënyrë adekuate në trajtim dhe rehabilitim. Ndërmjet pacientëve, video games duket se shërbejnë si një mjet selektiv në kapërcimin e gjendjeve të gjendjes së humorit, ndërsa Interneti është shfrytëzuar për këto arsye edhe në mesin e individëve të shëndetshëm. Kjo është veçanërisht e rastësishme në mesin e pacientëve me ADHD që shfrytëzojnë video lojëra për relaksim në një shkallë më të lartë, të cilat mund t'u atribuohen deficiteve të tyre në funksion dopamine. Ndërsa normat e komorbiditetit janë të shquar, hulumtimi i ardhshëm duhet të hetojë mekanizmat midis dy çrregullimeve dhe prandaj duhet të përdorë dizajne gjatësore sidomos në popullatat klinike dhe të rritur. Mjekët klinikë duhet të jenë të vetëdijshëm për marrëdhëniet e ngushta në mes të dy çrregullimeve, si diagnostike dhe terapeutike. Parimet e vendosura mirë në trajtimin e ADHD mund të jenë të aplikueshme edhe në trajtimin e pacientëve të IUD. Për më tepër, kur është fjala për të rifituar kontrollin mbi përdorimin e internetit gjatë trajtimit dhe rehabilitimit, një zhvendosje potenciale e varësisë duhet të mbahet në mend nga ana e praktikuesve dhe pacientëve.

Kontributi i autorëve

BTW: hetuesi kryesor; MB: analiza e të dhënave dhe autori i parë; MD dhe IP: ekzaminimet për pacientët me IUD; MR dhe MO: ekzaminimet për pacientët me ADHD; LB, TS, JD-H, GRS dhe AM: coauthors me ekspertizë në IUD.

Konflikti i interesit

Autorët nuk deklarojnë konflikt interesi.

Referencat

 Shoqata Amerikane e Psikiatrisë. (2000). Manual diagnostik dhe statistikor të çrregullimeve mendore (4th ed., Text rev.). Uashington, DC: Shoqata Amerikane e Psikiatrisë.
 Shoqata Amerikane e Psikiatrisë. (2013). Manual diagnostik dhe statistikor të çrregullimeve mendore (5th ed.). Arlington, VA: Shoqata Amerikane e Psikiatrisë. CrossRef
 Arfi, L., & Bouvard, M. P. (2008). Çrregullimi i deficitit të vëmendjes / hiperaktivitetit dhe lojërat video: Një studim krahasues i fëmijëve hiperaktivë dhe të kontrollit. Revista e Shoqatës Evropiane të Psikiatrisë, 23, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 CrossRef, Medline
 Beard, K. W., & Wolf, E. M. (2001). Varësia nga interneti. CyberPsikologji & Sjellje, 4 (3), 377–383. doi:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). Një inventar për matjen e depresionit. Arkivat e Psikiatrisë së Përgjithshme, 4 (6), 561–571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bernardi, S., & Pallanti, S. (2009). Varësia nga interneti: Një studim përshkrues klinik që përqendrohet në sëmundjet shoqëruese dhe simptomat disociuese. Psikiatria Gjithëpërfshirëse, 50 (6), 510–516. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 CrossRef, Medline
 Biederman, J., Wilens, T., Mick, E., Milberger, S., Spencer, T. J., & Faraone, S. V. (1995). Çrregullime të përdorimit të substancave psikoaktive tek të rriturit me çrregullim të hiperaktivitetit me deficit të vëmendjes (ADHD): Efektet e ADHD dhe komorbiditetit psikiatrik. Revista Amerikane e Psikiatrisë, 152 (11), 1652–1658. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 CrossRef, Medline
 Blankenship, R., & Laaser, M. (2004). Varësia seksuale dhe ADHD: A ka ndonjë lidhje? Varësia seksuale dhe detyrimi, 11 (1–2), 7–20. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 CrossRef
 Brook, J. S., Zhang, C., Brook, D. W., & Leukefeld, C. G. (2016). Blerja e detyruar: Përdorimi i mëparshëm i paligjshëm i drogës, blerja e impulsit, depresioni dhe simptomat e ADHD të të rriturve. Kërkime Psikiatrike, 8 (5), 583–592. doi:https://doi.org/10.1002/aur.1474. Përsëritje.
