Prevalenca e varësisë në internet dhe faktorëve të lidhur mes studentëve të mjekësisë Nga Mashhad, Irani në 2013 (2014)

Shko tek:

Abstrakt

1. sfond

Përdorimi i internetit është rritur me shpejtësi në mbarë botën. Që nga 2002, kishte rreth 665 milion përdorues në mbarë botën. Në Iran, ka pasur një rritje 3100% në numrin e përdoruesve të internetit në mes të 2002 dhe 2006, dhe aktualisht ky numër arrin në mbi 11.5 milion përdorues (1), ndërsa shkalla e përdorimit të internetit ka rritur 2500% nga 2000 në 2010 në vendet arabe dhe 281% në vendet që flasin anglisht (2). Pavarësisht nga shumë përfitime të mundshme, janë raportuar probleme të shumta si ekspozimi ndaj imazheve të papërshtatshme dhe përmbajtjes, mungesës së privatësisë dhe varësisë ndaj internetit, si rezultat i kësaj përdorimi në rritje (1) Young beson se termi "varësi" mund të përdoret për përdoruesit e internetit, pasi simptomat e varësisë nga interneti janë të krahasueshme me simptomat e varësisë nga nikotina, alkooli ose droga. Ngjashëm me varësitë e tjera, varësia është thelbi i varësisë nga interneti, i cili përcaktohet me praninë e faktorëve të tillë si sindroma e tërheqjes, toleranca, përdorimi impulsiv dhe paaftësia për të kontrolluar përdorimin (1). Termi 'varësia në internet' u prezantua fillimisht nga Dr. Ivan Goldberg në 1995 për të përshkruar 'përdorimin patologjik dhe të pandreqshëm të internetit'. Griffith kategorizoi këtë term si një nëngrup i varësive të sjelljes (3). Janë propozuar dhe vlerësuar disa kritere diagnostikuese të cilat janë përmbledhur nga Buyn dhe kolegët (4). Përveç kësaj, masat e ndryshme psikologjike janë në dispozicion për të vlerësuar varësinë e internetit të cilat përfshijnë: Testin e Rinjve të Internetit, Pyetësorin e Përdorimit të Problematik të Internetit (PIUQ), Shkalla e Përdorimit të Pazhduar të Internetit (CIUS) (4) dhe Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Faktorët socio-kulturorë (si faktorët demografikë, lehtësia e qasjes dhe popullariteti i internetit), prirjet biologjike (të tilla si faktorët gjenetikë, proceset neuro-kimike të pazakonta), predispozita mendore (si karakteristikat personale, ndikimet negative) dhe interneti - Karakteristikat specifike predispozojnë individët të përdorin internetin tepër (4). Siç argumentojnë Chen dhe kolegët (2003), ata që shfaqin sjellje të varësisë, kanë më shumë gjasa të kenë probleme shëndetësore, socio-ekonomike dhe të sjelljes (4). Ekzistojnë një gamë të gjerë raportesh mbi shkallën e prevalencës së varësisë në internet (0.3% deri 38%) (6). Young vlerësoi se rreth 5-10% e përdoruesve të internetit ishin të varur nga ajo (1). Sipas raporteve të Lejoyeux dhe Weinstein, shkalla e prevalencës së varësisë në internet në Shtetet e Bashkuara dhe në Evropë varionin nga 1.5 në 8.2% (4). Studentët e universitetit janë shumë të ndjeshëm ndaj varësisë në internet për shkak të shumë arsyeve si më poshtë:

1. Kampuset e Universitetit ofrojnë qasje të lehtë dhe të pakufizuar në internet;
2. Nxënësit e rinj përjetojnë liri dhe lehtësim nga kontrolli prindëror për herë të parë në jetën e tyre;
3. Gjetja e miqve të rinj bëhet shpesh përmes internetit;
4. Studentët hasin probleme serioze në mjediset e universitetit;
5. Kërkesa për përdorimin e teknologjive moderne është shumë më e fortë në të rinjtë sesa çdo grupmoshë tjetër;
6. Atmosfera virtuale e internetit nxit studentët jashtë presionit të kryerjes së detyrave universitare dhe punëve të shtëpisë dhe marrjes së provimeve.

