Hetimi i efekteve diferenciale të varësisë së rrjetit social në internet dhe çrregullimit të lojërave të internetit në shëndetin psikologjik (2017)

J Behav Addict. 2017 nëntor 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075.

Pontes HM1.

Abstrakt

Historiku dhe synimet

Studimet e mëparshme u përqëndruan në shqyrtimin e ndërlidhjeve midis varësisë së rrjetit social (SNS) dhe çrregullimit të lojërave të internetit (IGD) në izolim. Për më tepër, pak është e njohur për efektet e mundshme të njëkohshme diferenciale të varësisë SNS dhe IGD mbi shëndetin psikologjik. Ky studim hulumtoi bashkëveprimin midis këtyre dy varësive teknologjike dhe konstatoi se si ato mund të kontribuojnë në mënyrë unike dhe dalluese në rritjen e shqetësimit psikiatrik kur kontabilizohen efektet e mundshme që rrjedhin nga variablat socio-demografik dhe të lidhura me teknologjinë.

Metodat

Një mostër e adoleshentëve 509 (meshkuj 53.5%) të moshës 10-18 (mesatarja = 13.02, SD = 1.64) u rekrutuan.

Rezultatet

Shtë zbuluar se variablat kryesorë demografikë mund të luajnë një rol të veçantë në shpjegimin e varësisë SNS dhe IGD. Për më tepër, u zbulua se varësia e SNS dhe IGD mund të shtojnë simptomat e njëra-tjetrës, dhe njëkohësisht të kontribuojnë në përkeqësimin e shëndetit të përgjithshëm psikologjik në një mënyrë të ngjashme, duke theksuar më tej kursin etiologjik dhe klinik potencialisht të zakonshëm midis këtyre dy dukurive. Më në fund, efektet e dëmshme të IGD në shëndetin psikologjik u zbuluan se ishin pak më të theksuara sesa ato të prodhuara nga varësia SNS, një konstatim që garanton një kontroll shtesë shkencor.

Diskutim dhe përfundim

Implikimet e këtyre rezultateve diskutohen më tej në dritën e provave dhe debateve ekzistuese në lidhje me statusin e varësive teknologjike si çrregullime parësore dhe dytësore.

Fjalë kyçe: Disorderrregullim i lojrave në internet; varësitë e sjelljes; Shendeti mendor; varësia e faqeve në rrjetet sociale; varësitë teknologjike

PMID: 29130329

DOI: 10.1556/2006.6.2017.075

Prezantimi

 

Përparimet e fundit teknologjike luajtën një rol kryesor në ndryshimin e mënyrës së përvojës së individëve në faqet e rrjeteve sociale (SNS) dhe lojërat video. Megjithëse këto zhvillime rritën përvojat e përgjithshme të përdoruesve në të dy aktivitetet, ato gjithashtu kanë kontribuar në mjegullimin e mëtejshëm të vijës ndarëse midis përdorimit të SNS dhe lojërave të lojërave (Rikkers, Lawrence, Hafekost, & Zubrick, 2016; Starcevic & Aboujaoude, 2016).

Përvojat virtuale shoqërore dhe proceset ndërvepruese janë ngulitur shumë në zhanre të ndryshme të lojërave, veçanërisht në lojëra masive me shumë luajtje në internet (MMORPGs), ku përdoruesit mund të luajnë në botë virtuale sociale. Një studim relativisht i madh i lojtarëve 912 MMORPG nga vendet 45 zbuloi se bashkëveprimet shoqërore brenda mjediseve të lojërave formojnë një element të konsiderueshëm në kënaqësinë e lojës, pasi lojtarët mund të bëjnë miq dhe partnerë të përjetshëm gjatë përvojave të tyre të lojërave (Cole & Griffiths, 2007). Shtë interesante, përvojat e mediave sociale në epokën e Web 2.0 përfshijnë lojëra të njohura të mediave sociale që po rriten në popullaritet (Bright, Kleiser, & Grau, 2015), me shifrat e fundit nga Facebook që sugjerojnë se në 2014, një mesatare prej 375 milion njerëz kanë luajtur lojëra të lidhura me Facebook çdo muaj, dhe se aplikacionet celulare dërguan një mesatare prej referimesh 735 milion për lojëra çdo ditë (Facebook, 2014).

Pavarësisht nga efektet pozitive dhe të dobishme të raportuara gjerësisht si të SNS ashtu edhe të lojërave video në shumë nivele (p.sh., funksionimi njohës, mirëqenia, etj.) (P.sh., Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee dhe Kim, 2015; Howard, Wilding, & Vizitor, 2016; Stroud & Whitbourne, 2015), ka gjithashtu dëshmi në rritje nga disa studime empirike në mbarë vendin përfaqësues që tregojnë se SNS dhe lojërat video mund të kontribuojnë në dëmtimet psikosociale dhe mosfunksionimin e sjelljes në një pakicë përdoruesish, përfshirë adoleshentët e rinj që mund të përdorin këto teknologji në mënyrë të tepruar dhe jo të shëndetshme duke marrë parasysh fazën e tyre aktuale të zhvillimit (Andreassen, 2015; Bányai et al., 2017; Cock et al., 2014; Morioka et al., 2016; Pápay et al., 2013). Kohët e fundit, Sioni, Burleson dhe Bekerian (2017) kreu një studim empirik në një kampion lojtarësh 595 MMORPG nga Shtetet e Bashkuara dhe zbuloi se loja videoprojës Addictive shoqërohej pozitivisht me simptoma të fobisë sociale edhe pasi kontrolloi për ndikimin e përbashkët të orëve të lojërave javore, duke ilustruar më tej që individët fobikë social preferojnë format online të ndërveprimeve sociale (Lee & Stapinski, 2012) pasi u ofrojnë përdoruesve mundësinë unike për të kënaqur nevojat e tyre të lidhjeve shoqërore, ndërsa njëkohësisht i lejojnë ata të largohen nga situatat shoqërore në të cilat ndihen të pakëndshme (p.sh., duke u larguar nga loja). Në lidhje me përdorimin e tepruar të SNS, një studim i fundit i kryer nga Xanidis dhe Brignell (2016) në një mostër të përdoruesve të mediave sociale 324 zbuluan se varësia SNS ishte një parashikues kryesor i uljes së cilësisë së gjumit dhe rritjes së incidencës së dështimeve njohëse. Për më tepër, Xanidis dhe Brignell (2016) vuri në dukje se varësia e SNS mund të forcojë dështimet konjitive për shkak të efekteve të saja negative në cilësinë e gjumit, duke ilustruar më tej rëndësinë kryesore klinike dhe sociologjike të hulumtimeve në lidhje me varësitë teknologjike në kontekstet arsimore, pasi SNS e tepërt dhe patologjike dhe përdorimi i lojërave video mund të komprometojnë fizikisht dhe mendor shëndeti në një larmi kontekstesh dhe diapazoni.

Në nivelin teorik, varësia nga lojërat video [e njohur edhe si çrregullimi i lojrave në Internet (IGD)] është një gjendje klinike që përfshin një model sjelljeje që përfshin përdorim të vazhdueshëm dhe të përsëritur të lojërave video, duke çuar në dëmtim të konsiderueshëm ose shqetësime gjatë një periudhe prej muajsh 12 si tregohet duke miratuar pesë (ose më shumë) nga nëntë kriteret e mëposhtme: (i) preokupim me lojëra; (ii) simptomat e tërheqjes kur lojrat hiqen; (iii) tolerancën, duke rezultuar në nevojën për të harxhuar sasi në rritje të kohës të angazhuar në lojëra; (iv) përpjekje të pasuksesshme për të kontrolluar pjesëmarrjen në lojëra; (v) humbja e interesit për hobi dhe argëtime të mëparshme si rezultat i lojërave, dhe me përjashtim të lojërave; (vi) vazhdoi përdorimin e tepërt të lojërave megjithë njohuritë për problemet psikosociale; (vii) duke mashtruar anëtarët e familjes, terapistët ose të tjerët në lidhje me sasinë e lojrave; (viii) përdorimi i lojërave për të shpëtuar ose lehtësuar disponimin negativ; dhe (ix) duke rrezikuar ose humbur një marrëdhënie të rëndësishme, punë, arsim ose mundësi karriere për shkak të pjesëmarrjes në lojëra (Shoqata Amerikane e Psikiatrisë [APA], 2013). Sa i përket varësisë SNS, kjo konstrukt përcaktohet gjerësisht si "shqetësim i tepërt për SNS, të nxitet nga një motiv i fortë për t'u futur në ose për të përdorur SNS, dhe t'i kushtojë aq shumë kohë dhe përpjekje SNS-ve që dëmton aktivitete të tjera sociale, studime / punë, marrëdhënie ndërnjerëzore dhe / ose shëndet psikologjik dhe mirëqenie ”(Andreassen & Pallesen, 2014, f. 4054).