 Carroll, K. M., & Rounsaville, B. J. (1993). Historia dhe rëndësia e çrregullimit të deficitit të vëmendjes në fëmijëri në abuzuesit e kokainës që kërkojnë trajtim. Psikiatria Gjithëpërfshirëse, 34 (2), 75–82. doi:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E CrossRef, Medline
 Castellanos, F. X., & Tannock, R. (2002). Neuroshkenca e çrregullimit të deficitit të vëmendjes / hiperaktivitetit: Kërkimi i endofenotipave. Shqyrtime të Natyrës Neuroscience, 3 (8), 617–628. doi:https://doi.org/10.1038/nrn896 CrossRef, Medline
 Christianen, H., Hirsch, O., Abdel-Hamid, M., & Kis, B. (2016). ZEMRA. Shkallët e vlerësimit të të rriturve. Bern, Zvicër: Huber.
 Dalbudak, E., & Evren, C. (2014). Marrëdhënia e ashpërsisë së varësisë nga interneti me simptomat e çrregullimit të hiperaktivitetit të deficitit të vëmendjes tek studentët e Universitetit Turk; ndikimi i tipareve të personalitetit, depresioni dhe ankthi. Psikiatria Gjithëpërfshirëse, 55 (3), 497–503. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 CrossRef, Medline
 Derogatis, L. R., & Cleary, P. A. (1977). Konfirmimi i strukturës dimensionale të SCL-90: Një studim në vlerësimin e konstruktit. Gazeta e Psikologjisë Klinike, 33, 981–989. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 CrossRef
 De Wit, H. (2009). Impulsiviteti si përcaktues dhe pasojë e përdorimit të drogës: Një rishikim i proceseve themelore. Biologjia e varësisë, 14 (1), 22-31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x CrossRef, Medline
 Diamond, A. (2005). Çrregullimi i deficitit të vëmendjes (mungesa e vëmendjes / hiperaktiviteti pa hiperaktivitet): Një çrregullim neurobiologjikisht dhe i sjellshëm nga çrregullimi i vëmendjes / hyperactivity (me hiperaktivitet). Zhvillimi dhe Psikopatologjia, 17 (3), 807-825. doi:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 CrossRef, Medline
 Dittmar, H., Long, K., & Bond, R. (2007). Kur një vetvetja më e mirë është vetëm një klikim i butonit: Shoqërimet midis vlerave materialiste, motiveve blerëse emocionale dhe të lidhura me identitetin dhe tendencës së blerjes së detyruar në internet. Gazeta e Psikologjisë Sociale dhe Klinike, 26 (3), 334–361. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 CrossRef
 Epstein, J. N., Johnson, D., & Conners, C. K. (2001). Intervistë diagnostike ADHD e të rriturve të Conners për manualin teknik DSM-IV (CAADID). North Tonawanda, NY: Sisteme multi-shëndetësore.
 Franke, G. H. (2016). Simptoma-Lista kontrolluese-90-e rishikuar (SCL-90-R), (janar 2002). Stuttgarti i Veriut: Hogrefe.
