A është e dobishme të përdoret komunikimi në internet për t'u arratisur nga mërzia? Përgatitja e mërzitshme ndërvepron me dëshirat e nxituara nga sugjerimet dhe pritjet e shmangies në shpjegimin e simptomave të çrregullimit të komunikimit në internet (2018)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Abstrakt

Përdorimi i aplikacioneve të komunikimit në internet, duke përfshirë lajmëtarët (p.sh. WhatsApp) ose shërbimet e rrjeteve sociale (p.sh. Facebook) në smartphone, është kthyer në praktikë të përditshme për miliarda njerëz, për shembull gjatë kohës së pritjes. Një numër në rritje individësh tregojnë kontroll të zvogëluar në përdorimin e këtyre aplikacioneve, pavarësisht nga pasojat negative në jetën e përditshme. Kjo mund të quhet si çrregullim i komunikimit në internet (ICD). Studimi i tanishëm hulumtoi efektin e prirjes së mërzisë në simptomat e një ICD. Më tej shqyrtoi rolin ndërmjetësues të mekanizmave kognitivë dhe afektivë, përkatësisht pritjet për të shmangur ndjenjat negative në internet dhe dëshirat e nxitura nga sugjerimet. Rezultatet e një modeli të ekuacionit strukturor (N = 148) ilustrojnë se prirshmëria e mërzisë është një faktor rreziku për zhvillimin dhe mirëmbajtjen e një ICD pasi ai kishte një efekt të rëndësishëm të drejtpërdrejtë mbi simptomat e ICD. Për më tepër, gatishmëria e mërzisë parashikonte shmangien e pritjeve, si dhe dëshirën e nxitur nga sugjerimet. Të dyja nga ana e tyre kanë rritur rrezikun e zhvillimit të tendencave të ICD. Për më tepër, të dy variablat ndërmjetësuan efektin e prirjes së mërzisë në ICD dhe ndërveprojnë mes njëri-tjetrit. Në përmbledhje, rezultatet tregojnë se njerëzit që kanë një ndjeshmëri më të lartë për të provuar mërzinë, tregojnë për pritshmëritë më të larta për të shmangur emocionet negative në internet, gjë që nxit reagime më të larta të dëshirave kur ballafaqohet me cues të veçantë (p.sh. një mesazh në hyrje) dhe mund të rezultojë në tendencat e ICD.

Citation: Wegmann E, Ostendorf S, Markë M (2018) A është e dobishme për të përdorur komunikimin në internet për t'u arratisur nga mërzia? Përshtatshmëria e mërzitshme ndërvepron me dëshirat e nxitura nga sugjerimet dhe pritjet e shmangies në shpjegimin e simptomave të çrregullimit të komunikimit në internet. PLoS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Redaktor: Phil Reed, Universiteti Swansea, MBRETËRIA E BASHKUAR

marra: Nëntor 22, 2017; pranuar: Mars 28, 2018; Publikuar: Prill 19, 2018

Copyright: © 2018 Wegmann et al. Ky është një artikull i qasjes së hapur të shpërndarë nën kushtet e Creative Commons Attribution License, e cila lejon përdorimin, shpërndarjen dhe riprodhimin e pakufizuar në çdo medium, me kusht që autori dhe burimi origjinal të kreditohen.

Disponueshmëria e të dhënave: Të gjitha të dhënat relevante janë brenda letrës dhe në dosjet e saj të Informacionit Mbështetës.

financimi: Autorët nuk morën financime specifike për këtë punë.

Interesat konkurruese: Autorët kanë deklaruar se nuk ekzistojnë interesa konkurruese.

Prezantimi

Me nisjen e smartphone më shumë se dhjetë vjet më parë, numri i njerëzve që e përdorin atë në jetën e përditshme është ende në rritje. Numri i përdoruesve të smartfonëve në mbarë botën parashikohet të arrijë 2.32 miliardë në 2017 dhe pritet të arrijë 2.87 miliardë përdorues në 2020 [1]. Ndër të tjera, aplikacionet më të njohura në internet të përdorura në smartphone janë aplikacione të komunikimit online. Ata u lejojnë përdoruesve të kenë kontakt të drejtpërdrejtë me të tjerët, të qëndrojnë të lidhur me miqtë e largët dhe të ndajnë informacione personale, fotografi ose video [2, 3]. Termi "aplikacione për komunikim online" përfshin aplikime shumë popullore si shërbimi Instant Messaging WhatsApp me më shumë se 1.3 miliard përdorues aktivë çdo muaj [4] ose shërbimet e rrjeteve sociale si Facebook me 2 miliardë përdorues aktivë mujorë [5]. Përveç shumë avantazheve të komunikimit në internet dhe përdorimit të smartfonëve në përgjithësi, ka një sasi në rritje individësh që përjetojnë pasoja negative për shkak të një përdorimi të tepërt dhe kohë të këtyre aplikacioneve [2, 6-8]. Veçanërisht disponueshmëria e pajisjeve të ndryshme celulare dhe qasja e lehtë dhe e përhershme në aplikacione të tilla u mundësojnë njerëzve që të bashkëveprojnë dhe komunikojnë me të tjerët gjatë gjithë ditës - në çdo kohë, në çdo vend [9, 10]. Kjo sjellje mund të çojë në një përdorim patologjik dhe kompulsiv, i cili është i krahasueshëm me varësi të tjera të sjelljes ose çrregullime të përdorimit të substancave siç sugjerohet nga studime dhe studiues të ndryshëm [7, 8].

Korrelacione njohëse dhe afektive të çrregullimit të komunikimit në internet

Përdorimi gjithnjë në rritje i internetit në të gjithë botën çon kërkime në gjithnjë e më shumë studime që përqendrohen në çrregullimin e përdorimit të internetit si një lloj specifik i varësisë në sjellje [2, 7, 11]. Për më tepër, disa studime sugjerojnë një lloj të veçantë të çrregullimit të përdorimit të internetit, çrregullimit të komunikimit në internet (ICD). ICD përshkruan përdorimin e varur të aplikacioneve të komunikimit online [6-8, 12]. Simptomat e një ICD, që rrjedhin nga karakteristikat e një çrregullimi të përdorimit të internetit, përkufizohen si humbja e kontrollit, rikthimi, simptomat e tërheqjes, preokupimi, neglizhimi i interesave, toleranca dhe pasojat negative në jetën shoqërore, profesionale ose personale [6, 7, 13, 14]. Davis [12] ofroi modelin e parë teorik që përshkruan mekanizmat e një përdorimi patetik të internetit të paqartë si dhe të një çrregullimi të veçantë të përdorimit të internetit. Kohët e fundit, Brand, Young [7] paraqiti një model të ri teorik, modelin Interaction of Person-Affect-Njohja-Ekzekutimi (I-PACE), i cili përmbledh mekanizmat e mundshëm të zhvillimit dhe mirëmbajtjes së çrregullimeve të veçanta të përdorimit të internetit, të tilla si ICD. Modeli I-PACE ilustron ndërveprimin e karakteristikave kryesore të personit, si dhe komponentët emocional, njohës dhe ekzekutiv. Ai sugjeron se karakteristikat thelbësore të personit si personaliteti, njohuritë shoqërore, simptomat psikopatologjike, faktorët biopikologjik dhe predispozitat specifike ndikojnë në perceptimin subjektiv të një situate. Ky perceptim është formuar nga faktorë të tillë si ballafaqimi me cues të varësisë, stresi, konflikte personale, gjendja jonormale, si dhe nga përgjigjet individuale afektive dhe njohëse. Këto të fundit përfshijnë reaktivitet, dëshirë, paragjykim të kujdesshëm, ose paragjykime të tjera njohëse të internetit dhe stili përballues jofunksional. Këta faktorë individualë afektivë dhe njohës supozohet të ndërmjetësojnë ose moderojnë efektin e karakteristikave kryesore të një personi në zhvillimin dhe mirëmbajtjen e një çrregullimi të veçantë të përdorimit të internetit. Markë, Të Rinj [7] ilustrojnë se efekti i përgjigjeve afektive dhe njohëse ndërvepron me faktorët ekzekutivë, siç është kontrolli frenues. Vendimi për të përdorur një aplikim të caktuar për të përjetuar kënaqësi ose kompensim mund të çojë në një përdorim të tepruar të asaj aplikimi, duke përforcuar kështu parashikimet specifike, si dhe faktorët afektivë, njohës dhe ekzekutivë të ngjashëm me një rreth vicioz (për një përshkrim më të hollësishëm e modelit dhe një pasqyrë të hollësishme të studimeve empirike, shih [7]).

Ish studimet tashmë tregojnë se ndikimi i simptomave psikopatologjike, si depresioni dhe ankthi social, si dhe efekti i aspekteve të personalitetit, si ndjeshmëria e stresit, vetëvlerësimi dhe vetë-efikasiteti, në tendencat e një ICD ndërmjetësohet nga njohuri specifike, të tilla si një stil përballues jofunksional dhe pritshmëri të përdorimit të internetit [8, 15]. Wegmann, Oberst [16] tregoi se sidomos shmangia e pritjeve, duke përfshirë dëshirën për të shpëtuar nga realiteti, për të larguar nga problemet e jetës reale, ose për të shmangur vetminë, janë të rëndësishme për shpjegimin e simptomave të ICD. Brand, Laier [17] si dhe Trotzke, Starcke [18] tregoi se pritjet e larta drejt përdorimit të aplikacioneve të veçanta si një mundësi për të përjetuar kënaqësi ose për të distancuar nga problemet, ndërmjetësojnë marrëdhëniet midis aspekteve personale dhe një çrregullim të përgjithshëm të përdorimit të internetit (të paqartë), si dhe një çrregullim në internet-blerje.

Përveç konceptit të pritshmërive të përdorimit të internetit, Brand, Young [7] argumentojnë më tej se reagimi dhe dëshira e sugjerimeve duket të jenë konstruksione të rëndësishme brenda zhvillimit dhe mirëmbajtjes së një përdorimi patologjik të aplikacioneve specifike. Ky supozim bazohet në hulumtimet e mëparshme rreth çrregullimeve të përdorimit të substancave (shih për shembull rezultatet në [19] si dhe varësi të tjera të sjelljes [20], të cilat tregojnë se personat e varur janë të ndjeshëm ndaj stimujve që lidhen me varësinë që shkaktojnë fusha të përpunimit të shpërblimeve në tru [21-25]. Dëshira përshkruan dëshirën ose nxitjen për të marrë drogë ose për të treguar një sjellje varësie në mënyrë të përsëritur [26, 27]. Koncepti i reaktivitetit dhe reagimit të cue-së është transferuar në studimin e varësive të sjelljes. Korrelacionet e sjelljes së reaktivitetit dhe lakmisë janë vërejtur tashmë në çrregullimet e blerjeve në internet [18], Çrregullim në internet-pornografi [28, 29], Çrregullimi i lojrave në internet [30, 31], Çrregullimi i lojërave të fatit në internet [32, 33], dhe ICD [34].

