Përdorimi problematik i internetit në studentët e shkollave të mesme në Provinca Guangdong të Kinës (2010)

KOMENTE: 12.5% ​​e studentëve të shkollës së mesme u gjetën të identifikuar si përdorues problematikë të Internetit (PIU).

STUDIM I PLOTË me tavolina.

PLoS Një. 2011; 6 (5): e19660.

Botuar në internet 2011 Maj 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Copyright Wang et al. Ky është një artikull me akses të hapur sipas kushteve të Licencës së Attribution Creative Commons, e cila lejon përdorimin, shpërndarjen dhe riprodhimin e pakufizuar në çdo medium, me kusht që autori dhe burimi origjinal të kreditohen.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng dhe Lingyao Hong

Departamenti i Statistikave Mjekësore dhe Epidemiologjisë, Shkolla e Shëndetit Publik, Universiteti Sun Yat-sen, Guangzhou, Kinë

James G. Scott, redaktor

Universiteti i Queensland, Australi

Abstrakt

Sfond

Përdorimi problematik i internetit (PIU) është një problem në rritje në adoleshentët kinezë. Ka shumë faktorë të rrezikut për PIU, të cilat gjenden në shkollë dhe në shtëpi. Ky studim u hartua për të hetuar prevalencën e PIU dhe për të hetuar faktorët e mundshëm të rrezikut për PIU midis nxënësve të shkollave të mesme në Kinë.

Metodologjia / gjetjet kryesore

A u zhvillua studimi kryq seksional. Një total prej 14,296 nxënësve të shkollave të mesme u anketuan në katër qytete në provincën Guangdong. Përdorimi problematik i Internetit është vlerësuar nga analiza Young Internet Addiction Test (YIAT) e artikullit 20. Informacioni u grumbullua gjithashtu mbi demografinë, familjen dhe faktorët e lidhur me shkollën dhe modelet e përdorimit të internetit. Nga studentët e 14,296, 12,446 ishin përdorues të Internetit. Prej tyre, 12.2% (1,515) janë identifikuar si përdorues të problematizuar të internetit (PIU). Regresioni i përgjithësuar i modelit të përzier zbuloi se nuk kishte dallim gjinor midis PIU-ve dhe jo-PIU-ve. Stresi i lartë që lidhet me studimin, që ka miq shoqëror, marrëdhëniet e dobëta me mësuesit dhe studentët dhe marrëdhëniet familjare konfliktuale ishin faktorë rreziku për NJIP. Nxënësit që kanë shpenzuar më shumë kohë në internet kanë më shumë gjasa të zhvillojnë NJIP. Zakonet dhe qëllimet për përdorimin e Internetit kanë qenë të ndryshme, duke ndikuar në sensibilitetin ndaj PIU.

Përfundime / Rëndësia

PIU është e zakonshme në mesin e nxënësve të shkollave të mesme, dhe faktorët e rrezikut gjenden në shtëpi dhe në shkollë. Mësuesit dhe prindërit duhet t'u kushtojnë vëmendje këtyre faktorëve të rrezikut. Nevojiten masa efektive për të parandaluar përhapjen e këtij problemi.

Prezantimi

Gjatë dekadave të fundit, numri i netizenëve në Kinë është rritur me shpejtësi. Sipas raportit statistikor 24th të Kinës për Zhvillimin e Internetit, që nga 30 Qershor 2009, kishte 33.8 milion njerëz në Kinë me qasje në Internet. Nga ata, grupi i moshave 10-29 vite ishte më i madhi (62.8%) [1]. Koha mesatare e shpenzuar në internet në mesin e adoleshentëve ishte rreth 16.5 orë në javë [2]. Interneti tani është bërë pjesë integrale e jetës së përditshme; përdoret për argëtim dhe komunikim, si dhe edukim. Megjithë përparësitë e tij të identifikuara gjerësisht, ndikimet negative të përdorimit të internetit janë shfaqur në mënyrë progresive, në veçanti, përdorimi i tepruar i internetit. Që nga mesi i 1990s, "Varësia nga Interneti" është propozuar si një lloj i ri i varësisë dhe problemit të shëndetit mendor, i ngjashëm me varëshme të tjera të vendosura si alkoolizmi dhe kumari i pandershëm [3]. I riu e ka përshkruar varësinë e Internetit si një çrregullim të kontrollit të impulsit që nuk përfshin një dehidrat [4]. Studimet e mëtejshme përdorën metoda të tjera për të identifikuar këtë çrregullim, i cili gjithashtu u quajt "përdorim problematik në internet" ose "përdorim patologjik në internet" [5]. Mjekra dhe Ujku përcaktuan përdorimin problematik të internetit (PIU) si përdorim të internetit që krijon vështirësi psikologjike, sociale, shkollore dhe / ose të punës në jetën e një personi [6]. Kënaqësia në përdorimin e internetit lidhet me një sërë problemesh. Chou et al. njoftoi se subjektet e varur vlerësuan ndikimin e Internetit në jetën e tyre të përditshme, të tilla si ushqimi, gjumi dhe emërimet, si dukshëm më negativ sesa grupi jo i varur [7]. Në studimin e Tsai dhe Lin, adoleshentët e varur nga interneti perceptuan se interneti ndikoi negativisht në performancën e tyre të shkollës dhe marrëdhëniet me prindërit e tyre [8]. PIU është bërë një problem serioz.

Kohët e fundit janë publikuar shumë studime për NJIP. Pjesa më e madhe e këtyre fokusohen në katër tema. 1) Si të vlerësojmë NJIP. Nëpërmjet anketimeve on-line dhe intervistave telefonike, Young zhvilloi një kriter të diagnozës së tetë kategorive të varësisë në internet, e cila ishte një modifikim i kritereve për kumar patologjik [4]. Bazuar në kriteret e DSM-IV dhe vëzhgimin e çështjes klinike, Chen krijoi shkallën kineze të varësisë nga Interneti që përmbante artikujt 26 në katër dimensione: tolerancën, tërheqjen, sjelljen kompulsive dhe faktorët e tjerë të lidhur [9]. Deri më tani, nuk kishte pasur konsensus mbi instrumentet e matjes [10]. 2) Shoqata midis PIU dhe problemeve të tjera. Ko zbuloi se pas kontrollit për efektet e faktorëve të lidhur me të, adoleshentët me varësi në Internet kishin më shumë gjasa të shfaqnin sjellje agresive [11]. 3) Karakteristikat psikiatrike të adoleshentëve me PIU. Yang raportoi se përdoruesit e internetit të tepërt shënoi ndjeshëm më të lartë në ankth, armiqësi dhe depresion dhe ata tentonin të ishin më të vetmuar [12]. 4) Faktorët e mundshëm të rrezikut që lidhen me PIU të tilla si modelet e përdorimit të internetit dhe faktorët socio-mjedisor. Edhe pse shumë studime janë kryer mbi këtë temë, mbeten disa pyetje. Së pari, disa studime kanë rekrutuar pjesëmarrësit on-line ose kanë përdorur një mostër komoditeti [13], [14]. Këto studime kanë paragjykime të qenësishme, të cilat e bëjnë të vështirë vlerësimin e saktë të prevalencës së PIU si dhe marrëdhëniet ndërmjet faktorëve me ndikim dhe PIU. Së dyti, shumë studime janë kryer në mesin e studentëve të kolegjit, sepse ata konsiderohen të jenë më të prekshëm ndaj varësisë së internetit sesa grupet e tjera [15], [16]. Megjithatë, gjatë adoleshencës, nxënësit e shkollave të mesme zakonisht përjetojnë ndryshime dramatike në fiziologji dhe psikologji dhe mund të krijojnë probleme më serioze sesa individët e moshave të tjera nëse merren me sjellje problematike. Ekzistojnë dëshmi gjithnjë e më të mëdha se NJPL në mesin e nxënësve të shkollave të mesme po shfaqet për shkak të qasjes së lehtë në internet [17], [18]. Kështu, nxënësit e shkollave të mesme, si studentët e kolegjit, janë të prekshëm nga PIU.

Për këto arsye, kemi kryer një studim në shkallë të gjerë, kryq seksional në provincën Guangdong. Qëllimi kryesor i studimit tonë ishte të hetojmë përhapjen e PIU në mesin e nxënësve të shkollave të mesme në Kinë, si dhe marrëdhëniet në mes PIU dhe faktorëve potencialë. Ky studim do të kontribuojë në kuptimin tonë të NJIP-it në mesin e adoleshentëve kinezë dhe do të ndihmojë në hartimin e politikave arsimore për të parandaluar përdorimin problematik të internetit.

Materialet dhe Metodat

Dizenjimi i studimit dhe pjesëmarrësit

Një studim kryq seksional u krye për të hetuar prevalencën e PIU dhe për të shqyrtuar marrëdhëniet midis faktorëve potencialë me ndikim dhe PIU. Pjesëmarrësit ishin studentë të shkollave të mesme të rekrutuara nga katër qytete në Provinca Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang dhe Qingyuan). Për të zgjedhur pjesëmarrësit u aplikua një mostër e rastësishme e grupuar. Së pari, u përzgjodhën tre shkolla të mesme të ulëta, tre shkolla të mesme të rregullta, dy shkolla të mesme të larta, dy shkolla të rregullta të larta dhe dy shkolla profesionale në secilin qytet dhe pastaj dy klasa u përzgjodhën nga çdo shkallë e këtyre shkollave. Të gjithë studentët në klasat e përzgjedhura u ftuan të marrin pjesë në këtë hulumtim. Një numër i studentëve të 14,296 u rekrutuan për pjesëmarrës në studim. Nga këto, 1,850 nuk e ka përdorur internetin dhe 12,446 i cili kishte akses në internet ofroi informata të përdorshme.

Mbledhja e të dhënave

Pyetësorët e vetë-kompletuar u shpërndanë të gjithë pjesëmarrësve të studimit në terren në shkollat ​​e tyre përkatëse. Nga pjesëmarrësit u kërkua që të plotësojnë pyetësorin në mënyrë anonime dhe nga mësuesit u kërkua të largoheshin nga klasa në mënyrë që të minimizonin çdo paragjykim të mundshëm të informacionit. Pyetësori përbëhej nga tre përbërës: 1) Informacioni demografik; 2) Familja dhe faktorët e lidhur me shkollën; 3) Modeli i përdorimit të internetit. Variablat demografikë përfshinin moshën, gjininë, llojin e shkollës dhe sjelljen personale. Familja dhe faktorët e lidhur me shkollën përfshinin: (1) Marrëdhëniet familjare: ju lutemi vlerësoni marrëdhëniet midis anëtarëve të familjes suaj. (2) Kënaqësia e prindërve: ju lutemi vlerësoni kujdesin e prindërve tuaj. (3) Komunikimi me prindërit: sa shpesh komunikoni me prindërit tuaj? (4) Niveli i arsimimit të prindërve: cilat janë nivelet e arsimimit të prindërve tuaj? (5) Marrëdhënia e studentit me shokët e klasës dhe mësuesit: ju lutemi vlerësoni marrëdhëniet me mësuesit dhe shokët tuaj të klasës. (6) Stresi i lidhur me studimin: ju lutemi vlerësoni stresin që vjen nga studimi. Të gjithë këta faktorë vlerësoheshin vetë. Modeli i përdorimit të internetit u vlerësua duke shqyrtuar kohën e kaluar në internet në ditë, frekuencën e përdorimit të internetit në javë dhe qëllimin dhe vendndodhjen e përdorimit të internetit. Testi i Varësisë në Internet i Rinjve (YIAT) u aplikua në mënyrë që të vlerësohej përdorimi problematik i Internetit. YIAT përbëhet nga 20 artikuj. Secili artikull vlerësohet nga 1 në 5, me 1 që përfaqëson "aspak" dhe 5 që përfaqëson "gjithmonë". Prandaj, rezultatet e mundshme totale variojnë nga 20 në 100. Pikët e mëposhtme të prerjes u aplikuan në rezultatin e përgjithshëm YIAT 1) Përdorimi normal i internetit: rezultatet 20–49; 2) Përdorimi i mundshëm problematik i Internetit (PIU): rezultatet mbi 50 [19]. Besueshmëria e pjesës së ndarë ishte 0.859 dhe alfa e Cronbach ishte 0.902. Pjesëmarrësit u informuan plotësisht për qëllimin e këtij studimi dhe u ftuan të marrin pjesë vullnetarisht. Letrat e miratimit me shkrim u morën nga shkolla dhe studentët. Të gjitha të dhënat u mblodhën në nëntor 2009. Studimi mori miratimin nga Universiteti Sun Yat-Sen, Shkolla e Bordit të Shqyrtimit Institucional të Shëndetit Publik.

Analiza statistikore

Të gjitha analizat statistikore janë kryer duke përdorur versionin SPSS 19.0. Analiza përshkruese është përdorur për të përshkruar karakteristikat demografike të studentit dhe përhapjen e PIU. Testet Chi-Square u përdorën për të shqyrtuar ndryshimin midis jo-PIU dhe PIU. Të gjithë faktorët që treguan rëndësi statistikore në testet e katrorit u analizuan më tej nga analiza shumëvariantore. Ne përdorëm regresionin e përgjithësuar linear të modelit të përzier në mënyrë që të përshtatemi për efektin e grumbullimit të shkollës. Një kriter i rëndësisë statistikore p <0.05 u aplikua për të gjitha variablat që mbetën në modelin përfundimtar.

Rezultatet

Prevalenca e PIU

Nga studentët 12,446 që kanë përdorur ndonjëherë internetin, 6,063 (48.7%) ishin meshkuj, dhe 6,383 (51.3%) ishin femra. Mosha mesatare ishte 15.6, me një rang prej 10 deri në vitet 23. Nga subjektet, 22.8% (2,837) ishin nga Qingyuan, 22.8% (2,838) ishin nga Zhanjiang, 27.1% (3378) ishin nga Chaozhou dhe 27.3% (3,393) ishin nga Shenzhen. Midis tyre, 10,931 (87.8%) ishin përdorues normalë dhe 1515 (12.2%) plotësuan kriteret për PIU. Nxënësit meshkuj përfshinin 58.2% (882) të përdoruesve problematikë të internetit (PIU). Nga lëndët, studentët e 663 raportuan sjellje të pirjes së duhanit; 182 nga këto ishin PIU. Është raportuar një përdorim i alkoolit; Studentët e 267 pinë më shumë se katër herë në një muaj. Nga ato, 73 ishin PIUs. Karakteristikat e tjera demografike dhe shpërndarja në mes të PIU dhe jo-PIUs janë paraqitur në Tabela 1.

Faktorët familjarë dhe shkollorë dhe PIU

Siç tregohet në Tabela 2, pa rregullim për variablat e tjerë, PIU u shoqërua në mënyrë të konsiderueshme me një seri variablash: marrëdhëniet familjare, kënaqësinë e prindërve, komunikimin me prindërit, stresin e lidhur me studimin, situatën financiare dhe marrëdhëniet me shokët e klasës dhe mësuesit. Nuk kishte ndonjë ndryshim të rëndësishëm midis dy grupeve në lidhje me nivelin arsimor të nënës dhe nivelin arsimor të babait (të dhënat nuk tregohen në Tabelë).

Përdorimi i internetit dhe PIU

Përdorimi më i zakonshëm i internetit ishte për argëtim (n = 8,637, 69.4%), pasuar nga komunikimi me shokët e klasës (n = 7,815, 62.8%) dhe mësimi (n = 6027, 48.4%). Shumica e studentëve (72.7%) raportuan duke përdorur internetin në shtëpi. Përafërsisht 9.9% e PIUs kaluan më shumë se 8 orë në ditë në internet, ndërsa vetëm 2.1% e jo-PIUs kaluan më shumë se 8 orë në ditë duke përdorur internetin. Nga jo-PIU, 4.7% jo-PIU kaluan 4-6 orë në ditë në internet, krahasuar me 11.2% midis PIU. Testi Chi-Square zbuloi ndryshime të rëndësishme midis dy grupeve (p <0.005) (Shih Tabela 3).

Analiza multivariate për PIU

Rezultatet e regresionit të përgjithshëm të përzier-model janë paraqitur në Tabela 4. Ata sugjerojnë që PIU-të kanë më shumë gjasa të përjetojnë stresin lidhur me studimin dhe marrëdhëniet e dobëta me mësuesit dhe shokët e klasës. Marrëdhëniet konfliktuale familjare dhe gjendja e dobët financiare shoqërohen me një probabilitet më të lartë të NJIP-ve të cilët përdorin internetin kryesisht për argëtim. Përveç kësaj, ata që përdorin Internetin në kafenetë e Internetit kanë më shumë gjasa të zhvillojnë NJIP.

Diskutim

Prevalenca e PIU

Për sa kemi njohuri, ky hetim i 14,296 nxënësve të shkollës së mesme kineze është studimi më i madh ndër-sektorial i nxënësve të shkollave të mesme i ndërmarrë deri më tani. Informacioni i dhënë këtu mund të na ndihmojë të kuptojmë më mirë faktorët që shoqërohen me PIU. Në këtë studim, prevalenca e PIU ishte 12.2% (1515). Kërkime të ngjashme janë kryer nga të tjerët. Lam dhe kolegët kryen një studim midis studentëve të shkollës së mesme duke përdorur IAT me 20 artikuj të Young. Ata raportuan se 10.8% (168) ishin diagnostikuar si përdorues të varur nga interneti, ngjashëm me studimin tonë [20]. Në studimin e Luca, 98 adoleshentë të anketuar me testin e 20 artikujve të Young gjetën një prevalencë të PIU prej 36.7%, e cila ishte më e lartë se studimi ynë. Kjo mund të jetë për shkak të madhësisë më të vogël të mostrës [21]. Përdorimi i artikullit 20 YIAT, Ni dhe kolegët e identifikuan 6.44% të studentëve të universitetit 3,557 të vitit të parë si internet të varur [22], e cila ishte më e ulët se studimi ynë. Këto rezultate sugjerojnë se PIU mund të jetë më e rëndë në mesin e nxënësve të shkollave të mesme në Kinë. U kryen gjithashtu studime të ngjashme që përdorën shkallë të ndryshme. F. Cao dhe L. Su raportuan se frekuenca e varësisë së Internetit në mesin e nxënësve të shkollave të mesme 2,620 në qytetin e Changsha ishte 2.4%, e cila u identifikua duke përdorur një version të modifikuar të kritereve të YDQ [23]. Në vendet e tjera, shkalla e varësisë së internetit në mesin e adoleshentëve ndryshon shumë, nga 3.8% në 36.7% [18], [21]. Kështu, krahasimi i të dhënave të përhapjes është i komplikuar për shkak të larmisë së mjeteve të vlerësimit të aplikuara dhe të mostrave të ndryshme dhe konteksteve sociale.

Studimet e mëparshme identifikuan gjininë si një faktor rreziku për NJIP [20], [24]. Sidoqoftë, Kim sugjeroi që shpërndarja e ndryshme e varësisë në internet mes meshkujve dhe femrave mund t'i atribuohet veprimtarive të ndryshme në internet të meshkujve dhe femrave [25]. Meshkujt kanë tendencën të përdorin internetin për argëtim, të tilla si lojrat në internet dhe bixhozin e internetit, të cilat janë të lidhura me përdorimin e Internetit të pandërprerë. Salla argumentoi se ndryshimet në disponueshmërinë dhe natyra e shërbimit të internetit kanë eliminuar boshllëkun gjinor në studentët e varur nga interneti [26]. Khazaal gjithashtu nuk gjeti një marrëdhënie të rëndësishme midis rezultatit YIAT dhe gjinisë [19]. Rezultatet tona janë në marrëveshje me Khazaal. Në analizën multivariate, pas përshtatjes për modalitetet e ndryshme të përdorimit të internetit, gjinia nuk ishte një faktor rreziku. Për këtë arsye, femrat nuk duhet të injorohen në programet e parandalimit të PIU.

Duke pasur miq shoqëror ishte një tjetër faktor me ndikim për PIU. Rezultatet tona treguan se studentët që kishin shokë që braktisën shkollën ishin pothuajse 1.5 herë më shumë gjasa të demonstronin PIU sesa ata që miqtë e tyre nuk e braktisnin (OR = 1.46, 95% CI = 1.27-1.69). Ky rezultat mund t'i atribuohet efektit të kolegëve. Adoleshentët që braktisin shkollën tentojnë të shpenzojnë më shumë kohë në internet. Nxënësit në kontakt me këta njerëz janë të angazhuar lehtësisht në përdorimin e tepruar të internetit në këtë kontekst. Shumë hulumtime janë kryer për të shqyrtuar efektin e ndikimit të kolegëve në sjelljet problematike. Për shembull, sipas Norton dhe Lindrooth, pirja e duhanit bashkëmoshatar ka një efekt të fortë pozitiv në pirjen e duhanit në adoleshentët [27]. Ne supozuam që efektet e kolegëve mund të jenë një faktor rreziku për PIU. Megjithatë, studimet mbi efektin e ndikimit të kolegëve në PIU janë të rralla, dhe kërkimi i mëtejshëm nevojitet për këtë temë.

Në studimin tonë, nuk kishte një lidhje midis përdorimit të alkoolit dhe duhanit në modelin përfundimtar (p> 0.05), në përputhje me studimet e tjera [28]. Është sugjeruar që këto sjellje problematike kanë faktorë të ngjashëm rreziku, siç janë marrëdhëniet e varfëra brenda familjes. Pasi kontrolloi faktorët e mundshëm të familjes në modelet e shumta të regresionit, shoqata u zhduk.

Faktorët familjarë dhe shkollorë dhe PIU

Familja luan një rol shumë të rëndësishëm në zhvillimin psikosocial dhe mirëqenien e fëmijëve. Sjelljet e problemeve kanë më shumë gjasa nëse familjet kanë nivele të larta konflikti. Yen et al. raportoi se konflikti i lartë prind-adoleshent parashikoi varësinë në internet në adoleshentët. Adoleshentët me një nivel më të lartë konflikti me prindërit e tyre refuzuan t'i bindeshin mbikëqyrjes së prindërve të tyre, duke përfshirë rregullat e vendosura për përdorimin e internetit [28]. Studimi aktual ka gjetur rezultate të ngjashme; marrëdhëniet konfliktuoze familjare janë një faktor rreziku për PIU, duke rritur OR gjatë një kohe (OR = 2.01, 95% CI = 1.45-2.80, OR = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98). Familjet me nivele të larta konflikti kanë më pak gjasa të kenë nivele të larta të përfshirjes së prindërve-fëmijë dhe monitorimin adekuat të prindërve [29], e cila do të parashikonte që adoleshentët ishin të predispozuar ndaj përdorimit problematik të internetit. Faktorë të tjerë të familjes si komunikimi familjar, kënaqësia e prindërve ishin të ndërlidhura me PIU me teste Chi-square, por pas përshtatjes për marrëdhëniet familjare, këto korrelacione u zhdukën. Ne supozuam se korrelacionet treguan në analizat univariate që rezultojnë nga marrëdhënia midis marrëdhënieve familjare dhe PIU. Në kundërshtim me raportet e mëparshme, ne nuk arritëm të gjejmë një shoqatë apo tendencë midis PIU dhe nivelit arsimor të prindërve. Ky rezultat na sugjeron se shumica e prindërve i kuptojnë problemet ose efektet negative që adoleshentët mund të vuajnë në përdorimin e Internetit, prandaj prindërit u bëjnë thirrje fëmijëve të përdorin më mirë Internetin, duke shkuar aq larg sa të monitorojnë dhe kufizojnë përdorimin e internetit të parregullt. Për sa kohë që prindërit vazhdonin të ushtronin kujdes dhe kontroll të dashur, nxënësit me prindër me nivele të ulëta arsimore nuk kishin probabilitet më të lartë për PIU.

Në lidhje me faktorët e lidhur me shkollën, ne zbuluam se studentët me stres të lidhur me studimin dhe marrëdhënie të dobëta me shokët e klasës kishin një probabilitet më të lartë të PIU, në përputhje me hulumtimet e kaluara. Studimi i Luca sugjeroi që një cilësi e ulët e marrëdhënieve ndërpersonale mund të ekspozojë adoleshentët në një rrezik në rritje të zhvillimit të PIU [21]. Interneti siguron një vend ku përdoruesit të largohen nga realiteti dhe të kërkojnë pranim. Një studim i studentëve të kolegjit 700 zbuloi se ngjarjet më të vështira, duke përfshirë stresin akademik, komunikimin shoqëror dhe stresorët e tjerë të jetës ishin më të shpeshta në grupin PIU sesa në grupin jo-PIU [30]. Një studim tjetër zbuloi se stresi kumulativ në mënyrë të konsiderueshme rriti rrezikun për PIU [31]. Nga këto rezultate, mund të thuhet se një varësi e lartë nga përdorimi i internetit ka dhënë subjekte me një alternativë ndaj marrëdhënieve të jetës reale që lidhen me mungesën e aftësive ndërpersonale.

Modeli i përdorimit të internetit dhe PIU

Ne zbuluam që përdoruesit problematikë të internetit kaluan më shumë kohë në internet dhe përdorën internetin më shpesh në javë sesa jo-PIU. Ata që kaluan më shumë se 8 orë në ditë on-line kishin një probabilitet më të lartë për të zhvilluar PIU sesa ata që kaluan më pak se 2 orë në ditë on-line (OR = 3.01, 95% CI = 2.25-4.04). Në disa studime është raportuar një marrëdhënie midis orëve të kaluara on-line dhe PIU. Në studimin e Sunny, personat në ngarkim kaluan mesatarisht 28.1 orë on-line në javë krahasuar me ata që nuk varen, të cilët kaluan rreth 12.1 orë në javë. Diferenca midis përdoruesve të varur dhe atyre jo të varur ishte domethënëse (t = 8.868, p <0.001) [32]. Në mënyrë të ngjashme, Chou raportoi se jo-të varur nga burrat shpenzonin rreth orëve 5-10 në internet në javë, ndërsa jo të varur shpenzonin orët 20-25 në internet në javë. Ai ka vlerësuar se përdoruesit e varur nga interneti duhet të shpenzojnë shuma në rritje në internet për të arritur efektin e dëshiruar [33]. Prandaj, kufizimi i kohës online të adoleshentëve do të ishte një masë efektive për të parandaluar PIU.

Në studimin tonë, shumica e NJPI-ve përdorën internetin për argëtim. Gjetëm se përdorimi i Internetit për argëtim ishte një parashikues i fuqishëm për PIU (OSE = 1.68, 95% CI = 1.42–1.97). Parashikuesi i dytë i fuqishëm ishte krijimi i miqve (OR = 1.54, 95% CI = 1.32–1.80). Ne supozojmë se përdoruesit problematikë të Internetit kanë më shumë të ngjarë të përdorin funksionet interaktive të Internetit, të tilla si lojëra on-line dhe biseda, të cilat mund të kënaqin nevojat e përdoruesit dhe në të vërtetë të lehtësojnë përdorimin patologjik [34]. Studime të ngjashme janë kryer. Huang raportoi se 55.9% e përdoruesve problematikë të Internetit përdorën internetin për lojëra, krahasuar me 33.19% të përdoruesve jo-problematikë (P <0.05) [35]. Në studimin e Sherk dhe College, duke luajtur lojëra on-line ishte një parashikues i fuqishëm i varësisë nga interneti, duke rritur raportin e mosmarrëveshjeve me 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46–1.90) [36]. Sipas rezultateve tona, ata që përdorin internetin për komunikim me miqtë kishin më pak gjasa të zhvillonin PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36-0.47). Ky konstatim është në përputhje me studimet e mëparshme. Nxënësit në Tajvan raportojnë se në përgjithësi kanë përjetuar efekte pozitive duke përdorur Internetin për komunikim. Interneti mund të përdoret për të mbajtur marrëdhënie kuptimplote ndërpersonale [37]. Kraut et al. propozoi një model "të pasur të merrni më të pasur", duke sugjeruar që Interneti ofroi më shumë përfitime për ata që tashmë ishin rregulluar mirë [38].

Faqja e përdorimit të internetit ishte gjithashtu e lidhur me PIU. Përdoruesit e internetit kryesisht zgjodhën shtëpinë e tyre si vend për surfim on-line; Kafenetë e internetit ishin të dyta në listë. Modeli i përzier linear i përhapur zbuloi se krahasuar me faqet e tjera në internet, studentët që zgjedhin kafenetë e internetit kishin një OR më të lartë për PIU sesa vende të tjera, për shembull në të afërmit ose shtëpitë e shokëve. Është e rëndësishme të theksohet se të dyja vendet lejojnë adoleshentët të shfletojnë lirshëm internetin pa presionet e autoritetit apo kontrollit prindëror [24]. Internet kafetë jo vetëm që sigurojnë bashkëveprimin virtual të marrëdhënieve personale, por edhe mbështetjen sociale që ishte ndërveprimi i vërtetë midis njerëzve [39]. Në internet kafe, studentët mund të kërkojnë pranim dhe mbështetje nga anëtarët e rrjetit shoqëror dhe të lehtësojnë fajin, si dhe të gjejnë kënaqësi në jetë.

Rezultatet tona duhet të interpretohen në dritën e disa kufizimeve. Së pari, dizajni i hulumtimit kryq seksional i këtij studimi nuk mund të konfirmojë marrëdhëniet shkakore midis NJIP dhe faktorëve të mundshëm me ndikim. Së dyti, na mungonte informacioni nga prindërit; vlerësimi i faktorëve të lidhur me familjen u bazua vetëm në të dhënat e vetë-raportit. Së treti, jo të gjithë faktorët e mundshëm janë përfshirë në studimin tonë. Studimet e mëtejshme duhet të përpiqen të përcaktojnë faktorët shtesë parashikues duke identifikuar marrëdhëniet shkakore midis PIU dhe karakteristikat psikologjike të adoleshentëve.

Në përfundim, adoleshenca është një kohë në të cilën njerëzit përjetojnë ndryshime të rëndësishme biologjike, psikologjike dhe shoqërore. Ata që kanë vështirësi në lundrimin e këtyre sfidave zhvillimore janë veçanërisht të prekshme për NJIP. Megjithëse studimi ynë është paraprak dhe mund të ketë shumë faktorë relevantë që janë neglizhuar, 12.1% e nxënësve të shkollave të mesme të anketuara kanë ekspozuar PIU. Përveç faktorëve të lidhur me familjen dhe shkollën, faktorë të tjerë me ndikim, duke përfshirë modelet e përdorimit të internetit, lidhen me PIU. Vëmendje e veçantë duhet t'i kushtohet atyre nxënësve të shkollave të mesme që shfaqin këta faktorë rreziku. Nevojiten kërkime të mëtejshme për të kuptuar mekanizmat themelorë që ndikojnë në NJIP dhe për të shqyrtuar strategji efektive parandaluese të trajtimit.

Mirënjohje

Ne duhet të falënderojmë Dr. Jeffrey Grierson në Qendrën Australiane të Kërkimit në Seks, Shëndet dhe Shoqëri; Fakulteti i Shkencave të Shëndetit, i cili ndihmoi në rishikimet editoriale të këtij dorëshkrimi.

Shënimet

Interesat konkurruese: Autorët kanë deklaruar se nuk ekzistojnë interesa konkurruese.

Financimi: Ky hulumtim u mbështet nga Guangdong Food and Drug Administration. Financuesit nuk kishin rol në hartimin e studimeve, grumbullimin dhe analizën e të dhënave, vendimin për botimin, ose përgatitjen e dorëshkrimit.

Referencat

1. CNNIC. Raporti statistikor i zhvillimit të rrjetit të internetit të Kinës, Nr. 24th. 2009. Pekin.

2. CNNIC. Raporti kinez i adoleshentëve për sjelljen e përdorimit të internetit. 2010. Pekin.

3. M OR. Varësia e internetit: një çrregullim i ri hyn në fjalorin mjekësor. Gazeta e Shoqatës Mjekësore Kanadeze. 1996; 154: 1882-1883. [Artikulli i lirë i PMC][PubMed]

4. Young KS. Varësia në internet: shfaqja e një çrregullimi të ri klinik. 1998; 1: 237-244.

5. Davis RA. Një model njohës-sjellës i përdorimit patologjik të internetit. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut. 2001; 17: 187-195.

6. Mjekra KW, Wolf EM. Modifikimi në kriteret e propozuara diagnostike për varësinë nga Interneti. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383 [.PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Varësia në internet, përdorimi, kënaqësia dhe përvoja e kënaqësisë: çështja e studentëve të kolegjit në Tajvan. Kompjuter & Edukim. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analiza e qëndrimeve ndaj rrjeteve kompjuterike dhe varësisë së Internetit të adoleshentëve Taiwanese. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373-376 [.PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Zhvillimi i një Scale Kineze Internet Addiction dhe studimi i saj psikometrike. Chin J e Psychol. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Kriteret e propozuara diagnostike për varësinë e internetit. Varësisë. 2010; 105: 556-564 [.PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Jen CF. Shoqatat midis sjelljeve agresive dhe varësisë në internet dhe aktiviteteve online në adoleshentë. J Adolesc Health. 2009; 44: 598-605 [.PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R dhe 16PF profilet e nxënësve të shkollave të mesme të larta me përdorim të tepruar të internetit. Mund J Psikiatria. 2005; 50: 407-414 [.PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Varësia e internetit në adoleshentët kinezë në Hong Kong: vlerësimi, profilet dhe korrelacionet psiko-sociale. World Scientific Journal. 2008; 8: 776-787 [.PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Varësia nga interneti dhe simptomat psikiatrike midis adoleshentëve koreanë. Gazeta e Shkollës Shëndetësore. 2008; 78: 165-171 [.PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Raste dhe korrelacione të përdorimit patologjik të internetit në mesin e studentëve të kolegjit. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut. 2000; 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Varësia nga interneti në Kampus: cenueshmëria e studentëve të kolegjit. CyberPsikologji & Sjellje. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Përcaktuesit demografikë, të zakonshëm dhe socio-ekonomikë të çrregullimit të varësisë nga interneti: Një studim empirik i adoleshentëve koreanë. Cyberpsychology & Sjellja. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Përhapja e varësisë në internet dhe krahasimi i personave të varur dhe të varur në internet në shkollat ​​e mesme iraniane. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731-733 [.PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Vlefshmëria franceze e testit të varësisë në internet. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-706 [.PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktorët që lidhen me varësinë e internetit në mesin e adoleshentëve. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-555 [.PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Cilësia e marrëdhënieve ndërpersonale dhe përdorimi problematik i internetit në adoleshencë. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681-684 [.PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktorët që ndikojnë në varësinë e internetit në një mostër të studentëve të universitetit të freskët në Kinë. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330 [.PubMed]

23. Cao F, Su L. Varësia e internetit në mesin e adoleshentëve kinezë: Prevalenca dhe tiparet psikologjike. Kujdesi dhe kujdesi për fëmijët. 2007; 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Përdorimi dhe keqpërdorimi i internetit: një analizë e regresionit multivariate të faktorëve parashikues të përdorimit të internetit në mesin e adoleshentëve grekë. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-665 [.PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Varësia në internet në adoleshentët koreanë dhe lidhja e saj me depresionin dhe ideimin vetëvrasës: një studim i pyetësorit. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185-192 [.PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Varësia në internet: Studimi i rasteve të studentëve të kolegjit duke përdorur praktikat më të mira në terapinë e sjelljes njohëse. Gazeta e Këshillimit të Shëndetit Mendor. 2001; 23: 312-327.

27. Norton KE, Lindrooth RC, Ennett ST. Kontrolli për endogjenitetin e përdorimit të substancave kolegiale në alkoolin adoleshent dhe përdorimin e duhanit. Ekonomia Shëndetësore. 1998; 7: 439-453 [.PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Faktorët familjarë të varësisë në internet dhe përvojës së përdorimit të substancave në adoleshentët Taiwanese. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-329 [.PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Zhvillimi i sjelljes së problemeve të adoleshentëve. Gazeta e psikologjisë jonormale të fëmijëve. 1999; 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Një studim mbi përdorimin e Internetit problematik të përgjithësuar në studentët e kolegjit kinez dhe marrëdhëniet e tij me ngjarjet e stresuara të jetës dhe përballimin e stilit. Gazeta Ndërkombëtare e Shëndetit Mendor dhe Varësisë. 2009; 7: 333-346.

31. Leung L. Ngjarje stresuese të jetës, motive për përdorimin e internetit dhe mbështetje sociale midis fëmijëve dixhitalë. CyberPsikologji & Sjellje. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Krahasimi i personave të varur dhe të varur nga Interneti në shkollën e mesme të Tajvanit. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut. 2007; 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Varësia në internet, përdorimi, kënaqësia dhe përvoja e kënaqësisë: çështja e studentëve të kolegjit në Tajvan. Kompjuter & Edukim. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Makinë argëtuese duke luajtur në fëmijëri dhe adoleshencë: Një analizë krahasuese e videove dhe makinave të frutave. Gazeta e Adoleshencës. 1991; 14: 53-73 [.PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Karakteristikat dhe parashikuesit e përdorimit problematik të internetit në studentët e kolegjit kinez. Taylor & Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Varësia në internet në adoleshentët kinezë në Hong Kong: Vlerësimi, Profilet dhe Ndërlidhjet Psikosociale. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776-787 [.PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Kërkimi i ndjesisë dhe varësia e internetit të adoleshentëve të shkollave të mesme në Tajvan. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut. 2002; 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Paradoksi i internetit. Një teknologji shoqërore që redukton përfshirjen sociale dhe mirëqenien psikologjike? Am Psychol. 1998; 53: 1017-1031 [.PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Varësia nga Kafeja në Internet e Adoleshentëve Tajvanezë. CyberPsikologji & Sjellje. 2007; 10: 220–225. [PubMed]