Varësia nga Interneti dhe Marrëdhëniet me Insomnia, Ankthi, Depresioni, Stresi dhe Vetëbesimi në Studentët e Universitetit: Një Studim i Ndërsektorial (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Haxhi A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Abstrakt

HISTORIKU DHE QËLLIMET:

Varësia në internet (AB) mund të jetë një shqetësim i madh në studentët e mjekësisë universitare që synojnë të zhvillohen në profesionistë shëndetësorë. Implikimet e kësaj varësie, si dhe lidhja e saj me gjumin, çrregullimet e humorit dhe vetëvlerësimi mund të pengojnë studimet e tyre, të ndikojnë në qëllimet e tyre afatgjata të karrierës dhe të kenë pasoja të gjera dhe të dëmshme për shoqërinë në tërësi. Objektivat e këtij studimi ishin: 1) Vlerësimi IA potencial në studentët e mjekësisë universitare, si dhe faktorët që lidhen me të; 2) Vlerësoni marrëdhëniet midis IA potencialit, pagjumësia, depresioni, ankthi, stresi dhe vetëvlerësimi.

METODAT:

Studimi ynë ishte një sondazh i ndërsjellë i pyetësorit i kryer në mesin e studentëve 600 të tre fakulteteve: mjekësisë, stomatologjisë dhe farmacisë në Universitetin Saint-Joseph. U përdorën katër pyetësorë të vlefshëm dhe të besueshëm: Testin e Varësisë ndaj Rinjve të Internetit, Indeksin e Shëndosërisë në Insomnia, Shkallën e Stresit të Ankesës në Depresion (DASS 21) dhe Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

Rezultatet:

Rezultati mesatar i YIAT ishte 30 ± 18.474; Shkalla e mundshme e prevalencës së IA ishte 16.8% (95% interval i besimit: 13.81-19.79%) dhe ishte dukshëm e ndryshme midis meshkujve dhe femrave (p-vlera = 0.003), me një prevalencë më të lartë tek meshkujt (23.6% kundrejt 13.9%). Korrelacione të rëndësishme u gjetën midis AB të mundshme dhe pagjumësisë, stresit, ankthit, depresionit dhe vetëvlerësimit (vlera p <0.001); Nën-rezultatet ISI dhe DASS ishin më të larta dhe vetëvlerësimi më i ulët tek studentët me IA potenciale.

PËRFUNDIME:

Identifikimi i studentëve me AI potencial është i rëndësishëm, sepse kjo varësi shpesh bashkëjeton me probleme të tjera psikologjike. Prandaj, ndërhyrjet duhet të përfshijnë jo vetëm menaxhimin e IA por edhe stresorët psiko-socialë të lidhur siç janë pagjumësia, ankthi, depresioni, stresi dhe vetëvlerësimi.

 

Abstrakt

Sfondi dhe Qëllimet

Varësia në internet (AB) mund të jetë një shqetësim i madh në studentët e mjekësisë universitare që synojnë të zhvillohen në profesionistë shëndetësorë. Implikimet e kësaj varësie, si dhe lidhja e saj me gjumin, çrregullimet e humorit dhe vetëvlerësimi mund të pengojnë studimet e tyre, të ndikojnë në qëllimet e tyre afatgjata të karrierës dhe të kenë pasoja të gjera dhe të dëmshme për shoqërinë në tërësi. Objektivat e këtij studimi ishin: 1) Vlerësimi IA potencial në studentët e mjekësisë universitare, si dhe faktorët që lidhen me të; 2) Vlerësoni marrëdhëniet midis IA potencialit, pagjumësia, depresioni, ankthi, stresi dhe vetëvlerësimi.

Metodat

Studimi ynë ishte një sondazh i ndërsjellë i pyetësorit i kryer në mesin e studentëve 600 të tre fakulteteve: mjekësisë, stomatologjisë dhe farmacisë në Universitetin Saint-Joseph. U përdorën katër pyetësorë të vlefshëm dhe të besueshëm: Testin e Varësisë ndaj Rinjve të Internetit, Indeksin e Shëndosërisë në Insomnia, Shkallën e Stresit të Ankesës në Depresion (DASS 21) dhe Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

Rezultatet

Rezultati mesatar i YIAT ishte 30 ± 18.474; Shkalla e prevalencës potenciale të AB ishte 16.8% (interval i besueshmërisë 95%: 13.81-19.79%) dhe ishte dukshëm ndryshe midis meshkujve dhe femrave (p-value = 0.003), me një prevalencë më të lartë tek meshkujt (23.6% kundrejt 13.9%). Korrelacione të rëndësishme u gjetën midis IA potencialit dhe pagjumësisë, stresit, ankthit, depresionit dhe vetëvlerësimit (p-vlera <0.001); Nën-rezultatet ISI dhe DASS ishin më të larta dhe vetëvlerësimi më i ulët tek studentët me IA potenciale.

Konkluzione

Identifikimi i studentëve me AI potencial është i rëndësishëm, sepse kjo varësi shpesh bashkëjeton me probleme të tjera psikologjike. Prandaj, ndërhyrjet duhet të përfshijnë jo vetëm menaxhimin e IA por edhe stresorët psiko-socialë të lidhur siç janë pagjumësia, ankthi, depresioni, stresi dhe vetëvlerësimi.

Citation: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Varësia e Internetit dhe Marrëdhëniet me Insomnia, Ankthi, Depresioni, Stresi dhe Vetëbesimi në Studentët e Universitetit: Një Studim i Ndërsektorial. PLoS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Redaktor: Andrea Romigi, Universiteti i Romës Tor Vergata, ITALI

marra: Mars 31, 2016; pranuar: Korrik 30, 2016; Publikuar: Shtator 12, 2016

Copyright: © 2016 Younes et al. Ky është një artikull i qasjes së hapur të shpërndarë nën kushtet e Creative Commons Attribution License, e cila lejon përdorimin, shpërndarjen dhe riprodhimin e pakufizuar në çdo medium, me kusht që autori dhe burimi origjinal të kreditohen.