Megjithëse studimet theksojnë rolin e rëndësishëm të këtyre komponentëve (reaktivitetit dhe nxitjes së ndjenjave) dhe kognitive (pritjet e lidhura me Internetin) në zhvillimin dhe mirëmbajtjen e një çrregullimi të veçantë të përdorimit të internetit, ndërveprimi i këtyre faktorëve, i cili është postuluar në I -PACE model, mbetet e paqartë. Studimi aktual është i bazuar në disa supozime kryesore të modelit I-PACE, veçanërisht efektet e ndërmjetësimit të mekanizmave afektivë dhe njohës në marrëdhëniet midis karakteristikave kryesore të personit dhe simptomave të një ICD. Qëllimi i këtij studimi është të hetojë efektin e karakteristikave thelbësore të personit në ICD, të ndërmjetësuar nga dy anët njohëse të internetit (p.sh. pritjet e përdorimit të internetit) dhe paragjykimet emocionale (p.sh. dëshirat e nxitura nga sugjerimet). Bazuar në Wegmann, Oberst [16], ne supozojmë se efekti i shpresës për të shmangur emocionet negative duke përdorur aplikacione të komunikimit online është ndërmjetësuar nga dëshira e nxitur nga sugjerimet, siç përshkruhet në modelin e Brand, Young [7]. Si një qëllim i dytë i studimit, ne fokusohemi në hetimin e rolit të ndjeshmërisë ndaj mërzisë në ICD. Kështu, ne dëshirojmë të kuptojmë më mirë marrëdhënien midis karakteristikave kryesore të personit dhe simptomave të një çrregullimi të veçantë të përdorimit të internetit, që ende nuk është hetuar në kontekstin e ICD.

Prishja e mohimit si një parashikues i një ICD

Konceptimi i mërzisë përcaktohet nga faktorë të ndryshëm situacionalë dhe individualë [35]. Mërzia vetë mund të përshkruhet si një gjendje negative mendore ose konflikti i brendshëm midis një përvoje të pritshme dhe të perceptuar [36, 37]. Brissett dhe Snow [38] definuar mërzinë si një gjendje e "nën-stimulimit, nën-zgjimit, dhe mungesa e përfshirjes psikologjike lidhur me pakënaqësinë, dhe individët përpiqen për të përballuar mërzinë duke kërkuar stimulim shtesë" [39]. Ky shtet shoqërohet gjithashtu me ndjenja të pakëndshme, të cilat individët përpiqen të arratisen nga [40, 41]. Mospërfillja e mërzisë është definuar si mërzitje e tipareve. Ndërtimi i prirjes së mërzisë shpesh "operacionalizohet si ndjeshmëri e një individi për të provuar mërzinë" [35]. Për më tepër, gatishmëria e mërzisë përfshin vështirësitë e një individi për të tërhequr vëmendjen drejt një stimulimi, të jenë të vetëdijshëm për këtë deficit të vëmendjes si dhe të përpiqen të zvogëlojnë përvojën e mërzisë si shtet [35, 42].

Disa studime theksojnë rëndësinë klinike të gatishmërisë së mërzisë duke ilustruar se mërzitja (pronësia) lidhet me konsumimin e alkoolit [43], përdorimi i substancave psikoaktive [44], indekset e depresionit dhe ankthit [35], dhe problemet shëndetësore në përgjithësi [45]. Zhou dhe Leung [46] tregoi se mërzitja e kohës së lirë lidhet me sjelljet e rrezikshme si delikuenca, aktiviteti i ndjenjave ekstreme dhe abuzimi i drogës [36, 46, 47]. Si një shpjegim i mundshëm për marrëdhëniet midis gatishmërisë së mërzisë dhe përdorimit të substancave, (p.sh. alkoolit të pijshëm), Biolcati, Passini [48] hulumtoi efektet potenciale të ndërmjetësimit të pritshmërive ndaj konsumit të alkoolit. Rezultatet ilustruan se efekti i gatishmërisë së mërzisë në sjelljen e pirjes së qumështit ndërmjetësohet nga pritjet për të shpëtuar nga mërzia, për të shpëtuar nga problemet dhe për t'u përballur me ndjenjat negative [48]. Për më tepër, hulumtimi empirik rreth varësive të ndryshme të sjelljes ose sjelljeve patologjike shpjegon rëndësinë e mërzisë për sjellje të rrezikshme. Për shembull, Blaszczynski, McConaghy [49] tregoi se individët me çrregullime të lojërave të fatit shënoi më të larta në masat e mërzitjes në krahasim me lojtarët që nuk janë lojtarë. Bastet e fatit duket të jenë një mundësi për ata që të shmangin ose reduktojnë gjendjet negative ose gjendjet negative. Kjo është në përputhje me rezultatet e raportuara nga Fortune dhe Goodie [50] që ilustron se kumari patologjik është i lidhur me ndjeshmërinë e mërzisë, e cila është një subscale e Formularit të Kërkimit të Ndjesisë V nga Zuckerman, Eysenck [51].

Siç përshkruhet më parë, përdorimi i smartfonëve në jetën e përditshme vjen nga një qasje e lehtë dhe e përhershme që mundëson komunikim dhe argëtim të vazhdueshëm [2, 52]. Ne supozojmë se mundësia për të pasur një stimulim të qëndrueshëm çon në një përdorim kohor dhe të tepërt të aplikacioneve për smartphone dhe në internet. Po kështu, shmangia e ndjenjave të mërzisë duket të jetë motivimi kryesor për përdorimin e internetit [53]. Lin, Lin [37] tregoi se gatishmëria e mërzisë dhe një përfshirje e lartë në internet rrisin probabilitetin e një çrregullimi të përdorimit të internetit. Autorët theksojnë se interneti duket të jetë një mundësi për të kërkuar eksitim dhe kënaqësi, e cila rrit nivelin e një përdorimi patologjik. Kjo është në përputhje me hulumtimet e mëparshme duke theksuar marrëdhëniet midis një çrregullimi të përdorimit të internetit dhe prirjes më të madhe të mërzitjes [54-56]. Zhou dhe Leung [46] specifikoi këtë marrëdhënie dhe tregoi se mërzia është një parashikues i një përdorimi patologjik të faqeve të rrjeteve sociale, si dhe të sjelljes patologjike të lojrave në shërbimet e rrjeteve sociale. Elhai, Vasquez [42] ilustroi se pronësia më e lartë e mërzitshme ndërmjetëson efektin e depresionit dhe ankthit në sjelljen problematike smartphone. Në përgjithësi, supozojmë se gatishmëria e mërzisë si mërzitje e tipareve është një faktor i rrezikut personal në lidhje me zhvillimin e një ICD.

Përmbledhje e qëllimeve të studimit

Studimi i tanishëm synon të kontribuojë në një kuptim më të mirë të mekanizmave themelorë afektiv dhe njohës në lidhje me simptomat e një ICD. Supozimet tona janë të bazuara në studimet e mëparshme, të cilat kanë raportuar efektin e prirjes së mërzisë në sjellje të rrezikshme siç janë abuzimi i substancave [57], faktorët e rrezikut të shëndetit [46], kumar patologjik [50], ose çrregullim të përdorimit të internetit [37, 54]. Supozojmë se individët të cilët kanë një ndjeshmëri më të lartë për të provuar mërzinë dhe që përdorin në mënyrë të përsëritur smartphone-in si një strategji përballuese maladaptive kanë më shumë gjasa të zhvillojnë një përdorim patologjik të aplikacioneve të komunikimit online. Në përputhje me modelin I-PACE nga Brand, Young [7], supozojmë se efekti i prirjes së mërzisë është ndërmjetësuar nga njohuri specifike. Për më tepër dhe bazuar në studimin e Biolcati, Passini [48] gjithashtu supozojmë se sidomos individët që kanë një prirje më të lartë të mërzitjes, si dhe pritjet për të shmangur emocionet negative duke përdorur aplikacionet e komunikimit online përjetojnë më shumë pasoja negative për shkak të përdorimit të aplikacioneve të tilla. Si një synim i mëtejshëm, ne hetojmë efektet e përgjigjeve emocionale dhe kognitive. Modeli I-PACE sugjeron që efekti i shmangies së pritshmërive mbi simptomat e ICD-së ndërmjetësohet nga përvoja më e madhe e dëshirës. Në përgjithësi, efekti ndërmjetësues i dëshirës së nxitur nga sugjerimi mund të jetë gjithashtu i rëndësishëm për efektin e ndërmjetësimit të pritshmërive të shmangies ndërmjet pronësisë së mërzisë dhe ICD. Fig 1 përmbledh hipotezat në një model të ekuacionit strukturor.

thumbnail

 

Fig 1. Modeli i hipotezuar.

Modeli i hipotezuar për analizimin e efekteve të sugjeruara direkte dhe indirekte duke përfshirë variablat latente të ICD.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

Metodat

Pjesëmarrësit dhe procedurat

Njëqind e dyzet e tetë pjesëmarrës të moshës midis viteve 18 dhe 60 (M = 25.61, SD = 8.94) mori pjesë në studimin aktual. Nga këto, 91 ishin femra dhe 57 ishin meshkuj. Të gjithë pjesëmarrësit ishin përdorues të aplikacioneve të komunikimit online, duke filluar nga dy deri në 19 vite të përdorimit (M = 8.09, SD = 3.09). Aplikacioni për komunikim online WhatsApp ishte aplikacioni më i përdorur (97.97% e të gjithë pjesëmarrësve), pasuar nga Facebook (78.38% e të gjithë pjesëmarrësve), Facebook Messenger (62.84% e të gjithë pjesëmarrësve) dhe Instagram (53.38% e të gjithë pjesëmarrësve) . Aplikacione të tjera të komunikimit online si Twitter, iMessage, Snapchat ose Skype janë përdorur nga më pak se 50% e të gjithë pjesëmarrësve. Pjesëmarrësit shpenzojnë mesatarisht minuta 125.41 (SD = 156.49) në ditë duke përdorur WhatsApp, e ndjekur nga Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40) dhe Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Të gjitha aplikacionet e tjera përdoreshin mesatarisht me pak se 30 minuta në ditë.

