Addict Behav. 2018 Shkurt 12; 81: 157-166. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017.
Ioannidis K1, Treder MS2, Chamberlain SR1, Kiraly F3, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C6, Grant JE7.
Abstrakt
HISTORIKU DHE QËLLIMET:
Përdorimi problematik i internetit (PIU, ndryshe i njohur si varësia nga interneti) është një problem në rritje në shoqëritë moderne. Ekzistojnë njohuri të pakta të variablave demografike dhe aktiviteteve specifike të internetit që lidhen me PIU dhe një kuptim të kufizuar të asaj se si duhet të konceptualizohet Njësia e Bashkëpunimit. Qëllimi ynë ishte identifikimi i aktiviteteve specifike të internetit që lidhen me PIU dhe shqyrtimi i rolit moderues të moshës dhe gjinisë në këto shoqata.
METODAT:
Ne rekrutuan pjesëmarrësit 1749 të moshës 18 dhe më lart nëpërmjet reklamave të medias në një sondazh të bazuar në internet në dy vende, një në SHBA dhe një në Afrikën e Jugut; ne kemi përdorur regresionin Lasso për analizën.
Rezultatet:
Aktivitetet specifike të internetit u shoqëruan me rezultate më të larta të përdorimit të internetit problematik, përfshirë surfimin e përgjithshëm (lasso β: 2.1), lojërat në internet (β: 0.6), blerjet në internet (β: 1.4), përdorimin e faqeve të internetit të ankandeve në internet (β: 0.027), sociale rrjetëzimi (β: 0.46) dhe përdorimi i pornografisë në internet (β: 1.0). Mosha moderoi marrëdhëniet midis PIU dhe lojërave me role (β: 0.33), lojërave të fatit në internet (β: 0.15), përdorimit të faqeve të internetit të ankandit (β: 0.35) dhe mediave streaming (β: 0.35), me moshën e vjetër të shoqëruar me më të lartë nivelet e PIU. Kishte dëshmi jokonkluzive për aktivitetet gjinore dhe gjinore të internetit që shoqëroheshin me rezultate problematike të përdorimit të internetit. Çrregullimi i hiperaktivitetit të deficitit të vëmendjes (ADHD) dhe çrregullimi i ankthit shoqëror u shoqëruan me rezultate të larta të PIU tek pjesëmarrësit e rinj (mosha ≤ 25, β: 0.35 dhe 0.65 respektivisht), ndërsa çrregullimi i ankthit të përgjithësuar (GAD) dhe çrregullimi obsesiv-kompulsiv (OCD) ishin shoqërohet me rezultate të larta të PIU tek pjesëmarrësit më të vjetër (përkatësisht mosha> 55, β: 6.4 dhe 4.3).
PËRFUNDIME:
Shumë lloje të sjelljeve në internet (p.sh. pazar, pornografi, surfing) kanë një marrëdhënie më të fortë me përdorimin e internetit në mënyrë joadaptive sesa lojrat që mbështesin klasifikimin diagnostik të përdorimit problematik të internetit si një çrregullim shumëplanëshe. Për më tepër, aktivitetet e internetit dhe diagnozat psikiatrike të lidhura me përdorimin e problematikës në internet variojnë me moshën, me implikime të shëndetit publik.
Fjalë kyçe: Varësia e sjelljes; Varësia në Internet; Çrregullimi i lojrave në internet; lasso; Mësimi i makinës; Përdorimi problematik i internetit
PMID: 29459201
DOI: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017
1
Prezantimi
Përdorimi problematik i internetit (PIU, ndryshe i njohur si varësia nga interneti), është një shqetësim për shëndetin publik në shoqëritë moderne në të gjithë globin. Epidemiologjia e PIU është ende e paqartë (
; ) me një gamë të gjerë vlerësimesh të raportuara të prevalencës së pikave (1% në 36.7%), që pasqyrojnë jo vetëm ndryshimet e popullsisë, por edhe larminë e mjeteve të vlerësimit dhe përkufizimet e ndryshme operacionale të sjelljeve të PIU. DSM-5 ka nxjerrë në pah çrregullimin e lojërave në internet si një kusht për studime të mëtejshme (), duke përjashtuar posaçërisht aktivitete të tjera të bazuara në internet si lojërat e fatit dhe përdorimin e mediave sociale, përkundër provave të akumuluara që përdorimi problematik i internetit është një problem i shumanshëm që shkon përtej lojrave në internet (; ;). Shumë sjellje të ndryshme në internet janë përshkruar si të afta të dëmtojnë funksionimin normal kur ndërmerren në tepricë, duke përfshirë lojrat online dhe lojërat mashtruese me shumë lojtarë në internet me role (;;;;;), lojërat e fatit në internet (;), blerjet në internet (; ;), shikimi i pornografisë (;;), kontrolli i shpeshtë i postës elektronike, mesazhet e çastit (;;) dhe përdorimi i tepërt i mediave sociale (;). Sjelljet në internet gjithashtu mund të shkaktojnë shqetësim për shëndetin fizik të individëve (;) ose të krijojnë terren për veprime kriminale (). Karakteristikat impulsive dhe detyruese mund të mbështesin sjelljet problematike të internetit (;;;;;), ndërsa aktivitetet specifike të internetit janë lidhur me çrregullime psikiatrike; për shembull, blerja në internet ka qenë e lidhur me depresionin dhe grumbullimin e parave (
).
Të rinjtë dhe studentët konsiderohen të jenë më të ndjeshëm për PIU (
; ; ; ; ), por popullatat e moshës së mesme dhe të moshuar nuk janë hetuar tërësisht. Mosha e re është shoqëruar me blerje online problematike (;). Megjithatë, ka pasur një sërë studimesh që identifikojnë aktivitete problematike në internet, duke përfshirë pazaret e tepërta në internet, në popullatat e të rriturve (
). Në përgjithësi, historia natyrore e përdorimit problematik të internetit është ende i panjohur dhe mund të ketë mosha të lidhura me moshën në PIU përgjithësisht, ose në sjellje të ndryshme online problematike.
PIU është konsideruar të ketë një preponderancë mashkullore (
; ) dhe ka gjasa më të përhapura në mesin e rinisë meshkuj aziatike, por femrat gjithashtu mund të jenë të prekshme (;). Në nivel klinik, shumica e studimeve të NJIP përfshinin vetëm pjesëmarrësit meshkuj () dhe është e paqartë nëse popujt klinik të femrave mund të kenë qenë të nënvlerësuar. Ekzistojnë disa prova nga studimet vëzhguese që meshkujt dhe femrat ndryshojnë në mënyrën se si veprojnë në mjedisin online në lidhje me aktivitetet që zgjedhin dhe pasojat e tyre negative (;). Përdorimi i tepruar i bisedës dhe mediave shoqërore është shoqëruar me gjininë femërore në studentët e rinj (;;; S). Gjinia gjinore gjithashtu është identifikuar si një parashikues i blerjeve online problematike (), por është raportuar edhe e kundërta (;). Lojërat e lojrave në internet janë shoqëruar me gjininë mashkullore (), por në të dyja gjinitë është raportuar masivisht lojrat multiplayer në internet për role-play. Por pornografia në internet, si dhe kumargjia në internet janë raportuar të jenë më të shpeshta në mesin e meshkujve të rritur (), megjithatë, është argumentuar se roli i përforcimit të shpërblimeve, reaktivitetit të sugjerimeve dhe dëshirës së seksit në internet janë të ngjashme për të dyja gjinitë (). Platformat e veçanta të mediave sociale me potencial të varur, siç janë faqet e rrjeteve si Facebook, përdoren nga të dyja gjinitë dhe është argumentuar se femrat mund të jenë veçanërisht në rrezik (). Në përgjithësi, mund të ketë diferenca specifike gjinore për aspektet e NJIP; përndryshe, mund të jetë që, kur të merren parasysh karakteristikat klinike dhe ato të sjelljes / ngatërresat, të dyja gjinitë ndikohen në mënyrë të ngjashme (;;
).
Në përgjithësi, përdorimi problematik i internetit duke përfshirë edhe shumëllojshmërinë e gjerë të sjelljeve problematike në internet kërkon hetime më rigoroze që do të hedhin dritë mbi aktivitetet specifike që duhen konsideruar si problematike ose jofunksionale ose në përgjithësi duke kontribuar në fenomenin e përshkruar si PIU. Mënyra se si mosha dhe gjinia e moderojnë marrëdhënien në mes të aktiviteteve të veçanta të internetit dhe Njësia e Bashkëpunimit të Evropës janë nënvlerësuar, duke kërkuar më shumë vëmendje.
Qëllimi ynë ishte identifikimi i aktiviteteve specifike të lidhura me internet të lidhura statistikisht me PIU dhe nëse ka ndërveprime me moshën apo gjininë që moderojnë ato marrëdhënie.
