Përdorimi problematik i internetit dhe funksioni imunitar (2015)

PLoS Një. 2015 gusht 5; 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Vile R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

Abstrakt

Përdorimi problematik i internetit është shoqëruar me një sërë komorbidash psikologjike, por lidhja me sëmundjen fizike nuk ka marrë të njëjtën shkallë hetimi. Studimi aktual studjoi pjesëmarrësit 505 online, dhe pyeti për nivelin e tyre të përdorimit problematik të internetit (Internet Addiction Test), Depresioni dhe Ankthi (Ankthi i Depresionit Spitalor dhe Depresioni), izolimi social (UCLA Loneliness Questionnaire), problemet e gjumit (Pittsburgh Index Sleep Quality) , dhe pyetësorët aktual të shëndetësisë - Përgjithshme Shëndetësore (GHQ-28), dhe Pyetësori i Funksionit të Imunitetit. Rezultatet treguan se rreth 30% e mostrës shfaqte nivele të lehta ose më të këqija të varësisë në internet, të matura nga IAT. Megjithëse kishte dallime në qëllimet për të cilat meshkujt dhe femrat përdorën internetin, nuk kishte dallime në lidhje me nivelet e përdorimit problematik midis gjinive. Problemet në internet ishin të lidhura fort me të gjithë variablave të tjerë psikologjikë, si depresioni, ankthi, izolimi social dhe problemet e gjumit. Varësia e internetit ishte gjithashtu e lidhur me funksionin e reduktuar të vetë-raportuar të imunitetit, por jo me masën e shëndetit të përgjithshëm (GHQ-28). Ky raport midis përdorimit problematik të internetit dhe funksionit të reduktuar të imunitetit u gjet të jetë i pavarur nga ndikimi i bashkë morbiditeteve. Është sugjeruar që marrëdhënia negative midis nivelit të përdorimit problematik të internetit dhe funksionit imun të ndërmjetësohet nga nivelet e stresit të prodhuar nga përdorimi i tillë i internetit dhe aktiviteti i mëvonshëm nervor i cili lidhet me imunizues, siç është kortizoli.

Citation: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Përdorimi Problematik i Internetit dhe Funksioni Imun. PLoS ONE 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Redaktor: Antonio Verdejo-García, Universiteti i Granadës, SPANJË

marra: Dhjetor 3, 2014; pranuar: Korrik 10, 2015; Publikuar: Gusht 5, 2015

Copyright: © 2015 Reed et al. Ky është një artikull i qasjes së hapur të shpërndarë nën kushtet e Creative Commons Attribution License, e cila lejon përdorimin, shpërndarjen dhe riprodhimin e pakufizuar në çdo medium, me kusht që autori dhe burimi origjinal të kreditohen

Disponueshmëria e të dhënave: Për shkak të kërkesave etike të vendosura për lëshimin e të dhënave të grumbulluara në mënyrë elektronike nga Departamenti i Etikës në Departamentin e Psikologjisë, ne nuk mund ta bëjmë të disponueshëm të dhënat në internet, por jemi shumë të lumtur t'i japim këto të dhëna kujtdo që dëshiron ta shohë duke kontaktuar Profesor Phil Kënga në [email mbrojtur].

financimi: Autorët nuk kanë mbështetje apo fonde për të raportuar.

Interesat konkurruese: Autorët kanë deklaruar se nuk ekzistojnë interesa konkurruese.

Prezantimi

Përdorimi i tepruar ose i pakapshëm i internetit (ose përdorimi problematik i internetit) është sugjeruar nga disa si problem për grupe të caktuara të individëve [1,2], dhe nevoja për studime të mëtejshme në lidhje me atë nëse një çrregullim i varësisë në internet (IAD) është një koncept i dobishëm [1,3]. Individët që raportojnë probleme në lidhje me përdorimin e tyre në internet vënë në dukje një numër të simptomave të lidhura, të tilla si: çrregullime të mëdha në punën e tyre dhe në marrëdhëniet shoqërore [4,5,6], dhe ndikojnë negativisht kur ndahen nga interneti [7]. Vlerësimet e përhapjes së përdorimit problematik të internetit në popullatën e përgjithshme variojnë midis 2% dhe 8%, dhe shkojnë deri në 20% në mostrat e rinj [3, 8-10, megjithëse këto shifra janë të vështira për t'u interpretuar pikërisht për shkak të përkufizimeve të ndryshme të përdorimit "problematik të internetit" ose "varësisë në internet" që përdoren.

Ata njerëz që raportojnë përdorimin problematik të internetit gjithashtu raportojnë një gamë të gjerë problemesh psikologjike dhe sociale shoqëruese [10-12]. Bashkë morbiditetet psikologjike të vërejtura në ato individë që raportojnë përdorimin problematik të internetit janë gjetur të përfshijnë: ankthin [7,13,14], çrregullimi i vëmendjes së deficitit të hiperaktivitetit [15], çrregullimet e spektrit të autizmit [7,16], depresioni [13-15, 17], rregullimi i impulseve dhe armiqësia [18-20], dhe skizofrenia [7,21]. Çrregullimi i ankthit social [18] dhe vetmia [22], gjithashtu janë shumë të lidhur me IAD. Përveç kësaj, nivelet e larta të stresit të jetës [23] dhe izolimi social [22, 24-26], dhe një cilësi më të ulët të jetës [24,27], përmenden nga ata që raportojnë përdorimin problematik të internetit

Nivelet problematike të larta dhe llojet e përdorimit të internetit gjithashtu janë shoqëruar me ndryshime neurologjike [28,29]. Një sasi në rritje e hulumtimeve sugjeron se përdorimi problematik i internetit, i përbashkët me varësi të tjera të sjelljes, është i lidhur me anomalitë në sistemin dopaminergjik [30,31], dhe me rritjen e aktivitetit nervor simpatik [32,33], të cilat gjithashtu kanë treguar se janë të lidhura me njëri-tjetrin [34].

Në kontrast me literaturën në rritje në lidhje me correlates psikologjike dhe neurologjike të IAD, ka pasur pak studime të ndikimit të përdorimit problematike të internetit në shëndetin fizik. Është krijuar një marrëdhënie midis gjumit të shqetësuar dhe përdorimit të internetit të rëndë [35,36], siç ka një lidhje midis përdorimit problematik të internetit dhe një diete të dobët [37] duke rezultuar në probleme të peshës, të tilla si obeziteti [38]. Disa hulumtime kanë gjetur shoqata në mes përdorimit problematik të internetit dhe vetë-raportimit të cilësisë së jetës të lidhura me shëndetin, një koncept që lidhet me sëmundjen, megjithëse duhet të theksohet se ka shumë pak demonstrime të tilla dhe ka mospërputhje në këtë literaturë [39,40]. Për shembull, cilësia e jetës së lidhur me shëndetin, e matur nga SF-36, është gjetur të ndërlidhet me përdorimin problematik të internetit, megjithëse cilësia e jetës nuk korrespondon me kohën e shpenzuar për përdorimin e internetit [40]. Në të kundërt, kur cilësia e jetës së lidhur me shëndetin është matur nga Pyetësori Shëndetësor i Përgjithshëm (GHQ), është vërejtur pak lidhje me IAD [9,39]. Arsyet për modelet e ndryshme të gjetjeve që përdorin këto dy masa të cilësisë së jetës shëndetësore janë të paqarta - megjithëse ato mund të pasqyrojnë dy dallimet në funksionalizimin e nocionit të përdorimit problematik të internetit nëpër studime, dhe fokusi i SF-36 në si fizike dhe psikologjike të cilësisë së jetës lidhur me shëndetin në krahasim me fokusin kryesisht psikologjik të GHQ. Kështu, literatura në lidhje me cilësinë e jetës shëndetësore është aktualisht e vështirë për t'u interpretuar.

Diskutimi i mësipërm nënkupton që hulumtimet e mëtejshme në këtë fushë potencialisht të rëndësishme janë të garantuara, duke pasur parasysh përdorimin në rritje të internetit [3], dhe mungesa e provave të qarta lidhur me ndikimin e saj në funksionimin e shëndetit në vetvete në krahasim me cilësinë e jetës së lidhur me shëndetin, si dhe problemet e shoqëruara që mund të shkaktojnë nivele të rritur të sëmundjeve fizike shoqëruese për sistemet shëndetësore. Natyrisht, duke pasur parasysh bashkë morbiditetet e ekspozuara nga ata që raportojnë përdorimin problematik të internetit, çdo lidhje ndërmjet përdorimit problematik të internetit dhe sëmundjes fizike mund të jetë produkt i ndonjë prej një numri çështjesh. Mospërfillja e vetes nga ata që raportojnë përdorimin e problematikës së internetit në lidhje me një dietë të dobët dhe modelet e varfër të gjumit, mund të përfshihen në nivele më të larta të sëmundjes fizike [37,40]. Sigurisht, gjumi i dobët ka treguar të parashikojë disa aspekte të funksionit imun [41-43]. Përveç kësaj, çështjet psikologjike bashkë-morbike gjithashtu mund të luajnë një rol. Është vërejtur se problemet e shëndetit mendor lidhen me numrin e ftohjeve të raportuara gjatë një viti [44]. Në mënyrë të veçantë, të dy depresioni [45-47], dhe ankthi dhe çështjet e stresit [48], sidomos ankthi social dhe vetmia [49-51], parashikojnë mosfunksionim imun. Përfundimisht, aktivizimi i sistemit simpatik, i cili është vërejtur në ato me përdorim problematik të internetit, lidhet me rritjen e niveleve të adrenalinës dhe kortizolit dhe çon në uljen e funksionit imunitar, veçanërisht në ato me nivele të larta të stresit të raportuar [52]. Çdo hetim mbi marrëdhëniet e përdorimit problematik të internetit dhe sëmundjes fizike do të kërkojë një vlerësim të kontributeve relative të këtyre aspekteve të lidhura të funksionimit.