Që nga propozimi fillestar i IGD si një çrregullim në tentativë nga APA në edicionin e pestë të Manuali diagnostik dhe statistikor i çrregullimeve mendore (DSM-5; APA, 2013), janë publikuar disa debate studimore që paraqesin pikëpamje të ndryshme dhe kontradiktore në lidhje me fizibilitetin dhe statusin e IGD si një çrregullim zyrtar (Aarseth et al., 2016; Griffiths, Van Rooij, et al., 2016; Lee, Choo, & Lee, 2017; Petry et al., 2014, 2015; Saunders et al., 2017). Disa nga këto shqetësime dolën për shkak të faktit se kriteret diagnostikuese për IGD-në kryesisht rrodhën nga një kombinim i kritereve ekzistuese klinike dhe kushteve jozyrtare si: kumari patologjik, çrregullimi i përdorimit të substancave dhe varësia e përgjithësuar e Internetit (Kuss, Griffiths, & Pontes, 2017). Përkundër faktit se varësitë nga IGD dhe SNS nuk njihen zyrtarisht çrregullime të shëndetit mendor, Organizata Botërore e Shëndetit (2016) intensifikoi debatin për varësinë e lojërave nga video, për shkak të vendimit të tij për të përfshirë çrregullimin e lojrave (GD) si një çrregullim zyrtar në rishikimin tjetër të Klasifikimit Ndërkombëtar të Sëmundjeve. Një çështje tjetër e përfshirë në varësitë e sjelljes, të tilla si varësia e SNS dhe IGD, ka të bëjë me faktin se falje spontane mund të ndodhë në shumë raste. Hulumtimet që ekzaminuan shkallët e remisionit në IGD raportuan se falja spontane mund të ndodhë deri në 50% të rasteve (p.sh. Gentile et al., 2011; Scharkow, Festl, & Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden dhe Van de Mheen, 2011).

Megjithëse nivelet e prevalencës së varësisë SNS dhe IGD mund të ndikohen ndjeshëm nga faktorë të tillë si çështje metodologjike dhe konceptuale siç u sugjeruan më parë (Griffiths, Király, Pontes, & Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss, & Pontes, 2016; Griffiths & Pontes, 2015), studime të fuqishme (p.sh., studime përfaqësuese në shkallë vendi) raportuan nivele të prevalencës së varësisë nga SNS që varionin nga 2.9% në popullatën e rritur belge (Cock et al., 2014) deri në 4.5% në mesin e adoleshentëve hungarezë (Bányai et al., 2017). Edhe pse nivelet e prevalencës së IGD nga studime të fuqishme të gjetura shkojnë nga 2.5% tek adoleshentët sllovenë (Pontes, Macur, & Griffiths, 2016) deri në 5.8% në mesin e adoleshentëve dhe të rriturve Hollandezë (Lemmens & Hendriks, 2016), studime të tjera në shkallë të gjerë raportuan nivele të prevalencës aq të ulëta sa 0.3% (Scharkow et al., 2014). Megjithëse gjetjet mbi mbizotërimin duket të jenë relativisht të qëndrueshme në studimet e fuqishme, disa faktorë mund të kontribuojnë në inflacionin e vlerësimeve. Për shembull, është zbuluar se modelet e gabuara dhe ekstreme të përgjigjes mund të fryjnë vlerësime të niveleve të prevalencës (Przybylski, 2017). Në mënyrë të ngjashme, lloji i vlerësimit psikometrik të përdorur është treguar se kontribuon në mbivlerësimin e niveleve të prevalencës së çrregullimeve të rralla, siç është IGD (Maraz, Király, & Demetrovics, 2015).

Meqenëse njohuritë e gjata të bazuara në efektet e SNS dhe lojërave të lojërave mbi shëndetin psikologjik tek adoleshentët e rinj janë diskutueshëm të pakta, kërkimi mbi efektet e mundshme diferenciale të varësisë SNS dhe IGD në shëndetin psikologjik është parësor pasi këto dy fenomene ndajnë një etiologji themelore të përbashkët me varësi të tjera të lidhura me substancat dhe sjelljet (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004), dhe se rritja e lojrave sociale dëmton cilësinë e përgjithshme të marrëdhënieve ndërnjerëzore në adoleshentët duke penguar mbështetjen emocionale (Kowert, Domahidi, Festl, & Quandt, 2014).

Studimi aktual

Studimet e mëparshme (p.sh. Andreassen et al., 2016; Cock et al., 2014; Pontes & Griffiths, 2015b; Yu, Li, & Zhang, 2015) zbuloi që gjinia dhe mosha mund të rrisin ndjeshmërinë ndaj varësisë SNS dhe IGD. Prandaj, meqenëse gjinia mashkullore është shoqëruar sistematikisht me IGD dhe gjininë femërore me varësinë nga SNS (Andreassen et al., 2016), ky studim hipotezon se gjinia dhe mosha do të parashikojnë nivele më të mëdha të varësisë SNS dhe simptomave të IGD (H1). Përveç kësaj, disa studime (p.sh. Andreassen et al., 2013, 2016; Sussman et al., 2014) kanë raportuar shoqata pozitive midis llojeve të ndryshme të varësive teknologjike, duke sugjeruar lidhje të përbashkëta themelore. Prandaj, hipotezohet se Varësia e SNS dhe IGD do të shoqërohen pozitivisht me njëra-tjetrën (H2). Edhe pse marrëdhënia midis varësisë SNS, IGD dhe shëndetit mendor është komplekse dhe mbetet më e diskutueshme (Pantik, 2014), një organ i madh provash raportoi korrelacione kryesore të varësive teknologjike, të tilla si depresioni, ankthi dhe stresi (p.sh.  Király et al., 2014; Lehenbauer-Baum et al., 2015; Ostovar et al., 2016; Pontes & Griffiths, 2016). Kështu, hipotezohet se Varësia e SNS dhe IGD do të kontribuojnë në mënyrë unike dhe të ndryshme drejt rritjes së niveleve të përgjithshme të shqetësimeve psikiatrike (H3). Të tre hipotezat e lartpërmendura do të hetohen duke llogaritur efektet e mundshme që rrjedhin nga frekuenca e lartë e përdorimit të Internetit dhe lojërave të lojërave, pasi koha e kaluar në këto aktivitete zakonisht shoqërohet me tendenca Addictive (Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Király, Demetrovics, & Griffiths, 2014; Stubblefield et al., 2017; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013).

Metodat

Pjesëmarrësit dhe procedurat

Pjesëmarrës të mundshëm për këtë studim ishin të gjithë studentë (N = 700) të regjistruar në klasat e gjashta, të shtata, të teta dhe të nënta të një shkolle të mesme të madhe të vendosur në Algarve (Portugali). Obtainedshtë marrë autorizimi nga drejtori i shkollës dhe prindërit dhe studentët përfunduan një studim brenda bibliotekës së shkollës gjatë aktiviteteve jashtëshkollore. Ky studim u aprovua nga Komiteti i Etikës së Kërkimit të Kolegjit të Universitetit Nottingham Trent, u mor pëlqimi i informuar nga të gjithë pjesëmarrësit individualë të përfshirë në studim dhe periudha e mbledhjes së të dhënave zgjati nga maji deri në qershor 2015 dhe shkolla u zgjodh në bazë të disponueshmëria, dhe studentët u morën në mënyrë të rastësishme nga grupi i klasave që përfshinin klasat e gjashta, të shtata, të teta dhe të nënta (dmth., moshat 10-18 vjeç) për të arritur përfaqësimin optimal të popullsisë së studentëve të shkollës pjesëmarrëse. Të dhënat u mblodhën nga 509 studentë (72.7% e të gjithë popullsisë së kampionuar). Mosha mesatare e mostrës ishte 13.02 vjeç (SD = 1.64) dhe ka pasur një ndarje relativisht ekuivalente gjinore me 53.5% (n = 265) të qenit mashkull (Tabela 1).