Disponueshmëria e të dhënave: Të gjitha të dhënat relevante janë brenda letrës dhe në dosjet e saj të Informacionit Mbështetës.

financimi: Autorët nuk morën financime specifike për këtë punë.

Interesat konkurruese: Autorët kanë deklaruar se nuk ekzistojnë interesa konkurruese.

Prezantimi

Përdorimi i internetit është rritur në mënyrë eksponenciale në mbarë botën për më shumë se 2.5 miliardë përdorues aktivë [1, 2] me shumicën që janë adoleshentë dhe të rinj [3]. Paralelisht me rritjen e shpejtë të qasjes në internet është një rritje e varësisë në internet, sidomos në mesin e adoleshentëve, duke fituar një vëmendje më të madhe nga media popullore, autoritetet qeveritare dhe kërkuesit [4].

Përdorimi i tepërt i internetit përcaktohet si kur përdorimi i internetit është bërë i tepruar, i pakontrolluar dhe konsumon kohë deri në pikën e pafundësisë dhe rëndon ndërprerjen e jetës së njerëzve [5]. Varësia në internet karakterizohet nga një model i keqpërdorur i përdorimit të internetit që çon në dëmtime ose shqetësim të rëndësishëm klinik [6].

Termat "përdorim problematik në internet" [7], përdorimi patologjik i internetit [8-10] dhe "varësia në internet" [11-13] zakonisht konsiderohen sinonime të varësisë së internetit [14]. Young et al [15-17] kriteret e propozuara diagnostike për varësinë e internetit (IA) në të cilat u përcaktuan si simptoma kryesore tërheqja, aftësitë e planifikimit të dobët, tolerancën, preokupimin, dëmtimin e kontrollit dhe kohën e tepërt në internet.

Përhapja në botë e IA shkonte nga 1.6% -18% [18]. 10.7% e adoleshentëve në Korenë e Jugut paraqet IA sipas shkallës së varësisë së internetit të Yong [19]. 11% në Greqi, bazuar në të njëjtin test [20] 10.7–13.9% e adoleshentëve evropianë janë në rrezik për përdorim të varësisë, bazuar në instrumentet e Young [21] dhe 4% në nxënësit e shkollave të mesme në SHBA [22].

Prevalenca e AB mund të ndryshojë sipas moshës, gjinisë dhe përkatësisë etnike, dhe ajo mbizotëron më shumë në mesin e studentëve të kolegjit [23].

Një shkallë e lartë e çrregullimeve të personalitetit gjenden tek individët me IA [24-27].

Përdorimi i rëndë i internetit gjithashtu është raportuar të jetë i lidhur me çrregullimet e humorit [28], cilësia e dobët e gjumit [28, 29], vetëbesim i ulët [30], impulsiviteti [31], vetëvrasje [32, 33], nivele më të ulëta të aktivitetit fizik [29], dhe problemet shëndetësore (migraines, dhimbje prapa, trashje) [34].

Hipoteza jonë ishte se AI mund të ishte një shqetësim i madh në studentët e mjekësisë universitare dhe se shqyrtimi i lidhjes së tij me gjumin, çrregullimet e humorit dhe vetëvlerësimi është i rëndësishëm, në mënyrë që të merren masat e duhura për të adresuar këtë çështje.

Për studentët e mjekësisë që synojnë të zhvillohen në profesionistë shëndetësor, implikimet e kësaj varësie mund të pengojnë studimet e tyre dhe ndikojnë në qëllimet e tyre karriere afatgjata dhe mund të kenë pasoja të gjera dhe të dëmshme për shoqërinë në tërësi.

Qëllimet e këtij studimi ishin: 1) Vlerësimi IA potencial në studentët e kampusit të shkencave mjekësore (CMS) në Universitetin Saint-Joseph në Liban, si dhe faktorët socio-demografikë që lidhen me të; 2) Vlerësoni marrëdhëniet midis IA potencialit, pagjumësisë, depresionit, ankthit, stresit dhe vetëvlerësimit ndërsa kontabilizoni ekspozimin e njëkohshëm në pagjumësi, stres, ankth dhe depresion në nxënës.

Materialet dhe Metodat

Konsiderata etike

Protokolli i studimit u miratua nga komiteti i etikës i Universitetit Saint-Joseph (Ref USJ-2015-28, qershor 2015). Pëlqimi i informuar me shkrim është marrë nga të gjithë individët që marrin pjesë në studim.

Procedura e anketimit dhe marrja e mostrave

Studimi ynë ishte një sondazh i ndërsjellë i bazuar në pyetësorë, i kryer në mesin e studentëve të tre fakulteteve: mjekësisë, stomatologjisë dhe farmacisë në Universitetin Saint-Joseph, nga shtatori në dhjetor 2015 (4 muaj). Kriteret e përfshirjes ishin: studentët e moshës 18 vjet e më shumë, dhe të gatshëm për të marrë pjesë në studim. Kriteret e përjashtimit ishin: mosha nën 18 vite dhe prania e një sëmundje kronike. Studentët u përzgjodhën rastësisht në secilën klasë duke përdorur një tabelë të numrave të rastësishëm për të siguruar përfaqësimin e mostrës. Kjo përzgjedhje e rastësishme ishte proporcionale me numrin e nxënësve në secilën klasë. Studentët e zgjedhur u afruan nga dy asistentë të trajnuar të hulumtimit zakonisht në fund të kurseve të tyre përpara se të dilnin në klasë dhe pyetën nëse ishin të gatshëm të merrnin pjesë me kusht që ata nuk paraqitnin ndonjë kriter përjashtimi. Më pas u mor një pëlqim formal me shkrim.