Natyrisht, shëndeti fizik është një koncept shumë i gjerë, por rishikimi i mësipërm sugjeron që përdorimi problematik i internetit mund të ndikojë në mënyrë të veçantë në funksionin imunitar, i cili nuk ka marrë asnjë studim të drejtpërdrejtë [53]. Nëse ky është rasti, atëherë sëmundjet si ftohja e zakonshme [54], gripi [55], plagë të ftohtë [56], pneumoni [57], sepsis [58], dhe infeksionet e lëkurës [59], mund të jetë kyç për t'u përqëndruar në vlerësimin e ndikimit të përdorimit problematik të internetit në simptomat fizike. Siç u përmend më lart, eksplorimet e mëparshme të marrëdhënieve midis përdorimit problematik të internetit dhe sëmundjes fizike kanë tentuar të përqëndrohen në raportet e cilësisë së jetës të lidhura me shëndetin, të marra me anë të instrumenteve të tilla si SF-36 dhe GHQ. Megjithëse këto masa janë të besueshme, ato nuk domosdoshmërisht përqendrohen në ndonjë grup specifik sëmundjesh dhe nuk lidhen me sëmundjet që individët me sisteme imunitare të shtypura mund të jenë të prirur për të ekspozuar. Në përcaktimin e shkallës në të cilën funksionimi i imunitetit mund të rrezikohet, puna e mëparshme ka ekzaminuar vetë-raportet e simptomave të lidhura zakonisht me funksionin e dobët të imunitetit [31,44]. Vetë-raporti konsiderohet si një metodë e fortë në këtë kontekst, pasi simptoma të tilla janë të lehta për të vetëdiskriminuar, shpesh nuk raportohen tek profesionistët shëndetësorë dhe kështu nuk shfaqen në shënimet mjekësore dhe shpesh përjetohen pa asnjë shkak viral të verifikueshëm objektivisht [54].

Duke marrë parasysh këto konsiderata të mësipërme, studimi aktual ka hulumtuar marrëdhëniet midis përdorimit problematik të internetit dhe dy indikatorëve primarë të shëndetit (funksionin imunitar dhe statusin shëndetësor të vetë-raportuar), si dhe një sërë variabëlesh të lidhura me shëndetin (depresion, ankth, vetmia dhe problemet e gjumit). Me interes të veçantë ishte marrëdhënia midis përdorimit problematik të internetit dhe shëndetit fizik të imunitetit, i cili nuk është vlerësuar paraprakisht. Në këtë drejtim, qëllimi fillestar i studimit ishte të hetonte nëse nivele më të larta të përdorimit problematik të internetit do të shoqëroheshin me një raport më të madh të sëmundjeve të lidhura me imunitetin (mbi dhe mbi ndikimin e mundshëm të problemeve të internetit në variablat e tjerë të lidhura me shëndetin e matur ). Përveç kësaj, ka pasur një numër synimesh dytësore që nuk janë shqyrtuar më parë të studimit, duke përfshirë eksplorimin e natyrës së marrëdhënies midis përdorimit problematik të internetit dhe statusit shëndetësor të vetë-raportuar. Kjo u shqyrtua në mënyrë që të përcaktohet nëse kjo variabël shfaqet e njëjta lidhje me përdorimin problematik të internetit si raportet e simptomave të imunitetit. Një varg problemesh të tjera të lidhura me potencialin për ata që shfaqin përdorim problematik të internetit, të cilat gjithashtu janë gjetur për të parashikuar funksionin imun të varfër, si ankthi, depresioni, vetmia dhe problemet e gjumit, janë matur në një përpjekje për të përcaktuar lidhjen midis përdorimit problematik të internetit dhe simptomat fizike të shëndetit të pavarur nga këto probleme bashkë-morbid. Kjo duhet të lejojë hapin e parë në përcaktimin e natyrës së çdo marrëdhënie ndërmjet përdorimit problematik të internetit dhe reduktimit të funksionit imunitar, nëse një shoqatë duhet të ekzistojë.

Metoda e dërgesës

Deklarata etike

Miratimi etik për këtë hulumtim është marrë nga Komiteti i Etikës i Departamentit të Psikologjisë, Universiteti Swansea. Pjesëmarrësit dhanë pëlqimin e informuar për të marrë pjesë në këtë studim duke nënshkruar një formular të pëlqimit pas leximit të fletë-informatave të parashikuara për ta, dhe Komiteti i Etikës miratoi këtë procedurë pëlqimi.

Pjesëmarrësit

Pesëqind e pesë pjesëmarrës (femrat 265 dhe meshkujt 240) u rekrutuan nëpërmjet lidhjeve të postuara në faqet e internetit (faqet e rrjeteve sociale, faqet e blogging dhe microblogging, dhe faqet e lojrave). U miratua strategjia e rekrutimit online në përputhje me eksplorimet e mëparshme të ndikimit të përdorimit problematik të internetit [60,61].

Të gjithë pjesëmarrësit ishin vullnetarë, dhe askush nuk mori ndonjë formë të kompensimit për pjesëmarrjen e tyre. Pjesëmarrësit kishin një moshë mesatare prej 29.73 (+ 13.65, diapazoni 18–101) vjet: <20 vjet = 7.5%; 21–29 vjeç = 61.8%; 30–39 vjeç = 15.5%; 40–49 vjeç = 4.6%; 50-59 vjet = 4.2%; 60+ vjet = 5.9%. Përkatësia etnike e vetë-raportuar e pjesëmarrësve ishte: 202 (40%) e Bardhë; 50 (10%) grupe të përziera etnike; 141 (28%) aziatik; 106 (21%) E zezë / Afrikane / Karaibe; dhe 6 (1%) Grup tjetër etnik. Statusi martesor i kampionit ishte: 305 (60%) beqar, 65 (13%) i martuar ose në një partneritet civil; 105 (21%) në forma të tjera të marrëdhënies; dhe 30 (6%) të divorcuar ose të ve.

Përdorimi tipik i pjesëmarrësit në internet

Pjesëmarrësve u është kërkuar të vlerësojnë përdorimin e tyre mesatar të internetit duke u kërkuar atyre të vlerësojnë numrin e orëve në javë që ata kishin shpenzuar në internet gjatë disa muajve të fundit; kjo masë zakonisht merret në studimet e përdorimit problematik të internetit [40,61]. Megjithëse është sugjeruar që është përdorimi jo-profesional që korrespondon me disa probleme që lidhen me përdorimin e internetit të rëndë [40], mendohej se dallimi profesional / jo profesional mund të mos zbatohet për të gjithë të anketuarit dhe se këto përdorime mund të jenë gjithashtu të vështira për të diskriminuar për disa të anketuar. Për më tepër, përdorimi total i internetit, në vetvete, gjithashtu është gjetur të jetë i lidhur me problemet e lidhura me internetin [40].

Numri mesatar i orëve në javë për përdorimin e internetit ishte 39.57 (+ 28.06, varg = 1 në 135): 28.3% raportoi shpenzime mes 1 dhe 20 orë në javë në internet; 29.5% raportoi shpenzimet e 21 në 40 orë në javë në internet; 22.4% raportoi shpenzimet e 41 në 60 orë në javë në internet, dhe 19.8% raportoi shpenzime mbi 61 orë në javë në internet. Numri mesatar i orëve në javë të shpenzuara online nga femrat ishte 34.77 (± 26.84, diapazoni = 1-135), dhe, për meshkujt, kjo ishte 44.88 (± 28.46, diapazoni = 6-130). Një test i pavarur i grupit t zbuloi se ky ndryshim ishte statistikisht i rëndësishëm, me një efekt të moderuar, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Ka pasur një marrëdhënie lineare, por të dobët, pozitive lineare midis moshës dhe kohës së shpenzuar në internet, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, por një marrëdhënie më e fortë e përmbysur-U në mes të këtyre variablave, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Megjithatë, kur kampioni u nda në ato që ishin aktualisht të vetme (N = 331) dhe ato në ndonjë formë të marrëdhënies (N = 174), nuk kishte ndonjë ndryshim statistikisht të rëndësishëm në kohën e kaluar në internet t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Në mënyrë të ngjashme, nuk kishte ndryshime të rëndësishme në aspektin statistikor ndërmjet kohës së kaluar në internet për grupet e ndryshme etnike, F <1.

