Varësia e rrjeteve shoqërore në internet dhe depresioni: Rezultatet nga një studim i shkallës së lartë në adoleshentët kinezë (2018)

J Behav Addict. 2018 Shtator 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstrakt

Historiku dhe synimet

Qëllimi i këtij studimi është vlerësimi i lidhjeve gjatësore midis varësisë në rrjete shoqërore në internet (OSNA) dhe depresionit, nëse OSNA parashikon zhvillimin e depresionit dhe, në mënyrë të kundërt, nëse depresioni parashikon zhvillimin e OSNA.

Metodat

Një total prej nxënësve të 5,365 nga nëntë shkolla të mesme në Guangzhou, Kinë jugore u anketuan në fillim të Marsit në 2014 dhe u pasuan deri në 9 muaj më vonë. Niveli i OSNA dhe depresioni janë matur duke përdorur shkallën e validuar të OSNA dhe CES-D, respektivisht. Modelet e regresionit logjistik të shumëfishtë u aplikuan për të vlerësuar lidhjet gjatësore midis OSNA dhe depresionit.

Rezultatet

Adoleshentët të cilët ishin në depresion, por pa OSNA në bazë kishin 1.48 herë më shumë gjasa për të zhvilluar OSNA në follow-up krahasuar me ato jo-depresive në bazë [rregulluar OR (AOR): 1.48, 95% interval besimi (CI): 1.14-1.93 ]. Përveç kësaj, në krahasim me ata që nuk ishin në depresion gjatë periudhës së ndjekjes, adoleshentët të cilët ishin në depresion të vazhdueshëm ose që u shfaqën në depresion gjatë periudhës pasuese, kishin rritur rrezikun e zhvillimit të OSNA-s në ndjekjen e tyre (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 për depresion të vazhdueshëm; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 për depresion në zhvillim). Në mënyrë rresht, në mesin e atyre pa depresion në fillim, adoleshentët të cilët u klasifikuan si OSNA të vazhdueshme ose OSNA në zhvillim kishin rrezik më të lartë të zhvillimit të depresionit krahasuar me ata që nuk ishin OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 për OSNA të vazhdueshme; 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 për shfaqjen e OSNA).

Përfundim

Gjetjet tregojnë një lidhje bidirectionale midis OSNA dhe depresionit, që do të thotë se përdorimi i rrjetit social në internet shoqërohet me rritjen e nivelit të simptomave depresive.

Fjalë kyçe: adoleshentët; depresioni; shoqata gjatësore; varësia e rrjeteve shoqërore në internet

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Varësia e rrjeteve shoqërore në internet dhe depresioni: Rezultatet nga një studim i madh në shkallë të lartë të kohortës në adoleshentët kinezë.

J Behav Addict. 2018 Shtator 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub përpara print]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstrakt

Sfondi dhe qëllimet Qëllimi i këtij studimi është vlerësimi i lidhjeve gjatësore midis varësisë në rrjete shoqërore në internet (OSNA) dhe depresionit, nëse OSNA parashikon zhvillimin e depresionit dhe, në mënyrë të kundërt, nëse depresioni parashikon zhvillimin e OSNA. Metodat Një total prej nxënësve të 5,365 nga nëntë shkolla të mesme në Guangzhou, Kinë jugore u anketuan në fillim të muajit mars në 2014 dhe u pasuan deri në 9 muaj më vonë. Niveli i OSNA dhe depresioni janë matur duke përdorur shkallën e validuar të OSNA dhe CES-D, respektivisht. Modelet e regresionit logjistik të shumëfishtë u aplikuan për të vlerësuar lidhjet gjatësore midis OSNA dhe depresionit. Rezultatet Adoleshentët të cilët ishin në depresion, por të lirë nga OSNA në bazë kishin 1.48 herë më shumë gjasa për të zhvilluar OSNA në follow-up krahasuar me ato jo-depresive në bazë [rregulluar OR (AOR): 1.48, 95% interval besimi (CI): 1.14- 1.93]. Përveç kësaj, në krahasim me ata që nuk ishin në depresion gjatë periudhës së ndjekjes, adoleshentët të cilët ishin në depresion të vazhdueshëm ose që u shfaqën në depresion gjatë periudhës pasuese, kishin rritur rrezikun e zhvillimit të OSNA-s në ndjekjen e tyre (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 për depresion të vazhdueshëm; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 për depresion në zhvillim). Në mënyrë rresht, në mesin e atyre pa depresion në fillim, adoleshentët të cilët u klasifikuan si OSNA të vazhdueshme ose OSNA në zhvillim kishin rrezik më të lartë të zhvillimit të depresionit krahasuar me ata që nuk ishin OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 për OSNA të vazhdueshme; 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 për shfaqjen e OSNA). Përfundim Gjetjet tregojnë një lidhje bidirectionale midis OSNA dhe depresionit, që do të thotë se përdorimi i rrjetit social në internet është i shoqëruar nga niveli i rritur i simptomave depresive.

Fjalë kyçe: adoleshentët; depresioni; shoqata gjatësore; varësia e rrjeteve shoqërore në internet

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Prezantimi

Depresioni, çrregullimi më i shpeshtë psikiatrik (Knopf, Park, & Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter, & Thapar, 2010), është një çështje e rëndësishme e shëndetit publik në mesin e adoleshentëve. Mbi 9% e adoleshentëve raportuan nivele të moderuara të rënda të depresionit dhe shkalla e incidencës së saj 1-vjeçare u vlerësua në 3% në Shtetet e Bashkuara (Rushton, Forcier, & Schectman, 2002). Në jug të Kinës, studimi ynë i mëparshëm raportoi një prevalencë depresioni të 1 javë të 23.5% në mesin e nxënësve të shkollave të mesme (Li et al., 2017).

