Rrjeti i Rrjetit Funksional të Trurit në Çrregullim të Varësisë nga Interneti: Studimi Funksional i Rezonancës Magnetike të Imazheve në Shtetin (2014)

Chong-Yaw Wee kontribues të barabartë, Zhimin Zhao kontribues të barabartë Pew-Thian Yap, Guorong Wu, Feng Shi, Çmimi i vërtetë, Yasong Du, Jianrong Xu, Yan Zhou mail, Dinggang Shen postë

Botuar: Shtator 16, 2014

DOI: 10.1371 / journal.pone.0107306

Abstrakt

Çrregullimi i varësisë në internet (IAD) është duke u njohur gjithnjë e më shumë si një çrregullim i shëndetit mendor, veçanërisht në mesin e adoleshentëve. Sidoqoftë, patogjeneza e lidhur me IAD mbetet e paqartë. Në këtë studim, ne kemi për qëllim të eksplorojnë karakteristikat funksionale encephalic të adoleshentëve IAD në pjesën tjetër duke përdorur të dhënat e imazheve funksionale rezonancë magnetike. Ne adoptuam një qasje grafike-teorike për të hetuar ndërprerjet e mundshme të lidhjes funksionale në lidhje me pronat e rrjetit duke përfshirë centralitetin e vogël, efikasitetin dhe qendrën kryesore në adoleshentët 17 me IAD dhe 16 kontrolle të shëndetshme socio-demografike. Testet false të zbulimit të korrigjuara janë kryer për të vlerësuar rëndësinë statistikore të dallimeve topologjike të rrjetit në nivel grupi. Përveç kësaj, është bërë një analizë korrelacioni për të vlerësuar marrëdhëniet midis lidhjes funksionale dhe masave klinike në grupin IAD. Rezultatet tona tregojnë se ka ndërprerje të rëndësishme në lidhjen funksionale të pacientëve IAD, veçanërisht në mes të rajoneve të vendosura në lobët frontale, okupital dhe parietal. Lidhjet e prekura janë lidhje të gjata dhe ndër-hemisferike. Megjithëse janë vërejtur ndryshime të rëndësishme për metrikat rajonale nodale, nuk ka dallim në topologjinë e rrjetit global midis IAD dhe grupeve të shëndetshme. Përveç kësaj, analiza e korrelacionit tregon se anomalitë e vëzhguara rajonale janë të ndërlidhura me vlerësimin e ashpërsisë dhe vlerësimet klinike të sjelljes. Gjetjet tona, të cilat janë relativisht të qëndrueshme në mes të atateve të definuara në mënyrë anatomike dhe funksionale, sugjerojnë se IAD shkakton ndërprerje të lidhjes funksionale dhe, e rëndësishmja, që ndërprerjet e tilla mund të lidhen me dëmtimet e sjelljes.

shifrat

Citation: Wee CY, Zhao Z, Yap PT, Wu G, Shi F, et al. (2014) Rrjeti i Rrjetit Funksional të Brain Funksional në Çështjet e Varësisë nga Interneti: Studim Funksional i Rezonancës Magnetike të Imazheve Shtetërore. PLoS ONE 9 (9): e107306. doi: 10.1371 / journal.pone.0107306

Redaktor: Satoru Hayasaka, Shkolla e Shëndetësisë në Wake Forest, Shtetet e Bashkuara të Amerikës

marra: Janar 20, 2014; pranuar: Gusht 11, 2014; Publikuar: Shtator 16, 2014

Copyright: © 2014 Wee et al. Ky është një artikull me akses të hapur të shpërndarë nën kushtet e Creative Commons Attribution License, e cila lejon përdorimin, shpërndarjen dhe riprodhimin e pakufizuar në çdo medium, me kusht që autori dhe burimi origjinal të kreditohen.

financimi: Kjo punë u mbështet pjesërisht nga grantet e Instituteve Kombëtare të Shëndetit (NIH) EB006733, EB008374, EB009634, AG041721 dhe CA140413, si dhe Fondacioni Kombëtar i Shkencës së Natyrës të Kinës (81171325) dhe Programi Kombëtar i Teknologjisë R&D 2007BAI17B03. Financuesit nuk kishin asnjë rol në hartimin e studimit, mbledhjen dhe analizën e të dhënave, vendimin për botim ose përgatitjen e dorëshkrimit.

Interesat konkurruese: Autorët kanë deklaruar se nuk ekzistojnë interesa konkurruese.

Prezantimi

Është raportuar se përdorimi i tepruar i internetit mund të çojë në karakteristika të ndryshuara socio-sjellëse që janë të ngjashme me ato që gjenden në varësinë e substancave dhe kumar patologjike [1], [2]. Me numrin e madh të përdoruesve të internetit gjatë dekadave të fundit, ky problem është konsideruar gjithnjë e më shumë si një çështje serioze e shëndetit publik [3]. Varësia në Internet dhe varësitë kompjuterike në përgjithësi duket të jenë një fenomen i përhapur, duke prekur miliona individë në Shtetet e Bashkuara dhe jashtë saj, me përqindjet më të larta të incidencës që ndodhin midis adoleshentëve dhe studentëve të kolegjit në rajonet në zhvillim të Azisë [3]-[7]. Efekti i ekspozimit të internetit gjatë moshës së re është me rëndësi të veçantë klinike dhe shoqërore, pasi adoleshenca është një periudhë e ndryshimeve të rëndësishme në neurobiologji në lidhje me vendimmarrjen [8] dhe në këtë mënyrë shfaq një ndjeshmëri më të lartë ndaj çrregullimeve dhe varësisë afektive [9]-[11]. Që nga puna e seminarit nga Young [2], varësia në internet ka tërhequr vëmendje të konsiderueshme nga sociologët, psikologët, psikiatërët dhe edukatorët.

Karakteristikat klinike të problemeve të sjelljes që lidhen me përdorimin e internetit janë përshkruar në kritere të ndryshme diagnostikuese, përfshirë çrregullimet e varësisë në internet (IAD) [12], përdorimi patologjik i internetit [13], dhe përdorimin problematik të internetit [14]. IAD është klasifikuar si një çrregullim i kontrollit të impulsit, meqë përfshin përdorim të internetit me maladaptivë pa asnjë ilaç, ngjashëm me lojrat patologjike. IAD manifeston karakteristika të ngjashme të varësive të tjera, duke përfshirë zhvillimin e vështirësive akademike, financiare dhe profesionale, si rezultat i sjelljes problematike dhe problemet në zhvillimin dhe ruajtjen e marrëdhënieve personale dhe familjare. Individët që vuajnë nga IAD do të kalojnë më shumë kohë në vetmi, gjë që ndikon në funksionimin normal të tyre shoqëror. Në rastet më të këqia, pacientët mund të përjetojnë parehati fizike ose probleme mjekësore si sindroma e tunelit të kyçit të dorës, sytë e thatë, mbrapa, dhimbje koke të rënda, parregullsi të hahet dhe gjumi i shqetësuar [15], [16]. Për më tepër, pacientët shpesh rezistojnë ndaj trajtimit të IAD dhe kanë një normë të lartë recidive [17], dhe shumë prej tyre gjithashtu vuajnë nga varëshme të tjera, të tilla si varësia ndaj drogës, alkoolit, lojërave të fatit ose seksit [18].

Ndërsa IAD nuk është konsideruar ende si një varësisë apo çrregullim mendor në DSM-5 [19], ka studime të mjaftueshme, kryesisht të bazuara në pyetësorët psikologjik të vetë-raportuar, që tregojnë pasoja negative në jetën e përditshme në aspektin e komponentëve të sjelljes, faktorët psikosocialë, menaxhimin e simptomave, komorbiditetin psikiatrik, diagnozën klinike dhe rezultatin e trajtimit [6], [20]-[23]. Përveç këtyre analizave të bazuara në sjelljen, teknikat e neuroimaging janë aplikuar kohët e fundit për të shqyrtuar efektin e përdorimit të tepruar të internetit mbi karakteristikat strukturore dhe funksionale të trurit njerëzor [7], [24]-[29]. Pushimi imazhit funksional të rezonancës magnetike shtetërore (R-fMRI), një efektiv in vivo mjet për të hetuar aktivitetet neurone të trurit, është përdorur më parë për të identifikuar ndërhyrjet e mundshme të karakteristikave funksionale encefale në IAD [24], [26], [27], [30]. Në [27], analiza e homogjenitetit rajonal (ReHo), i cili mat konsistencën e luhatjeve rajonale të frekuencave të ulëta (LFF) brenda rrjeteve të trurit, zbuloi sinkronizim të shtuar midis rajoneve të trurit që lidhen me rrugët e shpërblimit në pacientët IAD. Një studim i ngjashëm i individëve me varësinë e lojrave online (OGA) propozoi përdorimin e amplitudës së shtuar LFF në korteksin e majtë medial orbitofrontal, i cili ka lidhje anatomike me disa rajone lidhur me vendimmarrjen e drejtuar nga qëllimi, si një biomarkues për sëmundjen [30]. Hong et al. ka përdorur statistikat e bazuara në rrjet (NBS) për të analizuar diferencat e grupeve në lidhjen funksionale ndër-rajonale midis IAD dhe grupeve të kontrollit, dhe reduktimi i gjerë i lidhjes funksionale është vërejtur në grupin IAD me, sidomos, asnjë ndërprerje globale të topologjisë së përgjithshme të rrjetit [26]. Në një tjetër studim funksional të lidhjes, u konstatuan ndryshime në lidhjen e rrjetit të parazgjedhur duke përdorur korteksin cingular të pasmë (PCC) si një rajon farë [24]. Rezultatet treguan një rritje të lidhjes funksionale midis lobit dypalësh të krahut të trurit dhe gyrusit të mesëm, si dhe zvogëlimin e lidhjes midis loboliteve dypalëshe parialetale dhe gyrusit të djathtë inferior të përkohshëm.

Në studimin e tanishëm, ne aplikojmë qasje grafike-teorike për të analizuar IAD bazuar në të dhënat R-fMRI. Ne së pari vlerësojmë rëndësinë e ndërprerjes funksionale të lidhjes duke përdorur testet parametrike me korrigjim të shumëfishtë krahasimesh. Kjo na mundëson që të eksplorojmë plotësisht model i plotë i lidhjeve funksionale të trurit dhe modelet e lidhjes midis rrjeteve në shkallë të gjerë [31]. Së dyti, ne hetojmë ndërprerjet e mundshme të lidhjes që lidhen me IAD në terma të pronat e rrjetit global, duke përfshirë vetitë e botës së vogël (p.sh., koeficientin e grumbullimit dhe gjatësinë karakteristike të rrugës) dhe efikasitetin e rrjetit (dmth., efikasitetin global dhe lokal) mbi një regjim të botës së vogël. Së treti, me të njëjtën gamë të sparsitetit të rrjetit, ne vlerësojmë rëndësinë funksionale të një rrjeti duke marrë parasysh marrëdhëniet e një rajoni me të gjithë lidhësin funksional [32] bazuar në masat e centralizimit të secilës ROI. Ne jemi të motivuar të përdorim centralitetin e rrjetit për të lokalizo më mirë rajonet e prishura në një nivel më lokal. Së fundmi, ne eksplorojmë marrëdhëniet në mes të metrics rrjetit dhe të dy rezultatet e sjelljes dhe klinike e pjesëmarrësve. Hetimi i lidhjes në mes të pronave të rrjetit dhe rezultatit klinik rrit njohuritë tona të patologjisë së varësisë dhe siguron depërtim jetësor për zhvillimin e teknikave më të besueshme të diagnozës IAD.