 

 

  

Tryezë

Tabela 1. Karakteristikat kryesore sociodemografike të Shembullit, modelet e përdorimit të teknologjisë, nivelet e përdorimit të varur të teknologjisë dhe shëndeti psikologjik (N = 495)

 

 


  

 

Tabela 1. Karakteristikat kryesore sociodemografike të Shembullit, modelet e përdorimit të teknologjisë, nivelet e përdorimit të varur të teknologjisë dhe shëndeti psikologjik (N = 495)

Variabël minimummaksimal
Mosha (vitet) (dmth. SD)13.02 (1.64)1018
Gjinia mashkull, %)265 (53.5)--
Në një lidhje (n,%)99 (20)--
Koha javore e kaluar në Internet (domethënë, SD)17.91 (23.34)149
Koha javore e kaluar në lojëra (domethënë, SD)10.21 (17.86)152
Nivelet e varësisë nga SNS (do të thotë, SD)10.70 (4.83)630
Nivelet e IGD (do të thotë, SD)15.92 (6.99)941
Nivelet e depresionit (mesatarja, SD)3.12 (3.94)021
Nivelet e ankthit (domethënë, SD)2.66 (3.78)021
Nivelet e stresit (mesatarja, SD)3.32 (3.97)021

shënim. Koha javore e kaluar në Internet dhe lojrat i referohen numrit të vetë-raportuar të orëve të shpenzuara në ato aktivitete gjatë javës. SD: devijim standard; SNS: siti i rrjeteve sociale; IGD: disorderrregullim i lojrave në internet.

masat
Sociodemografia dhe shpeshtësia e përdorimit të teknologjisë

Të dhënat demografike u mblodhën për moshën, gjininë dhe statusin e marrëdhënies. Të dhënat mbi përdorimin e SNS u mblodhën duke kërkuar kohën mesatare javore të pjesëmarrësve të kaluar në internet për kohën e lirë dhe qëllime jo specifike (të përgjithësuara) (dmth., Numri i orëve). Frekuenca e lojërave u vlerësua duke kërkuar kohën mesatare të pjesëmarrësve në javë (dmth., Numrin e orëve).

Shkalla e varësisë nga Bergen në Facebook (BFAS)

BFAS (Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, 2012) vlerëson varësinë e SNS në kontekstin e përdorimit të Facebook dhe është treguar se shfaq veçori të shkëlqyera psikometrike në një numër vendesh (Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri, & Yingyeun, 2015; Salem, Almenaye, & Andreassen, 2016; Silva et al., 2015), përfshirë Portugalinë (Pontes, Andreassen, & Griffiths, 2016) BFAS përfshin gjashtë artikuj që mbulojnë tiparet thelbësore të varësive të sjelljes (p.sh., shkëlqimi, modifikimi i humorit, toleranca, tërheqja, konflikti dhe rikthimi) (Griffiths, 2005). Artikujt vlerësohen në një shkallë me 5 pikë, d.m.th., duke filluar nga 1 (shume ralle) në 5 (shume shpesh) brenda një afati kohor prej muajsh 12. Rezultatet totale janë marrë duke arritur në vlerësimet e pjesëmarrësve për secilin artikull (duke filluar nga pikat 6 deri 30), me rezultate më të larta që tregojnë varësi të shtuar në Facebook. BFAS ka demonstruar nivele adekuate të besueshmërisë në këtë studim (α = 0.83).

Shkalla e çrregullimeve të lojrave në internet - Forma e shkurtër (IGDS9-SF)

IGDS9-SF (Pontes & Griffiths, 2015a) është një mjet i shkurtër psikometrik i projektuar për të vlerësuar ashpërsinë e IGD gjatë një periudhe 12-muaj në përputhje me kornizën e sugjeruar nga APA në DSM-5 (APA, 2013). IGDS9-SF ka demonstruar vetitë e duhura psikometrike dhe vlefshmërinë ndërkulturore në një numër vendesh (Monacis, De Palo, Griffiths, & Sinatra, 2016; Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Macur, et al., 2016), përfshirë Portugalinë (Pontes & Griffiths, 2016). Nëntë pyetjet që përmbajnë IGDS9-SF janë përgjigjur duke përdorur një shkallë të pikës 5, d.m.th., duke filluar nga 1 (asnjehere) në 5 (shume shpesh), dhe rezultatet mund të merren duke përmbledhur përgjigjet (duke filluar nga pikat 9 deri 45), me rezultate më të larta që sugjerojnë një shkallë më të lartë të GD. Besueshmëria e IGDS9-SF në këtë studim ishte e kënaqshme (α = 0.87).

Shëndeti psikologjik

Shëndeti i përgjithshëm psikologjik u vlerësua duke përdorur shkallët e ankthit të depresionit dhe stresit - 21 (DASS-21; Lovibond & Lovibond, 1995), e cila përfshin tre nënkallë të artikullit 7 që mbulojnë tre simptomat që janë vlerësuar në një shkallë të pikës 4, d.m.th., duke filluar nga 0 (nuk më vlente fare) në 3 (aplikuar për mua shumë ose shumicën e kohës). Versioni i DASS-21 i përdorur në këtë studim është treguar më parë se posedon veti të përshtatshme psikometrike në popullatën e studimit (Pais-Ribeiro, Honrado, & Leal, 2004). Koeficientët α të Cronbach për këtë instrument në këtë studim ishin .84 (depresion), .86 (ankth), dhe .86 (stresi).

Menaxhimi i të dhënave dhe analiza statistikore

Menaxhimi i të dhënave përfshinte (i) pastrimin e të dhënave të vendosura duke inspektuar raste me vlera që mungojnë mbi pragun konvencional prej 10% në të gjitha instrumentet përkatëse; (ii) kontrollimi i normalitetit univariate të të gjithë artikujve të BFAS dhe IGDS9-SF duke përdorur udhëzimet standarde (dmth. shtrembërimi> 3 dhe kurtoza> 9) (Kline, 2011); (iii) shqyrtimi për të jashtmit univariane që shënuan dev 3.29 devijime standarde nga BFAS IGDS9-SF z-Kategoritë (Fusha, 2013); dhe (iv) ekzaminim për ambiente multivariane që përdorin distanca Mahalanobis dhe vlerën kritike për secilin rast bazuar në χ2 vlerat e shpërndarjes. Kjo procedurë rezultoi në përjashtimin e çështjeve 14, duke dhënë kështu një seri të dhënash përfundimtare të rasteve të vlefshme 495 që ishin të pranueshme për analiza të mëvonshme. Analizat statistikore përfshijnë (i) analizën përshkruese të karakteristikave të mostrës kryesore, (ii) analizën korrelacionale të variablave kryesorë të studimit me vlerësimin e koeficientëve të korrelacionit të produkteve dhe momentit të Pearson me intervalin e besimit të korrigjuar dhe të kompletuar (-Xelerated) (X) të 95% ( CI) dhe koeficientët shoqërues të përcaktimit (R2), dhe (iii) një analizë krahasuese e modelimit të ekuacioneve strukturore (SEM) për të përcaktuar rolin diferencial parashikues të varësisë SNS dhe IGD në shëndetin psikologjik kur llogaritni efektet, moshën, gjininë dhe shpeshtësinë e përdorimit të Internetit dhe lojërave të lojërave. Analizat statistikore janë realizuar duke përdorur Mplus 7.2 dhe IBM SPSS Statistikat 23 (Korporata IBM, 2015; Muthén & Muthén, 2012).

etikë

Procedurat e studimit janë realizuar në përputhje me Deklaratën e Helsinkit. Bordi Shqyrtues Institucional i Universitetit të Nottingham Trent miratoi studimin. Të gjithë subjektet u informuan për studimin dhe të gjithë siguruan pëlqimin e informuar. Për më tepër, pëlqimi nga prindërit dhe kujdestarët ligjorë u mor nga të gjithë pjesëmarrësit nën moshën 18 vjeç.

Rezultatet

 
Statistika përshkruese

Tryezë 1 përmbledh gjetjet në lidhje me karakteristikat kryesore sociodemografike të modelit, modelin e përdorimit të teknologjisë, krahas niveleve të vëzhguara të përdorimit të varësisë të teknologjisë (dmth., varësisë nga SNS dhe IGD) dhe shëndetit psikologjik. Për më tepër, të dy IGD (mesatarja = 15.92 [95% BCa = 15.31 - 16.56], SD = 6.99) dhe varësia nga SNS (mesatarja = 10.70 [95% BCa = 10.28 - 11.15], SD = 4.83) paraqitur me nivele mesatare brenda kampionit. Sa i përket shëndetit psikologjik të pjesëmarrësve, depresioni (mesatarja = 3.12 [95% BCa = 2.78 - 3.47], SD = 3.94), ankthi (mesatarja = 2.66 [95% BCa = 2.33 - 2.99], SD = 3.78), dhe nivelet e stresit (mesatarja = 3.32 [95% BCa = 2.98 - 3.67], SD = 3.97) nuk ishin tepër të përhapura.