2
Materiali dhe metodat
2.1
Vendosja dhe masat
Më shumë detaje rreth vendosjes dhe masave të këtij studimi janë përshkruar edhe në botimin tonë të mëparshëm mbi PIU (
). Raportimi i metodave për këtë studim ndjek udhëzimet e STROBE (
). Studimi aktual është kryer nga Janari 2014-Shkurt 2015. Individët e moshave 18 vjet dhe më lart u rekrutuan në dy vende: Chicago (SHBA) dhe Stellenbosch (Afrika e Jugut) duke përdorur reklama në internet (mesatarja e moshës 29 [18-77]; 1119 meshkuj [64%]; 1285 Caucasian [73%]). Reklamat u kërkuan individëve të marrin pjesë në një anketë online në lidhje me përdorimin e internetit. Pjesëmarrësit e përfunduan anketimin në mënyrë anonime duke përdorur software Survey Monkey. Anketa u dërgua nëpërmjet Craigslist kështu që vetëm pjesëmarrësit nga lokalet specifike ishin në shënjestër. Studimi u miratua nga bordet e rishikimit institucional në secilin vend të hulumtimit. Pjesëmarrësit nuk morën asnjë kompensim për pjesëmarrje, por u regjistruan në një llotari të rastësishme, ku pesë çmime ishin në dispozicion me secilin çmim në mes të $ 50 dhe $ 200 në SHBA dhe tre çmime midis ZAR250 dhe ZAR750 në Afrikën e Jugut.
Sondazhi në internet përmbante pyetje në lidhje me moshën, gjininë, racën, statusin e marrëdhënies, orientimin seksual dhe formimin e arsimit të secilit individ, së bashku me masa të ndryshme të aktiviteteve specifike të internetit. Ne matëm një numër aktivitetesh të ndryshme në internet duke përfshirë 1) surfim të përgjithshëm 2) total lojërash në internet 3) lojëra me role online (RPG) 4) harxhues të kohës / lojëra aftësie (dmth. Aplikacione në iPod / iPad / celular, Tetris, Jewels) 5 ) Multiplayer veprimi në internet (p.sh. Call of Duty, Gears of War) 6) Blerje në internet 7) Uebsajtet e ankandit (dmth. Ebay) 8) Lojërat e fatit në internet 9) Rrjeti social 10) Sportet në internet (dmth. Sportet Fantasy, ESPN) 11) Pornografia / Seksi në internet 12) Mesazhimi / Blogimi (p.sh. AIM, Skype) dhe 13) Transmetimi i videove / mediave (p.sh. YouTube, Hulu). Sondazhi gjithashtu përfshiu masa klinike: Testi i Varësisë në Internet (IAT) (
) për të siguruar një masë të përdorimit të internetit pa adaptim; zgjidhni Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) module () për të identifikuar çrregullimet e mundshme të ankthit social (SAD), çrregullimet e përgjithshme të ankthit (GAD) dhe çrregullimet obsesiv-kompulsive (OCD); Lista e Kontrollit të Simptomave të Raportit të Raportit të Vetë-Raportit të ADHD-së (ASRS-v1.1) () për të identifikuar simptomat e ADHD (Attention-Deficit Hyperactivity Disorder); inventari i Padovës (PI) () për të identifikuar tendencat obsesive-kompulsive; dhe shkalla e impulsivitetit Barratt (BIS-11) për të përcaktuar personalitetin impulsiv (
). Statistikat përshkruese për të gjithë variablat janë përmbledhur dhe stratifikuar sipas moshës në Tabelën Suplementare S1a.
IAT përfshin pyetjet e 20 duke shqyrtuar aspektet e PIU. Rezultatet në rangun IAT nga 20 në 100 me 20-49 reflektojnë përdorimin e butë të Internetit, përdorimin e moderuar të Internetit 50-79 dhe 80-100 që pasqyrojnë përdorimin e rëndë të Internetit. PI përbëhet nga sende 39 që vlerësojnë sjelljen e zakonshme dhe ngulmuese. BIS-11 është një pyetësor i vetë-raportit i përdorur për të përcaktuar nivelet e impulsivitetit.
Ne kemi kryer një Analizë të Komponentëve Kryesorë (PCA) për të identifikuar nëse disa përbërës të aktiviteteve të internetit do të ishin në gjendje të llogaritnin një pjesë të konsiderueshme të mospërputhjes. Sidoqoftë, kjo analizë tregoi se ne kërkuam> 11 nga 13 përbërës për të arritur> 90% të mospërputhjes që tregon se një pjesë e konsiderueshme e variablave të aktiviteteve të internetit kontribuojnë në mënyrë unike në mospërputhje. Prandaj, vendosëm të përdorim secilën variabël veçmas në analizën tonë.
Vetëm të dhënat nga pjesëmarrësit të cilët përfunduan tërësinë e sondazhit në internet, përfshirë masat e veprimtarisë në internet, u përfshinë në analiza. Mostra origjinale përfshinte 2551 individë. 63 individë u përjashtuan për mungesë të rezultateve të IAT. 18 individë të tjerë u përjashtuan për raportimin e gjinisë transgjinore dhe 459 për humbjen e variablave të rëndësishëm parashikues, p.sh. rezultatet e pyetësorit PI ose BIS. Pesë individë u përjashtuan për raportimin e moshës <18 vjeç. 257 individë të tjerë u përjashtuan për shkak të masave të munguara të veprimtarisë në internet. Seti i plotë i plotë përfshiu 1749 individë me rezultate të plota në të gjitha variablat. Ky hap i fundit i procesit të përjashtimit përbën ndryshimin e mostrës midis studimit aktual dhe
. Ky grup i plotë përfundimtar përfshinte 1063 individë nga faqja Stellenbosch dhe 686 individë nga faqja e Çikagos. Prevalenca e vlerësuar e pikës së PIU ishte ~ 8.5% duke përdorur një ndërprerje të IAT prej 50 ose më shumë. Duke krahasuar dy popullatat e vendeve të studimit, faqja Stellenbosch kishte pjesëmarrës më të rinj [mesatarja (diapazoni) 24.3 (18–76) kundrejt 36.3 (18–77), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.20], një përqindje më e ulët e gjinisë mashkullore [58% vs 73%, χ 2 <0.05, φ : 0.15], përqindja më e lartë e orientimit seksual heteroseksual [91% vs 84%, χ 2 <0.05, φ : 0.10], shkallë më të larta të ADHD [50% vs 41% χ 2 <0.05, φ : 0.9], nivele më të ulëta të blerjeve në internet [mesatarja (diapazoni) 0.48 (0–5) kundrejt 1.27 (0–5), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.18] dhe rezultatet pak më të ulta të IAT [mesatarja (diapazoni) 30.3 (20–94) kundrejt 35.9 (20–85), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.06]. Një krahasim më i detajuar është paraqitur në Tabelën Suplementare S1b. Procesi i rekrutimit dhe përjashtimit paraqitet në mënyrë grafike Fig 1 . Të gjitha variablat e vazhdueshëm (p.sh. BIS score) u standardizuan për të rritur interpretueshmërinë e koeficientëve të modelit. Metodat e parashikimit përdorën rezultatin IAT si një ndryshore numerike (Gama 20-94, Mesatarja 32.48). Të gjitha analizat janë ndërmarrë në versionin R Studio 3.1.2. Modele lineare të përgjithëshme Lasso u kryen duke përdorur paketën "glmnet" (Paketa glmnet version 2.0-5 (
)). Më shumë hollësi rreth procesit të analizës mund të gjenden në Shtojcën (shtojca e metodologjisë).
2.2
Eksplorimi i korrelacioneve
Ne hulumtojmë korrelacionet midis variablave në të dhënat tona (shih Fig 2 ) Të gjitha aktivitetet e ndryshme në internet kishin korrelacione të dobëta pozitive me rezultatin IAT (diapazoni i koeficientit të korrelacionit Pearson 0.23-0.48). Disa korrelacione të moderuara pozitive midis variablave të aktivitetit të internetit u identifikuan, dmth. Lojëra totale në internet dhe RPG (r = 0.57), lojëra totale në internet dhe lojëra me shumë lojra aksion (r = 0.55), blerje në internet dhe përdorimi i faqeve të internetit të ankandit (r = 0.55), surfimi i përgjithshëm dhe blerjet (r = 0.44), surfimi i përgjithshëm dhe rrjetet sociale (r = 0.44), surfimi i përgjithshëm dhe media streaming (r = 0.44). Ka pasur korrelacione të dobëta pozitive midis sporteve dhe pornografisë (r = 0.38), gjinisë mashkullore dhe sporteve (r = 0.30) ose pornografisë (r = 0.39) ose lojërave me shumë lojra aksion (r = 0.27). Kishte korrelacion të dobët midis lojërave të fatit në internet dhe multiplayer veprimit (r = 0.41), RGP (r = 0.32), faqet e internetit të ankandit (r = 0.38), sporteve (r = 0.38) ose pornografisë (r = 0.39). Impulsiviteti ishte i ndërlidhur dobët pozitivisht me surfimin e përgjithshëm, blerjet në internet, përdorimin e faqeve të internetit të ankandit, rrjetet sociale, media streaming dhe pornografinë (0.2 ≤ r ≤ 0.3). Ekzistonte gjithashtu një korrelacion i dobët midis moshës së vjetër dhe aktiviteteve të blerjes (r = 0.33) ose përdorimit të faqeve të internetit të ankandit (r = 0.22), dhe midis orientimit seksual jo-heteroseksual dhe pornografisë (r = 0.22) Të gjitha korrelacionet e tjera midis aktiviteteve të internetit dhe moshës, gjinisë, statusit të marrëdhënies, orientimit seksual, nivelit të arsimit, racës dhe niveleve të impulsivitetit dhe detyrueshmërisë ishin shumë të dobëta (−0.2 <r <0.2).