Materialet dhe Metodat

Pjesëmarrësit

Në këtë studim morën pjesë 33 pjesëmarrës të djathtë, që përbëheshin nga adoleshentët 17 me IAD (burrat 15 dhe gratë 2) dhe subjekte të kontrollit të shëndoshë (HC) të seksit, moshës dhe edukimit të përshtatur me arsim të mesëm (16 meshkuj dhe femra 14) . Pacientët u rekrutuan nga Departamenti i Psikiatrisë së Fëmijëve dhe Adoleshentëve, Qendra Shëndetësore e Shëndetit të Shangait, Shkolla e Mjekësisë e Universitetit Shanghai Jiao Tong. Subjektet e kontrollit u rekrutuan nga komuniteti lokal duke përdorur reklama. Studimi u miratua nga Komiteti i Etikës për Kërkime Mjekësore dhe Bordi i Shqyrtimit Institucional të Qendrës Shëndetësore të Shëndetit të Shangait në përputhje me Deklaratën e Helsinkit, dhe pëlqimi i plotë i informuar me shkrim është marrë nga prindërit / kujdestarët e secilit pjesëmarrës.

Kohëzgjatja e IAD u vlerësua përmes një diagnoze retrospektive. Të gjithë subjekteve u kërkua të kujtojnë stilin e tyre të jetës kur fillimisht ishin të varur nga interneti. Për të vërtetuar varësinë e tyre nga interneti, pacientët u ritestuan sipas Pyetësorit të Modifikuar Diagnostikues të Young (YDQ) për kriteret e varësisë në internet nga Beard dhe Wolf [33], dhe besueshmëria e vetë-raportuar IAD u konfirmua përmes intervistës me prindërit e tyre. Pacientët IAD kaloi të paktën orë në ditë në internet ose lojëra online, dhe ditë në javë. Ne e verifikuam këtë informacion nga shokët e dhomës dhe shokët e klasës të pacientëve që ata shpesh këmbëngulnin të ishin në internet natën vonë, duke prishur jetën e të tjerëve pavarësisht nga pasojat. Vini re të gjithë pacientët ishin të varur nga interneti të paktën ose më shumë se 2 vjet. Detajet e YDQ të modifikuara për kriteret e varësisë në internet janë dhënë në Skedar S1.

Pas hulumtimit të mëparshëm të IAD [34], vetëm ata HC që kaloi më pak se 2 orë (orë e shpenzuar = ) në ditë në internet janë përfshirë në studimin aktual. Grupi HC kaloi ditë në javë në internet. KL u testuan gjithashtu me kriteret e modifikuara YDQ për t'u siguruar që nuk vuanin nga IAD. Të gjithë pjesëmarrësit e rekrutuar ishin folës kinezë dhe nuk kishin përdorur kurrë substanca të paligjshme. Vini re se YDQ e modifikuar u përkthye në Kinezisht për lehtësinë e pjesëmarrësve. Për të justifikuar më tej rezultatet e diagnozës, një masë tjetër diagnostike e IAD, Shkalla e Varësisë në Internet e Young (YIAS) [35], është kryer për secilin pjesëmarrës. YIAS është një pyetësor i artikullit 20 i zhvilluar nga Dr. Kimberly Young për të vlerësuar shkallën e varësisë në internet. Ai kategorizon përdoruesit e internetit në tre shkallë të ashpërsisë bazuar në skemën e rezultateve të pikëve 100: përdorues i butë në internet ( pikat), përdoruesi i moderuar online ( pikat), dhe përdorues të rëndë në internet ( pikë).

Përveç diagnozës së IAD nëpërmjet YDQ dhe YIAS modifikuar, kushtet e sjelljes së pacientëve IAD u vlerësuan duke përdorur disa pyetësorë të lidhura me sjelljen: Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) [36], Skadimi i Disponimit të Menaxhimit të Kohës (TMDS) [37], Pyetësori për Pikat e Forta dhe Vështirësitë (SDQ) [38], dhe McMaster Family Assessment Device (FAD) [39]. Të dyja fëmijët dhe versionet mëmë të SDQ janë përdorur në studim. Detajet e këtyre pyetësorëve janë dhënë në Skedar S1.

Para se të intervistoheshin për historinë mjekësore, të gjithë pjesëmarrësit iu nënshtruan një ekzaminimi të thjeshtë fizik (presionin e gjakut dhe testet e rrahjeve të zemrës) për të përjashtuar çrregullimet fizike që lidhen me lëvizjen, tretjen, nervor, frymëmarrjen, qarkullimin, endokrin, urinimin dhe sistemet riprodhuese. Kriteret përjashtuese përfshinin: 1) një histori të çrregullimeve komorbide psikiatrike dhe jo psikiatrike, siç janë çrregullimi i ankthit, depresioni, kompulsiviteti, skizofrenia, autizmi ose çrregullimi bipolar; 2) një histori e abuzimit të substancave ose varësisë; 3) një histori e çrregullimeve fizike që lidhen me lëvizjen, tretjen, nervor, frymëmarrjen, qarkullimin, endokrin, urinimin dhe sistemet riprodhuese; dhe 4) gjatë shtatzënisë ose periudhës menstruale tek femrat gjatë ditës së skanimit. Kjo procedurë përjashtimi është e rëndësishme për të siguruar që pjesëmarrësit në këtë studim nuk janë të prekur nga çrregullime të tjera fizike, neurologjike ose neuropsikiatrike dhe kështu ulin paragjykimet e mundshme në gjetjet e fituara. Informacioni i hollësishëm demografik dhe rezultatet klinike janë dhënë në Tabela 1.

thumbnail

Tabela 1. Informacioni demografik i pjesëmarrësve të përfshirë në këtë studim.

doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.t001

Blerja dhe përpunimi i të dhënave

Përvetësimi i të dhënave është kryer duke përdorur një skaner 3.0 Tesla (Philips Achieva). Imazhet funksionale të ripunimit të çdo pjesëmarrësi u blenë me echo time (TE) = 30 ms dhe kohën e përsëritjes (TR) = 2000 ms. Matrica e blerjes ishte 64 × 64 me një FOV drejtkëndore prej 230 × 230 mm2, dhe rezolucioni voxel i 3.59 × 3.59 × 4 mm3. Skanimi përfshinte vëllime 220 për secilin pjesëmarrës. Gjatë blerjes së të dhënave, pjesëmarrësve iu kërkua të qëndrojnë në heshtje në skaner me sy të mbyllur. Megjithëse nuk u përdor asnjë teknikë ose pajisje shtesë për të matur nëse subjektet mbanin sytë mbyllur, subjektet kanë konfirmuar se ishin të vetëdijshëm dhe mbanin sytë mbyllur gjatë skanimit.

Para përpunimit të të dhënave është kryer duke përdorur një tubacion standard në dy kutitë e veglave të përpunimit R-fMRI, DPARSF [40] dhe REST [41]. Para çdo përpunimi paraprak, vëllimet e para 10 R-fMRI të secilës lëndë u hodhën për të arritur ekuilibrin e magnetizimit. Vëllimet R-fMRI u normalizuan në hapësirën MNI me rezolucion 3 × 3 × 3 mm3. Është kryer regresioni i sinjaleve bezdisëse duke përfshirë barkun, lëndën e bardhë dhe sinjalet globale. Asnjë nga pjesëmarrësit nuk u përjashtua në bazë të kriterit të zhvendosjes së më shumë se 3 mm ose një rrotullim këndor më të madh se 3 gradë në çdo drejtim. Për të minimizuar më tej efektet e levizjes së kokës, ne përdorëm korrigjimin e parametrave Friston 24 si dhe zhvendosjen e kornizës mesatare të zërit (VoDEL) [42] me pragun FD të 0.5. Para vlerësimit funksional të lidhjes, seritë kohore R-fMRI të secilës ROI u filtruan (( Hz).

Analiza e Lidhjeve të Rrjetit dhe Lidhjeve Individuale

Grafiku analizë teorike u miratua në këtë studim për të hetuar ndryshimet funksionale të lidhjes së trurit të shkaktuara nga IAD në mesin e një grupi adoleshentësh kinezë. Rrjetet funksionale të trurit u ndërtuan në një nivel makroskali, ku nyjet përfaqësojnë rajonet e paracaktuara të trurit dhe skajet përfaqësojnë lidhjen funksionale ndër-rajonale të pushimit-gjendjes (RSFC). Për të përcaktuar nyjet e rrjetit, ne ndreqëm trurin rajone të interesit (ROIs) duke tërhequr imazhet fMRI në Atlas të Automated Anatomical Labeling (AAL) [43]. Rajonet e bazuara në atlasin AAL janë renditur në Tabelën S1 në Skedar S1. Seri kohore përfaqësuese të secilës ROI u arrit në mesataren e serisë kohore të regresuar mbi të gjitha voxels në çdo ROI individuale. Për të matur RSFC ndër-rajonale, ne kemi llogaritur korrelacionin pairwise Pearson për të gjitha të mundshme (() = 4005) palë ROI dhe ndërtoi një matricë të lidhjes simetrike për të përfaqësuar këto lidhje. Ne kemi analizuar diferencat në nivel grupi në mes të çdo palë ROI në lidhje me forcën e lidhjes. Dallime të rëndësishme për secilën lidhje funksionale u vlerësuan duke përdorur univariate masive (me dy mbrapa) provon me një prag të dhe korrigjimi i normës së falsifikimit (FDR).