 Friedel, S., Saar, K., Sauer, S., Dempfle, A., Walitza, S., Renner, T., Romanos, M., Freitag, C., Seitz, C., Palmason, H., Scherag, A., Windemuth-Kieselbach, C., Schimmelmann, BG, Wewetzer, C., Meyer, J., Warnke, A., Lesch, KP, Reinhardt, R., Herpertz-Dahlmann, B., Linder, M ., Hinney, A., Remschmidt, H., Schäfer, H., Konrad, K., Hübner, N., & Hebebrand, J. (2007). Shoqërimi dhe lidhja e varianteve alelike të gjenit transportues të dopaminës në ADHD. Psikiatria molekulare, 12 (10), 923–933. doi:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 CrossRef, Medline
 Gainsbury, S. M., Hing, N., Delfabbro, P. H., & King, D. L. (2014). Një taksonomi e lojërave të fatit dhe kazinosë përmes mediave sociale dhe teknologjive në internet. Studime Ndërkombëtare të Lojërave të Fatit, 14 (2), 196–213. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 CrossRef
 Gillberg, C., Gillberg, I. C., Rasmussen, P., Kadesjö, B., Söderström, H., Råstam, M., Johnson, M., Rothenberger, A., & Niklasson, L. (2004). Çrregullimet bashkë-ekzistuese në ADHD - Implikimet për diagnozën dhe ndërhyrjen. Psikiatria Evropiane e Fëmijëve dhe Adoleshentëve, 13 (Shtojca 1), 80–92. doi:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4
 Gold, M. S., Blum, K., Oscar-Berman, M., & Braverman, E. R. (2014). Funksioni i ulët i dopaminës në çrregullimin e deficitit të vëmendjes / hiperaktivitetit: A duhet gjenotipizimi të nënkuptojë diagnostikimin e hershëm te fëmijët? Mjekësi pasuniversitare, 126 (1), 153–177. doi:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 CrossRef, Medline
 Griffiths, M. D. (1998). Varësia nga interneti: A ekziston vërtet? Tek J. Gackenbach (Ed.), Psikologjia dhe Interneti: Implikimet ndërpersonale, ndërpersonale dhe transpersonale (f. 61–75). San Diego, CA: Shtypi Akademik.
 Hahn, A., & Jerusalem, M. (2003). Reliabilit Valt und Validität in der Online-Forschung Marktforschung und Probleme Online [Besueshmëria dhe Vlefshmëria në Kërkimin Online]. Në Theobald, A., Dreyer, M., & Starsetzki, T. (Eds.), Studim Online i Tregut (botimi i 2-të). Wiesbaden, Gjermani: Gabler.
 Hahn, A., & Jerusalem, M. (2010). Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [Shkalla e Varësisë në Internet (ISS): Karakteristikat dhe vlefshmëria psikometrike]. Në Mücken, D., Teske, A., Rehbein, F., & te Wildt, BT (Eds.), Prävention, Diagnostik Und Therapie von Computerspielabhängigkeit [Parandalimi, Diagnostikimi dhe Trajtimi i Varësisë nga Lojërat Video] (f. 185–204 ) Lengerich, Gjermani: Botuesit e Shkencave Pabst.
 Han, D. H., Lee, Y. S., Na, C., Ahn, J. Y., Chung, U. S., Daniels, M. A., Haws, C. A., & Renshaw, P. F. (2009). Efekti i metilfenidatit në lojën e lojërave video në internet tek fëmijët me çrregullime të deficitit të vëmendjes / hiperaktivitetit. Psikiatria Gjithëpërfshirëse, 50 (3), 251–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 CrossRef, Medline
 Hautzinger, M., Keller, F., & Kühner, C. (2006). Das Beck shpikësi i depresioneve II. Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II [Inventari i Depresionit të Beck II. Botim dhe manual gjerman për BDI-II]. Londër, Mbretëri e Bashkuar: Pearson.
 Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S., Secnik, K., Spencer, T., Ustün, TB, & Zaslavsky, AM (2005). Modelet dhe parashikuesit e vazhdimësisë së çrregullimit të deficitit të vëmendjes / hiperaktivitetit në moshën e rritur: Rezultatet nga replikimi i sondazhit kombëtar të komorbiditetit. Psikiatria Biologjike, 57 (11), 1442–1451. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-S., Chen, C.-C., & Yen, C.-F. (2008). Bashkëkohësia psikiatrike e varësisë nga interneti tek studentët e kolegjit: Një studim intervistë. Spektrat e CNS, 13 (2), 147–53. Marrë nga http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 CrossRef, Medline
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Chen, C. C. (2012). Shoqata midis varësisë nga interneti dhe çrregullimeve psikike: Një përmbledhje e literaturës. Psikiatria Evropiane, 27 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 CrossRef, Medline
 Koepp, M. J., Gunn, R. N., Lawrence, A. D., Cunningham, V. J., Dagher, A., Jones, T., Brooks, D. J., Bench, C. J., & Grasby, P. M. (1998). Dëshmi për lëshimin e dopaminës striatale gjatë një lojë video. Natyra, 393 (6682), 266–268. doi:https://doi.org/10.1038/30498 CrossRef, Medline
 Kollins, S. H., McClernon, F. J., & Fuemmeler, B. F. (2005). Shoqata midis pirjes së duhanit dhe simptomave të çrregullimeve të deficitit të vëmendjes / hiperaktivitetit në një mostër të rritur të bazuar në popullatë. Arkivat e Psikiatrisë së Përgjithshme, 62 (10), 1142–1147. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 CrossRef, Medline
 Kühner, C., Bürger, C., Keller, F., & Hautzinger, M. (2007). Reliabilit validt und validit revt des revidierten Beck-Depresionet-shpikësit (BDI-II). Befunde aus deutschsprachigen stichproben [Besueshmëria dhe vlefshmëria e inventarit të rishikuar të depresionit Beck (BDI-II). Rezultatet nga një grup gjerman]. Nervenarzt, 78 (6), 651–656. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 Medline
 Lau, H. M., Smit, J. H., Fleming, T. M., & Riper, H. (2017). Lojëra serioze për shëndetin mendor: A janë ato të arritshme, të realizueshme dhe efektive? Një rishikim sistematik dhe metaanalizë. Kufijtë në Psikiatri, 7, 209. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 CrossRef, Medline
 Lehrl, S., Triebig, G., & Fischer, B. (1995). Test i fjalorit me zgjedhje të shumëfishtë MWT si një test i vlefshëm dhe i shkurtër për të vlerësuar inteligjencën premorbide. Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335–345. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600 CrossRef, Medline
 Macey, K. (2003). Shkallët e Vlerësimit të ADHD për të Rriturit e Connerëve (CAARS). Nga CK Conners, D. Erhardt, & MA Sparrow. New York: Multihealth Systems, Inc., 1999. Arkivat e Neuropsikologjisë Klinike, 18 (4), 431–437. doi:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 CrossRef
 Miller, C. J., Marks, D. J., Miller, S. R., Berwid, O. G., Kera, E. C., Santra, A., & Halperin, J. M. (2007). Raport i shkurtër: Shikimi televiziv dhe rreziku për problemet e vëmendjes tek fëmijët parashkollorë. Gazeta e Psikologjisë Pediatrike, 32 (4), 448–452. doi:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 CrossRef, Medline
 Ohlmeier, M. D., Peters, K., Kordon, A., Seifert, J., te Wildt, B., Wiese, B., Ziegenbein, M., Emrich, H. M., & Schneider, U. (2007). Varësia nga nikotina dhe alkooli në pacientët me çrregullim shoqërues të deficitit të vëmendjes / hiperaktivitetit (ADHD). Alkooli dhe Alkoolizmi, 42 (6), 539–543. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 CrossRef, Medline