Pjesëmarrësve u pyetën gjithashtu për llojet e përdorimeve që ata bënë nga interneti, dhe iu kërkua të tregonin nëse ata kishin vizituar lloje të veçanta të faqes së internetit gjatë muajve të fundit. Përgjigjet në këtë pyetje janë paraqitur në Tabela 1, që tregon përqindjen e të gjithë kampionit që kishte vizituar faqet e internetit të formave të ndryshme, së bashku me përqindjet e meshkujve dhe femrave, dhe më të rinj (më pak se 29 vjet) dhe më të vjetër (30 vjet e më shumë). Përveç kësaj, Tabela 1 tregon koeficientët Phi për këto të dhëna (llogaritur në numrin aktual të pjesëmarrësve, në vend të përqindjeve të paraqitura në Tabela 1). Koeficientët Phi japin një indeks të shkallës së lidhjes ndërmjet variablave (dhe janë statistikisht të rëndësishme kur statistika korresponduese e katrorëve është e rëndësishme).

thumbnail
Tabela 1. Përqindja e mostrës që viziton faqet e internetit të formave të ndryshme, krahas përqindjes së meshkujve dhe femrave, dhe të rinjve dhe të moshuarve, pjesëmarrësit që vizitojnë faqet bashkë me koeficientët Phi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Këto të dhëna tregojnë se rrjetet sociale (p.sh., Facebook, Twitter) dhe faqet e internetit të blerjeve / bankave janë llojet më të zakonshme të përdorimit të faqes së internetit. Kumar (duke përfshirë faqet e llotarisë), lojëra dhe faqet me përmbajtje seksuale / takimesh, u përdorën mesatarisht shpesh, me numra të vegjël që përfshiheshin në blogimin tradicional (duke përjashtuar Twitter) ose në dhomat e bisedave. Ka pasur disa dallime gjinore në përdorimin e internetit, me femrat që përdorin mediat sociale dhe faqet tregtare më shumë se meshkujt dhe meshkujt që përdorin lojra, faqet seksuale / takim dhe dhomat e bisedave më shumë se femrat. Më shumë njerëz nën 30 vjet përdorën faqet e rrjeteve sociale dhe faqet e internetit për kërkime, më shpesh sesa ato mbi 30. Sidoqoftë, ata që përdorin dyqanet tregtare / bankare të përdorura në 30 vjet, si dhe faqet e lajmeve, blogging tradicionale dhe dhomat e bisedave, më shpesh sesa ato nën 30 vjeç.

Materiale

Testimi i varësisë në internet (IAT)

IAT [62] është një shkallë 20 që mbulon shkallën në të cilën përdorimi i internetit prish jetën e përditshme (p.sh., puna, gjumi, marrëdhëniet, etj.). Çdo send shënohet në një shkallë 1-4 dhe rezultati i përgjithshëm varion nga 20 në 100. Struktura faktike e IAT-së aktualisht debatohet [61,63], por një rezultat i shkurtuar i 40 ose më shumë për rezultatin total të IAT është marrë si përfaqëson një nivel të përdorimit problematik të internetit [7,62,64] Besueshmëria e brendshme e shkallës është gjetur të jetë midis .90 [64] dhe .93 [62].

Ankthi i Depresionit dhe Depresionit Spitalor (HADS)

HADS [65] është një masë e përdorur gjerësisht e ankthit dhe depresionit. Projektuar fillimisht për përdorim nga pacientët ambulantë të përgjithshëm spitalor, ajo është përdorur për mostra jo mjekësore [66,67]. Ai përmban artikuj 14 (7 për ankth dhe 7 për depresion) që kanë të bëjnë me javën e kaluar. Ka pyetje 7 secili për ankth dhe depresion, secila pyetje shënohet nga 0 në 3 varësisht nga ashpërsia e simptomës; rezultati maksimal është 21 për secilën nga shkallët. Të anketuarit mund të klasifikohen në katër kategori: 0-7 normale; 8-10 butë; 11-14 i moderuar; dhe 15-21 të rënda. Besueshmëria dhe vlefshmëria e test-retest janë të dyja të forta [65], dhe besueshmëria e brendshme është .82 për shkallën e ankthit dhe .77 për shkallën e depresionit, për një popullsi jo klinike [67].

Shkalla e vetmisë UCLA

Shkalla e Loneliness UCLA [68] përbëhet nga deklarata 20 të dizajnuara për të vlerësuar vetminë. Pjesëmarrësit i përgjigjen secilës pyetje duke përdorur shkallën 4 ("Ndihem shpesh në këtë mënyrë", "Ndihem ndonjëherë në këtë mënyrë", "Ndihem shumë rrallë në këtë mënyrë" dhe "Unë kurrë nuk ndjehem në këtë mënyrë") dhe çdo artikull është shënoi nga 0 në 3, duke dhënë një rezultat total prej 0 në 60. Një rezultat më i lartë tregon një ashpërsi më të lartë të vetmisë. Një pikë e prerë për problemet e vetmisë zakonisht jepet me një devijim standard mbi mesataren e mostrës. Shkalla ka besueshmëri të lartë, me një qëndrueshmëri të brendshme të .92 dhe një besueshmëri testuese retest të .73 [69].

Indeksi i Cilësisë së Gjumit Pittsburgh (PSQI)

Ky PSQI [70] përbëhet nga pyetjet kryesore të 10, disa me nën-seksione, ku pjesëmarrësit duhet të futin të dhëna për zakonet e tyre të gjumit. Pyetësori jep një rezultat midis 0 dhe 21, ku një rezultat i lartë pasqyron një gjumë më të keq dhe një rezultat më i madh se 5 reflekton një gjumë të dobët [70]. PSQI është gjetur të ketë një "test-retest reliability" të lartë dhe një vlefshmëri të mirë kur përdoret për testimin [70].

Pyetësori i Përgjithshëm Shëndetësor (GHQ-28)

GHQ-28 [71] mat një gamë të problemeve psikiatrike dhe shëndetësore dhe është e ndarë në nën-shkallët 4: simptomat somatike, ankthi dhe pagjumësia, mosfunksionimi social dhe depresioni i rëndë. Çdo nën-shkallë përmban artikuj 7, të gjitha që kërkojnë një përgjigje në një shkallë 4-tip Likert: Aspak, Jo më shumë se zakonisht, Më tepër se zakonisht, Shumë më tepër se zakonisht, duke shënuar respektivisht 0 në 3. Besueshmëria e brendshme e shkallëve është mbi .90. Për studimin e tanishëm, u analizua vetëm shkalla e simptomave somatike, e cila kërkoi nga pjesëmarrësit të vlerësojnë shkallën në të cilën ata kanë ndjerë: në shëndet të mirë të përgjithshëm, që kanë nevojë për tonik, të ulur, të sëmurë, dhimbje koke, ngushtësi ose presion në kokë, dhe parashikon nxehtë apo të ftohtë.

Pyetësori i Funksionit të Imunitetit (IFQ)

IFQconsists e artikujve 15 që vlerësojnë frekuencën e simptomave të ndryshme që lidhen me funksionin e varfër imun. Bazuar në frekuencën e tyre në popullatën e përgjithshme dhe në lidhje direkte me mangësitë imunitare, kushtet e mëposhtme janë përzgjedhur si bazë për artikujt në pyetësor: ftohtë e zakonshme [54], gripi [55], plagë të ftohtë [56], pneumoni [57], sepsis [58], dhe infeksionet e lëkurës [59]. Pas analizës së simptomave kryesore të këtyre kushteve, simptomat 19 u përfshinë në pyetësor si shenjë të funksionimit të sistemit imun të dobësuar: dhimbje të fytit, dhimbje koke, grip, hundë të lëngshme, kollitje, sores të ftohtë, vlon, ethe të butë, lytha / verrucas , pneumonia, bronkit, sinusit, ethe e papritur e lartë, infeksion i veshëve, diarre, meningjiti, infeksioni i syrit, sepsë, dhe lëndime të gjata shëruese. Ato u vlerësuan në një shkallë 5-tip Likert (Asnjëherë, Një herë ose dy herë, herë pas here, rregullisht, shpesh, me rezultate nga 0 në 4 respektivisht). Rezultati total varion nga 0 në 79, me rezultat të lartë që pasqyron një funksion më të keq imun. IFQ është përdorur më parë për të studiuar ndikimin e ngjarjeve stresuese të jetës në shëndetin e vetë-raportuar, të tilla si vlerësimi i ndikimit të një fëmije me ASD. Në punën e mëparshme [72], rezultati i IFQ është gjetur të korrelojë pozitivisht (r = .578, p <.001) me numrin e vizitave te një Mjek i Përgjithshëm Mjekësor, ekziston një korrelacion i rëndësishëm pozitiv midis IFQ dhe një rezultati total të GHQ (r = .410, p <.01), si dhe një korrelacion domethënës midis IFQ dhe nën-shkallës së simptomave somatike të GHQ (r = .493, p <.01).

Procedurë

Të gjithë pjesëmarrësit u përgjigjën në linqet e postuara në faqet e internetit të synuara për të arritur një shumëllojshmëri të gjerë të individëve, duke përfshirë faqet e rrjeteve sociale (p.sh. Facebook, Twitter), faqet e blogjeve / forumeve (p.sh. Mashable), faqet e lojrave (p.sh. Eurogamer.com) dhe varësia në internet ndihmojnë faqet e internetit. Këto lidhje u dhanë pjesëmarrësve një hyrje të shkurtër të studimit, në të cilën u tha se hulumtimi kishte të bënte me marrëdhëniet midis përdorimit të internetit dhe çështjeve të ndryshme të personalitetit dhe shëndetit. Nëse ata ishin të interesuar të merrnin pjesë, ata u udhëzuan të ndiqnin një lidhje në internet me pyetësorin. Ky link i mori pjesëmarrësit në një faqe interneti që përmbante informacione të mëtejshme rreth studimit: duke theksuar përsëri se qëllimi i studimit ishte i lidhur me përdorimin e internetit dhe çështje të ndryshme të personalitetit dhe shëndetit, dhe që përshkruan gjithashtu llojet e pyetësorëve që do të përgjigjeshin. Faqja e informacionit gjithashtu dha detaje për të drejtën e tyre për t'u tërhequr nga studimi në çdo kohë dhe hapat që po ndërmerren për të siguruar privatësinë e tyre. Informacioni u pasua nga një deklaratë e pëlqimit, duke i udhëzuar pjesëmarrësit vetëm që të klikonin për të filluar pyetësorin nëse ata ishin të gatshëm të japin pëlqimin dhe nëse ata ishin mbi moshën e 18. Pastaj pjesëmarrësit u paraqitën me pyetësorët.

Nuk u dha asnjë afat kohor për përgjigjet që duhen bërë dhe pjesëmarrësve u është dhënë mundësia për të shpëtuar vëzhgimin e tyre dhe për t'u kthyer në të në një rast të mëvonshëm nëse është e nevojshme. Pasi të ishin përfunduar të gjitha pyetësorët, të cilët morën pjesë në rreth 30 min, pjesëmarrësit u drejtuan në një faqe informuese, e cila i falenderoi për kontributin e tyre, shkoi në hollësi të mëtejshme rreth qëllimeve dhe qëllimit të studimit, dhe dha detajet e kontaktit për studiues dhe një shërbim këshillimi, nëse ata mendonin se kishin nevojë për ndonjë mbështetje, duke ndjekur çështjet e ngritura brenda sondazhit. Lidhja e studimit mbeti e hapur për tre muaj (gjatë periudhës së pranverës), dhe më pas u mbyll.

Analiza e të Dhënave

Fillimisht, dallimet potenciale në rezultatet e varësisë në internet në mes të pjesëmarrësve me karakteristika të ndryshme (p.sh., gjinia, mosha, etj.) U analizuan duke përdorur t-testet. Pjesëmarrësit u ndanë më pas në grupe me probleme të ulëta dhe më të larta të internetit duke përdorur një ndarje në pikën e ndërprerjes për probleme të lehta ose më të këqija në internet bazuar në IAT (dmth. 40), dhe lidhjen midis rezultateve të përdorimit të internetit dhe gjinisë, depresionit , etj., u shqyrtuan duke përdorur teste me chi-squared. Marrëdhënia në mes të rezultatit të funksionit imunitar dhe secilës prej variablave të parashikuesit është hulumtuar duke përdorur korrelacionet gjysmë të pjesshme (për të ndikuar pjesërisht nga impaktet e parashikuesve të tjerë) dhe një regresion i njëhershëm është përdorur gjithashtu për të identifikuar ndikimin e rezultateve të problemeve të internetit në funksionin imunitar mbi dhe mbi ndikimin e variablave të tjerë të parashikuesit. Të njëjtat analiza u zhvilluan gjithashtu për rezultatin shëndetësor të vetë-raportit (GHQ). Së fundi, grupet u ndanë në funksionin e lartë dhe të ulët imunitar, dhe statusin shëndetësor të lartë dhe të ulët të vetë-raportuar (GHQ), dhe këto grupe u krahasuan në pikëpamjet e tyre të varësisë në internet duke analizuar kovariancën duke përdorur parashikuesit e tjerë si covariate. Aty ku u bënë krahasime të shumëfishta, kriteri më i ashpër refuzimi u miratua për testimin e domethënies, dhe madhësia e efekteve u llogaritën në të gjithë.

Rezultatet

Rezultati i mesëm për problemet e internetit (IAT) për mostrën ishte 37.25 (± 16.18, varg = 0-96). Rezultati IAT për femra ishte 36.26 (± 15.36, varg = 0-69), dhe kjo pikë për meshkujt ishte 38.35 (± 17.00, varg = 9-96). Një t-test i grupeve të pavarura nuk zbuloi ndonjë dallim të rëndësishëm statistikor midis këtyre rezultateve, t <1, d = 0.006. Korrelacionet e Pearson zbuluan një marrëdhënie statistikisht të rëndësishme dhe të moderuar mes kohës së shpenzuar në internet dhe rezultatit IAT, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, por nuk kishte lidhje të rëndësishme midis moshës së pjesëmarrësve dhe rezultatit të tyre IAT, r(503) = -.025, p > .50, R2 = .0006.

Përqindjet e mostrës që bien mbi pikën e ndërprerjes për përdorim të moderuar ose më keq problematik të internetit (p.sh. një rezultat IAT të 40 ose më lart [62]) janë paraqitur në Fig 1 për të gjithë mostrën, së bashku me këto të dhëna për femrat dhe meshkujt, veç e veç. Nga mostra, pjesëmarrësit 192 (103 femra, 89 meshkuj) ranë mbi ndarjen për problemet e internetit. Nuk kishte asnjë dallim të rëndësishëm statistikor midis probabilitetit të një rezultati problematik të përdorimit të internetit në mes të gjinive, chi katror = .17, p > .60, phi = .018. Korrelacionet bërthamore të vijës nuk zbuluan asnjë lidhje midis moshës dhe bien mbi pikën e ndërprerjes, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, megjithëse kishte një marrëdhënie statistikisht të rëndësishme dhe mesatare mes orëve të shpenzuara në internet dhe bie mbi pikën e ndërprerjes për problemet e varësisë në internet, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102.

thumbnail
Fig 1. Përqindja e pjesëmarrësve mbi dhe poshtë pikës së prerjes për përdorim të moderuar ose më të keq problematik të internetit (p.sh. një rezultat IAT të 40 ose më lart), së bashku me këto të dhëna për femrat dhe meshkujt, veç e veç.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

Paneli i lartë i Tabela 2 (HADS), ankthi (HADS), vetmia (UCLA) dhe problemet e gjumit (PSQI), tregon mjetet e mostrës dhe devijimet standarde për problemet e internetit (IAT). Këto mjete janë në përgjithësi në përputhje me ato që janë parë në hetimet e mëparshme të këtyre mostrave [7]. Ajo gjithashtu tregon përqindjen e individëve që ranë mbi pikën e prerjes për ato shkallë, të cilat, përveç problemeve të gjumit, ishin ashtu siç pritej për një mostër të tillë. Tabela 2 gjithashtu tregon përqindjen e mostrës me IAD që bie mbi prerjen për ato shkallë të tjera psikologjike. Përqindjet e atyre me një IAD gjithashtu shfaqin një bashkë-sëmundshmëri janë më të larta se ato për mostrën në tërësi. Për të hetuar më tej këto marrëdhënie, u kryen një seri testesh 2 × 2 chi-square (bashkë-sëmundshmëria e pranishme ose mungon kundrejt problemeve të internetit të pranishme ose mungon) për secilën variabël, dhe zbuloi se të gjitha bashkë-sëmundjet ishin të lidhura në mënyrë të konsiderueshme me një problem në internet: depresioni–chi-katror(1) = 30.56, p <.001, phi = .246; ankth-chi-katror(1) = 38.98, p <.001, phi = .278; vetmi-chi-katror(1) = 15.31, p <.001, phi = .174; dhe fle-chi-katror(1) = 9.38, p <.01, phi = .136. Korrelacionet Pearson midis të gjithë variablave dhe me të dy problemet e shëndetit somatik (GHQ) dhe simptomat imunologjike janë gjithashtu të paraqitura në Tabela 2, dhe këto analiza zbuluan marrëdhënie statistikore të rëndësishme midis të gjithë variablave.

thumbnail
Tabela 2. Mjetet (devijimet standarde) për problemet e internetit (IAT), orët e shpenzuara në internet, depresioni (HADS), ankthi (HADS), vetmia (UCLA) dhe problemet e gjumit (PSQI), së bashku me përqindjen e individëve që ranë mbi pikën e ndërprerjes ato shkallë, dhe përqindja e njerëzve me IAD që bien mbi cut-off për ato shkallë.

 

Korrelacionet Pearson midis të gjithë variablave, dhe me problemet e shëndetit somatik (GHQ) dhe simptomat janë treguar gjithashtu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

Nota mesatare e mostrës për simptomat somatike (GHQ-S) ishte 7.28 (± 3.87; varg = 0-19), ndërsa mesatarja e simptomave të lidhura me imunin ishte 15.20 (± 9.43, varg = 0-37). Këto shkallë kishin një korrelacion të r = 0.345, p <.001, R2 = .119, me njëri-tjetrin. Rezultati GHQ (S) ishte i lidhur fort me depresionin, ankthin dhe problemet e gjumit, dhe, në një masë më të vogël, me variablat e tjerë. Shkalla e imunitetit të lidhura me simptomat lidhej fort me problemet e ankthit, gjumit dhe internetit, dhe në një masë më të vogël me variablat e tjerë.

Duke pasur parasysh se të dy variablat e sëmundjeve (GHQ-S dhe IFQ) u korreluan me të gjithë variablat e tjerë dhe se IAT ishte e lidhur me të gjitha variablat e tjerë, me qëllim të hulumtimit nëse problemet e internetit (p.sh. rezultati IAT) këto rezultate të sëmundjes u zhvilluan dy regresione të shumëfishta të njëpasnjëshme - një për parashikimin e rezultatit GHQ-S dhe një për parashikimin e rezultatit IFQ. Në të dy rastet, depresioni, ankthi, vetmia, gjumi dhe orët e shpenzuara në internet, u futën në modelin e regresionit në hapin e parë. Të gjitha këto variabla plus rezultatin e problemit të internetit (IAT) u futën pastaj në model në hapin e dytë dhe shkalla në të cilën u vlerësua sasia e variancës u përmirësua me shtimin e rezultatit IAT.

Panelet e poshtme të Tabela 2 tregojnë rezultatet për këto analiza. Inspektimi i të dhënave nga paneli në të djathtën e poshtme për rezultatin GHQ-S tregon që të dyja hapat e regresionit ishin statistikisht të rëndësishme, me reduktimin e gabimit të prodhuar nga shtimi i IAT në hapin 2 gjithashtu duke prodhuar një përmirësim statistikisht të rëndësishëm në parashikimin të rezultatit GHQ-S. Duhet të theksohet se përmirësimi në parashikimin e GHQ-S prodhuar nga shtimi i IAT nuk ishte shumë i madh. I njëjti model i të dhënave u zbulua gjithashtu nga analiza e kryer për të parashikuar rezultatin e simptomave të imunitetit (IFQ). Megjithatë, shtimi i IAT në hapin 2 prodhoi një përmirësim shumë më të madh në saktësinë parashikuese për rezultatet e imunitetit (IFQ), sesa ajo për simptomat somatike (GHQ-S).

Për të shqyrtuar më tej natyrën e marrëdhënieve midis variablave, korrelacionet gjysmë-të pjesshme midis parashikuesve individualë (p.sh., depresioni, ankthi, gjumi, vetmia, orët online dhe problemet e internetit) dhe dy rezultatet e simptomave (GHQ-S dhe IFQ) janë llogaritur ndaras. Korrelacionet gjysmë-të pjesshme u kryen në mes të secilës variabël predikues dhe dy variablave të lidhur me sëmundjen duke përdorur të gjithë variablat e tjerë të parashikuesit si bashkë-variacione. Kjo lejon që marrëdhëniet unike midis dy variablave të vëzhgohen në mungesë të efektit ndërmjetësues të çdo variabli tjetër dhe këto vlera mund të shihen në Fig 2 për dy variablat e lidhur me sëmundjen. Këto të dhëna tregojnë një model të ngjashëm të marrëdhënieve midis parashikuesve dhe simptomave për të dy GHQ-S dhe IFQ; në atë, depresioni, ankthi dhe problemet e gjumit, të gjitha kishin marrëdhënie statistikisht të rëndësishme me të dyja rezultatet kur ndikimi i variablave të tjerë kontrollohej. Megjithatë, ndërsa problemet e internetit (IAT) parashikuan ndjeshëm simptomat e lidhura me imunitetin (IFQ), kjo nuk ishte statistikisht e lidhur ngushtë me rezultatin GHQ (S).

thumbnail
Fig 2. Korrelacionet gjysmë të pjesshme midis depresionit (HADS), ankthit (HADS), gjumit (PSQI), vetmisë (UCLA), orëve në internet dhe problemeve të internetit (IAT) dhe dy rezultateve të simptomave (GHQ (S) dhe IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Për të shqyrtuar më tej marrëdhëniet midis problemeve të lidhura me internetin (rezultatet IAT) dhe problemeve shëndetësore të përgjithshme Somatike (GHQ-S) dhe imunitetit (IFQ), mostra u nda në ato që shënojnë më poshtë dhe mbi kufizimin e 40 për probleme të moderuara ose më të këqija në internet në IAT [62]. Kjo krijoi dy grupe: një grup pa probleme interneti (N = 313; do të thotë IAT = 26.89 + 7.89; varg = 0-39), dhe një grup me probleme në internet (N = 313; do të thotë IAT = 54.14 ± 11.23; varg = 40-96). Fig 3 tregon shënien mesatare të shëndetit të përgjithshëm (GHQ-S) (paneli i majtë) dhe rezultati i shëndetit të lidhur me imunitetin (IFQ). Inspektimi i të dhënave për GHQ-S tregon pak ndryshim në mes të grupeve të ulëta dhe të larta IAT në aspektin e rezultateve të tyre GHQ-S. Këto të dhëna janë analizuar duke përdorur një analizë të kovariancës, me grupin e internetit si faktor ndërmjet subjektit, dhe depresionin, ankthin, problemet e gjumit, vetminë dhe orët online si covariate. Kjo analizë nuk zbuloi dallime statistikisht të rëndësishme midis grupeve të problemeve në internet në lidhje me rezultatet e tyre të GHQ-S, F <1, eta e pjesshme2 = .001. Në të kundërt, paneli i djathtë i Fig 3 tregon se grupi i lartë i problemeve në internet kishte më shumë probleme shëndetësore të lidhura me imunitetin sesa grupi i problemeve me internet, F(1,498) = 27.79, p <.001, eta e pjesshme2 = .046.

thumbnail
Fig 3. Sasia e përgjithshme e Sëmundjes somatike (GHQ (S)) (paneli majtas) dhe rezultati i shëndetit të lidhur me imunitetin (IFQ) për dy grupet IAT (problemet më të ulëta dhe më të larta).

 

Paneli i majtë = rezultatet e lidhura somatike GHQ (S); paneli i djathtë = rezultatet e lidhura me imunitetin (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Diskutim

Studimi aktual ka eksploruar marrëdhëniet midis rezultateve të testit të varësisë në internet dhe rezultateve të shëndetit, duke u fokusuar në vetëvlerësimet e funksionit të sistemit imunitar, si dhe në statusin e përgjithshëm shëndetësor. Kjo u mendua si një fushë e rëndësishme për të hetuar pasi nuk kishte pasur të dhëna të mëparshme të paraqitura për ndikimin e përdorimit problematik të internetit në funksionimin imunitar; Përveç kësaj, raportet e mëparshme në lidhje me marrëdhëniet midis përdorimit problematik të internetit dhe cilësisë së jetës të lidhura me shëndetin ishin të kundërta me njëri-tjetrin [9,39,40]. Mendohet që mospërputhjet e fundit mund të lidhen me natyrën e masave të përdorura për të vlerësuar gjendjen shëndetësore, me më shumë peshore të raporteve shëndetësore të orientuara nga pikëpamja psikologjike, siç është GHQ, duke qenë më pak të lidhura me përdorimin problematik të internetit sesa masat që lidhen më drejtpërdrejt me funksionimin imunitar.

Megjithëse u miratua një strategji online rekrutimi, mostra e tanishme kishte karakteristika të ngjashme me shumë të tjerë që më parë ishin të punësuar në studimin e përdorimit të internetit. Mostra ishte e re (nën 30 vjeç), por ajo kishte një gamë të madhe moshe. Gjatësia mesatare e kohës së shpenzuar në internet ishte rreth 5-6 orë në ditë, e cila është në përputhje me disa vlerësime aktuale [40,61]. Duhet të theksohet se kjo vlerë nuk ka dalluar në mes përdorimit profesional dhe personal, dhe është sugjeruar që kjo të jetë e rëndësishme në aspektin e problemeve të internetit [40]. Megjithatë, është e paqartë nëse një dallim i tillë është aspak i lehtë për t'u bërë për pjesëmarrësit. Llojet e aktiviteteve të kryera në internet nga pjesëmarrësit e tanishëm ishin të ngjashme me ato të shënuara në studimet e mëparshme [61]. Kishte dallime gjinore në përdorimin e internetit. Femrat priren të përdorin mediat sociale dhe faqet e blerjeve më shumë se meshkujt, por meshkujt prireshin të përdorin lojëra, vende seksuale / takimesh dhe dhoma chatesh, më shumë se femra. Natyrisht, kjo mbështetet në të dhënat e vetë-raportit dhe dallimet, edhe pse statistikisht të besueshme, ishin të vogla për disa nga këto krahasime. Nivelet e përdorimit problematik të internetit në mostrën e tanishme, rreth 30% të mostrës që shfaq simptoma të lehta ose më të këqija të varësisë në internet, është gjerësisht në përputhje me hetimet e mëparshme [7].

Një gjetje kryesore e studimit të tanishëm ishte se përdorimi problematik i vetë-raportuar në internet ishte i lidhur me funksionin më të keq të vetë-raportuar të imunitetit, të indeksuar nga numrat e simptomave të lidhura me imunin. Kjo vërteton rezultatet e një studimi që shqyrtoi vetë-raportuar cilësinë e jetës së lidhur me shëndetin, të matur nga SF-36 dhe përdorimi problematik i internetit [40]. Megjithatë, megjithëse funksioni imunitar dhe shëndeti i vetë-raportuar ishin të ndërlidhura me njëri-tjetrin, përdorimi problematik i internetit nuk parashikoi simptomat shëndetësore të vetë-raportuar, të matura nga shkalla somatike e GHQ. Konstatimi i fundit është në përputhje me disa studime të mëparshme që nuk kanë arritur të gjejnë një lidhje midis rezultateve të IAT dhe rezultateve të GHQ [9,39]. Gjetja e tanishme pozitive, në lidhje me marrëdhënien midis rezultateve të IAT dhe funksionit imunitar të dëmtuar, mund të pasqyrojë që matja e simptomave të imunitetit në mënyrë më të drejtpërdrejtë, siç është bërë në studimin e tanishëm, vlerëson këtë aspekt të shëndetit më mirë se GHQ më të orientuar në aspektin psikologjik shkallë.

Pavarësisht vështirësive në matjen e funksionit imun që janë diskutuar më herët (shih gjithashtu më poshtë), rëndësia klinike e gjetjeve mund të vendoset në kontekst, duke pasur parasysh kufizimet metodologjike të studimit. Studimi është një korelacion, që do të thotë se shkaku nuk duhet të nxirret automatikisht nga një shoqatë e tillë. Është e mundur që ata me nivele më të mëdha të sëmundjes të përdorin internetin më shpesh sesa ata që janë montues. Sidoqoftë, duke pasur parasysh gjithanshmërinë e përdorimit të internetit dhe lidhjen midis përdorimit të të rinjve dhe internetit, kjo duket e pamundur, megjithëse mbetet një mundësi që kërkon hulumtim gjatësor për të vlerësuar. Nga ana tjetër, mund të jetë që një faktor i tretë parashikon përdorimin e internetit dhe shëndetin e dobët. Sidoqoftë, duhet theksuar gjithashtu se marrëdhënia në mes të përdorimit problematik të internetit dhe funksionimit të vetë-raportuar të imunitetit është gjetur të mbajë mbi dhe mbi ndikimin e një sërë fushash të tjera të funksionimit (depresioni, ankthi, vetmia) që lidhen me internet problematike përdorni [10-12], dhe të cilat, në vetvete, lidhen me funksionin e imunitetit të reduktuar [45,46,48,49]. Kjo e bën të paqartë se cili mund të jetë faktori i tretë ndërmjetësues.

Nëse përdorimi problematik i internetit ka parashikuar një funksion më të keq imun, pyetja e qartë për mjekët do të prekte mekanizmat. Një mundësi është se nivele të larta të përdorimit problematik të internetit janë vërejtur për të rritur aktivizimin e sistemit nervor simpatik [32,33]. Një aktivitet i tillë i ngritur simpatik çon në rritjen e niveleve të nor-epinephrone dhe / ose cortisteroids (kortizol), të cilat, përfundimisht, të çojnë në uljen e funksionit imun [52]. Kështu, kjo rrugë mund të nënvizojë marrëdhënien midis përdorimit problematik të internetit dhe reduktimit të funksionit imun, por do të kërkojë hetime të mëtejshme. Sugjerimi i fundit ka disa rëndësi për konceptualizimin e ardhshëm dhe eksplorimin e tipareve klinike të përdorimit problematik të internetit.

Marrëdhënia në mes të rezultateve të IAT dhe funksionit imunitar reflekton faktin se përdorimi i përgjithshëm i internetit për disa njerëz konsiderohet vetë si problem - megjithatë, ajo që përdorin internetin do të ndryshojë midis këtyre individëve. Për shembull, studimi i tanishëm ka gjetur dallime gjinore në përdorimet që njerëzit kishin për internetin dhe mund të jetë që përdorimet e veçanta lidhen me zvogëlimin e funksionit imun në mënyrë të diferencuar ndërmjet gjinive. Puna më e hollësishme lidhur me llojin e përdorimit të internetit, si natyra e saktë e përdorimit dhe koha e kaluar në internet për përdorim profesional dhe personal, mund të hedhin dritë të mëtejshme mbi marrëdhënien midis përdorimit të internetit dhe zvogëlimit të funksionit imun.

Si gjithmonë, ka disa kufizime për studimin aktual që duhet të theksohet. Mostra e tanishme është rekrutuar në internet dhe kjo mund të ketë anshëm llojin e individit që ka marrë pjesë në studim. Megjithatë, duhet të përmendet se numri i individëve në mostër ishte mjaft i gjerë në aspektin e moshave të tyre dhe karakteristikat e tjera të tyre, si dhe mostra duket të jenë në përputhje me ato të përdorura në studimet e mëparshme. Duhet të theksohet se studimi i tanishëm nuk ka dalluar në mes përdorimit profesional dhe personal të internetit, gjë që mund të jetë e rëndësishme për t'u shqyrtuar. Për shembull, niveli i detyrimit dhe urgjenca për të përdorur internetin mund të ndikojë në nivelet e stresit në një masë më të madhe se sa orët që duhet të shpenzohen në internet për punë. Kjo është, mund të bëhet një dallim midis atyre që punojnë shumë dhe janë të theksuar për këtë arsye, dhe njerëzve që kanë një problem në internet dhe janë të stresuar dhe të sëmurë për shkak të këtij problemi.

Në kushtet e parashikuesve potencial alternative të funksionit të reduktuar të imunitetit të parë në përdoruesit e problemeve të larta, puna e ardhshme mund të marrë në konsideratë rolin e varësive të shumta që mund të kenë ndikuar në grupin e përdoruesve të internetit me probleme. Informacioni në lidhje me varësinë farmakologjike dhe jo-farmakologjike nuk është mbledhur në raportin aktual, dhe kjo mund të mbulojë problemet e internetit dhe të ndikojë në funksionin imunitar. Në mënyrë të ngjashme, ngjarjet e fundit stresuese të jetës mund të kenë ndikuar në sjelljen e varësisë dhe funksionimin e sistemit imunitar, ashtu si kushtet sociale të pjesëmarrësve. Të dy këto aspekte mund të shqyrtohen nga kërkime të mëtejshme.

Mbështetja në vetë-raportin për funksionimin e imunitetit mund të mbështetet më pas nga përdorimi i analizës së qelizave të gjakut, gjë që do të shtonte mbështetjen e konkluzioneve aktuale. Megjithatë, siç u përmend më lart, nuk ka një lidhje të përsosur mes fiziologjisë së funksionit imun dhe përvojës së simptomave [54], dhe vetë-raportin e ftohjes dhe flus është marrë si masë e vlefshme e funksionit imun në këtë drejtim [31,44]. Sigurisht, është gjetur se vetë-raportet e simptomave të sëmundjes, veçanërisht në lidhje me infeksionet e frymëmarrjes së sipërme (p.sh., ftohjet dhe gripit), të përdorura në studimin aktual, lidhen mirë me leximet objektive të imunoglobinës [73].

Së fundi, duhet pranuar se megjithëse studimi i tanishëm ka treguar marrëdhënie midis përdorimit problematik të internetit dhe simptomave të lidhura me imunin, ka dy paralajmërime për të nxjerrë konkluzione shkakësore nga kjo shoqatë që duhet përmendur. Së pari, meqë studimi nuk ishte i natyrës gjatësore, atëherë nuk duhet të merret prova përfundimtare. Së dyti, meqë shumë prej variablave të parashikuesit ishin të ndërlidhur me njëri-tjetrin, atëherë kjo mund të kishte prodhuar një shkallë të ko-linearitetit në analizat e regresionit, duke e bërë interpretimin e vështirë. Edhe pse duhet të theksohet se përdorimi i korrelacioneve gjysmë-të pjesshme, në një farë mase, përmirëson këtë vështirësi.

Në përmbledhje, raporti aktual krijoi një lidhje midis përdorimit problematik të internetit dhe raportimit të numrit më të madh të simptomave që lidhen me një funksion të reduktuar të sistemit imunitar. Kjo marrëdhënie ishte e pavarur nga numri i orëve të shpenzuara në internet, si dhe nga ndikimi i simptomave bashkëkombëtare të përdorimit problematik të internetit, si depresioni, izolimi dhe ankthi. U sugjerua që ndikimi negativ i funksionit imun mund të ndërmjetësohet nga stresi i rritur, dhe gjithashtu nga rritja e aktivitetit nervor simpatik që shfaqet ndonjëherë nga të varur nga interneti.

Kontributet e autorëve

Konceptuar dhe projektuar eksperimentet: PR RV LAO MR RT. Kryen eksperimentet: RV. Analizuar të dhënat: RV PR. Reagente / materiale / vegla analize të kontribuuara: LAO. Shkroi letër: PR LAO MR RT.

Referencat

  1. 1. Blloko JJ. Çështje për DSM-V: varësia në internet. Am J Psikiatria 2008; 165: 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  2. 2. KS i ri. Varësia nga interneti: Shfaqja e një çrregullimi të ri klinik. CyberPsikologji & Sjellje 1998; 1 (3): 237–244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Shiko artikullin
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Shiko artikullin
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Shiko artikullin
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Shiko artikullin
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Shiko artikullin
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Shiko artikullin
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Shiko artikullin
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Shiko artikullin
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Shiko artikullin
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Shiko artikullin
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Shiko artikullin
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Shiko artikullin
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Shiko artikullin
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Shiko artikullin
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Shiko artikullin
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Shiko artikullin
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Shiko artikullin
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Shiko artikullin
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Shiko artikullin
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Shiko artikullin
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Shiko artikullin
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Shiko artikullin
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Shiko artikullin
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Shiko artikullin
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Shiko artikullin
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Shiko artikullin
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Shiko artikullin
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Shiko artikullin
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Shiko artikullin
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Shiko artikullin
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Shiko artikullin
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. Shiko artikullin
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. Shiko artikullin
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. Shiko artikullin
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. Shiko artikullin
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. Shiko artikullin
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. Shiko artikullin
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Shiko artikullin
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. Shiko artikullin
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Shiko artikullin
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. Shiko artikullin
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. Shiko artikullin
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. Shiko artikullin
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. Shiko artikullin
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. Shiko artikullin
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. Shiko artikullin
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. Shiko artikullin
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. Shiko artikullin
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. Shiko artikullin
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Shiko artikullin
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. Shiko artikullin
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. Shiko artikullin
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. Shiko artikullin
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. Shiko artikullin
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. Shiko artikullin
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Shiko artikullin
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. Shiko artikullin
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Shiko artikullin
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Shiko artikullin
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Shiko artikullin
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. 3. Christakis DA. Varësia e internetit: një epidemi e shekullit 21st ?. BMC Medicine 2010; 8 (1): 61. doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Shiko artikullin
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. Shiko artikullin
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 4. Caplan SE, Lartë AC. Ndërveprimi social online, mirëqenia psikosociale dhe përdorimi problematik i internetit. Varësia e internetit: Një doracak dhe udhëzues për vlerësimin dhe trajtimin 201; 35-53. doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Shiko artikullin
  192. PubMed / NCBI
  193. Google Scholar
  194. Shiko artikullin
  195. PubMed / NCBI
  196. Google Scholar
  197. Shiko artikullin
  198. PubMed / NCBI
  199. Google Scholar
  200. Shiko artikullin
  201. PubMed / NCBI
  202. Google Scholar
  203. Shiko artikullin
  204. PubMed / NCBI
  205. Google Scholar
  206. Shiko artikullin
  207. PubMed / NCBI
  208. Google Scholar
  209. Shiko artikullin
  210. PubMed / NCBI
  211. Google Scholar
  212. Shiko artikullin
  213. PubMed / NCBI
  214. Google Scholar
  215. 5. Shaw M, Black DW. Varësia e internetit. CNS Droga 2008; 22: 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. Koha e varësisë nga interneti duhet të merret seriozisht? Hulumtimi dhe teoria e varësisë 2000; 8: 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Ndikimi psikologjik i ekspozimit të internetit në internet në mesin e të varurve. PLOS ONE 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. PMID: 23408958
  218. 8. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Varësia e internetit në studentë: Prevalenca dhe faktorët e rrezikut. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut 2013; 29 (3): 959-966. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Përhapja e përdorimit patologjik të internetit në mesin e studentëve të universitetit dhe korrelacionet me vetëvlerësimin, pyetësorin e përgjithshëm shëndetësor (GHQ) dhe disinhibition. CyberPsikologji & Sjellje 2005; 8 (6): 562–570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Weinstein A, Lejoyeux M. Varësia e internetit ose përdorimi i tepruar i internetit. Gazeta amerikane e drogës dhe abuzimit me alkoolin 2010; 36 (5): 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  221. 11. Bernardi S, Pallanti S. Varësia e internetit: një studim klinik përshkrues që fokusohet në komorbiditetet dhe simptomat disociuese. Psikiatria Gjithëpërfshirës 2009; 50 (6): 510-516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  222. 12. Ko CH, Yen JY, Yen CF, CS Chen, Chen CC. Shoqata midis varësisë në Internet dhe çrregullimit psikiatrik: një rishikim të literaturës. European Psychiatry 2012; 27 (1): 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. PMID: 22153731
  223. 13. Akin A, Iskender M. Varësia e Internetit dhe depresioni, ankthi dhe stresi. Gazeta Ndërkombëtare Online e Shkencave të Edukimit 2011; 3 (1): 138-148.
  224. 14. Jen CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. Shoqata e simptomave të varësisë në Internet me ankth, depresion dhe vetëvlerësim në mesin e adoleshentëve me çrregullim të vëmendjes së deficitit / hiperaktivitetit. Psikiatria Gjithëpërfshirës 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu. P-32-Shoqata midis varësisë në internet, depresionit dhe ADHD në mesin e nxënësve të shkollave të mesme. European Psychiatry 201; 27: 1. doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Romano M, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. Marrëdhënia midis koeficientit të autizmit, ankthit dhe varësisë në internet. Hulumtimi në çrregullimet e spektrit të autizmit 2014; 11: 1521-1526. doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Young KS, Rogers RC. Marrëdhënia midis depresionit dhe varësisë nga interneti. CyberPsikologji & Sjellje 1998; 1 (1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Jen CF, Yen JY. Përkeqësimi i depresionit, armiqësisë dhe ankthit social në rrjedhën e varësisë në internet mes adoleshentëve: një studim i ardhshëm. Psikiatria Gjithëpërfshirës 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiviteti në varësinë e internetit: një krahasim me kumar patologjik. Cyberpsikologjia, sjellja dhe rrjetëzimi social 2012; 15 (7): 373-377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Yen JY, Yen CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH. Armiqësia në botën reale dhe në internet: efekti i varësisë në internet, depresioni dhe aktiviteti online. Cyberpsikologjia, sjellja dhe rrjetëzimi social 2011; 14 (11): 649-655. doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Shumë e rëndë kompjuter dhe përdorim të internetit si një faktor rreziku për skizofreninë në meshkujt inteligjentë të rinj. Gazeta Australiane dhe Zelanda e Re e Psikiatrisë 2012; 46 (8): 791-792. doi: 10.1177 / 0004867412442407. PMID: 22403394
  232. 22. Caplan SE. Preferenca për ndërveprim shoqëror në internet: Një teori e përdorimit problematik të internetit dhe mirëqenies psikosociale. Hulumtimi i Komunikimit 2003; 30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Yan W, Li Y, Sui N. Marrëdhëniet midis ngjarjeve të fundit stresuese të jetës, tipareve të personalitetit, funksionimit të perceptuar të familjes dhe varësisë në internet mes studentëve të kolegjit. Stresi dhe Shëndeti 2014; 30 (1): 3-11. doi: 10.1002 / smi.2490. PMID: 23616371