Analiza e Metrikës së Rrjetit dhe Karakteristikat

Matrica e lidhjes funksionale e bazuar në korrelacionin është e lidhur dendur, me shumë elemente false, me rezistencë të ulët. Për të modeluar më mirë rrjetet e trurit njerëzor, të cilat shfaqin veti të botës së vogël, matrica e lidhjes funksionale e secilit individ u përpunua më tej për të pasur një gamë të rrallë që bie brenda regjimit të botës së vogël () [44]-[48]. Ky regjim siguron karakteristika relativisht të qëndrueshme të botës për rrjetet e trurit të ROI-ve të 90-it [44]. Në mënyrë të veçantë, matrica e korrelacionit Pearson e çdo subjekti u konvertua në matrica binarizuese ngjitur, , sipas sparsitetit të paracaktuar, ku të gjithë fillimisht janë vendosur në një, dhe pastaj elementët që korrespondojnë me vlerat e korrelacionit më të ulëta përsëriten në zero derisa të arrihet një nivel i caktuar sparsiteti. Bazuar në këto rrjete, ne kemi përdorur metrics globale të rrjetit dhe rajonal për të analizuar arkitekturën e përgjithshme dhe qendrore rajonale të rrjeteve të trurit për krahasim në nivel grupi. Metrikat globale të përdorura përfshinin parametra të vegjël të botës, gjegjësisht koeficientin e grumbullimit () dhe gjatësia karakteristike e rrugës () [49], [50], si dhe efiçienca e rrjetit global () dhe efikasitetit të rrjetit lokal (). Përveç kësaj, kemi llogaritur versionet e normalizuara të këtyre masave duke përdorur rrjete të rastësishme (dhe ) për të siguruar pronësinë e botës së vogël të rrjeteve të ndërtuara të trurit. Ne përcaktojmë një rrjet si botë të vogël në qoftë se i plotëson këto tre kritere: , , dhe raporti i vogël në botë, . Tre metrics centrike nodal - shkallë (), efikasiteti (), dhe midis tyre () - të çdo rajoni të trurit janë llogaritur për të hetuar karakteristikat lokale të rrjetit funksional [44], [46].

Për të hetuar statistikisht dallimet midis grupeve, kemi kryer dy shenja, dy mostra provon me një prag të (FDR korrigjohen) në çdo rrjet metrik (global dhe rajonal) bazuar në zonën nën kurbë (AUC) të secilit rrjet metrikë të ndërtuar nga regjimi i botës së vogël [48]. AUC ofron një përmbledhje të karakteristikave topologjike të rrjeteve të trurit në të gjithë regjimin e botës së vogël, në vend që të konsiderojë vetëm topologjinë në një prag të vetme të pabarazisë [44], [51]. Në mënyrë të veçantë, për çdo metrik të rrjetit, ne së pari llogaruam vlerën AUC të çdo subjekti individual nëpër rrjetet me nivele të ndryshme të sparsity dhe pastaj kryem dy mostër -testi për të statistikuar sasinë e çdo ndryshimi në nivel grupi midis IAD dhe grupeve të shëndetshme. Vlen të përmendet se para testeve statistikore, kemi aplikuar regresione të shumëfishta lineare për të hequr efektet e moshës, gjinisë dhe arsimit, si dhe ndërveprimet e tyre [31], [52]-[54].

Besueshmëria dhe Përsëritshmëria duke përdorur Atlas Funksional

Në studimin e tanishëm, rrjetet funksionale të lidhjes u ndërtuan në nivel rajonal duke parcelluar të gjithë trurin në ROI 90 bazuar në atlasin AAL. Megjithatë, është raportuar gjithashtu se rrjetet e trurit që rrjedhin nga skemat e ndryshme të ndarjes ose duke përdorur shkallë të ndryshme hapësinore mund të shfaqin arkitektura të dallueshme topologjike [55]-[57]. Për të vlerësuar besueshmërinë dhe përsëritshmërinë e rezultateve tona, ne përsëritëm eksperimentet duke përdorur atlasin funksional të Dosenbach [58], e cila ndan trurin e njeriut në ROI 160, duke përfshirë edhe cerebellum. Në këtë atlas, çdo ROI përcaktohet si një katror me diametër 10 që rrethon një pikë të zgjedhur të farës dhe distanca midis të gjitha qendrave ROI është të paktën 10 mm pa mbivendosje hapësinore, domethënë që disa zona të trurit nuk mbulohen nga grupi i ROI.

Marrëdhëniet ndërmjet Metrikave të Rrjetit dhe Rezultateve të Sjelljes

Për ato rajone (bazuar në atlasin AAL) që tregojnë dallime domethënëse në nivel grupi në qendrën qendrore rajonale, kemi përdorur korrelacionin Pearson (, FDR i korrigjuar) për të analizuar marrëdhëniet midis vetive të rrjetit të secilit rajon dhe rezultateve të sjelljes së një individi. Në mënyrë të veçantë, në analizën e korrelacionit, metrikat e rrjetit u trajtuan si variabla të varur, ndërsa rezultatet e sjelljes, dmth., BIS-11, TMDS, SDQ dhe FAD, u trajtuan si variabla të pavarur. Për të kuptuar më tej marrëdhënien midis rajoneve të trurit të prekur dhe ashpërsinë e sëmundjes, ne gjithashtu llogaritëm koeficientin e korrelacionit Pearson midis tipareve të rrjetit dhe rezultateve YIAS.

Rezultatet

Karakteristikat demografike dhe klinike

Nuk ka dallim të rëndësishëm në aspektin e moshës, gjinisë dhe viteve të arsimit (të gjitha me ) midis grupeve të IAD dhe HC. Megjithatë, ekzistojnë dallime të konsiderueshme në përdorimin e internetit në lidhje me ditët në javë () dhe orë në ditë (). Ndërsa nuk ka dallim të rëndësishëm midis grupeve për rezultatet BIS-11 dhe TMDS (të gjitha me ), SDQ-P (), SDQ-C (), dhe FAD () rezultatet janë dukshëm më të larta në grupin IAD, siç tregohet në Tabela 1 Figura 1. Veçanërisht, YIAS (), masa klinike e përdorur për të klasifikuar IAD, tregon dallimin më të rëndësishëm në nivel grupi.

thumbnail

Figura 1. Mes dallimeve midis grupeve në terma të masave klinike dhe të sjelljes.

(YIAS = Shkalla e Varësisë në Internet e Young-it, BIS-11 = Shkalla e Impulsivitetit të Barrat-11, TMDS = Shkalla e Dispozimit të Menaxhimit të Kohës, SDQ-P = Pikat e Forta dhe Vështirësitë Versioni prind i pyetësorit, SDQ-C = Pikat e Forta dhe Vështirësitë Versioni i fëmijëve, FAD = McMaster Pajisja e Vlerësimit të Familjes).

doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.g001

Lidhshmëria funksionale individuale

Krahasuar me grupin HC, vetëm tre lidhje funksionale përjetuan ndryshime të rëndësishme pas korrigjimit FDR. Dy lidhjet ndër-hemisferike, njëra midis gyrusit të majtë këndor (lobit parietal) dhe korteksit të mesëm orbitofrontal (lob frontal) dhe një tjetër midis gyrusit të majtë fusiform (lobit occipital) dhe gyrus këndor të drejtë (lobë parietale) Pacientët IAD. Një lidhje intraemisferike, midis kafazit të djathtë (korteksit subkortikal) dhe gyrusit supramarginal të djathtë (lob i parietal), tregon lidhjen e zvogëluar në grupin e sëmundjes. Këto lidhje funksionale të ndryshuara dukshëm janë ilustruar në Figura 2. Lidhjet me ngjyrë të kuqe dhe blu tregojnë lidhjet funksionale të rritura dhe zvogëluar përkatësisht, në grupin IAD. Vini re se shumica e lidhjeve funksionale të prekura përfshijnë rajonet e vendosura në hemisferën e djathtë dhe lobin parietal.

thumbnail

Figura 2. Lidhje funksionale të ndryshuara dukshëm në pacientët IAD (FDR korrigjohen).

E kuqe: lidhja funksionale e shtuar, Blu: zvogëlimi i lidhjes funksionale. (FRO: Frontal, INS: Insula, TEM: Temporal, PAR: Parietal, OCC: Occipital, LIM: Limbic, SBC: Subcortical). Ky vizualizim krijohet duke përdorur paketën BrainNet Viewer (http://www.nitrc.org/projects/bnv) dhe Circos (http://circos.ca/).

doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.g002

Karakteristikat Globale të Rrjeteve Funksionale

Ne kemi hulumtuar vetitë topologjike të rrjeteve funksionale të brendshëm të trurit duke krahasuar sjelljet e tyre të vogla në botë me rrjeta të krahasueshme të rastit mbi nivele të shumta sparsity të rrjetit, . Në veçanti, ne kemi studiuar parametrat e vegjël të vegjël (p.sh., koeficienti i grumbullimit, gjatësia karakteristike e rrugës dhe raporti i vogël në botë, ), si dhe efikasitetet globale dhe lokale. Rrjetet e rastësishme të përdorura në studim ruajtën numrin e nyjeve dhe skajeve, si dhe shpërndarjet e shkallës së rrjeteve të vërteta të trurit në shqetësim përmes teknikës së rewiring të përshkruar në [59]. Analizat statistikore duke përdorur dy mostra -teste (, FDR korrigjuar) në vlerat AUC mbi regjimin e botës së vogël nuk treguan dallime të rëndësishme midis grupeve IAD dhe HC në lidhje me pronat e rrjetit global.

Karakteristikat regjionale rajonale të rrjeteve funksionale

Përkundër topologjisë së përbashkët të botës së vogël, ka pasur dallime të dukshme në nivel grupi në qendrën qendrore rajonale. Në këtë studim, ne e konsiderojmë një rajon të trurit të ndryshohet ndjeshëm në grupin IAD nëse të paktën një nga tre metrikat rajonale nodale ka një vlera më e vogël se 0.05 (FDR korrigjuar) bazuar në vlerat e saj AUC. Tabela 2 përmbledh rajonet që janë ndryshuar ndjeshëm në pacientët IAD. Krahasuar me grupin HC, pacientët IAD treguan ndryshime qendrore të qendrës, të vendosura kryesisht në lobulën parietale të majtë të majtë (IPL), thalamusin e majtë (THA) dhe rajone të tjera të tilla si sistemi limbik, sidomos gyrus i drejtë antiterror (ACG) dhe djathtas gyrus i mesit cingulate (MCG). Veçanërisht, IPL dhe ACG janë përbërës të rrjetit të paracaktuar (DMN), i cili më parë ka qenë i lidhur me lidhjen e ndryshuar në varësinë e substancave [60]-[62].

thumbnail

Tabela 2. Rajonet që tregojnë qendrore anormale të nyjeve në pacientët IAD krahasuar me kontrollet e shëndetshme (HC) të bazuara në atalitetin AAL.

doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.t002

Besueshmëria dhe Përsëritshmëria duke përdorur Atlas Funksional

Kur atlasi i Dosenbach përdoret për të përcaktuar Roi, ndryshime të konsiderueshme të grupeve vërehen kryesisht në lidhjet ballore dhe parietale me cerebellemën. Këto gjetje janë përmbledhur në Tabela 3. Megjithëse këto lidhje ndryshojnë nga ato të identifikuara në bazë të atlasit AAL, lidhjet më të prishura përfshijnë të njëjtat lobë të trurit, me përjashtim të qarqeve të truallit. Përsa i përket metrikave të rrjetit global, nuk gjetëm asnjë ndryshim midis grupeve IAD dhe HC, ngjashëm me rezultatet e bazuara në atlasin AAL. Për metrics rrjetit lokal, ne kemi gjetur se disa nga rajonet e identifikuara janë të vendosura në afërsi të rajoneve të identifikuara në bazë të atlas AAL, të tilla si ACG dhe THA si dhënë në Tabela 4.

thumbnail

Tabela 3. Lidhje funksionale në individët IAD që përjetuan ndryshime të rëndësishme bazuar në atlantin Dosenbach.

doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.t003

thumbnail

Tabela 4. Rajonet që tregojnë qendra jonormale nyjore në pacientët me IAD krahasuar me kontrollet e shëndetshme (HC) bazuar në atlasin e Dosenbach.

doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.t004

Marrëdhëniet ndërmjet Metrikave të Rrjetit dhe Masave të Sjelljes

Nuk ka aspak, FDR korrigjohen) korrelacion midis rrjeteve globale të matjeve (, , dhe ) dhe rezultatet e sjelljes dhe klinike. Megjithatë, metrics rajonale nodal e disa rajoneve janë të konsiderueshme (, FDR korrigjohen) lidhen me rezultatet e sjelljes dhe klinike. ACG e drejtë është e lidhur pozitivisht me rezultatin YIAS. MCG e drejtë lidhet pozitivisht me rezultatin YIAS. THA e majtë është e lidhur pozitivisht me rezultatet e YIAS dhe SDQ-P. Sidoqoftë, IPL i majtë nuk lidhet në mënyrë të konsiderueshme me ndonjë rezultat të sjelljes ose të klinikës. Rajonet e trurit që lidhen dukshëm me rezultatet e sjelljes dhe ato klinike tregohen në Figura 3.

thumbnail

Figura 3. Rajonet e trurit që lidhen dukshëm me rezultatet e sjelljes dhe klinikat në grupin IAD (FDR korrigjohen).

Ky ilustrim është krijuar duke përdorur paketën BrainNet Viewer (http://www.nitrc.org/projects/bnv) (YIAS = Rezultati i Varësisë së Internetit nga Young, BIS-11 = Shkalla e Impulsivitetit Barrat-11, TMDS = Shkalla e Dispozimit të Menaxhimit të Kohës, SDQ-P = Pikat e Forta dhe Vështirësitë Versioni prind i pyetësorit, SDQ-C = Pyetësori i Fortë dhe Vështirësitë Versioni i fëmijëve.).

doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.g003

Diskutim

Ndryshimet e lidhjes funksionale individuale

Vështrimet në mekanizmin e zhvillimit të trurit të njeriut janë të rëndësishme për të kuptuar më mirë bazat patologjike të çrregullimeve që prekin fëmijët dhe adoleshentët, duke çuar në trajtim të mundshëm të hershëm. Bazuar në analizën teorike të grafikut të të dhënave R-fMRI, është sugjeruar që organizimi funksional i trurit të njeriut maturohet dhe evoluon nga fëmijëria në adoleshencë deri në moshën e rritur duke ndjekur një trend unik - ndarje më e madhe funksionale tek fëmijët dhe integrim më i madh funksional tek të rriturit në nivelin e trurit [63]-[66]. Në veçanti, organizimi i rrjeteve funksionale të trurit ndryshon nga lidhja lokale në një arkitekturë më të shpërndarë me zhvillim [63], [66], ku të rriturit kanë tendencë të kenë lidhje më të dobët funksionale me rreze të shkurtër dhe lidhje më të fortë funksional me rreze të gjatë se fëmijët [65].

Gjetjet tona tregojnë se lidhjet e ndërprera të vërejtura në IAD, megjithëse vetëm një grusht pas korrigjimit FDR, janë lidhje të gjata dhe ndër-hemisferike funksionale që janë të rëndësishme për komunikimin në distanca të gjata në trurin e njeriut. Ndërprerja e lidhjeve me rreze të gjatë dhe ndër-hemisferike është një simptomë e zakonshme në shumë anomali të sjelljes, duke përfshirë autizmin [67]-[70], skizofrenia [71], varësia opioid [72], [73], dhe varësisë nga kokaina [74]. Dëmtimi i lidhjeve me rreze të gjatë mund të shihet si një dështim i procesit të integrimit brenda një rrjeti funksional të shpërndarë të trurit njerëzor [63], [64], [75], një devijim nga trajektorja neuro-zhvillimore normale. Prandaj, ne spekulojmë se zhvillimi jonormal i lidhjes afatgjatë dhe ndër-hemisferik në adoleshentët IAD të vërejtur në këtë studim është një nga arsyet e mundshme për sjelljen e tyre të varësisë.

Ndryshime në Prona të Rrjetit Global

Truri i njeriut konsiderohet si një sistem dinamik i ndërlikuar dhe i ndërlikuar me vetitë e ndryshme të rëndësishme topologjike, të tilla si botëkuptimi i vogël, efikasiteti i lartë me kosto të ulët të instalimeve elektrike dhe shpërndarës të lidhur shumë [46], [76]-[79]. Në një rrjet të vogël botëror, nyjet grumbullohen në nivel lokal në favor të përpunimit të informacionit modular dhe janë të lidhur ngushtë përmes një numri të vogël të lidhjeve me rreze të gjatë për drejtimin e përgjithshëm të përgjithshëm [50]. Të dy grupet IAD dhe HC demonstruan prona të vogla të botës, domethënë, koeficientët e lartë të grumbullimit () dhe gjatesite karakteristike te ngjashme te rruges (), kur krahasohet me rrjetet e krahasueshme të rastit. Sidoqoftë, kemi vërejtur vazhdimisht koeficientet më të mëdha të normalizuara të grumbullimit dhe gjatësia e rrugës karakteristike të ngjashme të normalizuar në grupin IAD krahasuar me grupin HC mbi densitetin e lidhjes, në përputhje me studimet e mëparshme R-fMRI [26]. Koeficienti më i madh i grumbullimit pasqyron integrimin e ndërprerë të nervave midis rajoneve të largëta, të cilat tregojnë lidhje relativisht të rralla të gjata dhe të distancuara relativisht të dendura në grupet IAD dhe HC. Progresi i fazave klinike, nga të lehta në të rënda, mund të shkaktojë më shumë dëmtime ose shkëputje të lidhjeve të largëta dhe kështu mund të inkurajojë krijimin e lidhjeve të largëta brenda grupimit si rrugë alternative për të ruajtur transmetimin e informacionit midis dy rajoneve të largëta. Sidoqoftë, krijimi i lidhjeve të shkurtra mund të sjellë grupime jonormale që rrisin rrezikun e gjenerimit të një rrjedhe të pakontrolluar ose të rastësishëm të informacionit në të gjithë rrjetin. Nga ana tjetër, të gjitha rrjetet e trurit demonstruan një proces paralel të ngjashëm të përpunimit të efikasitetit global dhe lokal në krahasim me rrjetin e krahasueshëm të rastit [80]. Këto gjetje mbështesin konceptin e një modeli të vogël të botës të trurit njerëzor që siguron një kombinim të balancuar të specializimit lokal dhe integrimit global [81]. Vëzhgimi ynë për asnjë ndryshim të rëndësishëm midis grupeve IAD dhe HC në lidhje me pronat e rrjetit global mund të nënkuptojë që ndryshimet e strukturës së rrjetit funksional në IAD janë delikate. Rrjedhimisht, hulumtimi i mëtejshëm në biomarkuesit IAD të rajonit mund të zbulojë informata të rëndësishme për patologjinë e sëmundjes dhe të varësisë në përgjithësi.

Karakteristikat regjionale rajonale të rrjeteve funksionale

Ndryshimet e lidhura me IAD-in e centralitetit nodal gjenden kryesisht në komponentët e sistemit limbik përfshirë ACG dhe MCG, IPL dhe THA. Shqetësimet e këtyre rajoneve, si dhe rrugët e lidhura të tyre të lidhjes mund të interpretohen për të pasqyruar uljen e efikasitetit të përpunimit të informacionit, ndoshta duke pasqyruar ndërprerjet funksionale në IAD.

Gyrus cingulate (CG), pjesë përbërëse e sistemit limbik, përfshihet në formimin dhe përpunimin e emocioneve, mësimin dhe kujtesën, funksionin ekzekutiv dhe kontrollin e frymëmarrjes [82]. Ajo merr inpute nga THA dhe neocortex dhe projekte në kortezën entorhinal nëpërmjet kallëzimit. Kjo rrugë fokusohet në ngjarje emocionalisht të rëndësishme dhe rregullon sjelljet agresive [29]. Prishja e funksioneve në lidhje me GK mund të dëmtojë aftësinë e një individi për të monitoruar dhe kontrolluar sjelljet e tij ose të saj, veçanërisht sjelljet që lidhen me emocionet [83]. Shumica e substancave dhe analizave të varësisë në sjellje kanë treguar ndryshime të rëndësishme në pjesët anteriore dhe të prapme të CG (ACG dhe PCG), përfshirë varësinë nga alkooli [84], kumar patologjik [85], dhe IAD [27], [29]. Në abuzuesit e kokainës, janë raportuar edhe ndryshime të ngjashme në MCG [86]. Në studimet e mëparshme të fMRI, është treguar gjithashtu se GC e mëparshme, e mesme dhe e pasme janë të gjitha të prekura në kushtet e shpërblimit dhe dënimit [87]. Për shkak të rolit të MCG në përpunimin e emocioneve pozitive dhe negative, nuk është për t'u habitur që rajoni tregon përçarje të konsiderueshme lidhjesh në pacientët IAD.

THA është një central i informacionit të trurit dhe është i përfshirë në shumë funksione të trurit duke përfshirë përpunimin e shpërblimeve [88], sjelljet e drejtuara nga qëllimi, dhe funksionet njohëse dhe motorike [89]. Ajo transmeton sinjale ndijore dhe motorike nga rajonet subkortike tek lëvore cerebrale [90]. Nëpërmjet THA, lëvore orbitofrontale merr parashikime të drejtpërdrejta dhe të tërthorta nga rajonet tjera të trurit të trurit që janë të përfshirë me përforcimin e drogës, të tilla si amygdala, CG dhe hippocampus [91], për të kontrolluar dhe korrigjuar sjelljet e lidhura me shpërblimin dhe ndëshkimin [92]. Rrjetet jonormale thalamo-cortical gjenden në varur nga lojëra online [93] mund të sugjerojnë një dëmtim të funksionimit THA lidhur me modelet kronike të cilësisë së dobët të gjumit [94] dhe përqendrim dërrmues të vëmendshëm në kompjuter. Përveç kësaj, THA është funksionalisht i lidhur me hipokampusin [95] si pjesë e sistemit të zgjeruar hippocampal, i cili është vendimtar për funksionet kognitive si navigimi hapësinor dhe konsolidimi i informacionit nga kujtesa afatshkurtra në memorien afatgjatë [96], [97].