2.3
Ballafaqimi me mbivendosje
Për metodat tona statistikore kemi përdorur modele që përfshijnë variabla demografikë (mosha, raca, niveli i arsimit, gjinia, statusi i marrëdhënieve, orientimi seksual), karakteristikat klinike (diagnoza e ADHD, GAD, ankthi social dhe OCD) PIU (impulsivity dhe compulsivity), aktivitetet e internetit dhe kushtet e ndërveprimit midis aktiviteteve të Internetit × Mosha ose Gjinia; ky i fundit u vendos për të provuar hipotezën se mosha ose gjinia moderuar marrëdhëniet midis aktiviteteve të internetit dhe rezultatet problematike të përdorimit të internetit. Ne përfshiu një total të variablave të parashikuesit 51. Duke përfshirë një bollëk të variablave ne synonim një model që është më i saktë dhe në të njëjtën kohë kap ndërlidhjet komplekse midis variablave të aktivitetit të aktivitetit të demografisë dhe internetit. Megjithatë, dobësia e të pasurit shumë variabla predikues është se kjo zakonisht çon në mbingarkesë të shoqëruar me koeficientë të mëdhenj. Për më tepër, regresioni linear në mostër gjithashtu tenton të mbingarkojë, sidomos në modelet komplekse dhe është me të meta në bërjen e parashikimeve për të dhënat e reja. Ka dëshmi të gjera të dobësive të modeleve tepër të përshtatshme (
). Për t'u marrë me tejkalimin, ne kemi diskutuar duke përdorur metodat statistikore jashtë-mostrave (validim ndër-validation) për të marrë një vlerësim të gabimit të përgjithësimit dhe parashikimit të modelit (
) Ne e hulumtuam këtë qasje në të dhënat tona aktuale kur kemi përdorur një vlerësim të kryqëzuar të mostrës së gabimit të rrënjës-mesatar-katror në lidhje me zgjedhjen prapa të variablave për të provuar nëse modelet përmirësohen duke shtuar një numër të lartë të variablave në nëngrupet e kombinimeve të mundshme të parashikuesve, dhe pamë që modelet e rralla (dmth. me rreth 13 dhe 16 variabla) ishin jo inferiore për sa i përket RMSE të kryqëzuara të krahasuara me modelet më komplekse (përfshirë> 16 variabla). Kjo tregohet në kërkim Fig 3 (në krye të majtë).
2.4
Regresioni i rregullt me kufizimet e sparsity
Për arsyet e përmendura në paragrafin e mëparshëm, ne donim të përdorim një metodë të parashikimit që nuk do të tejkalohej aq shumë, ndërkohë që do të ishte e krahasueshme me metodat statistikore standarde në drejtim të parashikimit të pikëve PIU. Do të ishte gjithashtu e vlefshme nëse metoda jonë mund të bënte përzgjedhjen e ndryshueshme (p.sh. duke ulur numrin e parashikuesve me koeficientë jo-zero), në mënyrë që të ndihmonte në interpretimin e modelit. Rregullimi, i projektuar fillimisht nga Tikhonov për të zgjidhur ekuacionet integrale (
) dhe më vonë i futur në shkenca statistikore nga ka disa nga vetitë e dëshiruara të lartpërmendura të ndërtimit të modelit të zhvendosur drejt sparsity dhe reduktimin e mbi-përshtatshëm (). Lasso (modeli linear i përgjithësuar me gjasa maksimale të penalizuar, i njohur si regresioni duke përdorur Operatorin e zvogëlimit absolut dhe operatori përzgjedhës (Lasso ose LASSO ()) është metodë e rregullimit dhe regresionit e përdorur shpesh në shkencat mjekësore (;) dhe ka potencial për përdorim modeli i parashikimit klinik në psikiatri (RC). Regresioni i Ridge është një tjetër formë e regresionit linear të rregulluar që zvogëloi koeficientët duke futur një ndëshkim koeficient (). Rrjeti elastik është një model i ndërmjetëm midis kreshtës dhe kreshtës dhe ndëshkimi i saj kontrollohet nga α, e cila lidh hendekun midis Lasso (α = 1) dhe kurrizit (α = 0). Parametri i rregullimit λ kontrollon forcën e përgjithshme të ndëshkimit. Lasso përdor dënimin L1 dhe kreshtë përdor dënimin L2. Në kontrast me regresionin e kreshtës, efekti i dënimit Lasso L1 është që shumica e koeficientëve janë drejtuar në zero, duke çuar në një zgjidhje të rregullt që është e rrallë në të njëjtën kohë. Me këtë mekanizëm, Lasso kryen një përzgjedhje të ndryshueshme, e cila mund të lehtësojë shumë interpretimin veçanërisht nëse shumë parashikues janë të përfshirë në model. Një metodë jo-standarde e njohur për saktësinë e lartë dhe aftësinë për të shmangur montimin është pyjet e rastësishme (
). Pyjet e rastësishme janë një metodë e mësimit të makinës që kryen mirë kundër varësive jolineare dhe për këtë arsye, eksplorimi i performancës së këtij modeli mund të na japë një pasqyrë në asociacione komplekse ndoshta "të fshehura".
2.5
Metodat e parashikimit
Për të zgjedhur modelin e duhur në analizën tonë, ne krahasuam regresionin linear, regresionin e kreshtës, rrjetën elastike, Lasso dhe modelet e pyjeve të rastësishëm me njëri-tjetrin dhe kundër një baze naive, duke përdorur një vlerësim të jashtë-mostrës të vlerësuar të kryqëzuar të RMSE. Vlefshmëria jonë e tërthortë përfshiu ndarjen e të dhënave në mënyrë të rastësishme në një grup trajnimi dhe testimi, akordimin e parametrave të modelit në grupin e trajnimit dhe bërjen e parashikimeve për rezultatet e IAT në grupin e testimit. Për shkak të natyrës së rastësishme të ndarjes së të dhënave në palosje, ne e përsëritëm këtë proces 50 herë për të marrë një vlerësim të qëndrueshëm dhe të replikueshëm. Më pas krahasuam vektorët përfundimtarë të rezultateve të RMSE duke përdorur testet e gradave të sakta Wilcoxon-Pratt. Të gjitha modelet ishin dukshëm më superiore se vlera bazë naive (p e korrigjuar <0.001, Cohen's d = − 0.87) (shih Tabelën Suplementare S2). Statistikat përmbledhëse të rezultateve të RMSE janë paraqitur në Tabelën Suplementare S3. Rrjeta Lasso dhe elastike ishin superiore ndaj regresionit të kreshtës (p-korrigjuar <0.01, d = 0.51, d = 0.49) dhe regresionit linear (p korrigjuar <0.001, d = 0.76) dhe jo statistikisht të ndryshme ndërmjet njëri-tjetrit (p i korrigjuar> 0.05, d = .0.08). Pylli i rastësishëm ishte jo-superior ndaj lasso (p = 0.12) ose rrjetës elastike (p korrigjuar> 0.05). Prandaj, në analizën tonë, ne përdorëm Lasso, sepse, përveç performancës së mirë të parashikimit jashtë shembullit, Lasso ishte në gjendje të kryente zgjedhjen e ndryshueshme duke tkurrur koeficientët në zero dhe për këtë arsye duke rritur interpretueshmërinë. Edhe pse rrjeti elastik mund të kryejë gjithashtu zgjedhje të ndryshueshme, ai tenton të zgjedhë më shumë variabla, dhe pavarësisht se është një model më kompleks dhe më i fuqishëm, ai nuk dha një performancë dukshëm më të mirë se lasso. Në analizën tonë përfundimtare të dhënat e plota dhe analizat e nëngrupeve, ne përdorëm 10-fish vlerësimin e kryqëzuar për të prodhuar lambda optimale për secilin model lasso dhe raportimin e koeficientëve të prodhuar nga ato modele. Komplotet shpjeguese që rrjedhin nga analiza e plotë e të dhënave janë paraqitur në Fig 3 .