Analiza korrelacionale

Një analizë korrelacionale përfshirë variablat kryesore të studimit u krye për të ofruar njohuri paraprake dhe kontekst statistikor për analizën krahasuese pasuese të SEM-it. Si rezultat, kjo analizë zbuloi se varësia e SNS ishte e lidhur pozitivisht me IGD (r = .39, p <.01, R2 = .15), stresi (r = .36, p <.01, R2 = .13), dhe depresioni (r = .33, p <.01, R2 = .11). Në lidhje me IGD, shoqatat pozitive u shfaqën me kohën javore të kaluar në lojëra (r = .42, p <.01, R2 = .18), gjinia (r = .41, p <.01, R2 = .17), dhe stresi (r = .40, p <.01, R2 = .16) (Tabela 2).

 

 

  

Tryezë

Tabela 2. bootstrappeda matrica e korrelacionit me intervalin e besimit të korrigjuar dhe të bashkuar (BCa) 95% (CI) midis varësisë SNS, IGD dhe variablave të studimit (N = 495)

 

 


  

 

Tabela 2. bootstrappeda matrica e korrelacionit me intervalin e besimit të korrigjuar dhe të bashkuar (BCa) 95% (CI) midis varësisë SNS, IGD dhe variablave të studimit (N = 495)

Variablat sekondarëVarësia nga SNSR295% BCa CIGND-jaR295% BCa CI
moshë0.02--0.07-0.10-0.07--0.16-0.02
Gjini0.04--0.05-0.120.41*. 170.34-0.48
Statusi i marrëdhënieve0.20*. 040.11-0.290.13*. 020.03-0.23
Koha javore e kaluar në internet0.03--0.05-0.120.12*. 010.03-0.22
Koha javore e kaluar në lojëra0.05--0.05-0.140.42*. 180.34-0.50
depresion0.33*. 110.23-0.430.36*. 130.26-0.46
Ankth0.31*. 100.22-0.410.33*. 110.24-0.42
Stres0.36*. 130.25-0.440.40*. 160.32-0.49
GND-ja0.39*. 150.30-0.48---

Shënim. SNS: siti i rrjeteve sociale; IGD: disorderrregullim i lojrave në internet.

aRezultatet e bootstrap bazohen në mostrat e bootstrap 10,000.

* Korrelacioni është domethënës në 0.01.

Analiza krahasuese e SEM

Për të provuar hipotezat kryesore të studimit, u krye një analizë krahasuese SEM për të vlerësuar efektet e mundshme diferenciale të varësisë SNS dhe IGD në shëndetin psikologjik. Më konkretisht, një Tregues i Shumëfishtë, Modeli i Shkaqeve Multiple (MIMIC) u testua duke përdorur metodën e vlerësimit të gjasave maksimale me gabime të forta standarde. Indekset e përshtatshmërisë konvencionale dhe pragjet u miratuan për të shqyrtuar mirësinë e modelit: χ2/df [1, 4], gabimi mesatar i katrorit të përafrimit (RMSEA) [0.05, 0.08], RMSEA 90% CI me kufirin e tij të poshtëm afër 0 dhe kufirin e sipërm nën 0.08, vlera e nivelit të probabilitetit të provës së përshtatjes së ngushtë (Cfit )> .05, mbetja katrore e standardizuar e standardizuar (SRMR) [0.05, 0.08], indeksi i përshtatjes krahasuese (CFI) dhe indeksi i përshtatjes së Tucker – Lewis (TLI) [0.90, 0.95]Bentler, 1990; Bentler & Bonnet, 1980; Hooper, Coughlan, & Mullen, 2008; Hu & Bentler, 1999). Rezultatet e kësaj analize dhanë rezultatet e mëposhtme: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91, duke sugjeruar që modeli paraqet një përshtatje optimale të të dhënave (Figura 1).

shifra prind hequr  

Figura 1. Paraqitja grafike e efekteve diferenciale të varësisë në sitet e rrjeteve sociale dhe çrregullimet e lojrave në internet në shëndetin psikologjik (N = 495). shënim. Mirësia e përgjithshme e përshtatjes: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91. β = efekt i drejtpërdrejtë i standardizuar; r = koeficienti i korrelacionit. *p <.0001

Sa i përket rolit të mundshëm të gjinisë dhe moshës në shtimin e simptomave të varësisë nga SNS dhe IGD (dmth. H1), nuk u gjet asnjë mbështetje për efektin e kombinuar të këtyre dy variablave në varësinë nga SNS. Sidoqoftë, gjinia (β = 0.32, p <.001) dhe mosha (β = -0.11, p = .007) kontribuoi drejt rritjes së simptomave të IGD. Më konkretisht, gjinia mashkullore u shoqërua me incidencë më të madhe të simptomave të IGD (mesatarja = 18.60 [95% BCa = 4.59 - 5.97], SD = 5.32) në krahasim me femrat (mesatarja = 12.83 [95% BCa = 6.60 - 7.70], SD = 7.17), dhe duke qenë më i ri u zbulua se rrit nivelet e përgjithshme të IGD. Në tërësi, këto gjetje vërtetojnë pjesërisht H1.

Rezultatet nga kjo analizë i japin mbështetje H2 pasi efektet e standardizuara të marra për shoqërimin midis varësisë SNS dhe IGD sugjeruan që këto dy dukuri të shoqërohen pozitivisht (r = .53, p <.001), një gjetje që përputhet me rezultatet nga analiza korrelacionale me këto variabla që operacionalizohen si masa të vëzhgueshme (r = .39 [95% BCa = 0.30 - 0.48], R2 = .15, p <.01) (Tabela 2).

Më në fund, analiza e efekteve diferenciale të varësisë nga SNS dhe IGD në shëndetin psikologjik të adoleshentëve sugjeroi që të dy varësitë teknologjike mund të kenë një efekt statistikisht domethënës pozitiv drejt rritjes së niveleve të përgjithshme të shqetësimit psikiatrik. Më saktësisht, IGD duket se përkeqëson simptomat e depresionit (β = 0.28, p <.001), ankthi (β = 0.26, p <.001), dhe stresi (β = 0.33, p <.001). Përveç kësaj, varësia nga SNS gjithashtu kontribuoi në rritjen e ashpërsisë së depresionit (β = 0.27, p <.001), ankthi (β = 0.25, p <.001), dhe stresi (β = 0.26, p <.001), por në një masë pak më të vogël. Megjithëse këto rezultate mbështesin H3, efektet e varësisë nga SNS dhe IGD në shëndetin psikologjik mund të mos jenë tepër të dallueshme pasi efektet e standardizuara ishin shumë të krahasueshme.

Diskutim

 

Ky studim u përpoq të hulumtojë ndërveprimin midis varësisë SNS dhe IGD dhe se si këto dy varësi teknologjike në zhvillim mund të kontribuojnë në mënyrë unike dhe të veçantë në përkeqësimin e shëndetit psikologjik tek adoleshentët mbi dhe mbi efektet e mundshme që burojnë nga variablat sociodemografike dhe teknologjike të lidhura. Në lidhje me H1 (d.m.th. gjinia dhe mosha do të kontribuojnë në shtimin e varësisë SNS dhe simptomave të IGD), ky studim ishte në gjendje të vërtetojë këtë hipotezë në lidhje me IGD, duke mbështetur më tej një organ të madh të studimeve të mëparshme që gjetën moshën e re dhe gjininë mashkullore janë variablat kryesore që parashikojnë IGD (Cock et al., 2014; Guillot et al., 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier, & Kliem, 2016).

Pavarësisht kësaj, H1 nuk u vërtetua në kontekstin e varësisë nga SNS, një konstatim që shton kompleksitetin e mëtutjeshëm në studimet e mëparshme që raportuan se varësia e SNS është më e përhapur tek të rinjtë (Andreassen et al., 2013, 2012; Turel & Serenko, 2012), përdoruesit e vjetër (Floros & Siomos, 2013), femrat (Andreassen et al., 2012), dhe meshkujt (Çam & Işbulan, 2012). Megjithatë, rezultatet e marra në këtë studim konvergjojnë me hulumtimet e mëparshme që zbuluan se varësia e SNS nuk ka lidhje me moshën (Koc & Gulyagci, 2013; Wu et al., 2013) dhe gjinia (Koc & Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung, & Lee, 2016; Wu et al., 2013). Siç u theksua më parë, kjo mund të jetë rezultat i cilësisë së dobët të hulumtimeve të mëparshme mbi varësinë e SNS në drejtim të marrjes së mostrave, modelimit të studimit, vlerësimit dhe rezultateve të miratuara (Andreassen, 2015). Shtë interesante, koha e përjavshme e kaluar në Internet nuk parashikonte rritje të varësisë nga SNS. Një shpjegim i mundshëm për këtë konstatim mund të lidhet me faktin se përdorimi në internet i SNS është bërë i zakonshëm dhe i pashmangshëm në jetën moderne, duke e bërë gjithnjë e më të vështirë për shumë adoleshentë të vlerësojnë siç duhet përdorimin e tyre, duke shtuar kompleksitetin e mëtejshëm në marrëdhëniet midis kohës së tepërt të kaluar në këto teknologjitë dhe nivelet e varësisë. Për këtë arsye, është e nevojshme të pranohet ndryshimi midis angazhimit të lartë dhe varësisë ndaj SNS pasi disa adoleshentë kalojnë shumë orë duke përdorur SNS si pjesë e një rutine të shëndetshme dhe normale (Andreassen, 2015; Andreassen & Pallesen, 2014; Turel & Serenko, 2012).