Mbledhja e të dhënave

Të dhënat u mblodhën gjatë një interviste ballë për ballë duke përdorur një mjet të vëzhgimit të standardizuar të vetë-administruar bazuar në katër pyetësorë të vërtetuar ndërkombëtarisht, përkatësisht Testin e Varësisë nga Interneti i Ri, Indeksi i Sjelljes së Insomnia, Depresioni i Stresit të Ankesës në Depresion (DASS 21) dhe Rosenberg Self Esteem Scale. Kohëzgjatja e intervistave varionte nga minuta 15 në 25.

masat

Pjesëmarrësit.

Janë mbledhur të dhënat personale për moshën, gjininë dhe fakultetin. Për më tepër, u morën edhe informacion për të jetuar vetëm ose jo, duhan (cigare ose tub uji) dhe përdorimi i alkoolit.

Varësia e internetit.

Testi i Rinjve të Internetit (YIAT) është validuar në mesin e adoleshentëve dhe të rriturve dhe përdoret gjerësisht [15, 16, 35]. Është një shkallë vetë-raportesh e vlerësimit të produktivitetit të një të intervistuari në punë, në shkollë ose në shtëpi (pyetjet e 20), sjelljet shoqërore (pyetjet 3), lidhja emocionale dhe përgjigja nga përdorimi i internetit (pyetjet 3) dhe modelet e përgjithshme e përdorimit të internetit (pyetje 7). Pjesëmarrësit u përgjigjen elementeve 7 YIAT në një matje të Likertit të pikave 20 ("nuk aplikohet" në "gjithmonë"), gjë që prodhoi një rezultat të përgjithshëm ndërmjet 6 dhe 0. Pikat e mëposhtme të prerjes në totalin e YIAT janë zbatuar: (100) përdorimi normal i internetit: rezultatet 1-0 dhe (49) varësia potenciale në internet: rezultatet mbi 2 [36, 37].

Insomnia.

ISI është një pyetësor vetë-raportues me 7 pika që vlerëson natyrën, ashpërsinë dhe ndikimin e pagjumësisë. Fushat e vlerësuara janë: ashpërsia e fillimit të gjumit, mirëmbajtja e gjumit, problemet e zgjimit në mëngjes herët, pakënaqësia e gjumit, ndërhyrja e vështirësive të gjumit me funksionimin e ditës, perceptimi i vështirësive të gjumit nga të tjerët dhe shqetësimi i shkaktuar nga vështirësitë e gjumit. Një shkallë 5 pikëshe Likert u përdor për të vlerësuar çdo artikull (0 deri në 4 ku 0 nuk tregon problem dhe 4 i përgjigjet një problemi shumë të rëndë), duke dhënë një rezultat total që varion nga 0 në 28. Rezultati i përgjithshëm u interpretua si më poshtë: mungesa e pagjumësisë (0–7); pagjumësi subklinike ose e lehtë (8–14); pagjumësi e moderuar (15–21); dhe pagjumësia e rëndë (22–28). Për më tepër, pagjumësia e rëndësishme klinikisht u zbulua kur rezultati i përgjithshëm ishte> 14 [38, 39].

Vetëvlerësim.

Shkalla e vetëbesimit Rosenberg (RSES) përdoret zakonisht dhe konsistenca dhe besueshmëria e saj e brendshme u konfirmua në shumë studime të mëparshme [40]. Përmban deklarata 10. Pjesëmarrësit vlerësojnë shkallën në të cilën ata pajtohen me secilën deklaratë në një shkallë Likert me katër pikë, (0) fuqimisht nuk pajtohen me (3) pajtohen fuqishëm për artikujt 1, 2, 4, 6 dhe 7 dhe vlerësimet e kundërta për artikujt 3, 5, 8, 9 dhe 10. Një rezultat total është marrë duke përmbledhur të gjitha përgjigjet dhe mund të shkojnë nga 0 në 30, me rezultate më të larta që tregojnë vetëvlerësim më të lartë [41].

Ankthi, depresioni dhe stresi.

Shkalla e Depresionit të Stresit të Ankesës (DASS) është një masë e përdorur gjerësisht e ndikimit negativ në të rriturit [42]. Një tipar i rëndësishëm dhe unik i DASS është përfshirja e saj në një shkallë të tensionit / stresit krahas shkallës së depresionit dhe ankthit. DASS 21 është një version i shkurtër i shkallës origjinale të artikullit 42. Të dyja janë masa të besueshme dhe të vlefshme të depresionit, ankthit dhe tensionit / stresit në popullatat klinike dhe jo klinike të të rriturve [43-45].

Kjo është një shkallë 21 e matur në një shkallë 4-Likert (0-3), "0" që tregon "nuk zbatohet fare për mua" dhe "3" që tregon "më aplikoi shumë ose shumica e kohë ".

Për secilën nënkali përdoren rezultatet e mëposhtme: depresioni: normal 0-4, 5-6 e butë, 7-10 e moderuar, 11-13 e rëndë dhe 14 + jashtëzakonisht e rëndë; ankthi: normal 0-3, butë 4-5, 7-10 i moderuar, 11-13 i rëndë dhe 10 + jashtëzakonisht i rëndë; stres: normal 0-7, 8-9 e butë, 10-12 e moderuar, 13-16 e rëndë dhe 17 + jashtëzakonisht e rëndë.

Analiza statistikore.