Ne kemi vërejtur ndryshime të rëndësishme të centraliteteve nodale në IPL, në përputhje me rezultatet e raportuara në studimet e fundit të IAD me bazë R-fMRI [24], [93]. Ngjashëm me THA, IPL është e lidhur masivisht me kortekset auditive, vizuale dhe somatosensoriale, dhe është në gjendje të përpunojë lloje të ndryshme të stimujve njëkohësisht. Si një nga strukturat e fundit të zhvilluara të trurit të njeriut në rrjedhën e zhvillimit, IPL mund të jetë më e ndjeshme ndaj ekspozimit të tepërt të stimujve auditor dhe vizual, veçanërisht gjatë fëmijërisë. Zvogëlimi i IPL-së i shkaktuar nga përdorimi i tepruar i internetit mund të shtypë aftësinë e një individi për të ndërmjetësuar në mënyrë të duhur ndaj ndalimit të reagimit të rregullimit të impulsit [98], [99], duke dëmtuar aftësinë e tyre për t'i rezistuar dëshirave të internetit të nxitura nga sugjerimet, të cilat mund të dëmtojnë më tej IPL-në. Modele të tilla rrethore shpesh shihen në substancë dhe në varësi të sjelljes.

Rajonet e DMN janë zakonisht më aktive në pushim se sa kryerja e detyrave të drejtuara nga qëllimi [62]. Këto rajone të njohura për t'u përfshirë në modulimin emocional dhe aktivitetet vet referuese, duke përfshirë vlerësimin e ndjeshëm të cues të brendshme dhe të jashtme, duke kujtuar të kaluarën dhe duke planifikuar të ardhmen [60], [62], të cilat janë kriteret e rëndësishme në diagnozën IAD. Më parë është sugjeruar që lidhja e ndryshuar që përfshin rajonet DMN kontribuon në sjellje të ndryshme simptomatike në sëmundje [100], duke përfshirë varësinë e substancave [101], [102] dhe varëshme të sjelljes [24], [103]. Gjetjet tona të ndryshimit të lidhjes funksionale që përfshijnë disa rajone të DMN është pjesërisht në përputhje me vëzhgimet e mëparshme, që sugjeron DMN ka potencial për të shërbyer si një biomarkues për identifikimin e pacientëve IAD.

Besueshmëria dhe Përsëritshmëria duke përdorur Atlas Funksional

Disa nga rajonet e trurit anormale të identifikuara në bazë të atlasit AAL janë identifikuar gjithashtu duke përdorur atlasin funksional, duke mbështetur besueshmërinë dhe përsëritjen e rezultateve tona. Një arsye e mundshme e rezultateve paksa të ndryshme është regjimi i të përdorura në këtë studim. Karakteristikat e brezit të vogël të rrjeteve të lidhjes të ndërtuara bazuar në atlasin AAL të ROI-ve 90 janë më të qëndrueshme brenda këtij diapazoni [44]. Sidoqoftë, kjo gamë sparsity nuk mund të jetë optimale për atlaset me numra të ndryshëm të ROI. Për më tepër, ROI-të e marra nga atlasi i Dosenbach janë të definuara funksionalisht dhe nuk mbulojnë tërë trurin [58]. Në këtë atlas, qendrat e të gjitha ROI-ve 160 janë identifikuar së pari dhe një sferë me rreze 5 mm është rritur nga çdo qendër, duke prodhuar një ROI sferike 10 mm. Qendra e çdo ROI është gjithashtu e vendosur të jetë të paktën 10 mm larg qendrave të ROI të tjerë, duke çuar në atlas hapësinor që nuk mbivendoset. Në anën tjetër, atlas AAL mbulon indin e lëndës gri të gjithë trurit. Këto ndryshime në përkufizimin e ROI dhe sipërfaqen e përgjithshme të mbuluara mund të kontribuojnë në variacionet e rezultateve. Prandaj, hulumtimi i mëtejshëm duke përdorur një grup më të madh është i nevojshëm për të përcaktuar shkallën në të cilën zgjedhja e skemës së ndarjes së trurit ndikon në karakterizimin e topologjisë së rrjetit.

Korrelacioni ndërmjet Metrikave të Rrjetit dhe Masave të Sjelljes

Në këtë studim, nuk kemi vërejtur ndonjë korrelacion midis matricave të rrjetit global dhe masave të sjelljes, duke nënkuptuar mungesën e ndryshimeve në topologjinë e rrjetit të tërë të trurit. Ky gjetje mund të sugjerojë gjithashtu që variacionet e rrjetit të trurit janë delikate për shkak të plasticitetit të trurit të njeriut (neuroplasticitet) [104], [105] në mbulimin e shumicës së funksioneve të saj të përditshme nëpërmjet rrugëve alternative (qark nervash). Plastikiteti i trurit përfshin riorganizimin e lidhjeve ndërmjet qelizave nervore ose neuroneve dhe mund të ndikohet nga një numër faktorësh [106]-[108]. Kjo ndodh në një mënyrë të lidhur me moshën me mbizotërim më të madh gjatë fëmijërisë dhe adoleshencës sesa në moshën e rritur, duke sugjeruar një rikuperim më të mirë të lidhjeve nervore të dëmtuara në adoleshentët me IAD. Për më tepër, është treguar se një sërë kushtesh të sjelljes, duke filluar nga varësia ndaj çrregullimeve neurologjike dhe psikiatrike, lidhen me ndryshimet e lokalizuara në qarqet nervore [106]. Prandaj nuk është për t'u habitur që masat e nivelit të rrjetit global të nivelit të lartë, siç janë koeficienti mesatar i grumbullimit, gjatësia karakteristike e rrugës dhe efikasiteti i rrjetit janë më pak të ndjeshme në zbulimin e ndryshimeve në rrjetin e trurit në grupin IAD.

Megjithatë, metrics rajonale nodal e disa rajoneve të trurit janë të lidhura me disa nga masat e sjelljes. Në veçanti, versioni prind i SDQ (SDQ-P), i cili mat aftësinë e një individi për të trajtuar në mënyrë të përshtatshme impulsivitetin dhe ashpërsinë e emocioneve dhe problemeve të sjelljes prosociale bazuar në informacionin e dhënë nga prindërit e adoleshentëve të studiuar, është pozitivisht lidhen me rajonet e trurit të prekura funksionalisht në IAD. Pamundësia për të kontrolluar sjelljet impulsive dhe emocionet është një nga simptomat kryesore të sjelljes. Është e zakonshme që pacientët nuk janë të vetëdijshëm për ndryshimet në emocionet dhe sjelljet e tyre edhe pse këto ndryshime janë relativisht të dukshme për njerëzit që i rrethojnë. Kjo mund të jetë arsyeja kryesore pse asnjë nga masat e rrjetit nuk lidhen me versionin e fëmijëve të SDQ (SDQ-C) për shkak të vetëvlerësimit. Nga ana tjetër, nuk ka korrelacion të rëndësishëm midis masave të rrjetit rajonal dhe masave të tjera të sjelljes përfshirë BIS-11, FAD dhe TMDS. Ky zbulim mbështetet nga të mëdhenjtë vlerat për këto masa në mes të IAD dhe grupeve të shëndetshme (Tabela 1). Këto gjetje mund të sugjerojnë që disa prej këtyre masave të sjelljes janë të dobishme për të përcaktuar rajonet e prekura dhe kështu të ndihmojnë në diagnozën e IAD, megjithëse një sasi e konsiderueshme e punës akoma kërkohet për të kuptuar më mirë rolin e këtyre masave në varësi ose çrregullime të sjelljes.

Çështjet / kufizimet metodologjike

Ka disa kufizime që duhet të theksohen në këtë studim. Së pari, diagnoza e IAD ishte kryesisht e bazuar në rezultatet nga pyetësorët e vetë-raportuar, të cilat mund të ndikojnë në besueshmërinë e diagnozave. Në të ardhmen, mjetet e diagnostikuara të standardizuara për identifikimin e IAD duhet të zhvillohen për të përmirësuar besueshmërinë dhe vlefshmërinë e diagnozave të IAD. Së dyti, studimi ynë është i kufizuar nga madhësia e vogël e mostrës dhe mosbalancimi i gjinisë së pjesëmarrësve (meshkujt 31 dhe femrat 4), të cilat mund të zvogëlojnë fuqinë statistikore dhe përgjithësueshmërinë e gjetjeve, edhe pse këta faktorë janë kontrolluar në analizë. Efekti i gjinisë në prevalencën e IAD është ende një çështje e debatuar. Bazuar në gjetjet e Young [35], një numër i madh i femrave shfaqin varësi nga interneti. Në të kundërt, një studim i kohëve të fundit raportoi se meshkujt shfaqin një rrezik më të lartë të sjelljes IAD [109]. Megjithatë, është raportuar gjithashtu se nuk ka marrëdhënie midis gjinisë dhe IAD [110], [111]. Eksperimentet e ardhshme duke përdorur një grup më të madh me një raport më të balancuar gjinor janë të nevojshme për të vlerësuar më mirë marrëdhënien midis gjinisë dhe ndjeshmërisë ndaj IAD.

Informacion mbështetës

Skedar S1.

Materiale plotësuese.

doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.s001

(PDF)

Mirënjohje

Kjo punë u mbështet pjesërisht nga grantet e Instituteve Kombëtare të Shëndetit (NIH) EB006733, EB008374, EB009634, AG041721 dhe CA140413, si dhe Fondacioni Kombëtar i Shkencës së Natyrës të Kinës (81171325) dhe Programi Kombëtar i Teknologjisë R&D 2007BAI17B03.

Kontributet e autorëve

Konceptuar dhe projektuar eksperimentet: CYW ZZ PTY GW FS TP YD JX YZ DS. Kryen eksperimentet: CYW ZZ YD JX YZ DS. Analizuar të dhënat: CYW PTY DS. Reagente / materialet e analizuara / mjetet e analizës: ZZ YD JX YZ. Shkroi letër: CYW PTY TP DS.