Rekrutuam mostrën në Universitetin e Duisburg-Essen (Gjermani) nëpërmjet listave postuese, rrjeteve sociale në internet dhe rekomandimeve të fjalëve të gojës. Studimi u krye në një laborator, vendosje individuale. Së pari, pjesëmarrësit u njoftuan me shkrim rreth procedurës dhe dhanë pëlqimin me shkrim. Ne i kërkuam atyre të kalonin telefonat e mençur të tyre në mënyrën e fluturimit dhe ta mbanin në xhep gjatë pjesëmarrjes. Pas kësaj, pjesëmarrësit u përgjigjën në pyetësorë në internet dhe realizuan një paradigmë të reaktivitetit të cue-ve, si dhe paradigma të mëtejshme eksperimentale që nuk janë relevante për dorëshkrimin aktual. Pas kësaj, pjesëmarrësit iu përgjigjën pyetësorëve të mëtejshëm në internet, të tilla si Shkalla e Përshtatshmërisë së Bërthamës, Shkalla e Përdorimit të Internetit ose Studimi i Varësisë së Internetit, i cili do të shpjegohet në vijim. Në përgjithësi, studimi zgjati rreth një orë. Studentët morën pikë krediti për pjesëmarrjen e tyre. Komiteti i etikës i Universitetit të Duisburg-Essen miratoi studimin.

Instrumentet

Versioni i modifikuar i testit të shkurtër të varësisë në Internet për çrregullimet e komunikimit në Internet (s-IAT-ICD).

Tendencat e një ICD janë matur me versionin e shkurtër të Testit të Varësisë nga Interneti (s-IAT) nga Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58]. Për këtë studim kemi përdorur versionin e modifikuar për ICD (s-IAT-ICD) [15]. Shkalla vlerëson ankesat subjektive në jetën e përditshme për shkak të përdorimit të aplikacioneve të komunikimit online. Në fillim, jepet një përkufizim i aplikacioneve të komunikimit online. Udhëzimet theksojnë se termi aplikacionet në internet-komunikim përfshin aktiv (p.sh. shkrimi i posteve të reja) si dhe pasivet (p.sh., shfletimi dhe leximi i posteve të reja) përdorimi i faqeve të rrjeteve sociale dhe blogje të tilla si Facebook, Twitter dhe Instagram , si dhe lajmëtarët e çastit si WhatsApp.

Pjesëmarrësit duhet të vlerësojnë dymbëdhjetë artikuj në një shkallë Likert me pesë pikë (nga 1 = "kurrë" në 5 = "shumë shpesh"). Një rezultat i shumës është llogaritur duke filluar nga dymbëdhjetë në 60. Rezultatet> 30 tregojnë një përdorim problematik të aplikacioneve të komunikimit në internet, ndërsa rezultatet> 37 tregojnë një përdorim patologjik të aplikacioneve të komunikimit në internet. Pyetësori përbëhet nga dy faktorë (nga gjashtë artikuj secili): humbja e kontrollit / menaxhimi i kohës (s-IAT-ICD 1: α = .849) dhe problemet sociale / dëshira (s-IAT-ICD 2: α = .708). Konsistenca e përgjithshme e brendshme ishte α = .842. Të dy faktorët paraqesin dimensionin latent të ICD në modelin e ekuacionit strukturor.

Reaktivitet dhe dëshirë.

Për të hetuar reaktivitet dhe sugjerim, u aplikuan një paradigmë sugjerimesh, që përbëhej nga dymbëdhjetë fotografi të lidhura me aplikacionet në internet-komunikim [34, 59]. Cues vizuale treguan smartphone të ndryshëm që shfaqnin një bisedë përmes aplikacioneve të ndryshme të komunikimit online. Stimulimet u testuan dhe përshkruheshin në një studim të mëparshëm nga Wegmann, Stodt [34]. Në studimin e tanishëm pjesëmarrësit vlerësuan secilën foto në lidhje me zgjimin, valencë dhe nxitjen për të përdorur smartphone në një shkallë Likert me pesë pikë (nga 1 = "nuk ka zgjim / valencë / kërkesë" në 5 = "zgjim i lartë / valencë / kërkesë" ). prezantim® (Versioni 16.5, www.neurobs.com) u përdor për paraqitjen e sugjerimeve dhe vlerësimet.

Përveç kësaj, kemi përdorur Pyetësorin e Dëshirës së Alokimit [60] të modifikuar për përdorimin e smartfonëve për të vlerësuar mallin [34]. Pyetësori është paraqitur para dhe pas paradigmës reaktivizuese për matjen e dëshirës fillestare (DAQ-ICD bazë-dëshira), si dhe ndryshimet e mundshme të dëshirës pas ekspozimit të sugjerimeve (DAQ-ICD pas dëshirave). Prandaj, pjesëmarrësit duhej të vlerësonin artikujt 14 (p.sh. "Përdorimi i smartphone do të ishte i kënaqshëm tani") në një shkallë shtatë pikash Likert (nga 0 = "mosmarrëveshje e plotë" me 6 = "marrëveshje të plotë"). Pas përmbysjes së një artikulli, ne kemi llogaritur rezultatin mesatar [59]. Konsistencat e brendshme ishin α = .851 për DAQ-ICD bazë-mall dhe α = .919 për DAQ-ICD post-mall. Në analizat vijuese, pasqyrimi i DAQ-ICD dhe vlerësimet e paradigmës së reaktivitetit sugjerues u përdorën për të përfaqësuar dimensionin latent të dëshirës së shkaktuar nga sugjerimi në modelin e ekuacionit strukturor.

Versioni i modifikuar i shkallës së shfrytëzimit të Internetit-Përdorimi për komunikim online (IUES).

Shkalla e pritshmërive të përdorimit të internetit (IUES) [17] modifikuar për komunikim online është përdorur për të vlerësuar pritshmëritë e pjesëmarrësve ndaj përdorimit të aplikacioneve të komunikimit online [16]. Pyetësori përmban dy faktorë (gjashtë artikuj secila): përforcim pozitiv (p.sh. "përdor aplikacione të komunikimit online për të përjetuar kënaqësi"; IUES pozitiv: α = .838) dhe shmangien e pritjeve (p.sh. " largoj veten nga problemet "; shmangia e IUES-it α = .732). Pjesëmarrësit duhej të vlerësonin secilin artikull në një shkallë gjashtë-pikësh Likert (nga 1 = "plotësisht nuk pajtohem" me 6 = "plotësisht pajtohem"). Bazuar në ish hulumtimet dhe supozimet teorike, vetëm variablat e pritshmërive të shmangies ishin relevante për analizat në vijim.

Shkalla e shkurtër e tendencës së mëshirës (BPS).

Shkalla e shkurtër e shtrëngimit të pasjellshmërisë (BPS) nga Struk, Carriere [61] u përdor për të vlerësuar gatishmërinë e mprehtësisë së tipareve. Shkalla përbëhet nga tetë artikuj (p.sh., "Duhet më shumë stimulim për të më bërë më shumë se shumica e njerëzve"), që duhej të vlerësohej në një shkallë shtatë pikash Likert (nga 1 = "plotësisht nuk pajtohem" me 7 = "plotësisht pajtohem "). Është llogaritur një vlerë e përgjithshme mesatare. Konsistenca e brendshme ishte α = .866.

Analiza statistikore

Analizat statistikore janë kryer duke përdorur SPSS 25.0 për Windows (IBM SPSS Statistics, lëshuar nga 2017). Ne llogaritëm korrelacionet e Pearson për të testuar marrëdhëniet dyvartësh midis dy variablave. Korrelacionet u interpretuan në më shumë detaje duke përdorur madhësinë e efektit. Bazuar në Cohen [62], Koeficienti i korrelacionit Pearson r ≥ .01 tregon një të vogël, r ≥ .03 një medium dhe r ≥ .05 një efekt të madh. Analiza e modelit të ekuacionit strukturor (SEM) është llogaritur duke përdorur Mplus 6 [63] Për të vlerësuar përshtatjen e modelit të SEM, kemi përdorur mbetjen e standardizuar të mbetjeve katrore të rrënjës (SRMR; vlerat <08 tregojnë një përshtatje të mirë me të dhënat), gabimi mesatar i rrënjës së katrorit të përafrimit (RMSEA; vlerat <08 tregojnë një të mirë dhe <.10 një përshtatje e pranueshme me të dhënat), dhe indekset krahasuese të përshtatjes (CFI dhe TLI; vlerat> .90 tregojnë një të pranueshme dhe> .95 tregojnë një përshtatje të mirë me të dhënat) [64, 65]. Ne gjithashtu përdorim χ2-Test për të kontrolluar nëse të dhënat dalin nga modeli i përcaktuar. Si një hap shtesë për të zvogëluar gabimet e matjes për SEM, kemi përdorur metodën e parcelimit të elementëve për variablat që përfaqësohen si ndryshore të dukshme. Kjo metodë lejon ndërtimin e dimensioneve latente për këto variabla në SEM [66, 67]. Prandaj, ne kontrolluam ndër-korrelacionet midis artikujve të secilës shkallë dhe krijuam dy faktorë për dimensionet latente të IUES dhe BPS.

Rezultatet

Vlerat përshkruese dhe statistikat multivariate

Vlerat mesatare dhe devijimet standarde të të gjithë pyetësorëve si dhe vlerësimet e paradigmës reaktivitet-sugjerim mund të gjenden në Tabela 1. Variablat e ndërtuara të parcelimit të sendeve përfshihen si vlera shtesë. Tabela 2 tregon korrelacionin bivariatik midis këtyre variablave. Bazuar në rezultatet e prerjes nga Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58], Pjesëmarrësit e 23 treguan një problematik dhe shtatë pjesëmarrësit treguan një përdorim patologjik të aplikacioneve të komunikimit online, i cili shoqërohet me ankesat subjektive në jetën e përditshme për shkak të përdorimit të këtyre aplikacioneve dhe përshkruan simptomat e një ICD.

thumbnail

 

Tabela 1. Vlerat mesatare, devijimet standarde dhe vargjet e rezultateve të s-IAT-ICD dhe shkallët e aplikuara.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

thumbnail

Shkarko:

PowerPoint slide

imazh më të madh

imazh origjinal

Tabela 2. Korrelacionet bivariate midis rezultateve të s-IAT-ICD dhe shkallës së aplikuar.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Modeli i ekuacionit strukturor

Modeli hipotetik i ekuacionit strukturor, në një nivel latent, tregoi një përshtatje të shkëlqyeshme me të dhënat (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). χ2-Testi gjithashtu tregoi një përshtatje të mirë (χ2 = 22.25, p = .074, χ2/ df = 1.59). Të gjitha dimensionet e përcaktuara latente u përfaqësuan mirë nga variablat e dukshme të përdorura. Në hapin e parë, rezultatet tregojnë se prirshmëria e mërzisë (β = .384, SE = .096, p ≤ .001), dëshira e shkaktuar nga sugjerimi (β = .414, SE = .102, p ≤ .001), dhe shmangien e pritjeve (β = .255, SE = .109, p = .011) ishin parashikues të rëndësishëm të tendencave ICD. Vullneti i mëshirës gjithashtu kishte një efekt të drejtpërdrejtë në mallin e nxitur nga sugjerimi (β = .411, SE = .100, p ≤ .001) dhe pritshmëritë e shmangies (β = .567, SE = .084, p ≤ .001). Përveç kësaj, pritshmëritë e shmangies ishin një parashikues i rëndësishëm i dëshirës nxitëse (β = .361, SE = .107, p = .001). Efekti i gatishmërisë së mërzisë ndaj simptomave të një ICD u ndërmjetësua nga dëshira e nxitur nga sugjerimi (β = .170, SE = .058, p = .003) dhe nga pritjet e shmangies (β = .145, SE = .063, p = .021). Efekti i pritjeve të shmangies në tendencat ICD u ndërmjetësua gjithashtu nga dëshira e nxitur nga sugjerimi (β = .149, SE = .059, p = .011). Për më tepër, marrëdhënia ndërmjet vullnetit të mërzisë dhe simptomave të një ICD u ndërmjetësua nga pritshmëritë e shmangies dhe, përveç kësaj, nga dëshira e nxitur nga sugjerimi (pritje e mërzisë-shmangia e pritjeve-dëshmi-nxitje e indukuar-ICD; β = .085, SE = .037, p = .021); megjithatë kjo ndërmjetësim ishte vetëm me efekt të vogël. Në përgjithësi, modeli i analizuar shpjegoi në mënyrë të konsiderueshme 81.60% të variancës së simptomave të ICD. Fig 2 tregon modelin me loadings faktor, β-pesha, dhe koeficientët.

thumbnail

Shkarko:

PowerPoint slide

imazh më të madh

imazh origjinal

Fig 2. Rezultatet e modelit të ekuacionit strukturor.

Rezultatet e modelit të ekuacionit strukturor me ICD si variabël të varur duke përfshirë loadings faktor mbi variablat e përshkruara latente dhe β-peshat shoqëruese, pvlerave dhe mbetjeve.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Analiza shtesë

Modeli i përshkruar më parë u bazua në konsiderata teorike dhe prova të mëtejshme empirike të tilla si modelet e ekuacionit strukturor nga Wegmann, Stodt [15] dhe Wegmann dhe Brand [8]. Sidoqoftë, ne donim që më pas ta kontrollonim modelin për faktorë të tjerë të mundshëm që ndikojnë në mënyrë që të kuptojmë më mirë mekanizmat bazë të një ICD. Çështja e parë që iu drejtuam ishte shoqëria e ngushtë e prirjes së mohimit me depresionin dhe ankthin [35, 68, 69]. Një studim i tanishëm i Elhai, Vasquez [42] ilustron se marrëdhënia ndërmjet simptomave psikopatologjike dhe përdorimit problematik të smartfonëve është ndërmjetësuar nga prirje më e lartë e mërzitjes. Ne vlerësuam simptoma psikopatologjike të tilla si depresioni (M = 0.53, SD = 0.53), ndjeshmëria ndërpersonale (M = 0.72, SD = 0.64), dhe ankthi (M = 0.55, SD = 0.49) duke përdorur pyetësorin e shkurtër të inventarit të simptomave nga Derogatis [70]. Meqenëse variablat që operacionalizojnë simptomat psikopatologjike lidhen në mënyrë të dukshme me variablat e tjerë të modelit aktual (të gjithë r's ≤ .448, të gjitha p's ≤ .024), kemi përfshirë simptoma psikopatologjike (pra depresioni, ndjeshmëria ndërpersonale dhe ankthi) si një dimension i mëtejshëm latent në model. Bazuar në modelin e ndërmjetësimit nga Elhai, Vasquez [42] kemi kontrolluar nëse efekti i prirjes së mërzisë është bazuar në konstruktin e simptomave psikopatologjike ose nëse prirshmëria e mërzisë përshkruan një rritje statistikore siç është theksuar në studimet e mëparshme [35, 42, 68].

Siç ilustrohet në Fig 3, rezultatet tregojnë se simptomat psikopatologjike luajnë një rol vendimtar në zhvillimin dhe mirëmbajtjen e një ICD, i cili është në përputhje me hulumtimin e mëparshëm [8, 15, 42]. Megjithatë, rëndësia e prirjes së mërzisë si një parashikues i rëndësishëm i simptomave të një ICD nuk ulet ndjeshëm pas përfshirjes së simptomave psikopatologjike në modelin e ekuacionit strukturor. Kjo thekson se prirjet e mërzisë dhe simptomat psikopatologjike janë të lidhura, por konstruksione të pavarura, efektet e të cilëve mbi tendencat e një ICD janë ndërmjetësuar nga komponentët njohës dhe emocionalë. Rezultatet e modelit shtesë të ekuacionit strukturor duke përfshirë ngarkesat e faktorëve në variablat e përshkruara latente dhe pikat e lidhura me β, p-Vlerat, dhe mbetjet janë përmbledhur në Fig 3.

thumbnail

Fig 3. Rezultatet e modelit shtesë të ekuacionit strukturor.

Rezultatet e modelit të ekuacionit strukturor me simptoma psikopatologjike si ndryshore të mëtejshme të parashikuesit duke përfshirë loadings faktor në variablat e përshkruara latente dhe peshat β të shoqëruara, p(shkurtime: PP = simptoma psikopatologjike, BP = prirje mërzitje, AE = pritshmëri shmangie, CRAV = dëshirë nxitëse, ICD = çrregullim në Internet-komunikim).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Ne gjithashtu e konsideruam moshën dhe gjininë si variabla të mundshëm që mund të ndikojnë në strukturën e modelit aktual. Prandaj, ne i korrëm llogaritë e para midis moshës dhe të gjithë variablateve të tjera. Rezultatet tregojnë lidhje të vogla (të gjitha rështë ≤ -.376). Këto korelacione ilustrojnë një model të njohur që pjesëmarrësit më të rinj përjetojnë ankesat më të larta subjektive në jetën e përditshme për shkak të një përdorimi të tepruar të aplikacioneve të komunikimit online. Si një hap i mëtejshëm, ne kontrolluam të dhënat tona për dallimet gjinore duke përdorur krahasime t-test për mostrat e pavarura. Rezultatet treguan se nuk kishte dallim të dukshëm midis pjesëmarrësve meshkuj dhe femra (p ≥ .319). Modeli i ekuacionit strukturor me analiza shtesë sipas gjinisë u llogarit duke përdorur analizën strukturore mesatare si një mënyrë për të proceduar [71]. Indekset e arsyeshme të modelit të ekuacionit strukturor tregojnë një përshtatje të mirë me të dhënat (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Për pjesëmarrësit meshkuj dhe femra kemi gjetur modele të ngjashme të rezultateve. Pjesëmarrësit femra shfaqën efekte të ngjashme të ndërmjetësimit siç janë ilustruar në modelin e hipotezuar të ekuacionit strukturor. Për meshkujt, ne nuk gjetëm efekt të drejtpërdrejtë nga pritjet e shmangies nga tendencat e një ICD (β = .153, SE = .133, p = .249), nuk ka efekt ndërmjetësimi të pritshmërive të shmangies në marrëdhënien ndërmjet pronësisë së mërzisë dhe ICD (β = .029, SE = .030, p = .327), dhe nuk ka efekt ndërmjetësimi të dëshirës në marrëdhënien midis prirjes mërzinë dhe simptomat e një ICD (β = .073, SE = .065, p = .262). Për shkak të madhësive të vogla të mostrës, veçanërisht në lidhje me mostrën mashkullore, rezultatet duhet të diskutohen me kujdes dhe duhet të kontrollohen në studime të mëtejshme.

Diskutim

Në studimin e tanishëm, ne testuam vlefshmërinë e një modeli teorik duke supozuar ndërveprime ndërmjet prirjes së mërzisë dhe komponentëve afektivë dhe njohës për shpjegimin e simptomave të ICD. Modeli i ekuacionit strukturor, në nivel latent, dha një përshtatje të shkëlqyer me të dhënat duke përdorur metodën e parcelimit të sendeve për të reduktuar gabimet e matjes. Gjithsesi, gatishmëria e mërzisë dhe efektet e ndërmjetësimit të komponentëve njohës dhe afektivë, dmth. Pritshmëritë e shmangies dhe dëshirat e nxitura nga sugjerimet, shpjeguan 81.60% të variancës në simptomat e ICD. Rezultatet ilustrojnë se gatishmëria e mërzisë ka një efekt të drejtpërdrejtë në zhvillimin dhe mirëmbajtjen e një ICD. Ishte një parashikues i rëndësishëm i pritshmërive për të shmangur emocionet negative dhe për të ikur nga realiteti si dhe nga dëshira e nxitur nga sugjerimet. Këto komponente afektive dhe njohëse ndërmjetësuan efektin e prirjes së mërzisë në ICD. Rezultatet e mëtejshme theksojnë ndërveprimin e ndërmjetësve të përmendur, pasi që efekti i shmangies së pritshmërive mbi simptomat e ICD ishte pjesërisht i ndërmjetësuar nga dëshira e nxitur nga sugjerimet. Për më tepër, ndërmjetësimi i pritshmërive të shmangies në marrëdhënien ndërmjet prirjes së mërzisë dhe simptomave të ICD u ndërmjetësua nga dëshira e nxitur nga sugjerimet.

Rezultatet mbështesin hipotezën se marrëdhënia midis ndjeshmërisë për të provuar mërzinë si pjesë e karakteristikave thelbësore të personit dhe përvojën e pasojave negative për shkak të një përdorimi të tepruar të aplikacioneve të komunikimit online është ndërmjetësuar nga përgjigjet emocionale dhe kognitive ndaj stimujve të jashtëm të kontekstit të jashtëm , të tilla si vizatimet vizuale që shfaqin biseda përmes aplikacioneve të ndryshme të komunikimit online. Rezultatet e tanishme shtrijnë gjetjet e studimeve të mëparshme, të cilat tashmë kanë treguar se simptomat psikopatologjike (si depresioni ose ankthi social) dhe aspektet e personalitetit (si p.sh. ndjeshmëria e stresit ose vetëvlerësimi) kanë një efekt në simptomat e ICD, të cilat ndërmjetësohen nga njohje specifike (të tilla si një stil përballimi jofunksional ose pritjet e përdorimit të internetit) [8, 15]. Rezultatet janë në përputhje me modelin teorik I-PACE të propozuar nga Brand, Young [7]. Qendra për modelin I-PACE është efekti i karakteristikave kryesore të personit në perceptimin subjektiv të një situate, p.sh. kur ballafaqohet me stimuj të varësisë, konflikte personale ose stres. Perceptimi subjektivisht i ngjyrosur i elementëve të situatës çon në reagime individuale afektive dhe njohëse, si reaktiviteti i nxitjes dhe dëshira, e cila përshkruhet si dëshira për të përdorur një aplikim të caktuar dhe për të reduktuar gjendjet negative afektive [20, 24]. Rezultatet e studimit të tanishëm mbështesin këtë supozim duke treguar se pjesëmarrësit që kanë një ndjeshmëri më të lartë për të provuar mërzinë (si një nga karakteristikat themelore të një personi) ose që nuk janë në gjendje të rregullojnë vëmendjen ndaj stimujve [35], kanë një rrezik më të lartë për të përdorur në mënyrë të tepërt aplikacionet e komunikimit online. Rezultatet janë rritur gjithashtu nga studimi nga Elhai, Vasquez [42] si dhe nga analiza jonë shtesë, e cila thekson se simptomat psikopatologjike të tilla si depresioni, ndjeshmëria ndërpersonale si dhe ankthi mund të çojnë në një ndjeshmëri më të lartë të mërzisë dhe në një rrezik më të lartë të një përdorimi patologjik të aplikacioneve të komunikimit online. Kjo sjellje përforcohet kur individët përballen me stimuj specifikë (të lidhur me komunikimin me smartfon) dhe përjetojnë dëshirën për të përdorur smartphone ose një aplikacion specifik të komunikimit. Duket të jetë si një zakon automatik për të përdorur telefonin inteligjent pas shikimit të një ikone ose duke dëgjuar zërin e një mesazhi që vjen [34]. Përdoruesit e aplikacioneve të komunikimit online mund të kenë zhvilluar një zakon të tillë në mënyrë që të përpiqen të përballojnë ndjenjat e pakëndshme si mërzia dhe kështu të shpëtojnë nga nën-stimulimi me përvojë [20, 36].

Efekti ndërmjetësues i pritshmërive të shmangies në marrëdhënien e prirjes së mërzisë dhe simptomave të ICD mbështet këtë supozim. Ngjashëm me mallin e nxitur nga rezultatet, rezultatet tregojnë se ndjeshmëria për të provuar mërzinë çon në pritshmëritë për të shmangur emocionet negative në internet dhe për të tërhequr vëmendjen nga problemet duke përdorur smartphone-in ose aplikimet e komunikimit online. Kjo është në përputhje me Biolcati, Passini [48] që tregon se marrëdhënia mes gatishmërisë së mërzisë dhe sjelljes së pirjes së qumështit ndërmjetësohet nga pritjet për të shpëtuar nga nën-stimulimi dhe nga realiteti. Autorët supozojnë se sidomos adoleshentët, të cilët janë më të prirur të përjetojnë mërzitje në kohën e tyre të lirë, presin të ikin nga emocionet negative duke pirë alkool, gjë që përforcon rrezikun e sjelljes së pijshëm [48]. Sjellja e rrezikshme duket të jetë një lloj mekanizmi për përballimin e maladaptive, ku individët përpiqen të gjejnë strategji për të zvogëluar prirjen e përjetimit të mërzisë [35, 39, 40]. Rezultatet e Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39], dhe Harris [40] ilustrojnë supozimet kryesore të modelit I-PACE siç është hipoteza që individët përpiqen të shpëtojnë nga emocionet negative ose të trajtojnë disponimin jonormal sidomos kur përballen me stimujt e lidhura me varësinë, të cilat mund të çojnë në vendimin për të përdorur një aplikim të caktuar. Që nga Zhou dhe Leung [46] tashmë përshkruan lidhjen e prirjes së mërzisë me lojëra në mjedise të rrjeteve shoqërore, rezultatet aktuale specifikojnë këtë lidhje. Përvoja e kënaqësisë ose stimulimi në një situatë të nën nxitjes mund të përshkruhet si një faktor i rëndësishëm që rrit rrezikun për të përdorur disa aplikime në internet për shkak të shpresës për të reduktuar në mënyrë të përsëritur gjendjet negative afektive në situata të ngjashme. Kjo është në përputhje me gjetjet e një studimi neuroimaging nga Montag, Markowetz [72] i cili tregoi aspektet e dobishme për përdorimin e Facebook nëpërmjet smartphone dhe aktivizimin më të lartë të striatumit të barkut kur individët kalojnë kohë në shërbimet e rrjeteve sociale.

Qëllimi i dytë i studimit ishte të hetojë ndërveprimin e përgjigjeve emocionale dhe njohëse ndaj stimujve të jashtëm. Ish studimet tashmë shqyrtojnë rëndësinë e reaktivitetit dhe lakmisë [34] si dhe pritjet e përdorimit të internetit [8, 15] dhe sidomos pritjet e shmangies [16] për zhvillimin dhe mirëmbajtjen e një ICD. Rëndësia e këtyre dy konstrukteve tashmë ishte treguar për çrregullime të veçanta të përdorimit të internetit, siç është çrregullimi i blerjeve në Internet ose blerja patologjike [18, 59], Çrregullim në internet-pornografi [29], Çrregullimi i lojrave në internet [30, 73, 74], ose çrregullim i përgjithësuar (i paspecifikuar) i përdorimit të internetit [17]. Për të mirë të njohurive tona, nuk kishte asnjë studim që hetoi ndërveprimin e dëshirës nxitëse të nxitjes dhe pritshmërive të përdorimit të internetit si hipoteza në modelin I-PACE [7]. Autorët e modelit I-PACE supozojnë se pritjet e përdorimit të internetit parashikojnë dëshirë të nxitur nga sugjerimet, gjë që ndikon në simptomat e një çrregullimi të veçantë të përdorimit të internetit. Prandaj, ne hypothesized se dëshira nxitjen e nxituar vepron si një ndërmjetës midis waitancies përdorimit të internetit (kryesisht pritjet shmangien) dhe simptomat ICD. Hipoteza mbështetet nga rezultatet aktuale. Gjetjet tregojnë se komponentët emocionalë dhe njohës bashkëveprojnë me njëri-tjetrin, i cili thekson mekanizmat kryesorë të modelit teorik. Individët me njohuri specifike të lidhura me Internetin (p.sh. pritjet për të larguar nga problemet, për të shpëtuar nga realiteti ose për të shmangur vetminë) duket të jenë të ndjeshme ndaj cuesve të lidhura me varësinë dhe duket se përjetojnë reagime më të mëdha për mall. Sa i përket mekanizmave përforcues të propozuar në modelin I-PACE, individët supozohet të vendosin të përdorin aplikacionet e tyre të "zgjedhjes së parë" për të shkëputur nga ky gjendje negative dhe për të përjetuar kënaqësi ose kompensim. Kjo rrit rrezikun e humbjes së kontrollit mbi përdorimin e internetit [7]. Rezultatet janë një shenjë e parë që vë në dukje ndërveprimin midis përgjigjeve emocionale dhe kognitive ndaj stimujve të jashtëm dhe të brendshëm. Meqë ka komponentë të mëtejshëm, siç janë paragjykimi i vëmendshëm dhe shoqatat implicite, si dhe rëndësia e kontrollit frenues dhe funksionet ekzekutive [7], shoqëritë midis këtyre faktorëve duhet të hetohen në hollësi të mëtejshme. Në këtë mënyrë, studimet e ardhshme duhet të përqëndrohen në ICD, por edhe në çrregullime të tjera të përdorimit të internetit.

Outlook dhe implikimet

Përdorimi i telefonave inteligjentë dhe aplikacioneve të komunikimit online në jetën e përditshme duket të jetë jo-problematike në përgjithësi. Për shumicën e individëve është një zakon i zakonshëm për të përdorur telefonin inteligjent gjatë pritjes për një person tjetër ose për trenin për shembull. Turel dhe Bechara [75] ilustrojnë rëndësinë e impulzivitetit si faktor rreziku i një ICD si. Në përgjithësi, aplikacionet e komunikimit në internet duket të jenë një shembull kryesor për marrëdhëniet midis gatishmërisë së mërzisë dhe përdorimit patologjik. Mund të supozohet se përvoja e kënaqësisë dhe kompensimit duke përdorur këto aplikacione është një mekanizëm kyç në lidhje me procesin e zhvillimit të një ICD. Edhe pse rezultatet janë në përputhje me supozimet teorike të modelit I-PACE nga Brand, Young [7], duhet të hetohen në studimet gjatësore zhvillimi i sjelljes së varur të komunikimit online dhe simptomave të ICD, si dhe roli i prirjes së mërzisë dhe komponentëve afektivë dhe më tej njohës. Prandaj, nevojiten më shumë kërkime sidomos në lidhje me mekanizmat e përforcimit specifik.

Duke marrë parasysh këtë, përveç ndjeshmërisë për të provuar mërzinë, hulumtimi duhet të përqëndrohet gjithashtu në situatën subjektive të perceptuar. Ben-Yehuda, Greenberg [76] tashmë kanë adresuar rëndësinë e mërzitjes së shtetit si një faktor potencial rreziku për zhvillimin e varësisë së smartfonëve, e cila duhet të hetohet në kërkimet e mëtejshme. Kjo përfshin përvojën e nën-stimulimit dhe nën-zgjimit si shtet i varur nga konteksti [38, 57]. Mund të supozohet se në të vërtetë mërzitja e perceptuar është një shpjegim tjetër i rëndësishëm përse individët zhvillojnë zakonin automatik për të përdorur smartphone në një situatë nën-stimuluese. Kjo mund të përforcohet nga kënaqësia me përvojë dhe kompensimi dhe për këtë arsye të rritet probabiliteti për të përdorur smartphone përsëri në një situatë të krahasueshme. Deri më tani, studimet e mëtejshme duhet të mbajnë në mend se faktorët e situatës siç janë gjendja aktuale, konfliktet personale, mërzitja aktuale e përjetuar ose stresi i perceptuar mund të ndikojnë në komponentët njohëse dhe afektive, si dhe në vendimin për të përdorur një aplikim të caktuar [7, 77].

Duke pasur parasysh faktin se gjithnjë e më shumë individë përjetojnë pasoja negative në jetën e përditshme, siç janë konfliktet me familjen dhe miqtë ose problemet që lidhen me punën që rezultojnë nga përdorimi i pakontrolluar i internetit dhe aplikacionet e tij specifike, ekziston një nevojë në rritje për udhëzime adekuate dhe të udhëzuara ndërhyrjet. Në kontekstin e çrregullimeve të përdorimit të internetit dhe format e tij specifike, siç është ICD, supozohet se suksesi i parandalimit dhe intervenimit varet kryesisht nga përshtatshmëria e adresimit të faktorëve përkatës. Duke marrë parasysh se karakteristikat personale mund të jenë të vështira për t'u modifikuar, ndërhyrjet duhet të përqendrohen në moderimin dhe aspektet ndërmjetësuese për të parandaluar përdorimin e tepërt të disa aplikacioneve në internet [7]. Në këtë studim, pritshmëritë për të shmangur ndjenjat negative në internet dhe reagimet e nxitjes së nxitjes së nxitjes janë theksuar për të luajtur një rol ndërmjetësues brenda zhvillimit dhe mirëmbajtjes së një ICD. Duke u mbështetur në pritshmëritë specifike të përdorimit të internetit për të ndryshuar njohuritë jo-sjellëse, mund të jetë një hap i parë drejt përdorimit funksional të internetit. Njerëzit që kanë vështirësi të qëndrojnë mërzinë ose që kanë një ndjeshmëri më të lartë për të provuar mërzinë duhet të trajnohen për të kuptuar se interneti ose përdorimi i smartphone nuk është mënyra e vetme për t'u përballur me situatat e përditshme që përfshijnë nën-stimulim apo madje edhe ndjenja të pakëndshme. Ky aspekt është veçanërisht i rëndësishëm, sepse duke pasur shpresën se aplikacionet e komunikimit online mund të nxisin ikjen nga problemet e jetës reale, atëherë mund të nxisin dhe intensifikojnë reagimet e dëshirës, ​​siç tregohet nga rezultatet aktuale, veçanërisht kur ndodhin stimuj të veçantë. Në jetën e përditshme stimuj të tillë në jetën e përditshme mund të jenë për shembull duke parë persona të tjerë duke përdorur smartphone ose duke vërejtur një mesazh në hyrje. Kjo, në fakt, mund ta bëjë atë edhe më të vështirë për individët që të rezistojnë nga dëshira për të përdorur aplikacione të caktuara. Gjithsesi, individët pastaj mund të zhvillojnë kontroll të zvogëluar mbi përdorimin e tyre në internet duke rezultuar në pasoja negative. Për më tepër, prirjet e qasjes ndaj aplikacioneve të komunikimit në internet për shkak të dëshirës me përvojë duhet të zvogëlohen sistematikisht përmes programeve të trajnimit që u mundësojnë individëve të mësojnë si t'i shmangen reagimeve të parregulluara ndaj stimujve të veçantë [7]. Efektiviteti i metodave të përbashkëta të trajnimit kërkon hetime të mëtejshme, veçanërisht për një ICD.

Së fundi, duhet të përmendim disa kufizime. Studimi u krye me një mostër lehtësie, e cila nuk është as përfaqësuese për të gjithë popullsinë, as për pacientët që kërkojnë trajtim me një çrregullim të përdorimit të internetit. Në bazë të rezultateve aktuale, duket se vlen të hetohet ndërveprimi i gatishmërisë së mërzisë, dëshirës dhe pritshmërive të përdorimit në mostra të tjera, siç janë adoleshentët dhe pacientët që kërkojnë trajtim. Një kufizim shtesë është se ne jemi fokusuar vetëm në ICD. Duke pasur parasysh se aplikacionet e tjera të internetit mund të përdoren gjithashtu për të shpëtuar nga mërzia ose ndjenjat negative, studimi duhet të përsëritet me mostrat që kanë përdorime të tjera të zgjedhjes së parë, të tilla si lojërat në Internet, pazaret në Internet ose përdorimi i internetit.

Përfundim

Studimi aktual ka për qëllim të hetojë supozimet teorike lidhur me zhvillimin dhe mirëmbajtjen e një ICD. Bazuar në modelin I-PACE, fokusi u vendos në efektet ndërmjetësuese të komponentëve njohës dhe afektivë, dmth. Pritjet e shmangies dhe dëshirat e nxitura nga sugjerimet, në marrëdhëniet midis karakteristikave kryesore të personit dhe simptomave të ICD. Ky studim shqyrtoi efektin e prirjes së mërzisë si një variablë e tipareve ndoshta duke parashikuar simptomat e ICD. Rezultatet aktuale tregojnë se gatishmëria e mërzisë mund të luajë një rol të rëndësishëm në ICD. Individët të cilët kanë një ndjeshmëri më të lartë për të provuar mërzinë, tregojnë për pritshmëritë më të larta për të shmangur ndjenjat negative duke përdorur aplikacione të komunikimit në internet, gjë që rrit pasojat negative në jetën e përditshme. Përveç kësaj, duke pasur shpresa të shmangies është e lidhur me një përvojë më të lartë të mall. Kjo mund të jetë për shkak të një prekshmëri potencialisht më të lartë ndaj cuesve që lidhen me komunikimin në internet, gjë që e bën edhe më të vështirë të mos përdorë aplikacione të komunikimit në internet. Me këto rezultate, mekanizmat bazë të një ICD vijnë në lehtësim shaper. Përpjekjet e ndërhyrjes që synojnë të parandalojnë një përdorim të parregulluar dhe të tepruar të internetit dhe aplikacioneve të tij specifike, potencialisht mund të optimizohen duke marrë parasysh konceptin e gatishmërisë së mërzisë dhe ndërveprimin e tij me reaktivitet, dëshirë dhe pritshmëri.

Mbështetja e informacionit

S1 File.sav

 

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

O

P

Q

1

Tabela: Lista e të Dhënave                

2

seksmoshësiatcom_gsiatcom1siatcom2Ver_RADAQPostBPS_meanIUE_SNneIUEco_a1IUEco_a2BPS_1BPS_2BSI_UiSkBSI_DeprBSI_AengBSI_Aggr

3

224.0000000000016.009.007.0043.791.882.251.003.501.752.00. 50. 00. 17. 20

4

223.0000000000036.0026.0010.0032.004.752.503.002.004.255.251.501.17. 33. 20

5

227.0000000000019.0013.006.001. 003.631.752.501.003.254.00. 25. 33. 17. 20

6

227.0000000000019.0011.008.0042.004.253.754.503.004.504.00. 75. 831.17. 60

7

228.0000000000023.0014.009.0022.572.882.753.002.502.253.501.00. 831.171.00

8

222.0000000000012.006.006.001. 211.132.503.002.001.001.25. 00. 00. 17. 40

9

222.0000000000033.0018.0015.0032.363.503.002.503.503.753.25. 00. 33. 50. 60

10

220.0000000000048.0026.0022.0034.505.383.003.003.005.255.50. 00. 17. 00. 00

11

218.0000000000025.0015.0010.002. 362.754.754.505.002.503.00. 75. 33. 331.00

12

254.0000000000012.006.006.001. 002.002.502.003.002.501.50. 25. 00. 00. 60

13

221.0000000000033.0021.0012.0021.144.003.002.503.503.254.75. 00. 67. 50. 40

14

226.0000000000019.0013.006.001. 933.131.502.001.003.502.75. 00. 17. 33. 60

15

224.0000000000022.0014.008.001. 932.382.001.502.502.252.501.75. 00. 50. 40

16

221.0000000000021.0013.008.0021.142.883.504.003.003.502.253.001.671.33. 60

17

226.0000000000026.0015.0011.0022.294.132.252.502.004.753.50. 50. 50. 33. 20

18

223.0000000000032.0019.0013.0021.074.634.504.504.504.754.50. 00. 33. 17. 40

19

257.0000000000012.006.006.001. 001.751.251.501.001.751.75. 75. 50. 00. 00

20

221.0000000000021.0010.0011.002. 003.383.002.503.503.503.25. 50. 00. 171.00

21

249.0000000000012.006.006.001. 001.381.001.001.001.751.00. 50. 171.001.20

22

242.0000000000014.008.006.001. 001.381.001.001.001.501.25. 00. 00. 17. 00

23

222.0000000000033.0022.0011.0032.143.134.505.503.503.502.75. 50. 33. 67. 20

24

221.0000000000031.0018.0013.0021.432.501.502.001.002.003.00. 00. 50. 17. 40

25

223.0000000000030.0022.008.002. 931.003.253.503.001.001.00. 50. 17. 17. 20

26

228.0000000000023.0017.006.001. 141.632.252.002.502.001.25. 25. 33. 17. 40

27

232.0000000000027.0014.0013.001. 642.752.503.501.503.252.25. 501.00. 17. 20

28

226.0000000000016.007.009.001. 211.001.001.001.001.001.00. 00. 00. 83. 20

29

237.0000000000028.0016.0012.0022.003.503.003.003.003.503.501.501.171.501.00

30

229.0000000000019.0011.008.0032.003.882.753.502.003.504.25. 251.83. 00. 20

31

220.0000000000039.0022.0017.0022.004.133.503.503.504.503.751.25. 33. 331.80

32

234.0000000000014.008.006.001. 931.753.253.003.501.502.00. 50. 00. 33. 00

33

224.0000000000020.0012.008.002. 431.631.001.001.001.751.50. 25. 00. 00. 40

34

226.0000000000035.0020.0015.0021.795.882.503.002.005.756.003.001.331.332.40

35

224.0000000000031.0016.0015.0032.713.384.254.504.003.503.25. 25. 33. 00. 20

36

223.0000000000034.0020.0014.0032.363.754.755.504.003.753.75. 50. 33. 50. 00

37

222.0000000000023.0013.0010.0022.362.502.753.002.503.751.25. 50. 33. 33. 60

38

226.0000000000020.0013.007.0021.361.752.251.503.002.251.25. 00. 50. 67. 00

39

218.0000000000019.0012.007.001. 792.501.501.501.503.501.50. 00. 17. 17. 20

40

228.0000000000020.0013.007.001. 214.254.254.504.005.003.501.00. 33. 50. 60

41

227.0000000000028.0019.009.001. 143.003.002.503.502.753.25. 75. 50. 17. 40

42

250.0000000000014.008.006.001. 141.001.751.502.001.001.00. 25. 17. 17. 00

43

223.0000000000028.0021.007.0021.791.632.002.501.501.751.50. 50. 17. 50. 20

44

227.0000000000029.0014.0015.0012.642.382.252.002.503.251.501.75. 331.171.00

45

221.0000000000026.0015.0011.0021.712.883.252.504.003.752.00. 50. 17. 67. 40

46

234.0000000000022.0011.0011.0011.211.752.252.002.502.001.50. 00. 00. 33. 00

47

231.0000000000014.008.006.001. 001.251.001.001.001.251.25. 00. 00. 17. 20

48

227.0000000000025.0012.0013.001. 213.631.751.502.004.253.00. 75. 67. 33. 80

49

221.0000000000033.0023.0010.001. 713.134.004.004.002.753.501.501.831.171.40

50

220.0000000000020.0010.0010.001. 001.632.502.003.001.751.50. 00. 17. 17. 20

fikpjesë

 

Shkarko

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Ky skedar është grupi i të dhënave të studimit aktual dhe përmban të gjitha variablat dhe informacionin për analizat e kryera.