Analiza statistikore është kryer duke përdorur softuerin SPSS për Windows (versioni 18.0, Çikago, IL, SHBA). Niveli i rëndësisë ishte vendosur në 0.05. Karakteristikat e mostrës janë përmbledhur duke përdorur mesataren dhe devijimin standard (SD) për variablat e vazhdueshëm dhe përqindjen për variablat kategorikë. Shkalla e përhapjes së pagës dhe e varësisë në internet është llogaritur duke përdorur të dhëna përshkruese, së bashku me intervalin përkatës të besueshmërisë 95% (CI). Testet Kolmogorov-Smirnov u përdorën për të vlerësuar normalitetin e shpërndarjes së secilës variabël.

Kategoritë e varësisë në Internet u grupuan si përdorues të zakonshëm të internetit dhe varësi potenciale në internet.

U deshën analiza multivariate për të përcaktuar ndikimin e shumë variablave sqarues shpjegues të paraqitur njëkohësisht dhe për të përcaktuar se cili nga faktorët shpjegues vepron në mënyrë të pavarur nga varësia në internet.

Në fazat fillestare, analiza univariate e variablave kategorikë dhe të vazhdueshëm u krye duke përdorur përkatësisht testet e pavarësisë Chi-Square ose provën Fisher Exact dhe testin t Student ose Mann-Whitney. Më pas, u krye analiza e regresionit logjistik me varësinë e dikotomizuar në internet (<50, ≥50) si variabël i varur. Karakteristikat dhe rezultatet e pjesëmarrësve (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES) që treguan shoqërime me vlerën p <0.25 në analizën univariate, ishin kandidatë për modelin shumë variabël, sipas metodës Enter. Lineshtë testuar edhe kolineariteti midis ndryshoreve të pavarura. Janë përjashtuar variablat e pavarur të ndërlidhur shumë.

Është sugjeruar që të mos përfshihen dy variabla të pavarur ku ka një korrelacion të 0.64 ose më shumë. Ankthi, stresi dhe depresioni nuk u futën në të njëjtin model, pasi ato ishin shumë të ndërlidhura së bashku, të treguara nga koeficientët e korrelacionit Spearman dhe Pearson. Së fundi, u zhvilluan tre analiza të regresionit logjistik dhe variablat e pavarur të përfshira në model ishin gjinia, pirja e duhanit, rezultati ISI, rezultati RSES dhe rezultati DAS për stresin, ankthin dhe depresionin në secilin prej tre modeleve.

Rezultatet

Karakteristikat socio-demografike të pjesëmarrësve

Një numër i studentëve të 780 u afruan për të marrë pjesë në studim, nga të cilët 600 (77%) pranoi. Popullata jonë e studimit përbëhej nga studentë femra 182 (30.3%) dhe 418 (69.7%). Mosha shkonte mes viteve 18 dhe 28 me një mesatare prej 20.36 ± 1.83 vjet.

Mostra përfshinte studentët 219 nga Fakulteti i Mjekësisë (FM), 109 nga Fakulteti i Stomatologjisë (FD) dhe 272 nga Fakulteti i Farmacisë (FP). Tabela 1 përmbledh karakteristikat e pjesëmarrësve.

Prevalenca e varësisë në Internet (YIAT)

Rezultati YIAT mesatare ishte 30 ± 18.47 (Tabela 2); Shkalla e mundshme e prevalencës së varësisë në internet ishte 16.80% me një 95% CI të 13.81-19.79%. "S1 Tabela"Përmbledh pikët mesatare për secilën nga artikujt 20 të YIAT.

thumbnail   

 
Tabela 2. Numri dhe përqindja e nxënësve në secilën kategori të tre pyetësorëve: ISI, DASS dhe YIAT me rezultatet mesatare (SD) (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Analizë univariate.

Analiza univariate tregoi se varësia potenciale e internetit ishte shumë e ndryshme në mes të meshkujve dhe femrave (p-vlera = 0.003), me një prevalencë më të lartë tek meshkujt (23.60% kundrejt 13.90%). Pirja e duhanit të duhanit ishte e lidhur në mënyrë të konsiderueshme me varësinë potenciale të internetit (p-vlera = 0.046); megjithatë, as mosha, fakulteti, marrja e rregullt e alkoolit, as jetesa e vetme, nuk kishin lidhje të konsiderueshme me përdorimin e internetit (Tabela 3).

thumbnail   

 
Tabela 3. Analiza univare e marrëdhënieve midis varësisë potenciale të internetit dhe karakteristikave të pjesëmarrësve (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Prevalenca dhe ashpërsia e insomnia (ISI)

Insomnia u vlerësua sipas pyetësorit ISI. Rezultati mesatar ISI i mostrës ishte 9.31 ± 3.76. Prevalenca e pagjumësisë klinikisht të rëndësishme ishte 9.80% me një% 95% CI duke filluar mes 7.42 dhe 12.18% (Tabela 2).

Ankthi, depresioni dhe stresi (DASS-21)

Ankthi: DASS A. Rezultati mesatar i DASS A ishte 4.77 ± 3.79. 44.70% e pjesëmarrësve paraqiti një rezultat normal të DASS A (Tabela 2).

Depresioni: DASS D. Rezultati mesatar DASS D ishte 5.43 ± 4.43. Shumica e pjesëmarrësve paraqitën një rezultat normal DASS D (Tabela 2).

Stresi: DASS S. Rezultati mesatar i DASS S ishte 6.99 ± 4.46 dhe 33.20% e pjesëmarrësve paraqitën një rezultat normal DASS S (Tabela 2).

Vetëbesimi (RSES)

Nota mesatare e RSES e mostrës së studimit ishte 22.63 ± 5.29 (S file).