3
Rezultatet
Rezultatet e regresionit të lasso-s janë përmbledhur në të gjithë mostrën dhe stratifikuar sipas moshës Tabelat 1 dhe 2 . Tabelat e plota të rezultateve për analizat e nëngrupeve, duke përfshirë stratifikuar sipas moshës dhe faqes së studimit, janë paraqitur në tabelat plotësuese në internet (Tabelat S4-S10). Parcelat eksploruese të të dhënave janë paraqitur në Shifrat Shtesë (Fig. S1-S3). Rezultatet nga qasja statistikore më e standardizuar e regresionit linear paraqiten gjithashtu në Tabelat Supozuese S4-S10 dhe çdo ndryshim në konkluzionet strukturore në krahasim me rezultatet kryesore të paraqitura më poshtë janë të kushtëzuara me zgjedhjen e një modeli tjetër.
| Aktiviteti i internetit | Të gjithë (n = 1749) | 18 ≤ Mosha ≤ 25 (n = 1042) | 26 ≤ Mosha ≤ 55 (n = 592) | Mosha> 55 (n = 115) |
|---|---|---|---|---|
| Shfletim i përgjithshëm | 2.100 | 2.400 | 1.500 | 0.590 |
| Lojrave në Internet | 0.600 | 0.450 | 0.110 | 0.000 |
| RPG | 0.000 | 0.000 | 0.710 | 0.000 |
| Vërshimet e kohës | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.450 |
| Veprim multiplayer | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Pazar | 1.400 | 0.840 | 1.500 | 0.000 |
| Faqet e internetit të ankandit | 0.027 | 0.000 | 0.990 | 0.230 |
| Kumar | 0.000 | 0.000 | 0.780 | 0.000 |
| Rrjetat sociale | 0.460 | 0.000 | 1.300 | 0.000 |
| Sportiv | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Pornografi | 1.000 | 1.400 | 0.210 | 0.000 |
| Messaging | 0.000 | 0.000 | 0.110 | 0.000 |
| Media streaming | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.200 |
| Padova | 0.074 | 0.085 | 0.029 | 0.065 |
| BIS | 0.066 | 0.048 | 0.072 | 0.086 |
| Diagnoza ADHD | 1.700 | 0.350 | 3.100 | 0.000 |
| Diagnozën GAD | 0.230 | 0.000 | 0.000 | 6.400 |
| Diagnoza sociale e ankthit | 0.000 | 0.560 | 0.000 | 0.000 |
| Diagnoza e OCD | 0.270 | 0.000 | 0.000 | 4.300 |
| Aktiviteti i internetit | Të gjithë (n = 1749) | 18 ≤ Mosha ≤ 25 (n = 1042) | 26 ≤ Mosha ≤ 55 (n = 592) | Mosha> 55 (n = 115) |
|---|---|---|---|---|
| Variablat demografike | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Gjinia × çdo aktivitet në Internet | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Mosha × surfing përgjithshme | 0.000 | - | - | - |
| Mosha × Lojë interneti | 0.000 | - | - | - |
| Mosha × RPG | 0.330 | - | - | - |
| Mosha × wasters kohë | 0.000 | - | - | - |
| Mosha × veprim multiplayer | 0.000 | - | - | - |
| Mosha × pazar | 0.000 | - | - | - |
| Mosha x lojrat e fatit | 0.150 | - | - | - |
| Mosha × faqet e internetit të ankandit | 0.350 | - | - | - |
| Mosha × rrjetet sociale | 0.000 | - | - | - |
| Mosha × sport | 0.000 | - | - | - |
| Mosha × pornografi | 0.000 | - | - | - |
| Mosha x mesazhe | 0.000 | - | - | - |
| Mosha × media streaming | 0.350 | - | - | - |
3.1
Demografia
Në regresin e lazos, nuk ka variablat që përfshijnë moshën, gjininë, racën, nivelin e arsimit, statusin e marrëdhënieve apo orientimin seksual, me PIU në çdo nëngrup të moshës ose në të dhënat e plota.
3.2
Aktivitetet e internetit
Në të dhënat e plota të regresionit Lasso, një numër aktivitetesh në internet u shoqëruan me rezultate të larta të PIU duke përfshirë surfimin e përgjithshëm (β: 2.1), lojërat në internet (β: 0.6), blerjet në internet (β: 1.4), përdorimin e faqeve të internetit të ankandit (β: 0.027), rrjetet sociale (β: 0.46) dhe përdorimi i pornografisë në internet (β: 1.0). Marrëdhëniet midis PIU dhe lojërave me role (RPG), lojërat e fatit në internet, përdorimi i faqeve të internetit të ankandit dhe përdorimi i mediave transmetuese u moderuan sipas moshës (β: 0.33, 0.15, 0.35 dhe 0.35 respektivisht), me moshën e vjetër të shoqëruar me rezultate më të larta të PIU . Në analizën e nëngrupeve të moshës (pjesëmarrësit e rinj mosha 25 ≤, pjesëmarrësit e moshës së mesme 25 <mosha ≤ 55; pjesëmarrësit më të vjetër mosha> 55), surfimi i përgjithshëm u shoqërua me PIU në të gjitha grupmoshat, por më fort tek të rinjtë (β: 2.4) , më pak në moshën e mesme (β: 1.5), dhe akoma më pak në pjesëmarrësit e moshuar (β: 0.59). Një trend i ngjashëm është parë në lojërat në internet (β: 0.45, 0.11 dhe 0.0 përkatësisht për të tre grupmoshat përkatësisht) dhe përdorimin e pornografisë në internet (β: 1.4, 0.21 dhe 0.0). Disa aktivitete në internet, të tilla si përdorimi i RPG-ve në internet, ishin më të shoqëruara me PIU në pjesëmarrësit e moshës së mesme krahasuar me grupmoshat e tjera (β: 0.71). E njëjta gjë ishte e vërtetë për lojërat e fatit në internet (β: 0.78), mesazhet e çastit (β: 0.11) dhe rrjetet sociale në internet (β: 1.3). Përdorimi i faqeve të internetit të ankandit ishte gjithashtu më i lidhur me PIU tek pjesëmarrësit e moshës së mesme (β: 0.99), por gjithashtu parashikues te pjesëmarrësit më të vjetër (β: 0.23). Transmetimi i mediave në internet dhe përdorimi i shpërdoruesve të kohës shoqëroheshin me PIU tek pjesëmarrësit më të vjetër (β: 1.2, 0.45 përkatësisht), por jo në ndonjë grupmoshë tjetër.
3.3
Karakteristikat klinike dhe të sjelljes
Simptomat e ADHD (β: 1.7), çrregullimi i ankthit të përgjithësuar (GAD) (β: 0.23) dhe çrregullimi obsesiv-kompulsiv (OCD) (β: 0.27) u shoqëruan me rezultate më të larta PIU. Në analizën e nëngrupeve të moshës, ADHD dhe SAD u shoqëruan me rezultate më të larta PIU në pjesëmarrësit e rinj (β: 0.35 dhe 0.56 respektivisht), ndërsa ADHD mbeti e rëndësishme në nëngrupin e moshës së mesme (β: 3.1). GAD dhe OCD u shoqëruan me rezultate më të larta PIU në nëngrupin e pjesëmarrësve më të vjetër (β: 6.4 dhe 4.3 respektivisht), por jo në grupmoshat e tjera. Rezultatet e BIS (personaliteti impulsiv) dhe rezultatet PADUA (tendencat obsesiv-kompulsive) u shoqëruan me rezultate më të larta PIU në të dhënat e plota (β: 0.066 dhe 0.074 respektivisht) dhe në të gjitha analizat e nëngrupeve të moshës.
4
Diskutim
Ky punim është përpjekja e parë për të eksploruar në mënyrë gjithëpërfshirëse llojet e ndryshme të aktiviteteve të internetit që lidhen me përdorimin e internetit të keqpërdorur, dmth me përdorimin problematik të internetit. Puna e mëparshme ka trajtuar në përgjithësi çështjen e aktiviteteve specifike të internetit që çojnë në përdorim problematik duke u fokusuar në aktivitetet e izoluara të internetit (
; ; ; ; ). Ne kemi treguar këtu se një gamë e aktiviteteve të internetit, duke përfshirë surfing përgjithësi, lojrave në internet, blerje online, përdorimi i faqet e internetit ankand, kumar online, rrjeteve sociale dhe përdorimin e pornografisë në internet kontribuojnë ndaras dhe në mënyrë unike për PIU, duke ofruar dëshmi se PIU është një kompleks fenomen që përfshin një sërë sjelljesh problematike. Për më tepër, ne kemi treguar se këto sjellje mbajnë shoqatat e tyre statistikisht të rëndësishme me PIU, madje edhe kur simptomat psikiatrike që njihen të jenë të lidhura me PIU (dmth. Simptomat e ADHD, GAD dhe OCD); dhe dimensionet e sjelljes që dihet të parashikojnë PIU (dmth. Masat e personalitetit të impulsivitetit dhe kompulsivitetit) (;;;
) janë marrë parasysh. Ne kemi treguar më tej se aktivitetet specifike të internetit si RPG, bixhozi në internet, përdorimi i faqeve të ankandit dhe media streaming janë të lidhura me rezultate më të larta të PIU dhe se kjo marrëdhënie ndikohet nga mosha. Së fundi, të dhënat tona tregojnë se llojet e tjera të sjelljeve në internet (p.sh. pazar, pornografi, surfing) kanë një marrëdhënie më të fortë me përdorimin jo të përshtatshëm të internetit sesa lojrave dhe është e mundur që kjo të lidhet me faktin se studimet e mëparshme nuk kanë përfshirë një rrjet të gjerë të aktiviteteve të lidhura me internetin. Këto rezultate kanë implikime të rëndësishme për konceptimin e PIU si një çrregullim klinikisht kuptimplotë, pasi tërheqin vëmendjen nga konstruksioni unidimensional dhe relativisht i ngushtë i 'çrregullimit të lojërave të internetit', drejt një subjekti shumëdimensional të përdorimit problematik të internetit ose varësisë në internet që përfshin shumë aspekte e sjelljes në internet.
Për më tepër, duke përdorur validimin kryq të jashtëm të mostrave, ne kemi treguar se qasja 'jo standarde' e përdorimit të regresionit Lasso është më e saktë në parashikimin e pikëve PIU në krahasim me regresionin linear më "standard". Përdorimi i vlerësimit jashtë vlerësimit të vlerës parashikuese të një modeli shpesh ndihmon në trajtimin e fenomenit me të cilin ndikon në prishjen e studimeve të replikimit. Megjithatë, zgjedhja e regresionit Lasso vjen me paralajmërimin se variablat të cilat nuk janë përzgjedhur nga modeli (me koeficientë zero) mund të jenë ende parashikues, sidomos kur ka korrelacione të larta midis variablave të përzgjedhur dhe jo të përzgjedhur. Në grupin tonë të të dhënave nuk kemi pasur ndonjë ndryshore shumë të lidhur, megjithatë, kjo kufizim do të thotë që ne duhet të trajtojmë çdo rezultat negativ në mënyrë konservative. Për shembull, mungesa e lidhjes midis gjinisë dhe PIU-së, si dhe mungesa e lidhjes ndërmjet aktiviteteve gjinore × Internet me NJIP mundësisht të mbështesë hipotezën se nëse merren parasysh një gamë më të gjerë të sjelljeve të PIU dhe konfuzorëve potencialë, të dy gjinitë janë njësoj të prekshëm pėr tė zhvilluar aspektet e PIU (
; ). Sidoqoftë, për shkak të kufizimeve të analizës sonë, nuk mund të përjashtohet mundësia që ekzistojnë shoqata të tjera ndërmjet PIU dhe gjinisë. Për shembull, është sugjeruar që gjinia të moderojë marrëdhëniet midis blerjeve online dhe PIU dhe se femrat mund të jenë më në rrezik (). Rëndësia mund të jetë se çrregullimi i blerjes së sëmurë, një çrregullim që është i shquar në grupet e moshës së mesme ka një mbizotërim femëror me raportin 5: 1 () dhe mund të jetë ngarje e gjetjeve të tilla. Nuk kemi pasur asnjë të dhënë për këtë çrregullim për të provuar këtë hipotezë. Është gjithashtu e rëndësishme të theksohet se instrumenti IAT i përdorur këtu ka marrë kritika për mungesën e qëndrueshmërisë në lidhje me strukturën e faktorëve, dallimet nga operacionalizimi i tanishëm i DSM-5 (çrregullimi i lojrave) dhe duke mbetur prapa përparimeve teknologjike të aplikacioneve në internet;
). Hulumtimi i ardhshëm i PIU do të shërbente mirë nga instrumente metodologjikisht të fuqishme dhe të validuara, të cilat gjithashtu do të ishin në gjendje të kapnin natyrën e evolucionit të PIU-së nga perspektiva teknologjike dhe e sjelljes.
Analiza e moshës së nëngrupit tonë siguroi depërtim në shoqëritë lidhur me moshën në mes të PIU dhe aktiviteteve të ndryshme në internet. Koncepti i përbashkët se PIU është një çrregullim i të rinjve nuk është domosdoshmërisht korrekt dhe mund të bazohet në mungesën e studimeve të dizajnuara siç duhet që kapin sjelljet online në të gjitha grupmoshat. Njohuri të pamjaftueshme për historinë natyrore të PIU përgjatë jetëgjatësisë nuk lejojnë një eksplorim të plotë të dobësive në popullatat e vjetra sa i përket rrezikut për të zhvilluar NJIP. Megjithatë, rezultatet tona tregojnë se ato dobësi ekzistojnë dhe hulumtimi i mëtejshëm është i garantuar për të përshkruar karakteristikat e popullatave në rrezik. Për shembull, nëse ka ADHD ose simptoma të ankthit social mund të jetë një parashikues për PIU në popullatë të rinj, ndërsa që ka simptoma OCD ose GAD mund të jetë një parashikues për PIU në popullatat e moshuara. Fakti që OCD nuk u gjet të jetë i lidhur me PIU në një meta-analizë të kohëve të fundit (
) mund të jetë një tregues që popullatat e vjetra janë vlerësuar. Fakti që ADHD ishte i lidhur fort me rezultate të larta PIU nuk është e habitshme, pasi studimet e tjera kanë raportuar një prevalencë shumë të lartë të ADHD (deri në 100%) në popullatat PIU (). Në të njëjtën kohë, popullata të moshës së mesme specifike (ndërmjet 26 dhe 55) mund të jenë më të rrezikuar nga PIU, nëse ata gjithashtu vuajnë nga çrregullimi i blerjes së pandërprerë ose çrregullimi i lojërave të fatit, duke pasur parasysh historinë natyrore të atyre çrregullimeve,
).
Për më tepër, gjetjet se një aktivitet i veçantë në internet është i lidhur me PIU vetëm në grupe të caktuara të moshave, nënkuptojnë që grupet e veçanta të moshës mund të jenë në rrezik të zhvillimit të aspekteve të PIU. Ndërkohë që të rinjtë mund të jenë më në rrezik të zhvillojnë NJIP me një prirje për të parë pornografinë, një dobësi që mund të jetë më pak e fortë në moshën e mesme dhe të dobësohet më vonë në jetë, njerëzit e moshuar mund të jenë më të prirur për të zhvilluar PIU të karakterizuar nga përdorimi problematik i kohës wasters dhe media streaming (shih eksplorues Fig 4 ). Së fundmi, surfimi i përgjithshëm mund të jetë një aspekt i nënvlerësuar i PIU, i cili duket se është më i lidhur me rezultatet më të larta të PIU në të rinjtë, por është i rëndësishëm në të gjitha grupmoshat; ky zbulim mund të lidhet me faktin se jeta e hershme e të rriturve mund të jetë më pak e orientuar drejt qëllimit dhe të rinjtë po shpenzojnë më shumë kohë gjatë aktiviteteve të pastrukturuara në mjedise online në krahasim me grupet e tjera të moshave të vjetra.
Rezultatet tona gjithashtu kanë implikime në shëndetin publik në lidhje me rregullimin e përmbajtjes në internet dhe ndërhyrjet e synuara. Nëse aktivitete të veçanta janë më të lidhura me zhvillimin e përdorimit problematik sesa të tjerët, atëherë lind pyetja nëse politikat e shëndetit publik duhet të synojnë grupe individësh të prekshëm për të përmirësuar qëndrueshmërinë e tyre ndaj rrezikut të PIU, ose nëse ndërhyrje më universale që synojnë aspekte specifike e sjelljeve në internet, duhet të merren parasysh për t'i bërë mjediset online më pak të varura. Për shembull, platformat online në disa raste mund të përdorin arkitekturë specifike që përfitojnë nga dobësitë e përdoruesve (p.sh. tiparet impulsive ose detyruese) dhe që synojnë të maksimizojnë kohëzgjatjen e përdoruesve në mjedisin në internet. Ndërsa kjo ka kuptim nga perspektiva e marketingut, ajo ngre shqetësimin nëse këto mjedise duhet gjithashtu të japin një paralajmërim shëndetësor për përdoruesin.
4.1
Kufizimet
Ky ishte një sondazh kryq sektorial në internet, prandaj nuk mund të krijohen marrëdhënie shkakësore. Për më tepër, për shkak të metodologjisë së rekrutimit dhe prirjes së mundshme që njerëzit me PIU të kenë më shumë të ngjarë të kryejnë një studim në internet, gjetjet aktuale mund të mos përgjithësohen në PIU në popullatën e përgjithshme të prejardhjes në përgjithësi. Një tjetër kufizim i studimit tonë është mungesa e të dhënave klinike për disa njësi diagnostikuese të lidhura me PIU, për shembull depresioni ose keqpërdorimi i substancave. Prandaj, është e mundur që depresioni ose keqpërdorimi i substancave mund të përbëjë disa nga shoqatat e vëzhguara në studimin tonë. Studimet e ardhshme duhet të përfshijnë një gamë më të gjerë të parametrave klinikë për të eksploruar nëse ato llogaritin për shoqatat e vërejtura midis PIU dhe aktiviteteve të internetit. Ka kufizime të mëtejshme në lidhje me të dhënat tona klinike që rrjedhin nga përdorimi i MINI; kjo vërtetohet të dorëzohet nga një person i trajnuar në një intervistë ballë për ballë ndërsa në studimin tonë u dha përmes një mjeti në internet. Sidoqoftë, të dhënat tona klinike janë në pajtim me studimet e mëparshme në PIU. Për më tepër, një dobësi tjetër për mbledhjen tonë të të dhënave, ishte se ne vlerësuam aktivitetin e internetit duke përdorur kohën e kaluar në aktivitet si masë proxy për PIU të asaj veprimtarie. Ndërsa kjo mund të kapë përdorim të tepruar, dhe për këtë arsye problematik, mund të kapë edhe përdorim thelbësor. Ndërsa aktivitetet e vlerësuara në këtë studim ishin shpesh jo-thelbësore për shkak të natyrës së tyre (p.sh. shpërdoruesit e kohës), ose kur ato kryhen me tepricë të madhe (p.sh.> 8 orë në ditë pazar, bixhoz ose pornografi), studimet e ardhshme mund të përfshijnë masa që mund të diferencojnë përdorimin thelbësor nga përdorimi jo-thelbësor i internetit për çdo aktivitet në internet, për të lejuar analiza të tilla. Një tjetër kufizim i studimit tonë është mungesa e të dhënave për fëmijët dhe popullatat adoleshente. Fëmijët dhe popullatat adoleshente mund të ndërveprojnë me internetin në një mënyrë të ndryshme, por gjithashtu janë të ekspozuar ndaj përdorimit në internet gjatë një dritare të ndryshme neuro-zhvillimore. Prandaj, ndryshime të tilla mund të nënkuptojnë dobësi të ndryshme ose qëndrueshmëri në drejtim të rrezikut për zhvillimin e PIU. Për shembull, ekspozimi i hershëm, i nivelit të ulët ndaj mjedisit në internet mund të ketë një efekt të "inokulimit të stresit" (
) që çelin individët nga zhvillimi i ardhshëm i PIU. Nëse një rast i tillë, kjo mund të shpjegojë më tej pse popullatat e moshuara që kanë pasur ekspozimin e tyre të parë të mjediseve në internet në moshën e rritur mund të jenë më të prekshme. Studimet e ardhshme mund të përfshijnë ato grupe të moshës për fëmijë dhe adoleshentë dhe të shqyrtojnë në mënyrë të mundshme nëse aktivitetet specifike të internetit janë parashikuese të PIU. Fatkeqësisht, numri i pjesëmarrësve që raportuan gjininë transgjinore ishte i vogël (n = 18), gjë që nuk lejoi një analizë kuptimplote të efektit të gjinisë transgjinore. Një kufizim i fundit i studimit tonë është se popullata jonë e studimit përbëhet nga të rritur të shëndetshëm të cilët vetëm në <1% vuajnë nga sjellje të konsiderueshme të PIU (IAT> 80). Studimet e ardhshme do të përfitonin nga përqendrimi specifik në skajin më të lartë të spektrit të PIU për të qenë në gjendje të krahasojnë ato popullata të rënda PIU me një grup kontrolli të individëve të ultë deri të moderuar ose jo PIU. Ndërsa prevalenca e vlerësuar e pikës së PIU në mostrën tonë ishte ~ 8.5% (duke përdorur prerjen 50 IAT,), pragjet për rastësinë klinike për PIU mbeten të diskutueshme dhe kërkimi i ardhshëm do të përfitonte nga një masë dhe përkufizim i pranuar botërisht i PIU.
4.2
Përfundim
Për të përmbledhur, DSM-5 nxjerr në pah çrregullimet e lojrave në internet si një çrregullim kandidat, por llojet e tjera të sjelljeve në internet (p.sh. pazaret, pornografi, surfing) kanë një marrëdhënie më të fortë me përdorimin joadaptiv të internetit sesa lojrat. Diagnostifikimet psikiatrike dhe aktivitetet e internetit që lidhen me përdorimin e Internetit problematik variojnë me moshën, një zbulim që ka implikime të shëndetit publik. Këto rezultate kontribuojnë në njohuritë e kufizuara rreth aktiviteteve të internetit që lidhen me përdorimin problematik të internetit dhe mund të kontribuojnë në klasifikimin diagnostik të përdorimit problematik të internetit si një çrregullim shumëplanëshe.
Roli i burimeve të financimit
Ky hulumtim mori fonde të brendshme të Departamentit të Departamentit të Psikiatrisë në Universitetin e Çikagos. Aktivitetet kërkimore të Dr. Ioannidis mbështeten nga Edukimi Shëndetësor në Lindjen e Anglisë. Autorët nuk morën fonde për përgatitjen e këtij dorëshkrimi. Burimi i financimit nuk luajti asnjë rol në hartimin, analizën e të dhënave ose shkrimin e studimit.
Bashkëpunëtorë
KI hartoi idenë për dorëshkrimin, analizoi të dhënat, shkruajti shumicën e dorëshkrimit dhe materialit plotësues dhe koordinoi kontributet e bashkëautorëve. MT dhe FK morën pjesë në konceptimin dhe rishikimin e analizës statistikore. SRC, SR, DJS, CL dhe JEG hartuan dhe koordinuan studimin dhe mblodhën dhe menaxhuan të dhënat. Të gjithë autorët lexuan dhe miratuan dorëshkrimin përfundimtar dhe kontribuan në hartimin dhe rishikimin e punimit, si dhe në interpretimin e rezultateve.
Konflikti i interesit
Dr. Grant ka marrë grante për hulumtime nga NIDA (RC1DA028279-01), Qendra Kombëtare për Lojrat Përgjegjëse dhe Roche dhe Pyjet Farmaceutikë. Dr. Grant merr kompensim nga Springer si kryeredaktor i Revistës së Studimeve të Lojërave të Fara dhe ka marrë honorare nga McGraw Hill, Oxford University Press, Norton dhe APPI. Dr. Chamberlain konsultoi për Njohjen e Kembrixhit dhe përfshirja e tij në këtë hulumtim u mbështet nga një Fellowship Clinical Intermediate nga Wellcome Trust (UK; 110049 / Z / 15 / Z). Dan Stein dhe Christine Lochner financohen nga Këshilli i Kërkimeve Mjekësore të Afrikës së Jugut. Autorët e tjerë nuk raportojnë marrëdhënie financiare me interes tregtar. Asnjë nga burimet e lartpërmendura nuk kishte ndonjë rol në hartimin e studimit, mbledhjen, analizën ose interpretimin e të dhënave, shkrimin e dorëshkrimit, ose vendimin për të dorëzuar dokumentin për botim.
Njohje
Ne jemi të detyruar për vullnetarët e të dy vendeve që morën pjesë në studim.
Shtojca A
Të dhëna plotësuese
Materiali plotësues
Referencat
- Achab et al., 2011. Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., dhe Haffen E.: Masivisht multiplayer online role-playing games: Krahasimi i karakteristikave të të varurve vs jo-droguar rekrutuar lojtarë online në një Popullsia franceze e rritur. BMC Psychiatry 2011; 11: f. 144
Shiko në artikullin - Shoqata Amerikane e Psikiatrisë, 2013. Shoqata Psikiatrike Amerikane: Manual diagnostik dhe statistikor i çrregullimeve mendore: DSM-5. Uashington, DC: Shoqata Amerikane e Psikiatrisë, 2013.