Gjetjet e tanishme i japin mbështetje empirike H2 (d.m.th. Varësia e SNS dhe IGD do të shoqërohen pozitivisht me njëra-tjetrën), duke vërtetuar një numër studimesh që raportuan rezultate të ngjashme (Andreassen et al., 2013, 2016; Chiu, Hong, & Chiu, 2013; Dowling & Brown, 2010). Kjo gjetje mund të shpjegohet me faktin se një numër i madh i individëve, përfshirë adoleshentët e rinj tani luajnë lojëra përmes SNS në mënyrë të rregullt (Griffiths, 2014). Për më tepër, është vendosur prej kohësh që aspektet shoqëruese të lojërave luajnë një rol kryesor motivues në lojën e lojërave, siç sugjerohet nga shumë studime (Demetrovics etj., 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell, & Vallerand, 2014; Yee, 2006). Në nivelin klinik, ky konstatim mund të tregojë drejt bashkësive të përbashkëta që lidhen me këto dy varësi teknologjike (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004). Duke pasur parasysh se përdorimi i teknologjisë Addict ndikon tek individët në mjediset arsimore, hulumtimi mbi varësinë nga IGD dhe SNS në mesin e adoleshentëve me bazë në shkollë mund të ndihmojë politikëbërësit të hartojnë politika parandaluese të drejtuara drejt zbutjes së ndikimit negativ të përdorimit Addictive të teknologjisë tek adoleshentët e rinj.

Më në fund, H3 (d.m.th. Varësia e SNS dhe IGD do të kontribuojnë në mënyrë unike dhe të ndryshme drejt rritjes së niveleve të përgjithshme të shqetësimeve psikiatrike) gjithashtu u vërtetua dhe dha njohuri të reja në lidhje me efektet e kombinuara diferenciale të varësisë SNS dhe IGD në shëndetin mendor të adoleshentëve. Në këtë studim, si varësia e SNS dhe IGD kontribuan në përkeqësimin e shëndetit psikologjik duke rritur nivelin e depresionit, ankthit dhe stresit. Ky konstatim mbështet studimet e mëparshme që kanë gjetur këto dy varësi teknologjike për të dëmtuar shëndetin mendor në mënyrë të pavarur (Kim, Hughes, Park, Quinn, & Kong, 2016; Primack et al., 2017; Sampasa-Kanyinga & Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry, & Gentile, 2016) Këto zbulime mund të përdoren nga profesionistë të shëndetit mendor dhe këshilltarë shkollorë që dëshirojnë të zhvillojnë programe ndërhyrje të përqendruara në rritjen e mirëqenies së studentëve duke ulur përdorimin e varësisë të teknologjisë. Megjithëse ky zbulim është premtues dhe i vlefshëm për hetim në të ardhmen, vlen të përmendet se provat në lidhje me marrëdhëniet midis çrregullimeve të shëndetit mendor dhe varësive të sjelljes mbeten pa përfundim. Më konkretisht, studiuesit kanë raportuar se varësitë e sjelljes mund të parashikojnë (dmth. Hipotezën e çrregullimit primar) dhe të parashikohen nga ankthi psikiatrik (dmth. Hipoteza e çrregullimit dytësor) Ostovar et al., 2016; Snodgrass et al., 2014; Zhang, Brook, Leukefeld, & Brook, 2016). Kështu, nuk është e mundur të nxirren përfundime të caktuara në lidhje me drejtimin në lidhje me varësitë e sjelljes dhe shqetësimet e shëndetit mendor.

Për më tepër, në këtë studim u zbulua se efektet e dëmshme të IGD në shëndetin psikologjik ishin pak më të theksuara sesa ato të prodhuara nga varësia SNS. Duke pasur parasysh deficitet e gjera të ekspozuara nga lojtarët në disa fusha të shëndetit mendor dhe mirëqenies, ky konstatim është në përputhje me raportet që sugjerojnë se IGD mund të reflektojë një psikopatologji më të rëndë në krahasim me varësinë e SNS (Leménager et al., 2016), e cila pjesërisht mbështet vendimin e marrë nga APA (2013) për ta konsideruar IGD si një çrregullim paraprak. Sidoqoftë, kërkimi shtesë empirik duke përdorur shembuj më të mëdhenj dhe më përfaqësues do të ishte i nevojshëm për të vërtetuar më tej këtë hipotezë. Përveç potencialit për të ndihmuar në krijimin e politikave, rezultatet e tanishme kontribuojnë në debatet e vazhdueshme nëse varësitë teknologjike, të tilla si varësia nga IGD dhe SNS, duhet të konceptohen si çrregullime primare ose sekondare. Sipas gjetjeve të raportuara në këtë studim, konceptimi i varësive teknologjike si çrregullime parësore (dmth., Një çështje që mund të ndikojë negativisht në shëndetin mendor) është një rrugë e vlefshme empirike që nuk zhvlerëson debatet e mëparshme shkencore në favor të pikëpamjes së varësive teknologjike si çrregullime dytësore (dmth., një produkt i çështjeve themelore të shëndetit mendor dhe mirëqenies) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass et al., 2014; Thorens et al., 2014).

Megjithëse rezultatet e marra në këtë studim janë empirikisht të shëndosha, ka kufizime të mundshme që vlen të përmenden. Së pari, të dhënat ishin të vetë-raportuara dhe të prirura për paragjykime të njohura (p.sh., dëshira sociale, paragjykime të kujtesës së kujtesës, etj.). Së dyti, studimet që miratojnë dizajne më të fuqishme (p.sh., dizajni gjatësor me vonesa të tërthorta) do të ishin në gjendje të siguronin përgjigje më konkrete për rrugët unike midis varësisë nga SNS dhe IGD dhe shëndetit psikologjik. Së treti, për shkak se të gjithë pjesëmarrësit u zgjodhën vetë, përgjithësimi i gjetjeve aktuale për popullatën e gjerë nuk mund të bëhet drejtpërdrejt. Duke pasur parasysh moshën relativisht të re të mostrës së rekrutuar, është e mundur që kontrolli prindëror të ketë pasur një ndikim në nivelet e vetë-raportuara të përdorimit të teknologjisë dhe nivelin e përgjithshëm të përdorimit të varësisë. Kështu, studimet e ardhshme që vlerësojnë përdorimin e teknologjisë tek fëmijët e vegjël dhe adoleshentët e hershëm duhet ta marrin parasysh këtë variabël, kështu që mund të merren vlerësime më të mira në lidhje me nivelet e varësisë. Pavarësisht nga këto kufizime të mundshme, rezultatet e këtij studimi shtrihen mbi hulumtimet e mëparshme mbi marrëdhëniet ndërmjet varësive teknologjike dhe efektet e tyre të izoluara të dëmshme në shëndetin psikologjik duke ofruar një kornizë të zbatueshme empirikisht, ku varësitë teknologjike mund të rrisin gjithashtu gjasat e rezultateve negative të shëndetit psikologjik. Si përfundim, gjetjet e tanishme mbështesin konceptimin e varësive teknologjike si çrregullime parësore të afta për të rrezikuar shëndetin mendor.

Kontributi i autorit

Autori i këtij studimi ishte përgjegjës për të gjitha fazat e këtij studimi dhe ai është autori i vetëm i këtij dorëshkrimi.

Konflikti i interesit

Autori nuk deklaron konflikt interesi.

Mirënjohje

Autori i këtij studimi do të donte të falënderonte shkollën e marrë pjesë, të gjithë nxënësit, prindërit dhe mësuesit që kanë ndihmuar në organizimin e logjistikës të përfshirë në procesin e mbledhjes së të dhënave të këtij studimi.