Shoqatat midis varësisë në internet, pagjumësisë, vetëbesimit të ulët, ankthit dhe depresionit

U gjet një marrëdhënie e rëndësishme midis varësisë potenciale të internetit dhe pagjumësisë (p-vlera <0.00001) (Tabela 4).

thumbnail   

 
Tabela 4. Analiza univare e marrëdhënieve në mes pikëve të pyetësorëve (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Rezultati mesatar i ISI ishte 8.99 ± 3.65 për përdoruesit normalë të internetit kundrejt 10.89 ± 3.90 në grupin potencial të varësisë nga interneti (p <0.0001) (Tabela 5).

thumbnail   

 
Tabela 5. Analiza univare e marrëdhënieve midis ISI, DASS A, DASS S, DASS D, dhe rezultatet RSES dhe varësia potenciale e internetit (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Për më tepër, një marrëdhënie e rëndësishme u gjet midis varësisë potenciale të internetit dhe ankthit, depresionit dhe stresit (Tabelat 4 5). Rezultatet mesatare të DASS ishin dukshëm më të larta në grupin e mundshëm të varësisë në internet për ankth, depresion dhe stres.

Sa i përket vetëbesimit, një korrelacion i dukshëm u gjet në mes të rezultateve të YIAT dhe RSES me vetëbesim të ulët duke u lidhur me varësinë potenciale të internetit (Tabelat 4 5).

Modeli i regresionit logjistik

Modeli i regresionit logjistik tregoi se rezultatet e gjinisë, ISI, DASS A, S dhe D dhe RSES ishin të lidhura në mënyrë të konsiderueshme me varësinë nga interneti. Sapo të kontrolloheshin variablat shpjegues për analizë shumëvariante, lidhja midis pirjes së duhanit dhe varësisë nga interneti nuk ishte më domethënëse (p> 0.05), (Tabela 6).

thumbnail   

 
Tabela 6. Analiza multivariate e marrëdhënieve midis varësisë në internet dhe gjinisë, pirjes së duhanit, ISI, RSES, DASS A, DASS S dhe DASS D (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Diskutim

Ne kemi synuar të përcaktojmë prevalencën e IA potencial në studentët mjekësorë libanezë, të vlerësojmë marrëdhëniet ndërmjet IA dhe karakteristikat e pjesëmarrësve (kryesisht mosha, gjinia, zakonet e pirjes së duhanit, marrja e alkoolit) dhe të hulumtojmë lidhje të mundshme ndërmjet AB-së, pagjumësisë, ankthit, depresionit , stres, dhe vetëvlerësim.

Studimi ynë zbuloi se IA potencial ishte shumë i lidhur me gjininë dhe më të lartë në mesin e meshkujve. 16.80% e pjesëmarrësve vuajtur nga AI potencial, me një rezultat YIAT mesatare të 30. Këto rezultate janë të krahasueshme me ato të raportuara më parë për të rriturit e rinj [1, 4, 6, 13]. Disa studime kanë raportuar se prevalenca e IA ishte më e lartë në meshkuj [46], ndërsa të tjerët nuk gjetën dallime midis gjinive [34].

Kur shqyrtuam pagjumësinë, rezultatet tona treguan gjithashtu se 9.8% e pjesëmarrësve vuanin nga pagjumësia klinike të rëndësishme dhe një korrelacion i fortë u gjet në mes varësisë potenciale të internetit dhe pagjumësisë. Prevalenca e pagjumësisë e raportuar në këtë studim është në përputhje me natyrën e mostrës së studiuar (studentët e rinj) dhe është e krahasueshme me atë që raportohet tek të rinjtë e moshuar 20 në 29 (9.1%) [47, 48] dhe në studentët e kolegjit (12-13%) [49].

Problemet e gjumit zakonisht konsiderohen si rezultate negative ose komplikime të varësisë në internet [50], por shkaku i kundërt është gjithashtu i mundur pasi që problemet e gjumit parashikojnë një kohë më të gjatë të shpenzuar në faqet e rrjeteve sociale në mesin e studentëve të rinj universitar [51]. Në një rishikim sistematik të literaturës, lojërat problematike u gjetën të jenë të lidhura me një cilësi më të ulët të gjumit dhe përdorimi problematik i internetit ishte i lidhur me pagjumësinë subjektive dhe me cilësi të dobët të gjumit [52]. Megjithatë, hartimet e studimit si dhe pyetësorët e përdorur ishin shumë heterogjene dhe ishte kryesisht cilësia e gjumit që u eksplorua, shumë më pak pagjumësi.

Për më tepër, një korrelacion i fortë u gjet në këtë studim midis varësisë potenciale të internetit dhe ankthit, stresit dhe depresionit: përqindja e nxënësve që vuajnë nga ankthi, depresioni ose stresi është më i lartë në mesin e potencialeve të varur nga interneti. Studimet e botuara të mëparshme kanë treguar tashmë një korrelacion të mundshëm midis përdorimit patologjik të internetit dhe depresionit [53, 54] dhe ankthi [55]; megjithatë, të dhënat kanë qenë kontradiktore [56] dhe studimet e shqyrtuara përdorimin patologjik të internetit dhe jo varësisë siç përcaktohet nga Young.

Përfundimisht, një gjetje e rëndësishme e studimit tonë ishte se vetëvlerësimi lidhet në mënyrë të konsiderueshme me varësinë e internetit, si dhe me profilin psikologjik të nxënësve: rezultatet e RSES ishin të lidhura ngushtë me rezultatet ISI, DASS A, DASS S, DASS D dhe YIAT. Një rënie në vetëvlerësim duket se lidhet me rritjen e pagjumësisë, ankthit, depresionit, stresit dhe IA potencial.

Vetëbesimi përshkruhet si vlerësimi që ka nga vetja, si ndihet për veten në pothuajse të gjitha situatat [40, 41]. Kur integrimi dhe mbështetja sociale janë të ulëta, niveli i vetëvlerësimit do të ulet në përputhje me rrethanat [57].