  234. 24. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Vetmia, vetëbesimi dhe kënaqësia e jetës si parashikues të varësisë në Internet: Një studim ndër sektorial në mesin e studentëve të universitetit turk. Gazeta Skandinave e Psikologjisë 2013; 54 (4): 313-319. doi: 10.1111 / sjop.12049. PMID: 23577670
  235. 25. Nalwa K, Anand AP. Varësia nga interneti tek studentët: një shkak shqetësimi. CyberPsikologji & Sjellje 2003; 6 (6): 653–656. doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders CE, Fusha TM, Diego M, Kaplan M. Marrëdhënia e përdorimit të internetit me depresionin dhe izolimin social në mesin e adoleshentëve. Adoleshenca 2000; 35 (138): 237-242. PMID: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M,… Bria P. Varësia nga interneti: orët e kaluara në internet, sjelljet dhe simptomat psikologjike. Psikiatria e Spitalit të Përgjithshëm 2012; 34 (1): 80–87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. mbrëmja: 22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Anomalitë e mikrostrukturës në adoleshentët me çrregullim të varësisë në internet. PloS ONE 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. PMID: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FC, Du YS, LD Qin, Zhao ZM, Xu JR, et al. Anomalitë e lëndës gri në varësinë e internetit: Një studim i morfometrisë me bazë voxel. Gazeta Evropiane e Radiologjisë 2011; 79 (1): 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. PMID: 19926237
  240. 30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, et al Reduktuar transportuesit striatal dopamin në njerëzit me çrregullim të varësisë në internet. BioMed Research Ndërkombëtare 2012; 2012. doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Reduktuar receptorët striatal dopamine D2 në njerëzit me varësinë e internetit. Neuroreport 2011; 22 (8): 407-411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW. Diferencimi i nivelit të rrezikut të varësisë në Internet bazuar në përgjigjet nervore autonome: hipoteza e varësisë në Internet të aktivitetit autonom. Cyberpsikologjia, sjellja dhe rrjetëzimi social 2010; 13 (4): 371-378. doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR. Efektet e varësisë në internet në ndryshueshmërinë e shkallës së zemrës në fëmijët e moshës shkollore. Gazeta e infermierisë kardiovaskulare 2013. doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. Një rol për dopamin në përgjigjen simpatike të ndërmjetësuar nga qendra në rats me Lloji 2 Diabeti i shkaktuar nga streptozotocin dhe një dietë me yndyrë të lartë. FASEB Journal 2011; 25: 1028-11.
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA. Një shoqatë në formë U në mes intensitetit të përdorimit të internetit dhe shëndetit adoleshent. Pediatria 2014; 127: e330-e335. doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Varësia e lojrave në internet, përdorimi problematik i internetit dhe problemet e gjumit: Një rishikim sistematik. Raportet aktuale të psikiatrisë 2014; 16 (4): 1-9. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Efektet e varësisë në Internet në mënyrën e jetesës dhe në sjelljen dietike të adoleshentëve koreanë. Hulumtimi dhe Praktika e Ushqimit 2010; 4 (1): 51-57. doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. PMID: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, Ai X. Statusi trashje e nxënësve të shkollave të mesme në Xiangtan dhe marrëdhëniet e saj me varësinë nga Interneti. Trashja 2014; 22 (2): 482-487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
  249. 39. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. Internet problematike dhe përdorimi i telefonit celular: Korrelacione psikologjike, sjellëse dhe shëndetësore. Hulumtimi i varësisë dhe teoria 2007; 15: 309-320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM. Përdorimi problematik i internetit dhe shëndeti fizik. Gazeta e Addictions Behavioral 2013; 2 (2): 108-112. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016. PMID: 26165930
  251. 41. Besedovsky L, Lange T, Born J. Gjumi dhe funksioni imun. Pflügers Archiv-European Journal of Physiology 2012; 463 (1) 121-137. doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0. PMID: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Wong WS. Efektet e pagjumësisë dhe varësisë nga interneti në depresionin në Hong Kong Adoleshentët kinezë: një analizë kryq seksionale. Sleep Research 2011; 20: 311-317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Irwin M. Efektet e gjumit dhe humbjes së gjumit në imunitetin dhe citokinet. Truri, Sjellja dhe Imuniteti 2002; 16 (5): 503-512. doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Adam Y, Meinlschmidt G, Lieb R. Shoqatat midis çrregullimeve mendore dhe të ftohtit të përbashkët në të rriturit: Një studim kryq seksional i bazuar në popullsi. Gazeta e Hulumtimit Psikosomatik 2013; 74 (1): 69-73. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. PMID: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Brown SA, Gillin JC, et al Reduktimi i funksionit imun në stresin e jetës dhe depresionin. Psikiatria biologjike 1990; 27 (1): 22-30. pmid: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Depresioni dhe funksioni imunologjik: shtigjet qendrore për morbiditet dhe vdekshmëri. Gazeta e Hulumtimit Psikosomatik 2002; 53 (4): 873-876. pmid: 12377296 nuk doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Kim HC, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH. Simptoma depresive si një faktor rreziku për të ftohtin e zakonshëm në mesin e të punësuarve: Një studim pasues 4-mujor. Gazeta e Hulumtimit Psikosomatik 2011; 71 (3): 194-196. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. PMID: 21843756
  258. 48. Dickerson SS, Kemeny ME. Stresorët akute dhe përgjigjet e kortizolit: një integrim teorik dhe sintezë e hulumtimeve laboratorike. Buletini Psikologjik 2004; 130 (3): 355. pmid: 15122924 doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Izolimi social dhe shëndeti, me theks në mekanizmat bazë. Perspektiva në Biologji dhe Mjekësi 2003; 46 (3): S39-S52. pmid: 14563073 doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Cohen S. Marrëdhëniet shoqërore dhe shëndeti. Psikologu Amerikan 2004; 59 (8): 676. pmid: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey BB, Kiecolt-Glaser JK. Vetmia parashikon dhimbje, depresion dhe lodhje: Kuptimi i rolit të rregullimit të imunitetit. Psychoneuroendocrinology 2013; 38 (8): 1310-1317. doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016. PMID: 23273678
  262. 52. McClelland DC, Kati E, Davidson RJ, Saron C. Stresi i motivimit të fuqisë, aktivizimi simpatik, funksioni imunitar dhe sëmundja. Gazeta e Stresit Njerëzor 1980; 6 (2): 11-19. pmid: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC Shëndeti Publik 2011; 11: 802. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802. PMID: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. Ftohja e zakonshme. Lancet 2003; 361: 51-59. pmid: 12517470 nuk doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. KUSH. Rishikimi i sezonit të gripit dimëror 2012-2013, hemisfera veriore. Organizata Botërore e Shëndetësisë Rekord epidemiologjik javor 2013; 88: 225-232. Marrë nga http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Grout P, ​​Barber V E. Sëmundjet e ftohta - një sondazh epidemiologjik. Gazeta e Kolegjit Mbretëror të Mjekëve të Përgjithshëm 1976; 26: 428-434. PMID: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J K. Stresi kronik modulon përgjigjen imune ndaj një vaksine pneumokokale të pneumonisë. Mjekësia psikosomatike 2000; 62: 804-807. pmid: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Imuniteti, hormonet dhe truri. Alergji 2001; 56: 470-77 pmid: 11421890 doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Aberg KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M, Hupe M, etj. Stresi psikologjik redukton shprehjen epidermale të peptideve antimikrobiale dhe rrit seriozitetin e infeksioneve lëkurore në minj. Gazeta e Hulumtimit Klinik 2007; 117: 3339-3349. pmid: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Varësia nga interneti dhe lojërat në internet. CyberPsikologji & Sjellje 2005; 8 (2): 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. Karakteristikat psikometrike të testit të varësisë nga interneti. Cyberpsychology & Sjellja 2004; 7: 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Young KS. Test i varësisë në internet (IAT) 2009.
  273. 63. Chang MK, Ligji i Njeriut SP. Struktura e faktorit për testin e varësisë së Young's Internet: Një studim konfirmues. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut 2008; 24: 2597-2619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MY. Përdorimi i tepërt i internetit: Roli i personalitetit, vetmisë dhe rrjeteve të mbështetjes sociale në varësinë e internetit. Gazeta Australiane e Teknologjive dhe Shoqërive Emergjente 2007; 5: 34-47.
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS. HADS: Ankthi i Spitalit dhe Shkalla e Depresionit 1994. Windsor: NFER Nelson.
  276. 66. Andrew B, Wilding J M. Marrëdhënia e depresionit dhe ankthit ndaj stresit jetësor dhe arritjeve në studentë. Gazeta Britanike e Psikologjisë 2004; 95 (4): 509-521. doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henry JD, Crombie C, Taylor EP. Të dhënat normative për HADS nga një mostër e madhe jo-klinike. Gazeta Britanike e Psikologjisë Klinike 2001; 40 (4): 429-434. doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. Shkalla e vetmisë UCLA (Versioni 3): Besueshmëria, vlefshmëria dhe struktura e faktorit. Gazeta e vlerësimit të personalitetit 1996; 66 (1): 20-40. pmid: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Jobe LE, Williams White S. Loneliness, marrëdhëniet shoqërore, dhe një fenotip më të gjerë autizmi në studentët e kolegjit. Personaliteti dhe Dallimet Individuale 2007; 42 (8): 1479-1489. doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. Indeksi i Cilësisë së Gjumit Pittsburgh (PSQI): Një instrument i ri për hulumtimin psikiatrik dhe praktikën. Hulumtimi i Psikiatrisë 1989; 28 (2): 193-213. doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Goldberg DP, Hillier V F. Një version i shkallëzuar i Pyetësorit të Përgjithshëm të Shëndetit. Mjekësia psikologjike 1979; 9: 139-145. pmid: 424481 doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P., & Senunaite K. Ndikimi i një fëmije me ASD në vetë-raportimin e funksionit imunitar të prindërve. Në shqyrtim.
  283. 73. McClelland DC, Alexander C, Marks E. Nevoja për pushtet, stres, funksionim imunitar dhe sëmundje në mesin e të burgosurve meshkuj. Gazeta e psikologjisë jonormale 1982; 91 (1): 61. pmid: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61