 Park, J. H., Lee, Y. S., & Han, D. H. (2016). Efektiviteti i atomoxetine dhe metilphenidate për lojërat problematike në internet në adoleshentët me çrregullim të hiperaktivitetit me deficit të vëmendjes. Psikofarmakologjia e Njeriut, 31 (6), 427–432. doi:https://doi.org/10.1002/hup.2559 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., & O'Brien, C. P. (2013). Çrregullimi i lojërave në internet dhe DSM-5. Varësia, 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Rehbein, F., Kliem, S., Baier, D., Mößle, T., & Petry, N. M. (2015). Prevalenca e çrregullimit të lojërave në internet në adoleshentët gjermanë: Kontributi diagnostik i nëntë kritereve DSM-5 në një mostër përfaqësuese në të gjithë shtetin. Varësia, 110 (5), 842–851. doi:https://doi.org/10.1111/add.12849 CrossRef, Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Stieglitz, R. D., Georg, T., Supprian, T., Wender, P. H., & Rösler, M. (2003). Reliabilitätt and Validität der Wender-Utah-Scale-Rating-Scal-Kurzform: Retrospektive erfassung von symptomen aus dem spektrum der aufmerksamkeitsdefizit / hyperaktivitätsstörung [Besueshmëria dhe vlefshmëria e Shkallës së Vlerësimit Wender Utah në versionin e shkurtër: Vlerësimi i vështrimit të vëmendjes . Nervenarzt, 74 (11), 987–993. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Weijers, H. G., Trott, G. E., Wender, P. H., & Rössler, M. (2002). Shkalla e Vlerësimit të Wender Utah (WURS-k): Sindromat e urinimit të syrit të hyperkinetischen bei erwachsenen [Shkalla e Vlerësimit Wender Utah (WURS-k): Versioni i shkurtër gjerman për vlerësimin retrospektiv të simptomave të sindromës së hiperaktivitetit tek të rriturit]. Nervenarzt, 73 (9), 830–838. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x Medline
 Schmitz, N., Hartkamp, ​​N., Kiuse, J., Franke, G. H., Reister, G., & Tress, W. (2000). Lista e Kontrollit të Simptomave-90-R (SCL-90-R): Një studim i vërtetimit gjerman. Kërkimi i Cilësisë së Jetës, 9 (2), 185–193. doi:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 CrossRef, Medline
 Skues, J., Williams, B., Oldmeadow, J., & Wise, L. (2016). Efektet e mërzisë, vetmisë dhe tolerancës së shqetësimit në problemin e përdorimit të internetit në mesin e studentëve të universitetit. Revista Ndërkombëtare e Shëndetit Mendor dhe Varësisë, 14 (2), 167–180. CrossRef
 Swing, E. L., Gentile, D. A., Anderson, C. A., & Walsh, D. A. (2010). Ekspozimi në televizion dhe lojëra video dhe zhvillimi i problemeve të vëmendjes. Pediatri, 126 (2), 214–221. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 CrossRef, Medline
 van de Glind, G., Konstenius, M., Koeter, MW, van Emmerik-van Oortmerssen, K., Carpentier, PJ, Kaye, S., Degenhardt, L., Skutle, A., Franck, J., Bu , E.-T., Moggi, F., Dom, G., Verspreet, S., Demetrovics, Z., Kapitány-Fövény, M., Fatséas, M., Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Møller, M ., Johnson, B., Faraone, SV, Ramos-Quiroga, A., Casas, M., Allsop, S., Carruthers, S., Schoevers, RA, Wallhed, S., Barta, C., Alleman, P ., Levin, FR, van den Brink, W., & IASP Research Group. (2014) Ndryshueshmëria në prevalencën e ADHD të rritur në trajtimin që kërkon pacientë me çrregullime të përdorimit të substancave: Rezultatet nga një studim ndërkombëtar shumë-qendror që eksploron kriteret e DSM-IV dhe DSM-5 Varësia nga droga dhe alkooli, 134, 158–166. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 CrossRef, Medline
 Van der Oord, S., Prins, P. J. M., Oosterlaan, J., & Emmelkamp, ​​P. M. G. (2008). Efikasiteti i metilfenidatit, trajtimet psikosociale dhe kombinimi i tyre në fëmijët e moshës shkollore me ADHD: Një meta-analizë. Rishikimi i Psikologjisë Klinike, 28 (5), 783–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 CrossRef, Medline