Referencat

  1. 1. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Varësia në internet dhe lojëra online. Cyberpsychol Behav 8: 110-113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  2. 2. Young KS (1998) Varësia e internetit: Shfaqja e një çrregullimi të ri klinik. Cyberpsychol Behav 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Shiko artikullin
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Shiko artikullin
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Shiko artikullin
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Shiko artikullin
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Shiko artikullin
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Shiko artikullin
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Shiko artikullin
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Shiko artikullin
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Shiko artikullin
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Shiko artikullin
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Shiko artikullin
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Shiko artikullin
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Shiko artikullin
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Shiko artikullin
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. 3. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Shoqata midis varësisë në internet dhe çrregullimeve psikiatrike: një rishikim të literaturës. Eur Psikiatria 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
  46. Shiko artikullin
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. Shiko artikullin
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. Shiko artikullin
  53. PubMed / NCBI
  54. Google Scholar
  55. Shiko artikullin
  56. PubMed / NCBI
  57. Google Scholar
  58. Shiko artikullin
  59. PubMed / NCBI
  60. Google Scholar
  61. Shiko artikullin
  62. PubMed / NCBI
  63. Google Scholar
  64. Shiko artikullin
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. Shiko artikullin
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Shiko artikullin
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. Shiko artikullin
  74. PubMed / NCBI
  75. Google Scholar
  76. 4. Blloku J (2006) Përhapja është nënvlerësuar në studimin problematik të përdorimit të internetit. CNS Spectr 12: 14-15.
  77. Shiko artikullin
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Shiko artikullin
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Shiko artikullin
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Shiko artikullin
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Scholar
  89. 5. Varësia e internetit nga Fitzpatrick JJ (2008): Njohja dhe ndërhyrjet. Harku Neurol 22: 59-60. doi: 10.1016 / j.apnu.2007.12.001
  90. Shiko artikullin
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Shiko artikullin
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Marrëdhënia midis impulsivitetit dhe varësisë në internet në një mostër të adoleshentëve kinezë. Eur Psikiatria 22: 466-471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
  97. Shiko artikullin
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Shiko artikullin
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Shiko artikullin
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Shiko artikullin
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Shiko artikullin
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Shiko artikullin
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Shiko artikullin
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Shiko artikullin
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Shiko artikullin
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Shiko artikullin
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Shiko artikullin
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Shiko artikullin
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Shiko artikullin
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Shiko artikullin
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Shiko artikullin
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Shiko artikullin
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Shiko artikullin
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Shiko artikullin
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Shiko artikullin
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Shiko artikullin
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Shiko artikullin
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Shiko artikullin
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Shiko artikullin
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Shiko artikullin
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Shiko artikullin
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Shiko artikullin
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Shiko artikullin
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Shiko artikullin
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. Shiko artikullin
  182. PubMed / NCBI
  183. Google Scholar
  184. Shiko artikullin
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. Shiko artikullin
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. Shiko artikullin
  191. PubMed / NCBI
  192. Google Scholar
  193. Shiko artikullin
  194. PubMed / NCBI
  195. Google Scholar
  196. Shiko artikullin
  197. PubMed / NCBI
  198. Google Scholar
  199. Shiko artikullin
  200. PubMed / NCBI
  201. Google Scholar
  202. Shiko artikullin
  203. PubMed / NCBI
  204. Google Scholar
  205. Shiko artikullin
  206. PubMed / NCBI
  207. Google Scholar
  208. Shiko artikullin
  209. PubMed / NCBI
  210. Google Scholar
  211. Shiko artikullin
  212. PubMed / NCBI
  213. Google Scholar
  214. Shiko artikullin
  215. PubMed / NCBI
  216. Google Scholar
  217. Shiko artikullin
  218. PubMed / NCBI
  219. Google Scholar
  220. Shiko artikullin
  221. PubMed / NCBI
  222. Google Scholar
  223. Shiko artikullin
  224. PubMed / NCBI
  225. Google Scholar
  226. Shiko artikullin
  227. PubMed / NCBI
  228. Google Scholar
  229. Shiko artikullin
  230. PubMed / NCBI
  231. Google Scholar
  232. Shiko artikullin
  233. PubMed / NCBI
  234. Google Scholar
  235. Shiko artikullin
  236. PubMed / NCBI
  237. Google Scholar
  238. Shiko artikullin
  239. PubMed / NCBI
  240. Google Scholar
  241. Shiko artikullin
  242. PubMed / NCBI
  243. Google Scholar
  244. Shiko artikullin
  245. PubMed / NCBI
  246. Google Scholar
  247. Shiko artikullin
  248. PubMed / NCBI
  249. Google Scholar
  250. Shiko artikullin
  251. PubMed / NCBI
  252. Google Scholar
  253. Shiko artikullin
  254. PubMed / NCBI
  255. Google Scholar
  256. Shiko artikullin
  257. PubMed / NCBI
  258. Google Scholar
  259. Shiko artikullin
  260. PubMed / NCBI
  261. Google Scholar
  262. Shiko artikullin
  263. PubMed / NCBI
  264. Google Scholar
  265. Shiko artikullin
  266. PubMed / NCBI
  267. Google Scholar
  268. Shiko artikullin
  269. PubMed / NCBI
  270. Google Scholar
  271. Shiko artikullin
  272. PubMed / NCBI
  273. Google Scholar
  274. Shiko artikullin
  275. PubMed / NCBI
  276. Google Scholar
  277. Shiko artikullin
  278. PubMed / NCBI
  279. Google Scholar
  280. Shiko artikullin
  281. PubMed / NCBI
  282. Google Scholar
  283. Shiko artikullin
  284. PubMed / NCBI
  285. Google Scholar
  286. Shiko artikullin
  287. PubMed / NCBI
  288. Google Scholar
  289. Shiko artikullin
  290. PubMed / NCBI
  291. Google Scholar
  292. Shiko artikullin
  293. PubMed / NCBI
  294. Google Scholar
  295. Shiko artikullin
  296. PubMed / NCBI
  297. Google Scholar
  298. Shiko artikullin
  299. PubMed / NCBI
  300. Google Scholar
  301. Shiko artikullin
  302. PubMed / NCBI
  303. Google Scholar
  304. 7. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Anomalitë e mikrostrukturës në adoleshentët me çrregullim të varësisë në internet. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
  305. Shiko artikullin
  306. PubMed / NCBI
  307. Google Scholar
  308. Shiko artikullin
  309. PubMed / NCBI
  310. Google Scholar
  311. Shiko artikullin
  312. PubMed / NCBI
  313. Google Scholar
  314. Shiko artikullin
  315. PubMed / NCBI
  316. Google Scholar
  317. 8. Ernst M, Pine DS, Hardin M (2006) Modeli triadik i neurobiologjisë së sjelljes së motivuar në adoleshencë. Psychol Med 36: 299-312. doi: 10.1017 / s0033291705005891
  318. 9. Pisha DS, Cohen P, Brook JS (2001) Reaktivitet emocional dhe rrezik për psikopatologjinë midis adoleshentëve. CNS Spectr 6: 27-35.
  319. 10. Silveri MM, Tzilos GK, Pimentel PJ, Yurgelun-Todd DA (2004) Trajektoret e zhvillimit adoleshent emocional dhe kognitiv: efektet e seksit dhe rreziku për përdorim të drogës. Ann NY Acad Sci 1021: 363-370. doi: 10.1196 / annals.1308.046
  320. 11. Steinberg L (2005) Zhvillimi njohës dhe afektiv në adoleshencën. Trendet Cogn Sci 9: 69-74. doi: 10.1016 / j.tics.2004.12.005
  321. 12. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Kriteret e propozuara diagnostike të varësisë në internet për adoleshentët. J Nerv Ment Dis 193: 728-733. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000185891.13719.54
  322. 13. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Simptomat e hiperaktivitetit të deficitit të vëmendjes dhe varësisë në internet. Klinika e psikiatrisë Neurosci 58: 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
  323. 14. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Përdorimi problematik në internet: Kriteri i propozuar dhe kriteret diagnostikuese. Shtypni ankthin 17: 207-216. doi: 10.1002 / da.10094
  324. 15. Mjekësia KW (2005) varësia e internetit: një rishikim i teknikave aktuale të vlerësimit dhe pyetjeve të vlerësimit të mundshëm. Cyberpsychol Behav 8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7
  325. 16. Young K (1999) Inovacionet në Praktikën Klinike: Një Burimi, Shtypi i Burimeve Profesionale, vëllimi 17, Kapitulli Internet Addiction: Simptomat, Vlerësimi dhe Trajtimi. f. 19-31.
  326. 17. Blloko JJ (2008) Çështje për DSM-V: Varësia në Internet. Am J Psikiatria 165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  327. 18. Doidge N (2007) Truri që ndryshon vetveten: Tregime të Triumfit Personal nga Frontiers of Brain Science. Penguin Books, edicioni 1st doi: 10.1080 / 10398560902721606
  328. 19. Shoqata Amerikane e Psikiatrisë (2013) Manual Diagnostik dhe Statistikor të Çrregullimeve Mendore (DSM-5). Botimi Psikiatrik Amerikan (APPI) .. doi: 10.1007 / springerreference_179660
  329. 20. Bernardi S (2009) SPallanti (2009) Varësia e internetit: Një studim klinik përshkrues që fokusohet në komorbiditetet dhe simptomat disociuese. Kompr Psikiatria 50: 510-516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011
  330. 21. Caplan SE (2002) Përdorimi problematik i internetit dhe mirëqenia psikosociale: Zhvillimi i një instrumenti të matjes së njohurive-sjelljes me bazë teori. Kompjuteri i Njeriut Behav 18: 553-575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
  331. 22. Shaw M, Black DW (2008) Varësia e Internetit: përkufizimi, vlerësimi, epidemiologjia dhe menaxhimi klinik. CNS Droga 22: 353-365. doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  332. 23. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Kriteret e propozuara diagnostike për varësinë në internet. Varësia 105: 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
  333. 24. Ding W, Sun J, Sun Y, Zhou Y, Li L, et al. (2013) Rrjeti i parazgjedhur ndryshon lidhjen funksionale të gjendjes në adoleshentët me varësinë e lojrave në internet. PLoS ONE 8: e59902. doi: 10.1371 / journal.pone.0059902
  334. 25. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2012) Integriteti i parregullt i materialit të bardhë në adoleshentët me çrregullim të varësisë në internet: Studim i statistikave hapësinore të bazuara në trakt. PLoS ONE 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
  335. 26. Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Furnito A, Choi EJ, et al. (2013) Reduktimi i lidhjes funksionale të trurit në adoleshentët me varësi në internet. PLoS ONE 8: e57831. doi: 10.1371 / journal.pone.0057831
  336. 27. Liu J, Yuan L, Ye J (2010) Një algoritëm efikas për një klasë të problemeve të fiksuara të lasso. Në: KDD. f. 323-332.
  337. 28. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, et al. (2013) Anomalitë e trashësisë së kortikalit në adoleshencën e vonë me varësinë e lojrave online. PLoS ONE 8: e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055
  338. 29. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2011) Anomalitë e lëndës gri në varësinë e internetit: Një studim i morfometrisë me bazë voxel. Eur J Radiol 79: 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
  339. 30. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, et al. (2013) Amplituda e anomalive të luhatjeve të frekuencave të ulëta në adoleshentët me varësi të lojrave online. PLoS ONE 8: e78708. doi: 10.1371 / journal.pone.0078708
  340. 31. Zuo XN, Ehmke R, Mennes M, Imperati D, Castellanos FX, et al. (2012) Centraliteti i rrjetit në lidhjen funksionale të njeriut. Cereb Cortex 22: 1862-1875. doi: 10.1093 / cercor / bhr269
  341. 32. Koschützki D, Lehmann KA, Peeters L, Richter S, Tenfelde-Podehl D, et al. (2005) Indekset e centralitetit. Në: Brandes U, Erlebach T, redaktorë, Analiza e rrjetit: themelet metodologjike. Nju Jork: Springer-Verlag, volumi 3418, f. 16-61.
  342. 33. Mjekra KW, Wolf EM (2001) Modifikimi në kriteret e propozuara diagnostike për varësinë në internet. Cyberpsychol Behav 4: 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
  343. 34. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Jen JY, Yang MJ, et al. (2009) Aktivistet e trurit që shoqërohen me kërkimin e lojrave të varësisë lojrash online. J Psychiatr Rez 43: 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
  344. 35. Young KS (1998) Kapet në Net: Si të Njohin Shenjat e Varësisë nga Interneti dhe një Strategji Fituese për Rimëkëmbjen. John Wiley and Sons.
  345. 36. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Struktura e faktorit të shkallës së impulsivitetit të barratit. J Clin Psychol 51: 768–774. doi: 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: aid-jclp2270510607> 3.0.co; 2-1
  346. 37. Huang X, Zhang Z (2001) Hartimi i inventarit të disponimit të menaxhimit të kohës së adoleshencës. Acta Psikolog Sin 33: 338-343.
  347. 38. Goodman R (1997) Pyetësori i forta dhe vështirësitë: Një shënim studimor. J Fëmija Psikologjia Psikiatrike 38: 581-586. doi: 10.1111 / j.1469-7610.1997.tb01545.x
  348. 39. Epstein NB, Baldwin LM, Peshkop DS (1983) McMaster Family Assessment Device. J Familja Familjare 9: 171-180. doi: 10.1111 / j.1752-0606.1983.tb01497.x
  349. 40. Yan CG, Zang YF (2010) DPARSF: Një mjet mjet MATLAB për analizën e të dhënave të "tubacionit" të fMRI-së të pushimit shtetëror. Front Syst Neurosci 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013
  350. 41. Song XW, Dong ZY, Long XY, Li SF, Zuo XN, et al. (2011) REST: Një vegël për përpunimin e të dhënave të imazheve rezonancë funksionale funksionale të shtetit. PLoS ONE 6: e25031. doi: 10.1371 / journal.pone.0025031
  351. 42. Fuqia JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE (2012) Korrelacione të çrregullta por sistematike në lidhjen funksionale Rrjetet MRI vijnë nga lëvizja e subjektit. Neuroimage 59: 2142-2154. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018
  352. 43. Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, et al. (2002) Etiketa e automatizuar anatomike e aktivizimit në SPM duke përdorur një parcelim anatomik makroskopik të trurit MNI të vetme MRI të subjektit. Neuroimage 15: 273-289. doi: 10.1006 / nimg.2001.0978
  353. 44. Achard S, Bullmore E (2007) Efikasiteti dhe kostoja e rrjeteve funksionale ekonomike të trurit. PLoS Comput Biol 3: e17. doi: 10.1371 / journal.pcbi.0030017
  354. 45. Bassett DS, Meyer-Lindenberg A, Achard S, Duke T, Bullmore E (2006) Rikonfigurimi adaptiv i rrjeteve funksionale të trurit të njeriut të vogël në botë. Proc Natl Acad Sci USA 103: 19518-19523. doi: 10.1073 / pnas.0606005103
  355. 46. Rubinov M, Sporns O (2010) Masat e rrjeteve komplekse të lidhjes së trurit: Përdorimet dhe interpretimet. Neuroimage 52: 1059-1069. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.10.003
  356. 47. Trashëgimia e rrjeteve të "botës së vogël" në tru: Një analizë teorike grafike e lidhjes funksionale EEG të pushimit shtetëror. Hum Brain Mapp 2008: 29-1368. doi: 1378 / hbm.10.1002
  357. 48. Zhang J, Wang J, Wu Q, Kuang W, Huang X, et al. (2011) Rrjetet e ndërlidhura të lidhjes së trurit në çrregullimet e rënda depresive të episodit të parë të drogës. Biol Psikiatria 70: 334-342. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.018
  358. 49. Latora V, Marchiori M (2001) Sjellje efikase e rrjeteve të botës së vogël. Phys Rev Lett Përshkrim i Shkurtër: 87: 198701. doi: 10.1103 / physrevlett.87.198701
  359. 50. Watts DJ, Strogatz SH (1998) Dinamika kolektive e rrjeteve "të vogla". Natyra 393: 440-442. doi: 10.1038 / 30918
  360. 51. Ai Y, Wang J, Wang L, Chen ZJ, Yan C, et al. (2009) Zbulimi i organizimit modular instrinsik të aktivitetit spontan të trurit tek njerëzit. PLoS ONE 4: 1-17. doi: 10.1371 / journal.pone.0005226
  361. 52. Gong G, Rosa-Neto P, Carbonell F, Chen ZJ, Ai Y, et al. (2009) Diferencat e moshës dhe gjinisë në rrjetin anatomik cortikal. J Neurosci 29: 15684-15693. doi: 10.1523 / jneurosci.2308-09.2009
  362. 53. Tian L, Wang J, Yan C, He Y (2011) Ndryshimet në hemisferë dhe gjinia në rrjete të trurit në botë të vogla: Një studim MRI funksional i shtetndjes. Neuroimage 54: 191-202. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.07.066
  363. 54. Zhu W, Wen W, Ai Y, Xia A, Anstey KJ, et al. (2012) Ndryshimi i modeleve topologjike në plakjen normale duke përdorur rrjete strukturore në shkallë të gjerë. Neurobiol Aging 33: 899-913. doi: 10.1016 / j.neurobiolaging.2010.06.022
  364. 55. Hayasaka S, Laurienti PJ (2010) Krahasimi i karakteristikave në mes të rajonit dhe analizës së rrjetit të bazuar në voxel në të dhënat fmri të pushimit shtetëror. Neuroimage 50: 499-508. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.051
  365. 56. Furnizimi A, Zalesky A, Bullmore ET (2010) Efektet e shkallëzimit të rrjetit në studimet analitike grafike të të dhënave fMRI të shteteve të pushimit. Front Syst Neurosci 4: 22. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00022
  366. 57. Zalesky A, Fornito A, Harding IH, Cocchi L, Yücel M, et al. (2010) Rrjetet anatomike të tërë trurit: A ka rëndësi zgjedhja e nyjeve? Neuroimage 50: 970-983. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027
  367. 58. Dosenbach NUF, Nardos B, Cohen AL, Fair DA, Power JD, et al. (2010) Parashikimi i pjekurisë individuale të trurit duke përdorur fmri. Shkenca 329: 1358-1361. doi: 10.1126 / science.1194144
  368. 59. Maslov S, Sneppen K (2002) Specifikimi dhe stabiliteti në topologji të rrjeteve proteinike. Shkenca 296: 910-913. doi: 10.1126 / science.1065103
  369. 60. Buckner RL, Andrew-Hanna JR, Schacter DL (2008) Rrjeti i modalitetit të paracaktuar të trurit: anatomia, funksioni dhe rëndësia e sëmundjes. Ann NY Acad Sci 1124: 1–38. doi: 10.1196 / anale.1440.011
  370. 61. Greicius MD, Krasnow B, Reiss AL, Menon V (2003) Lidhje funksionale në trurin e pushimit: një analizë e rrjetit të hipotezës së modalitetit parazgjedhor. Proc Natl Acad Sci USA 100: 253-258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100
  371. 62. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Fuqitë WJ, Gusnard DA, et al. (2001) Modaliteti parazgjedhur i funksionit të trurit. Proc Natl Acad Sci USA 98: 676-682. doi: 10.1073 / pnas.98.2.676
  372. 63. Fair DA, Dosenbach NUF, Kisha JA, Cohen AL, Brahmbhatt S, et al. (2007) Zhvillimi i rrjeteve të ndryshme të kontrollit përmes segregacionit dhe integrimit. Proc Natl Acad Sci USA 104: 13507-13512. doi: 10.1073 / pnas.0705843104