Një lidhje pozitive midis varësisë së internetit dhe depresionit në mesin e adoleshentëve është raportuar në të dy seksionet kryq (Moreno, Jelenchick, & Breland, 2015; Yoo, Cho, & Cha, 2014) dhe studimet gjatësore (Cho, Sung, Shin, Lim, & Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh, & Yen, 2009; Lam, 2014). Megjithatë, këto studime kanë vlerësuar varësinë në internet në përgjithësi sesa lloje të veçanta të aktiviteteve online. Adoleshentët mund të kryejnë lloje të shumta të aktiviteteve online në internet. Disa studime kanë theksuar rëndësinë dhe domosdoshmërinë për të dalluar varësinë nga aktivitetet specifike të lidhura me Internetin nga varësia në internet në përgjithësi (Davis, 2001; Laconi, Tricard, & Chabrol, 2015; Pontes, Szabo, & Griffiths, 2015). Rrjetëzimi social online është një fenomen relativisht i ri dhe prevalenca e lartë e depresionit është vërejtur në mesin e popullatës që janë përdorues të rrjeteve sociale në internet (Lin et al., 2016; Tang & Koh, 2017). Krahasuar me popullsinë e përgjithshme, adoleshentët dhe studentët janë përdoruesit më të shpeshtë të rrjeteve sociale në internet (Griths, Kuss, & Demetrovics, 2014). Varësia e rrjeteve shoqërore në internet (OSNA) është një sjellje relativisht e re në mesin e adoleshentëve së bashku me përfshirjen e pandërgjegjshme në aktivitetet e rrjeteve shoqërore në internet. Si një lloj specifik i varësive të lidhura me sjelljen në internet, OSNA përfshin simptomat klasike të varësisë (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011), dhe është definuar si "duke u shqetësuar shumë për përdorimin e rrjeteve shoqërore në internet, të nxitur nga një motivim i fortë për të hyrë në ose për të përdorur rrjete shoqërore në internet që dëmton aktivitetet e tjera sociale, studimet / punët, marrëdhëniet ndërpersonale dhe / ose shëndetin psikologjik dhe mirëqenien"(Andreassen, 2015). OSNA është rritur ndjeshëm në mesin e adoleshentëve. Rreth 9.78% e studentëve të kolegjit amerikan vetë-perceptohen të kenë varësinë nga Facebook (Pempek, Yermolayeva, & Calvert, 2009), dhe 29.5% e studentëve të universitetit në Singapor posedojnë OSNA (Tang & Koh, 2017). Një studim në 2010 raportoi se prevalenca e OSNA ishte edhe më e lartë se 30% në studentët e kolegjit kinez (Zhou & Leung, 2010). Dëshmitë kanë sugjeruar se rrjeti shoqëror social i tepruar dhe i pandjeshëm është rrallë i dobishëm, por ka efekte potencialisht të dëmshme në mirëqenien psiko-sociale të adoleshentëve, përfshirë emocionet, relacionet dhe rezultatet e tjera shëndetësore (Andreassen, 2015).

Disa nga sondazhet kryq seksionale raportuan një lidhje pozitive midis OSNA dhe depresionit midis adoleshentëve (Hong, Huang, Lin dhe Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Megjithatë, për shkak të kufizimit të pandarë të dizajnit të studimit kryq seksional, është ende e paqartë nëse OSNA është një shkak ose pasojë e depresionit ose bidirektimit. Rrjetet sociale në internet mund t'u sigurojnë adoleshentëve lehtësi sociale dhe kapital, vetë-zbulim selektiv dhe mbështetje potenciale sociale (Ellison, Steinfield dhe Lampe, 2007; Steinfield, Ellison, & Lampe, 2008) Individët që përjetojnë çrregullime psikiatrike (dmth., Depresioni dhe ankthi) mund të shohin rrjetet sociale në internet si një komunitet virtual i sigurt dhe i rëndësishëm (Gámez-Guadix, 2014), ku mund të shpëtojnë nga problemet emocionale të përjetuara në botën reale (Andreassen, 2015; Griths et al., 2014), dhe më tej të çojë në përfshirjen potenciale të varësisë (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand, & Chamarro, 2017). Ndërkohë, ekspozimi i tepruar i komunitetit virtual do të rezultojë në emocione negative (McDougall et al., 2016). Adoleshentët që nuk përshtaten me gjendjen e tyre depresive mund të përjetojnë më shumë efekte dëmtuese të rrjeteve sociale të tepërta në internet (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt, & Meeus, 2009). Prandaj, një shoqëri bidirektive midis OSNA dhe depresionit është teorikisht e arsyeshme. Megjithatë, sipas njohurive tona, nuk ka studim të ardhshëm që fokusohet në eksplorimin e marrëdhënieve gjatësore midis OSNA dhe depresionit midis adoleshentëve dhe popullatave të tjera.

Prandaj, ne krijuam një studim të mundshëm për të vlerësuar në mënyrë gjithëpërfshirëse shoqatën gjatësore midis depresionit dhe OSNA me kalimin e kohës, të tilla si nëse OSNA parashikon zhvillimin e depresionit dhe nëse depresioni parashikon zhvillimin e OSNA, duke marrë parasysh ndryshimet në OSNA dhe statusin e depresionit (p.sh., falja nga çrregullim) gjatë një periudhe përcjellëse 9-mujore.

Dizajnimi i studimit

Ky studim i ardhshëm i kohortës u krye në Guangzhou, Kinë Jugore. Sondazhi fillestar u krye nga muaji mars deri në prill, 2014, dhe vëzhgimi pasues u krye me një interval 9-mujor, duke përdorur të njëjtën procedurë.

Pjesëmarrësit dhe marrja e mostrave                                                               

Pjesëmarrësit u rekrutuan duke përdorur një metodë të klasifikuar të kampionimit të grupeve. Një qark / qark u zgjodh në mënyrë të përshtatshme nga secili prej tre rajoneve (dmth., Bërthama, periferitë dhe periferitë e jashtme) në Guangzhou, përkatësisht (pikat e kuqe në Figurën 1). Tri shkolla publike të mesme u përzgjodhën në mënyrë të përshtatshme nga secili qark / qark i zgjedhur dhe kështu u zgjodhën gjithsej nëntë shkolla. Të gjithë nxënësit e shtatë dhe të tetë në shkollat ​​e zgjedhura u ftuan vullnetarisht për të marrë pjesë në studim. Pyetësori anonim ishte i vetë-administruar nga pjesëmarrësit në mjediset e klasës me mungesën e ndonjë mësuesi, nën mbikëqyrjen e asistentëve të trajnuar mirë.

shifra prind hequr

Figura 1. Vendndodhja e vendeve të studimit

Një total i nxënësve të 5,365 (përqindja e përgjigjes = 98.04%) përfunduan studimin bazë. Dy pyetësorët e të njëjtit studentë u përputheshin duke përdorur katër shifrat e fundit të numrit të telefonit në shtëpi, katër shifrat e fundit të numrit të telefonit celular të prindërve, katër shifrat e fundit të numrit të kartës së identitetit të pjesëmarrësve, datën e lindjes së pjesëmarrësve, letrën e fundit të vetes dhe prindërit emri i magjisë. Së fundmi, 4,871 e pjesëmarrësve 5,365 dha pyetësorë të plotë në vazhdim (shkalla e përcjelljes = 90.8%). Pas përjashtimit të atyre që nuk përdorin rrjetin social në internet (n = 643), një total prej 4,237 pjesëmarrësish ishin të përfshirë në studimin tonë gjatësor.

depresion

Niveli i simptomave depresive është matur duke përdorur versionin kinez të artikullit 20 të Qendrës për Epidemiologjinë Shkalla e Depresionit (CES-D). Vetitë e saj psikometrike janë vërtetuar në mesin e adoleshentëve kinezë (Chen, Yang, & Li, 2009; Cheng, Yen, Ko, & Yen, 2012; Lee et al., 2008; Wang et al., 2013). Rezultatet më të larta tregojnë nivel më të lartë të simptomave depresive, me një rezultat total prej 0 në 60 (Radloff, 1977). Koeficientët α të Cronbach në këtë studim ishin .86 në bazë dhe .87 në vazhdim, duke treguar një besueshmëri të mirë të brendshme. Individi që raporton një rezultat CES-D ≥21 është definuar si një rast i depresionuar (Stockings et al., 2015). Pas studimeve të mëparshme (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman, & Guralnik, 2000; Van Gool etj., 2003), ndryshimi në statusin e depresionit gjatë periudhës së ndjekjes në këtë studim u kategorizua si më poshtë: asnjë depresion (pjesëmarrës pa depresion si në bazë dhe ndjekje), heqja nga depresioni (pjesëmarrësit me depresion në bazë, por të kaluara në pa depresion në vijim -up), depresioni i vazhdueshëm (pjesëmarrësit me depresion si në bazë dhe follow-up), dhe depresioni në zhvillim (pjesëmarrësit pa depresion në bazë, por kaluan në me depresion në vazhdim).

Varësia e rrjeteve shoqërore në internet (OSNA)

Niveli i varësisë në rrjetin shoqëror në internet është matur duke përdorur një shkallë të OSNA-së, e cila përfshin tetë artikuj që matin simptomat thelbësore të varësisë të ndjeshmërisë kognitive dhe të sjelljes, konfliktin me aktivitetet e tjera, euforia, humbja e kontrollit, tërheqja, rikthimi dhe rivendosja. Rezultatet më të larta të shkallës së OSNA tregojnë nivele më të larta të tendencës varësuese për rrjetëzimin social në internet, me një rezultat maksimal prej 40. Vetitë e tij psikometrike janë vlerësuar në studimin tonë të mëparshëm (Li et al., 2016) Nuk ka ndonjë vlerë të përcaktuar të ndërprerjes për shkallën OSNA për të identifikuar rastet e OSNA: pjesëmarrësit që shënuan në decilen e 10-të të pikëve (dmth., Rezultati i OSNA-s ≥24) u klasifikuan si raste të OSNA-s në fillim, dhe e njëjta vlerë e prerjes ishte përdoret për të klasifikuar rastet në vazhdim. Strategjia e ngjashme e klasifikimit është zbatuar në studimin e mëparshëm (Verkuijl et al., 2014). Koeficientët α të Cronbach-it të shkallës së OSNA-s në këtë studim ishin .86 në bazë dhe .89 në vazhdim. Në mënyrë të ngjashme, ndryshimi në statusin e OSNA-s nga fillimi në vijim u kategorizua si më poshtë: nuk ka OSNA (pjesëmarrës pa OSNA si në bazë dhe ndjekje), faljen nga OSNA (pjesëmarrësit me OSNA në bazë, por të kaluara pa OSNA në ndjekje ), OSNA të vazhdueshme (pjesëmarrës me OSNA si në bazë dhe follow-up), dhe në zhvillim OSNA (pjesëmarrës pa OSNA në bazë, por të kaluara në me OSNA në follow-up).

covariates

Covariatet përfshinin seksin, klasën, nivelet e edukimit prindëror, situatën financiare të familjes së perceptuar, rregullimin e jetesës (me të dy prindërit ose jo), performancën akademike të vetë-raportuar dhe presionin e perceptuar të studimit në bazë.

Analiza statistikore

Statistikat përshkruese (p.sh., mesatarja, devijimi standard dhe përqindjet) u prezantuan kur ishte e përshtatshme. Koeficientët e korrelacionit brenda klasave për grupimin nëpër shkolla ishin 1.56% (p = .002) për depresionin e incidentit dhe 1.42% (p = .042) për incidentin OSNA, duke treguar ndryshime të konsiderueshme nëpër shkolla (Wang, Xie, & Fisher, 2009). Modelet e regresionit logjistik shumë nivele (Niveli 1: student, Niveli 2: shkolla) u aplikuan për të vlerësuar lidhjet gjatësore midis OSNA dhe depresionit me kalimin e kohës, duke llogaritur efektin e marrjes së kampionit nga shkolla. Covariatet e historikut të lidhura me depresionin e incidentit / OSNA me p <.05 në analizën univariate ose të raportuar gjerësisht në literaturë (dmth., Seksi dhe klasa) janë rregulluar në modelet e regresionit logjistik shumëvaribueshëm.

Për parashikimin e OSNA për incidencën e re të depresionit midis pjesëmarrësve që nuk ishin në depresion në bazë (n = 3,196), ne së pari vlerësuam raportin e mosmarrëveshjeve (OS) të OSNA-s fillestare, si ndryshore binare (dmth. OSNA ose jo) dhe variabël e vazhdueshme (rezultatet e shkallës OSNA), mbi incidencën e re të depresionit pas rregullimit të kovariateve të rëndësishme, dhe pastaj më tej rregullimi i rezultatit bazë të shkallës CES-D (Hinkley et al., 2014). Ne pastaj vlerësuam parashikimin e ndryshimit në statusin e OSNA me kalimin e kohës në incidencën e re të depresionit, duke përfshirë një model të përshtatur të covariates domethënëse dhe një model të përshtatur shtesë të shkallës bazë CES-D.

Në mënyrë të kundërt, parashikimi i depresionit mbi incidencën e re të OSNA-s midis pjesëmarrësve pa OSNA në bazë (n = 3,657) u vlerësua në një mënyrë të ngjashme me atë të përshkruar më sipër me incidencë të re të OSNA si rezultat dhe depresion si një ekspozim. Parashikimi i depresionit fillestar (si versioni i vazhdueshëm dhe kategorik) mbi incidencën e re të OSNA dhe parashikimi i ndryshimit në statusin e depresionit me kalimin e kohës në incidencën e re të OSNA u vlerësuan, përkatësisht.

Analizat statistikore u kryen duke përdorur versionin SAS 9.4 (Instituti SAS, Cary, NC, SHBA). Një dyanshëm p vlera <.05 u konsiderua statistikisht e rëndësishme.

etikë

Procedurat e studimit u kryen në përputhje me Deklaratën e Helsinkit. Pëlqimi i shkollës dhe leja për studimin në shkollë u morën nga drejtorët e shkollave para se të administrohej sondazhi. Pëlqimi verbal është marrë nga studentët para pjesëmarrjes së tyre. Ky studim dhe procedura e miratimit u miratuan nga Komiteti i Etikës për Studimin dhe Hulumtimin e Sjelljes së Universitetit Kinez të Hong Kongut.

Rezultatet

Karakteristikat e pjesëmarrësve dhe analiza e attrition

Analiza e attrition tregoi se nuk kishte dallime të konsiderueshme në lidhje me nivelet e edukimit prindëror dhe performancën akademike të vetë-raportuar mes adoleshentëve të cilët ishin të përfshirë në analizën gjatësore (n = 4,237) dhe të cilët ishin përjashtuar nga analiza gjatësore (n = 1,128). Adoleshentët, të cilët ishin të përfshirë në mostrën gjatësore kishin më shumë gjasa të ishin femra, ishin nga klasa e tetë, kanë gjendje të mirë familjare financiare, jetonin me të dy prindërit dhe perceptonin presionin e studimit zero / dritë 1).

Tryezë

Tabela 1. Analiza e attrition dhe karakteristikat e pjesëmarrësve në mostrën gjatësore
 

Tabela 1. Analiza e attrition dhe karakteristikat e pjesëmarrësve në mostrën gjatësore

 

bazë

Pjesëmarrësit në mostrën gjatësore

Pjesëmarrësit pa depresion në bazë

Pjesëmarrësit pa OSNA në bazë

 

Po

jo

p*

Non-OSNA

OSNA

p*

Non-depresion

i dëshpëruar

p*

Total5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
Seks
 Mashkull2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Femër2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Klasë
 Shtatë2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Tetë2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Niveli i arsimimit të babait
 Shkolla fillore ose më poshtë356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Shkollë e mesme e vogël1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Shkollë e mesme e lartë1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Kolegj ose më lart1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Nuk e di230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Niveli arsimor i nënës
 Shkolla fillore ose më poshtë588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Shkollë e mesme e vogël1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Shkollë e mesme e lartë1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Kolegj ose më lart1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Nuk e di228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Situata financiare familjare
 Shumë mirë / mirë2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 mesatare2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 I varfër / shumë i varfër182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Jeton me të dy prindërit
 jo4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 Po653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Performancë akademike
 I sipërm1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 Medium2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Ulët1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Presioni i perceptuar i studimit
 Nil / dritë1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 i përgjithshëm3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 I rëndë / shumë i rëndë1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Shënim. Të dhënat tregohen si n (%). OSNA: varësia online e rrjeteve sociale; CES-D: Qendra për Epidemiologjinë për Depresionin; -: nuk aplikohet.

*p vlerat janë marrë duke përdorur χ2 testi.

Në mesin e adoleshentëve 4,237 (mosha mesatare: 13.9, devijimi standard: 0.7) në mostrën gjatësore, 49.7% (2,105 e 4,237) ishin femra dhe 47.5% (2,011 e 4,237) ishin nxënësit e klasës së shtatë. Shumica e adoleshentëve (88.4%, 3,747 e 4,237) jetonin me prindërit e tyre. Në mostrën gjatësore, prevalenca e depresionit u rrit ndjeshëm nga 24.6% (1,041 e 4,237) në bazë të 26.6% në ndjekje (McNemar's test = 7.459, p = .006). Nuk kishte ndonjë ndryshim domethënës për prevalencën e OSNA midis fillimit dhe ndjekjes (13.7% në fillim kundrejt 13.6% në vijim; testi McNemar = 0.053, p = .818). Një total prej 3,196 studentësh ishin jo-depresivë në fillim, dhe 3,657 studentë ishin pa OSNA në fillim (Tabela 1).

Përmbajtës të mundshëm të lidhur me incidencën e re të depresionit ose OSNA

Tryezë 2 tregon se gjendja e varfër e familjes së perceptuar familjare, vetë-raportuar performanca e dobët akademike, dhe perceptimi i presionit të rëndë të studimit ishin dukshëm të lidhura me incidencën më të lartë të depresionit (varg i univariate OR: 1.32-1.98) dhe incidencë më e lartë e OSNA (varg univariate OR: 1.61-2.76). Të jetuarit me prindërit e tyre ishte një faktor dukshëm mbrojtës për incidencën e vetëm OSNA [univariate OR: 0.65, interval i besimit 95% (CI): 0.48-0.89].

Tryezë

Tabela 2. Shoqatat univarike ndërmjet covariates sfondit dhe incidencën e depresionit / OSNA
 

Tabela 2. Shoqatat univarike ndërmjet covariates sfondit dhe incidencën e depresionit / OSNA

 

Incidenca e depresionit

Incidenca e OSNA

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

Seks 
 Mashkull249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Femër266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Klasë 
 Shtatë250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Tetë265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Niveli i arsimimit të babait 
 Shkolla fillore ose më poshtë32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Shkollë e mesme e mesme190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 Shkollë e mesme e mesme139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Universiteti ose më lart129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Nuk e di25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Niveli arsimor i nënës 
 Shkolla fillore ose më poshtë47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Shkollë e mesme e mesme196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 Shkollë e mesme e mesme141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Universiteti ose më lart105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Nuk e di26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Situata financiare familjare 
 Shumë mirë / mirë229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 mesatare269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 I varfër / shumë i varfër17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Jeton me të dy prindërit 
 jo64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 Po451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Performancë akademike 
 I sipërm169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 Medium226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Ulët120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Presioni i perceptuar i studimit 
 Nil / dritë96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 mesatare305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 I rëndë / shumë i rëndë114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Shënim. OSNA: varësia online e rrjeteve sociale; ORu: Raporti i njëvargëshëm; 95% CI: Intervali i besimit 95%, i marrë nga modelet e regresionit logaritmik univariate.

OSNA parashikon incidencën e re të depresionit

Ndërmjet adoleshentëve 3,196 të cilët nuk ishin në depresion në bazë, modeli univariate tregoi se OSNA bazë u shoqërua dukshëm me incidencë më të lartë të depresionit gjatë periudhës së ndjekjes (univariate OR: 1.65, 95% CI: 1.22-2.22). Pas rregullimit të seksit, klasës, situatës financiare familjare, performancës akademike dhe presionit të perceptuar të studimit, shoqata mbeti e rëndësishme [OR (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09-2.01]. Kur rregullimi i mëtejshëm i rezultatit CES-D bazë, shoqëria bëhet statistikisht jo e rëndësishme (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85-1.60). Rezultatet e ngjashme janë vërejtur gjatë përdorimit të rezultatit të OSNA (variabl i vazhdueshëm) si parashikues i depresionit të ri të incidenteve (Tabela 3).

Tryezë

Tabela 3. Shoqatat gjatësore midis OSNA dhe depresionit: modele të regresionit logjistik në shumë nivele
 

Tabela 3. Shoqatat gjatësore midis OSNA dhe depresionit: modele të regresionit logjistik në shumë nivele

 

n

Numri i rasteve të reja të incidentit

Modele univariate

Modele shumevariabile

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA parashikon depresion të ri të incidenteve (n = 3,196)
Rezultati bazë i OSNA (vazhdim)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
Bazë OSNA
 jo2,9224511 1a 1b 
 Po274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
Ndryshimi në statusin e OSNA me kalimin e kohës
 Asnjë OSNA2,6943541 1a 1b 
 Remision nga OSNA179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 OSNA këmbëngulëse95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 OSNA në zhvillim228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
Depresioni parashikon incidentin e ri OSNA (n = 3,657)
Rezultati bazë CES-D (i vazhdueshëm)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Depresioni bazë
 jo2,9222281 1c 1d 
 Po7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
Ndryshimi në statusin e depresionit me kalimin e kohës
 Asnjë depresion2,4711311 1c 1d 
 Remision nga depresioni315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Depresioni i vazhdueshëm420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Depresioni i shfaqur451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Shënim. OSNA: varësia online e rrjeteve sociale; CES-D: Qendra për Epidemiologjinë për Depresionin; ORu: raporti i univaribleve; AOR: raporti i shanseve të rregulluara; 95% CI: intervalin e besimit 95%.

aModelet u përshtatën për seksin, klasën, gjendjen financiare familjare, performancën akademike dhe presionin e perceptuar të studimit. bModelet u përshtatën për seksin, klasën, situatën financiare të familjes, ecurinë akademike, presionin e perceptuar të studimit dhe rezultatin bazë të shkallës CES-D (ndryshore e vazhdueshme). cModelet u përshtatën për seksin, klasën, situatën financiare familjare, marrëveshjen e jetesës me prindërit, performancën akademike dhe presionin e perceptuar të studimit. dModelet u përshtatën për seksin, klasën, situatën financiare familjare, rregullimin e jetesës me prindërit, performancën akademike, presionin e perceptuar të studimit dhe rezultatin bazë të shkallës së OSNA (ndryshore e vazhdueshme).

Kemi gjetur një lidhje të rëndësishme midis ndryshimit në statusin e OSNA dhe rasteve më të larta të depresionit. Krahasuar me adoleshentët të cilët nuk u klasifikuan si OSNA, rreziku i zhvillimit të depresionit ishte 1.65 herë (95% CI: 1.01-2.69) më i lartë midis atyre me OSNA të vazhdueshme dhe 4.29 herë (95% CI: 3.17-5.81) OSNA në zhvillim, pas përshtatjes së seksit, klasës, situatës financiare familjare, performancës akademike, presionit të perceptuar të studimit dhe rezultateve CES-D bazë (Tabela 3).

Depresioni parashikon incidencën e re të OSNA

Në mesin e adoleshentëve të 3,657 të cilët ishin të lirë nga OSNA në bazë, rezultatet univarike treguan një lidhje të rëndësishme pozitive ndërmjet depresionit bazë dhe incidencës më të lartë të OSNA (univariate OR: 2.02, 95% CI: 1.58-2.58). Pas përshtatjes së seksit, klasës, situatës financiare familjare, marrëveshjes së jetesës me prindërit, performancës akademike dhe presionit të perceptuar të studimit, shoqata paksa zbutur, por mbeti e rëndësishme (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38-2.31). Lidhja midis statusit të depresionit bazë dhe incidencës së OSNA ishte ende statistikisht i rëndësishëm kur rregullimi i mëtejshëm i rezultateve bazë të OSNA (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14-1.93). Rezultatet ishin ende të rëndësishme kur përdoret rezultati CES-D (variabl i vazhdueshëm) si një parashikues i incidentit të ri OSNA (Tabela 3).

Një ndërlidhje e rëndësishme midis ndryshimit në statusin e depresionit dhe incidencën e OSNA u vëzhgua në analizën multivariable. Pas përshtatjes së seksit, klasës, gjendjes financiare familjare, marrëveshjes së jetesës me prindërit, performancës akademike, presionit të perceptuar të studimit dhe rezultatit bazë të OSNA, krahasuar me adoleshentët pa depresion, shanset për zhvillimin e OSNA ishin 3.45 herë (95% CI: 2.51- 4.75) më të larta midis atyre që ishin në depresion të vazhdueshëm dhe 4.47 herë (95% CI: 3.33-5.99) më të larta në mesin e atyre që ishin në depresion (Tabela 3).

Diskutim

Në këtë studim gjatësor në shkallë të gjerë, kemi gjetur se adoleshentët që ishin në depresion por pa ONSA në fillim kishin një rrezik 48% më të lartë të zhvillimit të OSNA brenda periudhës 9-mujore të ndjekjes krahasuar me ata pa depresion në fillim, por parashikimi i OSNA bazë për incidencën e re të depresionit nuk u mbështet në këtë studim. Për më tepër, kur efektet e ndryshimeve në status me kalimin e kohës (p.sh., falja nga depresioni / OSNA në fillim në jo-depresion / jo-OSNA në ndjekje) u konsideruan në modele, rezultatet zbuluan një lidhje dypjesëshe midis OSNA dhe depresionit . Adoleshentët që ishin në depresion të vazhdueshëm ose në depresion kishin një rrezik më të lartë të zhvillimit të OSNA krahasuar me ata që nuk ishin në depresion gjatë periudhës 9-mujore të ndjekjes. Në të kundërt, adoleshentët që ishin OSNA këmbëngulës ose OSNA në zhvillim gjithashtu kanë një rrezik në rritje të zhvillimit të depresionit krahasuar me ata që nuk kishin OSNA si në fillim ashtu edhe në ndjekjen e tyre.

Diferenca në rezultatet e marra duke përdorur masat fillestare (p.sh., OSNA bazë) dhe ndryshimet në status (dmth., Ndryshimi në statusin OSNA) për të parashikuar një rezultat të incidencës (dmth., Incidenca e re e depresionit) mund të shpjegohet nga nivelet e larta të faljes nga OSNA dhe depresioni gjatë periudhës së ndjekjes. Shkalla e lartë e faljes natyrore të sjelljeve të varësisë në Internet (49.5% –51.5%) është vërejtur në dy studime të mëparshme gjatësore në Tajvan (Ko, Yen, Yen, Lin, & Yang, 2007; Ko et al., 2015). Rezultatet nga sondazhi ynë i mëparshëm në Hong Kong gjithashtu vazhdimisht vërejtën një incidencë të lartë të faljes nga sjellja e varësisë në Internet gjatë një periudhe 12-mujore (59.29 për 100 person-vjet; Lau, Wu, Gross, Cheng, & Lau, 2017). Në mënyrë të ngjashme, në këtë studim, një pjesë e madhe e rasteve të heqjes nga depresioni (41.4%) dhe OSNA (58.8%) janë vërejtur gjatë periudhës së studimit. Këto rezultate treguan se OSNA dhe gjendja e depresionit në vlerësimin bazë nuk mund të trajtohen si kushte të pandryshueshme me kalimin e kohës dhe kështu shpërfillja e efektit të faljes me kalimin e kohës potencialisht do të nënvlerësonte efektin e OSNA në depresion. Kështu, ne spekulonim se qasja modeluese që përfshin ndryshime dinamike në OSNA dhe statusin e depresionit me kalimin e kohës mund të sigurojë një vlerësim më bindës dhe të fuqishëm duke përjashtuar efektet potenciale të kompensuara nga rastet e faljes.

Gjetjet në këtë studim sugjerojnë një lidhje dypalëshe midis OSNA dhe depresionit midis adoleshentëve, duke treguar që depresioni bën një ndjeshmëri individuale për të zhvilluar OSNA, dhe nga ana tjetër, pasoja negative e OSNA përkeqëson më tej simptomat e depresionit. Njohjet e dobëta (p.sh. shpërthimi, vetë-dyshimi, vetë-efikasiteti i ulët dhe vetë-vlerësimi negativ) dhe sjelljet jofunksionale (d.m.th., përdorimi i internetit për të shpëtuar nga problemet emocionale) janë kritike në zhvillimin e sjelljeve të varësisë të lidhura me internetin (Davis, 2001) Individët e depresionuar zakonisht paraqesin simptoma njohëse dhe kanë pritje pozitive për përdorimin e tyre të internetit që interneti mund t'i shpërqendrojë ata nga gjendjet negative dhe problemet personale (p.sh. depresioni dhe vetmia; Markë, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013) Në veçanti, rrjetet sociale në internet janë tërheqëse për njerëzit me probleme humori për shkak të anonimatit të tyre dhe mungesës së shenjave sociale (p.sh., shprehja e fytyrës, lakimi i zërit dhe kontakti me sy) krahasuar me komunikimet ballë për ballë (Young & Rogers, 1998) Individët e depresionuar mund të preferojnë rrjetet sociale në internet si një mjet komunikimi më i sigurt dhe më pak kërcënues, si dhe një mjet për rregullimin e gjendjes shpirtërore të tyre negative (dmth., Zbutja e emocioneve negative, ankthi dhe problemet personale). Këto strategji njohëse dhe adaptimi joadekuate përshpejtojnë zhvillimin e OSNA. Përfshirja e tepruar e rrjeteve sociale në internet zhvendos kohën e kaluar me familjen dhe bashkëmoshatarët në botën reale dhe shkakton tërheqje nga aktivitetet ndërpersonale jashtë linje, gjë që intensifikon disponimet negative (p.sh. simptomat depresive dhe vetmia; Kraut et al., 1998), duke paraqitur kështu një lidhje reciproke.

Gjetjet në këtë studim nënkuptojnë disa implikime në hartimin e programeve të parandalimit dhe ndërhyrjes. Së pari, parashikimi pozitiv i depresionit bazë në incidencën e re të OSNA nënkupton që adoleshentët në depresion janë në rrezik të lartë për zhvillimin e OSNA më vonë. Strategjitë e ndërhyrjes së reduktimit të simptomave depresive, domethënë zvogëlimin e besimit të keqpërdorur të pritshmërive pozitive të përdorimit të internetit, aftësimit të aftësive sociale dhe planifikimit të aktiviteteve të kohës së lirë (Chou et al., 2015), mund të parandalojë në mënyrë efektive zhvillimin e OSNA. Së dyti, është domethënëse të vlerësosh nivelet e simptomave depresive si një shënjues i cenueshmërisë për OSNA. Ndërhyrjet dhe parandalimet që synojnë adoleshentët në rrezik të lartë me simptoma të identifikuara depresive mund të zvogëlojnë shanset e përjetimit të OSNA midis adoleshentëve në shkollë. Së treti, për parashikimin e fortë të ndryshimit në statusin OSNA (dmth., OSNA e vazhdueshme dhe OSNA në zhvillim) mbi incidencën e depresionit dhe parashikimin e ndryshimit në statusin e depresionit (dmth., Depresioni i vazhdueshëm dhe depresioni i shfaqur) mbi incidencën e OSNA, kjo nënkupton që OSNA është shumë i shoqërueshëm me depresionin, duke treguar një mekanizëm negativ të përforcimit.

Ka disa implikime për hulumtimet e ardhshme. Së pari, rezultatet tona së bashku me studimet e mëhershme treguan se niveli i OSNA dhe simptomat depresive janë dinamike dhe të kthyeshme gjatë periudhës së studimit dhe jo luhatje të rastit në rast (Lau et al., 2017) Studimet e ardhshme që përfshijnë masa të depresionit ose OSNA sugjerohen për të matur këto çrregullime në mënyrë të përsëritur sesa vetëm një pikë kohe duke supozuar ato të pandryshueshme me kalimin e kohës. Për më tepër, metodologjia statistikore duhet të marrë në konsideratë një ndryshim të tillë të statusit në specifikimet e modelimit, të tilla si përdorimi i ndryshimit në statusin patologjik me kalimin e kohës sesa statusi bazë si parashikues i rezultateve të shëndetit mendor. Së dyti, ngriti një shqetësim nëse këto çrregullime (dmth., Simptomat depresive dhe sjelljet e lidhura me internetin) janë afatgjata ose afatshkurtra. Studime të mëtejshme gjatësore që përfshijnë qasjen e modelimit të trajektores në klasë latente janë alternative për të vlerësuar ecurinë natyrore të zhvillimit të këtyre çrregullimeve.

Për njohuritë tona, studimi i kohortës tonë është i pari që vlerëson një lidhje bidirektive midis OSNA dhe depresionit midis adoleshentëve. Forca kryesore e këtij studimi është një studim i ardhshëm i studimeve në shkallë të gjerë me masa të përsëritura për OSNA dhe depresion. Një tjetër avantazh i madh është se një shoqatë bidirektive, duke përfshirë parashikimin gjatësor të OSNA në zhvillimin e depresionit dhe parashikimin gjatësor të depresionit në zhvillimin e OSNA, është testuar në të njëjtën mostër.

Sidoqoftë, duhet të shënohen disa kufizime kur interpretohen gjetjet. Së pari, për shkak të metodës së vetë-raportuar të mbledhjes së të dhënave, paragjykimi i raportimit mund të ekzistojë si rezultat (p.sh., paragjykimi i dëshirueshëm shoqëror dhe paragjykimi i rikujtimit). Së dyti, ky studim u përqendrua në popullatën specifike demografike (dmth., Studentët jo-klinikë, të bazuar në shkollë), dhe përgjithësimi i rezultateve për popullatën tjetër duhet të jetë i kujdesshëm. Studimet në popullatën tjetër demografike (dmth., Popullata klinike psikiatrike) janë të nevojshme për të konfirmuar më tej shoqërimet e tilla gjatësore të gjetura në këtë studim. Së treti, mund të ekzistojë klasifikim i gabuar për depresionin si një burim i gabimit të matjes duke marrë parasysh që depresioni u mat me një shkallë të depistimit epidemiologjik të vetë-administruar në vend të diagnozës klinike për të vlerësuar depresionin. Së katërti, ky studim u kufizua në dy pika kohore me interval 9-mujor. Ndërsa kemi përcaktuar ndryshimin në OSNA / depresion (dmth., ONSA / depresioni i vazhdueshëm dhe falja nga OSNA / depresioni) duke krahasuar rezultatet e sondazheve fillestare dhe pasuese që janë kryer me 9 muaj larg, ne nuk e dimë nëse OSNA / statusi i depresionit ka ndryshuar apo është luhatur gjatë periudhës 9-mujore. Studimet gjatësore me vëzhgime të shumëfishta dhe interval të shkurtër kohor janë të nevojshme për të kapur pamjen dinamike të këtyre kushteve negative. Së pesti, duke marrë parasysh që nuk ka asnjë instrument standard të artë dhe kritere diagnostikuese për OSNA, ne përdorëm decilin e 10-të të rezultateve të OSNA-s në fillim për të përcaktuar rastet e OSNA pas studimit të ngjashëm të botuar (Verkuijl et al., 2014). Ndjeshmëria dhe specifika e kriterit të tillë për statusin e OSNA është e paqartë dhe duhet të vlerësohet në hulumtimet e ardhshme. Megjithatë, shkalla e OSNA-s tregoi vetitë e pranueshme psikometrike në këtë studim dhe studimet tona të mëparshme. Së gjashti, shoqëritë gjatësore midis OSNA dhe depresionit u vlerësuan veçmas duke përdorur dy nën-mostra. Ne besojmë se përdorimi i statusit patologjik si rezultat dhe jo rezultate të vazhdueshme mund të japë shpjegime më kuptimplote në studimin epidemiologjik. Modelimi i ekuacionit strukturor i tejkaluar mund të jetë një qasje alternative për të shqyrtuar drejtimet shkakësore në studimet e ardhshme longitudinale me tre ose më shumë vëzhgime. Përveç kësaj, gjetjet tona ofrojnë dëshmi të forta të shoqatave të përkohshme (një kriter i rëndësishëm për përfundimin shkakor) midis OSNA dhe depresionit. Sidoqoftë, nuk mund të përjashtohej mundësia që një variabël i tretë që nuk përfshihet në këtë studim të lidhë shoqëritë gjatësore midis OSNA dhe depresionit.

Konkluzione

Ky studim zbuloi një lidhje bidirectionale midis OSNA dhe depresionit në mesin e adoleshentëve, që do të thotë se depresioni kontribuon ndjeshëm në zhvillimin e OSNA, dhe nga ana tjetër, individët në depresion përjetojnë më shumë efekte dëmtuese nga përdorimi i rrjetit social në internet. Më shumë studime gjatësore me pika kohore shumëvrojtëse dhe intervale të shkurtra kohore janë të garantuara për konfirmimin e mëtejshëm të gjetjeve të këtij studimi.

Kontributi i autorëve

J-BL, JTFL, PKHM dhe X-FS konceptuan dhe hartuan studimin. J-BL, J-CM, dhe Y-XC bleu të dhënat. J-BL, JTFL dhe PKHM kryen analizat statistikore. J-BL, JTFL, PKHM, XZ dhe AMSW hartuan dhe rishikuan dorëshkrimin. Të gjithë autorët kontribuan në interpretimin e rezultateve dhe rishikimin kritik të dorëshkrimit për përmbajtje të rëndësishme intelektuale dhe miratuan versionin përfundimtar të dorëshkrimit.

Konflikti i interesit

Autorët nuk deklarojnë konflikt interesi.

Mirënjohje

Autorët dëshirojnë të vlerësojnë të gjithë pjesëmarrësit dhe familjet e tyre dhe shkollat ​​për mbështetjen e këtij studimi.

Referencat

 Andreassen, C. S. (2015) Varësia në internet e faqeve të rrjetit social: Një përmbledhje gjithëpërfshirëse. Raportet aktuale të varësisë, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRefGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Varësia në internet: Stilet e përballimit, pritshmëritë dhe pasojat e trajtimit. Kufijtë në Psikologji, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chen, Z. Y., Yang, X. D., & Li, X. Y. (2009). Karakteristikat psikometrike të CES-D në adoleshentët kinezë. Gazeta Kineze e Psikologjisë Klinike, 17 (4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Scholar
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H., & Yen, J. Y. (2012). Struktura e faktorëve të Shkallës së Depresionit të Qendrës për Studime Epidemiologjike në adoleshentët Tajvanezë. Psikiatria Gjithëpërfshirëse, 53 (3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y., & Shin, Y. M. (2013). A parashikon psikopatologjia në fëmijëri varësinë nga interneti tek adoleshentët meshkuj? Psikiatria e Fëmijëve dhe Zhvillimi Njerëzor, 44 (4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J., & Yen, C. F. (2015). Shoqata e strategjive të përballimit të stresit me varësinë nga interneti tek studentët e kolegjit: Efekti moderues i depresionit. Psikiatria Gjithëpërfshirëse, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 MedlineGoogle Scholar
 Davis, R. A. (2001). Një model njohës-sjellje i përdorimit patologjik të internetit. Kompjuterët në sjelljen njerëzore, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRefGoogle Scholar
 Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C. (2007). Përfitimet e "miqve" të Facebook: "Kapitali social dhe studentët e kolegjit përdorimi i faqeve në internet të rrjetit social. Gazeta e Komunikimit me Ndërmjetësim Kompjuterik, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRefGoogle Scholar
 Gámez-Guadix, M. (2014). Simptoma depresive dhe përdorimi problematik i internetit në mesin e adoleshentëve: Analiza e marrëdhënieve gjatësore nga modeli kognitiv-sjellje. Cyberpsikologjia, sjellja dhe rrjetëzimi shoqëror, 17 (11), 714-719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 MedlineGoogle Scholar
 Griffiths, M. D. (2013). Varësia e rrjeteve sociale: Temat dhe çështjet në zhvillim. Gazeta e Kërkimit dhe Terapisë së Varësisë, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Scholar
 Griths, M. D., Kuss, D. J., & Demetrovics, Z. (2014). Varësia nga rrjetet sociale: Një përmbledhje e gjetjeve paraprake. Në K. P. Rosenberg & L. C. Feder (Eds.), Varësitë e sjelljes: Kriteret, provat dhe trajtimi (f. 119–141). Londër, Mbretëri e Bashkuar: Elsevier. Google Scholar
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA, & Russo, P. (2014 ) Mediat elektronike të fëmijërisë së hershme përdorin si parashikues të mirëqenies më të dobët: Një studim i grupit të ardhshëm. JAMA Pediatrics, 168 (5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 MedlineGoogle Scholar
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y., & Chiu, S. L. (2014). Analizë e tipareve psikologjike, përdorimit të Facebook-ut dhe modelit të varësisë në Facebook të studentëve të universitetit në Tajvan. Telematika dhe Informatika, 31 (4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRefGoogle Scholar
 Knopf, D., Park, M. J., & Mulye, T. P. (2008). Shëndeti mendor i adoleshentëve: Një profil kombëtar, 2008. San Francisco, CA: Qendra Kombëtare e Informacionit për Shëndetin e Adoleshentëve. Google Scholar
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Shoqatat dydrejtimore midis faktorëve familjarë dhe varësisë nga interneti midis adoleshentëve në një hetim të mundshëm. Psikiatria dhe Neuroshkencat Klinike, 69 (4), 192–200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C., & Yen, C. F. (2009). Vlerat parashikuese të simptomave psikiatrike për varësinë nga interneti tek adoleshentët: Një studim i ardhshëm 2-vjeçar. Arkivat e Pediatrisë dhe Mjekësisë Adoleshente, 163 (10), 937–943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C., & Yang, M. J. (2007). Faktorët parashikues për incidencën dhe faljen e varësisë nga interneti tek adoleshentët e rinj: Një studim i ardhshëm. CyberPsikologji & Sjellje, 10 (4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Varësia nga Facebook midis studentëve të kolegjit turk: ​​Roli i shëndetit psikologjik, karakteristikat demografike dhe të përdorimit. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Paradoks në internet. Një teknologji sociale që zvogëlon përfshirjen sociale dhe mirëqenien psikologjike? Psikolog Amerikan, 53 (9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Rrjetet sociale dhe varësia në internet - Një përmbledhje e literaturës psikologjike. Revista Ndërkombëtare e Kërkimit Mjedisor dhe Shëndetit Publik, 8 (9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laconi, S., Tricard, N., & Chabrol, H. (2015). Dallimet midis përdorimeve specifike dhe të përgjithësuara problematike të Internetit sipas gjinisë, moshës, kohës së kaluar në internet dhe simptomave psikopatologjike. Kompjuterët në sjelljen njerëzore, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRefGoogle Scholar
 Lam, L. T. (2014). Varësia e lojërave në internet, përdorimi problematik i internetit dhe problemet e gjumit: Një përmbledhje sistematike. Raportet aktuale të psikiatrisë, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M., & Lau, M. M. C. (2017). A është varësia ndaj Internetit kalimtare apo e vazhdueshme? Incidenca dhe parashikuesit e mundshëm të faljes së varësisë nga interneti midis nxënësve të shkollave të mesme kineze. Sjelljet e varësisë, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 MedlineGoogle Scholar
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H., & Lam, T. H. (2008). Struktura e faktorëve të Shkallës së Depresionit të Qendrës për Studime Epidemiologjike në adoleshentët e Hong Kongut. Gazeta e Vlerësimit të Personalitetit, 90 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 MedlineGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G., & Gross, D. L. (2017). Pagjumësia ndërmjetësoi pjesërisht lidhjen midis përdorimit problematik të internetit dhe depresionit midis studentëve të shkollave të mesme në Kinë. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 6 (4), 554–563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 lidhjeGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J., & Qin, Z. G. (2016). Vlerësimi i Shkallës së Intensitetit të Aktivitetit të Rrjetit Social midis studentëve të shkollës së mesme të vogël në Kinë. PLoS One, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Shoqata midis përdorimit të mediave sociale dhe depresionit në mesin e të rriturve të rinj në SHBA. Depresioni dhe Ankthi, 33 (4), 323–331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 MedlineGoogle Scholar
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). Efekti i faqeve të rrjeteve sociale në marrëdhëniet midis mbështetjes sociale të perceptuar dhe depresionit. Kërkime Psikiatrike, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 MedlineGoogle Scholar
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A., & Breland, D. J. (2015). Eksplorimi i depresionit dhe përdorimit problematik të internetit në mesin e femrave të kolegjit: Një studim shumëfaqësh. Kompjuter në sjelljen njerëzore, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Scholar
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., & Chamarro, A. (2017). Pasojat negative nga rrjetet e rënda sociale tek adoleshentët: Roli ndërmjetësues i frikës së humbjes. Gazeta e Adoleshencës, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A., & Calvert, S. L. (2009). Përvojat e rrjeteve sociale të studentëve të kolegjit në Facebook. Gazeta e Psikologjisë së Zhvillimit të Zbatuar, 30 (3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRefGoogle Scholar
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T., & Guralnik, J. M. (2000). Ndryshimet në depresion dhe rënie fizike tek të rriturit e moshuar: Një perspektivë gjatësore. Gazeta e Çrregullimeve Afektive, 61 (1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x MedlineGoogle Scholar
 Pontes, H. M., Szabo, A., & Griffiths, M. D. (2015). Ndikimi i aktiviteteve specifike të bazuara në internet në perceptimin e varësisë nga interneti, cilësinë e jetës dhe përdorimin e tepruar: Një studim ndër-sektorial. Raporte të Sjelljeve Addictive, 1, 19-25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Radloff, L. S. (1977). Shkalla CES-D: Një shkallë e vetë-raportimit të depresionit për kërkime në popullatën e përgjithshme. Matja e Aplikuar Psikologjike, 1 (3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRefGoogle Scholar
 Rushton, J. L., Forcier, M., & Schectman, R. M. (2002). Epidemiologjia e simptomave depresive në studimin gjatësor kombëtar të shëndetit të adoleshentëve. Gazeta e Akademisë Amerikane të Psikiatrisë së Fëmijëve dhe Adoleshentëve, 41 (2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 MedlineGoogle Scholar
 Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M., & Meeus, W. H. J. (2009). Lloje të ndryshme të përdorimit të internetit, depresionit dhe ankthit shoqëror: Roli i cilësisë së perceptuar të miqësisë. Gazeta e Adoleshencës, 32 (4), 819–833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Steinfield, C., Ellison, N. B., & Lampe, C. (2008). Kapitali social, vetëvlerësimi dhe përdorimi i faqeve në internet të rrjetit social: Një analizë gjatësore. Gazeta e Psikologjisë së Zhvillimit të Zbatuar, 29 (6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRefGoogle Scholar
 Stockings, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M., & Patton, G. (2015). Shkallët e shqyrtimit të simptomave për zbulimin e çrregullimit të madh depresiv tek fëmijët dhe adoleshentët: Një rishikim sistematik dhe meta-analizë e besueshmërisë, vlefshmërisë dhe dobisë diagnostike. Gazeta e Çrregullimeve Afektive, 174, 447-463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 MedlineGoogle Scholar
 Tang, C. S., & Koh, Y. Y. (2017). Varësia e rrjeteve sociale në internet midis studentëve të kolegjit në Singapor: Bashkërendësia me varësinë e sjelljes dhe çrregullimin afektiv. Gazeta Aziatike e Psikiatrisë, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 MedlineGoogle Scholar
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., & Thapar, A. K. (2010). Menaxhimi dhe parandalimi i depresionit tek adoleshentët. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F., & Van Eijk, J. T. M. (2003). Marrëdhënia midis ndryshimeve në simptomat depresive dhe mënyrave të jetesës jo të shëndetshme në moshën e mesme të vonë dhe personat e moshuar: Rezultatet nga studimi i plakjes gjatësore Amsterdam. Mosha dhe plakja, 32 (1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 MedlineGoogle Scholar
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Simptomat depresive pas lindjes dhe zhvillimi psikologjik i fëmijëve në 10 vjet: Një studim i mundshëm i të dhënave gjatësore nga Lindja e Afrikës së Jugut deri në njëzet grup. Psikiatria Lancet, 1 (6), 454–460. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X MedlineGoogle Scholar
 Wang, J. C., Xie, H. Y., & Fisher, J. H. (2009). Modele me shumë nivele për rezultatet diskrete. Në L.-P. Wang (Ed.), Modele me shumë nivele: Aplikime duke përdorur SAS® (f. 113-174). Pekin, Kinë: Press Higher Education Press. Google Scholar
 Wang, M., Armour, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X., & Yao, S. (2013). Struktura e faktorëve të CES-D dhe pandryshueshmëria e matjes ndërmjet gjinive në adoleshentët kontinentale kineze. Gazeta e Psikologjisë Klinike, 69 (9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 MedlineGoogle Scholar
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Faktorët e rrezikut psikologjik të varësisë nga faqet e rrjeteve sociale midis përdoruesve kinezë të smartphone-ve. Gazeta e Varësive të Sjelljes, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 lidhjeGoogle Scholar
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H., & Cha, K.-S. (2014) Shoqatat midis përdorimit të tepërt të internetit dhe shëndetit mendor në adoleshentë. Shkencat e Infermierisë dhe Shëndetit, 16 (2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Young, K. S., & Rogers, R. C. (1998). Marrëdhënia midis depresionit dhe varësisë nga interneti. CyberPsikologji & Sjellje, 1 (1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRefGoogle Scholar
 Zhou, S. X., & Leung, L. (2010). Kënaqësitë, vetmia, mërzia e kohës së lirë dhe vetëvlerësimi si parashikues të varësisë nga lojërat SNS dhe modelit të përdorimit midis studentëve kinezë të kolegjit. Master i Shkencave në Mediat e Re, Universiteti Kinez i Hong Kongut, Hong Kong. Google Scholar