Ish studimet vlerësojnë se 3-13% e të gjithë studentëve të universitetit janë të varur nga interneti (5). Në 2003, një studim mbi freskët 1360 në Universitetin e Tajvanit, duke përdorur Chen Internet Addiction Scale (CIAS), vlerësuan se 17.9% e tyre ishin të varur nga interneti (7). Në studimin "Varësia në internet dhe modelimi i faktorëve të saj të rrezikut në mesin e studentëve të mjekësisë në Arak, Universiteti i Iranit", duke përdorur Pyetësorin e rinj, prevalenca e varësisë në internet është vlerësuar të jetë 10.8%. Në këtë studim u konstatua se faktorët e moshës nën 20 vite, seksin mashkullor dhe përdorimin e dhomave të bisedës ishin parashikuesit më të rëndësishëm të varësisë së internetit në mesin e studentëve (8).

2. objektivat

Meqë të rinjtë konsiderohen të prekshëm ndaj varësisë në internet dhe gjithashtu për shkak të qasjes së lehtë dhe të shpejtë të studentëve të shkencave mjekësore në internet në universitetet mjekësore, dhe gjithashtu për shkak të neglizhencës ndaj kësaj çështjeje do të shkaktonin vështirësi personale, sociale dhe arsimore, vendosëm të përcaktojmë shkalla e këtij problemi dhe faktorët e lidhur me të në mesin e studentëve të mjekësisë. Rezultatet e studimit tonë mund të ndihmojnë në parandalimin e këtij problemi në të ardhmen dhe hartimin e studimeve të duhura ndërhyrëse.

3. Materiale dhe metoda

Ky studim kryq seksional u krye për studentët e mjekësisë në Mashhad të Iranit gjatë vitit akademik 2012-2013. Madhësia e mostrës u vlerësua bazuar në formulën për vlerësimin e prevalencës. Sipas mbizotërimit të varësisë në internet në dy studime të mëparshme (duke përdorur të njëjtin pyetësor) (1, 7), duke marrë parasysh prevalencën e 10%, α = 0.05 dhe precision 0.03, madhësia e mostrës ishte llogaritur të jetë 400. Pas miratimit të projektit, anëtarët e 400-it të popullsisë të zgjedhur u përzgjodhën përmes marrjes së mostrave në dy faza. Studentët mjekësorë u shtresuan sipas fazës së arsimit (shkencat themelore, fizioterapia, jashtë dhe intern). Pastaj, numri i kërkuar i pjesëmarrësve u përzgjodh nga mostrat e komoditetit nga secili grup në proporcion me numrin e studentëve në secilin grup. Studentët u regjistruan vetëm pas dhënies së pëlqimit të informuar për pjesëmarrje në studim. Të gjithë pjesëmarrësit duhet të kenë përdorur internetin gjatë tre muajve të fundit para studimit. Ata u siguruan se pyetësorët janë anonim dhe të dhënat e studimit janë rreptësisht konfidenciale. Shkalla e varësisë në internet të Chen (CIAS) dhe një listë kontrolli janë përdorur për të mbledhur të dhënat dhe informacionin. Përkthimi në gjuhën angleze i CIAS përbëhet nga sendet 26 dhe subscales 5. CIAS është projektuar nga Chen dhe kolegët në 2003 për të vlerësuar varësinë e internetit (5). Artikujt u urdhëruan sipas katër shkallëve të Likertit:

1. nuk pajtohem aspak,
2. disi nuk pajtohen,
3. disi dakord, dhe
4. pajtohem fort.