  373. 64. Fair DA, Cohen AL, Power JD, Dosenbach NUF, Kisha JA, et al. (2009) Rrjetet funksionale të trurit zhvillohen nga një organizatë "lokale për t'u shpërndarë". PLoS Comput Biol 5: e1000381. doi: 10.1371 / journal.pcbi.1000381
  374. 65. Kelly AC, Di Martino A, Uddin LQ, Zarrar Shehzad1 DGG, Reiss PT, et al. (2009) Zhvillimi i lidhjes funksionale cingulare të mëparshme që nga fëmijëria e vonë deri në moshën e rritur. Cereb Cortex 19: 640-657. doi: 10.1093 / cercor / bhn117
  375. 66. Supekar K, Musen M, Menon V (2009) Zhvillimi i rrjeteve funksionale të trurit në shkallë të gjerë në fëmijë. PLoS Biol 7: e1000157. doi: 10.1371 / journal.pbio.1000157
  376. 67. Anderson JS, Druzgal TJ, Froehlich A, DuBray MB, Lange N, et al. (2011) Reduktimi i lidhjes funksionale interhemisferike në autizëm. Cereb Cortex 21: 1134-1146. doi: 10.1093 / cercor / bhq190
  377. 68. Wilson TW, Rojas DC, Reite ML, Teale PD, Rogers SJ (2007) Fëmijët dhe adoleshentët me autizëm shfaqin reduktimin e përgjigjeve gama të ST të qëndrueshme. Biol Psikiatria 62: 192-197. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.002
  378. 69. Uddin LQ, Supekar K, Menon V (2010) Zhvillimi tipik dhe atipik i rrjeteve funksionale të trurit njerëzor: njohuri nga fMRI e shtyrjes shtetërore. Front Syst Neurosci 4: 21. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00021
  379. 70. Uddin LQ, Supekar KS, Ryali S, Menon V (2011) Rikonfigurimi dinamik i lidhjes strukturore dhe funksionale në rrjetet kryesore të trurit neurocognitive me zhvillimin. J Neurosci 31: 18578-18589. doi: 10.1523 / jneurosci.4465-11.2011
  380. 71. Liang M, Zhou Y, Jiang T, Liu Z, Tian L, et al. (2006) Shkëputje funksionale e përhapur në Skizofreninë me imazhin funksional të rezonancës magnetike të pushimit. Neuroreport 17: 209-213. doi: 10.1097 / 01.wnr.0000198434.06518.b8
  381. 72. Fingelkurts AA, Fingelkurts AA, Kivisaari R, Autti T, Borisov S, et al. (2006) Rritja e lidhjes funksionale lokale dhe të zvogëluar funksionale në brezat EEG alfa dhe beta të frekuencave në pacientët e varur nga opioidi. Psikofarmakologjia 188: 42-52. doi: 10.1007 / s00213-006-0474-4
  382. 73. Fingelkurts AA, Fingelkurts AA, Kivisaari R, Autti T, Borisov S, et al. (2007) Tërheqja e opioidit rezulton në rritjen e lidhjes funksionale lokale dhe të largët në brezat EEG alfa dhe beta frekuencave. Neurosci Res 58: 40-49. doi: 10.1016 / j.neures.2007.01.011
  383. 74. Kelly C, Zuo XN, Gotimer K, Cox CL, Lynch L, et al. (2011) Reduktimi i lidhjes funksionale funksionale shtetërore në varësi të kokainës. Biol Psikiatria 69: 684-692. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.11.022
  384. 75. Fair DA, Cohen AL, Church NUDJA, Miezin FM, Barch DM, et al. (2008) Arkitektura e maturimit të rrjetit të paracaktuar të trurit. Proc Natl Acad Sci USA 105: 4028–4032. doi: 10.1073 / pnas.0800376105
  385. 76. Bullmore E, Sporns O (2009) Rrjetet komplekse të trurit: Grafikuan analizën teorike të sistemeve strukturore dhe funksionale. Nat Rev Neurosci 10: 186-198. doi: 10.1038 / nrn2575
  386. 77. Ai Y, Evans A (2010) Grafiku modelimi teorik i lidhjes së trurit. Kurr Opin Neurol 23: 341-350.
  387. 78. Stam CJ (2010) Karakterizimi i lidhjes anatomike dhe funksionale në tru: një perspektivë e rrjeteve komplekse. Int J Psychophysiol 77: 186-194. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.024
  388. 79. Wang J, Zuo X, Ai Y (2010) Analiza e rrjetit të bazuar në grafik të MRI funksionale të pushimit shtetëror. Front Syst Neurosci 4: 16. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00016
  389. 80. Latora V, Marchiori M (2003) Sjelljet ekonomike të vogla në rrjetet e peshuara. Eur Fletore Fizike B 32: 249-263. doi: 10.1140 / epjb / e2003-00095-5
  390. 81. Tononi G, Edelman GM, Sporns O (1998) Kompleksiteti dhe koherenca: Integrimi i informacionit në tru. Trendet në Shkencat Njohëse 2: 474-484. doi: 10.1016 / s1364-6613 (98) 01259-5
  391. 82. Mayberg HS (1997) Disregulimi limfik-kortikal: një model i propozuar i depresionit. J Neuropsikiatri Neurosci 9: 471-481.
  392. 83. Goldstein RZ, Tomasi D, Rajaram S, Cottone LA, Zhang L, et al. (2007) Roli i korteksit anterior cingulate dhe mediale orbitofrontal në përpunimin e cues drogës në kokainë varësisë. Neuroscience 144: 1153-1159. doi: 10.1016 / j.neuroscience.2006.11.024
  393. 84. Grüsser SM, Wrase J, Klein S, Hermann D, Smolka MN, et al. (2004) Aktivizimi i indeve të striatumit dhe korteksit medial prefrontal lidhet me rikthimin e mëvonshëm të alkoolistëve abstinentë. Psikofarmakologjia (Berl) 175: 296-302. doi: 10.1007 / s00213-004-1828-4
  394. 85. Miedl SF, Fehr T, Meyer G, Herrmann M (2010) Korrelacionet neurobiologjike të lojërave të fatit në një skenar pothuajse realist të shkopit të zi, siç zbulohet nga fMRI. Psikiatria Res 181: 165-173. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.11.008
  395. 86. Matochik JA, Londër ED, Eldreth DA, Kadet JL, Boll KI (2003) Përbërja indale e indit cortikal në abuzuesit abstinentë të kokainës: Një studim i imazhit të rezonancës magnetike. Neuroimage 19. doi: 10.1016 / s1053-8119 (03) 00244-1
  396. 87. Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Kodim i ndarë dhe i integruar i shpërblimit dhe ndëshkimit në korteksin cingulal. J Neurophysiol 101: 3284-3293. doi: 10.1152 / jn.90909.2008
  397. 88. Yu C, Gupta J, Yin HH (2010) Roli i talamusit mediodorsal në diferencimin e përkohshëm të veprimeve të udhëhequra nga shpërblimi. Fronti Integr Neurosci 4: 14. doi: 10.3389 / fnint.2010.00014
  398. 89. Corbit LH, Muir JL, Ballaine BW (2003) Lezionet e thalamusit mediodorsal dhe bërthamat e mëparshme thalamike prodhojnë efekte të ndashme në kondicionimin instrumental në minjtë. Eur J Neurosci 18: 1286-1294. doi: 10.1046 / j.1460-9568.2003.02833.x
  399. 90. Saper CB (2002) Sistemi nervor qendror autonom: perceptimi i vetëdijshëm i brendshëm dhe gjenerimi i modelit autonom. Annu Rev Neurosci 25: 433-469. doi: 10.1146 / annurev.neuro.25.032502.111311
  400. 91. Ray JP, Princi JL (1993) Organizimi i parashikimeve nga bërthama mediodorsale e talamusit në lëvore paraballore orbitale dhe mediale në majmunët makak. J Comp Neurol 337: 1-31. doi: 10.1002 / cne.903370102
  401. 92. Rolls ET (2004) Funksionet e korteksit orbitofrontal. Njohja e trurit 55: 11-29. doi: 10.1016 / s0278-2626 (03) 00277-x
  402. 93. Dong G, Huang J, Du X (2012) Ndryshime në homogjenitetin rajonal të aktivitetit të trurit të pushimit në varësinë e lojrave të internetit. Truri Fun Behav 18: 8-41. doi: 10.1186 / 1744-9081-8-41
  403. 94. Steriade M, Llinás RR (1998) Gjendja funksionale e talamusit dhe ndërlidhja neuronale e lidhur. Physiol Rev 68: 649-742.
  404. 95. Stein T, Moritz C, Quigley M, Cordes D, Haughton V, et al. (2000) Lidhje funksionale në thalamus dhe hippocampus studiuar me imaging im funksionale. AJNR Am J Neuroradiol 21: 1397-1401.
  405. 96. Burgess N, Maguire EA, O'Keefe J (2002) Hipokampusi njerëzor dhe kujtesa hapësinore dhe episodike. Neuroni 35: 625–641. doi: 10.1016 / s0896-6273 (02) 00830-9
  406. 97. Warburton EC, Baird A, Morgan A, Muir JL, Aggleton JP (2001) Rëndësia e përbashkët e hipokumpës dhe bërthamës thalamike anësore për të gjithë mësimin hapësinor alocentrik: Dëshmi nga një studim i shkyçjes në rat. J Neurosci 21: 7323-7330.
  407. 98. Garavan H, Hester R, Murphy K, Fassbender C, Kelly C (2006) Dallimet individuale në neuroanatominë funksionale të kontrollit frenues. Rezistenca e trurit 1105: 130-142. doi: 10.1016 / j.brainres.2006.03.029
  408. 99. Menon V, Adleman NE, White CD, Glover GH, Reiss AL (2001) Aktivizimi i trurit lidhur me gabimet gjatë një detyre të ndalimit të përgjigjes Go / NoGo. Hum Brain Mapp 12: 131–143. doi: 10.1002 / 1097-0193 (200103) 12: 3 <131 :: aid-hbm1010> 3.0.co; 2-c
  409. 100. Whitfield-Gabrieli S, Ford JM (2012) Aktiviteti i rrjetit të modalitetit të paracaktuar dhe lidhja në psikopatologji. Annu Rev Clin Psikol 8: 49-76. doi: 10.1146 / annurev-clinpsy-032511-143049
  410. 101. Ding X, Lee SW (2013) Varësia e kokainës lidhet me regjimet e riprodhueshme të trurit të lidhjes funksionale të rrjetit të parregullt me ​​modalitete të zakonshme: Një studim i grupit ica me porosi të modeleve të ndryshme. Neurosci Lett 548: 110-114. doi: 10.1016 / j.neulet.2013.05.029
  411. 102. Ma N, Liu Y, Fu XM, LiN, Wang CX, et al. (2011) Konfigurimi funksional i lidhjes funksionale të rrjetit të parregullt të trurit në të varur nga droga. PLoS ONE 6: e16560. doi: 10.1371 / journal.pone.0016560
  412. 103. Tschernegg M, Crone JS, Eigenberger T, Schwartenbeck P, Fauth-Bühler M, et al. (2013) Anomalitë e rrjeteve funksionale të trurit në kumar patologjik: një qasje grafik-teorike. Front Hum Neurosci 7: 625. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00625
  413. 104. Kolb B, Whishaw IQ (1998) Plotësia dhe sjellja e trurit. Annu Rev Psychol 49: 43-64. doi: 10.1146 / annurev.psych.49.1.43
  414. 105. Shaw CA, McEachern J, redaktorët (2001) Drejt një neuroplasticiteti teorik. Psikologji Press.
  415. 106. Kolb B, Gibb R (2003) Plutueshmëria dhe sjellja e trurit. Curr Dir Sci Psychol 12: 1-5. doi: 10.1111 / 1467-8721.01210
  416. 107. Kolb B, Gibb R (2011) Plutueshmëria dhe sjellja e trurit në tru në zhvillim. J Mund Acad Child Adolesc Psikiatria 20: 265-276.
  417. 108. Robinson TE, Berridge KC (1993) Baza nervore e dëshirës së drogës: një teori stimuluese-sensibilizuese e varësisë. Res Respektimi i Trurit 18: 247-291. doi: 10.1016 / 0165-0173 (93) 90013-f
  418. 109. Alavi SS, Maracy MR (2011) Efekti i simptomave psikiatrike në çrregullimin e varësisë nga interneti në studentët e universitetit të Isfahanit. J Res Med Sci 16: 793–800.
  419. 110. Egger O, Rauterberg M (1996) Sjellja në internet dhe varësia. Raport teknik, Njësia e Psikologjisë së Punës dhe Organizatës (IFAP), Instituti Federal i Teknologjisë Zvicerane (ETH), Cyrih.
  420. 111. Petrie H, Gunn D (1998) Internet "varësia": Efektet e seksit, moshës, depresionit dhe ndërhyrjes. Në: Konferenca Londineze e Shoqërisë Psikologjike në Londër. Londër, Britani: Shoqëria Britanike Psikologjike. Letër e paraqitur në Konferencën Londineze të Shoqërisë Psikologjike në Londër.