Shiko në artikullin - Andreassen et al., 2012. Andreassen CS, Torsheim T., Brunborg GS, dhe Pallesen S .: Zhvillimi i shkallës së varësisë Facebook. Raporte psikologjike 2012; 110: f. 501-517
Shiko në artikullin | Cross Ref - Bakken et al., 2009. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A., dhe Oren A .: Varësia e internetit në mesin e të rriturve norvegjez: Një studim i shtresës së probabilitetit të shtresuar. Gazeta Skandinave e Psikologjisë 2009; 50: f. 121-127
Shiko në artikullin | Cross Ref - E zezë, 2007. Black DW: Një përmbledhje e çrregullimit të blerjes së sëmurë. Psikiatria Botërore: Gazeta Zyrtare e Shoqatës Psikiatrike Botërore (WPA) 2007; 6: f. 14-18
Shiko në artikullin - Blloko, 2008. Blloku JJ: Çështjet për DSM-V: Varësia e internetit. American Journal of Psychiatry 2008; 165: f. 306-307
Shiko në artikullin | Cross Ref - Brand et al., 2011. Marka M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., dhe Altstötter-Gleich C .: Shikimi i fotografive pornografike në internet: Roli i vlerësimeve të ngacmimit seksual dhe simptomave psikoso-psikiatrike për përdorimin e faqet e seksit në internet tepër . Cyberpsikologjia, sjellja dhe rrjetëzimi social 2011; 14: f. 371-377
Shiko në artikullin | Cross Ref - Breiman, 2001. Breiman L .: Modelimi statistikor: Të dy kulturat. Shkenca Statistikore 2001; 16: f. 199-215
Shiko në artikullin - Bujak et al., 2016. Bujak R., Daghir-Wojtkowiak E., Kaliszan R., dhe Markuszewski MJ: Metodat e bazuara në PLS dhe rregullimi, për përzgjedhjen e variablave përkatës në të dhënat e metabolomikës që nuk janë në shënjestër. Kufijtë në Biosciences Molekulare 2016; 3: f. 1-10
Shiko në artikullin - Burns et al., 1996. Bërns GL, Keortge SG, Formea GM dhe Sternberger LG: Rishikimi i inventarit Padova të simptomave të çrregullimeve të ngulitura të ngulët: Dallimet midis shqetësimit, obsesive dhe detyrimeve. Hulumtimi i Sjelljes dhe Terapia 1996; 34: f. 163-173
Shiko në artikullin | Cross Ref - Cao et al., 2007. Cao F., Su L., Liu T., dhe Gao X .: Marrëdhënia midis impulsivitetit dhe varësisë në internet në një mostër të adoleshentëve kinezë. European Psychiatry 2007; 22: f. 466-471
Shiko në artikullin | Cross Ref - Carli et al., 2013. Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., dhe Kaess M .: Shoqata midis përdorimit patologjik të internetit dhe psikopatologjisë komorbide: Një rishikim sistematik. Psikopatologji 2013; 46: f. 1-13
Shiko në artikullin | Cross Ref - Claes et al., 2016. Claes L., Müller A., dhe Luyckx K .: Blerja dhe grumbullimi i pandërgjegjshëm si zëvendësues i identitetit: Roli i miratimit të vlerës materialiste dhe depresionit. Psikiatria Gjithëpërfshirës 2016; 68: f. 65-71
Shiko në artikullin | Cross Ref - Cole dhe Hooley, 2013. Cole SH, dhe Hooley JM: Korrelacione klinike dhe personaliteti të lojrave MMO: Ankthi dhe përthithja në përdorimin problematik të internetit. Shkenca Sociale Rishikimi i Kompjuterit 2013; 31: f. 424-436
Shiko në artikullin | Cross Ref - Cunningham-Williams dhe të tjerët, 2005. Cunningham-Williams RM, Grucza RA, Cottler LB, Womack SB, Librat SJ, Przybeck TR dhe Cloninger CR: Përhapja dhe parashikuesit e lojrave patologjike: Rezultatet nga studimi i personalitetit të St Louis, shëndetësisë dhe jetesës (SLPHL). Gazeta e Kërkimeve Psikiatrike 2005; 39: f. 377-390
Shiko në artikullin | Cross Ref - von Elm dhe të tjerët, 2008. von Elm E., Altman DG, Egger M., Pocock SJ, Gøtzsche PC, Vandenbroucke JP dhe Iniciativa S .: Forcimi i raportimit të studimeve vëzhguese në epidemiologjinë (STROBE): Udhëzime për raportimin e studimeve vëzhguese. Gazeta e Epidemiologjisë Klinike 2008; 61: f. 344-349
Shiko në artikullin | Cross Ref - Fernández-Villa dhe të tjerët, 2015. Fernández-Villa T., Alguacil Ojeda J., Almaraz Gómez A., Cancela Carral JM, Delgado-Rodríguez M., García-Martín M. dhe Martín V .: Përdorimi problematik i internetit në studentët e universitetit: . Adicciones 2015; 27: f. 265-275
Shiko në artikullin | Cross Ref - Friedman et al., 2010. Friedman J., Hastie T., dhe Tibshirani R .: Rrugët e rregullimit për modelet lineare të përgjithësuara nëpërmjet prejardhjes së koordinatave. Gazeta e Software Statistikore 2010; 33: f. 1-22
Shiko në artikullin - Griffiths, 2003. Griffiths M .: Lojërat e fatit në internet: Çështje, shqetësime dhe rekomandime. Cyberpsychology & Sjellja: Ndikimi i Internetit, Multimedia dhe Realiteti Virtual në Sjelljen dhe Shoqërinë 2003; 6: f. 557-568
Shiko në artikullin | Cross Ref - Ha dhe Hwang, 2014. Ha Y.-M., dhe Hwang WJ: Dallimet gjinore në varësinë e internetit të lidhura me treguesit e shëndetit psikologjik në mesin e adoleshentëve duke përdorur një Anketë Kombëtare të Bazuar në Internet. Gazeta Ndërkombëtare e Shëndetit Mendor dhe Varësisë 2014; 12: f. 660-669
Shiko në artikullin | Cross Ref - Ho et al., 2014. Ho RC, Zhang MWB, Tsang TY, Toh AH, Pan F., Lu Y. dhe Mak K.-K .: Shoqata midis varësisë në internet dhe bashkë-morbiditetit psikiatrik: Një meta-analiza. BMC Psychiatry 2014; 14: f. 183
Shiko në artikullin - Hoerl dhe Kennard, 1970. Hoerl AE, dhe Kennard RW: Regresioni i Ridge: Vlerësimi i njëanshëm për problemet joorthogonale. Teknologji 1970; 12: f. 55-67
Shiko në artikullin - Huys et al., 2016. Huys QJM, Maia TV dhe Frank MJ: Psikiatria kompjuterike si një urë nga neuroscience në aplikimet klinike. Natyra Neuroscience 2016; 19: f. 404-413
Shiko në artikullin | Cross Ref - Igarashi et al., 2008. Igarashi T., Motoyoshi T., Takai J., dhe Yoshida T .: Asnjë celular, nuk ka jetë: Vetë-perceptimi dhe varësia e mesazheve në mes të nxënësve japonezë të shkollave të mesme.
Shiko në artikullin - Ioannidis et al., 2016. Ioannidis K., Chamberlain SR, Treder MS, Kiraly F., Leppink E., Redden S., dhe Grant JE: Përdorimi problematik i internetit (PIU): Shoqatat me spektrin impulsiv-kompulsiv. Journal of Psych: Një aplikim i mësimit të makinës në psikiatri, 2016.
Shiko në artikullin - Janower, 2006. Janower CR: Kumar në internet. Gazeta e Komunikimit të Ndërmjetëm Computer-2006; 2: f. 0
Shiko në artikullin | Cross Ref - Kessler et al., 2005. Kessler RC, Adler L., Ames M., Demler O., Faraone S., Hiripi E., dhe Walters EE: Shkalla e vetë-raportimit ADHD (ASRS) e Organizatës Botërore të Shëndetësisë: Një shkallë e shkurtër e shqyrtimit për përdorim në përgjithësi popullatë. Mjekësia psikologjike 2005; 35: f. 245-256
Shiko në artikullin | Cross Ref - Kessler et al., 2016. Kessler RC, van Loo HM, Wardenaar KJ, Bossarte RM, Brenner LA, Cai T., dhe Zaslavsky AM: Testimi i një algoritmi të mësimit makine për të parashikuar këmbënguljen dhe ashpërsinë e çrregullimeve të mëdha depresive nga vetë raportet bazë. Psikiatria molekulare 2016; 21: f. 1366-1371
Shiko në artikullin | Cross Ref - Khazaal et al., 2015. Khazaal Y., Achab S., Billieux J., Thorens G., Zullino D., Dufour M. dhe Rothen S .: Struktura e faktorit të testit të varësisë në internet në lojtarë online dhe lojtarë të pokerit. JMIR Shëndeti Mendor 2015; 2:
Shiko në artikullin - Kim et al., 2016. Kim D, Kang M., Biswas A., Liu C. dhe Gao J .: Qasja integruese për konkluzionet e rrjeteve rregullatore të gjeneve duke përdorur paraqitjen e rastësishme të rastësishme dhe aplikimin ndaj çrregullimeve psikiatrike. BMC Medical Genomics 2016; 9: f. 50
Shiko në artikullin - Mbreti, 1999. King SA: Lojërat e fatit në internet dhe pornografia: Shembuj ilustrues të pasojave psikologjike të anarkisë së komunikimit. Cyberpsychology & Sjellja 1999; 2: f. 175-193
Shiko në artikullin - Mbreti dhe Baraku, 1999. King SA, dhe Barak A. .: Bixhozi i Detyrueshëm në Internet. Cyberpsychology & Sjellja 1999; 2: fq. 441-456
Shiko në artikullin | Cross Ref - Király et al., 2015. Király O., Griffiths MD dhe Demetrovics Z .: Çrregullimi i lojërave të internetit dhe DSM-5: Konceptualizimi, debatet dhe kundërshtitë. Raportet aktuale të varësisë 2015; 2: f. 254-262