Faktorët zbulues të ndërlidhur me vlerësimin e ulët të studentëve janë të një rëndësie të konsiderueshme për shkak se ekziston një lidhje e kundërt midis vetëvlerësimit dhe depresionit dhe ankthit [58, 59] dhe ulja e ndjenjës së vetëbesimit mund të çojë në një rritje të ideimit vetëvrasës [60].

Forca dhe kufizimet

Gjetjet tona duhet të interpretohen në kontekstin e dizajnit dhe kufizimeve të studimit. Rezultatet e sondazhit tonë mbështeten në sjelljen e raportuar vetë. Pyetësorët e vetë-raportimit mbeten mjetet më të përdorura në anketat e komunitetit për vlerësimin e shëndetit fizik dhe mendor [61, 62, 63]. Metoda e vetë-raportimit pasqyron perspektivën e vetë të intervistuarit, e cila mund të jetë më e përshtatshme për raportimin e çrregullimeve subjektive. Pyetësorët u formuluan në një model me "shumë zgjedhje" dhe në shkallë, për të lehtësuar përgjigjen dhe për të pasur një kohëzgjatje më të shkurtër intervistash në mënyrë që të shmangin shqetësimin e nxënësve, me shpresën se thjeshtësia e pyetësorit do ta bënte më të lehtë për të anketuarit të japin informacion të saktë . Përdorimi kronik i drogës nuk u vlerësua pasi që prania e ndonjë sëmundje kronike ishte ndër kriteret e përjashtimit të këtij studimi. Përfundimisht, studimi nuk ka shqyrtuar pasojat e varësisë së internetit në arritjet, në aspektin e notave, dështimit ose suksesit, të cilat mund të kishin qenë interesante.

Pavarësisht nga këto kufizime, gjetjet e vërejtura në këtë studim janë të rëndësishme dhe kërkojnë hetime të mëtejshme.

Për më të mirën e dijes tonë, ky ishte studimi i parë që vlerëson lidhjen midis pesë stresorëve të ndryshëm psiko-socialë: pagjumësia, ankthi, depresioni, stresi, vetëvlerësimi dhe IA në studentët universitarë.

Gjetjet tona tregojnë rëndësinë e identifikimit dhe ofrimit të ndihmës për studentët me AI potencial, sepse kjo varësi shpesh bashkëjeton me probleme të tjera psikologjike, dhe AI ​​mund të jetë një tip i dukshëm i një ajsbergu kompleks.

Informacion mbështetës

   

   

(Docx)

 

 

 

S1 Tabela. Këto janë të dhënat individuale dhe të plota për të gjithë pjesëmarrësit (fletë SPSS).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(Docx)

Mirënjohje

Jemi mirënjohës për të gjithë studentët që morën pjesë në studim dhe znj. Tatiana Papazian për ndihmën në redaktimin.

Kontributet e autorëve

  1. Konceptuar dhe projektuar eksperimentet: LRK HJ.
  2. Kryen eksperimentet: FY GH.
  3. Analizuar të dhënat: AH NEO LK.
  4. Shkroi letër: LRK.

Referencat

S1 Tabela. Këto janë të dhënat individuale dhe të plota për të gjithë pjesëmarrësit (fletë SPSS).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(Docx)

Mirënjohje

Jemi mirënjohës për të gjithë studentët që morën pjesë në studim dhe znj. Tatiana Papazian për ndihmën në redaktimin.

Kontributet e autorëve

  1. Konceptuar dhe projektuar eksperimentet: LRK HJ.
  2. Kryen eksperimentet: FY GH.
  3. Analizuar të dhënat: AH NEO LK.
  4. Shkroi letër: LRK.