Referencat

 
 Aarseth, E., Bean, AM, Boonen, H., Colder, CM, Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, CJ, Haagsma, MC , Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, RK, Prause, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, AJ (2016). Dokumenti i hapur i debatit të studiuesve mbi propozimin e Çrregullimit të Lojërave të Organizatës Botërore të Shëndetësisë ICD-11. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 6 (3), 267–270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 lidhje
 Shoqata Amerikane e Psikiatrisë [APA]. (2013). Manual diagnostik dhe statistikor të çrregullimeve mendore (5th ed.). Arlington, VA: Shoqata Amerikane e Psikiatrisë. CrossRef
 Andreassen, C. S. (2015) Varësia në internet e faqeve të rrjetit social: Një përmbledhje gjithëpërfshirëse. Raportet aktuale të varësisë, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef
 Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Ståle, P. (2016). Marrëdhënia midis përdorimit të varur të mediave sociale dhe lojërave video dhe simptomave të çrregullimeve psikiatrike: Një studim ndër-sektorial në shkallë të gjerë. Psikologjia e sjelljeve të varësisë, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, Medline
 Andreassen, C. S., Griffiths, M. D., Gjertsen, S. R., Krossbakken, E., Kvam, S., & Pallesen, S. (2013). Marrëdhëniet midis varësive të sjelljes dhe modelit me pesë faktorë të personalitetit. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 2 (2), 90–99. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.003 lidhje
 Andreassen, C. S., & Pallesen, S. (2014). Varësia e faqes në rrjetin social - Një përmbledhje. Dizajni Farmaceutik aktual, 20 (25), 4053–4061. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990616 CrossRef, Medline
 Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Zhvillimi i një Shkalle të Varësisë në Facebook. Raporte psikologjike, 110 (2), 501–517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline
 Bányai, F., Zsila,., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Përdorimi problematik i mediave sociale: Rezultatet nga një shembull i shkallës së gjerë përfaqësues kombëtar i adoleshencës. PLoS Një, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M. (1990). Indekset e përshtatjes krahasuese në modelet strukturore. Buletini Psikologjik, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M., & Bonnet, D. G. (1980). Testet e rëndësisë dhe mirësia e përshtatjes në analizën e strukturave të kovariancës. Buletini Psikologjik, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef
 Bright, L. F., Kleiser, S. B., & Grau, S. L. (2015). Shumë Facebook? Një ekzaminim eksplorues i lodhjes së mediave sociale. Kompjuterët në sjelljen njerëzore, 44, 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048 CrossRef
 Çam, E., & Işbulan, O. (2012). Një varësi e re për kandidatët për mësues: Rrjetet sociale. Gazeta Turke e Teknologjisë Arsimore, 11, 14–19.
 Chiu, S.-I., Hong, F.-Y., & Chiu, S.-L. (2013) Një analizë mbi korrelacionin dhe ndryshimin gjinor midis varësisë nga studentët e kolegjit në Internet dhe varësisë nga telefoni celular në Tajvan. Varësia nga ISRN, 2013, 1–10. doi:https://doi.org/10.1155/2013/360607 CrossRef
 Chopik, W. J. (2016). Përfitimet e përdorimit të teknologjisë sociale midis të rriturve të moshuar ndërmjetësohen nga vetmia e zvogëluar. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 19 (9), 551–556. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0151 CrossRef, Medline
 Cock, R. D., Vangeel, J., Klein, A., Minotte, P., Rosas, O., & Meerkerk, G. (2014). Përdorimi i detyrueshëm i faqeve të rrjeteve sociale në Belgjikë: Prevalenca, profili dhe roli i qëndrimit ndaj punës dhe shkollës. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 17 (3), 166–171. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0029 CrossRef, Medline
 Cole, H., & Griffiths, M. D. (2007). Ndërveprimet shoqërore në lojtarët masivë multiplayer online që luajnë rol. CyberPsikologji & Sjellje, 10 (4), 575–583. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9988 CrossRef, Medline
 Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., Reindl, A., Ágoston, C., Kertész, A., & Harmath, E. (2011). Pse luan Zhvillimi i motiveve për pyetësorin e lojërave në internet (MOGQ). Metodat e Kërkimit të Sjelljes, 43 (3), 814–825. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-011-0091-y CrossRef, Medline
 Dowling, N. A., & Brown, M. (2010). Të përbashkëtat në faktorët psikologjikë që lidhen me lojërat e fatit dhe varësinë nga interneti. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 13 (4), 437–441. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0317 CrossRef, Medline
 Facebook. (2014). Facebook @ GDC: Zbulimi i makinës dhe angazhimi për lojëra ndër-platformë. Marrë nga https://developers.facebook.com/blog/post/2014/03/19/facebook-at-gdc-2014
 Fusha, A. (2013). Zbulimi i statistikave duke përdorur Statistikat IBM SPSS (edicioni 4th). Londër, Britani e Madhe: Sage Publications Ltd
 Floros, G., & Siomos, K. (2013). Marrëdhënia midis prindërimit optimal, varësisë nga interneti dhe motiveve të rrjeteve sociale në adoleshencë. Kërkime Psikiatrike, 209 (3), 529–534. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.01.010 CrossRef, Medline
 Fuster, H., Chamarro, A., Carbonell, X., & Vallerand, R. J. (2014). Marrëdhënia midis pasionit dhe motivimit për lojëra tek lojtarët e lojërave masive multiplayer online me role. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 17, 292–297. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0349
 Gentile, D. A., Choo, H., Liau, A., Sim, T., Li, D., Fung, D., & Khoo, A. (2011). Përdorimi patologjik i lojërave video midis të rinjve: Një studim gjatësor dy-vjeçar. Pediatri, 127, e319 – e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353
 Griffiths, M. D. (2005). Një model 'përbërësish' i varësisë brenda një kornize biopsikosociale. Gazeta e Përdorimit të Substancave, 10 (4), 191–197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef
 Griffiths, M. D. (2014). Lojërat shoqërore të fëmijëve dhe adoleshentëve: Cilat janë çështjet shqetësuese? Edukimi dhe Shëndetësia, 32, 9–12.
 Griffiths, M. D. (2015) Klasifikimi dhe trajtimi i varësive nga sjellja. Infermieria në praktikë, 82, 44–46.
 Griffiths, M. D., Király, O., Pontes, H. M., & Demetrovics, Z. (2015). Një përmbledhje e lojrave problematike. Tek E. Aboujaoude & V. Starcevic (Eds.), Shëndeti mendor në epokën dixhitale: Rreziqe të mëdha, premtime të mëdha (f. 27–45). Oxford, UK: Oxford University Press. CrossRef
 Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Pontes, H. M. (2016). Një përmbledhje e shkurtër e çrregullimit të lojërave në internet dhe trajtimi i tij. Psikolog Klinik Australian, 2, 1–12.
 Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2015). Produktet e varësisë dhe argëtimit. Në R. Nakatsu, M. Rauterberg, & P. ​​Ciancarini (Eds.), Manual i lojërave dixhitale dhe teknologjive argëtuese (f. 1–22). Singapori: Springer. CrossRef
 Griffiths, MD, Van Rooij, AJ, Kardefelt-Winther, D., Starcevic, V., Király, O., Pallesen, S., Müller, K., Dreier, M., Carras, M., Prause, N. , King, DL, Aboujaoude, E., Kuss, DJ, Pontes, HM, Fernandez, OL, Nagygyorgy, K., Achab, S., Billieux, J., Quandt, T., Carbonell, X., Ferguson, CJ , Hoff, RA, Derevensky, J., Haagsma, MC, Delfabbro, P., Coulson, M., Hus, Z., & Demetrovics, Z. (2016). Duke punuar drejt një konsensusi ndërkombëtar për kriteret për vlerësimin e çrregullimit të lojërave në internet: Një koment kritik për Petry et al. (2014) Varësia, 111 (1), 167–175. doi:https://doi.org/10.1111/add.13057 CrossRef, Medline
 Guillot, C. R., Bello, M. S., Tsai, J. Y., Huh, J., Leventhal, A. M., & Sussman, S. (2016). Shoqatat gjatësore midis anhedonisë dhe sjelljeve të varësisë të lidhura me internetin tek të rriturit në zhvillim. Kompjuterët në sjelljen njerëzore, 62, 475–479. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.019 CrossRef, Medline
 Heo, J., Chun, S., Lee, S., Lee, K. H., & Kim, J. (2015). Përdorimi dhe mirëqenia e internetit në të rriturit e moshuar. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 18 (5), 268–272. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0549 CrossRef, Medline
 Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Modelimi i ekuacionit strukturor: Udhëzime për përcaktimin e përshtatjes së modelit. Gazeta Elektronike e Metodave të Kërkimit të Biznesit, 6, 53–60.
 Howard, C. J., Wilding, R., & Guest, D. (2016). Lojë e lehtë me video shoqërohet me përpunim të zgjeruar vizual të synimeve të shpejta të prezantimit vizual serik. Perceptimi, 46 (2), 161–177. doi:https://doi.org/10.1177/0301006616672579 CrossRef, Medline
 Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Kriteret e ndërprerjes për indekset e përshtatjes në analizën e strukturës së kovariancës: Kriteret konvencionale kundrejt alternativave të reja. Modelimi strukturor i ekuacionit: Një Gazetë Multidisiplinare, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef
 Korporata IBM. (2015). Statistikat e IBM SPSS për Windows, versioni 23. New York, NY: Korporata IBM.
 Kardefelt-Winther, D. (2016). Konceptualizimi i çrregullimeve të përdorimit të Internetit: Procesi i varësisë apo përballimit? Psikiatria dhe Neuroshkencat Klinike, 71 (7), 459-466. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12413 CrossRef, Medline
 Kim, N., Hughes, T. L., Park, C. G., Quinn, L., & Kong, I. D. (2016). Nivelet e katekolaminës periferike dhe ankthit në gjendje pushimi në adoleshentët meshkuj koreanë me varësi nga lojërat në internet. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 19 (3), 202-208. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411 CrossRef, Medline
 Király, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Përdorimi problematik i internetit dhe lojrat problematike në internet nuk janë të njëjtat: Gjetjet nga një mostër e madhe adoleshente përfaqësuese në shkallë vendi. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 17 (12), 749–754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline
 Kline, R. B. (2011). Parimet dhe praktika e modelimit të ekuacionit strukturor (botimi i 3-të). New York, NY: Guilford Press.
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Varësia nga Facebook midis studentëve të kolegjit turk: ​​Roli i shëndetit psikologjik, karakteristikat demografike dhe të përdorimit. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline
 Kowert, R., Domahidi, E., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Lojërat shoqërore, jeta e vetmuar? Ndikimi i lojës dixhitale në qarqet shoqërore të adoleshentëve. Kompjuter në sjelljen njerëzore, 36, 385–390. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.003 CrossRef
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2017). Kaosi dhe konfuzioni në diagnozën DSM-5 të çrregullimit të lojërave në internet: Çështjet, shqetësimet dhe rekomandimet për qartësinë në terren. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 6 (2), 103–109. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.062 lidhje
 Lee, B. W., & Stapinski, L. A. (2012). Kërkimi i sigurisë në internet: Marrëdhënia midis ankthit shoqëror dhe përdorimit problematik të internetit. Gazeta e Çrregullimeve të Ankthit, 26 (1), 197–205. doi:https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.11.001 CrossRef, Medline
 Lee, S. Y., Choo, H., & Lee, H. K. (2017). Balancimi midis paragjykimit dhe faktit për çrregullimin e lojrave: A ekziston një çrregullim i përdorimit të alkoolit stigmatizon pije të shëndetshme apo pengon kërkimin shkencor? Gazeta e Varësive të Sjelljes, 6 (3), 302–305. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.047 lidhje
 Lehenbauer-Baum, M., Klaps, A., Kovacovsky, Z., Witzmann, K., Zahlbruckner, R., & Stetina, B. U. (2015). Varësia dhe angazhimi: Një studim eksplorues drejt kritereve të klasifikimit për çrregullimin e lojërave në internet. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 18 (6), 343–349. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0063 CrossRef, Medline
 Leménager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Eksplorimi i bazës nervore të identifikimit të avatarit në lojtarët patologjikë të internetit dhe të vetë-reflektimit në përdoruesit e rrjetit social patologjik. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 5 (3), 1–15. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 lidhje
 Lemmens, J. S., & Hendriks, S. J. F. (2016). Lojëra online Addictive: Ekzaminimi i marrëdhënies midis zhanreve të lojës dhe çrregullimit të lojërave në internet. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 19 (4), 270–276. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415 CrossRef, Medline
 Lovibond, P. F., & Lovibond, S. H. (1995). Struktura e gjendjeve emocionale negative: Krahasimi i Shkallëve të Stresit të Ankthit të Depresionit (DASS) me Inventarët e Depresionit dhe Ankthit të Beck. Hulumtimi dhe Terapia e Sjelljes, 33 (3), 335–343. doi:https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-U CrossRef, Medline
 Maraz, A., Király, O., & Demetrovics, Z. (2015). Koment për: A po e mbinologjizojmë jetën e përditshme? Një plan i qëndrueshëm për hulumtimin e varësisë në sjellje. Grackat diagnostike të sondazheve: Nëse rezultoni pozitiv në një test të varësisë, përsëri keni një shans të mirë për të mos u varur. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 4 (3), 151–154. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.026 lidhje
 Monacis, L., De Palo, V., Griffiths, M. D., & Sinatra, M. (2016). Vlerësimi i Shkallës së Çrregullimit të Lojërave në Internet - Forma e Shkurtër (IGDS9-SF) në një mostër që flet italisht. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 5 (4), 683–690. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.083 lidhje
 Morioka, H., Itani, O., Osaki, Y., Higuchi, S., Jike, M., Kaneita, Y., Kanda, H., Nakagome, S., & Ohida, T. (2016). Shoqata midis pirjes së duhanit dhe përdorimit problematik të internetit në mesin e adoleshentëve japonezë: Studim epidemiologjik në shkallë të gjerë në mbarë vendin. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 19 (9), 557–561. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0182 CrossRef, Medline
 Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2012). Udhëzuesi i përdorimit të Mplus (red. I 7-të). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
 Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M. B. M., & Griffiths, M. D. (2016). Varësia nga interneti dhe rreziqet e tij psikosociale (depresioni, ankthi, stresi dhe vetmia) tek adoleshentët dhe të rriturit iranianë: Një model i ekuacioneve strukturore në një studim kryq sektorial. Revista Ndërkombëtare e Shëndetit Mendor dhe Varësisë, 14 (3), 257–267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef
 Pais-Ribeiro, J., Honrado, A., & Leal, I. (2004). Kontributi para o estudo i përshtatjes së Portugalisë në Escalas de Ansiedade, Depresioni i Stresit (EADS) nga 21 it Lovibond e Lovibond [Kontributi në studimin Portugez të Validimit të Lovibond dhe Versionit të Shkurtër të Lovibond të Shkallës së Ankthit të Depresionit dhe Stresit (DASS)]. Psicologia, Saúde & Doenças, 5, 229–239.
 Pantic, I. (2014). Rrjetet sociale në internet dhe shëndeti mendor. Psikologjia kibernetike, sjellja dhe rrjetet sociale, 17 (10), 652-657. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0070 CrossRef, Medline
 Pápay, O., Urbán, R., Griffiths, MD, Nagygyörgy, K., Farkas, J., Kökönyei, G., Felvinczi, K., Oláh, A., Elekes, Z., & Demetrovics, Z. ( 2013) Karakteristikat psikometrike të pyetësorit problematik të lojërave online forma e shkurtër dhe përhapja e lojrave online problematike në një kampion kombëtar të adoleshentëve. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 16 (5), 340–348. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0484 CrossRef, Medline
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2014). Një konsensus ndërkombëtar për vlerësimin e çrregullimit të lojërave në internet duke përdorur qasjen e re DSM ‐ 5. Varësia, 109 (9), 1399–1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, Medline
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2015). Komentet e Griffiths et al. Mbi deklaratën e konsensusit ndërkombëtar të çrregullimit të lojërave në internet: Përparimi i konsensusit apo pengimi i përparimit? Varësia, 111 (1), 175–178. doi:https://doi.org/10.1111/add.13189 CrossRef
 Phanasathit, M., Manwong, M., Hanprathet, N., Khumsri, J., & Yingyeun, R. (2015). Vlerësimi i versionit Tailandez të Shkallës së Varësisë në Facebook në Bergen (Thai-BFAS). Gazeta e Shoqatës Mjekësore të Tajlandës, 98, 108–117.
 Pontes, H. M., Andreassen, C. S., & Griffiths, M. D. (2016). Validimi Portugez i Shkallës së Varësisë në Facebook në Bergen: Një studim empirik. Revista Ndërkombëtare e Shëndetit Mendor dhe Varësisë, 14 (6), 1062–1073. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-016-9694-y CrossRef
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015a). Matja e çrregullimit të lojërave në internet DSM-5: Zhvillimi dhe vërtetimi i një shkalle të shkurtër psikometrike. Kompjuterët në sjelljen njerëzore, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015b). Roli i moshës, moshës së fillimit të hyrjes në internet dhe kohës së kaluar në internet në etiologjinë e varësisë nga interneti. Revista e Varësive të Sjelljes, 4 (Shtojca 1), 30–31. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2016). Validimi Portugez i Shkallës së Çrregullimit të Lojërave në Internet - Formë e shkurtër. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 19 (4), 288–293. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0605 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., Király, O., Demetrovics, Z., & Griffiths, M. D. (2014). Konceptualizimi dhe matja e çrregullimit të lojërave në internet DSM-5: Zhvillimi i Testit IGD-20. PLoS One, 9 (10), e110137. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., Macur, M., & Griffiths, M. D. (2016). Çrregullimi i lojërave në internet midis nxënësve të shkollës fillore Sllovene: Gjetjet nga një shembull përfaqësues kombëtar i adoleshentëve. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 5 (2), 304–310. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.042 lidhje