 van Emmerik-van Oortmerssen, K., Glind, G., Koeter, MW, Allsop, S., Auriacombe, M., Barta, C., Bu, ET, Burren, Y., Carpentier, PJ, Carruthers, S. , Casas, M., Demetrovics, Z., Dom, G., Faraone, SV, Fatseas, M., Franck, J., Johnson, B., Kapitány-Fövény, M., Kaye, S., Konstenius, M ., Levin, FR, Moggi, F., Møller, M., Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A., Skutle, A., Verspreet, S., IASP Research Group, van den Brink, W., & Schoevers , RA (2014). Komorbiditeti psikiatrik në pacientët me çrregullime të përdorimit të substancave që kërkojnë trajtim me dhe pa çrregullime të hiperaktivitetit me mungesë vëmendje: Rezultatet e studimit të IASP. Varësia, 109 (2), 262–272. doi:https://doi.org/10.1111/add.12370 CrossRef, Medline
 Volkow, ND, Wang, G.-J., Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, F., Fowler, JS, Zhu, W., Logan, J., Ma, Y., Pradhan, K., Wong, C., & Swanson, JM (2009). Vlerësimi i rrugës së shpërblimit të dopaminës në ADHD: Implikimet klinike. JAMA, 302 (10), 1084–1091. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., & Weizman, A. (2012). Shoqatë e shfaqur midis lojrave të varur dhe çrregullimit të vëmendjes-deficitit dhe hiperaktivitetit. Raportet aktuale të psikiatrisë, 14 (5), 590–597. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x CrossRef, Medline
 Weiss, M. D., Baer, ​​S., Allan, B. A., Saran, K., & Schibuk, H. (2011). Kultura e ekraneve: Ndikimi në ADHD. Çrregullimet e Vëmendjes dhe Hiperaktivitetit të ADHD, 3 (4), 327–334. doi:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z CrossRef
 Wilens, T. E., Vitulano, M., Upadhyaya, H., Adamson, J., Sawtelle, R., Utzinger, L., & Biederman, J. (2008). Pirja e duhanit e cigareve shoqërohet me çrregullim të hiperaktivitetit me mungesë vëmendje. Revista e Pediatrisë, 153 (3), 414–419. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 CrossRef, Medline
 Winstanley, C. A., Eagle, D. M., & Robbins, T. W. (2006). Modele të sjelljes së impulsivitetit në lidhje me ADHD: Përkthimi midis studimeve klinike dhe paraklinike. Rishikimi i Psikologjisë Klinike, 26 (4), 379–395. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 CrossRef, Medline
 Organizata Botërore e Shëndetësisë. (1992). Klasifikimi ICD-10 i çrregullimeve mendore dhe të sjelljes: Përshkrime klinike dhe udhëzime diagnostikuese. Gjenevë, Zvicër: Organizata Botërore e Shëndetësisë.
 Yen, J., Liu, T., Wang, P., Chen, C., Yen, C., & Ko, C. (2017). Shoqata e sjelljeve Addictive midis çrregullimit të lojërave në internet dhe deficitit të vëmendjes së të rriturve dhe çrregullimit të hiperaktivitetit dhe korrelacionet e tyre: Impulsiviteti dhe armiqësia. Sjelljet e varësisë, 64, 308–313. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 CrossRef, Medline
 Yen, J.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Tang, T.-C., & Ko, C.-H. (2008). Shoqata midis simptomave të të rriturve ADHD dhe varësisë nga interneti midis studentëve të kolegjit: Dallimi gjinor. CyberP Psikologji & Sjellje, 12 (2), 187–191. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 CrossRef
 Young, K. (1996). Varësia nga interneti: Shfaqja e një çrregullimi të ri klinik. CyberPsikologji & Sjellje, 1 (3), 237–244. CrossRef
 Young, K. S. (1998) Kapur në rrjetë: Si të njohim shenjat e varësisë nga interneti dhe një strategji fituese për shërim. New York, NY: John Wiley & Sons.
 Young, K. S. (2008). Faktorët e rrezikut të varësisë nga seksi në internet, fazat e zhvillimit dhe trajtimi. Shkencëtar Amerikan i Sjelljes, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef