Përdorimi patologjik i Internetit dhe sjelljet e rrezikut në mesin e adoleshentëve evropianë (2016)

Int. J. Environ. Res. Shëndeti Publik 2016, 13(3), 294; doi:10.3390 / ijerph13030294

Tony Durkee 1,*, Vladimir Carli 1, Birgitta Floderus 2, Camilla Wasserman 3,4, Marco Sarchiapone 3,5, Alan Apter 6, Judit A. Balazs 7,8, Julio Bobes 9, Romuald Brunner 10, Paul Corcoran 11, Doina Cosman 12, Haring Christian 13, Christina W. Hoven 4,14, Michael Kaess 10, Jean-Pierre Kahn 15, Bogdan Nemes 12, Vita Postuvan 16, Pilar A. Saiz 9, Peeter Värnik 17 dhe Danuta Wasserman 1
1
Qendra Kombëtare për Kërkimin dhe Parandalimin e Sëmundjeve Mendore (NASP), Karolinska Institutet, Stokholm SE-17177, Suedi
2
Departamenti i Neurosciencës Klinike, Karolinska Institutet, Stokholm SE-17177, Suedi
3
Departamenti i Mjekësisë dhe Shkencave Shëndetësore, Universiteti i Molise, Campobasso 86100, Itali
4
Departamenti i Psikiatrisë së Fëmijëve dhe Adoleshentëve, Instituti Psikiatrik i Shtetit të Nju Jorkut, Universiteti i Kolumbisë, Nju Jork, NY 10032, SHBA
5
Instituti Kombëtar për Migracionin dhe Varfërinë, Via San Gallicano, Roma 25 / A, Itali
6
Qendra e Studimeve për Fëmijë në Feinberg, Qendra Mjekësore e Fëmijëve e Schneider, Universiteti i Tel Avivit, Tel Aviv 49202, Izrael
7
Spitali Psikiatrik i Fëmijëve dhe Adoleshentëve Vadaskert, Budapest 1021, Hungari
8
Instituti i Psikologjisë, Eötvös Loránd University, Budapest 1064, Hungari
9
Departamenti i Psikiatrisë, Qendra për Kërkime Biomjekësore në Rrjetin e Shëndetit Mendor (CIBERSAM), Universiteti i Oviedos, Oviedo 33006, Spanjë
10
Seksioni për çrregullimet e zhvillimit të personalitetit, Klinika e fëmijëve dhe psikiatrisë adoleshente, Qendra e mjekësisë psikosociale, Universiteti i Heidelbergut, Heidelberg 69115, Gjermani
11
Fondacioni Kombëtar i Kërkimit për Vetëvrasje, Western Rd., Tapë, Irlandë
12
Departamenti i Psikologjisë Klinike, Iuliu Hatieganu Universiteti i Mjekësisë dhe Farmaci, Rr. Victor Babes Nr. 8, Cluj-Napoca 400000, Rumani
13
Divizioni i Kërkimeve për Shëndetin Mendor, Universiteti i Teknologjisë Informative Mjekësore (UMIT), Klagenfurt, Innsbruck 6060, Austri
14
Departamenti i Epidemiologjisë, Shkolla e Shëndetit Publik të Mailman, Universiteti i Kolumbias, Nju Jork, NY 10032, SHBA
15
Departamenti i Psikiatrisë, Qendra Hospitalo-Universitaire de Nancy, Universiteti i Lorraines, Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy 54500, Francë
16
Qendra Sllovene për Hulumtime Vetëvrasëse, Instituti Andrej Marušič, Universiteti i Primorska, Koper 6000, Slloveni
17
Qendra e Shkencave të Sjelljes dhe Shëndetit, Instituti Shëndetësor Mendor dhe Suicidologji Estono-Suedez, Universiteti i Talinit, Talin 10120, Estoni
*
Correspondence: Tel.: +46-852-486-935; Fax: +46-8-30-64-39
Redaktor Akademik: Paul B. Tchounwou
Pranuar: 1 Dhjetor 2015 / Pranohet: 3 Mars 2016 / Publikuar: 8 Mars 2016

Abstrakt

: Rrezik-sjelljet janë një kontribues i madh në shkaqet kryesore të sëmundshmërisë tek adoleshentët dhe të rinjtë; megjithatë, lidhja e tyre me përdorimin patologjik të internetit (PIU) është relativisht e paeksploruar, veçanërisht brenda kontekstit evropian. Qëllimi kryesor i këtij studimi është të hetojë lidhjen midis sjelljeve të rrezikut dhe PIU-së në adoleshentët evropianë. Ky studim kryq seksional u krye në kuadrin e projektit FP7 të Bashkimit Evropian: Ruajtja dhe fuqizimi i jetës së të rinjve në Evropë (SEYLE). Të dhënat për adoleshentët u mblodhën nga shkolla të rastësishme brenda vendeve të studimit në 11 vende evropiane. PIU është matur duke përdorur Pyetësori Diagnostik i Young (YDQ). Sjelljet e rrezikut u vlerësuan duke përdorur pyetjet e siguruara nga Anketa Globale e Shëndetit Studentor të Shkollës (GSHS). Një numër i përgjithshëm i adoleshentëve të 11,931 u përfshinë në analiza: 43.4% mashkull dhe 56.6% femër (M / F: 5179 / 6752), me një moshë mesatare prej 14.89 ± 0.87 vjet. Adoleshentët që raportonin shprehitë e varfëra të gjumit dhe veprimet e marrjes së rrezikut treguan lidhjet më të forta me PIU, pasuar nga përdorimi i duhanit, ushqimi i dobët dhe pasiviteti fizik. Midis adoleshentëve në grupin PIU, 89.9% u karakterizua si me sjellje të shumëfishta ndaj rrezikut. Asociacioni i rëndësishëm i vërejtur në mes të PIU dhe sjelljeve të rrezikut, i kombinuar me një shkallë të lartë të bashkë-ndodhjes, nënvizon rëndësinë e shqyrtimit të PIU-së gjatë shqyrtimit, trajtimit ose parandalimit të sjelljeve me rrezik të lartë në mesin e adoleshentëve.

Fjalë kyçe: përdorimi patologjik i internetit; Varësia në Internet; rrezikut sjellje; sjelljet e shumta të rrezikut; mënyra jetese jo e shëndetshme; adoleshentët; SEYLE

1. Paraqitje

Adoleshenca është një periudhë kalimtare e karakterizuar nga ndryshime të konsiderueshme në atributet fizike, sociale dhe psikologjike [1]. Për më tepër, marrëdhëniet me bashkëmoshatarët, familjen dhe shoqërinë i nënshtrohen ndryshimeve të dallueshme gjatë kësaj periudhe të përkohshme, pasi adoleshentët fillojnë të pohojnë autonominë mbi vendimet, emocionet dhe sjelljet e tyre [2]. Çështjet shoqërore në adoleshentët shpesh zhvillohen gjatë ndërveprimeve psikosociale brenda konteksteve të ndryshme të të mësuarit [3]. Duke pasur parasysh platformën e gjerë për nxitjen e njohurive shoqërore dhe aftësive ndërpersonale [4,5], interneti ka provuar të jetë një kanal i ri dhe unik për zhvillimin psikosocial midis adoleshentëve [6,7].
Përkundër këtyre avantazheve të qenësishme, studimet kanë treguar se përdorimi i shpeshtë dhe i zgjatur i aplikacioneve në internet ka prirjen për të zhvendosur ndërveprimet konvencionale shoqërore dhe marrëdhëniet [8,9]. Ka prova që tregojnë se koha akumuluese në internet zhvendos kohë në ndërveprimin ballë për ballë me familjen dhe miqtë [10], duke marrë pjesë në aktivitetet jashtëshkollore [11], duke plotësuar detyrat akademike [12], zakonet e duhura të hahet [13], Aktiviteti fizik [14] dhe duke fjetur [15]. Ndërsa adoleshentët shpenzojnë më shumë kohë në internet, ekziston rreziku që përdorimi i tyre në internet të bëhet i tepruar ose madje edhe patologjik [16].
 
Përdorimi patologjik i internetit (PIU) karakterizohet nga preokupimet e tepërta ose të kontrolluara keq, nxitjet apo sjelljet në lidhje me përdorimin e internetit që çojnë në dëmtim ose shqetësim [17]. PIU është modeluar konceptualisht si një çrregullim i kontrollit të impulsit dhe klasifikohet si një taksonominë e varësisë së sjelljes, e ngjashme me natyrën e kumarit patologjik [18]. Megjithë avancimet e fundit në kërkimet e PIU, përpjekjet për të kuptuar këtë fenomen pengohen nga mungesa e konsensusit ndërkombëtar mbi kriteret diagnostikuese të gjendjes. Nuk është as listuar në Manualin Diagnostik dhe Statistikor të Çrregullimeve Mendore (DSM) as sistemet kronologjike të Sëmundjeve (ICD). Sfida kryesore me të cilën ballafaqohet hulumtimi i PIU është konceptimi i tij si një çrregullim i varësisë.
 
Në dritën e këtyre grindjeve, DSM-5 [19] ka përfshirë varësinë e sjelljes (çrregullimet e varësisë që nuk lidhen me substancën) si një kategori zyrtare diagnostikuese, ku çrregullimi i lojërave të fatit (GD) është kushti i vetëm i listuar në këtë klasifikim të ri. Çrregullimi i lojrave në internet (IGD) është gjithashtu një nëntip potencial i varësisë së sjelljes që është konsideruar për përfshirje në sistemin nosik të DSM-së; megjithatë, dëshmitë që mbështesin IGD si një çrregullim diagnostik, ende mungonin. IGD u përfshi më pas në Seksionin III të DSM-5, si një kusht që kërkoi studim të mëtejshëm [20], në mënyrë që të përcaktohet përshtatshmëria e saj eventuale si një çrregullim diagnostik. Përkundër dykuptimësisë aktuale të PIU-së, vazhdon të jetë duke tejkaluar prova që tregojnë një lidhje të fortë midis PIU-së dhe formave të tjera të varësisë [21,22,23,24].
Hulumtimet tregojnë se individët me PIU ndajnë atributet neurologjike, biologjike dhe psikosociale, si me sjelljen ashtu edhe me varësinë e lidhur me substancat [25,26,27,28,29]. Bazuar në një model teorik të shënuar nga Griffiths [30], ka gjashtë simptoma kryesore të ekspozuara në çrregullime Addictive që janë të zbatueshme për PIU. Këto përfshijnë: ndjeshmërinë (preokupimin me aktivitetet online), modifikimin e humorit (duke përdorur internetin për të shpëtuar ose lehtësuar stresin), tolerancën (domosdoshmërinë për të qëndruar më gjatë në internet), tërheqjen (depresion dhe nervozizëm kur është jashtë linje), konflikteve (ndërpersonale dhe intrapsikike) (përpjekje të dështuara për të ndërprerë përdorimin e internetit). Këto komponente kryesore ofrojnë një kornizë teorike për vlerësimin e madhësisë së PIU.
 
Shkalla e përhapjes për PIU varion shumë nga vendet, pjesërisht për shkak të heterogjenitetit të përkufizimit të saj, nomenklaturës dhe vlerësimit diagnostik. Në një përpjekje për të vlerësuar një mbizotërim global, Cheng dhe Li [31] adresuan këto mospërputhje duke zbatuar një meta-analizë të efekteve të rastësishme duke përdorur studime me instrumente dhe kritere të krahasueshme psikometrike. Kjo qasje solli një pjesëmarrje totale të 89,281 nga vendet e 31 që përfshinë nëpër rajone të ndryshme botërore. Rezultatet treguan se prevalenca globale e PIU ishte 6.0% (95% CI: 5.1-6.9) me vetëm heterogjenitet të moderuar.
Studimet mbi përhapjen e vlerësimit të PIU në nivel evropian duke përdorur mostrat përfaqësuese janë të kufizuara. Pavarësisht nga kjo pakësim, ekzistojnë evidenca epidemiologjike në zhvillim që tregojnë tendenca të qëndrueshme në normat e prevalencës midis këtij grupi të synuar. Në një mostër përfaqësuese të adoleshentëve evropian (n = 18,709) të moshës 11-16 vite, Blinka et al. [32] tregoi se prevalenca e PIU ishte 1.4%. Kjo përkon me normat e raportuara nga Tsitsika et al. [33], të cilët vlerësuan një përhapje të PIU të 1.2% në një mostër përfaqësuese të rinisë evropiane (n = 13,284) të moshës 14-17 vjet. Durkee dhe kolegët [34], megjithatë vërejti një prevalencë pak më të lartë të PIU të 4.4% në një mostër përfaqësuese të adoleshentëve evropianë (n = 11,956) vitet e moshës 14-16. Normat e prevalencës për PIU në Evropë u treguan të jenë dukshëm më të larta tek meshkujt sesa femrat, rriten me moshën, ndryshojnë sipas vendit dhe lidhen me një sërë çrregullimesh mendore dhe të sjelljes [35,36,37,38,39].
 
Fillimi i sjelljeve të rrezikshme ndodh shpesh gjatë adoleshencës me një gjasë të lartë të vazhdimësisë në moshën e rritur. Meshkujt kanë tendencë të kenë një prevalencë më të lartë sesa femrat dhe frekuenca e sjelljeve të rrezikut tenton të rritet me moshën [40]. Ekzistojnë nivele të ndryshme të ashpërsisë që variojnë nga sjelljet e ulëta të rrezikut (zakonet e varfëra të gjumit, të ushqyerit e dobët dhe pasivitet fizik) ndaj sjelljes së lartë të rrezikut (përdorimi i tepruar i alkoolit, përdorimi i paligjshëm i drogës dhe përdorimi i duhanit). Hulumtimet kanë vlerësuar në mënyrë tipike sjelljet e rrezikut si subjekte të pavarura, megjithëse dëshmitë e qarta tregojnë bashkë-ndodhjen e tyre edhe në moshë të re [41,42]. Popullatat me sjellje të shumëfishta të rrezikut kanë rrezikun më të madh për sëmundjet kronike, çrregullimet psikiatrike, sjelljet vetëvrasëse dhe vdekjen e parakohshme në krahasim me individët me sjellje të rrezikut të vetme ose jo [43,44]. Duke pasur parasysh natyrën e njëkohshme të sjelljeve të rrezikut, është e domosdoshme të kuptohet implikimi i tyre në rrezikun e PIU të adoleshentëve.
 
Sistemi i Vëzhgimit të Sjelljes së Rrezikut të Rrezikut (YRBSS) në SHBA konstaton se sjelljet e rrezikut janë një kontribues i madh në shkaqet kryesore të sëmundshmërisë tek adoleshentët dhe të rinjtë [45]. Përveç kësaj supozimi të nënkuptuar, ekziston një hulumtim relativisht i vogël që shqyrton në mënyrë sistematike shkallën në të cilën këto forma të sjelljes kanë të bëjnë me NJIF-në adoleshente, veçanërisht brenda kontekstit evropian. Hetimet epidemiologjike janë të nevojshme për të kuptuar më mirë këtë fenomen.
 
Bazuar në një mostër të madhe dhe përfaqësuese të adoleshentëve me bazë në shkollë në Evropë, objektivi kryesor i këtij studimi është të hetojë lidhjen ndërmjet sjelljeve të rrezikshme (p.sh. përdorimi i alkoolit, përdorimi ilegal i drogës, përdorimi i duhanit, zakonet e varfëra të gjumit, ushqimin e dobët dhe pasivitetin fizik) dhe format e ndryshme të përdorimit të internetit.

2. Materiale dhe metoda

2.1. Hartimi i Studimit dhe Popullsisë

Ky studim kryq seksional është kryer në kuadrin e projektit të Bashkimit Evropian: Ruajtja dhe fuqizimi i jetës së të rinjve në Evropë (SEYLE) [46]. Adoleshentët u rekrutuan nga shkolla të përzgjedhura rastësisht nëpër vendet e studimit në Austri, Estoni, Francë, Gjermani, Hungari, Irlandë, Izrael, Itali, Rumani, Slloveni dhe Spanjë, me Suedinë që shërbeu si qendër koordinuese.
 
Kriteret e përfshirjes për përzgjedhjen e shkollave të përshtatshme u bazuan në kushtet e mëposhtme: (1) shkollat ​​ishin publike; (2) përmbante të paktën studentë 40 të moshës 15 vite; (3) kishte më shumë se dy mësues për studentët e moshës 15 vite; dhe (4) nuk kishin më shumë se 60% të nxënësve të gjinisë së njëjtë. Shkollat ​​e kualifikuara u kategorizuan sipas madhësisë: (i) i vogël (≤ numri mesatar i studentëve në të gjitha shkollat ​​e vendit të studimit); dhe (ii) i madh (≥ numri mesatar i studentëve në të gjitha shkollat ​​e vendit të studimit)46]. Duke përdorur një gjenerator të numrave të rastësishëm, shkollat ​​u randomizuan sipas ndërhyrjeve SEYLE dhe madhësisë së shkollës në lidhje me faktorët sociokulturorë, mjedisin shkollor dhe strukturën e sistemit shkollor në secilin vend studimor.
 
Të dhënat u grumbulluan përmes pyetësorëve të strukturuar të administruara për adoleshentët brenda mjedisit shkollor.
Përfaqësimi, pëlqimi, pjesëmarrja dhe përqindja e reagimit të mostrës raportohen në një analizë metodologjike [47].
Ky studim u krye në përputhje me Deklaratën e Helsinkit dhe protokolli u miratua nga Komiteti Lokal i Etikës në secilin vend pjesëmarrës (Projekti Nr. HEALTH-F2-2009-223091). Para pjesëmarrjes në studim, të dy adoleshentët dhe prindërit dhanë pëlqimin e tyre të informuar për pjesëmarrje.

2.2. matjet

PIU u vlerësua duke përdorur Pyetësorin Diagnostik të të Rinjve (YDQ) [18]. YDQ është një pyetësor i artikullit 8 që vlerëson modelet e përdorimit të internetit që rezultojnë në dëmtime psikologjike ose sociale gjatë periudhës gjashtëmujore para mbledhjes së të dhënave [48]. Tetë artikujt në YDQ korrespondojnë me gjashtë artikujt në modelin e komponentëve të Griffiths dhe nëntë elementë në kriterin diagnostik të IGD në DSM-5 [49,50]. Bazuar në rezultatin YDQ, duke filluar nga 0-8, përdoruesit e internetit u kategorizuan në tre grupe: përdoruesit e internetit adaptiv (AIU) (duke shënuar 0-2); përdoruesit e internetit me maladaptive (MIU) (duke shënuar 3-4); dhe përdoruesit patologjik të internetit (PIU) (duke shënuar ≥ 5) [51]. Për më tepër, orët në internet në ditë u matën duke përdorur një pyetje të vetme në pyetësorin e strukturuar.
Të dhënat mbi sjelljet e rrezikut janë marrë duke përdorur pyetjet nga Studimi Global i Shëndetit Studentor (GSHS) [52]. Zhvilluar nga Organizata Botërore e Shëndetësisë (WHO) dhe bashkëpunëtorë, GSHS është një studim i bazuar në shkollë që vlerëson sjelljet e rrezikut të shëndetit në mesin e adoleshentëve të moshës 13-17 vjet. Ky pyetësor i vetë-raportit përmban artikuj që i përgjigjen shkaqeve kryesorë të sëmundjes së 10 në mesin e adoleshentëve dhe të rinjve.

2.3. Rreziku individual i sjelljeve

Bazuar në GSHS, sjelljet individuale të rrezikut u përcaktuan në tri kategori: (i) përdorimi i substancave; (ii) kërkimi i ndjesisë; (iii) dhe karakteristikat e jetesës. Sjelljet individuale të rrezikut që pasuan u kodifikuan si variabla dikotomë.

2.3.1. Përdorimi i substancave

Përdorimi i substancës përfshinte përdorimin e alkoolit, përdorimin ilegal të drogës dhe përdorimin e duhanit. Variablat janë klasifikuar në përputhje me rrethanat: (1) frekuenca e përdorimit të alkoolit: ≥2 herë / javë vs ≤1 herë në javë; (2) numri i pijeve në një ditë pije tipike: ≥3 pije kundrejt pijeve ≤2; (3) incidenca e konsumimit të pijeve deri në pikën e dehjes (dehja e alkoolit): ≥3 herë vs ≤2 herë; (4) incidenca e përjetimit të një hangover pas pirë: ≥3 herë vs ≤2 herë; (5) droga të përdorura ndonjëherë: po / jo; (6) ka përdorur hashish ose marihuanë: po / jo; (7) duhan i përdorur ndonjëherë: po / jo; dhe (8) cigare që aktualisht pijnë duhan: ≥6 / ditë vs ≤5 / ditë.

2.3.2. Sensation kërkojnë

Kërkimi i ndjesisë përbëhej nga katër artikuj që tregonin veprime të marrjes së rrezikut gjatë dymbëdhjetë muajve të kaluar: (1) i drejtuar në një makinë nga një mik i cili kishte pirë alkool; (2) kalon një skateboard ose rul me trafik pa një përkrenare dhe / ose (3) të tërhequr përgjatë një automjeti në lëvizje; dhe (4) kanë shkuar në rrugë ose rrugicat e rrezikshme gjatë kohës së natës. Alternativat e përgjigjes ishin po / jo në të katër artikujt.

2.3.3. Karakteristikat e jetesës

Karakteristikat e jetesës përfshijnë variablat që lidhen me gjumin, të ushqyerit, aktivitetin fizik dhe frekuentimin e shkollës. Zakonet e gjumit të referuara në gjashtë muajt e kaluar: (1) ndjenja e lodhur në mëngjes para shkollës: ≥3 ditë / javë vs ≤2 ditë / javë; (2) ditë pas shkollës: ≥3 ditë / javë vs ≤2 ditë / javë; dhe (4) duke fjetur: ≤6 orë / natë vs ≥7 orë / natë. Ushqimi i referuar në gjashtë muajt e kaluar: (4) fruta / perime që konsumojnë: ≤1 koha / javë vs ≥2 herë në javë; dhe (5) mëngjesin konsumues para shkollës: ≤2 ditë / javë vs ≥3 ditë / javë. Aktiviteti fizik i referuar në gjashtë muajt e kaluar: (6) aktiviteti fizik për të paktën minuta 60 gjatë dy javëve të kaluara: ≤ 3 ditë vs ≥4 ditë; dhe (7) duke luajtur sportive në baza të rregullta: po / jo. Pjesëmarrja në shkollë përbënte një artikull për ndodhjen e mungesave të pashkolluara nga shkolla gjatë dy javëve të kaluara: ≥3 ditë vs ≤2 ditë.

2.4. Rreziku i shumëfishtë

Numri i përgjithshëm i sjelljeve të rrezikut është llogaritur në një variabël të vetëm dhe koduar si masë ordinale. Besueshmëria gjysmë e ndarë (rsb = 0.742) dhe vlerat e qëndrueshmërisë së brendshme (α = 0.714) treguan një nivel të pranueshëm të homogjenitetit midis artikujve në masën e shumëfishta të sjelljes së rrezikut

3. Analiza statistikore

Përhapja e sjelljeve individuale të rrezikut në mesin e grupeve të përdoruesve të internetit u llogarit për meshkujt dhe femrat. Për të konstatuar dallime statistikisht të rëndësishme në mes të proporcioneve të grupit, u kryen krahasime të shumëfishta dy palësh duke përdorur testin z-dyanësh me p-vlerat e rregulluara Bonferroni. Analizat e zgjeruara u zhvilluan për të testuar efektin e sjelljeve individuale të riskut në MIU dhe PIU duke përdorur modele lineare të përziera të përgjithëshme (GLMM) me një lidhje logit multinomial dhe vlerësim të plotë të gjasave maksimale. Në analizën e GLMM, MIU dhe PIU u futën si masa përfundimtare me AIU si kategori referuese, sjelljet individuale të rrezikut u futën si efekte fikse Niveli 1, shkolla si Niveli 2 intercept rastësor dhe vendi si Niveli 3 intercept rastësor. Përbërësit e variancës u përdorën si strukturë kovarianci për efektet e rastësishme. Për të studiuar efektin moderues të gjinisë, kushtet e ndërveprimit (sjellja e riskut gjinor) u futën në modelin e regresionit. Përshtatjet për moshën dhe gjininë u aplikuan në modelet relevante të GLMM. Raportet e mosmarrëveshjeve (OR) me intervale të besueshmërisë 95% (CI) raportohen për modelet përkatëse.
Në analizën mbi sjelljet e shumta të rrezikut, mesatarja (M) dhe gabimi standard i mesatares (SEM) janë llogaritur për grupet e ndryshme të përdoruesve të internetit dhe janë stratifikuar sipas gjinisë. Kuti dhe komplote gjemba u përdorën për të ilustruar këto marrëdhënie. Rëndësia statistikore midis sjelljeve të shumëfishta të riskut dhe gjinisë është vlerësuar duke përdorur t-testin e pavarur. Analiza e njëanshmë të variancës (ANOVA) me krahasime post-hoc të dy palëve u përdor për të vlerësuar rëndësinë statistikore midis sjelljeve të shumta të rrezikut dhe grupeve të përdoruesve të internetit.
Një komplot i ndryshueshëm i regresionit u krye për të sqaruar marrëdhënien lineare midis numrit të orëve në ditë në internet dhe numrit të sjelljeve të rrezikut midis grupeve të përdoruesve të internetit. Të gjitha testet statistikore janë kryer duke përdorur IBM SPSS Statistics 23.0. Një vlerë kritike e p <0.05 u konsiderua të ishte statistikisht e rëndësishme.

4. rezultatet

4.1. Karakteristikat e kampionit të studimit

Midis kampionit fillestar të SEYLE me 12,395 adoleshentë, kishte 464 (3.7%) subjekte të përjashtuara për shkak të mungesës së të dhënave për variablat përkatës. Kjo dha një madhësi mostre prej 11,931 adoleshentësh të bazuar në shkollë për studimin e tanishëm. Mostra përbënte 43.4% meshkuj dhe 56.6% adoleshente femra (M / F: 5179/6752) me një moshë mesatare prej 14.89 ± 0.87 vjeç. Prevalenca e MIU ishte dukshëm më e lartë në mesin e femrave (14.3%) krahasuar me meshkujt (12.4%), ndërsa PIU ishte dukshëm më e lartë tek meshkujt (5.2%) sesa femrat (3.9%) (χ² (2, 11928) = 19.92, p < 0.001).

4.2. Përhapja e riskut-sjellje

Tabela 1 përshkruan prevalencën e sjelljeve të rrezikut të shtresuara nga grupi i përdoruesve të internetit. Normat mesatare të prevalencës në mesin e grupeve të përdoruesve të internetit (AIU, MIU dhe PIU) ishin 16.4%, 24.3% dhe 26.5% për përdorim të substancave (përdorimi i alkoolit, përdorimi i paligjshëm i drogës dhe përdorimi i duhanit); 19.0%, 27.8% dhe 33.8% për sjelljet që kërkojnë ndjesi (veprimet e marrjes së rrezikut); dhe 23.8%, 30.8% dhe 35.2% për karakteristikat e jetesës (zakonet e ulëta të gjumit, ushqimi i dobët, mungesa e aktivitetit fizik dhe largimi i tyre), respektivisht. Prevalenca brenda grupeve MIU dhe PIU ishte dukshëm më e lartë në krahasim me grupin AIU në të gjitha kategoritë e rrezikut (përdorimi i substancave, kërkimi i ndjesisë dhe karakteristikat e jetesës). Me përjashtim të pesë nënkategorive, krahasimet e ciftit treguan se normat e prevalencës nuk ndryshojnë ndjeshëm ndërmjet grupeve MIU dhe PIU.

Tryezë
Tabela 1. Prevalenca e sjelljeve të rrezikut në mesin e adoleshentëve të shtresuara sipas gjinisë dhe grupit të përdoruesve të internetit 1,2a-c.

4.3. Rreziku i shumëfishtë

Rezultatet treguan se 89.9% e adoleshentëve në grupin PIU raportuan sjellje të shumta me rrezik. Testi ANOVA në një drejtim zbuloi se niveli mesatar i sjelljeve të shumta të rrezikut u rrit ndjeshëm nga përdorimi adaptiv (M = 4.89, SEM = 0.02) në përdorim jo adaptues (M = 6.38, SEM = 0.07) në përdorim patologjik (M = 7.09, SEM = 0.12) (F (2, 11928) = 310.35, p <0.001). Kjo tendencë ishte praktikisht ekuivalente për meshkujt dhe femrat (Figura 1).

Ijerr 13 00294 g001 1024
Figura 1. Kutia dhe komploti i sjelljeve të shumëfishta të rrezikut në mesin e përdoruesve të internetit adaptiv (AIU), përdoruesit e internetit maladaptive (MIU) dhe përdoruesit e internetit patologjike (PIU) stratifikuar sipas gjinisë *.
Për më tepër, nuk u gjet asnjë ndryshim statistikor ndërmjet gjinive në të dyja grupet e MIU (t (1608) = 0.529, p = 0.597) dhe PIU (t (526) = 1.92, p = 0.054)Tabela 2). Duhet të theksohet, megjithatë, se vlera p për grupin PIU ishte relativisht e afërt për arritjen e domethënies statistikore (p = 0.054). 

Tryezë
Tabela 2. Testi i pavarur i mostrave të sjelljeve të shumëfishta të riskut dhe gjinisë nga grupi i përdoruesve të internetit 1-3.
Komploti i variacionit të regresionit shfaq një marrëdhënie të qartë lineare midis numrit të orëve në internet në ditë dhe numrit të sjelljeve të rrezikshme në adoleshentët. Ky trend ishte relativisht identik midis grupeve të përdoruesve të internetit (Figura 2). 

Ijerr 13 00294 g002 1024
Figura 2. Marrëdhënie lineare midis numrit të orëve në internet në ditë dhe numrit të sjelljeve të rrezikut midis grupeve AIU, MIU dhe PIU *.

4.4. Analiza GLMM e Shoqatës në mes Risk-Behaviors, MIU dhe PIU

Sjelljet e rrezikut që u shoqëruan në mënyrë të konsiderueshme me MIU ishin gjithashtu të lidhura dukshëm me PIU, me përjashtim të tre nënkategorive të vërejtura në kuadër të veprimeve të marrjes së rrezikut dhe moszgjedhjes (Tabela 3). Analiza GLMM tregoi se të gjitha nënkategoritë e shprehive të varfra të gjumit në mënyrë të konsiderueshme rrisnin shanset relative të PIU me madhësi efektesh që varionin nga OR = 1.45 në OR = 2.17. Shoqata të rëndësishme janë vërejtur midis veprimeve të marrjes së rrezikut dhe PIU me madhësi efektive që variojnë nga OR = 1.55 në OR = 1.73. Për më tepër, treguesit e probabilitetit për nënkategori të vetme brenda përdorimit të duhanit (OR = 1.41), të ushqyerit e dobët (OR = 1.41) dhe inaktiviteti fizik (OR = 1.39) ishin statistikisht të rëndësishme.

Tryezë
Tabela 3. Model i përgjithësuar linear i përzier (GLMM) i shoqatës midis sjelljeve individuale të rrezikut, përdorimit të keqadaptiv dhe përdorimit patologjik me një analizë të zgjeruar mbi ndërveprimet gjinore 1-4.

4.5. Ndërveprimet gjinore

Analiza mbi ndërveprimet gjinore zbuloi se shoqata midis veprimeve të marrjes së rrezikut, zakoneve të ulëta të gjumit dhe PIU ishte dukshëm më e lartë tek femrat, ndërkohë që shoqata në mes mungesës së mungesës, ushqyerjes së dobët dhe PIU ishte dukshëm më e lartë në meshkuj (Tabela 3).

5. diskutim

5.1. Përhapja e riskut-sjellje

Studimi aktual kërkonte të shqyrtojë marrëdhënien midis PIU dhe sjelljeve të rrezikut. Rezultatet treguan se prevalenca e sjelljeve të rrezikut ishte dukshëm më e lartë në mesin e përdoruesve patologjikë krahasuar me përdoruesit adaptues me disa ndryshime midis gjinive. Përhapja më e lartë e vëzhguar në mesin e përdoruesve maladaptive dhe patologjike ishte zakoni i varfër i gjumit i ndjekur nga përdorimi i duhanit. Këto vlerësime janë dukshëm më të larta në krahasim me normat e përhapjes së raportuar në studimet e bëra jashtë BE-së, përkatësisht në rajonet e Azisë dhe Paqësorit [53,54]. Një shpjegim i besueshëm mund të lidhet me variacionet e vërejtura në nivelin ekologjik (p.sh., normat e penetrimit) midis këtyre rajoneve përkatëse. Statistikat tregojnë se rajoni Europian ka shkallën më të lartë të penetrimit në internet (78%) në mbarë botën. Normat evropiane janë më shumë se dyfish në krahasim me ato të përshkruara në rajonet e Azisë dhe Paqësorit (36%) [55]. Normat aktuale të depërtimit të roleve kanë ndikuar në prevalencën e PIU-së mbetet e paqartë; kështu, përpjekjet e ardhshme që do të shqyrtojnë këtë marrëdhënie do të ishin me vlerë të madhe për shpjegimin e kësaj lidhjeje.

5.2. Përdorimi i substancave

Karakteristikat midis sjelljeve të rrezikut dhe sjelljeve të varësisë janë shumë të mbivendosura. Kjo është ndoshta më e dukshme me përdorimin e substancave. Përdorimi i substancave shpesh klasifikohet si një sjellje e rrezikut; megjithatë, ajo është gjithashtu një precedent i abuzimit të substancave. Nëse sjelljet me rrezik të lartë ndajnë mekanizma të ngjashëm themelorë, atëherë sjellja e një problemi mund të ulë pragun për zhvillimin e sjelljeve të tjera të problemit. Ky pohim mbështetet nga hulumtimet e bazuara në dëshmi duke demonstruar një nivel të lartë të ndërlidhjes midis sjelljeve të ndryshme të rrezikut [56]. Bazuar në këtë koncept, është e mundshme të supozohet se adoleshentët me sjellje të rrezikshme para-ekzistuese ka të ngjarë të kenë një rrezik më të lartë të PIU krahasuar me adoleshentët pa sjellje rreziku.

5.3. Sensation kërkojnë

Në përputhje me hulumtimin e mësipërm [57], rezultatet treguan se shumica e veprimeve të marrjes së rrezikut në kategorinë e kërkimit të ndjesisë ishin dukshëm të lidhura me PIU. Kërkimi i ndjesisë është një tipar personaliteti i lidhur me mangësitë në vetë-rregullimin dhe kënaqësinë e shtyrë [58]. Këto atribute midis të rinjve shpesh lidhen me një predispozitë perceptuese të një "efekti optimist të paragjykimeve" në të cilin adoleshentët kanë më shumë gjasa të zbresin rreziqet për veten e tyre, ndërsa mbivlerësojnë rreziqet për të tjerët [59]. Adoleshentët që shfaqin këto tipare të devijimit kanë gjasa të kenë një prirje më të lartë për problemet e sjelljes.

5.4. Karakteristikat e jetesës

Zakonet e ulëta të gjumit u treguan faktorët më të fortë që lidhen me PIU. Kjo ka të ngjarë për shkak të një zhvendosjeje të gjumit për aktivitetet online. Ekzistojnë disa aktivitete online që në mënyrë eksplicite i shtyjnë përdoruesit të qëndrojnë në internet më shumë se sa janë parashikuar. Një studim mbi masivisht multiplayer online rol lojra (MMORPG) tregoi se përdoruesit janë enticed të qëndrojnë më të gjatë në internet në mënyrë që të ndjekin storyline progresive të karakterit të tyre online [60]. Përdorimi i tepruar i faqeve të rrjeteve sociale ka dalë gjithashtu në vitet e fundit, duke treguar si një rritje në kohën e shpenzuar në internet dhe korrelacionet negative me ndërveprimet shoqërore të jetës reale [61,62]. Studimet tregojnë se adoleshentët që përdorin internetin në masë të madhe kanë prirjen për zhvillimin e çrregullimeve të gjumit si rezultat i kohës së tyre të zgjatur në internet [63,64]. Zhvendosja kronike e gjumit për aktivitetet në internet mund të çojë në privimin e gjumit, që dihet se shkakton efekte të rënda negative në funksionimin social, psikologjik dhe somatik.
Çrregullimet në modelet e rregulluara të gjumit gjithashtu mund të jenë një faktor ndërmjetësues në marrëdhënien midis mungesës së paaftësisë dhe përdorimit joadaptiv të internetit. Adoleshentët që angazhohen në aktivitete online në një shkallë të tepruar mund të rrezikojnë prishjen e rendit natyror të gjumit. Dëshmitë tregojnë se rritja e gjumit të gjumit dhe ulja e gjumit të shpejtë të lëvizjes së syve (REM-gjumi) janë të lidhura dukshëm me përdorimin e tepruar të internetit [65], ndërsa insomnia dhe parasomnia subjektive janë të lidhura me mungesën e mungesës [66]. Çrregullimet e gjumit kanë efekte të theksuara në funksionimin ditën dhe arritjet akademike. Kjo mund të shkaktojë që adoleshentët të mos interesohen në shkollë, duke rritur kështu rrezikun e refuzimit të shkollës dhe mungesave kronike [66].
Të ushqyerit e dobët dhe pasivitet fizik u treguan të jenë dukshëm të lidhura me PIU. Adoleshentët që kalojnë orë më të gjata në internet potencialisht mund të lundrojnë drejt ushqimeve jo të shëndetshme. Është supozuar se lojtarët online pijnë pije të lartë të energjisë caffeinated dhe hanë snacks të sheqerit të lartë për të rritur vigjilencën për lojrat online [67]. Më pas, këta faktorë mund t'i bëjnë lojtarët online më të prirur ndaj sjelljeve të ulur në krahasim me lojtarët që nuk janë lojtarë. Për më tepër, ka një besnikëri të gjerë midis lojtarëve, veçanërisht atyre që zhvendosin ushqimin, higjenën personale dhe aktivitetin fizik, në mënyrë që të vazhdojnë me lojrat online [68]. Kjo mund të paraqesë rreziqe serioze shëndetësore dhe mund të çojë në simptoma të rënda psikosomatike.

5.5. Rreziku i shumëfishtë

Sjelljet e rrezikut u konstatuan të jenë në harmoni në natyrë, me 89.9% të adoleshentëve në grupin PIU që raportojnë sjellje të shumëfishta ndaj rrezikut. Këto rezultate janë në përputhje me teorinë e Jessor mbi sjelljen e problemeve [69,70]. Teoria e sjelljes së problemeve është një model psikosocial që përpiqet të shpjegojë rezultatet e sjelljes në adoleshentët. Ai përbëhet nga tre sisteme konceptuale të bazuara në komponentët psikosocial: sistemi i personalitetit, sistemi i perceptuar i mjedisit dhe sistemi i sjelljes. Në këtë sistem të fundit, strukturat e sjelljes së rrezikut (p.sh., përdorimi i alkoolit, përdorimi i duhanit, delikuenca dhe devijshmëria) kanë tendencë të bashkëdyzojnë dhe grumbullohen në një "sindromë të sjelljes së rrezikut" të përgjithshëm [71]. Sipas Jessor, këto sjellje problematike shpesh rrjedhin nga pohimi i pavarësisë nga adoleshentët nga prindërit dhe ndikimet shoqërore.
Adoleshentët që luftojnë për autonomi munden, pjesërisht, të japin llogari për prirjen e rëndësishme lineare të vërejtur mes orëve në internet në ditë dhe sjelljeve të shumëfishta të rrezikut. Ky trend ishte relativisht identik në të gjithë grupet e përdoruesve të internetit. Këto gjetje janë shumë relevante, pasi ato sugjerojnë që orët e tepërta online në vetvete mund të rrisin numrin e sjelljeve të rrezikut për të gjithë adoleshentët dhe jo vetëm ata të diagnostikuar me PIU. Orari i tepërt në internet mund të jetë gjithashtu një faktor moderues në marrëdhënien midis PIU dhe sjelljeve të rrezikut; megjithatë kërkimi i mëtejshëm i eksplorimit të kësaj lidhjeje është i domosdoshëm.

5.6. Ndërveprimet gjinore

Analiza mbi ndërveprimet gjinore tregoi se shoqatat e rëndësishme të vërejtura në mes të sjelljeve të rrezikut dhe PIU ishin të shpërndara në mënyrë të barabartë midis meshkujve dhe femrave. Kjo është disi kontradiktore me hulumtimet e mëparshme, të cilat zakonisht tregojnë se PIU dhe sjelljet e rrezikut janë specifike për gjininë mashkullore. Ky zhvendosje gjinore mund të jetë një tregues se hendeku gjinor për sjelljet e rrezikut mund të ngushtohet tek adoleshentët evropianë.
Nga një këndvështrim tjetër, marrëdhënia mes gjinisë dhe sjelljeve të rrezikut mund të ndërmjetësohet nga një faktor i tretë, siç është psikopatologjia. Në një studim gjinor të adoleshentëve (n = 56,086) të moshës 12-18 vjet, përqindjet e prevalencës për PIU u vlerësuan si 2.8% në mesin e mostrës totale me norma më të larta të vërejtura në meshkuj (3.6%) krahasuar me femrat ( 1.9%) [72]. Studimi përkatës vuri në dukje se femrat me probleme emocionale, të tilla si pakënaqësia subjektive ose simptomat depresive, kanë prevalencë dukshëm më të lartë të NJIP-it sesa meshkujt me simptoma të ngjashme emocionale. Studimet mbi bazën e gjinive që vëzhgojnë efektin e ndërveprimeve gjinore në NJPL janë një parakusht thelbësor për drejtimin e ardhshëm të kërkimit të PIU.

5.7. Modeli i komponentëve të Griffiths

Modeli i përbërësve të varësisë Griffiths [30] hipotizon që varësitë e sjelljes (p.sh. PIU) dhe varësia e lidhura me substancat përparojnë nëpërmjet proceseve të ngjashme biopsihosociale dhe ndajnë shumë fizionomi. Kriteret e varësisë së komponentëve gjashtë përbërës të këtij modeli janë: (1), (2) modifikimi i humorit, toleranca (3), tërheqja e (4), (5) konflikti dhe (6) rikthim. Kuss et al. [73] vlerësoi modelin e komponentëve të varësisë në dy mostra të pavarura (n = 3105 dhe n = 2257). Rezultatet treguan se modeli i komponentëve të PIU përshtat shumë mirë në të dy mostrat.
Në studimin aktual, masa YDQ u përdor për të vlerësuar dhe zbuluar adoleshentët me rreziqe maladaptive dhe patologjike që lidhen me përdorimin e tyre në internet dhe sjelljet në internet. Meqë masa e YDQ përfshin të gjitha gjashtë kriteret e varësisë të përcaktuara në modelin e përbërësve të Griffiths, vlefshmëria e rezultateve të raportuara në këtë studim mbështetet nga ky kuadër teorik.

5.8. Përparësitë dhe kufizimet

Kampioni i madh, përfaqësues, ndër-nacional është një forcë e madhe e këtij studimi. Metodologjia homogjene dhe procedurat e standardizuara të përdorura në të gjitha vendet rritin vlefshmërinë, besueshmërinë dhe krahasueshmërinë e të dhënave. Deri në masën e njohurive tona, zona gjeografike në Evropë ishte më e madhe e përdorur ndonjëherë për të kryer një studim mbi PIU dhe sjelljet e rrezikut.
Ka edhe disa kufizime të studimit. Të dhënat e vetë-raportuara janë të prirura të kujtojnë dhe preferencat e preferencës sociale, të cilat ka të ngjarë të ndryshojnë midis vendeve dhe kulturave. Dizajni kryq seksional nuk është në gjendje të llogarisë marrëdhëniet e përkohshme, kështu që shkakësia nuk mund të përcaktohet. Në masën GSHS, nënkategoritë e veprimeve të marrjes së rrezikut përfaqësojnë vetëm një pjesë të sjelljeve që kërkojnë ndjesi; prandaj duhet të përdoret kujdes kur interpretohen rezultatet.

6. Përfundime

Në të gjitha kategoritë e rrezikut (përdorimi i substancave, kërkimi i ndjesisë dhe karakteristikat e jetesës) vërehet një shkallë dukshëm në rritje e prevalencës nëpër grupet AIU, MIU dhe PIU. Adoleshentët që raportonin shprehitë e varfëra të gjumit dhe veprimet e marrjes së rrezikut treguan lidhjet më të forta me PIU, pasuar nga përdorimi i duhanit, ushqimi i dobët dhe pasiviteti fizik. Shoqata e rëndësishme e vërejtur në mes të PIU dhe sjelljeve të rrezikut, e kombinuar me një shkallë të lartë të bashkë-ndodhjes, nënvizon rëndësinë e shqyrtimit të PIU-së gjatë shqyrtimit, trajtimit ose parandalimit të sjelljeve me rrezik të lartë në adoleshentët.
Midis adoleshentëve në grupin PIU, 89.9% u karakterizua si me sjellje të shumëfishta ndaj rrezikut. Kështu, përpjekjet duhet të synojnë adoleshentët që përdorin internetin tepër, pasi një trend linear domethënës është vërejtur mes orëve në internet në ditë dhe sjelljeve të shumëfishta të rrezikut. Ky trend ishte i ngjashëm në të gjitha grupet e përdoruesve të internetit duke treguar se orët e tepërta në internet në vetvete janë një faktor i rëndësishëm për sjelljet e rrezikut. Këto gjetje duhet të përsëriten dhe të hulumtohen më përpara para se të konstatohen implikimet e tyre teorike.

Mirënjohje

Projekti SEYLE u mbështet përmes Temës së Koordinimit 1 (Shëndetësia) të Programit të Shtatë Kuadër të Bashkimit Evropian (FP7), Marrëveshja e Grantit Nr. HEALTH-F2-2009-223091. Autorët ishin të pavarur nga financuesit në të gjitha aspektet e hartimit të studimit, analizës së të dhënave dhe shkrimit të këtij dorëshkrimi. Udhëheqësi i projektit dhe Koordinatori i projektit SEYLE është Profesorja në Psikiatri dhe Suicidologji Danuta Wasserman, Instituti Karolinska (KI), Kryetar i Qendrës Kombëtare të Kërkimit të Vetëvrasjeve dhe Parandalimit të Shëndetit Mendor dhe të Vetëvrasjes (NASP), në KI, Stokholm, Suedi Anëtarët e tjerë të Komitetit Ekzekutiv janë Pedagogu i Lartë Vladimir Carli, Qendra Kombëtare për Kërkimin e Vetëvrasjeve dhe Parandalimin e Shëndetit Mendor (NASP), Instituti Karolinska, Stokholm, Suedi; Christina WH Hoven dhe Antropologia Camilla Wasserman, Departamenti i Psikiatrisë së Fëmijëve dhe Adoleshentëve, Instituti Psikiatrik i Shtetit të New York-ut, Universiteti Columbia, New York, USA; dhe Marco Sarchiapone, Departamenti i Shkencave të Shëndetit, Universiteti i Molise, Campobasso, Itali. Konsorciumi SEYLE përfshin qendra në 12 vende evropiane. Drejtuesit e faqeve për secilën qendër dhe vend përkatës janë: Danuta Wasserman (NASP, Instituti Karolinska, Suedi, Qendra Koordinuese), Christian Haring (Universiteti për Teknologjinë e Informacionit Mjekësor, Austri), Airi Varnik (Instituti Suedez i Shëndetit Mendor dhe Suicidologjisë Estoneze), Jean-Pierre Kahn (Universiteti i Lorraine, Nancy, Francë), Romuald Brunner (Universiteti i Heidelberg, Gjermani), Judit Balazs (Spitali Psikiatrik Fëmijëve dhe Adoleshentëve Vadaskert, Hungari), Paul Corcoran (Fondacioni Kombëtar i Kërkimit të Vetëvrasjes, Irlandë), Alan Apter (Qendra Mjekësore e Fëmijëve Schneider e Izraelit, Universiteti i Tel Avivit, Tel Aviv, Izrael), Marco Sarchiapone (Universiteti i Molise, Itali), Doina Cosman (Universiteti i Mjekësisë dhe Farmacisë Iuliu Hatieganu, Rumani), Vita Postuvan (Universiteti i Primorska, Slloveni ) dhe Julio Bobes (Universiteti i Oviedo, Spanjë). Mbështetja për "Çështjet etike në kërkime me të miturit dhe grupe të tjera të cenueshme" u mor me një grant nga Fondacioni Botnar, Bazel, për Profesorin e Etikës, Stella Reiter-Theil, Klinika Psikiatrike në Universitetin e Bazelit, i cili shërbeu si konsulent i pavarur etik për projekti SEYLE.

Kontributet e autorëve

Tony Durkee është autori i parë dhe korrespondues i cili ka zhvilluar dizajnin e studimit, ka kryer analiza statistikore dhe ka rishikuar në mënyrë kritike të gjitha fazat e dorëshkrimit. Vladimir Carli, Birgitta Floderus dhe Danuta Wasserman morën pjesë në hartimin e studimit dhe bënë rishikime kritike për dorëshkrimin. Camilla Wasserman, Christina W. Hoven, Michael Kaess dhe Peeter Värnik dhanë konsultime dhe bënë rishikime kritike për dorëshkrimin. Marco Sarchiapone, Alan Apter, Judit A. Balazs, Julio Bobes, Romuald Brunner, Paul Corcoran, Doina Cosman, Christian Haring, Jean-Pierre Kahn dhe Vita Postuvan janë hetues kryesorë për projektin SEYLE në vendet e tyre përkatëse dhe kontribuojnë në rishikime kritike dorëshkrim. Bogdan Nemes dhe Pilar A. Saiz janë menaxherët e projektit të projektit SEYLE në vendet e tyre përkatëse dhe morën pjesë në rishikime të rëndësishme të dorëshkrimit.

Konfliktet e Interesit

Autorët nuk deklarojnë konflikt interesi.

Shkurtesat

Shkurtimet e mëposhtme përdoren në këtë dorëshkrim: 

SEYLE
Ruajtja dhe fuqizimi i jetës së të rinjve në Evropë
YRBSS
Sistemi i Vëzhgimit të Sjelljes së Rrezikut të Rrezikut
HGSHA
Studimi Global i Shëndetit Studentor mbi Shkollën
YDQ
Pyetësori Diagnostifikues i të Rinjve
GLMM
Modele lineare te perziera te pergjithshme
ANOVA
Analiza e njëanshme e variancës
PIU
Përdorimi patologjik i internetit
MIU
Përdorimi i Maladaptive në Internet
AIU
Përdorimi adaptiv i Internetit
CI
Intervale të besimit
Sem
Gabimi standard i mesatares
M
do të thotë

Referencat

  1. Moshman, D. Zhvillimi njohës përtej fëmijërisë. Në Manualin e Psikologjisë së Fëmijëve, 5th ed .; Kuhn, D., Damon, W., Siegler, RS, Eds .; Wiley: Nju Jork, NY, SHBA, 1998; Vëllimi 2, f. 947-978. [Google Scholar]
  2. Choudhury, S .; Blakemore, SJ; Charman, T. Zhvillimi kognitiv social gjatë adoleshencës. Soc. Cogn. Ndikojnë. Neurosci. 2006, 1, 165-174. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Eccles, JS; Wigfield, A .; Byrnes, J. Zhvillimi njohës në adoleshencë. Në Doracakun e Psikologjisë: Psikologjia Zhvillimore; Lerner, RM, Easterbrooks, MA, Mistry, J., Eds .; Wiley: Hoboken, NJ, SHBA, 2003; Vëllimi 6, f. 325-350. [Google Scholar]
  4. Subrahmanyam, K .; Greenfield, P .; Kraut, R .; Gross, E. Ndikimi i përdorimit të kompjuterit në zhvillimin e fëmijëve dhe adoleshentëve. J. Appl. Dev. Psychol. 2001, 22, 7-30. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Ellison, NB; Steinfield, C .; Lampe, C. Përfitimet e "miqve" të Facebook-ut: Përdorimi i kapitalit social dhe studentëve të kolegjeve nga faqet e rrjeteve sociale në internet. J. Comput. Med. Commun. 2007, 12, 1143-1168. [Google Scholar] [CrossRef]
  6. Steinfield, C .; Ellison, NB; Lampe, C. Kapitali social, vetëbesimi dhe përdorimi i faqeve të rrjeteve sociale në internet: Një analizë gjatësore. J. Appl. Dev. Psychol. 2008, 29, 434-445. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Tapscott, D. Rritja deri Digital: Ngritja e gjenerimit neto; McGraw-Hill Edukimi: New York, NY, SHBA, 2008; faqe 384. [Google Scholar]
  8. Kraut, R .; Patterson, M .; Lundmark, V .; Kiesler, S .; Mukopadhyay, T .; Scherlis, W. Paradoksi i internetit. Një teknologji shoqërore që redukton përfshirjen sociale dhe mirëqenien psikologjike? Jam. Psychol. 1998, 53, 1017-1031. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Kraut, R .; Kiesler, S .; Boneva, B .; Cummings, J .; Helgeson, V .; Crawford, A. Paradoksi i Internetit rishqyrtohet. J. Soc. çështjet 2002, 58, 49-74. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Nie, NH; Hillygus, DS; Erbring, L. Përdorimi i internetit, marrëdhëniet ndërpersonale, dhe shoqërueshmëria: Një studim i kohës. Në internet në jetën e përditshme; Wellman, B., Haythornthwaite, C., Eds .; Blackwell Publishers Ltd: Oxford, Mbretëria e Bashkuar, 2002; f. 213-243. [Google Scholar]
  11. Nalwa, K .; Anand, AP Depresioni në internet i nxënësve: Një shkak shqetësues. Cyberpsychol. Behav. 2003, 6, 653-656. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  12. Akhter, N. Marrëdhënia midis varësisë në internet dhe performancës akademike në mesin e studentëve universitarë. Edu. Res. Rev. 2013, 8, 1793. [Google Scholar]
  13. Gür, K .; Yurt, S .; Bulduk, S .; Atagöz, S. Varësia e internetit dhe problemet e sjelljes fizike dhe psikosociale në mesin e nxënësve të shkollave të mesme rurale. Nurs. Shëndeti Sci. 2015, 17, 331-338. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  14. Peltzer, K .; Pengpid, S .; Apidechkul, T. Përdorimi i internetit të rëndë dhe shoqërimet e tij me rrezikun shëndetësor dhe sjelljet e nxitjes së shëndetit në mesin e studentëve të universitetit thai. Int. J. Adolesc. Med. shëndetësor 2014, 26, 187-194. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Punamaki, RL; Wallenius, M .; Nygard, CH; Saarni, L .; Rimpela, A. Përdorimi i teknologjisë së informacionit dhe komunikimit (TIK) dhe shëndetit të perceptuar në adoleshencë: Roli i zakoneve të gjumit dhe lodhjes në kohën e zgjimit. J. Adolesc. 2007, 30, 569-585. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Straker, L .; Pollock, C .; Maslen, B. Parimet për përdorimin e mençur të kompjuterëve nga fëmijët. ergonomi 2009, 52, 1386-1401. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Shaw, M .; Zezë, DW Varësia në Internet: Përkufizimi, vlerësimi, epidemiologjia dhe menaxhimi klinik. CNS Droga 2008, 22, 353-365. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Young, K. Varësia në internet: Shfaqja e një çrregullimi të ri klinik. CyberPsychol. Behav. 1998, 1, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Shoqata Amerikane e Psikiatrisë (APA). Manual diagnostik dhe statistikor të çrregullimeve mendore. Në dispozicion në internet: http://www.dsm5.org (qasur në 2 Shkurt 2016).
  20. Petry, NM; O'Brien, çrregullimet e lojrave të Internetit CP dhe DSM-5. dhënie pas 2013, 108, 1186-1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Sussman, S .; Lisha, N .; Griffiths, M. Përhapja e varësive: Një problem i shumicës apo pakicës? Eval. Shëndeti Prof. 2011, 34, 3-56. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Lee, HW; Choi, JS; Shin, YC; Lee, JY; Jung, HY; Kwon, JS Impulsiviteti në varësinë e internetit: Një krahasim me kumar patologjik. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 373-377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Catalano, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. A është varësia në internet një gjendje psikopatologjike e dallueshme nga kumari patologjik? Addict. Behav. 2014, 39, 1052-1056. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Sajeev Kumar, P .; Prasad, N .; Raj, Z .; Abraham, A. Varësia e internetit dhe çrregullimet e përdorimit të substancave në studentët adoleshentë - një studim kryq seksional. J. Int. Med. Dent. 2015, 2, 172-179. [Google Scholar]
  25. Brezing, C .; Derevensky, JL; Potenza, MN Sjelljet jo substanciale-varësuese në të rinjtë: Lufta patologjike dhe përdorimi problematik i internetit. Adoles të fëmijëve. Psychiatr. Clin. N. Am. 2010, 19, 625-641. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Goldstein, RZ; Volkow, ND Mosfunksionimi i korteksit paraballor në varësi: gjetjet neuroimaging dhe implikimet klinike. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Roli i gjenit chrna4 në varësinë e internetit: Një studim i rastit. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Kormas, G .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kafetzis, D .; Tsitsika, A. Faktorët e rrezikut dhe karakteristikat psikosociale të përdorimit potencial problematik dhe problematik të internetit në mesin e adoleshentëve: Një studim kryq seksional. BMC Shëndeti Publik 2011, 11, 595. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Grey kanë anomalitete në varësinë e internetit: Një studim i morfometrisë me bazë voxel. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Griffiths, M. Një model "komponentësh" i varësisë brenda një kuadri biopsikosocial. J. Subst. përdorim 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Cheng, C .; Li, AY Përhapja e varësisë në Internet dhe cilësia e jetës (reale): Një meta-analiza e kombeve 31 nëpër shtatë rajone të botës. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 755-760. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Blinka, L .; Škařupová, K .; Ševčíková, A .; Wölfling, K .; Müller, KW; Dreier, M. Përdorimi i tepërt i internetit në adoleshentët evropianë: Çfarë përcakton dallimet në ashpërsi? Int. J. Shëndeti Publik 2015, 60, 249-256. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Tsitsika, A .; Janikian, M .; Schoenmakers, TM; Tzavela, KE; Ólafsson, K .; Wójcik, S .; Florian Macarie, G .; Tzavara, C .; Richardson, C. Sjellja e varësisë në internet në adoleshencë: Një studim ndër sektorial në shtatë vende evropiane. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 528-535. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Durkee, T .; Kaess, M .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Floderus, B .; Apter, A .; Balazs, J .; Barzilay, S .; Bobes, J .; et al. Prevalenca e përdorimit patologjik të internetit në mesin e adoleshentëve në Evropë: Faktorët demografikë dhe socialë. dhënie pas 2012, 107, 2210-2222. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Varësia në internet: Një rishikim sistematik i hulumtimeve epidemiologjike për dekadën e fundit. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. Shoqata midis përdorimit patologjik të internetit dhe psikopatologjisë komorbide: Një rishikim sistematik. psikopatologjia 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, C.-M .; et al. Shoqata midis varësisë në internet dhe bashkë-morbiditetit psikiatrik: Një meta-analiza. BMC Psikiatria 2014, 14, 1-10. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Kaess, M .; Durkee, T .; Brunner, R .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, C .; Apter, A .; Balazs, J .; et al. Përdorimi patologjik i internetit në mesin e adoleshentëve evropianë: Psikopatologji dhe sjelljet vetëshkatërruese. Eur. Fëmija Adoleshent. psikiatri 2014, 23, 1093-1102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Pontes, HM; Kuss, DJ; Griffiths, MD Psikologjia klinike e varësisë në internet: Një përmbledhje e konceptualizimit të saj, prevalencës, proceseve nervore dhe implikimeve për trajtim. Neurosci. Neuroeconomics 2015, 4, 11-23. [Google Scholar]
  40. Kipping, RR; Campbell, RM; MacArthur, GJ; Gunnell, DJ; Hickman, M. Sjellja e shumëfishtë e rrezikut në adoleshencë. J. Shëndeti Publik 2012, 34, i1-i2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Dodd, LJ; Al-Nakeeb, Y .; Nevill, A .; Forshaw, MJ Faktorët e rrezikut të jetesës së nxënësve: Një përqasje analitike e klasterit. Prev. Med. 2010, 51, 73-77. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Berk, M .; Sarris, J .; Coulson, C .; Jacka, F. Menaxhimi i stresit të depresionit unipolar. Acta Psychiatr. SCAND. 2013, 127, 38-54. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Prochaska, JJ; Pranvera, B .; NGG, CR Hulumtimi i ndryshimeve të sjelljeve të shumëfishta shëndetësore: Një hyrje dhe përmbledhje. Prev. Med. 2008, 46, 181-188. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Carli, V .; Hoven, CW; Wasserman, C .; Chiesa, F .; Guffanti, G .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Brunner, R .; Corcoran, P. Një grup i sapo identifikuar i adoleshentëve me rrezik "të padukshëm" për psikopatologjinë dhe sjelljen vetëvrasëse: Të gjeturat nga studimi SEYLE. Psikiatria Botërore 2014, 13, 78-86. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Kann, L .; Kinchen, S .; Shanklin, SL; Flint, KH; Kawkins, J .; Harris, WA; Lowry, R .; Olsen, E .; McManus, T .; Chyen, D. Mbikëqyrja e sjelljes së rrezikut të të rinjve - Shtetet e Bashkuara, 2013. MMWR Surveill. Summ. 2014, 63, 1-168. [Google Scholar]
  46. Wasserman, D .; Carli, V .; Wasserman, C .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Bracale, R .; Brunner, R .; Bursztein-Lipsicas, C .; Corcoran, P .; et al. Ruajtja dhe fuqizimi i jetëve të rinj në Evropë (SEYLE): Një gjyq i kontrolluar randomisht. BMC Shëndeti Publik 2010, 10, 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Carli, V .; Wasserman, C .; Wasserman, D .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; Cosman, D. Rastet e shpëtimit dhe fuqizimi i të rinjve në Evropë (SEYLE) randomized controlled trial (RCT): Çështjet metodologjike dhe karakteristikat e pjesëmarrësve. BMC Shëndeti Publik 2013, 13, 479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. I ri, KS i kapur në rrjetë: Si të njohim shenjat e varësisë nga interneti - dhe një strategji fituese për rimëkëmbjen; J. Wiley: New York, NY, USA, 1998; f. 248. [Google Scholar]
  49. Dowling, NA; Quirk, KL Ekzaminimi për varësinë nga interneti: A e dallojnë kriteret e propozuara diagnostike nga përdorimi i varur nga interneti? Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 21-27. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Kriteret diagnostike për përdorim problematik të internetit në mesin e studentëve të Universitetit Amerikan: Një vlerësim i metodave të përziera. PLOS ONE 2016, 11, e0145981. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Pontes, HM; Király, O .; Demetrovics, Z .; Griffiths, MD Konceptualizimi dhe matja e çrregullimit të lojrave të internetit dsm-5: Zhvillimi i testit IGD-20. PLOS ONE 2014, 9, e110137. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Organizata Botërore e Shëndetësisë (OBSH). Studimi Global Health-Based Student Health (GSHS). Në dispozicion në internet: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (qasur në 12 Dhjetor 2015).
  53. Choi, K .; Biri, H .; Park, M .; Han, J .; Kim, K .; Lee, B .; Gwak, H. Përdorimi i internetit dhe përgjumja e tepërt gjatë ditës në adoleshentë. Psychiatry Clin. Neurosci. 2009, 63, 455-462. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Evren, C .; Dalbudak, E .; Evren, B .; Demirci, AC Rrezik të lartë të varësisë në internet dhe marrëdhëniet e saj me përdorimin e substancave të jetës, problemet psikologjike dhe të sjelljes në mesin e adoleshentëve të klasës 10th. Psychiatria Danub. 2014, 26, 330-339. [Google Scholar]
  55. Bashkimi Ndërkombëtar i Telekomunikacionit (ITU). TIK Fakte dhe Shifra. Në dispozicion në internet: http://www.itu.int/en (qasur në 8 gusht 2015).
  56. De La Haye, K .; D'Amico, EJ; Miles, JN; Ewing, B .; Tucker, JS Covariance midis sjelljeve të shumta të rrezikut të shëndetit në adoleshentët. PLOS ONE 2014, 9, e98141. [Google Scholar]
  57. Cao, F .; Su, L .; Liu, T .; Gao, X. Marrëdhënia midis impulsivitetit dhe varësisë në internet në një mostër të adoleshentëve kinezë. Eur. Psikiatria: J. Assoc. Eur. Psychiatr. 2007, 22, 466-471. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Slater, MD Alienation, agresion dhe ndjesi që kërkojnë si parashikues të përdorimit adoleshent të filmit të dhunshëm, kompjuterit dhe përmbajtjes së internetit. J. Commun. 2003, 53, 105-121. [Google Scholar] [CrossRef]
  59. Kim, HK; Davis, KE Drejt një teorie gjithëpërfshirëse të përdorimit problematik të internetit: Vlerësimi i rolit të vetëbesimit, ankthit, rrjedhjes dhe vetë-vlerësimit të aktiviteteve të internetit. Comput. Hum. Behav. 2009, 25, 490-500. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Charlton, JP; Danforth, ID Ndarja e varësisë dhe angazhimi i lartë në kontekstin e lojës në internet. Comput. Hum. Behav. 2007, 23, 1531-1548. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online social networking dhe varësia - Një përmbledhje e literaturës psikologjike. Int. J. Environ. Res. Shëndeti Publik 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Meena, PS; Mittal, PK; Solanki, RK Përdorimi problematik i rrjeteve të rrjeteve sociale në mesin e nxënësve të shkollave urbane. Ind. Psikiatria J. 2012, 21, 94. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Karakteristikat e përdorimit të varësisë / përdorimit të internetit patologjik në studentët e Universitetit Amerikan: Një hetim metodik-cilësor. PLOS ONE 2015, 10, e0117372. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Lam, L. Varësia e lojrave në internet, përdorimi problematik i internetit dhe problemet e gjumit: Një rishikim sistematik. Curr. Psikiatria Rep. 2014, 16, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Kaini, N .; Gradisar, M. Mediat elektronike përdorin dhe flenë në fëmijët e moshës shkollore dhe adoleshentët: Një përmbledhje. Sleep Med. 2010, 11, 735-742. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Hochadel, J .; Frolich, J .; Wiater, A .; Lehmkuhl, G .; Fricke-Oerkermann, L. Përhapja e problemeve të gjumit dhe lidhja midis problemeve të gjumit dhe sjelljes së refuzimit të shkollës në fëmijët e moshës shkollore në vlerësimet e fëmijëve dhe të prindërve. psikopatologjia 2014, 47, 119-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Lin, SSJ; Tsai, CC Sensation kërkojnë dhe varësinë e internetit të adoleshentëve të shkollës së mesme Taiwanese. Comput. Hum. Behav. 2002, 18, 411-426. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Hsi-Peng, L .; Shu-ming, W. Roli i varësisë në internet në besnikërinë e lojërave online: Një studim eksplorues. Internet Res. 2008, 18, 499-519. [Google Scholar]
  69. Jessor, R .; Jessor, SL Problemi i sjelljes dhe zhvillimi psikosocial: Një studim gjatësor i rinisë; Press Akademik: Cambridge, MA, SHBA, 1977; faqe 281. [Google Scholar]
  70. Jessor, R. Teoria e sjelljes së problemeve, zhvillimi psikosocial dhe pirja e problemeve të adoleshentëve. Br. J. Addict. 1987, 82, 331-342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Williams, JH; Ayers, CD; Abbott, RD; Hawkins, JD; Catalano, RF Ekuivalenca strukturore e përfshirjes në sjelljen e problemeve nga adoleshentët në të gjitha grupet racore duke përdorur analiza të shumëfishta faktorësh të grupit. Soc. Puna Res. 1996, 20, 168-177. [Google Scholar]
  72. Ha, Y.-M .; Hwang, WJ Diferencat gjinore në varësinë e internetit të lidhura me treguesit e shëndetit psikologjik në mesin e adoleshentëve duke përdorur një studim kombëtar të bazuar në internet. Int. J. Ment. Shëndeti Addict. 2014, 12, 660-669. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Kuss, DJ; Më e shkurtër, GW; van Rooij, AJ; Griffiths, MD; Schoenmakers, TM Vlerësimi i varësisë në internet duke përdorur modelin parsimonal të komponentëve të varësisë në internet-Një studim paraprak. Int. J. Ment. Shëndeti Addict. 2014, 12, 351-366. [Google Scholar] [CrossRef]