Vargu i rezultateve ishte midis 26 dhe 104 dhe një rezultat më i lartë tregoi shkallën më të lartë të varësisë në internet (26-63 tregon përdorimin normal, 64-67 tregon përdorimin në rrezik dhe nevojën për shfaqjen dhe 68-104 tregon varësinë e internetit). Ramazani dhe kolegët (2012) e kanë vërtetuar këtë pyetësor midis studentëve iranianë të mjekësisë (1) Rezultatet e këtij pyetësori janë të dobishme për të përshkruar një indeks total, dy shkallë të 'simptomave kryesore të varësisë nga interneti' (IA-Sym), 'problemeve të lidhura me varësinë nga interneti' (IA-RP) dhe pesë nënshkallëve të simptomave detyruese (Com ), tërheqja (zgjuarsia), simptomat e tolerancës (Tol), problemet shëndetësore ndërpersonale (IH) dhe vështirësitë e menaxhimit të kohës (TM). Në studimin origjinal, Chen dhe kolegët e tij vlerësuan që alfa e shkallës së Cronbach dhe nënshkallët e pyetësorit të CIAS të shkonin nga 0.79 në 0.93. Në 2005, një studim i ngjashëm nga Ku et al. përcaktoi alfa Cronbach të jetë 0.94 (9) Ramazani dhe kolegët gjithashtu kishin raportuar vlerën e alfa-së së Cronbach për nënshkallët që ishte ndërmjet 0.67 dhe 0.85. Gjithashtu, në këtë studim, bashkë-efikasiteti i konvergjencës prej r = 0.85 me P <0.001 midis CIAS dhe IAT (pyetësori i varësisë së të rinjve në internet) tregoi vlefshmëri të lartë të konvergjencës së këtij pyetësori (1) Kështu, studimet e mëparshme kanë konfirmuar një shkallë të lartë të besueshmërisë dhe vlefshmërisë së këtij pyetësori. Në studimin tonë, variabli i varur ishte varësia nga interneti. Variablat e pavarur dhe sfondë në këtë studim përfshinin: moshën, gjininë, vendbanimin, statusin martesor, fazën e arsimit, koston mujore të shërbimeve të internetit, kohën mbizotëruese të përdorimit të internetit, kohëzgjatjen e përdorimit të internetit, llojin e aktivitetit të internetit dhe çajin, kafenë dhe konsumi i cigareve. Numri i kërkuar i pyetësorëve u plotësua nga studentët e mjekësisë, të dhënat u mblodhën dhe u analizuan nga SPSS version 11.5. Së pari, karakteristikat e secilit grup u përshkruan duke përdorur masat qendrore dhe shpërndarjen dhe u prezantuan nga tabelat dhe grafikët. Pastaj, për të krahasuar variablat cilësorë midis grupeve, u përdor testi Chi-Square. Për ndryshoret sasiore, normaliteti i të dhënave u vlerësua me testin KS. T-testi u përdor për krahasimin e mjeteve midis dy grupeve të pavarura me shpërndarje normale. Në rast të shpërndarjes jo normale, u përdor testi ekuivalent jo-parametrik (Mann-Whitney). Për të gjitha analizat, niveli i rëndësisë ishte vendosur në P <0.05.

4. rezultatet

Nga pyetësorët e shpërndarë 400, studentët e 383 morën pjesë në studimin tonë, prej të cilëve 149 (38.9%) ishin meshkuj, dhe 234 (61.1%) ishin femra. Mosha mesatare e pjesëmarrësve ishte 21.79 ± 2.42 (varg = 17-30). Tabela 1 tregon karakteristikat demografike dhe faktorët tjerë që lidhen me përdorimin e internetit në mesin e pjesëmarrësve. Gjatësia mesatare e përdorimit të internetit ishte 1.87 ± 1.72 orë në ditë dhe diapazoni i saj ishte midis zero deri në dhjetë orë.

 

Tabela 1.