Shiko në artikullin - Király et al., 2014. Király O., Griffiths MD, Urbán R., Farkas J., G. Kökönyei, Elekes Z. dhe Demetrovics Z .: Përdorimi problematik në internet dhe lojërat problematike në internet nuk janë të njëjta: Gjetjet nga një mostër adoleshente përfaqësuese në nivel kombëtar. Cyberpsikologjia, sjellja dhe rrjetëzimi social 2014; 17: f. 749-754
Shiko në artikullin - Kittinger et al., 2012. Kittinger R., Correia CJ dhe Irons JG: Lidhja midis përdorimit të Facebook dhe përdorimit problematik të internetit në mesin e studentëve të kolegjit. Cyberpsikologjia, sjellja dhe rrjetëzimi social 2012; 15: f. 324-327
Shiko në artikullin | Cross Ref - Ko et al., 2012. Ko C.-H., Yen J.- Y., Yen C.-F., Chen C.-S., dhe Chen C.-C .: Shoqata midis varësisë në Internet dhe çrregullimit psikiatrik: Një rishikim i literaturës . European Psychiatry 2012; 27: f. 1-8
Shiko në artikullin - Ko et al., 2007. Ko C.-H., Yen J.-Y., Yen C.-F., Lin H.-C. dhe Yang M.-J .: Faktorët parashikues për incidencën dhe faljen e varësisë nga interneti tek adoleshentët e rinj: A studimi i ardhshëm. Cyberpsychology & Sjellja: Ndikimi i Internetit, Multimedia dhe Realiteti Virtual në Sjelljen dhe Shoqërinë 2007; 10: f. 545-551
Shiko në artikullin | Cross Ref - Kuss dhe Griffiths, 2011. Kuss DJ, dhe Griffiths MD: Rrjet social në internet dhe varësia - Një përmbledhje e literaturës psikologjike. Gazeta Ndërkombëtare e Kërkimeve Mjedisore dhe Shëndetit Publik 2011; 8: f. 3528-3552
Shiko në artikullin | Cross Ref - Kuss et al., 2013. Kuss DJ, Griffiths MD, dhe Binder JF: Varësia e internetit në studentë: Prevalenca dhe faktorët e rrezikut. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut 2013; 29: f. 959-966
Shiko në artikullin | Cross Ref - Kuss dhe Lopez-Fernandez, 2016. Kuss DJ, dhe Lopez-Fernandez O .: Varësia në Internet dhe përdorimi problematik në Internet: Një rishikim sistematik i hulumtimeve klinike. World Journal of Psychiatry 2016; 6: f. 143-176
Shiko në artikullin | Cross Ref - Laconi et al., 2016. Laconi S., Andréoletti A., Chauchard E., Rodgers RF dhe Chabrol H .: Përdorimi problematik i internetit, koha e kaluar në internet dhe tiparet e personalitetit. L'Encéphale 2016; 42: f. 214-218
Shiko në artikullin | Cross Ref - Laconi et al., 2014. Laconi S., Rodgers RF, dhe Chabrol H .: Matja e Varësisë së Internetit: Një rishikim kritik i peshave ekzistuese dhe vetive të tyre psikometrike. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut 2014; 41: f. 190-202
Shiko në artikullin | Cross Ref - Laier et al., 2013. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP dhe Brand M .: Varësia Cybersex: Zgjimi seksuale me përvojë kur shikojmë pornografi dhe jo kontaktet seksuale të jetës reale bën dallimin. Gazeta e Addictions Behavioral 2013; 2: f. 100-107
Shiko në artikullin | Cross Ref - Lecardeur, 2013. Lecardeur L .: Psychopathologie du jeu multi-joueurs en ligne. Annales Médico-Psychologiques, Revista Psychiatrique 2013; 171: f. 579-586
Shiko në artikullin | Cross Ref - Liang et al., 2016. Liang L., Zhou D., Yuan C., Shao A. dhe Bian Y .: Dallimet gjinore në marrëdhëniet midis varësisë në internet dhe depresionit: Një studim i tejkaluar në adoleshentët kinezë. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut 2016; 63: f. 463-470
Shiko në artikullin | Cross Ref - Lopez-Fernandez, 2015. Lopez-Fernandez O .: Si ka evoluar hulumtimi i varësisë në internet që nga ardhja e çrregullimit të lojërave të internetit? Një pasqyrë e cyberaddictions nga një perspektivë psikologjike. Raportet aktuale të varësisë 2015; 2: f. 263-271
Shiko në artikullin | Cross Ref - Masten dhe Tellegen, 2012. Masten AS dhe Tellegen A .: Resilience në psikopatologjinë zhvillimore: Kontributet e studimit gjatësor të kompetencës së projektit. Zhvillimi dhe Psikopatologjia 2012; 24: f. 345-361
Shiko në artikullin | Cross Ref - Mueller et al., 2010. Mueller A., Mitchell JE, Crosby RD, Gefeller O., Faber RJ, Martin A. dhe de Zwaan M. Prevalenca e vlerësuar e blerjes së sëmurë në Gjermani dhe shoqërimi i saj me karakteristikat socio-demografike dhe simptomat depresive. Hulumtimi i Psikiatrisë 2010; 180: f. 137-142
Shiko në artikullin | Cross Ref - Patton et al., 1995. Patton JH, Stanford MS, dhe Barratt ES: Struktura e faktorit të shkallës së impulsivitetit Barratt. Gazeta e Psikologjisë Klinike 1995; 51: f. 768-774
Shiko në artikullin | Kthimi, 2008. Recupero PR: Vlerësimi mjeko-ligjor i përdorimit problematik të internetit. Gazeta e Akademisë Amerikane të Psikiatrisë dhe Ligjit 2008; 36: f. 505-514
Shiko në artikullin - Rose dhe Dhandayudham, 2014. Rose S., dhe Dhandayudham A.: Drejt një kuptueshmërie të sjelljes së problemeve me bazë në internet: Koncepti i varësisë së blerjeve online dhe parashikuesve të tij të propozuar. Gazeta e Addictions Behavioral 2014; 3: f. 83-89
Shiko në artikullin | Cross Ref - Rutland et al., 2007. Rutland JB, Sheets T. dhe Young T .: Zhvillimi i një shkalle për të matur përdorimin e problemit të shërbimit të mesazheve të shkurtra: Përdorimi i pyetësorit diagnostikues të problemit SMS. Cyberpsychology & Sjellja 2007; 10: fq. 841-844
Shiko në artikullin | Cross Ref - Rutter, 1993. Rutter M .: Resilience: Disa konsiderata konceptuale. Gazeta e Shëndetit të Adoleshentëve: Publikimi zyrtar i Shoqatës për Mjekësinë Adoleshente 1993; 14: f. 626-631
Shiko në artikullin | Cross Ref - Shaw dhe Zi, 2008. Shaw M., dhe Black DW: Varësia e internetit: Përkufizimi, vlerësimi, epidemiologjia dhe menaxhimi klinik. CNS Droga 2008; 22: f. 353-365
Shiko në artikullin | Cross Ref - Sheehan et al., 1998. Sheehan DV, Lecrubier Y., Sheehan KH, Amorim P., Janavs J., Weiller E. dhe Dunbar GC: Mini-International Interview Neuropsychiatric (MINI): Zhvillimi dhe validimi i një interviste të strukturuar diagnostike psikiatrike për DSM-IV dhe ICD-10. Journal of Clinical Psychiatry 1998; 59:
Shiko në artikullin - Tam dhe Walter, 2013. Tam P., dhe Walter G .: Përdorimi problematik i internetit në fëmijëri dhe rini: Evolucioni i një vuajtje të shekullit 21. Psikiatria australiane 2013; undefined:
Shiko në artikullin - Tibshirani, 1996. Tibshirani R .: Tkurrja e regresionit dhe përzgjedhja nëpërmjet lasso. Gazeta e Shoqërisë Mbretërore Statistikore, Seria B 1996; 58: f. 267-288
Shiko në artikullin - Tikhonov, 1963. Tikhonov AN: Zgjidhja e problemeve të formuluara gabimisht dhe metodën e rregullimit. Matematika Sovjetike Doklady 1963; 5: f. 1035-1038
Shiko në artikullin - Trotzke et al., 2015. Trotzke P., Starcke K., Müller A. dhe Brand M.: Blerja patologjike online si një formë e veçantë e varësisë në internet: Një hetim eksperimental i modelit. PLoS Një 2015; 10:
Shiko në artikullin - Tsai et al., 2009. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih C.-C., Chen KC, Yang YC, dhe Yang YK: Faktorët e rrezikut të varësisë në Internet? Një studim i freshmenjve të universitetit. Hulumtimi i Psikiatrisë 2009; 167: f. 294-299
Shiko në artikullin | Cross Ref - Wallace, 2014. Wallace P .: Çrregullimi i varësisë nga interneti dhe rinia: Ka shqetësime në rritje rreth aktivitetit të detyrueshëm në internet dhe që kjo mund të pengojë performancën e studentëve dhe jetën shoqërore. Raportet EMBO 2014; 15: f. 12-16
Shiko në artikullin | Cross Ref - Xin et al., 2018. Xin M., Xing J., Pengfei W., Houru L., Mengcheng W., dhe Hong Z .: Aktivitetet online, prevalenca e varësisë në internet dhe faktorët e rrezikut që lidhen me familjen dhe shkollën midis adoleshentëve në Kinë. Sjelljet Addictive Raportet 2018; 7: f. 14-18
Shiko në artikullin | Cross Ref - Yuen et al., 2004. Yuen CN, Lavin MJ, Weinman M. dhe Kozak K .: Varësia e Internetit në popullatën kolegjiale: Roli i ndrojtjes. Cyberpsychology & Sjellja 2004; 7: f. 379-383
Shiko në artikullin | Cross Ref - I ri, 1998. Young KS: Varësia nga interneti: Shfaqja e një çrregullimi të ri klinik. CyberPsikologji & Sjellje 1998; 1: f. 237-244
Shiko në artikullin | Cross Ref
;