(SAV)

S1 Skedar. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Ky skedar është grupi i të dhënave të studimit aktual dhe përmban të gjitha variablat dhe informacionin për analizat e kryera.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Referencat

  1. 1. Statista. Numri i përdoruesve të smartfonëve në mbarë botën nga 2014 në 2020 (në miliarda) 2017 [cituar 2017 22 / 11 / 2017].
  2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Rrjet social në internet dhe varësia: Një përmbledhje e literaturës psikologjike. Gazeta Ndërkombëtare e Kërkimeve Mjedisore dhe Shëndetit Publik. 2011; 8: 3528-52. PMID: 22016701
  3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Përdorimi i rrjetit social dhe personaliteti. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut. 2010; 26 (6) 1289-95.
  4. Shiko artikullin
  5. Google Scholar
  6. 4. Statista. Numri i përdoruesve aktivë mujorë WhatsApp në mbarë botën nga prilli 2013 deri në korrik 2017 (në miliona) 2017 [cituar 2017 22 / 11 / 2017].
  7. 5. Statista. Numri i përdoruesve aktivë mujor të Facebook në mbarë botën si në tremujorin 3rd 2017 (në miliona) 2017 [cituar 2017 22 / 11 / 2017].
  8. Shiko artikullin
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Shiko artikullin
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Shiko artikullin
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Shiko artikullin
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Shiko artikullin
  21. Google Scholar
  22. Shiko artikullin
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Shiko artikullin
  26. Google Scholar
  27. Shiko artikullin
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Shiko artikullin
  31. Google Scholar
  32. Shiko artikullin
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Shiko artikullin
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. Shiko artikullin
  39. Google Scholar
  40. Shiko artikullin
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Shiko artikullin
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Shiko artikullin
  47. Google Scholar
  48. Shiko artikullin
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Shiko artikullin
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Shiko artikullin
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Shiko artikullin
  58. Google Scholar
  59. Shiko artikullin
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. Shiko artikullin
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. Shiko artikullin
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. Shiko artikullin
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. Shiko artikullin
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. Shiko artikullin
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. Shiko artikullin
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Shiko artikullin
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Shiko artikullin
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Shiko artikullin
  87. Google Scholar
  88. Shiko artikullin
  89. Google Scholar
  90. Shiko artikullin
  91. Google Scholar
  92. Shiko artikullin
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. Shiko artikullin
  96. Google Scholar
  97. Shiko artikullin
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Shiko artikullin
  101. Google Scholar
  102. Shiko artikullin
  103. Google Scholar
  104. Shiko artikullin
  105. Google Scholar
  106. Shiko artikullin
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Shiko artikullin
  110. Google Scholar
  111. Shiko artikullin
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Shiko artikullin
  115. Google Scholar
  116. Shiko artikullin
  117. Google Scholar
  118. Shiko artikullin
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Shiko artikullin
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Shiko artikullin
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Shiko artikullin
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Shiko artikullin
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Shiko artikullin
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Shiko artikullin
  137. Google Scholar
  138. Shiko artikullin
  139. Google Scholar
  140. Shiko artikullin
  141. Google Scholar
  142. Shiko artikullin
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Shiko artikullin
  146. Google Scholar
  147. Shiko artikullin
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Shiko artikullin
  151. Google Scholar
  152. Shiko artikullin
  153. PubMed / NCBI
  154. Google Scholar
  155. 6. Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Çrregullimet kibernetike: Shqetësimi i shëndetit mendor për mijëvjeçarin e ri. Cyberpsikologjia dhe Sjellja. 1999; 2: 475–9. mbrëmja: 19178220
  156. 7. Brand M, KS i Ri, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integrimi i konsideratave psikologjike dhe neurobiologjike në lidhje me zhvillimin dhe mirëmbajtjen e çrregullimeve të veçanta të përdorimit të internetit: Një ndërveprim i modelit të Person-Ndikimi-Njohja-Zbatimi (I-PACE). Neuroscience dhe Shqyrtime Biobehavioral. 2016; 71: 252-66. PMID: 27590829
  157. 8. Wegmann E, Brand M. Çrregullimi i komunikimit në Internet: Është çështje e aspekteve sociale, përballimit dhe pritshmërive të përdorimit të internetit. Kufijtë në Psikologji. 2016; 7 (1747) 1-14. PMID: 27891107
  158. Shiko artikullin
  159. Google Scholar
  160. Shiko artikullin
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Shiko artikullin
  164. Google Scholar
  165. Shiko artikullin
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Shiko artikullin
  169. Google Scholar
  170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Këngë WY, Kim S, et al. Krahasimi i riskut dhe faktorëve mbrojtës që lidhen me varësinë e smartfonëve dhe varësinë nga interneti. Gazeta e Addictions Behavioral. 2015; 4 (4) 308-14. PMID: 26690626
  171. Shiko artikullin
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Shiko artikullin
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Shiko artikullin
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Shiko artikullin
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. Shiko artikullin
  184. Google Scholar
  185. Shiko artikullin
  186. Google Scholar
  187. Shiko artikullin
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Përdorimi i smartfonëve në shekullin 21st: Kush është aktiv në WhatsApp? Shënime të BMC Research. 2015; 8: 1-6.
  191. 11. Brand M, Young KS, Laier C. Kontrolli paraballor dhe varësia në Internet: Një model teorik dhe rishikim i gjetjeve neuropsikologjike dhe neuroimaging. Kufijtë në neuroscience të njeriut. 2014; 8 (375) 1-36. PMID: 24904393
  192. 12. Davis RA. Një model njohës-sjellës i përdorimit patologjik të internetit. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut. 2001; 17: 187-95.
  193. 13. Spada MM. Një pasqyrë e përdorimit problematik të internetit. Sjelljet Addictive. 2014; 39: Epub para printimit. 3-6. PMID: 24126206
  194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. A mund të konsiderohet përdorimi i telefonit celular të çrregulluar si varësi të sjelljes? Një përditësim mbi provat aktuale dhe një model gjithëpërfshirës për hulumtimet e ardhshme. Raportet aktuale të varësisë. 2015; 2 (2) 156-62.
  195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Përdorimi i varur i faqeve të rrjeteve sociale mund të shpjegohet nga ndërveprimi i pritshmërive të përdorimit të internetit, shkrim-leximit të internetit dhe simptomave psikopatologjike. Gazeta e Addictions Behavioral. 2015; 4 (3) 155-62. PMID: 26551905
  196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Brand M. Frika e mungesës së Internetit dhe pritshmëritë e përdorimit të internetit kontribuojnë në simptomat e çrregullimit të komunikimit në Internet. Sjelljet Addictive Raportet. 2017; 5: 33-42. PMID: 29450225
  197. 17. Brand M, Laier C, Young KS. Varësia e internetit: Stilet e përballimit, pritjet dhe implikimet e trajtimit. Kufijtë në Psikologji. 2014; 5: 1-14.
  198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. Blerje patologjike online si një formë specifike e varësisë në internet: Një hetim eksperimental i modelit. PLOS ONE. 2015; 10 (10) e0140296. PMID: 26465593
  199. 19. Sayette MA. Roli i dëshirës në çrregullimet e përdorimit të substancave: Çështjet teorike dhe metodologjike. Rishikimi vjetor i psikologjisë klinike. 2016; 12: 407-33. PMID: 26565121.
  200. 20. Hormes JM. Domethënia klinike e dëshirës në sjelljet e varësisë: Një rishikim. Raportet aktuale të varësisë. 2017; 4 (2) 132-41.
  201. 21. Bechara A. Vendimmarrja, kontrollimi i impulsit dhe humbja e vullnetit për t'i rezistuar drogës: Një perspektivë neurokognitive. Neuroscience e natyrës. 2005; 8: 1458-63. PMID: 16251988
  202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Meta-analiza e reaktivitetit të sugjerimeve në hulumtimin e varësisë. Varësisë. 1999; 94: 327-40. PMID: 10605857
  203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. Vendi i cravingut në teorinë e varësisë: Kontributet e modeleve kryesore. Neuroscience dhe Shqyrtime Biobehavioral. 2010; 34: 606-23. PMID: 19961872
  204. 24. Drummond DC. Teoritë e dëshirës së drogës, antike dhe moderne. Varësia (Abingdon, Angli). 2001; 96: 33-46.
  205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Duke u mbërthyer me pornografi? Përdorimi i tepruar ose neglizhimi i cybersex cues në një situatë multitasking është e lidhur me simptomat e varësisë cybersex. Gazeta e Addictions Behavioral. 2015; 4 (1) 14-21. PMID: 25786495
  206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Dëshira e nxitur nga sugjerimet për Internetin në mesin e të varurve nga Interneti. Sjelljet Addictive. 2016; 62: 1-5. PMID: 27305097
  207. 27. Tiffany ST, Wray JM. Domethënia klinike e dëshirës së drogës. Anale të Akademisë së Shkencave të Nju Jorkut. 2012; 1248: 1-17. PMID: 22172057
  208. 28. Snagowski J, Brand M. Simptomat e varësisë cybersex mund të lidhen me të dyja duke iu afruar dhe duke iu shmangur stimujve pornografikë: Rezultatet nga një mostër analoge e përdoruesve të rregullt cybersex. Kufijtë në Psikologji. 2015, 6: 653. PMID: 26052292
  209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Brand M. Varfëria Cybersex: Zgjimi seksuale me përvojë kur shikojmë pornografi dhe jo kontaktet seksuale në jetën reale bën dallimin. Gazeta e Addictions Behavioral. 2013; 2: 100-7. PMID: 26165929