Karakteristikat demografike dhe faktorë të tjerë në lidhje me përdorimin e internetit në mesin e studentëve të mjekësisë në Universitetin Mashhad në 2013^a

Të gjithë pjesëmarrësit e 383 përdorën internetin për qëllime të ndryshme: njerëzit 11 (2.9%) përdorën internetin për të luajtur lojëra; Njerëzit 129 (33.7%) për shkarkimin e filmit dhe muzikës; Njerëzit 24 (6.3%) për të biseduar me njerëz të rinj; Njerëzit 153 (39.9%) për kërkim shkencor; Njerëzit 134 (35%) për komunikim me miqtë dhe familjet; Njerëzit 207 (54%) për kontrollimin e postës elektronike; Njerëzit 22 (5.7%) për blerjen e internetit; Njerëzit 96 (25.1%) për leximin e lajmeve; dhe së fundi, njerëzit 21 (5.5%) për të shkruar weblog. Tabela 2 tregon devijime të thotë, devijim standard dhe gamën e pikëve për peshore dhe nënkalime të pyetësorit CIAS në këtë studim. Sipas pyetësorit të CIAS dhe duke marrë parasysh pikat e prerjes së 63, 67, 92.7% e popullatave të studiuara nuk ishin të varur nga interneti, por 2.1% ishin në rrezik dhe 5.2% ishin përdorues të internetit, dy grupet e fundit u konsideruan si grupe problematikeTabela 3).

 

Tabela 2.

Prevalenca e varësisë në internet (sipas rezultateve të përcaktuara) Ndër studentët e Mashhad Universitetit të Shkencave Mjekësore në 2013

 

Tabela 3.

Mesatarja, Standard Devijimi, dhe Gama e rezultateve për shkallën dhe nënkartesat e pyetësorit të varësisë së internetit të Chen (CIAS)

Rezultatet zbuluan një lidhje të konsiderueshme midis seksit dhe modelit të përdorimit të internetit, pasi 72% e grupit të përdoruesve problematikë dhe 36% e grupit normal ishin meshkuj (P <0.001). Ekzistonte një lidhje e rëndësishme midis fazës së arsimit dhe modelit të përdorimit të internetit, pasi studentët e shkencave themelore formuan pjesën më të madhe të grupit problematik (P = 0.04). Lidhur me moshën mesatare dhe statusin martesor, nuk u vërejtën ndryshime të rëndësishme midis dy grupeve (Tabela 4).

 

Tabela 4.

Rezultatet e testeve analitike për të krahasuar karakteristikat demografike dhe faktorët tjerë që lidhen me internetin Përdorimi mes grupeve të zakonshme dhe problematike^a

Gjatësia mesatare e përdorimit ditor të internetit, koha mbizotëruese e përdorimit dhe kostoja mesatare mujore e shërbimeve të internetit ishin dukshëm të ndryshme midis dy grupeve. Pra, në grupin me përdorim normal, përdorimi mesatar ditor i internetit ishte 1.7 ± 1.54 orë në ditë, ndërsa në grupin problematik, ishte 3.92 ± 2.39 (P <0.001) dhe grupi i fundit përdori internetin gjatë natës dhe mesnatës shumë më tepër shpesh se grupi normal (P = 0.02). Gjithashtu, përdoruesit problematikë shpenzojnë më shumë në internet sesa përdoruesit normalë (P <0.001). Konsumi mesatar ditor i çajit ishte dukshëm i ndryshëm midis këtyre grupeve, kështu që përdoruesit problematikë pinë më shumë çaj sesa grupi normal. Sidoqoftë, pirja e kafesë nuk ishte e ndryshme midis këtyre grupeve. Pirja e duhanit nuk ishte dukshëm e ndryshme në mesin e grupeve (P = 0.81) (Tabela 4).

Frekuenca relative e çdo lloj aktiviteti të internetit është paraqitur në Tabela 5, ku më së shumti dhe më pak të shpeshtat e tyre ishin kontrollimi i postës elektronike dhe lojëra, respektivisht. Duke përdorur testet e duhura statistikore, shpërndarja e frekuencës së lojërave të lojërave, biseda me njerëz të rinj dhe komunikimi me miqtë dhe familjet u gjetën më të shpeshta në grupin problematik në krahasim me grupin normal dhe këto dallime ishin statistikisht të rëndësishme. Në të kundërt, shkarkimi i filmave dhe muzikës, kërkimi shkencor, kontrollimi i postës elektronike, blerja e internetit, leximi i lajmeve dhe shkrimi i blogeve nuk ishin dukshëm të ndryshme në mes të dy grupeve.

 

Tabela 5.

Rezultatet e testeve analitike për të krahasuar frekuencën e aktiviteteve në internet mes grupeve normale dhe problematike ^a

5. diskutim

Ky studim tregoi se 2.1% e numrit të përgjithshëm të pjesëmarrësve ishin në rrezik dhe 5.2% ishin përdorues të varur, kështu që 7.3% e të gjithë pjesëmarrësve u konsideruan përdorues problematikë. Në një studim të kryer nga Deng dhe kolegët, u konstatua gjithashtu se prevalenca e këtij çrregullimi ishte 5.52% në mesin e studentëve që është në përputhje me rezultatet tona. Në mënyrë të ngjashme, Ramazani dhe kolegët gjetën prevalencën e përgjithshme të 3% për studentët e mjekësisë iraniane (1). Një studim i ngjashëm është bërë edhe në mesin e studentëve të Universitetit të Shkencave Mjekësore të Turqisë që tregojnë për prevalencën e varësisë në internet: 24 (10.3%) në mesin e nxënësve të infermierisë, 7 (9.9%) në mesin e nxënësve të mamive, 5 (9.1%) midis nxënësve të shpëtimit mjekësor dhe 42 %) në mesin e studentëve të fizioterapisë (10, 11). Duhet të theksohet se krahasimi i këtyre studimeve është një detyrë e vështirë për shkak të dallimeve në popullsitë e studimit, mjetet e aplikuara dhe dallimet në kontekstet sociale dhe kulturore. Pjesëmarrësit e këtij studimi treguan qëllimet kryesore të përdorimit të internetit si në vijim (në rend të rëndësisë): kontrollimi i postës elektronike, kërkimi shkencor, komunikimi me miqtë dhe familjet, shkarkimi i filmave dhe muzikës, biseda me njerëz të rinj, pazaret në internet, blogging dhe më në fund duke luajtur lojëra. Në këtë studim, përdorimet më të shpeshta të internetit në mesin e përdoruesve të internetit problematik po bisedonin me njerëz të rinj, duke komunikuar me miqtë dhe familjet dhe lojrat në internet. Dy aktivitetet e para janë aktivitetet më të rëndësishme që lidhen me varësinë e internetit që është në përputhje me faktin e konfirmuar nga hulumtimet e tjera që përdoruesit e varur preferojnë më së shumti dhomat e bisedave (1, 3, 8, 10, 12, 13). Ngjashëm me shumicën e studimeve të tjera, ky studim tregoi se nuk kishte lidhje të rëndësishme midis varësisë së internetit dhe përdorimit të internetit për kërkim shkencor; Ky konstatim ishte në përputhje me studimet e tjera (14) Në të kundërt, në një sondazh të titulluar "Varësia në Internet dhe faktorët e lidhur me banorët e zonës 2 të Teheranit Perëndimor", i cili anketoi njerëz nga 15 deri në 39 vjeç, Dargahi dhe kolegët e tij vërtetuan se përdorimi i internetit kishte të bënte me aktivitete shkencore (15); kjo kontradiktë u atribuohet më shumë dallimeve në popullsitë e studimit. Ngjashëm me studimet e mëparshme, rezultatet e këtij studimi treguan gjithashtu se ekzistonte një marrëdhënie e rëndësishme ndërmjet lojërave dhe varësisë në internet (12, 16). Në këtë studim u konstatua se mosha mesatare e pjesëmarrësve nuk ishte dukshëm e ndryshme në mes të dy grupeve që është në përputhje me rezultatet e studimeve të kryera nga Bernardi dhe kolegët (17) dhe Mohammad Beigi dhe kolegët e studentëve të Universitetit Arak të Shkencave Mjekësore. Sidoqoftë, shumica e kërkuesve të mëparshëm kishin arritur në përfundimin se kishte një marrëdhënie të rëndësishme mes seriozitetit të varësisë dhe moshës, kështu që njerëzit më të rinj janë në rrezik më të lartë për çrregullimet e varësisë në internet (7, 8, 15, 18-20). Ndoshta arsyeja për këtë kontradiktë ishte se popullsia e studiuar e studimeve të mëparshme kishte një gamë më të madhe moshe. Sipas këtij studimi, varësia në internet ishte më e zakonshme në meshkuj, e cila është në përputhje me hulumtimet e mëparshme (3, 7, 8, 12, 21-24). Në studimin e kryer nga Ikenna Adiele dhe Wole Olatokun në adoleshentët, raporti mashkull-femër ishte përafërsisht 3: 1 për subjektet e varur nga interneti (25).

Sipas këtij studimi, përdoruesit problematik të internetit shpenzuan më shumë orë duke përdorur internetin sesa përdoruesit normalë, gjë që ishte në përputhje me studimet e mëparshme (13, 23). Koha e harxhimit është një nga shkaqet më të mëdha të funksionimit të dobët të përdoruesve të varur.

Studimi ynë sugjeroi një marrëdhënie të rëndësishme ndërmjet fazës së arsimit dhe varësisë në internet. Studimi ynë nuk zbuloi asnjë lidhje midis statusit martesor dhe varësisë në internet. Sidoqoftë, një raport i tillë u gjet në shumicën e studimeve të mëparshme të cilat zbuluan se varësia në internet ishte më e zakonshme në mesin e individëve dhe jo të të martuarve (15). Në studimin tonë, vendi kryesor i përdorimit të internetit nuk ishte shumë i ndryshëm në mes të grupeve të studimit. Studimet zbuluan se vendndodhja e qasjes në internet është një faktor potencial rreziku i varësisë në internet (12, 22, 26, 27). Rezultatet tona treguan se përdoruesit problematikë kryesisht tentonin të përdorin internetin gjatë natës dhe mesnatës. Në mesin e studentëve të mjekësisë, përdorimi i internetit në natën dhe mesnatë shkakton probleme sociale, akademike ose profesionale, të cilat madje mund të përkeqësojnë varësinë e internetit në këtë grup (28). Një nga pikat e forta të këtij studimi ishte se pjesëmarrësit u përzgjodhën nga të gjitha fazat e edukimit dhe u vlerësuan edhe faktorët e lidhur me varësinë në internet. Megjithatë, ka disa kufizime për studimin tonë. Së pari, nuk është bërë asnjë intervistë për të konfirmuar diagnozën e varësisë në internet. Së dyti, ne vetëm u përpoqëm të vendosnim një lidhje midis varësisë në internet dhe faktorëve të mundshëm të rrezikut, pa qenë në gjendje të provojmë ndonjë shkak dhe efekt marrëdhënie mes tyre. Së fundi, disa refuzuan të plotësonin pyetësorët të cilët mund të ndikonin negativisht në fuqinë e studimit tonë. Megjithëse studimi ynë tregoi se mbizotërimi i varësisë në internet nuk ishte më shumë se popullatat dhe universitetet e tjera, pasi që prevalenca e varësisë në internet po rritet me shpejtësi në mbarë botën, popullsia e studiuar mund të jetë gjithashtu në rrezik në rritje të varësisë në internet. Kështu, duke u fokusuar në faktorët e lidhur dhe duke shkaktuar mund të na ndihmojë të dizajnim ndërhyrje dhe trajtime më efektive për këtë grup të ndjeshëm. Përfundimisht, ne sugjerojmë që studimet e mëtejshme të bëhen duke intervistuar subjektet për të përcaktuar shkaqet dhe faktorët që lidhen me varësinë e internetit në mesin e studentëve.

Mirënjohje

Shënimet

Referencat