Referencat

  1. 1. Internet Stats Botërore. Përdoruesit e internetit të botës: Shpërndarja sipas rajoneve të botës 2014 [Shkurt 27, 2016.]. I disponueshëm nga: www.internetworldstats.
  2. 2. Rrjetëzimi social arrin pothuajse një në katër në mbarë botën. [Shkurt 20, 2016]. I disponueshëm nga: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Interneti dhe fëmijët: avantazhet dhe disavantazhet. Fëmija Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005; 14 (3): 405-28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Bllokuar në rrjetë: a do të bëhet varësia e internetit një epidemi e shekullit 21st? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10) 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. PMID: 19805719
  5. Shiko artikullin
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Shiko artikullin
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Shiko artikullin
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Shiko artikullin
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Shiko artikullin
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Shiko artikullin
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Shiko artikullin
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Shiko artikullin
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Shiko artikullin
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Shiko artikullin
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Shiko artikullin
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Paradoksi i internetit. Një teknologji shoqërore që redukton përfshirjen sociale dhe mirëqenien psikologjike? Am Psychol. 1998; 53 (9) 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Shiko artikullin
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Shiko artikullin
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Shiko artikullin
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Shiko artikullin
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Shiko artikullin
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Shiko artikullin
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Shiko artikullin
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Shiko artikullin
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Shiko artikullin
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Shiko artikullin
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Shiko artikullin
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Shiko artikullin
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Shiko artikullin
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Shiko artikullin
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Shiko artikullin
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Shiko artikullin
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Shiko artikullin
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Shiko artikullin
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Shiko artikullin
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Varësia e internetit ose përdorimi i tepruar i internetit. Am J Droga Abuzimi i alkoolit. 2010; 36 (5) 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  97. Shiko artikullin
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Shiko artikullin
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Shiko artikullin
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Shiko artikullin
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Shiko artikullin
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Shiko artikullin
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Shiko artikullin
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Shiko artikullin
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Shiko artikullin
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Shiko artikullin
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Shiko artikullin
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Shiko artikullin
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Shiko artikullin
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Shiko artikullin
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Shiko artikullin
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Shiko artikullin
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Shiko artikullin
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Shiko artikullin
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Shiko artikullin
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Shiko artikullin
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Shiko artikullin
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Shiko artikullin
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Shiko artikullin
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Shiko artikullin
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Shiko artikullin
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Shiko artikullin
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Shiko artikullin
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Shiko artikullin
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Validimi i një shkalle të re për matjen e përdorimit problematik të internetit: implikimet për shqyrtimin para punësimit. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4) 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Blloko JJ. Çështje për DSM-V: varësia në internet. Am J Psikiatria. 2008; 165 (3) 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  183. 9. Byrekët R. A duhet DSM-V të caktojë "Varësinë nga interneti" një Çrregullim Mendor? Psikiatria (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. 10. Holden C. Psikiatria. Varshmëria sjellëse debuton në DSM-V e propozuar. Shkenca. 2010; 327 (5968) 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. PMID: 20167757
  185. 11. Young KS. Psikologjia e përdorimit të kompjuterit: XL. Përdorimi i varur nga interneti: një rast që thyen stereotipin. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899-902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Young KS, Rasti CJ. Abuzimi në internet në vendin e punës: tendenca të reja në menaxhimin e rrezikut. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1) 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Çrregullimet kibernetike: shqetësimi i shëndetit mendor për mijëvjeçarin e ri. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. mbrëmja: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, Van Rooij TJ, Engelsi RC. Përdorimi i pandërprerë i internetit në mesin e adoleshentëve: marrëdhënie dy-drejtimëshe prind-fëmijë. J Abnorm Child Psychol. 2010; 38 (1) 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. PMID: 19728076
  189. 15. Young KS. Kapur në Net: Si të Njohin Shenjat e Varësisë nga Interneti dhe një Strategji Fituese për Rimëkëmbjen. Nju Jork, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. KS i ri. Varësia nga interneti: Shfaqja e një çrregullimi të ri klinik. CyberPsikologji & Sjellje. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Një krahasim psikometrik i testit të varësisë në internet, shkallës së problemeve të lidhura me internetin dhe vetë-diagnozës. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3) 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. PMID: 21067282
  192. 18. Shaw M, Black DW. Varësia e internetit: përkufizimi, vlerësimi, epidemiologjia dhe menaxhimi klinik. CNS Droga. 2008; 22 (5) 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalenca e varësisë në internet dhe korrelacionet me faktorët e familjes në mesin e adoleshentëve të Koresë së Jugut. Adoleshencës. 2008; 43 (172) 895-909. PMID: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Varësia e internetit në mesin e nxënësve adoleshentë grekë. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6) 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. PMID: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Prevalenca e përdorimit patologjik të internetit në mesin e adoleshentëve në Evropë: faktorët demografikë dhe socialë. Varësisë. 2012; 107 (12) 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. PMID: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Përdorimi problematik në Internet dhe shëndeti në adoleshentët: të dhënat nga një studim i shkollës së mesme në Konektikat. J Clin Psychiatry. 2011; 72 (6) 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. PMID: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Të cicëroj, ose jo të cicëroj: ndryshimet gjinore dhe rezultatet e mundshme pozitive dhe negative të shëndetit të përdorimit të internetit social të adoleshentëve. Shëndeti Am J Mens. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. mbrëmja: 20164062
  198. 24. Rëndësia e rrezikut të varësisë në internet dhe lidhja e saj me ashpërsinë e tipareve të personalitetit kufitar, traumat e fëmijërisë, përvojat disoociative, simptomat e depresionit dhe ankthit midis studentëve të universitetit turk. Psikiatria Res. 2014; 219 (3) 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. PMID: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Marrëdhënia midis varësisë në internet dhe agresionit, vetëkontrollit dhe tipareve narcisiste të personalitetit. Eur Psikiatria. 2008; 23 (3) 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. PMID: 18166402