 Primack, B. A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Barrett, E. L., Sidani, J. E., Colditz, J. B., & James, A. E. (2017). Përdorimi i platformave të shumta të mediave sociale dhe simptomat e depresionit dhe ankthit: Një studim përfaqësues kombëtar midis të rinjve të rinj në SHBA. Kompjuterët në sjelljen njerëzore, 69, 1–9. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.013 CrossRef
 Przybylski, A. (2017). Duke u përgjigjur keq në hulumtimin e çrregullimeve të lojrave në Internet. PeerJ, 4, e2401. doi:https://doi.org/10.7717/peerj.2401 CrossRef
 Rehbein, F., Staudt, A., Hanslmaier, M., & Kliem, S. (2016). Lojë video me video në popullatën e përgjithshme të rritur në Gjermani: A mund të shpjegohet koha më e lartë e lojrave të meshkujve nga preferencat e zhanrit specifik gjinor? Kompjuterët në sjelljen njerëzore, 55 (Pjesa B), 729–735. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.016 CrossRef
 Rikkers, W., Lawrence, D., Hafekost, J., & Zubrick, S. R. (2016). Përdorimi i internetit dhe lojërat elektronike nga fëmijët dhe adoleshentët me probleme emocionale dhe të sjelljes në Australi - Rezultatet nga Anketa e dytë e Shëndetit Mendor dhe Mirëqenies për Fëmijët dhe Adoleshentët. Shëndeti Publik BMC, 16 (1), 399. doi:https://doi.org/10.1186/s12889-016-3058-1 CrossRef, Medline
 Salem, AAMS, Almenaye, N. S., & Andreassen, C. S. (2016). Një vlerësim psikometrik i Shkallës së Varësisë në Facebook në Bergen (BFAS) të studentëve të universitetit. Revista Ndërkombëtare e Psikologjisë dhe Shkencave të Sjelljes, 6, 199-205. doi:https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20160605.01
 Sampasa-Kanyinga, H., & Lewis, R. F. (2015). Përdorimi i shpeshtë i faqeve të rrjeteve sociale shoqërohet me funksionim të dobët psikologjik midis fëmijëve dhe adoleshentëve. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 18 (7), 380–385. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0055 CrossRef, Medline
 Sarda, E., Bègue, L., Bry, C., & Gentile, D. (2016). Çrregullimi dhe mirëqenia e lojërave në internet: Një vërtetim i shkallës. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 19 (11), 674–679. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0286 CrossRef, Medline
 Saunders, JB, Hao, W., Long, J., King, DL, Mann, K., Fauth-Bühler, M., Rumpf, H.-J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A ., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, HK, Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J. , Griffiths, MD, Pontes, HM, Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, AE, Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N., & Poznyak, V. (2017). Çrregullimi i lojrave: Vijëzimi i tij si një kusht i rëndësishëm për diagnostikimin, menaxhimin dhe parandalimin. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 6 (3), 271–279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 lidhje
 Scharkow, M., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Modelet gjatësore të përdorimit problematik të lojërave kompjuterike midis adoleshentëve dhe të rriturve - Një studim panel 2-vjeçar. Varësia, 109 (11), 1910–1917. doi:https://doi.org/10.1111/add.12662 CrossRef, Medline
 Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Drejt një modeli sindromi të varësisë: Shprehje të shumta, etiologji e zakonshme. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367–374. doi:https://doi.org/10.1080/10673220490905705 CrossRef, Medline
 Silva, H. R. S., Areco, K. C. N., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P. V. M., Garcia, A. N. M., & Silveira, D. X. (2015). Shkalla e Varësisë në Facebook [Ekuivalenca semantike dhe besueshmëria e versionit Portugez të Shkallës së Varësisë në Facebook në Bergen] Equivaletcia semântica e confiabilidade da versão em português da Bergen Facebook. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 64 (1), 17–23. doi:https://doi.org/10.1590/0047-2085000000052 CrossRef
 Sioni, S. R., Burleson, M. H., & Bekerian, D. A. (2017). Çrregullimi i lojërave në internet: Fobi sociale dhe identifikimi me veten tuaj virtuale. Kompjuterët në sjelljen njerëzore, 71, 11–15. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.044 CrossRef
 Snodgrass, J. G., Lacy, M. G., Dengah II, H. J. F., Eisenhauer, S., Batchelder, G., & Cookson, R. J. (2014). Një pushim nga mendja juaj: Lojërat problematike në internet janë një përgjigje ndaj stresit. Kompjuterët në sjelljen njerëzore, 38, 248–260. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.004 CrossRef
 Starcevic, V., & Aboujaoude, E. (2016). Varësia në internet: Vlerësimi i një koncepti gjithnjë e më të papërshtatshëm. Spektrat e SNQ, 22 (1), 7–13. doi:https://doi.org/10.1017/S1092852915000863 CrossRef, Medline
 Stroud, M. J., & Whitbourne, S. K. (2015). Lojërat video rastësore si mjete trajnimi për proceset e vëmendjes në jetën e përditshme. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 18 (11), 654–660. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0316 CrossRef, Medline
 Stubblefield, S., Datto, G., Phan, T.-LT, Werk, LN, Stackpole, K., Siegel, R., Stratbucker, W., Tucker, JM, Christison, AL, Hossain, J., & Gentile, DA (2017) Problem me lojërat me video midis fëmijëve të regjistruar në programe terciare të menaxhimit të peshës. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 20 (2), 109–116. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0386 CrossRef, Medline
 Sussman, S., Arpawong, T. E., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L. A., & Spruijt-Metz, D. (2014). Prevalenca dhe bashkë-ndodhja e sjelljeve të varësisë mes ish të rinjve alternative të shkollës së mesme. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 3 (1), 33–40. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.005 lidhje
 Tang, J.-H., Chen, M.-C., Yang, C.-Y., Chung, T.-Y., & Lee, Y.-A. (2016) Tiparet e personalitetit, marrëdhëniet ndërpersonale, mbështetja sociale në internet dhe varësia nga Facebook. Telematika dhe Informatika, 33 (1), 102–108. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.06.003 CrossRef
 Thorens, G., Achab, S., Billieux, J., Khazaal, Y., Khan, R., Pivin, E., Gupta, V., & Zullino, D. (2014). Karakteristikat dhe përgjigja ndaj trajtimit të përdoruesve të vetë-identifikuar problematikë të internetit në një klinikë ambulatore të varësisë në sjellje. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 3 (1), 78–81. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.008 lidhje
 Turel, O., & Serenko, A. (2012). Përfitimet dhe rreziqet e kënaqësisë me faqet e internetit të rrjeteve sociale. Revista Evropiane e Sistemeve të Informacionit, 21 (5), 512–528. doi:https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1 CrossRef
 Van Rooij, A. J., Schoenmakers, T. M., Vermulst, A. A., Van den Eijnden, R., & Van de Mheen, D. (2011). Varësia e lojërave video online: Identifikimi i lojtarëve adoleshentë të varur. Varësia, 106 (1), 205–212. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x CrossRef, Medline
 Organizata Botërore e Shëndetësisë. (2016). Projekt Beta ICD-11: disorderrregullim i lojrave. Marrë nga https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Faktorët e rrezikut psikologjik të varësisë nga faqet e rrjeteve sociale midis përdoruesve kinezë të smartphone-ve. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 lidhje
 Xanidis, N., & Brignell, C. M. (2016). Shoqata midis përdorimit të faqeve të rrjetit social, cilësisë së gjumit dhe funksionit njohës gjatë ditës. Kompjuterët në sjelljen njerëzore, 55 (Pjesa A), 121–126. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004 CrossRef
 Yee, N. (2006). Motivimet për të luajtur në lojëra online. CyberPsikologji & Sjellje, 9 (6), 772–775. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.772 CrossRef, Medline
 Yu, C., Li, X., & Zhang, W. (2015). Parashikimi i përdorimit të lojërave online problematike të adoleshentëve nga mbështetja e autonomisë së mësuesve, kënaqësia e nevojave themelore psikologjike dhe angazhimi shkollor: Një studim gjatësor 2-vjeçar. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 18 (4), 228–233. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0385 CrossRef, Medline
 Zhang, C., Brook, J. S., Leukefeld, C. G., & Brook, D. W. (2016). Faktorët gjatësorë psikosocialë që lidhen me simptomat e varësisë nga interneti tek të rriturit në moshën e mesme të hershme. Sjelljet e varësisë, 62, 65–72. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.06.019 CrossRef, Medline