  210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Reaktivitet specifik i sugjerimeve në lidhje me lojërat kompjuterike në lojtarë të tepërt. Neuroscience sjelljes. 2007; 121: 614-8. PMID: 17592953
  211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Aktivizimi i striatumit të ventral dhe dorsal gjatë reaktivitetit cue në çrregullim të lojrave në internet. Biologjia e varësisë. 2017; 3 (2) 791-801. PMID: 26732520.
  212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY, et al. Efekti i ekspozimit të përsëritur ndaj cuesve të lojrave virtuale në kërkimin e lojërave të fatit. Sjelljet Addictive. 2015; 41: 61-4. PMID: 25306387
  213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Dëshira e të menduarit si një parashikues i lojërave të fatit. Sjelljet Addictive. 2014; 39: 793-6. PMID: 24531634
  214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Dëshira e shkaktuar nga sugjerimet në çrregullimin e komunikimit në internet duke përdorur shenja vizuale dhe dëgjimore në një paradigmë sugjerimi-reaktiviteti. Hulumtimi dhe teoria e varësisë. 2017: Epub përpara shtypjes.
  215. 35. LePera N. Marrëdhëniet midis prirjes së mohimit, ndërgjegjësimit, ankthit, depresionit dhe përdorimit të substancave. Buletini i Shkollës së Re të Psikologjisë. 2011; 8 (2) 15-23.
  216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Perceptimet e mërzitjes në kohë të lirë: Konceptualizimi, besueshmëria dhe vlefshmëria e Shkallës së Mërzisë për Kohën e Lirë. Journal of Leisure Research. 1990; 22 (1) 1-17.
  217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. Efektet e monitorimit prindëror dhe mërzitjes së kohës së lirë në varësinë e adoleshentëve në internet. Adoleshencës. 2009; 44 (176) 993-1004. Epub 2009 / 01 / 01. PMID: 20432612.
  218. 38. Brissett D, Snow RP. Mërzitje: Ku e ardhmja nuk është. Ndërveprimi simbolik. 1993; 16 (3) 237-56.
  219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Prirja për mërzinë dhe sjelljet e rrezikut gjatë kohës së lirë të adoleshentëve. Raporte psikologjike. 2017: 1-21. Epub 2017 / 08 / 05. PMID: 28776483.
  220. 40. Harris MB. Korrelacione dhe karakteristika të gatishmërisë së mërzisë dhe mërzisë. Gazeta e Psikologjisë Sociale të Aplikuar. 2000; 30 (3) 576-98.
  221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Thelbi i mërzisë. Regjistri Psikologjik. 1993; 43 (1) 3-12.
  222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, SD Lustgarten, Levine JC, Hall BJ. Qëndrimi ndaj mërzisë ndërmjetëson marrëdhëniet midis përdorimit problematik të smartfonëve me depresionin dhe ashpërsinë e ankthit. Shqyrtimi kompjuterik i shkencave sociale. 2017: 1-14.
  223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Stresi i punës, përdorimi i substancave dhe depresioni në mesin e punëtorëve të rinj të rritur: Një ekzaminim i modelit të efektit kryesor dhe moderator. Gazeta e psikologjisë së shëndetit në punë. 2005; 10 (2) 83-96. PMID: 15826220.
  224. 44. Anshel MH. Një sondazh i atletëve të elitës mbi shkaqet e perceptuara të përdorimit të barnave të ndaluara në sport. Gazeta e Sjelljes Sportive. 1991; 14 (4) 283-310.
  225. 45. Thackray RI. Stresi i mërzisë dhe monotoni: Një shqyrtim i provave. Mjekësia psikosomatike. 1981; 43 (2) 165-76. PMID: 7267937.
  226. 46. Zhou SX, Leung L. Gratification, vetmia, mërzitje e kohës së lirë dhe vetëvlerësim si parashikues të varësisë së lojës SNS dhe modelit të përdorimit në mesin e studentëve të kolegjit kinez. Gazeta Ndërkombëtare e Sjelljes Cyber, Psikologji dhe Mësim. 2012; 2 (4) 34-48.
  227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Sjelljet shëndetësore të të rinjve të huaj të larguar. Loisir et Société / Shoqëria dhe koha e lirë. 1995; 18 (1) 143-56.
  228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. "Nuk mund ta përballoj mërzinë". Pritjet e pijshëm të pijshëm në adoleshencë. Sjelljet Addictive Raportet. 2016; 3 (Shtesa C): 70-6. PMID: 29532002
  229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Dështimi në kumtimin patologjik. Raporte psikologjike. 1990; 67 (1) 35-42. Epub 1990 / 08 / 01. PMID: 2236416.
  230. 50. Pasuria EE, Goodie AS. Marrëdhëniet në mes të bixhozit patologjik dhe ndjesisë që kërkojnë: Roli i pikëve të nënkartësisë. Gazeta e studimeve të lojërave të fatit. 2010; 26 (3) 331-46. PMID: 19943092.
  231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Ndjesia që kërkon në Angli dhe Amerikë: Krahasime ndër-kulturore, mosha dhe gjinia. Gazeta e konsultimit dhe psikologjisë klinike. 1978; 46 (1) 139-49. Epub 1978 / 02 / 01. PMID: 627648.
  232. 52. Neubaum G, Krämer NC. Miqtë e mi pranë meje: Një hetim laboratorik mbi parashikuesit dhe pasojat e përjetimit të afërsisë sociale në faqet e rrjeteve sociale. CyberPsychology, Sjelljes dhe Rrjetit Social. 2015; 18 (8) 443-9. PMID: 26252929
  233. 53. Lin CH, Yu SF. Përdorimi i Adoleshentëve në Internet në Tajvan: Eksplorimi i dallimeve gjinore. Adoleshencës. 2008; 43 (170) 317-31. PMID: 18689104.
  234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. Marrëdhënia midis varësisë së Internetit me kërkimin e ndjesisë dhe personalitetit. Shkencat procedurale-sociale dhe të sjelljes. 2011; 30 (Shtesa C): 272-7.
  235. 55. Deputeti i Chaney, Chang CY. Një treshe turmoi për burrat e varur nga seksi në Internet që bëjnë seks me burra: Mërzia, lidhja shoqërore dhe shkëputja. Varësia seksuale dhe detyrimi. 2005; 12 (1): 3–18.
  236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Stresi i perceptuar, kërkimi i ndjenjave dhe abuzimi i studentëve në internet. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut. 2010; 26 (6) 1526-30.
  237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Janë të prirur ose nuk kanë asgjë për të bërë? Dallimi në mes të mërzitjes së stilit dhe tiparit të kohës së lirë dhe lidhjes së tij me përdorimin e substancave në adoleshentët e Afrikës së Jugut. Shkencat e kohës së lirë. 2015; 37 (4) 311-31. PMID: 26085700.
  238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Markë M. Validim dhe vetitë psikometrike të një versioni të shkurtër të testit të varësisë nga Young. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut. 2013; 29: 1212-23.
  239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Brand M. Dëshmi e shkaktuar nga cue në blerjen patologjike: Provat empirike dhe implikimet klinike. Mjekësia psikosomatike. 2014; 76 (9) 694-700. PMID: 25393125.
  240. 60. Dashuria A, James D, Willner P. Një krahasim i dy pyetjeve të dëshirës së alkoolit. Varësia (Abingdon, Angli). 1998; 93 (7) 1091-102.
  241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. Një shkallë e shkurtër e lodhjes së mërzitshme. Vlerësimi. 2015; 24 (3) 346-59. PMID: 26467085.
  242. 62. Cohen J. Analiza e fuqisë statistikore për shkencat e sjelljes. 2 ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
  243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Anxhelos: Muthén & Muthén; 2011
  244. 64. Hu L, Bentler PM. Vlerësimi i përshtatjes së modelit. Në: Hoyle RH, redaktor. Konceptet e modelimit të ekuacionit strukturor dhe aplikimet. Londër: Sage Publications, Inc; 1995. faqe 76-99.
  245. 65. Hu L, Bentler PM. Kriteret e ndërprerjes për indekset e përshtatjes në analizën e strukturës së kovariancës: kriteret konvencionale kundrejt alternativave të reja. Modelimi i Ekuacioneve Strukturore: Një Gazetë Multidisiplinare. 1999; 6: 1-55.
  246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Pse artikujt e parcelave nuk janë pothuajse asnjëherë të përshtatshme: Dy gabimet nuk bëjnë një specifikim të drejtë të maskuar me parcelat e sendeve në modelet AQF. Metodat psikologjike. 2013; 18 (3) 257-84. PMID: 23834417.
  247. 67. Pak TD, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Për parcela ose jo në parcela: Eksplorimi i pyetjes, duke peshuar meritat. Modelimi i Ekuacioneve Strukturore: Një Gazetë Multidisiplinare. 2002; 9 (2) 151-73.
  248. 68. Sommers J, Vodanovich SJ. Prishja e mërzitshme: Marrëdhënia e saj me simptomat psikologjike dhe fizike-shëndetësore. Gazeta e psikologjisë klinike. 2000; 56 (1) 149-55. Epub 2000 / 02 / 08. PMID: 10661377.
  249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. Vetitë psikometrike të shkallës së tendencës së mërzitjes: Një ekzaminim i vlefshmërisë së tij. Studime psikologjike. 1997; 42 (2-3) 85-97.
  250. 70. Derogatis LR. BSI Inventari i shkurtër i simptomave: Administrimi, vlerësimi dhe manualet e procedurave. 1993. Epub Edit tretë.
  251. 71. Dimitrov DM. Krahasimi i grupeve në variabla latente: Një metodë e modelimit ekuacion strukturor. Puna (Leximi, Masa). 2006; 26 (4) 429-36. Epub 2006 / 06 / 22. PMID: 16788262.
  252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andon I, Lachmann B, Sariyska R, et al. Përdorimi i Facebook në smartphones dhe vëllimi i lëndës gri të bërthamës accumbens. Hulumtimi i trurit i sjelljes. 2017; 329: 221-8. PMID: 28442353.
  253. 73. Ko CH, Liu GC, Jen JY, Chen CY, Jen CF, Chen CS. Korrelacione të trurit të dëshirës për lojëra online nën ekspozimin e sugjerimeve në lëndët me varësi në Internet dhe në lëndët e falsifikuara. Biologjia e varësisë. 2013; 18: 559-69. PMID: 22026537
  254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Aktivizimet e trurit për të dy nxitjen e lojrave të nxitura nga nxitësit dhe dëshirat e pirjes së duhanit në mesin e subjekteve komorbid me varësinë e lojrave në Internet dhe varësinë nga nikotina. Gazeta e Kërkimeve Psikiatrike. 2013; 47 (4) 486-93. PMID: 23245948
  255. 75. Turel O, Bechara A. Efektet e impulzivitetit motorik dhe cilësinë e gjumit në sjelljet e shantazhuara, interpersonalisht të devijuara dhe në disavantazhe në faqet e rrjeteve sociale në internet. Personaliteti dhe Dallimet Individuale. 2017; 108: 91-7.
  256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Varësia në internet duke përdorur marrëdhëniet e smartphone-ve midis varësisë nga interneti, frekuencës së përdorimit të smartphone-ve dhe shikimit të mendjes së studentëve meshkuj dhe femra. Gazeta e Sindromës së Mungesës së Shpërblimit dhe Shkencës së Varësisë. 2016
  257. 77. Prevalenca dhe shoqërimi i stresit të perceptuar, përdorimi i substancave dhe varshmëria e sjelljes: Një studim ndër sektorial në mesin e studentëve të universitetit në Francë, 2009-2011. BMC shëndetit publik. 2013, 13: 724. PMID: 23919651.