  200. 26. G. Komorbiditeti i çrregullimeve psikiatrike me varësinë e internetit në një mostër klinike: efekti i personalitetit, stilit të mbrojtjes dhe psikopatologjisë. Addict Behav. 2014; 39 (12) 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. PMID: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Marrëdhënia midis personalitetit, stileve të mbrojtjes, çrregullimit të varësisë në internet dhe psikopatologjisë në studentët e kolegjit. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10) 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. PMID: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Shoqatat midis përdorimit problematik të internetit dhe simptomave fizike dhe psikologjike të adoleshentëve: roli i mundshëm i cilësisë së gjumit. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. mbrëmja: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, HL Hui, Griffiths SM. Raport i shkurtër: Parashikuesit e përdorimit të rëndë të internetit dhe shoqatat me sjelljet e rrezikut të shëndetit dhe të rrezikut shëndetësor në mesin e studentëve të universitetit në Hong Kong. J Adolesc. 2010; 33 (1) 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. PMID: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Mbështetja Sociale e Perceptuar, Vetëbesimi dhe Varësia ndaj Internetit midis studentëve të Universitetit Al-Zahra, Teheran, Iran. Iran J Psikiatria Behav Sci. 2015; 9 (3) e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. PMID: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiviteti në varësinë e internetit: një krahasim me kumar patologjik. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7) 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et al. Shoqata midis vetëvrasjes dhe varësisë në internet dhe aktiviteteve në adoleshentët Taiwanese. Compr Psychiatry. 2014; 55 (3) 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. PMID: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Varësia në internet në adoleshentët koreanë dhe lidhja e saj me depresionin dhe ideimin vetëvrasës: një studim i pyetësorit. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2) 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Përdorimi problematik i internetit në studentët e universitetit: faktorët e lidhur dhe dallimet e gjinisë. Adicciones. 2015; 27 (4) 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Test i varësisë në internet (IAT) [prill, 2016]. I disponueshëm nga: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Vlefshmëria franceze e testit të varësisë në internet. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6) 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. PMID: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Çështjet e çrregullta të hahet, alexithymia dhe probabiliteti vetëvrasës midis vajzave të shkollave të mesme turke. Psikiatria Res. 2015; 226 (1) 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. PMID: 25619436
  212. 38. Cho YW, Këngë ML, Morin CM. Vlefshmëria e një versioni korean të indeksit të ashpërsisë së pagjumësisë. J Clin Neurol. 2014; 10 (3) 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. PMID: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Vlefshmëria e Indeksit të Sjelljes së Insomnia në kujdesin parësor. J Am Board Fam Med. 2013; 26 (6) 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. PMID: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Vetitë psikometrike të shkallës së vetëbesimit Rosenberg: grupet e përgjithshme dhe të ndryshme demografike që jetojnë brenda Shteteve të Bashkuara. Eval Shëndeti Prof. 2010; 33 (1): 56-80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. PMID: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. Shoqata mes vetëbesimit dhe ankthit. J Psychiatr Res. 1962; 1: 135-52. pmid: 13974903 nuk do: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Struktura e gjendjeve negative emocionale: krahasimi i peshave të stresit të ankthit të depresionit (DASS) me Depresionin Beck dhe Inventarët e Ankthit. Behav Res Ther. 1995; 33 (3) 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Shfrytëzimi i gjërave somatike në vlerësimin e depresionit në pacientët me dhimbje kronike: krahasimi i shkallës së depresionit të vetë-vlerësimit Zung dhe shkallës së stresit të ankthit të depresionit në dhimbjet kronike dhe mostrat klinike dhe të komunitetit. Clin J Pain. 2005; 21 (1) 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Vetitë psikometrike të peshave të stresit të ankthit të depresionit (DASS) në mostrat klinike. Behav Res Ther. 1997; 35 (1) 79-89. pmid: 9009048 nuk doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depresioni, ankthi dhe stresi si parashikues të simptomave të paskonstruksionit në një mostër jo klinike. Psikiatria Res. 2012; 200 (1) 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. PMID: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktorët që ndikojnë në varësinë e internetit në një mostër të studentëve të universitetit të freskët në Kinë. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3) 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, DJ Taylor, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiologjia e gjumit, koha që lind dhe koha në shtrat: analiza e moshës, gjinisë dhe përkatësisë etnike. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3) 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. PMID: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Haxhi A, Rabbaa Khabbaz L. Pagjumësia dhe Marrëdhënia me Ankthin në Studentët e Universitetit: Një Studim i Ndërsektorial. PLoS Një. 2016; 11 (2) e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. PMID: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Parku A, Stotsky MT, Taylor DJ. Shoqatat midis higjienës së gjumit dhe ashpërsisë së pagjumësisë në studentët e kolegjit: analizat kryq seksionale dhe ato të ardhshme. Behav Ther. 2014; 45 (6) 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. PMID: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Mediat elektronike përdorin dhe flenë në fëmijët e moshës shkollore dhe adoleshentët: Një përmbledhje. Sleep Med. 2010; 11 (8) 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. PMID: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. A janë të gjitha llojet e mbrëmjes të dënuar? Analizat latente të klasës së mëngjesit të perceptuar-mbrëmje, gjumë dhe funksionimin psikosocial midis të rriturve në zhvillim. Chronobiol Int. 2014; 31 (2) 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. PMID: 24131151
  226. 52. Lam LT. Varësia e lojrave në internet, përdorimi problematik i internetit dhe problemet e gjumit: një rishikim sistematik. Curr Psikiatria Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Varësia në internet e adoleshentëve në Tajvan: një studim i intervistuar. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6) 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Varësia e internetit si simptomë e çrregullimeve depresive të humorit]. Psychiatr Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318-22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Varësia e internetit: një studim klinik përshkrues që fokusohet në komorbiditetet dhe simptomat disociuese. Compr Psychiatry. 2009; 50 (6) 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Shoqata midis përdorimit patologjik të internetit dhe psikopatologjisë komorbide: një rishikim sistematik. Psikopatologjia. 2013; 46 (1) 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. PMID: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Vetë koncept, vetëvlerësim dhe simptoma psikopatologjike. Psicothema. 2008; 20 (1) 114-23. PMID: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Vetëbesimi dhe shëndeti emocional në adoleshentët-gjinia dhe mosha si moderatorë të mundshëm. Scand J Psychol. 2012; 53 (6) 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. PMID: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. A vetvlerësimi i ulët parashikon depresion dhe ankth? Një meta-analiza e studimeve gjatësore. Psychol Bull. 2013; 139 (1) 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. PMID: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engelsi RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Vetëbesimi i nënkuptuar dhe eksplicit si parashikues konkurrent i ideimit vetëvrasës, simptomave depresive dhe vetmisë. J Behav Ther Exp Psikiatria. 2012; 43 (1) 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. PMID: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poetgen J, Patas K, et al. Saktësia diagnostike për depresion të madh në sklerozë të shumëfishtë duke përdorur pyetësorët e vetë-raportimit. Brain Behav. 2015; 5 (9) e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. PMID: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Stresi i perceptuar vetë është i lidhur me adiposity dhe atherosclerosis. Studimi i GEA. BMC Shëndeti Publik. 2015, 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. PMID: 26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. Krahasimi i Shëndetit Vetë-vlerësuar në mesin e emigrantëve Latina në një qytet të Jugut të SHBA dhe një mostër kombëtare. Am J Med Sci. 2015; 350 (4) 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. PMID: 26263236